【フル出社】リードデータストラテジスト
800~1000万
株式会社カプコン
東京都新宿区
800~1000万
株式会社カプコン
東京都新宿区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】 同社では、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のため、 様々なデータを分析しております。 多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行い、 ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に貢献します。 リリース後においては、あらゆる情報を収集・分析し、課題共有や 改善施策立案などを実施し、ユーザー体験の向上やグローバルでの販売拡大につなげます。 データストラテジストは、ゲームタイトル全般において情報を収集し 活用する戦略の策定と実行指揮を行う職種です。 分析要件の定義からログ設計、品質管理、分析・可視化・提案まで、 データ分析業務を一貫してリードし、タイトル価値向上に寄与します。 家庭用ゲームソフト、モバイルコンテンツ、アミューズメント機器等の 企画・開発・製造・販売、アミューズメント施設の運営が主な事業内容です。 【具体的には】 ・ ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード ・ プロジェクトの進行管理 ・ 分析の要件定義、ゲームタイトルに応じた取得データの設計 ・ ログ品質管理 ・ データを用いた各種アウトプットの作成(レポーティング、ダッシュボード作成) ・ データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート(求人ID:378595)
【必須】 ・ 何らかの分析業務に携わった経験とプロジェクトをリードした経験の両方をお持ちの方 ・ SQLやBIツール(Tableauなど)を利用したデータ分析・可視化・集計・データ分析の知見を基にした改善提案の実施経験 ・ 3人以上のチームを率いてプロジェクトの進行をリードし、目標を達成した経験 ・ エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心 【歓迎】 ・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験 ・データ分析専業会社での分析経験 ・KPIと取得データの設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・BIツール(Tableau、Looker)の使用・活用・社内啓蒙に関する経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
800万円〜1,000万円
休憩60分
10:00〜18:30
無
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給休暇
東京都新宿区
屋内全面禁煙
時短制度 出産・育児支援制度
【アクション系を中心に家庭用ゲームソフト開発大手企業】 ・コンシューマ/オンラインゲーム事業 ・スマートフォンコンテンツ事業 ・アミューズメント施設事業/機器事業 ・その他事業 【代表タイトル】 「ロックマン」シリーズ 「ストリートファイター」シリーズ 「バイオハザード」シリーズ 「モンスターハンター」シリーズ etc 「PRAGMATA(プラグマタ)」2018年発売予定
プライム市場
最終更新日:
350~500万
OracleDatabaseやAWS関連のシステムの開発構築/移行/運用事業およびDX事業を行う当社にて、クラウド環境構築やネットワーク設計をお任せします。ベテラン社員の教育の下、IT未経験からエンジニアを目指せます。 ◆大規模ネットワーク設計~保守(Cisco、BIG-IP、Windows、Linux) ◆法人様社内環境のクラウド化対応(AWS,Python,Ruby) ◆OracleDatabase更改案件(Windows、Linux) 【入社後】ベテラン社員の下で、インフラ構築業務の一部などで比較的易しい案件から力量を見ながら業務をお任せしていきます。並行してOracleやAWSなど担当案件に関連する資格取得を目指していただきます。
≪第二新卒歓迎!未経験からITへのキャリアチェンジが叶う環境です◎≫ 【必須】ITエンジニアになりたい方 ◆過去入社事例⇒IT営業や建築営業出身など 【魅力】営業や接客、教員など顧客折衝経験や調整業務などの経験が活かせるため、未経験からITに挑戦したい思いを尊重します!相手のことを理解し、それに対してしっかりと整理して会話ができる方であれば十分に活躍が可能です。【働き方】年休120日/残業月20h未満/希望に合わせて在宅多め、フルリモートも可能!【強み】高単価・長期案件(上流工程や長期プロジェクト)も豊富で、安定した収入と成長が両立できます。
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1280~1490万
