【フル出社】リードデータ基盤系エンジニア

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• エージェント求人

  【CTO直轄】シニアデータエンジニア／データ活用基盤の0→1立ち上げ（年収1500万可）

  750~1500万

  • アーキテクチャ設計
  • Amazon Redshift
  • Datadog
  • Terraform
  • BIツール
  • Gemini
  • Notion
  • React
  • AWS
  • ツール導入
  • GitHub Actions
  • Slack
  • 開発
  • Go
  • ロードマップ策定
  • 分析
  • TypeScript
  • 分散
  • Web/ITサービス
  • GCP
  • Google Cloud Pl...
  • PC/Web
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • サービス提供
  • 環境/リサイクルプラント設計
  • システム設計
  • 執筆

  株式会社カミナシ東京都千代田区

  【CTO直轄】シニアデータエンジニア／データ活用基盤の0→1立ち上げ（年収1500万可）気になる

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  仕事内容

  「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」をミッションに掲げる同社にて、カミナシ初となるデータエンジニアリング専任メンバーとして、全社横断的なデータ基盤の構築・運用をリードします。 マルチプロダクト化に伴い急増するデータを統合し、各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる「データ活用の民主化」を推進する、CTO直轄の重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・データ可視化・分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 （現行Redshift環境の評価・刷新検討、ロードマップ策定） ・データ活用の民主化とイネーブルメント （各サービスチームが自律的に分析できる環境・プロセスの整備、BIツール導入等） ・プロダクトデータと事業データの統合 ・お客様への直接的価値提供に向けたデータ環境構築（中長期的ミッション） 【技術スタック】 インフラ：AWS, Terraform, GitHub Actions アプリ開発：Go, React, TypeScript AI活用：Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini 監視：Datadog, Sentry ツール：GitHub, Slack, Notion, Google Workspace 【ポジションの魅力】 ・CTO直轄で、データエンジニアリング部門の0→1立ち上げをリードできます。 ・マルチプロダクト戦略の推進に伴う、大規模かつ複雑なデータ基盤構築に挑戦できます。 ・現場DXという社会的意義の大きい事業において、データ活用による価値創造を主導できます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webサービス提供事業会社における5年以上のデータエンジニアリング経験 ・バッチ/リアルタイムデータパイプラインの5年以上の構築・開発・運用経験 ・ソフトウェアライフサイクル全体（設計・開発・運用）を通したシステム設計・実装能力 （セキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮） ・多様なステークホルダーとのコラボレーション経験 【歓迎】 ・高度に分散し、連携するシステム群の開発と運用に携わってきた経験 ・パブリッククラウド(AWS, GCP等)上でのスケーラブルなデータ環境設計・構築・運用経験 ・組織、業務、システムの仕組み化によるスケール経験 ・エンジニア採用への貢献やテックブログ執筆等のコミュニティ貢献経験 【求める人物像】 ・カミナシのMVV（Mission, Vision, Value）に共感いただける方 ・ソフトウェアテクノロジーによる“現場仕事”の改善や改革にワクワクできる方

  事業内容

  現場DXプラットフォーム『カミナシ』の開発・提供 ・帳票デジタル化『カミナシ レポート』 ・設備保全、従業員教育、コミュニケーションツール等のクラウドサービス群

• エージェント求人

  機械学習エンジニア（AI・LLM／自動化）

  900~1200万

  • デプロイ
  • 開発
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • クラウド
  • Python
  • Terraform
  • AWS
  • Go
  • コンピュータサイエンス
  • Kubernetes

  Hire Pundit東京都中央区

  機械学習エンジニア（AI・LLM／自動化） 気になる

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  仕事内容

  AI／機械学習技術を活用し、業務およびオペレーションの最適化を目的としたソリューションの設計・開発・導入を担当 最新のAI／MLフレームワークおよび大規模言語モデル（LLM）を用いた自動化ソリューションの構築 ビジネス課題や業務要件を、スケーラブルかつ保守性の高いAIシステムへ落とし込み モデル開発からデプロイ、運用・改善までを含むAI／MLパイプラインの実装・管理 Model Control Protocol（MCP）などの概念を実プロジェクトに適用し、信頼性・拡張性・ガバナンスを確保 他部門・関係チームと連携し、既存ワークフローへのAI活用を推進 最新のAI技術、ツール、業界動向を継続的にキャッチアップし、業務改善に活用

