RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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企業ダイレクト

[東京]AI・機械学習エンジニア◆注力部門/ホワイト企業認定『プラチナ』ランク

600~1000万

バルテス株式会社

東京都千代田区

職務内容

職種

  • IT研究開発

仕事内容

開発したAI機能を最大限に活かすことを目的とした、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドでご担当いただきます。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。 【具体的には】◎社内データを活用したAIモデルの設計・開発　◎開発したAIモデルの製品への実装・統合　◎データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理　◎製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善　◎開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装　など※当社では社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めております。

求める能力・経験

【必須】◎AIモデルの開発経験◎Pythonを用いたデータ処理等とデータ分析/ML関連ライブラリの使用経験　◎機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験 【採用背景】当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。今回は更なる組織力強化を図るための増員採用であり、積極的な採用を行っております。 【ポジションの魅力】主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門にて、今最も力を入れている開発業務に従事いただくことができます。

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員（期間の定め： 無）

契約期間

更新：無

試用期間

有 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）

給与

600万円～1,000万円 月給制 月給 400,000円～750,000円 月給￥400,000～￥750,000 基本給￥400,000～￥750,000を含む/月 【給与改定】年1回　【賞与】年2回

通勤手当

会社規定に基づき支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

フレックスタイム制

有 コアタイム 有 (コアタイム：有 10:00～15:00)

残業

有

残業手当

有 残業時間に応じて別途支給

休日・休暇

年間120日 内訳：完全週休二日制、土曜 日曜 祝日

有給休暇

入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 ※4月1日入社の場合は試用期間後10日付与

その他

その他（プロジェクト先により異なるケース有）

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

従事すべき業務の変更の範囲：当社が定める業務 就業場所の変更の範囲：当社が定める場所 【休日・休暇】 ・慶弔休暇（パートナーシップを含む） ・産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、配偶者の出産に伴う特別休暇 ・産休育休復帰率100％、男性育休取得率50％ ※四半期に一度、会社や部門の方針発表、研修を目的とした土曜出勤日がございます。 【えるぼし認定で3つ星取得】2025年女性活躍推進に向けた取り組みが評価され、厚生労働省が定める「えるぼし認定」で最高位となる3つ星を取得しました。加えて、次世代育成支援の強化に向けた取り組みが評価され新基準の『くるみん』認定も取得。バルテスHDではホワイト企業認定最高位のプラチナ認定も取得。

勤務地

配属先

＜東京本社＞　開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。

転勤

無

東京本社

住所

東京都千代田区麹町1-6-4　住友不動産半蔵門駅前ビル11F

最寄駅

東京メトロ半蔵門線半蔵門駅 徒歩1分 東京メトロ有楽町線麹町駅 徒歩5分

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

※在宅勤務制度はございますが、全社方針として週3日以上は原則出社となっております。

制度・福利厚生

制度

在宅勤務（全従業員利用可） 時短制度（全従業員利用可） 出産・育児支援制度（全従業員利用可） 資格取得支援制度（全従業員利用可） 継続雇用制度(再雇用)（全従業員利用可）

その他

寮・社宅

無

退職金

有

その他制度

従業員持株制度（全従業員利用可）/各種手当(役職手当/資格手当/子ども手当/在宅手当など)

制度備考

定年制あり60歳　再雇用制度あり上限65歳 【各種手当】・家族手当：子ども1人目5,000円、2人目以降10,000円 ・資格手当・役職手当・ポテンシャル手当・JISEDAI手当（住宅補助)・技能手当・在宅勤務手当・社外勤務手当・業績貢献手当※各種制度には規定あり【福利厚生】・会員制福利厚生サービス利用可・社員持株会制度 ・確定拠出型年金制度 ・社内表彰制度・出産お祝い金・慶弔見舞金 ・生理休暇・インフルエンザ予防接種 受診料補助（本人、家族)・各種資格支援制度・各種イベント・社内サークル活動・時短勤務制度

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    Research engineer・Research Scientist (LLM/VLM)

    650~1800万

    SB Intuitions株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ■職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ■仕事の魅力 当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。 ■ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決

