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エージェント求人

AI×データドリブン環境を支えるシステム企画/ビジネスアナリスト

514~949

KDDI株式会社

東京都港区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • データベースエンジニア

  • データアナリスト

仕事内容

  • 要件定義
  • 分析
  • データ分析
  • BIツール
  • Tableau

<職務概要> 配属予定組織にて、KDDIのデータドリブンを支えるAI×データ利活用推進のためのシステム企画や業務変革を推進する業務をお任せいたします。 <職務内容> 下記業務のうち、いずれかをご担当いただく予定です。 〇データドリブン経営を実現するための企画・推進 ・データ利活用のための環境構築(システム企画・要件定義) ・AI Readyなデータ環境整備 〇AI/データ活用による業務変革を推進・実装 ・Tableauを活用したデータ可視化・ダッシュボード構築の推進 ・データパイプラインの設計・運用、分析基盤の高度化 <魅力・アピールポイント> 本ポジションは、KDDIのコンシューマ領域の業務変革を担う「DXの中核ポジション」として活躍することができます。 データ戦略~実装まで幅広い領域に携わることができ、ご自身のスキルアップをしながら業務変革を推進することができます。 また経営層や事業部と密に関わり、意思決定に影響を与えることができるため、自分の強みを活かしながらキャリアを広げることができます。 <組織ミッション> コンシューマ領域におけるデータドリブンの実現のために、データ分析による顧客動向把握・施策高度化、及び業務プロセス改革を推進・支援することでパーソナル事業の筋肉質化に貢献することが私たちの使命です。 <募集背景> 近年、生成AIやBIツールの進化により、データドリブン経営が企業競争力を大きく左右しています。 KDDIもデータAI活用による業務変革を加速させるフェーズにあり、社内の「AI Ready」環境整備や戦略的なデータ利活用により、事業貢献できる仕組み作りを推進する人材を求めています。 経営と現場をつなぎ、データを軸に新しい価値を生み出す中核人材としてご活躍いただきたいと考えています。

求める能力・経験

  • SQL
  • 要件定義
  • マネジメント
  • データベース
  • DB設計
  • プロジェクト推進
  • プロジェクト
  • プログラミング

<必須の経験・スキル> ・データ利活用領域における業務要件定義、もしくはシステム化要件定義(目安2-3年以上) ・データエンジニアリング領域の業務 └SQL等のデータベース言語を用いた業務、もしくはプログラミング言語を用いたデータ抽出業務 <あると好ましい経験・スキル> ・データ活用や業務変革に関するプロジェクト推進経験(PM/PL相当) ・データ可視化(Tableauなど)を活用したレポート・ダッシュボード構築スキル ・データパイプラインやデータ基盤設計・運用に関する知見 ・データガバナンスやデータマネジメントの知識 <求める人物像> ・関連部署やチームメンバーと協調しながらコミュニケーションを取れる方 ・プロアクティブに業務を遂行できる方 ・今あるやり方に囚われず、常に創造的なチャレンジができる方 ・先進技術を自ら学び、実践できる方

勤務条件

雇用形態

給与

514万円〜949万円

勤務時間

09:00〜17:30

フレックスタイム制

休日・休暇

社会保険

備考

■給与備考 基本給:312,000円~554,000円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定に基づき決定します。 理論年収:514万円~949万円 ※別途時間外手当支給

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    🔶本田技研工業株式会社🔶【東京】データサイエンティスト(マーケティング戦略・顧客分析)

    590~1090

    本田技研工業株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB(ライフサイクルビジネス)領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 【業務概要】 Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用することで、マーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 【業務詳細】 ① 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築 ② 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施 ③ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、仮説構築〜分析設計〜ビジネス実装まで、一連のプロセスをリード ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【期待する役割】 ・顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築する。 ・大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、意味のあるインサイトを導出 ・ビジネス課題を的確に把握し、目的に応じた仮説構築と分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげる 【当ポジションの魅力・環境など】 ・Hondaの多様な事業領域(モビリティ、エネルギー、ロボティクスなど)や、グローバル拠点・他業界との連携を通じて、視野の広い分析経験を積める ・自らの分析が、社会課題の解決や次世代サービスの創出に直結する、挑戦性の高い環境 ・データから得られた示唆を、事業部門と共に成果へと変えていくダイナミズムとスピード感を体感できる 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas,scikit-learn)、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics、Sprinklr ・情報共有ツール:Microsoft Teams