  求める能力・経験

  コンピュータサイエンス、工学、数学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験 Go、Python、または類似言語での実務経験4年以上 AI／機械学習エンジニアとしての実務経験 パブリッククラウド（AWS尚可）に関する中〜上級レベルの知識・経験 Kubernetes を用いたコンテナ運用経験 Infrastructure as Code（Terraform等） の実務経験 円滑な文章および口頭でのコミュニケーション能力 個人作業・チーム作業の双方で成果を出した実績

  事業内容

  -

• エージェント求人

  DX推進エンジニア】生成AI・データ基盤で業務改革を実現（立ち上げフェーズ参画）／25-EP-40

  500~900万

  • 運用保守
  • 開発
  • データ分析
  • Python
  • データマネジメント
  • システム監視
  • 担当者
  • クラウド
  • SaaS
  • テスト
  • プロジェクト
  • AWS
  • 分析
  • SQL
  • Azure
  • マネジメント
  • GCP
  • 製品
  • 提案
  • Google Cloud Pl...

  東京電力エナジーパートナー株式会社東京都中央区

  DX推進エンジニア】生成AI・データ基盤で業務改革を実現（立ち上げフェーズ参画）／25-EP-40気になる

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  仕事内容

  東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務（社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで） └グループ内のメンバー3～4名と連携して進める（社内の業務部門担当者とも別途連携して進める） 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）を分析や開発で利用した経験（1年未満でも可） 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 　・AIサービスの導入経験（サービスは不問） 　・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験（改善規模は問わない） 　・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解

  事業内容

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• エージェント求人

  AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 (IES・ITS-IES)

  500~2000万

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 (IES・ITS-IES)気になる

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  仕事内容

  AIエンジニア ― エンタープライズ変革の最前線で、AIを“実装する側”へ ― AIは、もはや単なる技術トレンドではありません。 本ポジションで向き合うのは、日本を代表するエンタープライズ企業の業務そのものです。 AIエンジニアとして、単にアルゴリズムを組む、モデルを作るだけではなく、 業界・業務の深い理解、システム全体を見渡す視点、そして運用まで見据えた設計力を武器に、 「AIによって業務をどう変革するのか」を実装レベルで形にしていきます。 アクセンチュアならではの強みである、 戦略・業務・ITが一体となったプロジェクト環境の中で、 社内外の専門家と協働しながら、技術を“価値”に変える役割を担っていただきます。 このポジションで担う役割 ・エンタープライズ企業の業務変革を実現するため、 　AIを中心とした先端テクノロジーを組み合わせたシステム開発をリード ・アクセンチュア社内の他部門（戦略・業務・業界特化チーム等）と連携し、 　部門横断型のプロジェクトチームの一員としてプロジェクトを推進 ・クライアント向けプロジェクトに留まらず、 　自社のシステムインテグレーション、運用保守の高度化、働き方の変革にも関与 ・生成AIを活用した新たなソリューションの開発および導入を通じ、 　次世代の業務スタンダードを構築 ・グローバルチームと連携し、 　国内外の知見を融合させた新たな価値創造を推進 この仕事の本質的な魅力 ・AI技術 × 業務知見 × システム全体設計 　**「技術だけでは終わらないAIエンジニア」**として成長できる環境 ・要件定義から開発、運用まで一気通貫で関与し、 　AIが“使われ続ける仕組み”まで設計できる経験 ・生成AIを含む最新技術を、 　実ビジネス・実業務に落とし込む実践の場 ・国内外の専門家と協働することで、 　グローバル水準のAI活用・開発知見を身につけられる こんな方にフィットします ・AIや先端技術を、PoCで終わらせず実業務の変革までつなげたい方 ・業界や業務理解を深めながら、エンタープライズ領域で技術力を発揮したい方 ・システム開発〜運用まで含めた、「現実解としてのAI」に関わりたい方

