Webアプリケーションエンジニア(営業領域 LLM新規プロダクト) #9324_141 c
700~2000万
経営管理SaaSスタートアップ
東京都港区
700~2000万
経営管理SaaSスタートアップ
東京都港区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
サーバーサイドエンジニア
パッケージ開発
ログラスは現在、新規事業として「営業向けAIソリューション」の開発を推進中です。 2025年9月に初期顧客へ向けてクローズドリリースをしています。すでに顧客が着実に増え始めており、プロダクトが事業成長の原動力となるため「顧客にとってのコア価値」を深く追求・検証するフェーズにあります。 これまで開発は外部パートナーとPdMが中心でしたが、事業の本格化に伴い開発体制の内製化とスピードアップが経営課題となっています。そこで、技術的意思決定を担い、開発の内製化をリードする「1人目の正社員エンジニア」を募集します。 <仕事概要> 「良い景気を作ろう。」というミッションの実現に向けて、「営業人材の不足・属人化された営業プロセス・IT化の遅れ」といった、日本の営業組織が抱える課題を解決するソリューションとして「営業向けAIソリューション」を開発しています。(事業の詳細はカジュアル面談時にお伝えいたします。) 「日本の営業活動を創造し、企業の持続的成長を加速させる」をプロダクトビジョンとして掲げ、営業の新たなスタンダードを創っていきます。 この「営業向けAIソリューション」の1人目の正社員エンジニアとして、技術的オーナーシップを持ち、プロダクト開発の全プロセスをリードいただきます。 具体的なミッションは、PdMと連携してディスカバリーからデリバリーまでを担い、将来のスケールと保守性を見据えたアーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、そしてプロダクトを通じた事業成果の最大化を推進することです。 <業務内容> ・アーキテクチャ設計・技術選定のリード ・将来のスケールとプロダクトの継続的な成長を支えるアーキテクチャの設計と技術的意思決定 ・LLMを活用したコア機能の設計・実装 ・プロダクトの核となる、マルチモーダルなデータを活用したプロンプト・コンテキストエンジニアリングの設計と実装 ・Kotlin(バックエンド)×Next.js(フロントエンド)での継続的な機能開発 ・開発プロセス全体のオーナーシップ ・開発チーム全体の生産性向上とアウトプットスピードの高速化をリード ・PdMとのディスカバリー(要求整理・仕様検討・要件定義) ・事業戦略やビジネス要求を深く理解し、PdMと二人三脚で「顧客の本質的な課題は何か?」を探索 ・技術品質の担保と向上 ・コードレビュー、パフォーマンス最適化、技術的負債の解消を推進 <仕事のやりがい・得られる経験> 【1人目の正社員エンジニアとしての裁量】 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス構築、中長期的な組織体制の整備まで、プロダクト開発に関わる技術的な意思決定を幅広く担う経験 【0→1フェーズでのグロース経験】 MVPリリース直後のプロダクトを、PdMと共に高速で仮説検証を回しながら、SPF/PMF達成に向けてグロースさせる実務経験 【LLM実用化の技術的経験】 「商談データを中心とした営業ログを活かし、ユーザーに価値あるアウトプットを届ける」という、実プロダクトにおけるLLM活用の実務経験 <開発環境> サーバーサイド Kotlin / Python フロントエンド React / Next.js / TypeScript インフラ AWS / Terraform / Fargate / ECR DB Aurora PostgreSQL テストツール Datadog synthetics / Playwright コミュニケーションツール他 Slack / Gather / Figma / Findy team+/ Notion / diaglams.net / Cursor / Claude Code / Gemini
●MUST ・技術的意思決定および推進をリードしたご経験 ・Webアプリケーション設計・実装経験 ・チームのプロセス改善、イネーブルメント、各種自動化など、チームの生産性を上げるための取り組みをされてきたご経験 ・小規模チームでの技術リード・コードレビュー経験 ●WANT ・LLM /生成AIを組み込んだプロダクトPoCの経験 ・RAG構成やVectorDB、ファインチューニングなどの知識 ・新規事業の立ち上げからグロースまで携わったご経験 ・TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方、あるいは強い関心がある方 ・海外拠点・外部パートナーと協働したプロジェクト経験 ・Salesforceなど外部SaaS API連携の設計・実装経験 ●求める人物像 ・正解がない中で、高速に仮説検証を回せる実行ファーストな方(まずトライしてみるという方を歓迎します) ・LLM分野に強い興味があり、プロンプト・コンテキストエンジニアリングの領域も担っていく気概がある方 ・開発のみではなく事業戦略やビジネス要求を深く理解した上で、技術的な最適解を提案・実行できる方 ・要件定義~リリースまで開発チームをリードするオーナーシップがある方 ・(中長期的には)採用や技術発信、顧客ヒアリングなど、直接の開発以外でも事業成長へコミットする意思がある方
700万円〜2,000万円
<本求人は(株)エリートネットワークが掲載している求人です> 【応募要件について】 ※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
