Ⓑ㉕年収1500万円〜800万円の機械学習エンジニアへ特別オファー！大手企業AI戦略本部

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• 企業ダイレクト

  【東京本社/データエンジニア】マーケティング戦略立案に向けたデータ基盤構築

  550~1000万

  

  株式会社大塚商会東京都千代田区

  【東京本社/データエンジニア】マーケティング戦略立案に向けたデータ基盤構築気になる

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  仕事内容

  弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 【詳細】 ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入

  求める能力・経験

  【必須】■SQLの経験2年以上 【歓迎】・Pythonの経験　・リレーショナルデータベースの利用 【魅力】■様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点　■databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得できます。　■多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験が可能

  事業内容

  ■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など

• エージェント求人

  ◎SRE Lead（エンタープライズ展開を技術で牽引！）◎

  900~1800万

  株式会社ジーニー東京都新宿区

  ◎SRE Lead（エンタープライズ展開を技術で牽引！）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 急成長中のSFA/CRMプロダクトを技術的にリードするSREとして、設計・開発からチームの成長支援まで幅広くお任せします。 1. システムの信頼性・パフォーマンス管理 サービスが安定して動作することを保証する ・SLI/SLO/エラーバジェットで「どの程度の品質を保つか」を定義・監視 ・インシデント対応と根本原因分析で問題を素早く解決 ・監視・ロギング基盤を整備、問題を早期発見し、改善の実行 ・キャパシティプランニング・コスト最適化で効率的に運用 2. 技術基盤の継続的改善 システムを進化させ、開発効率を高める ・技術負債を可視化して優先順位をつけ、計画的に解消 ・CI/CDパイプラインを整備して、デプロイを安全・迅速化を実行 ・On-call体制やSRE文化を組織に根付かせる 3. 組織・チーム全体の技術力向上 エンジニア全体の成長と、ビジネスとの連携を推進 ・技術研修・ドキュメント整備でジュニアエンジニアをサポート ・勉強会・アーキテクチャレビューで技術水準を維持・向上 ・エンタープライズ要件（セキュリティ、スケーラビリティ等）を技術面から実現 ・プロダクトマネージャーやビジネスオーナーと連携し、技術戦略とビジネス戦略を一致させる(求人ID：445619)

  求める能力・経験

  【必須】 ・エンタープライズ向けのSaaSサービスの開発経験 5年以上 ・リーダーもしくはシニアとしてのメンタリング経験 2年以上 ・高可用性・高セキュリティが求められるシステム（金融・決済システム、大規模サービス等）のアーキテクチャ設計・運用経験 ・SQLおよびNoSQLなどのデータベース技術に関する実務運用、パフォーマンスチューニングの経験 ・IaC環境での実務経験（Terraform、CloudFormationなど） 【歓迎】 ・SLA/SLO設定・監視・改善の実務経験 ・顧客向けダッシュボード・レポートの構築経験 ・ログ集約・分析基盤の構築経験 ・マルチリージョン/マルチテナント環境での運用経験 ・ビジネスサイドとの調整経験

  事業内容

  【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という２つのパーパス（企業の存在意義）のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業

• 企業ダイレクト

  画像認識×ロボット×AIエンジニア　マネージャー/部長候補

  800~1500万

  

  株式会社Ｆｏｒｃｅｓｔｅｅｄ　Ｒｏｂｏｔｉｃｓ東京都江東区

  画像認識×ロボット×AIエンジニア　マネージャー/部長候補気になる

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  仕事内容

  ロボット×AI×Visionに関する研究開発を担当していただきます。 これまでの経験を活かし、高い裁量を持ちながら新しい事業を推進していただけるポジションです。 業界が注目する最先端技術を扱って研究開発をしていただきます。 すでに、日本を代表する顧客複数社との契約があり、代表の大澤とともに、既存および新規顧客企業様のニーズに対して、研究開発を推進いただきます。PrincipalもしくはManagerレベル相当としての採用です。 当社技術の詳細は、書類選考通過後の面談の中でお話させていただきます。

  求める能力・経験

  【必須】 ■Visionに関する研究開発の経験をお持ちの方 ■AIに関する研究開発の経験をお持ちの方 ■ロボット、AI、精密機器などに関する研究開発経験をお持ちの方 ■ビジネスレベルの日本語と英語で業務が行える方 【歓迎】 ■マルチタスクにフットワークよく勤務いただける方 ■ロボティクス業界での就業経験をお持ちの方 ■ビジネスレベルで中国語を使用できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【事業横断】ソフトウェアエンジニア（LLM）