    求める能力・経験

    ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験

    事業内容

    ・国内通信インフラ大手ソフトバンクグループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ

  • エージェント求人

    ◆店舗機器監視システム開発・運用（IT店舗支援企画課）◆

    500~900万

    株式会社ゼンショーホールディングス東京都港区
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    仕事内容

    【募集背景】 全グループ店舗数15000店舗以上ある当社で、店舗機器や店舗システムの自動障害検知・自動復旧が可能となるシステム開発・設計をご担当いただきます。 【職務内容】 店舗機器や店舗システムの自動障害検知・自動復旧が可能となるシステムの企画・設計・開発・運用をご担当いただきます。AIや自動検知などIoTを活用した先端技術での開発が可能です。 【具体的には】 ・店舗機器の障害検知、自動復旧のための企画・設計・開発・運用 ・店舗の障害分析、問題点の発見 ・監視システムの開発・実装・運用 ・店舗サポートチーム用のダッシュボード作成 ・店舗で発生しているシステム機器の障害について、店舗サポートチームが迅速に復旧対応を行えるようなシステムの企画・立案・開発・実装 【職種の魅力】 ・AIや自動検知などIoTを活用した先端技術での開発が可能 ・15000店舗以上の大規模環境に関わることができる ・店舗運営を支える監視システム開発に携われる(求人ID：436115)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Ruby、Python等のプログラム開発経験 ・AWSクラウドを使用したシステム設計、構築経験 【歓迎】 ・監視システム構築経験 ・コールセンターシステム構築経験 ・AWS Certified Solutions Architect Professional所有者、もしくは同等の実務経験

    事業内容

    【事業内容】 フードサービスチェーンの経営、販売システム・食材加工システムの開発 ■店舗数：15419店舗 ■グループ会社数：169社 ■従業員数：195806人 ※2025年3月期時点・ゼンショーホールディングスグループ全体 【関連会社】 ■国内:株式会社すき家/株式会社なか卯/株式会社ココスジャパン 他

  • エージェント求人

    ◆【AIエンジニア】LLM・AIエージェント開発を推進｜RAG/オンプレ環境にも挑戦◆

    450~800万

    株式会社TAKARA＆COMPANY東京都豊島区
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    仕事内容

    【職務内容】 社内業務の効率化と新規事業の創出を目指し、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般を行います。 各事業部門と連携し、企画から実装、運用まで一貫して携わります。 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの設計・開発、 オンプレミス環境でのLLM活用、RAGシステムの構築などを行います。 また、Pythonによるシステム設計・開発や、最新AI関連技術の調査・検証も担当します。 【具体的には】 ・ 社内の業務効率化および新規事業創出を目的とした、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般 ・ 各事業部門と密に連携しながら、企画から実装、運用まで一貫して携わる ・ AIエージェントの設計・開発 ・ 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの企画、設計、開発 ・ LangChain等のフレームワークを活用したプロトタイピングと実装 ※企業の機密情報を取扱いますので、当社での勤務の間は個別銘柄の株式の取引はできません。 ※採用時とその1年毎に身元保証人を付した機密情報漏えい防止のための誓約書を提出頂きます。(求人ID：434884)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験 ・AIに関する興味や知見 ・自然言語処理(NLP)またはにGPTシリーズ、Llama、Mistral等のLLM関する知識と実務経験 【歓迎】 ・ Gitを利用したチームでの開発経験 ・ Linux/Unix環境での開発・運用経験 ・ オンプレミス環境でのLLMの導入、またはファインチューニングの実務経験 ・ LlamaIndex等を用いたAIエージェントやRAGシステムの構築経験 ・ Azure等のクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験 ・ プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 ・ ビジネスレベルの課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行した経験

    事業内容

    株式会社タカラおよびそのグループは、上場企業を中心としたディスクロージャー（情報開示） およびIR（投資家向け広報）支援を主軸とする専門企業である。有価証券報告書や決算短信、統合報告書、株主総会招集通知など、企業が投資家や市場に向けて発信する各種開示資料の制作・支援を行っている。 事業は、法定開示書類の作成支援、IRツール制作、印刷、Webサイト構築やデジタルコンテンツ制作まで幅広く展開しており、企業の情報開示に関するワンストップサービスを提供している点が特徴である。