  求める能力・経験

  ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験 ・アジャイル開発に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ・オフショア開発および開発管理に関する実務経験 ・英語(ビジネスレベル)

  事業内容

  世界50カ国以上、200都市以上に拠点を持つ、世界最大級の総合コンサルティングファームです。戦略、コンサルティング、デジタル、テクノロジー、オペレーションズの5つの領域で幅広いサービスを提供し、特にデジタル分野のIT技術に強みを持ちます。また、グローバルなネットワークを活用し、クライアントの多様な課題解決を支援しています。

• 企業ダイレクト

  【インフラエンジニア】スキルアップ可★SCSKグループ★キャリアアップ支援充実

  480~800万

  

  ＳＣＳＫシステムマネジメント株式会社東京都江東区

  【インフラエンジニア】スキルアップ可★SCSKグループ★キャリアアップ支援充実気になる

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  仕事内容

  IBMメインフレーム基盤の構築・維持保守 ・IMS、Db2、MQ、CICSなどのミドルウェアの構築、維持保守 ・A-AUTO等の運行系ソフトウェアの構築、維持保守 ・制御系プログラムの保守、開発 ・メインフレームの大規模プロジェクト（バージョンアップ）や小規模案件におけるPMO・リーダー業務 【技術要素】 OS：z/OS・ミドルウェア：IMS、SAIL、Db2、MQ、CICS サードパーティ製品：A-AUTO,DEX,HULFT 言語：アセンブラ、COBOL(非業務アプリケーション）

  求める能力・経験

  【必須経験・スキル】Cobol開発経験者(2～3年程度) 【本ポジションの魅力】人財育成に注力し、進化と成長を続けている同社で多彩なキャリアを実現しませんか？同社はSCSKグループの中でもお客様のビジネスに寄り添ったシステム構築提案を行っており、お客様のビジネスにも直接貢献できます。クラウドやセキュリティとネットワークの融合等、進化し続けるITインフラ技術への追随が必要です。同社は教育の機会も充実しており、→続きはその他労働条件備考

  事業内容

  ■事業内容:オンプレミス運用、データセンター運用■サービス内容：業務運用（医療情報サポート等）、システム運用、サービスデスク、オペレーション、システム監視、自動化開発、インフラ維持管理、セキュリティ運用、クラウド運用、ITサービス管理

• エージェント求人

  【NTTデータ/~1350】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト：データ分析/提案業務

  700~1050万

  • コンサルティング業務
  • 提案
  • 新規顧客
  • 戦略提案
  • 新規顧客開拓
  • プロジェクト
  • データ分析
  • 研究開発
  • 開発
  • 自然言語処理
  • IoT
  • 分析
  • コンサルタント
  • R
  • Java
  • 製品
  • 機械学習
  • 統計解析
  • Python
  • Go
  • 深層学習
  • SQL
  • C++

  株式会社NTTデータ東京都江東区, 東京都江東区

  【NTTデータ/~1350】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト：データ分析/提案業務気になる

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  仕事内容

  ◆これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ◆リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ◆アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 【アピールポイント（職務の魅力）】 ・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。 ・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 ・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 ・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。 ＜想定役職＞ 課長代理、主任 【組織情報】 製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業（食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど）クライアントとして担当する事業部です。新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。 【組織構成】（2021年4月時点） 第四製造事業部　124名（内　経験者採用17名）　 20代～30代の社員も多く、若手、経験者採用（ベンチャー、メーカー、SIer等出身者）ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 【採用背景】 新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。 【想定残業時間】 月平均20時間以内 【出張有無・頻度】 現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。

  求める能力・経験

  [必須要件]※業界不問／製品不問／文理不問 ■統計、疫学、またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ■製薬メーカ・CROでの分析業務経験　 ■自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ■Python、R、SQL、C++などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ■統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎要件] □社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 □Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい）、および分析環境構築によるデータ分析のご

  事業内容

  ＜1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流／売上高世界ランキング6位／日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)／グループビジョン：Trusted Global Innovator／ope