    求める能力・経験

    ・自ら考え行動する思考力と実行力 ・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・比較的高度なデータ分析スキル

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【東京】データサイエンティスト(マーケティング戦略・顧客分析)

    590~1090

    本田技研工業株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB(ライフサイクルビジネス)領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 【業務概要】 Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用することで、マーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 【業務詳細】 ① 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築 ② 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施 ③ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、仮説構築〜分析設計〜ビジネス実装まで、一連のプロセスをリード ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【期待する役割】 ・顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築する。 ・大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、意味のあるインサイトを導出 ・ビジネス課題を的確に把握し、目的に応じた仮説構築と分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげる 【当ポジションの魅力・環境など】 ・Hondaの多様な事業領域(モビリティ、エネルギー、ロボティクスなど)や、グローバル拠点・他業界との連携を通じて、視野の広い分析経験を積める ・自らの分析が、社会課題の解決や次世代サービスの創出に直結する、挑戦性の高い環境 ・データから得られた示唆を、事業部門と共に成果へと変えていくダイナミズムとスピード感を体感できる 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas,scikit-learn)、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics、Sprinklr ・情報共有ツール:Microsoft Teams

    求める能力・経験

    ・自ら考え行動する思考力と実行力 ・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・比較的高度なデータ分析スキル

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【BPO事業におけるAI・DX推進(マネージャ候補)】新規ポジション/AI・

    600~800

    イー・ガーディアン株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 AI導入プロジェクトの推進・改善を行います。 カスタマーセンター業務へのAI・DX施策の企画・実行を行います。 新しい業務プロセスや仕組みの設計、改善を行うとともに、 外部パートナーやベンダーとの協業による技術導入を行います。 社内チームとの連携による運用ルール策定・効果測定、 BPOならではの多様なクライアント業務に対応した施策検討、 顧客対応の効率化・正確性向上施策の推進を行います。 【具体的には】 ・ 現行のAI導入プロジェクトの推進・改善 ・ カスタマーセンター業務へのAI・DX施策の企画・実行 ・ 新しい業務プロセスや仕組みの設計、改善 ・ 外部パートナーやベンダーとの協業による技術導入 ・ 社内チームとの連携による運用ルール策定・効果測定 ・ BPOならではの多様なクライアント業務に対応した施策検討 ・ 顧客対応の効率化・正確性向上施策の推進(求人ID:381313)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ AIやデータを活用した業務改善・DX施策の企画・推進経験(複数社での経験が望ましい) ・ 複数関係者やチームを巻き込み、課題解決や改善を推進した経験 ・ データやシステムを活用した業務効率化や改善経験 【歓迎】 ・ AI、RPA、チャットボットなどの導入・運用経験 ・ DX推進、業務改革プロジェクトの企画・実行経験 ・ BPOやコールセンター業務を含む幅広い業務理解や改善経験 ・ AIスタートアップやツール開発経験など、技術理解が深い方

    事業内容

    インターネットの健全な運営・活性化に貢献するため、投稿監視(ネットパトロール)やカスタマーサポート、広告審査代行、コンサルティングなど、多岐にわたるサービスを提供している会社です。 具体的には、ブログやSNSの企画コンサルティング、リアルタイム投稿監視、ゲームのユーザーサポート、風評調査、コミュニティサイトの運営代行などを手掛けています。AIやセキュリティに関するソリューション提供やデバック事業も展開し、多様な顧客ニーズに対応しています。

  • エージェント求人

    🔴創業期×コンサル×システムエンジニア🔴(株式会社アクティヴァーチ・コンサルティング)

    350~900

    株式会社アクティヴァーチ・コンサルティング東京都港区
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    仕事内容

