RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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エージェント求人

データコンサルタント(組織横断でのデータ利活用推進)(822176)

500~860

パーソルキャリア株式会社

東京都千代田区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • データアナリスト

  • データエンジニア

仕事内容

  • 要件定義

・KGI/KPIのデータ要求・要件定義設計からデータマートの開発進行管理 ・BIダッシュボードの構築・運用保守 ・社内外データの抽出・分析 ・データガイドラインの策定と運用 ・AI活用を見据えたデータマネジメントの推進 ・データ利用に関する問い合わせ窓口 ・データ活用支援 ・業務効率化およびデータリテラシー向上のための教育・トレーニング ・横断的なデータ戦略への参画 ※職種の変更範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

求める能力・経験

  • データマネジメント

・データ基盤をもとにしたデータ利活用推進やデータマネジメント業務のご経験をお持ちの方(1年以上) ・データモデルを自身で描き、運用保守を推進された経験をお持ちの方(1年以上) ・データカタログ作成など、メタデータ管理を主務として担当したご経験をお持ちの方(1年以上) ・データサイエンティストやデータアナリストとしての実務経験をお持ちの方(1年以上) 【免許・資格】不問 【語学力】不問 【学歴】不問

勤務条件

雇用形態

正社員

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

500万円〜860万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

10:00〜19:00 ・マンスリーフレックスの勤務形態(コアタイムは部署によって異なります)

フレックスタイム制

有 コアタイム (11:00〜16:00)

残業手当

休日・休暇

124日 内訳:土曜 日曜 祝日

有給休暇

入社半年経過: 10日

その他

夏季休暇、年末年始休暇 など

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

※想定給与は固定時間外手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。 ■予定年収:500万円~860万円 ■月給:416,700円~716,700円 ■月額基本給:338,300円~581,900円 ■月給固定額:78,400円~134,800円 ※時間外労働の有無に関わらず、30時間分の時間外手当として78,400円~134,800円を支給 ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給 ※評価等級によって、時間管理方法が異なります ■半期年俸制 ■昇給:有(年2回 ※2024年度実績) ■別途定めるリモートワーク手当を支給(通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる) ・入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給 ※リモートワーク手当:月3000円支給

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都千代田区

備考

※就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所(リモートワークを行う場所を含む。出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所)

制度・福利厚生

制度

研修支援制度

その他

その他制度

確定拠出年金(401K)、従業員持株制度、財形貯蓄、 長期所得補償保険、団体保険、外部福利厚生サービス、ベビーシッターサービス法人価格提供 など

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    楽天 【スーパーマーケットOMO/DX事業部】データアナリスト メンバー~リーダー候補

    600~1000

    • システム開発
    • コンサルティング業務
    • マーケティング
    • 既存顧客
    • 分析
    • Microsoft Excel
    • Domo
    • Tableau
    • BIツール
    • SQL
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
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    仕事内容