  600~1500万

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【事業横断】ソフトウェアエンジニア（LLM）気になる

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  仕事内容

  DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。 本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア（LLM）として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。 業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。 職務詳細 ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。 展開中の主なプロジェクト例 ・AI英会話アプリ LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学・習体験の構築 ・AI受験コーチング 手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発 ・AIネイティブゲーム AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造 ミッション ・LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる ・個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する ・評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る 業務内容 LLMワークフローの設計・実装 ・多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装 ・LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善 ・ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計 ・LLMマイクロサービスの実装 ・評価用・アノテーション用社内ツールの実装 プロダクト開発・運用改善 ・PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索 ・ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり ・立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発 ・本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理 LLMOps・評価基盤の構築 ・入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計 ・評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築 ・LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化 ・プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備 ・レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視 利用技術・開発環境 開発言語 ・Python ・SQL LLM / AIアプリケーション ・OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API ・LangChain、LangGraph ・RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント ・LLM-as-a-judge インフラ ・Google Cloud 　・Cloud Run 　・Cloud SQL 　・BigQuery 　・Vertex AI / Agent Builder 　・Cloud Logging ・Docker ・Terraform ・GitHub Actions 開発支援ツール ・GitHub ・Claude Code ・Codex ・Cursor ・Devin 働き方 週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。 0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。

  求める能力・経験

  必須スキル ・toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド環境でのサービス開発・運用経験 ・PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験 ・日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎スキル ・Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験 ・LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験 ・LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験 ・評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築経験 ・vLLM、TensorRT-LLM、量子化、バッチング、キャッシュ設計など推論最適化の経験 ・BigQuery等を用いたログ設計・可視化・モニタリングの経験 ・セキュリティ、可用性、パフォーマンス、コストを考慮した本番システム設計の経験 ・Cursor、Devin、Claude Code等のAIネイティブな開発ツールを活用した開発経験

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他

• エージェント求人

  💠AIエンジニア／スペシャリスト💠年収最大1800万／エンタープライズ企業のDX・AI活用を推進

  1000~1800万

  • システム監視
  • プロジェクト
  • 深層学習
  • デプロイ
  • 検証
  • 開発
  • 技術選定
  • 機械学習
  • PoC
  • GPU
  • CUDA
  • クラウド
  • 執筆
  • 論文執筆
  • TensorFlow
  • Linux
  • 研究開発
  • Python
  • コンピュータサイエンス
  • システム開発
  • PyTorch
  • Git

  株式会社FLUX東京都港区

  💠AIエンジニア／スペシャリスト💠年収最大1800万／エンタープライズ企業のDX・AI活用を推進気になる

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  仕事内容

  日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用 ・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化 ・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用 ・生成AI（LLM等）を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装 ・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

  求める能力・経験

  ＜必須スキル＞ ・Pythonを用いた機械学習システム開発経験 ・PyTorchやTensorflowなどの機械学習フレームワークを用いたモデル開発経験 ・APIの設計・実装、およびLinux環境におけるシステム開発の実務経験 ・画像認識や行動認識などのコンピュータビジョン領域における、研究・開発および社会実装経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 ＜歓迎スキル＞ ・GPU最適化（CUDA、TensorRT等）の実装経験 ・クラウドでの大規模モデル学習、および推論環境の構築経験 ・LLM・RAG、動画解析、画像解析、またはEdge AIの開発経験 ・国内外での論文執筆、学会発表、または技術勉強会への登壇経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【GAI本部】アナリティクスエンジニア（生成AI企画／プロダクト開発）（メンバー～エキスパート）

  760~1600万

  • 開発
  • データモデリング
  • 分析
  • 成約
  • 品質管理
  • 中期経営計画策定
  • イベント企画
  • テスト
  • 要件定義
  • dbt
  • 深層学習
  • アーキテクチャ設計
  • プロジェクト
  • 管理職
  • 機械学習
  • レコメンド
  • マネジメント
  • データ分析
  • Snowflake
  • Tableau
  • データマネジメント
  • Python
  • Looker
  • Databricks
  • 品質改善
  • 技術選定
  • SQL