【職務概要】 【ミッション】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及び折衝の推進 ・業界・企業の経営課題を特定し、材料開発ソリューションの企画・提案・実践を推進 ・社内の関連部門・外部パートナーと連携し、協創プロジェクト推進、サービス実装を推進 ・新規事業・サービスの企画立案(特にフィジカルAIなどの最先端技術を活用したもの) ・リリース発表や展示会・セミナーでの社外発信の推進 ・若手データサイエンティストやデータエンジニアの技術啓発・ナレッジ共有の推進 【職務詳細】 (1) 社内関連部門と連携して業界・企業の経営層とのトップリレーションの構築及びソリューション提案の推進 (2) 業界・企業の経営課題を特定し、経営課題を解決するための協創プロジェクトをリード 協創プロジェクト:MI・PIを用いたプロトタイピングからPoC・PoVの実践 (3) 業界の経営課題を解決するサービスの実装をリード 日立独自のAIツール群をWebブラウザー上で直感的に操作可能なWebアプリケーションの設計・開発・テスト・リリース・サポート 代表的なWebアプリケーション ・材料データ分析環境 材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI・PIを用いた分析環境 ・実験/製造自動化プラットフォーム 計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI・PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォーム ・再生材マーケットプレイス 再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイス (4) Lumada3.0を加速する最先端技術(フィジカルAI等)を用いた新規事業・サービスの企画立案の推進 (5) 広報と連携したリリースや展示会・セミナーでの社外発信の推進、若手データサイエンティスト・データエンジニアの育成 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・チーフデータサイエンティストとして、業界・企業の材料開発に対する経営課題に対して、MI・PI・IoT等を活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、業界・企業の生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対して業界・企業に解決策を提示でき、業界・企業から感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらにその解決策がカーボンニュートラルやサーキュラーエコノミーを実現する革新的新材料創出や再生材の利活用促進といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新のMI・PIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスを実装する業務ですが、日立のAI研究者や計測装置等のプロダクト開発部門と議論を重ねながら最先端のAIを用いたデータ分析技術を修得でき、ビジネスに実装(ビジネスデザイン、そのデザインの事業化)できることが魅力です。 【働く環境】 データサイエンティスト及びデータエンジニアからなるチームである。在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々が分析・開発に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。異なる組織のデータサイエンティストとの連携やAI研究者と議論や意見交換をする機会が多い。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合がある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
(1)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・MI・PIを用いたプログラム開発経験(5年以上) ・MI・PIを用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(5年以上) ・MI・PIの組織を牽引し、組織や事業を拡大してきた経験 ・MI・PI(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)にて頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標の知見 ・AI、IoT、クラウドアーキテクチャ等において本番環境として運用した経験 (2)下記のマネジメントのご経験やスキルをお持ちの方: ・データサイエンティスト及びデータエンジニアのチームマネジメント ・事業部において業界/企業の経営課題をベースとしたAIを用いたソリューション提案から運用に至るまでを主導した経験 ・P/L(損益計算書)を用いた業務経験 ・AIを用いた新規事業開発経験または既存事業のオペレーション変革により成長に導いた経験 ・アジャイル開発によりWebアプリケーション開発経験及び開発チームと連携しながら業務を推進した経験 ・複数部署のステークホルダーを主導したプロジェクトマネジメントの経験 ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)
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650~880万
今回募集するデータ基盤エンジニアは、データ基盤チームの一員として、ジャパンチケットグループ全体で利用される データメッシュ型データ基盤の設計・開発・運用 を担当していただきます。 【担当業務】■各事業(ebica / Japanticket / PRESTIGE)が保持する既存データ構造の分析・理解■データメッシュ方針に基づき、事業ごとのデータを「データプロダクト」として再設計・整備■各事業の利用形態や分析ニーズをヒアリングし、ドメインに適したデータスキーマ/提供インターフェースを設計 その他業務について備考欄に記載有