    【部署・サービスについて】 <ネットスーパー市場概況と楽天全国スーパーの貢献領域> 1.「楽天全国スーパー」とは 日本全国のスーパーマーケットが出店可能な、ネットスーパーを運営できる プラットフォームとして2022年1月にローンチしたサービスです。 スーパーマーケット版楽天市場のようなイメージで、西友様、ベイシア様、いなげや様など 日本でも有数の大手スーパーを中心に、各地域の有名有力なスーパーマーケットが 出店契約をしネットスーパーを展開しています。 出店スーパーは今後も増えていく予定で、各社のネットスーパー事業の立ち上げ 拡大の支援、早期収益化に向けた伴走などをサービスとして行っています。 2.成長中のマーケット ネットスーパー市場は対前年比2桁成長を続けていて、今後も高い成長が続く見通しの市場です。 その背景は、スーパーマーケット実店舗顧客層の高齢化や、共働き世帯増加などで マーケットニーズが高まり続けていることが挙げられます。 3.私たちのミッションと影響力 楽天全国スーパーでは、「地域の小売事業者や消費者をデジタルの力でエンパワーメントする」 ことをミッションとしています。 食品は日々の生活に欠かせないもので、私たちの仕事は人々の生活よりを便利で 豊かにすることに繋がります。 また、スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって 地域経済の活性化にも繋がることから、社会的意義の高いサービスでもあります。 4.OMO促進に関する取り組み 2024年に、楽天全国スーパー版アプリをリリースしました。 これはネットスーパーと実店舗の両サービスを、をタブ切替だけで1つのアプリの中で受けられる OMO(オンラインとオフラインの融合)の促進に繋がる売り場です。 スーパーマーケットの昨今のニーズがこのOMOにもあるため、この領域への チャレンジも、私たちが貢献できる部分です。 <事業の魅力> ・楽天全国スーパーの売上は毎月右肩上がりで伸びており、今後も大きな成長が  見込まれるマーケットなため、自分たちの手によって事業が伸びていく  成長実感を感じられる事業です。 ・スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって  人々の食生活がより便利に豊かになり、地域経済の活性化にも繋がる  社会的意義の高さを実感できる事業です。 ・スーパーマーケットの方々に伴走型のコンサルティングを行うことで  一緒に問題解決をしながら成長を共に喜び合える事業です。 <裁量権やカルチャーの魅力> ・楽天全国スーパーは総勢約20名でサービスを運営しています。  この規模ならでは、1人1人の仕事の影響範囲や裁量権は大きく、自分の仕事が  数字を含めた事業成果に繋がることが目に見えて実感できる事業です。 <キャリアステップとしての魅力> ・WEBでの購買データやサイトトラフィックデータだけでなく、アプリのデータや  オフライン購買データとのクロス分析などにもポテンシャルがある領域なため  マーケティングデータ活用が大きな可能性を持っていますし、AIを活用した  施策検討などもチャレンジを始めています。  データアナリスト、データサイエンティストとして、持っていらっしゃる経験を活かしつつ  分析に閉じず施策実施や売上創出を一緒に実現できる事を期待するポジションです。 <楽天グループならではの魅力> ・楽天グループが持つ巨大な顧客基盤は、商売を行う事業者にとって集客力の面で  大きな貢献を果たせます。  また、その顧客基盤から得られる膨大なデータは、分析価値のあるアプローチが  多種多様で、グループ内で持つ他のデータとの掛け合わせなども、携わる上での醍醐味です。 ・楽天グループが元より持っているシステム開発力は、激しい競争環境下においても  ユニークで競争力の高い強みであり、データ×テクノロジー領域での経験値も得られる業務です。 これらの魅力を楽しみながら一緒に業務に取り組んでいただける方を募集しています。 【業務内容】 新規顧客の獲得から既存顧客の育成まで行っており、データドリブンな環境で 事業成長を担う分析を行っていただきます。 <主な業務内容> ・マーケティングデータを用いた分析  (ネットスーパーの購買データやサイトトラフィックデータなど) ・売上アップやユーザー増のための施策検討 ・AIを活用した施策や機能の進化検討 ・「マーケティングデータ見える化」の推進  (事業全体の意思決定やネットスーパーを運営する出店者向け   コンサルティングの生産性向上などを目的とする。) ・マーケティングデータ基盤の進化改善

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・SQL、Pyshon等を用いた分析の経験 ・Excel、Power point等を用いた業務の経験 【歓迎要件】 ・Tableau、DOMO等のBIツールの使用経験 ・AIを活用したマーケティングなどの施策実行経験 ・分析のみに閉じず、その仕組み作りや、分析を用いた事業収益創出などの  バリューを出していくことを楽しめるチャレンジマインド

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    楽天【マーケットプレイス事業 ファッション事業部 マーケティング課】データアナリスト