• エージェント求人

  🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃レバレジーズ社のAI・データエンジニア募集！

  400~850万

  • Looker
  • 分析
  • Keras
  • 自然言語処理
  • 開発
  • データ分析
  • Tableau
  • SAS
  • PyTorch
  • 機械学習
  • デザイン
  • ChatGPT
  • Web/ITサービス
  • プロジェクト
  • Google Looker S...
  • Google BigQuery
  • Salesforce
  • 医療/ヘルスケア
  • R
  • SQL
  • クラウド
  • Python
  • マネジメント
  • ダッシュボード作成
  • リーダー
  • データベース設計
  • データマイニング導入
  • データマイニング開発
  • データウェアハウス導入
  • データウェアハウス開発
  • データモデリング
  • データ前処理

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  🍃 安定も、キャリアも、選べる自由🍃レバレジーズ社のAI・データエンジニア募集！気になる

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  仕事内容

  📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン！ 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制！ 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ！ 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例： ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善（ChatGPT/自然言語処理） ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発（PowerBI） ・建設系企業向けダッシュボード構築（Tableau） ・大手企業DX及びデータ分析（機械学習/データマイニング） 🌟使用ツール例 ・データアナリスト：GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト：TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア：AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど

  求める能力・経験

  🌟こんな方を募集しています！ 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方（合計3年以上） 【✴️こんな方と一緒に働きたい！】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方

  事業内容

  2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。

• エージェント求人

  Data Engineer（MiiTel Platform Div） / RevComm

  600~1000万

  • PoC
  • データ統合
  • 営業
  • SaaS
  • 開発
  • 技術選定
  • Redash
  • Salesforce
  • 品質管理
  • プロジェクト
  • カスタマーサクセス設計
  • Google BigQuery
  • 監査
  • Google Cloud Pl...
  • Dataform
  • 検証
  • 要件定義
  • データベース
  • Jenkins
  • Google Cloud Da...
  • 監査対応
  • GCP
  • Airflow
  • クラウド
  • Python
  • データベース設計
  • 情報セキュリティ
  • CD
  • GitHub Actions
  • SQL