【必須】■Webアプリケーションエンジニアまたはデータエンジニアとしての実務経験(5年以上)■RDBMS(PostgreSQL / MySQL 等)を用いた開発またはデータ操作の経験(SQL を用いたデータ抽出・集計など) ■ログ収集、バッチ処理、ETL/ELT など、データ処理を伴う開発タスクのいずれかに関わった経験■AWS / GCP などクラウドサービスを利用した開発・運用経験■今後、データ基盤 / データエンジニアリング領域でキャリアを広げていきたい意欲のある方
■飲食店向け予約管理システム「ebica」の企画開発/販売および集客支援 ■eチケット管理システム「Japan ticket」の企画開発/販売およびインバウンド集客支援。富裕層向け高付加価値体験の手配/販売/催行DX
800~1500万
【具体的な業務内容】 現在利用されているDWHの開発及び運用・保守業務に従事いただきます。 更に新しいデータ基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。 ビジネス・企画チームとの企画会議 データ基盤における要件定義~リリースまでのシステム開発 システム・サービス維持のための保守運用 インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応 【募集背景】 PayPayカードの事業成長に伴い、既存のデータ基盤強化及び新しい仕組みの導入が必要になっています。 そのためには、優秀なエンジニアを仲間に迎え、より体制を強化する必要があるため、増員に向けての募集を開始しました。 【本ポジションへの期待】 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を主な役割として、以下の役割を期待します。 ・Google Cloud上で BigQueryをDWHとしたデータ基盤の開発/運用 ・プラットフォームや開発環境/フローの改善提案及び実施 ・利用部門からのデータ関連の要望に対する提案及び実施 組織・チームについて:クレジットカードの業務システム(基幹システム・周辺システム)の開発を担う組織の中のデータ基盤のシステムの開発・運用を行うチームへの配属となります。(求人ID:408797)
【必須】 ・データ基盤を運用・構築した経験が3年以上ある方 ・ETL、ELT処理の開発・運用経験 ・データ処理関連言語での開発経験(Shellscript SQL、Java、Python、Go等) ・パブリッククラウドの利用経験 ・BigQueryの利用経験 【歓迎】 ・AWSもしくはGCPでの開発経験 ・Spark等を用いた分散処理の設計/開発/チューニング経験 ・大規模システムの開発運用経験、もしくは大規模データや高負荷システムの経験 ・データインフラの開発運用経験 ・GitHubの利用経験
【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。
900~1300万
■募集背景 私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外(アメリカ・タイ・ベトナム)での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ■業務内容 Data Engineerとして、データがビジネスに貢献する一連の流れをリードしていただきます。データ収集から活用までをつなぐデータ基盤の構築・運用を通じて、事業成長の推進に直接貢献します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・データ基盤の構築と運用: 事業成長に合わせて、データ収集、バッチ処理、保管のためのシステムを設計・構築し、安定的に運用します ・データ活用のリード: データを分析し、事業改善につながる具体的な提案を行うとともに、プロジェクトを推進します ・データパイプラインの構築と運用: アルゴリズム設計者などと連携し、データ処理パイプラインの構築と継続的な改善を行います ・データガバナンスの確立: 組織全体のアクセスポリシーの策定をリードし、データの品質や利用しやすさを高めるとともに、データの信頼性と安全性を確保します
・データ基盤の構築・運用経験: データウェアハウス(DWH)、データマート、データレイクの設計、構築、運用経験。 ・データ活用プロジェクトの牽引経験: オーナーシップを持ってデータを活用したプロジェクトの提案・推進、およびそれに伴うデータ分析の経験。 ・クラウドサービスの活用経験: AmazonWebServices、GoogleCloud、MicrosoftAzureなど、主要なクラウドサービス上でのデータ基盤構築・運用経験。 ・プログラミングおよびSQLスキル: Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理・開発経験、および高度なSQLを用いたデータ操作・設計経験。 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること ・例:日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