    600~1000

    • 提案
    • 検証
    • モニタリング
    • マネジメント
    • 課題設定
    • 戦略提案
    • KGI/KPI設定
    • KPI設定
    • データ分析
    • 効果検証
    • 分析
    • 戦略立案
    • EC
    • データ集計
    • Microsoft Excel
    • プロジェクト
    • プロジェクトマネジメント
    • Python
    • SQL
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【部署・サービスについて】 Rakuten Fashionは、BEAMSやUNITED ARROWSといった 人気セレクトショップブランドを中心に、幅広いアイテムを取り扱うファッションECサイトです。 私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の価値・魅力を 最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。 ECへのニーズが大きく高まる中、Rakuten Fashionは事業投資を拡大しており 大きな成長を目指しています。 国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに持ちながらも Rakuten Fashionはまだ他社を追いかける立場。だからこそ、あなたのデータ分析スキルと 創造力が、Rakuten Fashionの未来を大きく変える力となります。 Rakuten Fashionの成長を加速させるため、マーケティングチームに新たな仲間を募集します。 私たちのミッションは、データに基づいた顧客理解を深め、顧客数と購入頻度の最大化を実現すること。そのために、各マーケティング施策の実行・改善に責任を持ち 常に新しいチャレンジを追求しています。 チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら改善を追求する オープンな雰囲気です。あなたのデータ分析スキルを活かした提案は 積極的に採用される文化があります。 Rakutenグループの豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みにとらわれず 自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。 【募集背景】 Rakuten Fashionは、更なる事業拡大に向けて、データ分析を 牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプラットフォームである楽天グループの豊富なデータ、強力な会員基盤 そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の関係者を巻き込みながら 事業成長に貢献できる方を求めています。 マネジメント陣(役員、シニアマネージャー)と直接ディスカッションしながら 戦略を練り上げ、Rakuten Fashionの成長をデータで加速させてください。 未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 【業務内容】 データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて 推進していただきます。具体的には、以下の業務をお任せします。 ・事業予測  Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測(年/月/日)の作成 ・顧客戦略  顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証 ・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行 ・トレンド分析  商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定 ・データ環境整備  事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営  データモニタリング環境のプランニング・管理 <このポジションの魅力> ・大規模データ  日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。  未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 ・戦略立案  データ分析を通じて新規企画/戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。  あなたの分析が、Rakuten Fashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。 ・経営層との連携  分析結果や戦略について、マネジメント陣(役員、シニアマネージャー、マネージャー)と  直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。 ・チャレンジングな環境  成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。  最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。 ・スキルアップ  様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で日々議論を重ね  効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。スキルアップを全面的にバックアップします。 ・データドリブンな文化  楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており、あなたの分析能力が  最大限に活かされる環境です。  データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。 ・事業貢献  自身の分析結果が、Rakuten Fashionの成長戦略に直接的に影響を与えることを実感できます。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データ処理・分析スキルとビジネスコミュニケーション能力の両立 ・SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 ・Excelを用いたデータ集計の実務経験 【歓迎要件】 ・統計学の基礎知識 ・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・EC事業、ファッション業界での業務経験、業界への興味 ・デジタルマーケティングの経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    アクセンチュア/働き方改革!WLBを重視しながら新しいことにチャレンジ!

    500~2000

    アクセンチュア東京都港区
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    仕事内容

    1. ミッション・業務の全体像 製造業や物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI(Physical AI)」によって解決します。 単なる戦略策定や実証実験(PoC)にとどまらず、NVIDIA Isaac Simをはじめとする最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑むポジションです。 2. ポジション別の業務内容 【フィジカルAIコンサルタント】 ビジネスと技術をつなぎ、プロジェクトの構想から実現までを指揮するポジションです。 プロジェクトの全体指揮:経営課題から現場のボトルネックまでを分析し、AI・ロボットの導入から運用までを牽引。投資対効果(ROI)を算出し、構想を「動く現実」へと導きます。 最適な技術の目利きと企画:特定メーカーに縛られず、世界中の最新技術(ロボット、センサー、AIなど)から最適な組み合わせを設計。スペースやタクトタイムといった現場の物理的制約も考慮し、実現性の高いソリューションを描きます。 ビジネスと技術の橋渡し:経営層への戦略提案と、エンジニアへの技術要件定義を両立。バックグラウンドの異なるステークホルダー間の合意形成を図るハブとなります。 新規事業・オファリング開発:萌芽期にある本領域において、新たなサービスメニューやソリューションをゼロから定義・開発し、自社の競争力向上にも貢献します。 【フィジカルAIエンジニア】 最新技術を駆使し、仮想空間のAIを現実世界で機能させる開発をリードするポジションです。 デジタルツイン上でのAI開発:NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等でデジタルツイン環境を構築。模倣学習や強化学習、Domain Randomization等を駆使し、現実世界の想定外な事象にも対応できるロボット制御モデルを開発します。 AIの現実(物理)世界への適用:ソフトウェア開発だけでなく、最適なハードウェアの選定やベンダー調整も担当。従来のティーチングベースではない、フィジカルAIによる「自律した産業用ロボット」と現場オペレーションを構築します。 継続した最新技術調査:VLA(Vision-Language-Action)モデルや基盤モデルなど、日進月歩のグローバルトレンドや論文をリサーチし、ソリューションの陳腐化を防ぎます。 3. 本ポジションの魅力 フィジカルAI市場の先駆者になれる:生成AIの次に来る「現実世界を変革するAI」の波に乗り、製造・物流現場の改革における「最初の成功事例」を創出する第一人者としてのキャリアが築けます。 現実世界で「動く」成果と手触り感:机上の空論ではなく、構想策定からシミュレータ検証、実機稼働までを一貫してリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場を変える瞬間に立ち会えます。 制約なしに世界中の最新技術を駆使:自社製品を持たないため、NVIDIAの最新エコシステムなど、世界中の技術から中立かつフラットに最適なものを組み合わせた「いいとこ取り」の設計が可能です。 市場価値の高い希少スキルの獲得:「経営視点(ROI)」「最先端AI・制御技術」「現場オペレーション知識」を掛け合わせた、市場ニーズの極めて高い希少な「フィジカルAI人材」へと成長できます。 4. プロジェクト事例 物流業:デジタルツイン環境を構築し、フィジカルAIを用いたAMR(自律走行搬送ロボット)の制御を実現。 製造業:デジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキング作業の自動化を実現。 製造業:XRデバイスを用いたマーケティングコンテンツの生成支援。

