【初代データエンジニア|Fintech自社プロダクト】フルリモート/フレックス
540~780万
株式会社アクル
東京都港区
540~780万
株式会社アクル
東京都港区
データベースエンジニア
当社の不正検知サービス(クレジットカード不正利用検知、不正ログイン検知など)をベースにデータ基盤の構築・運用を担っていただきます。 AIによる高度な分析やモデル開発を可能にするためのデータパイプライン 整備、品質管理、スキーマ設計などの自動化を通じて、不正検知システムの精度・速度・拡張を高めることがミッションとなります。AIエンジニアと連携し、AIモデルの学習・評価に最適化されたデータ基盤の設計にも関与していただきます。
【必須】・Python または SQL を用いたデータ処理・分析・ETL開発経験 ・データベースの設計・運用経験(RDBMS・NoSQL問わず)・AWSなどのクラウド環境でのデータ基盤構築経験(例Glue, Redshift, Athena, S3等) ・データ品質・スキーマ管理・ジョブスケジューリング(Airflow など)の経験・Git を用いたチーム開発経験 【魅力】■大手EC事業者や有名企業を顧客に持ち、社会的意義の大きい不正利用防止に携われる■スタートアップならではのスピード感ある環境で■研修制度が整備されております■フルリモート可、柔軟な働き方と効率的な業務推進可
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
540万円~780万円 月給制 月給 450,000円~ 月給¥450,000~ 基本給¥339,300~ 固定残業代¥110,700~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~15:00)
有 平均残業時間:20時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日
入社半年経過時点10日 ※入社3カ月経過後10日支給
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【技術スタック】 言語:Ruby フレームワーク:Ruby on Rails インフラ:AWS データベース:AWS RDS 管理:Git ※原則在宅勤務
無
東京都港区三田2-7-13 TDS三田ビル6F
都営地下鉄都営大江戸線赤羽橋駅 徒歩5分 都営地下鉄都営三田線三田駅 徒歩7分 JR山手線田町駅 徒歩9分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
※原則在宅勤務
副業OK(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
無
書籍購入制度(業務に関連する費用の補助)/資格制度(アクル認定資格取得で最大3.8万円/月の手当支給)
【休暇】 年末年始休暇/アニバーサリー休暇3日/家族看護休暇5日/リフレッシュ休暇/慶弔休暇/育休・産休 【働き方】 ・フレックス制度 【選考フロー】 書類選考→1次面接→2次面接→最終(代表) ※技術チェックあり ■ITパスポート(全社員必須となっております。入社後の取得で問題ありません) ■職務内容の変更範囲:当社業務全般 ■勤務地の変更範囲:全国の当社拠点
1名
3回
筆記試験:無 ※適性検査実施する場合あり ※全Web面接/選考の過程で追加面談の可能性あり
■日本で独自開発を行っている、クレジットカード不正検知サービスのパイオニアです。■昨対比で売上115%で順調に成長 しています!■今や生活に欠かせないオンライン決済の不正利用という社会課題の解決を目指しています。
■弊社は、EC事業者向けにクレジットカードの不正を低減するためのプラットフォームを提供しているFinTechベンチャー企業です。 FinTech×セキュリティーの稀有な組み合わせで注目される当社独自開発の不正検知サービスは、クレジット・決済業界からの信頼も厚く、狭いながらも今後も成長が見込まれる業界で実直に売り上げを伸ばしています。EC事業者が不正利用対策に割かれるリソースを最小限とし、顧客と向き合うことに注力できるよう、セキュアな決済環境の実現を目指しています。 ■日本のEC業界・カード業界にフィットしつつ、カード不正利用・チャージバックが非常に多い北米の事例を参考にしながら、現在のカード加盟店が抱える課題を効果的に解決できるソリューションの提供を行っています。国内大手旅行会社、大手アパレルEC事業者、宿泊事業運営会社、プラットフォーム運営事業者などにご利用頂いています。 ■少数精鋭での運営です。指示待ちではなく自ら考え動けることが重要です。最低限のマニュアルは用意していますが、業務は日々変化してマニュアルのない業務も発生するため、業務内容については何故このような業務になるのか疑問を持って取り組む姿勢が必須です。
〒108-0073 東京都港区三田2-7-13TDS三田ビル6F
クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
430~1200万
シニアアナリストとしてセキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等を担当いただきます。 <具体的な仕事内容> ・セキュリティ分析の実施、分析ルールの作成 ・マルウェア解析、フォレンジックスの実施 ・ビッグデータ解析によるレピュテーションデータ作成 ・セキュリティレポート/ホワイトペーパーの作成 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000109668)
<経験・スキル> ・セキュリティ監視業務の基礎的な技術知識 ・マルウェア解析、フォレジックスの基礎的な技術知識 ・サーバ系OS/ネットワーク/データベースの基礎的な技術知識/経験
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678~966万
【業務内容】 当社が提供する複数プロダクトに対して、AI開発の上流から下流まで裁量を持って開発を担っていただきます。 (1) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (2) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (3) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (4) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (5) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000155279)
以下いずれも必須 ・Webアプリケーションシステムの開発経験1年以上 ・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験3年以上
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400~700万
データ活用文化の醸成 サイボウズでは「対話と議論」を重視しています。 「対話と議論」には、事実と解釈を分け、事実を元に議論をすることが重要です。データは事実の一つであり、活用することで建設的な「対話と議論」に繋がります。 社内勉強会の企画・開催や、データ活用支援、社内メンバーとの信頼関係構築を通じて、データをもとに「対話と議論」をする社内文化を育てます。 データ活用の推進 BIツールを始めとするデータ活用プラットフォームを整備します。 また、事業の意思決定に役立つ情報をデータをもとに提供します。ヒアリング・要件定義から、集計・分析・結果の報告まで、一気通貫で対応します。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000080797)
2年以上のBIツール利用・運用経験 高度なSQL(ウィンドウ関数やCTEなど)を利用した集計・分析経験 ディメンショナルモデリングなどのデータモデル設計経験 社内勉強会の企画・講師経験 社内または顧客へのヒアリング、および要件定義経験
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400~700万
【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 (既存案件の業界:通信、金融、通販など) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000182986)
・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を当社内外問わず第三者に報告した経験 ・機械学習に関する知見(モデル構築、検証などの実務経験~自主学習でも可) ■学歴 ・高卒以上
