LLMエンジニア
800~1200万
primeNumber
東京都品川区
800~1200万
primeNumber
東京都品川区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
データベースエンジニア
サーバーサイドエンジニア
■私たちの所属するマーケットと、ポジション AIの精度は、AIに渡せる"データの質"で決まります。 そのため多くの企業が、AIを活かせる企業/活かせない企業の差は、「データの持ち方・整え方・使い方で決まっていく時代になる」と、気づき始めています。 primeNumberが提供するTROCCOやCOMETAはまさに、そのAIが参照するためのデータ基盤を支え、適切に運用するためのSaaSです。私たちは、AI時代になくてはならないプラットフォーマーを目指しています。 だからこそ、私たちは他SaaSやwebサービスと競合するのではなく、パートナーとして、彼らが最大限AIの可能性を引き出すための土台である"データ基盤"を支えます。 私たちの属するデータエンジニアリング市場は、2024年には世界で35兆円規模、2033年には43兆円規模まで成長するマーケットです。日本はまだ発展途上ですが、世界的には非常に投資されている分野です。 本ポジションでは、業界を問わず様々な企業のAI戦略の根幹に入り込み、まだ世にない価値創造の最前線に立つことができます。 ■業務内容 社内のメンバーとコミュニケーションを取りながら企画の種をキャッチアップし、プロジェクトマネージャーと連携しながら企画から開発まで一貫して対応いただける方を求めています。企画〜プロトタイピング の営みを恒常化し、顧客課題に迅速に応えながら汎用的なソリューションに昇華させていく両輪のバランス感覚と自走力が求められます。。 R&D組織を起点にグローバル・国内共に事業を更にドライブしていき、ユーザーや事業貢献をしていくことに興味がある方、ぜひお話しましょう。 具体的な業務例: ・大規模言語モデル(LLM)に関するプロダクトの企画・設計・開発、プロトタイプ作成 ・上記に付随する様々な論文や市場動向、技術調査 ・実装後の社内開発チームの技術サポート etc ■組織体制 イノベーション本部 データイノベーション推進室 CIO山本直下 LLMエンジニア1名 ■開発環境 ・インフラ AWS (EKS, ECS Fargateが中心) ・構成管理 Kustomize, Terraform ・監視 CloudWatch, New Relic, Redash, Rollbar ・CI/CD CircleCI, GitHub Actions ・AI活用 Claude Code / Github Copilot / Gemini ・コミュニケーション GitHub, Google Workspace, Slack, Confluence, Miro ※上記は既存サービスに関しての参考情報ですが、新規開発のため必ずしも以下に限定されるものではありません。 ■本ポジションで働く魅力 <1. 日本のAI市場を定義する。デファクトスタンダードを創る挑戦 > 目指すのは、単なる一つのSaaSの成功ではありません。「データ×AI」領域において、誰もが最初に想起する存在、つまり日本のデファクトスタンダードとなることです。これは、市場のルールそのものを定義し、未来の当たり前を創り出す挑戦です。共に「日本No.1」の景色を見ませんか。 <2. 圧倒的な事業アセットを武器にした挑戦 > ゼロからの挑戦には、常にリソースの壁が立ちはだかります。しかしprimeNumberには、データエンジニアリング領域で「統合・マネジメント・活用」の全てを支援するプロダクト群という強力な武器があります。点での競合はいても、総合力では真似できない、新しい顧客体験と価値創造を目指せます。 <3. エンジニアリングファーストな(価値を生み出す人が尊重される)文化> primeNumberは、エンジニアリングファースト=”自ら価値を生み出す人”が正当に評価され、裁量を持ち、成長を感じ続けられる組織であることを大事にしています。経営陣やビジネス、コーポレートのメンバーも「エンジニアリング」に関心と情熱、リスペクトがある風土です。 <4. IPOへ。急成長スタートアップを牽引する経験 > 私たちは明確にIPOを目指しています。会社の成長がダイナミズムを増すこの最も刺激的で変化の激しいフェーズで、事業の中核を担い、自らの手で会社を次のステージへ引き上げる。その経験は、あなたのキャリアにおいて圧倒的な価値となるはずです。難しいから面白い、そんな挑戦を一緒にしませんか?