東京都港区
最終更新日:
910~1030万
【配属組織名】 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット マネージド&プラットフォームサービス事業部 AIサービス本部 生成AIサービス開発部 【配属組織について(概要)】 ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。 【配属組織について(ミッション)】 ・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html ■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html ■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html ■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html ■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html ■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上!日立製作所の取り組みに迫る https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724 ■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html 【募集背景】 現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うことが出来る人財、そしてそれらをサービスとして設計・管理出来る人材を求めています。 【職務概要】 顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。 【職務詳細】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映
【必須条件】 以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方 (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方 ・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上) ・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上) (2)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上) (3)TOEIC 650点
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400~500万
【事業内容と今後の事業展開】 システムエンジニアリングサービス(SES)事業 【現在の保有アクティブ案件数:1300件/月】(月あたり選択可能な案件、22年10月実績) ■1300件中、75%がリモート勤務可能 ■BtoB、BtoCは約5:5 ■Web系から業務システムまで様々 ■クライアントは全業界業種を網羅するほど多彩 ■担当フェーズもPGから企画・提案・要件定義など最上流フェーズまで多数 ■あなたの希望する内容に対して常時10案件以上提示できる環境 ■言語、業種、フェーズ、役割など自身のやりたい仕事のリクエストも可能 ★案件例★ ◆大手ECサイトリプレイス [工程]要件定義、設計、開発、テスト [技術]Java、React、AWS ◆大手旅行サイト顧客管理システムサーバーサイド開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Java、Oracle ◆HR系サービスフロントサイド設計・開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Typescript、Vue.js、AWS ◆機械学習を活用した自動発注システム開発 [工程]要件定義、設計、開発、テスト [技術]Python、PHP ◆電子マネーシステムの開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Java、C# ◆RPGスマホゲーム開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Swift、Kotlin、Unity ◆AIを使った先進的DX案件/大手販売会社のAIを使ったマーケティング支援 [工程]要件定義、設計、開発、運用、保守まで一貫して対応 [技術]Java、SpringBoot、Python、React、HTML、JavaScript、CSS ◆顔認証サービスの開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Python、React、Serveriess、機械学習、AWS、git
【必須】 何らかの開発言語による開発経験を2年以上お持ちの方 ★エンジニア歴にブランクがあるという方もOKです 【歓迎】 ・もっと収入をアップさせたい方、実力に応じた給与が欲しい方 ・会社や組織のしがらみにとらわれず、業務に専念したい方 ・何年も同じプロジェクトをしていて、もっといろいろ経験したい方 ・本当は挑戦したいプロジェクトがある方 ・ある分野の業務知識を積み、SEとしての強みを持ちたい方 ・上流工程やPM/PLにチャレンジしたい方 ・プライベートも充実させたい方