  • エージェント求人

    【AIテクニカルリード】年収1,200～2,000万円｜上流設計~実装まで一気通貫｜フレックス/在宅

    1200~2000万

    イー・ガーディアン株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    AI戦略統括部において、AI導入の上流設計と技術ディレクションを担うポジションです。 「どの業務を、どのようにAIで自動化するか」という方針策定から、顧客との技術コミュニケーション、エンジニアへのディレクションまでを一貫して担います。自ら手を動かすのは技術的に難易度の高い案件に限定され、通常はエンジニアに対する仮説設定・設計レビュー・タスク指示が中心です。AI戦略統括部の技術面の中核として、AI導入の質とスピードを決定づけるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・AI導入の上流設計（どの業務を、どのようにAIで自動化するかの方針策定） ・顧客との技術コミュニケーション（実現可能性の判断、技術的な提案、要件のすり合わせ） ・AIエンジニアへのディレクション（仮説設定、設計レビュー、タスク指示） ・高難易度案件における実装・技術的問題解決 ・AIPMと連携した開発見積もり・スケジュール策定 ・AIにおける技術選定、アーキテクチャ設計、中長期の技術戦略の策定 ・モデル品質、運用品質の継続的なモニタリングと改善 ※ステークホルダー：AI戦略統括部 部長、AIPM、AIエンジニア、営業

    求める能力・経験

    ■必須(MUST) ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AI/MLプロジェクトへの関与経験（技術的意思決定を含む） ・上流設計から実装ディレクションまで一気通貫で担った経験 ・顧客または社内ステークホルダーへの技術的な説明・提案経験 ■歓迎(WANT) ・MLOps基盤の設計・運用経験 ・画像・動画・リアルタイム処理など、技術的難易度の高い領域での実装経験 ・LLM（GPT, Claude等）を活用したプロダクト開発経験 ・スタートアップまたは新規事業における技術立ち上げの経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【東京/AI・機械学習エンジニア】創業35年/最先端技術に関われる環境です

    480~650万

    株式会社コンピュータマインド東京都新宿区
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    仕事内容

    AI、機械学習、SLAM等の最先端技術を用い、製造・建設・医療等幅広い業界の課題解決に向けた研究開発・サービス開発を担当。プライム案件が中心で、顧客への提案から社会実装まで一貫して携われる環境です。 ■AI・機械学習・SLAM等の研究開発、プロダクト開発 ■顧客課題の整理・要件定義、解決に向けた技術提案 ■アルゴリズム開発や実データを用いた検証（PoC） ■検証結果の報告・次フェーズ提案、技術論文の執筆等 当初はPoC案件の技術検証等から開始し、将来的に顧客折衝やリーダー職への挑戦も可能。幅広い業界のプライム案件にて、最先端技術の社会実装を推進します。

    求める能力・経験

    【必須】■深層学習/機械学習、もしくはLLM、もしくは点群/自動運転等の開発経験(1年以上)　■Python/C++/C#/C/Javaいずれかの実務経験 【尚可】■顧客折衝経験　■AI研究開発/論文執筆 【当社について】2014年からAI開発に着手し、現在はSLAMとAIの融合など、新領域へも積極的に挑戦中です。幅広い業界から引き合いがあり、最先端技術を社会実装する手応えを感じられる環境です。 【働き方】テレワーク比率70％、時差出勤制度を導入。柔軟な働き方が可能です。 【強み】製造業大手との直接取引が多く、上流工程から先端技術の実装まで一貫して携われるのが強みです。