製造業のDXを支援するAIデータプラットフォーム事業を展開。CADDi Drawerでは図面や関連書類のデータ化・検索を支援し、CADDi Quoteでは見積業務のデジタル化と効率化を実現。2024年7月に統合されたCADDiプラットフォームでは、部品調達からコスト・品質データまで製造業全体のデータ解析・活用を可能にし、次世代インフラとして製造業の業務高度化と価値創出を推進。
800~1000万
【職務内容】 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトと ともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、 施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。 【具体的には】 ・GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務 ・ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用 ・SQLやPythonを使用したデータ分析業務 ・データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援(求人ID:401486)
【必須】 ・顧客課題解決の為に社外とのコミュニケーションを積極的に行う基本姿勢 ・以下いずれかのご経験3年以上 ①クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築/運用経験 ②ワークフローエンジンとSQL、python組み合わせた実装経験 ③terraformなどを活用したクラウドインフラ構築経験 【歓迎】 ・複雑なSQL記述/バッチ系処理開発(取引履歴やログデータの集計など) ・アジャイルでの開発経験 ・Pythonを用いた機械学習実装経験 ・httpプロトコル、html、JavaScriptなどインターネット技術 ・広告サービスの知見や経験
博報堂DYグループのデジタルマーケティング事業を担う中核企業として、広告運用、データ分析、ソリューション開発を通じてクライアントの事業成長を多角的に支援しています。企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させることをミッションとし、「トランスフォーメーション」「データ・テクノロジー」「AI×マーケティング」といった先進領域に注力。デジタル領域の総合コンサルティングから実行までを担い、社会や顧客に新たな価値を提供し続けています。
1000~2000万
ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つDX案件において、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々ソリューションの選定、実装、プロジェクトマネジメントを担当。 ◆業務内容 ・分析基盤の要件定義・設計・構築 ・AIシステムの開発・導入 ・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築 ★データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで支援します。
【3年以上のマネジメント経験があり、いずれか必須】■システムのデータ基盤の構築経験もしくはデータモデルの設計・開発経験 ■クラウドの実装経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【当該ポジションの魅力】 ■お客様との協働…データ利活用をこちらで担うのではなく、お客様のデータガバナンス強化及びその先にあるビジネスゴールを描くことが目的。分析だけではないデータ利活用の在り方を学ぶことが可能。 ■市場価値…日本のデータ利活用が活発化する中、ガバナンス構築を考えられる人材は分析人材より希少です。今後もニーズが高まる業務経験を積むことができます。
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
400~1000万
ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つDX案件において、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、実装を担当いただきます。 ◆業務内容 ・分析基盤の要件定義・設計・構築 ・AIシステムの開発・導入 ・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築 ★データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで支援します。
【いずれか必須】■システムのデータ基盤の構築経験もしくはデータモデルの設計・開発経験 ■クラウドの実装経験(AWS、Azure、Google)■データサイエンティストとしての実務経験 【当該ポジションの魅力】 ■お客様との協働…データ利活用をこちらで担うのではなく、お客様のデータガバナンス強化及びその先にあるビジネスゴールを描くことが目的。分析だけではないデータ利活用の在り方を学ぶことが可能。 ■市場価値…日本のデータ利活用が活発化する中、ガバナンス構築を考えられる人材は分析人材より希少です。今後もニーズが高まる業務経験を積むことができます。
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
600~800万