  パーソルホールディングス株式会社東京都港区

  【GAI本部】アナリティクスエンジニア（生成AI企画／プロダクト開発）（メンバー～エキスパート）気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社　海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業である当グループ。 テクノロジーの力でグループビジョンを実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■募集背景 当グループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション（機械学習・深層学習・LLM等）の選定、アーキテクチャ設計、実装、基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員のビジョン実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。 また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。 具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・事業課題に基づくデータ要件定義 ・データモデリング（DWH設計）およびデータマート整備（dbt等） ・データ品質管理（テスト・監視） ・機械学習・レコメンド向け特徴量データの整備 ・事業KPI（粗利/人、生産性、成約率等）に紐づくデータ設計 ・定義した指標に基づく分析および事業改善の推進 ・セキュリティやガバナンスを考慮したデータ管理ルールの整備 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、当グループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・当グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQLおよびPythonを用いたデータ分析またはデータ処理経験をお持ちの方 ・事業部門またはプロジェクトにおけるデータ活用の経験をお持ちの方 ・ビジネス活用に向けたデータマネジメントに興味をもって取り組んでいただける方 ・DWH/データマート設計の実務経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・データマート設計やデータモデリングの実務経験をお持ちの方 ・ストリーミング処理、DWHモデリングなどの経験をお持ちの方 ・データガバナンスやデータ品質改善の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等のデータ基盤を利用した経験をお持ちの方 ・dbt, Looker, Tableau等の利用経験をお持ちの方 ・AI/機械学習モデル向けデータ整備や特徴量設計の支援ができる方 ・データを用いたAI・機械学習モデルの開発ができる方 ■シニアクラスの方に期待する役割 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与

  事業内容

  労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務

• エージェント求人

  【GAI本部】データソリューション部／データ・AI基盤 インフラエンジニア（メンバー～エキスパート）

  760~1600万

  • 運用自動化
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • 管理職
  • 技術選定
  • 開発
  • クラウド
  • CD
  • 中期経営計画策定
  • Kubernetes
  • イベント企画
  • アーキテクチャ設計
  • 深層学習
  • 障害対応
  • Amazon CloudWat...
  • ネットワーク
  • Azure
  • AWS
  • プロセス設計
  • Airflow
  • Datadog
  • Databricks
  • Snowflake
  • システム監視
  • Docker
  • Amazon VPC
  • ネットワーク設計

  パーソルホールディングス株式会社東京都港区

  【GAI本部】データソリューション部／データ・AI基盤 インフラエンジニア（メンバー～エキスパート）気になる

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  仕事内容

  【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社　海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション（機械学習・深層学習・LLM等）の選定、アーキテクチャ設計、実装、基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤（Kubernetes等）の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計（マルチテナント設計） ・クラウドコスト最適化（FinOps）の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・クラウド（AWS/Azure）上でのシステムのアーキテクチャ設計・構築の経験をお持ちの方 ・クラウドインフラおよびネットワーク設計（VPC、接続設計等）の経験をお持ちの方 ・コンテナ技術を用いた開発・運用の経験をお持ちの方（Docker必須、Kubernetes尚可） 【歓迎要件】 ・データ基盤またはデータパイプラインの設計・刷新の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等の実務利用経験をお持ちの方 ・ETL/ELTパイプラインやオーケストレーションツール（Airflow, Step Functions等）の実務経験をお持ちの方 ・高可用性・高スケーラビリティ設計の経験をお持ちの方 ・CI/CDパイプライン設計・導入経験、IaCによるインフラ構築経験をお持ちの方 ・SLI/SLO設計、可観測性（Observability：Datadog, CloudWatch等）、障害対応プロセス設計などの経験をお持ちの方 ・セキュリティを考慮したクラウドアーキテクチャ設計の経験をお持ちの方 ・監視・障害対応を考慮した設計経験をお持ちの方 ■シニアクラスの方に期待する役割 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与

  事業内容

  労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務

• エージェント求人

  【GAI本部】データソリューション部／データサイエンティスト（エキスパート）【GAI_A6】

  820~1600万

  • プロジェクト
  • 企画立案
  • 管理職
  • 開発
  • 検証
  • 企画担当
  • データ分析
  • 分析
  • プロダクト開発
  • イベント企画
  • 中期経営計画策定
  • 事業責任者
  • 戦略立案
  • 自然言語処理
  • Python
  • 提案
  • マネジメント
  • 効果検証
  • プロジェクトマネジメント
  • 機械学習
  • リーダー