    【募集概要】 エンジニア職としての活躍を想定した募集を始めました。 将来的にはコンサルタントへのキャリアアップも可能です。 【ポジションの魅力・強み】 ・顧問がベイカレント創業者、代表・役員が事業会社の創業経験者のため、他のコンサルファームと異なり事業拡大の経験が豊富なメンバーがそろっています。 ・その他、日立製作所、富士通など大手SI出身者も多数在籍。 ・案件獲得と案件アサインを同じ社員が担う営業人事制度を採用しているため、エンジニアの意向を踏まえ、営業活動やプロジェクトアサインを行う体制が整っています。 ・クライアントからの評価ががしっかりと給与に反映される環境です。 ・残業月20時間程度(20時間以上残業する際には申請必須)、テレワーク可とWLBを整えて働くことができる環境です。 【具体的業務】 ・要件定義から設計から開発、テスト、運用まで幅広い業務を想定します。 ・基幹システム、アプリ、NW、サーバー、OS、DBなどスキルに応じた分野でのご活躍を期待します。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・高校卒業以上 ・SEとしての実務経験が3年以上ある方 【歓迎要件】 Web・ビジネスアプリ系 ・Java、PHP.Netなどによる金融システムに関するWeb、業務アプリ開発をお持ちの方 ・財務・会計販売管理など様々な基幹系システム開発をお持ちの方 ・ERPパッケージの導入経験者 ・クラウド、セキュリティ関連のシステム開発をお持ちの方 インフラ系 ・提案(プリセールス)、検討(提案書、課題検討資料作成)、要件定義、基本設計、詳細設計、構築のいずれかの経験をお持ちの方 ・ミドルウェア領域の上流案件の経験をお持ちの方 ・サーバー、ネットワーク、クラウドなどの上流案件を担当の方

    事業内容

    当社はIT、DXコンサルティング業務を中心とした事業をしている創業5年目の会社です。野村證券、ベイカレント、アクセンチュア出身の創業メンバーを中心とした顧客開拓営業力に強みを持っております。

  • 企業ダイレクト

    【インフラSE】自分で案件選択しキャリアアップ/リモート可/年休125日残業20h

    400~600

    株式会社アイ・エー・アイ東京都23区内
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    仕事内容

    インフラ運用~構築案件を主にお任せします。 又、常時500件以上ある案件の中から、経験よりも1つ上流の案件や、キャリアの希望に合う案件を選択いただけます。 【案件決定の方法】社員の成長やキャリアアップに応じて社長・営業からの面談実施(本人の希望回数実施)!面談にて複数案件を提示し、社員に選択していただきます。【案件例】プロジェクト期間は、案件により約3ヶ月~数年規模のものがあります。常時プロジェクト数は500件以上あるため、プロジェクト終了後、すぐに次のプロジェクトへ移行可能。移行期間を活用して本社でのスキルップや資格を取得するメンバーもいます。

    求める能力・経験

    【必須】インフラSE実務ご経験 ★インフラ経験を活かして、自ら選択した案件でキャリアアップし、上流を目指したい方にお勧め★ 【環境】■先輩社員/関係各所に相談できる環境を整えていますが、社員の希望に応じて、次の案件を迅速に決定するために、1名でのアサインが多いです。【社風】■全体集会は年2回ほど。良い意味で干渉が少ない社風です(年2回程度の懇親会も、強制参加ではない)プライベートと仕事のメリハリをつける社員が多く、自分のやりたい仕事に専念できます。 【副業】社員の自由を尊重しており、同業界でなければ基本的に副業OK

    事業内容

    SES事業 開発(システム開発~運用・保守、一部受託にてHP運用・保守)

  • エージェント求人

    BIG4◤PwC Strategy&◢戦略・金融・製造・IT・公共等|日本・世界のビジネス変革に貢献

    600~2000

    • コンサルティング業務
    • 医療/ヘルスケア
    • 自動車/輸送機器
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • 自動車/輸送機械
    • プロジェクト
    • 自動車
    • SAP
    • 営業
    • PMO
    • コンサルタント
    • 販売
    • クラウド
    • 導入支援
    • 戦略立案
    • 情報通信
    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ■企業紹介 ・戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供 ・国内はもとよりグローバル市場での競争力強化を支援 ・クライアントが直面する複雑で困難な経営課題の解決 ・特に官公庁・公共インフラ・金融業界などに強み ・戦略立案からIT導入まで一貫支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■特 徴 ・金融、自動車、電子機器、製薬、情報通信、消費財・サービス企業、公的機関など幅広いプロジェクト ・机上の空論ではなく、現場で実行できる戦略を追求し、クライアントとともに成果を創出 ・クライアントは日系・外資系問わず多様な業界にわたる ・日本・世界のビジネスシーンをリード ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■募集ポジション例 ・戦略コンサルタント ・SCMコンサルタント ・商社コンサルティング ・自動車業界コンサルタント ・ヘルスケアコンサルタント ・サステナビリティコンサルタント ・金融業界コンサルタント ・製造業建設業界コンサルタント ・AI導入支援コンサルタント ・PM/PMO(公共・金融・製造業向け) ・SAP/クラウド導入コンサルタント ・IT/DXコンサルタント ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト事例 ✅米小売大手のオムニチャネル戦略を加速させるデジタル企業の買収 ✅自動車メーカーのデジタルサービスの構築 ✅メガバンク向けリスク管理システム刷新PJ ✅官公庁向けデジタル庁連携プロジェクト ✅大手電機メーカーのグローバルSCM改革 ✅製造業企業の販売・サポート機能改善 ✅グローバル製薬会社の営業変革支援 ✅通信キャリア向け生成AI戦略立案