必須スキル: 以下をすべて満たす経験 ・Webアプリケーションの開発・運用におけるフルスタックな実務経験 ・LLMを活用したプロダクト開発またはPoC推進経験 ・ビジネス要件・課題を理解し、技術的な観点からソリューション提案・推進を行った経験 歓迎スキル: ・RAGやAgent設計など、最新LLM応用技術の実装経験 ・MLOps(機械学習基盤構築)、LangChain、LlamaIndex等のライブラリ活用経験 ・スピード感ある環境(スタートアップ、事業会社、コンサルティングファーム等)での実務経験 ・自社事業やSaaSプロダクトにおいてAI導入をリードした経験 ・新規事業やプロダクトにおけるPoCからプロダクション導入までの一連の経験 ・コンピュータサイエンス、機械学習、自然言語処理などに関連する修士号または博士号 ・データ分析またはデータエンジニアリングの領域におけるリード経験
800万円〜1,200万円
休憩60分
有
東京都品川区
最終更新日:
700~850万
【職務内容】 技術トレンドや業界の動向を追跡し、必要に応じて新しい技術(生成AI)の検証および技術支援を実施するチームへと配属予定となります。 主な業務内容は事業部門やバックオフィス部門と連携し、業務プロセスへの AI 活用を企画・推進。ゆくゆくは上記業務内容から派生し、社外に向けた新規AIサービス、顧客DX推進の企画を担当いただきます。 現在推進中の生成AI基盤としてはMicrosoftサービスが中心となります。 【ミッション・期待すること】 生成AIの社内活用・ビジネス展開による社内業務の効率化及び生成AIを活用したサービスの創出をミッションとしています。 当社における生成AI活用の中心的なチームで、全社の生成AI活用のさらなる深堀の機運も高まっており、ご自身の保有スキル次第ではすぐにご活躍いただくことが可能です。(求人ID:438365)
【必須】 ・BPOもしくはコンサルティングファームでの業務改善のご経験 ・AIを活用した業務改善/業務効率化のご経験 【歓迎】 ・システム開発及び、業務改善プロジェクトの実務経験 ・部門横断の業務改革プロジェクトにおけるリード経験 ・AI(特に生成AI)を活用したPoCまたは業務適用の経験 ・RAG、LLM API連携等を用いた実装経験 ・アーキテクチャ設計(小~中規模)の経験
【事業内容】 ネットワークシステムおよび情報システムの設計、開発、施工、保守 【同社の歴史】 「通信ネットワーク」と「情報システム」双方の技術を持つ希少なトータルソリューションプロバイダとして、 業界内の高い地位と独自性を確立しています。 創業当時、電話を中心とする電気通信設備工事から事業展開していった同社は、 電算機、周辺機器販売、OA事業等、事業幅を拡大していき、 多くのクライアントから信頼を得る存在となっていきました。
553~904万
【職務内容】 楽天カードでは、ビジネス成長を支えるデータとAIの利活用を促進するため、 ガバナンス体制の設計・運用・改善を行っております。 品質、セキュリティ、法令遵守、利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化させるための仕組み作りを推進し、 AI技術の進化やビジネスの変化に応じてガバナンスのあり方を継続的に見直していく、 実践的かつ挑戦的な役割を担っております。 【具体的には】 ・ データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般 (ポリシー、社内規則、 運用ルールの整備・改善) ・ 複数のガバナンス施策・案件の横断的な推進支援 (タスク整理、優先度付け、進捗管理、関係者調整) ・ データ品質やAI利用状況のモニタリング、および課題に対する改善提案 ・ IT、セキュリティ、法務、事業部門等の関係部署と連携した施策推進および社内コミュニケーション ・ データまたはAIの利用に関して「利活用促進」と「リスク・ルール」の両立を意識した業務経験 ・ 法令や社内規定、ポリシーを実務に落とし込むための整理・調整経験 ・ 複数の関係部門 (IT、セキュリティ、事業部門等) と連携した合意形成や調整経験 ・ 抽象度の高いテーマを文書や資料として整理し、関係者に説明できる能力 ・ 複数の案件を並行して進める優先度付けや進捗管理の経験 (形式的なPM経験不問) ・ ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解(求人ID:442729)
【必須】 ・リスク管理および進捗管理の経験 ・情シス部門や現場担当者との折衝経験 ・TOEICのスコア ・ISMSやBIツールの知識・経験 ・SQLやアジャイルの知識・経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