    求める能力・経験

    【コンサルタント】 ■ 必須(以下いずれか5年以上) ・製造・物流業への自動化設備やソフトの提案・導入 ・工場・倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計 ・DX、業務改革、システム導入プロジェクトのPM ・顧客課題の言語化からROI算出、案件獲得までの経験 ■ 歓迎 ・スマート工場構築、大規模自動化ライン立上、設備導入プロジェクト経験。フィジカルAI、ROS、デジタルツイン等の先端技術の知見。PoC設計やKPI策定。ビジネス英語力・海外展開支援。 【エンジニア】 ■ 必須(以下2つ以上、各5年以上) ・現場(工場・倉庫等)でのシステム導入・立上・トラブル対応 ・ロボットやFA設備のシステム設計・制御開発(Python/C++) ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用 ・メカトロ製品の機構・回路設計、組込ソフト開発(ROS2・Python) ■ 歓迎 ・NVIDIA Isaac Sim等でのシミュレーション・強化学習経験。ROS/ROS2、SLAM等の自律移動技術、センサーフュージョン、エッジデバイス実装・最適化、自動運転のアルゴリズム開発経験。ビジネス英語力。 【共通ヒューマンスキル】 ・論理的思考力、問題解決能力、コミュニケーション能力、チームワーク

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    データエンジニア◤FPTソフトウェアジャパン◢最先端クラウド×Snowflake移行×DWH構築

    500~700

    • GCP
    • 飲料
    • Google Cloud Pl...
    • 自動車
    • データ分析
    • 開発
    • オンプレミス
    • 自動車/輸送機器
    • AWS
    • クラウド
    • 分析
    • Azure
    • 自動車/輸送機械
    • プロジェクト
    • Snowflake
    • Databricks
    FPTソフトウェアジャパン株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ◆企業概要 ・ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループの日本法人 ・世界27カ国に展開し、最先端のAI・クラウド技術に強みを持つグローバル企業 ・NVIDIA社とのパートナーシップ締結など、AI・データ領域へ巨額投資を継続 ・2005年の設立以来、国内の大手金融・製造・流通など多岐にわたる顧客基盤を構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・クラウドサービス(AWS/Azure/GCP)を活用したETL処理の開発・運用 ・オンプレミスからSnowflake/Databricks等のクラウドDWHへの移行支援 ・新規データ分析基盤の構築における環境設定やコンポーネント開発のアシスト ・設計書や手順書などのドキュメント作成およびエンジニアリング実務全般 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手飲料・通信キャリア向けの大規模データレイクハウス構築プロジェクト ・金融・信託銀行におけるセキュアなクラウドデータウェアハウスへの移行 ・製造・自動車業界でのAI活用を見据えたリアルタイムデータパイプライン開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収500万〜700万円+住宅手当一律3万円支給と充実の還元体制 ✅ 残業平均月15時間程度、有給消化率8割以上でワークライフバランス良好 ✅ NVIDIA等の最先端技術に触れ、シニア層の指導下で確実にスキルアップ可能 ✅ 英語やベトナム語クラス、社内イベント等、多国籍で刺激的な社風 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・インフラからアプリまでEnd to Endで支援できる世界でも稀有な開発体制 ・AIデータセンター「FPT AI Factory」を日本に開設する圧倒的な投資スピード ・27カ国の多様なメンバーが在籍し、フラットかつスピード感ある意思決定が特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    必須スキル・経験 SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験(1年以上目安) Python, Java, Scalaいずれかのプログラミング言語を用いた開発経験 リレーショナルデータベース(RDBMS)に関する基礎知識 ビッグデータ技術やクラウドサービスに対する強い学習意欲と探求心 チームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力 以上にご関心のある方もご相談ください。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【AIソリューションエンジニア】事業部に入り込むFDEとしてAX推進を牽引/年収650万〜1500万