  株式会社RevComm東京都千代田区

  Data Engineer（MiiTel Platform Div） / RevComm気になる

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  仕事内容

  業務内容 各プロダクト・部門と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義や実装支援をお任せします。 あわせて、監査ログや権限管理の運用改善、ワークフロー自動化、新規データ連携構成のPoC・運用化、データマイグレーションの推進など、データ基盤全体の改善・拡張にも広く携わっていただきます。具体的には以下の業務です。 社内外データ連携基盤（主にBigQuery・S3・Salesforce・各種SaaS）の設計・開発・運用 データ統合/移行パイプライン(Google Cloud DataStream等)の設計および構築 Dataform、Redash等による定期バッチ、データ可視化・自動化ジョブの設計・保守 データ品質維持、テーブル最新化やコスト最適化施策の推進 各プロダクト・チーム（CS、開発、カスタマーサクセスほか）と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義と実装サポート データ基盤の監査ログ・権限管理の運用フロー改善、ワークフロー自動化 新規データ連携構成（RDBMS to BigQuery・S3 manual連携等）のPoCおよび運用化 データマイグレーションプロジェクト等の推進 やりがい 数千万〜数億レコード規模の大規模データの統合と活用というスケール感のある環境で、設計から運用まで一貫して携わることができます。特定領域に閉じず、広範な技術領域とビジネス領域の両方に関与できる点が大きな特徴です。 また、カスタマーサクセス・営業・開発などの各部門と密に連携しながら、技術選定やPoCにも主体的に関わることができるため、現場ニーズに即した実践的なデータ活用スキルが磨かれます。 加えて、自動化・効率化の余地が非常に大きく、裁量をもって業務改善に取り組めるのも魅力の一つです。新しい技術やツールの導入・検証も積極的に推奨される文化があり、技術志向の高い方には最適な環境です。 勤務形態はフルリモート・フルフレックスに対応しており、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。 社内のあらゆる意思決定をデータで支える全社データ基盤の中核として、データを活かした事業成長に直結するインパクトの大きな役割を担っていただけます。 業務内容 各プロダクト・部門と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義や実装支援をお任せします。 あわせて、監査ログや権限管理の運用改善、ワークフロー自動化、新規データ連携構成のPoC・運用化、データマイグレーションの推進など、データ基盤全体の改善・拡張にも広く携わっていただきます。具体的には以下の業務です。 社内外データ連携基盤（主にBigQuery・S3・Salesforce・各種SaaS）の設計・開発・運用 データ統合/移行パイプライン(Google Cloud DataStream等)の設計および構築 Dataform、Redash等による定期バッチ、データ可視化・自動化ジョブの設計・保守 データ品質維持、テーブル最新化やコスト最適化施策の推進 各プロダクト・チーム（CS、開発、カスタマーサクセスほか）と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義と実装サポート データ基盤の監査ログ・権限管理の運用フロー改善、ワークフロー自動化 新規データ連携構成（RDBMS to BigQuery・S3 manual連携等）のPoCおよび運用化 データマイグレーションプロジェクト等の推進 やりがい 数千万〜数億レコード規模の大規模データの統合と活用というスケール感のある環境で、設計から運用まで一貫して携わることができます。特定領域に閉じず、広範な技術領域とビジネス領域の両方に関与できる点が大きな特徴です。 また、カスタマーサクセス・営業・開発などの各部門と密に連携しながら、技術選定やPoCにも主体的に関わることができるため、現場ニーズに即した実践的なデータ活用スキルが磨かれます。 加えて、自動化・効率化の余地が非常に大きく、裁量をもって業務改善に取り組めるのも魅力の一つです。新しい技術やツールの導入・検証も積極的に推奨される文化があり、技術志向の高い方には最適な環境です。 勤務形態はフルリモート・フルフレックスに対応しており、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。 社内のあらゆる意思決定をデータで支える全社データ基盤の中核として、データを活かした事業成長に直結するインパクトの大きな役割を担っていただけます。

  求める能力・経験

  必須要件 SQL/データベース設計・運用経験（BigQuery、RDBMS等） ETL・データパイプラインの構築、運用経験（Dataform・Cloud Dataflow・Airflow等） クラウドサービスでの開発・運用経験（GCP等） 歓迎要件 Python等を利用したデータ処理・自動化スクリプトの実装実務 SalesforceなどSaaS連携バッチ設計・運用経験 コスト最適化/テーブル最新化等、大規模データ基盤運用における改善プロジェクト経験 業務部門と連携したデータ活用・要件定義・ダッシュボード設計 Jenkins、GitHub Actions等のCI/CD関連知識 情報セキュリティ要件・監査対応経験 ビジネスレベルの英語力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  大手直受け案件：AI/データ分析基盤構築リードPM/PL

  650~1000万

  株式会社Dirbato東京都港区

  大手直受け案件：AI/データ分析基盤構築リードPM/PL気になる

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  仕事内容

  ミッション：大手クライアントのデータ利活用をリードし、データドリブンな意思決定を支援 小売・サービス・金融・通信など多種多様な業界において、データ分析基盤構築から、顧客分析、需要予測、BIによるKPI可視化まで、データ利活用をワンストップでリードします。ご経験と志向性に応じて、データエンジニアまたはデータサイエンティスト、あるいはその両方を担当します。 データ基盤構築（データエンジニア）: データパイプライン、DWH、データマート、CDP、データベースなどの設計／構築、運用。 生成AI活用におけるデータ整備。 データ分析・提案（データサイエンティスト）: 企業保有データ（ビッグデータ）の要件分析、機械学習などのモデル構築。 BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案、分析結果に基づいたソリューション提案。 プロジェクトマネジメント: PMO / PM / PLとして、データ関連プロジェクトの上流から下流までを統括。 若手データエンジニア／データサイエンティストの育成・マネジメント。 ✨ ポジションの魅力 直受け100%の裁量: 大手クライアントからの直受け案件が100%であり、「言われた通りに仕事をする」ではなく「自ら提案を行っていく」がスタンダード。 ワンストップソリューション: 基盤構築、BI、データ分析、運用までワンストップでソリューションを提供し、社会価値創造に携われる。 PM/PL経験を活かせる: プロジェクトマネジメントと、ラインマネジメント（組織管理）の両方に携わるチャンスがある。 充実した学習環境: 270種類以上の資格取得支援制度、最新技術（生成AI、LLMなど）の知見を深める環境が充実。