  パーソルホールディングス株式会社東京都港区

  【GAI本部】データソリューション部／データサイエンティスト（エキスパート）【GAI_A6】気になる

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  仕事内容

  【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社　海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、パーソルグループのAI/データ企画・開発をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援や事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及びプロダクト開発までを担って頂く重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けてチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています： 人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 １，データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する ２，AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI本部　データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・企業において自然言語処理の経験をお持ちの方 ・機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等の開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・AIの論文の内容を元に実装等をした経験をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方 ・ビジネス要件の理解と関係者とのコミュニケーション力（要件整理、効果検証、改善提案）をお持ちの方

  事業内容

  労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務

• エージェント求人

  ✨フレックス・リモート有✨自社製品の開発【インフラエンジニア】【NTTデータ先端技術】

  400~700万

  • システム監視
  • DB設計
  • プロジェクト
  • リーダー
  • マネージャー
  • 分析
  • PostgreSQL
  • マネジメント
  • 開発
  • 製品
  • Java
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • ネットワーク
  • AWS
  • Azure
  • Linux
  • Python

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  ✨フレックス・リモート有✨自社製品の開発【インフラエンジニア】【NTTデータ先端技術】気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 当社が開発するパッケージ製品Hinemosの開発を担当していただきます。 Hinemosを構成するJavaとPostgreSQLの他に、仮想化環境やクラウドのAPIと連携したり、OSのHWレイヤからサービスのレイヤ迄のNWプロトコルを使用するため、アプリケーションエンジニア、DBエンジニア、インフラエンジニアの知識・資格を身に着けつつ、開発を遂行して頂きます。 【Hinemosとは】 Hinemosは統合運用管理ソフトウェアです。イメージとしては、①ログ管理製品、②監視ツール、③ジョブ管理・自動化製品の３種類の製品をワンパッケージで提供する、といったものです。 【魅力】 ○モノ作りの楽しさ ・自ら企画し新な機能、製品、ソリューションを開発することができます。 ・1000を超えるユーザに対して新たな価値を提供し、IT業界への貢献を実感することができます。 ・システム管理を行うソフトウェアであるため、管理対象として常に新たなOS、ミドルウェア、クラウドサービスに触れることができ、そのノウハウを獲得できます。 ・AIの活用や運用ログの分析によるシステム運用の高度化にチャレンジできます。 ・より良いものを世の中に届けたいと思う仲間たちと目的を共にして働くことができます。 ○技術力・マネジメント力の向上 ・ニーズに応えた開発だけでなく、シーズ志向により、新たなソフトウェアを生み出す力が身につきます。 ・ソフトウェア開発の企画・設計・実装・試験と全ての工程をマネジメントすることもできます。 ・技術者育成に力を入れており、資格取得の受験費用やベンダ資格取得に必要な研修も、会社負担で受講できます。 ・対外活動として、オープンソースコミュニティへの参画や、書籍や技術記事の執筆を推奨しています。 ○自由なキャリアパス設計 ・Hinemosは15年以上にわたりバージョンアップを重ねてきました。短期プロジェクトではなく、継続的な開発を通じ製品とともに成長することができます。 ・開発メンバ、開発リーダ、開発マネージャへとキャリアアップが可能です。 ・スペシャリストとしてのキャリア、もしくはマネージャとしてのキャリアのどちらも選択できます。 ・開発だけでなく、技術系であれば保守や維持、さらには商品企画や営業の業務もあるため、より自身にマッチし、実力が発揮できるポジションで働くことができます。 ○ワークライフバランス ・自社パッケージの開発のため、開発スケジュール自体を自ら計画することができ、裁量を持って働くことができます。 ・より高いパフォーマンスを出してもらいたいという想いから、通勤の負担軽減のためリモートワークも利用可能です。 ・年間の実労働時間1900時間以内を目標とし、通常の有給休暇以外にもライフプランに沿った休暇の取得を推奨しています。 ・産休、育休、育児短時間勤務の制度も活用することで、女性も長く働く事ができます。

  求める能力・経験

  【応募要件】 ■応募資格 Javaアプリの設計・実装経験者（ただし、PostgreSQLなどのDB設計や外部のAPI連携・ネットワーク通信を伴う実装経験があることが望ましい） 以下いずれか/複数に関するご経験をお持ちの方、または入社後に直ちに知識習得のため資格取得に取り組んで頂ける方 開発スキル 　　Java（必須、フレームワークを使わない開発経験）、python 重要知識・スキル　　 　　Linux（必須）、Windows、AWS、Azure、VMware、Hyper-V ＜歓迎スキル＞ リーダまたはサブリーダとして開発チーム運営の経験