553~904万
【職務内容】 楽天カードでは、ビジネス成長を支える「データ」と「AI」を資産と捉え、 その利活用を支えるガバナンス体制の設計・運用・改善を行っております。 品質・セキュリティ・法令遵守・利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化させるための仕組み作りを推進し、 AI技術の進化やビジネスの変化に応じてガバナンスのあり方を継続的に見直しております。 【具体的には】 ・ データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般(ポリシー、社内規則、 運用ルールの整備・改善) ・ 複数のガバナンス施策・案件の横断的な推進支援(タスク整理、優先度付け、進捗管理、関係者調整) ・ データ品質やAI利用状況のモニタリング、および課題に対する改善提案 ・ IT、セキュリティ、法務、事業部門等の関係部署と連携した施策推進および社内コミュニケーション ・ データまたはAIの利用に関して「利活用促進」と「リスク・ルール」の両立を意識した業務経験 ・ 法令や社内規定、ポリシーを実務に落とし込むための整理・調整経験 ・ 複数の関係部門(IT、セキュリティ、事業部門等)と連携した合意形成や調整経験 ・ 抽象度の高いテーマを文書や資料として整理し、関係者に説明できる能力 ・ 複数の案件を並行して進める優先度付けや進捗管理の経験(形式的なPM経験不問) ・ ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解 ・ 社内規則、ガイドライン、運用ルールの策定・改定・運用経験(求人ID:442728)
【必須】 ・リスク管理および進捗管理の経験 ・情シス部門や現場担当者との折衝経験 ・TOEICのスコア ・ISMSやBIツールの知識・経験 ・SQLやアジャイルの知識・経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
800~1600万
【職務内容】 AI Evaluation Scientistとして、AIエージェント品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。 【具体的には】 評価指標の研究開発 自動評価パイプラインの設計・構築 レッドチーミング・安全性検証 統計的実験設計による品質改善 評価結果の研究開発チームへのフィードバック 実運用品質の担保(求人ID:440614)
【必須】 ・LLM / 生成AI評価の深い知識 ・統計・実験設計知識 ・PythonによるML/評価パイプライン構築経験 ・PyTorch / JAX / TensorFlow実務経験 ・評価指標設計経験 【歓迎】 ・NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / EMNLP等の論文実績 ・RLHF / DPO経験 ・LLM-as-Judgeキャリブレーション経験 ・Responsible AI / AI Safety経験 ・Benchmark妥当性検証 ・マルチエージェント評価経験
■人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス 2023年4月に設立され、「日本を伝承し、働く人の可能性をAIで飛躍させる」というPurposeを掲げ、 日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。 高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。 代表も力を入れており、今後ビジネスを急拡大させていく計画です。
800~1250万
【業務内容】 ローカル・UGC領域のサービス「Yahoo!マップ」「Yahoo!カーナビ」「Yahoo!知恵袋」「拠点情報管理プラットフォーム」における生成AI技術を活用した新しいサービスの設計、開発、実装をお任せする予定です。 具体的には以下の業務を想定しています。 ●APIやデータベース, バッチ処理などのバックエンド開発 Kotlin・Java+Spring Boot、Python+Fast API+LangChain、Go ●UI・フロントエンドの開発 React、Next.js、Remix ●LLMを活用したアプリケーション開発 ・プロンプトエンジニアリング ・自動評価やモニタリングの仕組み構築 ・LLMOps(プロンプト・モデルの運用、改善プロセスの構築) ●チームメンバーの書いたコードに対するコードレビュー ●運用をスムーズにするための社内用管理画面の開発 【プロジェクト例】 ・LLMを活用したサービス開発の推進 LINEヤフーの各サービスやその基盤システムにLLMを導入し、新しい価値提供を目指した開発・検証を行います。 ・LLMによる業務効率化 社内の業務システムや開発支援ツールにLLMを適用し、業務の自動化・効率化を進めます。 ・クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ・開発したAIシステムのテストと評価