    求める能力・経験

    <最終学歴> 大学卒以上

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🌠高度な品質管理・テクノロジー検証力が強み🌠生成AI領域・データ関連ポジション

    450~1600

    • 分析
    • ビッグデータ
    • データ分析
    • データ取得
    • データ前処理
    • データモデリング
    • データマイニング開発
    • データウェアハウス導入
    • データウェアハウス開発
    • データサイエンティスト協業
    • 分析設計
    • 分析基盤構築
    • データマイニング導入
    • データベース
    • データ集計
    • データ選定
    • データ基盤開発
    • データベース設計
    • データマネジメント
    • Java
    • プログラミング
    • 開発
    • Python
    • SQL
    ⭐高度な品質管理・テクノロジー検証力を強みに、ITサービスの“安心と成長”を支えるプロフェッショナル集団。⭐東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    本ポジションは、デジタルトランスフォーメーション(DX)に必須となる生成AI・データ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。 生成AI活用における上流企画、・AI活用のご支援・データ分析基盤の導入、データ分析、ビッグデータ、プロセスマイニングなどに従事いただきます。

    求める能力・経験

    ■必須: 【下記いずれかのご経験】 ・SQLを用いた業務経験やプログラミング言語を使用した開発経験 ・データ利活用に関連する業務のご経験 ・Java, Pythonのいずれか実務3年以上 ・組織管理のご経験やクラウドインフラ構築経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【AMBL株式会社】研修有!微経験からデータサイエンティスト/アナリストを目指しませんか?

    400~600

    AMBL株式会社東京都港区
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    仕事内容

    実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 <入社後の流れ> ご入社  ↓ 1日目|人事オリエンテーション  ↓ 2日目|データサイエンス事業部配属・座学研修開始 (約2週間-2ヵ月)  ↓ PJ・業務アサイン <研修内容> 座学研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ・ Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ・Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ・Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ・ 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ・データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 <実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載> ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 ・データパイプラインの設計/構築 ・データPF・DWH・DMの設計/構築 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得/アクティブユーザー増/解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など <詳細PJT 一部> ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し 1.基礎分析(データを可視化) RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール:BigQuery、Looker Studio 2.予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を活用し、施策結果の説明性を高める 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール:Python(scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど) ■例2 ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 1.カスタマーデータ統合 Google Analytics:Web行動データ Adjust:アプリ行動データ EC Orange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 2.BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る 3.CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ▼この仕事の魅力 ・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。 ▼使用言語・ツールなど ・言語:SQL, Python, R ほか ・OS:Windows, Mac OS, Linux ほか ・クラウド環境:Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure ・DB・DP例:BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, Tr

    求める能力・経験

    ▼必須スキル ・IT業界での就業経験(2年以上) ▼以下いずれか必須(1年以上) ・システム開発(Python、Java、React) ・データ抽出 or 分析経験 ・データ構築経験 ▼歓迎スキル・経験 ・SQLを用いたデータ業務経験 ・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか) ・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験 ・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験 ・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験 ・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験 ・DWH・データ基盤構築・データマートの設計・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure いずれかのクラウドサービス・各種DP (データプラットフォーム) に関する導入・開発・実務経験 ・DB (データベース)・ネットワーク・権限管理に関する技術知識・開発経験 ・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など)

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データアナリスト(登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破)