クラウドインテグレーション事業に強みを持つ当社にて、インフラエンジニア(PL候補/上級SE)を募集いたします。 【業務内容】クライアントの課題解決のため、大手SIer等へ上流設計などを中心に業務支援をお願いいたします。お任せする業務は、PM/PLとしてクライアントへの提案や顧客折衝業務をメインに想定しております。 ※従事すべき業務の変更の範囲:システム開発、エンジニア、総務経理営業及び会社が指示するあらゆる業務。ただし、配置換え、職務転換等で当初の職務と異なる職務に就かせることがあります。
【いずれも必須】■インフラエンジニアとしての経験5年以上 ■サーバー構築経験2年以上 【歓迎】■PM経験 【魅力】■オンプレ~クラウド・ネットワーク・セキュリティ対策まで、幅広い案件を保持しておりますので、ご自身の希望に応じて広い範囲の技術を扱うことが可能です。活躍できる業務の幅が広く、大規模なプロジェクトへの参画機会もごさいますので、今後のキャリアにも活かしていただけます。 ■シフト勤務ではなく土日祝休暇のため、計画外・日常的な土日作業や夜間作業はありません。
Google技術評価制度「エキスパティーズ」を国内第1号で取得!◆クラウド開発/構築、データ分析、データ移行、ビジネスコンサルタント【主要取引先】NTTドコモ/NTTコミュニケーションズ/KDDI/ソフトバンク/ローム/北海道テレビ放送ほか、大手企業多数
580~1100万
■募集背景 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、マネーフォワードはテクノロジーの力で個人や企業の金融に関する悩みや不安を解消することを目指しています。 この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。 今回、本取り組みにおける【シニアデータエンジニア】を募集いたします。 ※2025年4月16日発表のプレスリリースに基づきます。 ※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社(株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社)への出向となります。人事評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 ■主な業務内容 DatabricksネイティブツールおよびREST APIを使用した、複数のソースシステムからデータを取り込むためのデータパイプラインの設計および実装 データ品質、整合性、パフォーマンスを確保したDatabricks上でのBronze/Silver/Goldレイヤーの変換処理の構築および保守 データ品質チェックおよびシステム間の照合(Reconciliation)ロジックの実装 dbtまたは類似ツールを使用したSQLクエリおよび変換処理の開発・最適化 分析およびレポート作成(ALM、ERM、規制報告)のためのデータモデルの設計および実装 下流のコンシューマー向けたREST APIまたはデータ提供レイヤーの構築 データプラットフォームコンポーネントのアーキテクチャ選定への参加 パイプラインの単体テスト、統合テスト、データ品質テストの記述 データパイプラインのパフォーマンス監視、障害対応、および改善の実装 パーティショニング戦略、Z-ordering、クエリチューニングによるクエリパフォーマンスの最適化 Terraformを使用したデータプラットフォームコンポーネントのInfrastructure as Code(IaC)の実装 データパイプラインの自動テストおよびデプロイのためのCI/CDパイプラインのセットアップ ミドルレベルエンジニアへのメンタリングおよびコードレビューの実施 チームのためのドキュメント作成およびベストプラクティスへの貢献 APIコントラクトおよびデータスキーマ定義におけるバックエンドエンジニアとの連携 プラットフォーム設計および技術選定におけるテクニカルリードとの連携 データプラットフォーム内での機能開発およびイニシアチブの主導 ■開発体制 銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 マネーフォワードでは、世界に通用するサービスを共に創り上げる環境を提供しており、皆様の参画を心待ちにしています。 銀行システムという社会的影響力の大きい領域において、最新のデータレイクハウスアーキテクチャを用いた大規模なデータ基盤構築をリードする経験が得られます。
・データエンジニアリング(データフォーカス)またはアナリティクスエンジニアリングにおける5年以上の経験 ・SQLおよびPythonの高い習熟度 ・最新のツール(Databricks、Spark、dbt、または類似ツール)を使用したデータパイプライン構築のハンズオン経験 ・Databricksでの開発経験およびAWSクラウド環境での経験 ・ディメンショナルモデリング、Data Vault、またはイベント駆動型アーキテクチャを含むデータモデリング技術の深い理解 ・データ品質検証およびテストフレームワークの経験 ・低速なクエリやデータ処理ジョブのデバッグおよび最適化能力 ・バージョン管理(Git)およびCI/CDパイプラインの経験 ・データガバナンスの概念(アクセス制御、監査ログ、データリネージ)の理解 ・高い問題解決能力および自律的に業務を遂行する能力 ・ジュニアまたはミドルレベルエンジニアのメンタリング経験 ・クロスファンクショナルチームと連携するための優れたコミュニケーションスキル ・コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験
・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。