    650~1500

    • 提案
    • プロジェクト
    • Google Cloud Pl...
    • コンサルティング業務
    • AWS
    • Azure
    • ソリューション開発
    • GCP
    • 開発
    • クラウド
    株式会社マネーフォワード東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■募集背景: マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加􏰀させ、DXからAX(AI Transformation)の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。 その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築/標準化/AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供/利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上と、企業としての競争力強化を目指しています。 本ポジションでは、各事業部に最も近い距離で伴走しながらAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を担っていただきます。 本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。 ■職務概要: マネーフォワード社内の各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。 営業・人事・知財・コンプライアンス・経営企画など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高􏰀に形にしていく役割です。 ビジネスニーズと技術ソリューションの「翻訳者」として、技術的にも事業観点でも実現可能なPoCを開発していただきます。 Forward Deployed Engineer(FDE)のポジションとなります。 ■ミッション: 事業部に最も近い距離でAIソリューションのプロトタイピングをリードし、要件定義からPoC開発までを一気通貫で推進することで、マネーフォワード全社のAI活用を加􏰀させる。 ■具体的な業務内容: ・事業部へのヒアリング/ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構􏰁化 ・AIソリューションの企画・要件定義・技術選定 ・生成AI/LLM/AIエージェント等を活用したPoC・プロトタイプ開発 ・現場の運用に伴走しながらの価値検証 ・プロトタイプ完成後は別チームへの本番化・運用引き継ぎ ・引き継ぎ後は次のテーマへ移り、高􏰀な価値創􏰁サイクルを回す ■技術スタック: AI:Python、各種LLM API インフラ:AWS、GCP、Azure サーバーサイド:Python フロントエンド:React、TypeScript ■使用ツール: リポジトリ管理:GitHub CI/CD:CircleCI、GitHub Actions 開発環境:Docker、Terraform Enterprise 監視:Datadog、Sentry コミュニケーション:Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana

    求める能力・経験

    ・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 -プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 ・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験、もしくはこれに準ずる経験 ・AIの開発経験、もしくはAIツールを使用した開発経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・日本語:ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル)

    事業内容

    ・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

  • エージェント求人

    【タイミー】1340万人のデータを活用!シニアMLOpsエンジニアとして基盤の再構築を牽引

    1000~1500

    株式会社タイミー東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバーの設計・開発・運用およびデータパイプラインの構築 ✓ML関連の開発効率化を目指した社内ライブラリ開発やワークフローの設計 ✓生成AI(LLMOps)の実運用に向けた設計・開発・ルール整備 ✓IaCによるインフラ管理、CI/CD自動化、サービス監視設計などのSRE業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを活用したML基盤の再構築および運用効率化 ✓Feature Storeの構築、実験管理、データ・モデル監視体制の確立 ✓LLMOpsの導入による生成AIの全社的な実運用環境の整備

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓Python/SQLを用いた開発経験(5年以上)およびMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ✓商用環境における機械学習パイプライン・機能の構築・運用経験(3年以上) 歓迎条件(WANT) ✓k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験 ✓Web系開発および運用の実務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【タイミー】経営意思決定に直結!膨大なマッチングデータを活用し日本の労働市場の課題を解決するやりがい