    事業内容

    システム・ソフトウェア開発、AI・先端技術開発、制御アプリケーション開発、教育事業、自社パッケージ開発、オンサイト開発

  • エージェント求人

    【JCOMでの先端技術研究開発】基礎開発・先端技術の導入支援／新組織立上げに伴う増員募集

    560~1130万

    • 機械学習
    • ネットワーク
    • ロボット/ロボティクス
    • 企画立案
    • 開発
    • 研究開発
    • 技術開発
    JCOM株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■募集背景 テクノロジーの急速な進化と高度化に対応し、中長期的な競争力を強化するため、2026年度より研究開発体制の新設・強化を進めています。 これに伴い、生成AIやロボティクス、デジタルツインなどの先端技術を活用し、業務課題の解決や新規サービス創出を担う人材を募集します。 従来の延長線にない価値創出を目指し、技術視点から戦略的にテーマを設定し、研究から実装までをリードできる人材を求めています。新設組織の中核メンバーとして、イノベーション創出に貢献いただくことを期待しています。 ■業務内容 先端技術の研究開発を通じて業務改善や新規サービス創出を推進します。 ・先端技術を活用した研究開発テーマの企画立案 ・生成AIおよびAIエージェントの設計・開発 ・画像解析やデジタルツインの技術開発 ・AI・機械学習を活用した業務改革・DX推進 ・ネットワーク自律化や運用自動化の研究開発 ・新技術（量子技術等）の調査・検証・導入検討 ・新サービス創出に向けた技術企画および開発 ・プロトタイプ開発および実証実験の実施 ・社内外への技術提案および導入支援 ・プロジェクトの推進および関係者との調整 ・中長期視点での技術戦略検討および実行

    求める能力・経験

    ・研究開発、基礎開発の経験（3年以上） 及び、いずれかの経験（5年以上） ・IT系エンジニア経験 ・ネットワーク構築経験

    事業内容

    ケーブルテレビや通信事業を中核に、放送・通信・コンテンツ提供を展開する大手企業です。全国規模で事業を展開し、安定した経営基盤と豊富な顧客基盤を有している企業です。 プラチナくるみん・えるぼし認定を取得するなど、働きやすい環境整備にも注力しています。

  • エージェント求人

    ◆AIエンジニア（週4リモート可／フレックスタイム制）◆

    600~1200万

    株式会社Ridge-i東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【募集背景】 生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。特に、TypeScript環境でのAIエージェント開発案件が急増しており、Mastra等のTypeScript製エージェントフレームワークを扱えるエンジニアを緊急で募集しています。 【職務内容】 AIエージェントソリューション開発エンジニアとして、生成AI・LLMを活用した AIエージェントの設計・実装をリードいただきます。「研究レベルの先端技術」を「実際の現場で使われるシステム」に落とし込む、技術実装の中核を担うポジションです。 【担当いただく技術領域】 ・AIエージェント／LLMアプリケーション開発：LLM（Claude、GPT、Gemini等）を活用したAIエージェントの設計・実装。TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどのエージェント設計パターンを用いた業務自動化・意思決定支援ソリューションを開発します。 ・RAG・ナレッジ基盤の構築：検索拡張生成（RAG）システムの設計・実装。 ベクトル検索、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、評価・チューニングまでを含む、信頼性の高いRAG基盤の構築。 ・ワークフロー自動化・ツール連携：外部API・SaaS・社内システムとのツール連携設計。 エージェントが実業務を遂行するための認可・ガードレール・監査ログ設計を含む、本番運用可能なワークフローの構築。 ・LLMOps・評価基盤の構築：LLMOpsパイプライン、観測性（Langfuse等）、評価（LLM-as-a-Judge、オフライン評価、A/Bテスト）の設計・実装。(求人ID：432038)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ソフトウェア開発の実務経験 3年以上 以下いずれかの言語での開発経験：TypeScript（※本ポジションで特に歓迎）／Python ・クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）におけるアプリケーション開発・運用経験 ・以下いずれかの領域における開発経験 　- LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 　- 機械学習／データ処理パイプラインの実装 　- 検索システム・レコメンデーションシステムの実装 ・チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解） 【歓迎】 ・Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験 （TypeScript製AIエージェントフレームワーク） ※未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップいただける環境を用意しています。