【あると望ましい経験/スキル】 ・新機能の要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当した経験 ・大規模システムあるいは分散システムの設計、分析、問題解決に対する専門性 ・並行処理・非同期処理の設計・実装経験 ・仮想マシンの内部構造やガベージコレクションの理解、および静的型付け言語におけるチューニング経験 ・Webセキュリティに関する知識および実装経験 ・Redis、MongoDBなどのNoSQLを利用した開発・運用経験 ・DBインデックス設計・運用、およびSQLチューニング経験 ・Github Actions、Screwdiver.cd、Argo CD などを用いた CI/CDパイプラインの設計・構築・運用経験 ・ReactやNext.jsでのフロントエンド開発経験 ・ドメイン駆動設計の経験 【求める人物像】 ・自分が作成したサービスにオーナーシップを持てる方 ・新しいチャレンジに抵抗がない方 ・非エンジニアとも円滑にコミュニケーションをとれる方 ・ボトルネックの改善やプロセスの効率化が好きな方 ・周囲に対して常にリスペクトを持って行動できる方
インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開 並びにグループ会社の経営管理業務など
700~1210万
【業務内容】 LINEヤフーの中核となるプロダクトである「LINE公式アカウント」のバックエンド開発をお任せします。 「LINE公式アカウント」は、企業や店舗がLINE上でお客様に直接情報を発信できるビジネス用のサービスです。 充実した機能で集客から販促までを一貫して行い、お客様と深いつながりを築くことができます。 「LINE公式アカウント」の有償アカウントの数は47万件に達し、いまなお毎年成長し続けているサービスです。 ・企画者と連携して仕様の策定 ・仕様にもとづき、可用性・スケーラビリティ等を意識した技術設計 ・運用を見据えたオブザーバビリティ・パフォーマンスを意識したコードの実装 ・コードレビュー ・QAエンジニアと連携して品質の向上 ・サービスの運用、オンコール対応 など 【本ポジションの魅力・おもしろさ】 ★オリジナリティの高いプロダクト開発 「LINE公式アカウント」は国内で他に類を見ないビジネスコミュニケーション基盤です。 未開拓の領域が多く、まだ世にない価値を自ら開発し、プロダクトに落とし込む経験ができます。 エンジニアが仕様検討や技術選定に主体的に関わる文化があり、裁量高く開発を進められます。 ★グローバル市場への影響力 日本・台湾・タイで広く利用されており、各国のニーズに応じた機能開発や、インフラの最適化が求められます。 多様な市場に向けた技術的課題解決や、国際展開を前提としたアーキテクチャ設計など、グローバルな視点で開発経験を積むことができます。 ★多様かつ巨大スケールの機能開発 「LINE公式アカウント」には企業の顧客接点を支える多様な機能が存在し、それらを支えるため、高い可用性・スケーラビリティ・パフォーマンスが求められる基盤の設計や改善に挑戦できます。 ★toB / toC両方に関わるプロダクト 企業(toB)とエンドユーザー(toC)の双方に価値を届けるプロダクトのため、ビジネスニーズ・ユーザー体験・技術的制約を踏まえたバランスのよい機能開発が求められます。 幅広い視点でのプロダクト思考が身につき、エンジニアとしての成長につながります。
【必要な経験/スキル】 ・Kotlin、Java、Scala、Go言語などでのWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・RDB/KVSを利用した開発経験(3年以上) 【あると望ましい経験/スキル】 ・NoSQL、NewSQLを利用した開発経験 ・NGINX、Enovyなどを利用した開発経験 ・Apache Kafkaなどのメッセージキューを使った開発経験 ・運用のためにObservabilityを意識した開発をすることができる ・JVMに関する知識とチューニング経験 ・GitHub Actions、Jenkins、Drone、CircleCIを用いたCI/CDによる開発環境の自動化経験 ・Kubernetesを用いたコンテナ管理とオーケストレーションの経験 ・開発リーダーシップの経験 【求める人物像】 ・エンドユーザーおよび企業両方に対して、最高品質のプロダクトを提供することに対して熱意と喜びを感じる方 ・大きなトラフィックや広範な事業規模を支え、それらの課題にチャレンジしたいと考えている方 ・開発の視点からビジネスの成長に積極的に関与し、影響を与えたいと考える方 ・トラブルシューティングが得意で、複雑な問題を効果的に解決する能力を持つ方 ・プログラミングやシステム開発に情熱を持ち、常に技術的なスキルを向上させようと努める方
インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開 並びにグループ会社の経営管理業務など
500~1000万
【職務内容】 AIエンジニアとしてご活躍頂けます。AD/ADAS(自動運転/先進運転支援)や外観検査、病理診断や故障予知など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用に携わって頂きます。将来的にはサービス化も目指しております。 ・画像ビッグデータを活用したDeepLearningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用した機械学習アルゴリズム開発 ・データ取得、データクレンジング、アノテーション業務 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 (エッジ・クラウド・オンプレ) 【予定配属部署】 クライアント・システム開発事業部 (カーエレクトロニクス/デジタル複合機/モバイル/デジタルカメラ/メディカル) 【予定配属部署の魅力】 カーナビ、カーオーディオ、車載ECU、医療機器、モバイル機器、コピー機、デジタルカメラ、カムコーダ、監視カメラ、デジタルテレビ、周辺アプリなど、様々なターゲット機器のSW開発を受託しており、言語やOSや業務知識の幅を広げることが可能ですし、未経験の領域も先駆者がいるので一員として活躍頂けます。(求人ID:132064)
【必須】 ・PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCVなどの開発経験(言語種類は不問) ・AI(画像認識・データサイエンス)に関する技術要素の実務経験
ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。
678~966万
<採用背景> バックオフィスDXはAIによる業務効率化という新たなフェーズを迎えています。 ARR500億円を突破した今、従来の「仕様作成者」の枠を超えてエンジニアやデザイナーと一体となり、AIを最強の道具として「見えないAI」による顧客価値の創造を牽引するプロダクトマネージャーを募集します。 楽楽シリーズ(楽楽精算、楽楽明細、楽楽電子保存、楽楽債権管理)などの製品において、企画・営業・サポート等のビジネスサイドや開発・デザイナーと連携し、「何を作るか」「なぜ作るか」プロダクトチームをリードしてください。 現在ラクスは、法改正対応などの「守り」から、AIを用いた圧倒的な業務効率化という「攻め」のフェーズへと転換しており、AIを活用した新規プロジェクト(0→1)の推進もお任せします。 【仕事内容】 ◆新規プロダクト・機能の立ち上げと仮説検証(ディスカバリー) ・不確実性の高い領域において、AI(バイブコーディング等)を活用したプロトタイピングによる高速な仮説検証 ・顧客ヒアリング等の一次情報から業務の本質的な課題を発見し、「圧倒的な使いやすさ(UX)」にこだわった価値定義 ・「ディスカバリー」と「デリバリー」を並行して回す ◆製品課題の発見・案件創出及びロードマップの策定 ・ビジネスサイドと連携して事業戦略を踏まえた製品の方向性の決定支援 ・開発優先度の決定支援と製品ロードマップの策定 ・先行デモによる市場検証やプライシング設計への関与など、Go-To-Market(GTM)の支援 ◆製品の要求分析、要求仕様の策定 ・AI(Claude等)を活用した要求仕様策定(PRD)の高速化と精度向上 ・デザイナーがUXの舵を取り、PdMがドメイン知識の深淵と技術の可能性を繋ぐ形での強力な仕様議論 ・市場要求をもとに、営業・CS及びお客様のインタビュー等を実施 ・ステークホルダーとの合意形成と開発・デザイナー側への共有 ◆製品開発の支援及び提供後の製品改善 ・ビジネスサイドと開発をつなぐ架け橋として製品開発の遂行支援 ・提供済機能の改善やお客様への製品導入フローの改善支援 ・提供後の成果指標の確認・分析と改善アクションの策定 ※プログラミングなどの実開発業務は行いませんが、AIを活用して自らプロトタイプを作成するなど、最新ツールを使い倒すカルチャーがあります。