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700~1500万
・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発 ・機械学習モデルの設計、実装、検証 ・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進 ・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化 ・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装 ・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案 (詳しい業務は、ご経験やご希望に応じて決定いたします。) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000156235)
・ビジネスレベルの英語力(会話・読解・ライティング) ・NLP(Natural Language Processing, 自然言語処理)を活用した機械学習モデルの開発・運用経験、またはデータサイエンスの実務経験(1年以上) ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験
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600~1010万
【概要】 LLM・AIエージェントを使用した次世代AIシステム開発 生成AI・大規模言語モデル(LLM)の進化により、単なるチャットボットに留まらない「AIエージェント」の実用化が進んでいます。 AIエージェントは、LLMを中核として、タスク分解、推論、ツール実行、外部システム連携を自律的に行い、業務やプロダクトを大きく変革する技術です。 フィックスターズではこれまで培ってきたソフトウェアの最適化技術やAI開発技術を活かして、 ・最新のLLM・AIエージェント技術の調査 ・実ビジネス・実運用を前提としたAIエージェント設計 ・プロダクト/顧客システムへの組み込み ・フィックスターズのAIBooster/AIStationなどのAI関連製品を活用したAIの高速化、効率的な推論環境の構築 までを一貫して行い、「使われるAIエージェント」の開発に取り組んでいます。 【具体的な職務内容】 ・最新論文調査 ・Pytorchを用いたAIモデル開発 ・RAG構成の設計・実装 ・LangChainやLangGraphなどの各種ツールを用いたAIエージェント開発 ・vLLMなどを用いた高速なAI推論環境の構築 【案件例】 企業内ナレッジを活用したRAG型AIアシスタント 製品開発プロセスを効率化するAIエージェントの開発 など ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000178243)
PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験
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540万~
【概要】 自動車やロボットの自動運転実現に向けた画像処理のアルゴリズム開発と高速化 自動車やロボットの自動運転実現に向けて、ますます画像処理技術の重要性が高まっています。 フィックスターズではSLAMやSfMなどの3次元画像処理からCNNやVision Transformerを使用したAIによる画像認識まで幅広い手段を用いて画像処理アルゴリズムを開発しています。 特に組み込み用途向けの画像処理アルゴリズムの設計においてはアルゴリズムの精度と同時に実行速度も重要になることから、両者のバランスをうまく設計すべく幅広い知識を活用して画像処理アルゴリズムの開発を行っています。 【具体的な職務内容】 ・画像処理アルゴリズムの最新論文調査 ・画像処理アルゴリズム設計 ・認識AIモデル開発やモデル圧縮 ・画像処理アルゴリズムの特定HW向けの最適化 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000159761)
・C/C++ ・OpenCVによる画像処理アルゴリズム開発 ・画像処理の研究開発経験
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540万~
【概要】 データ分析環境の設計・構築・運用およびデータ分析ソフトウェア開発 フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境の設計から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。 機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 【具体的な職務内容】 ・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用 ・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化 ・データ分析ソフトウェアの開発・高速化 ・実データを用いた分析 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000159764)
・統計や機械学習に関する数理的な知識・経験 ・Unix系OS上でのオンプレ/クラウドでのサーバ構築やデータ処理経験 ・C/C++/Pythonにおけるプログラミング知識・経験
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500~700万
<業務詳細> 事業の拡大に伴い、現場の施工履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 <具体的な仕事内容> 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、下記の業務を担っていただきます。 ・業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 ・業務課題に基づくPoCの実施 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの開発・運用 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの評価・効果検証 ・LLMや機械学習モデルを活用のための技術調査 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000124919)
・LLMのAPI活用、検索拡張生成(RAG)やAIエージェントの開発または運用経験 ・メンバーと適切なコミュニケーションをとり、プロジェクトを完遂できる能力 ・機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力
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500~700万
事業の拡大に伴い、現場の履歴や図面等の画像データの蓄積が進み、昨今では画像処理というものが大きなテーマとして挙げられています。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 <具体的な業務内容> 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような業務を担っていただきます。 ・業務課題に基づくPoCの実施 -図面をはじめとした非構造化データからの情報抽出技術の開発 -マルチモーダルLLMを用いた開発 ・機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用 -PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築 -スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 ・機械学習活用における技術調査や研究 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000100361)
・機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験 -読みやすく移植しやすいコードを書く技術力 -ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ・社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力ソフトウェアの開発・運用経験
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