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650~1500万
■Findy Team+ Findy Team+は、開発生産性の可視化をはじめ、経営層の意思決定支援、開発チームのAI共創 エンジニアのアウトカム志向推進を通じて、組織全体の価値最大化を目指すプロダクトです。 生成AIの普及によって開発スピードは格段に向上し、これまで以上に多くのプロダクトを 市場に送り出せるようになりました。 とはいえ、本当に求められるのは“数”の多さだけではなく、“数×質”の掛け合わせです。 ユーザーに価値を届けるプロダクトを生み出すためには、開発現場にとどまらず 経営を含めたモノづくり全体の最適化が欠かせません。 さらに、AIを活用できる組織づくりには基盤や状況の可視化が不可欠であり 開発プロセスの重要性はますます高まっています。 こうした時代の変化に応えるべく、モノづくりの企画をサポートする『Findy Insights』 組織の生成AI活用状況を分析する『Findy AI+』をリリースし、AI時代のモノづくりの あり方を更新し続けています。 ▼業務内容 ・開発チームに入り込み、バックエンド開発とSRE業務を横断してリード ・サービス全体のパフォーマンスモニタリングとボトルネックの特定・改善 ・SQLやアプリケーションレイヤーでのチューニング、キャッシュ戦略などによる性能改善 ・本番相当の負荷を再現できる検証環境の設計・構築 ・CI/CDパイプラインや自動テスト基盤の整備によるデリバリーの高速化・安定化 ・障害検知・復旧フローの設計、オンコール運用の改善 ・インフラコストの最適化と可観測性(Observability)の強化 ・開発者が安心して素早く価値提供できるためのDevEX向上施策(ツール導入・ガイドライン整備など) ・チームメンバーへの技術的なメンタリングやレビューを通じたスキル底上げ ▼仕事の魅力 ・エンジニアだからこそ「わかる、つくれる」サービスである ・エンジニア向けサービスのため、ドッグフーディングしながら仮説検証し 当事者意識を持って開発に取り組める。 ・ファインディのエンジニアチームでも「Findy Team+」を利用しており データを活用した目標設計・運用や組織改善を行っている。 ・技術はモダンが当たり前 ・ライブラリのバージョンアップやCI/CDの整備、技術負債解消など 「やりたかったけどやれていない」を減らす開発体制 ・メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか、オーバースペックに なりすぎていないかを意識しながらトレンドの技術を取り入れることにもチャレンジし続ける組織 ・組織拡大しても開発パフォーマンスを落とさない組織づくり ・開発組織のパフォーマンスを最大化するためにアジャイルやスクラムのノウハウを活用 ・コンウェイの法則やチームトポロジーなどを参考に組織拡大しても開発パフォーマンスを 落とさない組織づくり ・オンボーディングプロセスやメンター制度を整備したり、必要に応じて ペアプロ・モブプロの活用してメンバーの開発パフォーマンス向上 ・「エンジニア理解」の高い環境 ・エンジニア職以外も、日頃から社内外のエンジニアと話すことが当たり前の為 エンジニアに対してリスペクトが高い ・#z-engineer知恵袋やエンジニアの休憩室(社内LT)などエンジニア理解を 全社で深めようとする仕組みや文化が存在する ▼生成AI活用状況 ファインディでは、生成AI活用に対して前向きで、Gemini、OpenAI、Anthropicといった LLMへの利用環境を整備しています。 また、専門の生成AIチームが主導し、様々な部門でのプロトタイプ開発や 既存プロダクトへの組み込みを積極的に推進しています。 開発部門では、GitHub CopilotやDevin、Claude Codeなど生成AIツールを 全開発者に提供することでさらなる開発生産性の向上を推進しています。 ▼開発環境 開発言語:Ruby, TypeScript, GraphQL,Python,Go フレームワーク:Ruby on Rails, ReactApollo Client.FastAPI テスト:RSpec, vitest, VRT, playwright インフラ・ミドルウェア:AWS, MySQL,Redis, Docker CI/CD:GitHub Actions ツール:GitHub, Slack, Sentry, Notion, Datadog, Terraform, dependabot, Looker Studio AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify.Claude Code
【必須スキル】 ・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験 ・5名以上のエンジニアがいるチームでのアジャイル開発経験(言語不問) ・AWS環境での設計・構築・運用経験 ・パフォーマンスモニタリングやチューニングの実務経験 ・CI/CDパイプラインの設計・運用経験 ・開発チームと協働し、課題特定から改善提案・実装までを主体的に推進できるリーダーシップ 【歓迎スキル】 ・Webサービス、アプリにおける仕様策定、ディレクションの経験 ・高負荷なトラフィックのあるサービスの設計・開発・運用経験 ・機械学習を用いたプロジェクト経験 ・コンテナ基盤(Docker / Kubernetes)の運用経験 ・Observability(Prometheus, Grafana, Datadog など)を活用したシステム改善経験 【求める人物像】 ・プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方 ・周囲と協力しながら、開発を推進できる方 ・常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方