【必須(MUST)】(以下いずれか1つ必須) ・PdMのご経験3年以上 ・エンジニアのご経験5年以上、かつ要求定義などの上流工程1年以上 ・ITコンサルのご経験3年以上(※エンジニア経験不問) ・自ら仮説を立て、顧客の一次情報を取りに行き、自律的に推進する力がある方 【歓迎(WANT)】 ・AI関連のプロダクトリリース/グロースのご経験 ・不確実性の高い状況(0→1フェーズ)でのプロダクト立ち上げ、MVP等を用いた仮説検証経験 ・BtoB SaaSプロダクトに対するプロダクトマネジメント経験 ・UI/UXに対する強いこだわりと、圧倒的な使いやすさを追求した経験 ・事業/製品責任者クラスとのコミュニケーション経験 ・事業戦略の決定者、プロダクト責任者へ直接提案やコミュニケーションを行った経験 ・法律・制度等を理解し、踏まえての製品要求仕様(PRD)策定経験 ・Go-To-Market(GTM)の設計やプライシングへの関与経験
バックオフィス・フロントオフィス向けクラウドサービスプロダクトの開発・運用、提供
660~1080万
【職務内容】 私たちは「働くにもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、60兆円規模の建設業界が抱える人手不足・生産性課題をテクノロジーで解決することに挑戦しています。主力プロダクト「SPIDER+」は2200社・7万人超のユーザーに利用される建設DXのデファクトとなりつつあります。 2026年4月、私たちは次なる成長エンジンとして研究開発部を新設しました。建設現場特有の工事写真・電子黒板・図面・検査データといった「現場のリアルなデータ」に対し、LLM・画像認識・RAG等の最先端AI技術を適用し、PoCを通じてプロダクト組込み・AaaS(AI Agent as a Service)化を実現していくミッションを担います。 本ポジションでは、研究テーマに対するPoC実行・技術検証の中核メンバーとして、プロトタイプ開発から精度評価、プロダクトチームへの技術移管までを一気通貫で担っていただきます。 【具体的には】 ・建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する ・LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装 ・技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元 ・プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化(求人ID:441593)
【必須】 ・AI/ML分野における3年以上の実務経験(研究開発、データサイエンス、MLエンジニアリングのいずれか) ・Python等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験 ・LLMを活用したアプリケーション開発またはPoC実行経験(プロンプト設計・評価含む) ・実験設計・精度評価手法に関する知識 【歓迎】 ・建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験 ・画像認識/コンピュータビジョンの実装経験(OCR、物体検出、図面解析等) ・マルチモーダルモデルの応用経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)アーキテクチャの設計・運用経験 ・MLOpsの知見(実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築)
【建設業界向けシステム『SPIDERPLUS(スパイダープラス)の開発、販売】 同社は、建設業界向け図面管理・情報共有システム『SPIDERPLUS(スパイダープラス)』を 自社開発し、販売している会社です。
450~700万
【職務内容】 証券会社向け自社パッケージ製品の開発・保守業務に従事いただきます。 業界・業務知識はなくてもOKです(OJTによる教育機会を設けます)。 これまでの経験やスキルに応じて、適性の高い業務を担当していただきます。 ■具体的には <開発業務> ・ウェブアプリケーションの新規開発、改修 ・バッチプログラムの改修 (求人ID:439386)
【必須】 ・プログラミング経験 ・SQLServerの使用経験 【歓迎】 ・ウェブアプリケーション開発経験 ・JavaまたはC#のプログラミング経験 ・証券業務システムの開発経験 ・5~10名程度のチームのマネージメント経験
同社は東京証券取引所の機械・計算部門から独立し、1961年に誕生しました。 以来、証券取引市場の中枢を担う様々なシステムの開発、運用管理に携わっています。 日本の証券業界における中立的、公共的なシステムベンダーとして、 豊富な業務知識と高度な技術力で次代の証券業界を創造していきます。 ・東京証券取引所関係業務 ・証券会社関係業務 ・証券諸団体関係業務 ・株式会社証券保管振替機構の各種システムの運用管理業務 ・公官庁関連業務