  求める能力・経験

  必須要件（MUST） ①マネジメント/リード データ関連プロジェクトにおいて、PMO / PM / PL のいずれかの経験（年数不問）。 ②技術・実務経験 SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアのいずれかの実務経験を3年以上。 歓迎要件 Snowflake/BigQuery/Redshift等のDBからのデータ抽出経験、R/Python等のデータ分析・レポーティング経験、AWS/GCP/Azureの実務経験、生成AI/NLP/LLMに関する知見、統計・機械学習の知見、ラインマネジメント経験。 求める人物像 課題解決力、活発なコミュニケーション、最新技術の習得に貪欲な方、主体的に行動できる方。

  事業内容

  テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業（新規事業開発）

• エージェント求人

  【Google Cloud】小売・製造業のDX推進／在庫管理・需要予測AI（フルリモート可）

  500~850万

  • Python
  • 提案
  • Google Cloud Sp...
  • Google Cloud Pl...
  • ビッグデータ
  • Azure
  • AWS
  • 要件定義
  • Kotlin
  • Terraform
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  クラウドエース株式会社（吉積ホールディングスグループ）東京都千代田区

  【Google Cloud】小売・製造業のDX推進／在庫管理・需要予測AI（フルリモート可）気になる

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  仕事内容

  小売り・製造業界のお客様向けに、業務効率化やデジタル変革を実現するためのクラウドソリューションの設計、導入、サポートを担当していただきます。 在庫管理の最適化、需要予測、製造ラインのスマート化など業界特有の課題に対し、Google Cloud等のクラウド技術や最先端の生成AI技術を活用した提案・開発を行います。 プライム案件が豊富で、要件定義から設計、実装、運用まで一気通貫で携われるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・クラウドインフラの設計、構築、運用（Google Cloud, AWS, Azureなど） ・データパイプラインの設計、実装、ビッグデータ処理基盤の運用 ・生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発およびサービスの提案 ・セキュリティ、パフォーマンス、コスト最適化のコンサルティング ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 【開発環境】 言語：Go, Java, Python, Kotlin, TypeScript DB：Cloud SQL, BigQuery, Cloud Spanner, Firestore 生成AI活用：Gemini, GitHub Copilot, Cursor, v0, Devin等 その他：Terraform, Docker, GitHub, Backlog等 【ポジションの魅力】 ・最新の生成AI技術（Gemini, Cursor, Devin等）を業務で積極的に活用する環境です。 ・フルリモート勤務が可能で、日本国内であれば居住地自由です。 ・Google Cloudのトップクラスの実績を持つ企業で、大規模なプライム案件に携われます。

  求める能力・経験

  【必須】 ■ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 ■以下のいずれかの技術領域での経験（2年以上） ・パブリッククラウド（Google Cloud/AWS/Azure）の設計/構築/運用 ・フロントエンド開発（Vue/React/Angular） ・バックエンド開発（Go, Java, Python等でのAPI開発） ・インフラ設計・構築・運用 ・DWH/ビッグデータ基盤の設計・構築 ・生成AIを活用したソリューション提案・開発 ・受託開発における要件定義～運用までの一連の経験 【歓迎】 ・小売り、製造業での業務システム（在庫・発受注・工程管理）の開発経験 ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ設計・構築・運用経験 ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）、DevOpsの実践経験 ・機械学習に関する知識・経験 【求める人物像】 ・現場の業務課題を理解し、最適なソリューションを提案できる方 ・チーム協働を重視し、円滑なコミュニケーションができる方 ・新しい技術や知識を積極的に吸収し、常に成長を続ける意欲のある方

  事業内容

  Google Cloudトータルサポートサービス ・Google Cloudの導入/開発/運用支援 ・クラウドコンサルティング ・システム開発（SI） ・生成AI活用支援