    500~1000

    ファインディ株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ■募集背景 事業の拡大に伴って、ファインディにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが蓄積されてきています。 全社的に、更なる事業成長の柱の一つとして「データの利活用」を掲げており、 データアナリスト、サイエンエンティスト、データエンジニアなどの職種の採用を強化しています。 特に、データアナリストについては「ビジネス」と「データ」を繋ぐ役割として幅広い役割を担っており、 データに基づいた意思決定を加速させるだけでなく、戦略的なデータ分析環境の整備や機械学習・LLM技術を活用したサービス開発など、「攻め」のデータ活用を推進しています。 今後、ビジネス全体の成長力をデータの力で押し上げていくための核となるデータアナリストの採用にチカラを入れています。 ※「仕事内容」に記載した複数の事業部門でアナリストの採用を行っており、配属先は適正とご志向に応じて、面接の過程で擦り合わせさせていただきます。 ■具体的な業務内容 ・事業課題の特定やサービス/オペレーション改善のための分析 ・KPI等のモニタリング環境の整備・構築 ・A/Bテストなどの施策の効果検証 ・データ環境の整備(データマートやDWHの構築、データ環境の移行) ・データやクエリの品質管理 ・機械学習やLLM技術を用いたモデル開発/PoCの推進 ・データ関連のプロジェクトマネジメント(Webサービスの実装、BizOps改善) ※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。 ※データサイエンティスト、データエンジニアと協働しながら仕事をしていただきます。 (求人ID:383334)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ データベースやDWHなどデータ基盤に関する基本的な知識 ・ SQLやPythonを使用した分析を通して事業課題の特定や解決をしたご経験 ・ 自ら課題を設定し、仮説検証のサイクルを回して成果に繋げたご経験 ・ 3年以上のビジネス実務経験 【歓迎】 以下のいずれかの業務内容について、およそ1年以上の経験を有している方 ・ Looker、LookerStudio、TableauなどBIツールを利用した業務の経験 ・ A/BテストなどWebサービスの効果検証に関わる業務の経験 ・ データベース、DWHなどを構築・運用した経験 ・ 機械学習やLLMを活用したプロジェクトマネジメントの経験 ・ 5名以上のマネジメントをされたご経験

    事業内容

    展開しているサービスは、4つです。 ・「Findy」: ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービス ・「Findy Freelance」: フリーランス・副業エンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス ・「Findy Team+」: エンジニア組織の生産性向上を支援するSaaS ・「Findy Global」:国内外に居住の外国人エンジニアと企業のマッチングサービス 【シリーズCラウンドで15億円の資金調達を実施。累計調達額は25億円を突破】

  • エージェント求人

    【データエンジニア】累計8,500億決済!急成長Fintechのデータ基盤構築(GCP)

    年収非公開

    • 運用自動化
    • Salesforce
    • 提案
    • 品質管理
    • メンテナンス
    • MA/CRM
    • 開発
    • コンピュータサイエンス
    • GCP
    • ソフトウェア
    • Google Cloud Pl...
    • クラウド
    株式会社UPSIDER東京都港区
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    仕事内容

    【業務内容】 各種事業のデータ基盤を設計、構築、運用し、データを活用したビジネス価値の最大化をサポートする重要なポジションです。膨大なデータセットの処理や最適化、データパイプラインの構築をリードし、データサイエンティストや他のエンジニアチームと協力して、効率的かつスケーラブルなデータ環境を構築していただきます。具体的な業務例は以下の通りです。 ・事業成長を加速させるためのシステム導入、改善の提案、システム構成の最適化 ・各部門との要件整理、開発、運用 ・データインフラの設計、構築、運用 ・ETL/ELTパイプラインの設計、開発、最適化 ・データウェアハウスやデータレイクの構築とメンテナンス ・Salesforce (CRM) のバックアップ、ETL、Reverse ETL の設計 ・大規模データ処理基盤の最適化、運用自動化 ・データの品質管理とガバナンスの強化 ・新しい技術やツールの導入に関するリサーチと提案

    求める能力・経験

    【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験2年以上 ・データアーキテクチャまたはデータエンジニアリングの1年以上の実務経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 【歓迎】 ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、情報技術などの学士号または修士号 ・ETL/ELTパイプラインの構築及び運用経験 ・GCPなどのクラウドマネージドサービスに関する実務経験 ・スタートアップ環境での柔軟かつ迅速な開発経験

    事業内容

    法人間決済サービスの企画・運営 ・法人カード「UPSIDER」 ・請求書カード払い「支払い.com」 ・グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」 ・経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」 ・AI経理業務支援「UPSIDER AI経理」