    900~1500

    株式会社タイミー東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓タイミーにおけるデータ利活用の価値最大化のための戦略策定・企画運用 ✓社内の様々な組織に対するデータ活用プロジェクトの組成および進行管理 ✓ビジネスサイドとエンジニアリングサイドの結節点となり、事業を前進させる推進業務 ✓課題の特定から仮説立て、必要な検証の把握、ビジネスへの展開までのトータルリード ✓AI/LLM等を用いた次世代のUX向上施策の企画・実行支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大なマッチングデータを活用したUX向上およびレコメンドエンジンの精度改善プロジェクト ✓営業生産性の最大化を目指した、営業活動データと成約データの統合分析および施策展開 ✓GeminiやVertex AIを活用した、社内業務効率化や新規機能のプロトタイピング・実実装支援

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析経験および経営意思決定に繋がる分析の遂行経験 ✓データサイエンスまたはデータエンジニアリング(DWH/ETL等)の基本的な知識 歓迎条件(WANT) ✓自らシステム・ソフトウェアを開発した経験、またはコンサルティング経験 ✓ビジネス職とエンジニアをまとめたプロジェクト推進経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【タイミー】データエンジニアリング×セキュリティの専門性で、急成長タイミーの基盤変革を主導する

    900~1800

    株式会社タイミー東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓BigQuery, Dataflow, GKE等を用いたGCPデータ基盤の設計・運用・最適化 ✓Terraform等を利用したIaCによるインフラ構成管理とプロビジョニング自動化 ✓データ基盤およびLLM活用におけるセキュリティ要件定義とアーキテクチャ設計 ✓データガバナンス体制の構築(セキュリティガイドライン策定や運用ルールの標準化) ✓第二線(リスク管理部門)や監査部門と連携した、全社的なガバナンス浸透の主導 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLM活用におけるデータプライバシー・セキュリティリスクの評価と対策の実装 ✓CI/CDパイプラインの構築・改善によるデプロイメントの高速化と信頼性向上 ✓外部ベンダーと安全に協業するためのセキュリティガイドライン策定とプロセス標準化

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓データエンジニアまたはSREとしての実務経験(3年以上) ✓GCP環境におけるIaC(Terraform等)を用いたシステム構築・運用経験 歓迎条件(WANT) ✓データ基盤におけるセキュリティ設計、またはLLM/生成AI領域の知見 ✓ITガバナンス(ISO27001, SOC2等)の理解や監査対応の経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【株式会社Medical Shift】 中途/正社員/データアナリスト

    500~700

    • マーケティング
    • KPI設定
    • Google Looker S...
    • ROAS/Return on ...
    • CPA/cost per ac...
    • STUDIO
    • TikTok
    • 提案
    • 計測設計
    • 効果検証
    • 開発
    • データ分析
    • テスト
    • 担当者
    • Redash
    • 検証
    • 分析
    • Looker
    • COMPANY
    • 検証設計
    • コンサルティング業務
    • テスト設計
    • SQL
    株式会社Medical Shift東京都文京区
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    仕事内容