  事業内容

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• エージェント求人

  🔍リモート主体の働き方🔎クラウド基盤のインフラアーキテクト【NTTデータ先端技術】

  550~750万

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  • クラウド
  • 要件定義
  • Azure
  • AWS
  • Google Cloud Pl...
  • Genesys
  • GCP

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  🔍リモート主体の働き方🔎クラウド基盤のインフラアーキテクト【NTTデータ先端技術】気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 「CX（顧客体験）変革を支えるクラウド基盤の技術的意思決定者として、複数案件を横断してリードする」 当部門では、AWS／Azure等のパブリッククラウドを基盤としたCX・コンタクトセンター領域の導入プロジェクトが拡大しており、その中核となるクラウドインフラアーキテクトを募集しています。 SIerの立場から、お客様のビジネス要件・非機能要件（ネットワーク、可用性、セキュリティ、運用性等）を踏まえたインフラアーキテクチャを定義し、個別案件の成功だけでなく、複数案件を横断する技術標準・リファレンスアーキテクチャの策定をリードしていただきます。 将来的には、当領域における基盤アーキテクト組織の中核として、技術面から部門全体を牽引する役割を期待しています。 ★中核ソリューション　CX:Sitecore/Adobe/Sprinklr、CC(コンタクトセンタ):Amazon Connect/Genesys Cloud 【主な業務内容】 顧客向けクラウドインフラの要件定義・アーキテクチャ設計 ・ビジネス要件を踏まえたクラウド基盤の構成設計 ・非機能要件（NW構成、可用性、セキュリティ、拡張性、DR等）を考慮したインフラ設計および技術的意思決定 ソリューション導入におけるインフラ領域のリード ・Sitecore、Amazon Connect 等のCX／コンタクトセンターソリューション導入におけるインフラ主担当 ・構築・テスト・リリースまでの技術的リードおよび品質担保 複数案件を横断した技術標準化・ナレッジ展開 ・案件ごとの設計・構成を横断的に整理 ・クラウド基盤の標準設計、リファレンスアーキテクチャ、設計ガイドラインの策定と展開 次世代技術の実装支援 ・生成AIを活用したコンタクトセンター高度化など、新技術を安定的に稼働させるためのインフラ実装・検証 【ポジションの魅力】 技術的意思決定に関われるアーキテクトポジションです。 ・個別案件の構築担当ではなく、インフラ構成の考え方や標準を形作る立場として活躍できます。 専門性を軸にしたキャリア形成 ・プロジェクトマネジメントに偏らず、クラウド基盤のスペシャリスト／アーキテクトとしてのキャリアを継続可能です。 ・将来的には基盤アーキテクト組織の中核メンバーとして活躍いただくことを想定しています。 グローバルソリューションと日本企業の最前線 ・海外発の先進CXソリューションを、日本市場向けに最適化する経験を積めます。 ・海外メンバーとの連携機会あり（通訳サポートあり、語学力不問）。 豊富な成長機会 ・専門性の深堀、最新技術へのチャレンジ: 社内勉強会、研修制度に加え、リーダーシップ研修など、専門知識とマネジメントスキル向上を支援する豊富な育成機会があり、継続的に成長できる環境です。

  求める能力・経験

  必須要件： ・パブリッククラウド（AWS／Azure／GCPいずれか）における設計・構築経験 　単独または主担当として、インフラ構成設計を行った経験 ・クラウドプロジェクト経験 　要件を整理し、非機能要件を含めたクラウド構成として具体化できる方 ・チーム・関係者との協働力 　アプリ担当、各種ソリューション担当、顧客と円滑に連携できるコミュニケーション力 歓迎要件： ・クラウド基盤の標準化、IaC化、設計ルール策定などの経験 ・CX領域、コンタクトセンター領域のシステム導入経験 　　(例：CX:Sitecore/Adobe/Sprinklr、CC(コンタクトセンタ):Amazon Connect/Genesys Cloud) ・基盤の標準化や効率化の経験 ・生成AIの経験、スキル ・ プロジェクトマネジメントスキル ・ 英語でのビジネスコミュニケーション能力

  事業内容

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