    事業内容

    【AI・ディープラーニング技術を駆使した社会課題解決コンサル・システム開発事業を展開】 同社は、AI・ディープラーニング領域において、社会課題・顧客課題に寄り添い、現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による運用まで視野に入れた、テクノロジーカンパニーです。 【JAXAなどと共同事業を持つなど、事業創造にも取り組んでおり、技術力を高く評価されています】 パートナーの強みと、同社のAIを組み合わせて、共同で事業を立ち上げています。

  • エージェント求人

    ◎【ハイクラス】Physical AIエンジニアハイクラス（最先端AI）◎

    1000~2000万

    株式会社JDSC東京都文京区
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    仕事内容

    【職務内容】 最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。 ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、JDSCはAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。 【具体的には】 ・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします ・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim、Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します ・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す ・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります(求人ID：433146)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験 ・ Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識 ・ PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験 ・ 強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識 ・ Isaac Sim/Lab、Gazebo、MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験 ・ 技術的な成果や複雑な概念を、非技術者(ビジネスサイド)にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ・ プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験 【歓迎】 ・ コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験

    事業内容

    【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業　①ジョイントR&D　②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開：上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化　　　　　　　　　　　　 (2)教育(アダプディブラーニング)　　 (3)需要予測

  • エージェント求人

    ◆映像解析AIエンジニア（道路交通の安全性向上や交通流の最適化に貢献）◆

    600~1000万

    株式会社フューチャースタンダード東京都台東区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 同社は、道路インフラ分野を中心に、カメラ映像を用いた映像解析AIシステムを開発・提供しております。 国土交通省や道路管理者などを主な顧客とし、道路交通の安全性向上や交通流の最適化に貢献するAIシステム を大規模に実運用しています。 近年では、映像解析AIに加え、LLMを活用した交通管制・管理の高度化や、 AI技術による次世代交通インフラシステムの研究開発にも注力しております。 また、最先端の映像解析AIを誰でも容易に利用できるIoTプラットフォーム「SCORER」の開発・提供 も行っております。 【具体的には】 ・ 道路インフラ分野におけるカメラ映像を活用した映像解析AIシステム開発 ・ 主な顧客: 国土交通省、道路管理者 ・ 目的: 道路交通の安全性向上、交通流の最適化 ・ システム概要: 数百台規模のカメラからの映像をリアルタイムに解析する大規模映像解析システム ・ 提供機能: ・ 道路上の異常事象のリアルタイム検知 ・ 交通量・交通流の解析 ・ 映像データを活用した交通状況の可視化 ・ Computer Vision技術を用いた映像解析アルゴリズムの開発・改善 ・ LLM(Large Language Model)を活用した交通管制・交通管理の高度化(求人ID：423345)

    求める能力・経験

    【必須】 以下のいずれかを満たす方 ・ 数理系分野の修士以上(情報科学、計算機科学、統計、数学、物理、電気電子等)または機械学習・画像処理・データ分析など関連分野における3年以上の開発経験 ・ Pythonによるプログラミング経験 ・ 機械学習または画像処理に関する開発経験 ・ DeepLearningフレームワーク(PyTorch/TensorFlow等)の利用経験

    事業内容

    【新しい「ミライノフツウ」を提案しています】 同社は、映像解析AIプラットフォーム「SCORER（スコアラー）」を開発・運営しています。 誰もがゼロから開発環境やアルゴリズムを構築せずともAIを活用した映像解析を自由に取り扱えるようにするためのプロットフォーム作りをしております。 総額で約9億以上を調達し、メディアに取り上げられるなど非常に注目を集めております。

  • エージェント求人

    ◆Physical AIエンジニア（ミドル層）◆

    700~1000万

    株式会社JDSC東京都文京区
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    仕事内容

    【職務内容】 最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。 ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、JDSCはAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。 【具体的には】 ・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします ・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim、Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します ・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す ・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります(求人ID：433145)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験 ・ Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識 ・ PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験 ・ 強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識 ・ Isaac Sim/Lab、Gazebo、MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験 【歓迎】 ・ 技術的な成果や複雑な概念を、非技術者(ビジネスサイド)にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ・ プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験 ・ コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験

    事業内容

    【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業　①ジョイントR&D　②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開：上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化　　　　　　　　　　　　 (2)教育(アダプディブラーニング)　　 (3)需要予測