    ■業務内容 自らチャネルを運用するのではなく、全チャネルの数値を横断的に見て改善の仮説と打ち手を提案することがメインの仕事です。 ▽ チャネル横断分析・改善施策の立案(主担当) - Meta・TikTok・Google・Yahoo等、全チャネルの数値を横断的に分析 - CPA・CVR・CTR・ROAS等のKPIを横断的に比較し、ボトルネックを特定・改善仮説を立案 - 「なぜ数字が動いたか」の因果分析と次の打ち手を各運用者に提案 ▽ LPO/CRO分析・効果検証 - 広告からLPへの流入データ分析・ファネルのボトルネック特定 - A/Bテストの設計・効果検証・改善提案 - 記事LP・アンケートLPのCTVR分析と改善仮説の提案 ▽ 各運用者へのPDCA支援 - 各担当者の週次振り返りに対して分析面からインサイトを提供 - データに基づいた打ち手を提案し、チーム全体の改善サイクルを加速する ▽ 計測・可視化基盤の整備(サブ) - Redash・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築・運用 - GTM・GA4・CAPI等の計測設計の要件整理・社内エンジニアへの橋渡し ■入社後のキャリアイメージ 以下イメージですが、前提としてデータ分析の専門家として深めていく道はもちろん、マーケ全体を見るポジションや事業開発へのキャリアチェンジも可能です。 ~3カ月:各媒体の数値構造・チームの課題を把握。横断分析を開始し、改善仮説を各メンバーに提案し始める ~1年:分析提案がチームの意思決定に組み込まれる状態に。LPO・CROの効果検証サイクルを自立して回せるようになる ~3年:チーム全体のグロース設計を担うポジションへ。KPI設計・新規施策の検証設計まで主導する ■このポジションの魅力 ① 自分の分析が、翌週の数字に直結する 提案した打ち手がそのまま実行され、結果が数字で返ってきます。「分析して終わり」ではなく、事業成長に直結する仕事です。 ② 年間10億円規模のデータを、横断的に扱える環境 Meta・TikTok・Google・Yahoo・LINEなど複数媒体のデータを横断的に分析できる環境は、代理店や単一媒体特化の事業会社では得られません。規模と多様性があるからこそ、分析の難易度も学びの質も上がります。 ③ 突き抜けたメンバーと直接仕事ができる Bain & Company出身でマーケで経験を積んだ代表取締役堀と、直接議論できる環境。マーケチームの責任者は歯科医師として約8年従事した後、当社のマーケ部門をゼロから立ち上げ、月間2億円超のWebマーケを統括。AIを駆使して実装まで自ら完結するプレイヤーです。また、大手企業のマーケ部長を経験したメンバーなど、各領域のエキスパートと日常的に仕事ができます。

    求める能力・経験

    必須スキル ・データ分析の実務経験:事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験。 ・分析ツールスキル: 統計ツール(SQL・GA4・Redash/Looker等)やBIダッシュボード(Redash・Looker Studio等)の構築・使用経験 歓迎スキル ・LPO/CRO経験・A/Bテスト設計経験 ・統計分析の知識 ・計測基盤(GTM・CAPI等)への理解 求める人物像 ・データに基づいて仮説を立て、「だからこうする」まで言語化できる ・数字が動いた理由を自分から掘りにいける ・チームと連携しながら改善を推進できる ・曖昧な課題を自分で構造化して進められる

    事業内容

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    仕事内容

    ≪仕事内容≫ 企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供。 お客様のプロジェクトを成功に導くために、お客様の事業のイシューを特定し、中立的な立場で最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 お客様の事業戦略遂行のために必要な情報をヒアリング 事業戦略遂行における課題の特定と、要件の定義 AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定 同チームのAIエンジニアと連携をとりプロジェクトを円滑に進行するように伴走支援 ■配属部署について AI BPaaS本部 AI BPaaS事業部 AI BPaaSサービス部 AIサービスグループ ■当部署で働く魅力 全社の重要テーマを担った組織であり、社内の注目、注力度合が高い AI技術に特化したコンサルティング力をつけ強みにできる環境 実力を反映する成果主義。成果が報酬としてダイレクトに還元される評価制度 エンジニアと同じ組織に所属するため開発工程との距離が近く、密なやり取りが可能 担当業界の縛りがなく、案件幅も広いため強みを見つけ長期的なキャリア形成が可能

    求める能力・経験

    ≪求めるスキル・経験≫ 【必須】下記いずれかが当てはまる方 ・コンサルタントとしてお客さま向けに生成AIの導入や活用プロジェクトに従事したことのある方 ・エンジニアやプロジェクトリードとしてお客さま向けにAIサービスやAIソリューションの開発経験のある方 ・自社向けに生成AIの活用推進や導入経験のある方 【尚可】 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ・G検定やE資格をおもちの方 ・裁量をもち事業を圧倒的にグロースさせた経験をもっている方 ≪求める人物像≫ ・レジリエンス高く、変化に対ししなやかに適応できる方 ・お客様やパートナー、組織における関係構築スキルが高く、円滑なコミュニケーションをとることができる方 ・新しい技術や知識に対する探究心をおもちの方 ・目標達成意欲が強い方

    事業内容

    ■コンサルティング事業 ■ソリューション事業 ■ヒンシツプラットフォーム ■メディアサービス