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年収非公開
弊社システムクラウドサービスの導入またはサポート業務を担当していただきます 【主な業務内容】 ◆弊社システムクラウドサービスの1つである IIJ GIOコンポーネントサービス*1 の導入業務 ・サービス申込者との依頼内容確認や希望納期調整(主に社内) ・新たな品目が追加された際の依頼受付から構築、引き渡しまでの業務設計 ・既存のサービス導入業務の業務プロセス改善 *1)IIJ GIOコンポーネントサービス:オーダーメイド型のクラウドサービス。一般的なパブリッククラウドよりきめ細やかな設計ができるのが特徴 ◆弊社システムクラウドサービスのサポート業務 ・ヘルプデスク*2 支援・運営を担当 ・業務設計および業務改善 ・迅速な解決のため、サービス開発部署と協業し、サービス仕様・アプリケーション・インフラの視点から解決を図る業務を担当 *2)サービス仕様や利用法、サービス故障/不具合に関する問い合わせ窓口
◆必須の経験・スキル ・サーバ、ネットワークの基礎的な技術知識 ・仮想化に関する基礎的な技術知識 ・ITILに関する知識 ・テクニカルライティング技術 ◆あれば尚よい経験・スキル ・サーバ保守などの運用経験 ・仮想化環境(VMwareなど)の運用経験 ・お客様、ベンダーとの折衝経験 ・既存業務の改善 ・リーダー経験(2~3名以上のチーム) ・業務プロセスフロー作成(BPMNなど)
インターネット接続サービス、WANサービス及びネットワーク関連サービスの提供、 ネットワーク・システムの構築・運用保守、通信機器の開発及び販売
800~1500万
【職務内容】 同社の開発部署では、大規模案件の要件定義からリリースまでの システム開発工程に携わるポジションを募集しています。 最先端の技術やクラウド環境を活用し、AI、クラウド、コンテナ分野の実践的な経験を積むことができます。 【具体的には】 ・ 大規模案件への最上流からの関与 ・ ビジネス部門との要件定義 ・ リリースまでの一連のシステム開発工程への対応 ・ 開発委託先の管理(求人ID:341672)
【必須】 ・ 金融業界でのSE・プロジェクトマネージャー経験 ・ 詳細設計以上の経験 ・ 学歴大卒(大学院卒) 【歓迎】 ・ Javaの経験 ・ Pythonの経験 ・ JavaScriptの経験
みずほ証券は、Fintechの最前線でエンジニアが活躍できる環境を提供。証券取引やリスク管理システムの開発・運用に携わり、AI、ビッグデータ、クラウド技術を活用可能。システム開発からデータ分析まで多様な分野で活躍でき、キャリアパスも豊富。フレックスタイムやリモートワークを導入し、働きやすさを重視。安定した基盤と成長支援制度が整い、長期的なキャリア形成が可能。
360~450万
サーバやクラウドの運用・保守業務を中心に、ITインフラの安定稼働を支えるポジションです。将来的には、設計や構築へのスキルアップや、マネジメントでのキャリアアップも可能です◎ 【具体的には】 ■サーバ・ネットワーク機器の監視(障害発生時の一次対応) ■障害切り分け、エスカレーション対応 ■アカウント管理や権限設定などの運用業務 ■定期メンテナンスやパッチ適用 ■手順書に沿った作業、報告書の作成 将来的には、設計や構築へのスキルアップや、マネジメントでのキャリアアップも可能です!
【必須】 ・運用保守経験(1年以上/監視、障害時の連絡対応など含む) ・OS(Linux、Solarisなど)に関する経験 【働き方】 ・全社的に残業時間をモニタリングする仕組みが確立されており、平均残業時間は15時間を実現しています。 ・客先常駐に伴う移動や環境変化の負担を軽減するため、アサインの際に個人の希望を最大限に考慮します。また、働き方に関する希望(リモートワーク)や実績を適切に反映する評価制度も整備されています。
◆IT運用サービス ◆SI・サービス ◆デジタルビジネス
500~1100万
<企業の特徴> サイバーエージェントは、「21世紀を代表する会社を創る」というミッションを掲げ、1998年に創業し、2年後の2000年に東京証券取引所マザーズに上場、2014年に東京証券取引所 市場第一部へ上場市場を変更した企業です。 「インターネット広告事業」を主軸として、「ソーシャルゲーム事業」「メディア事業」などインターネット産業に軸足をおいた事業を展開。 ブログサービスや、多彩なコンテンツを有する新しい未来のテレビ「ABEMA」、マッチングアプリなど、インターネット産業の変化にあわせ、多くの方々にお楽しみいただけるサービスを提供しています。 インターネットに関連する様々な領域において、常に新たなサービスを創出し続けています。 <部署紹介> データプロダクトユニットは、 各事業部/サービスで蓄積された大量のデータを分析や機械学習などを通じて効率的に活用できるようにするためのシステム基盤の開発・運用を行っています。 またデータ加工処理などで利用されるワークフローエンジンや、モデル管理システムといった機械学習で利用される各種システム基盤の開発・運用を行うとともに、機械学習に関わる業務フローの最適化の検討なども行っています。 ■主な業務内容 生成AI系のシステム開発 ・既存/新規の社内向けアプリ開発 ・アプリ機能の設計、フロントエンドおよびバックエンドの開発 ・AWSを利用したインフラの設計・構築 ※主な開発対象はWebアプリおよびSlackアプリ ※ユーザーはサイバーエージェントの従業員 生成AIの利用には、ChatGPT等のAIサービスの他、社内で開発・学習させた独自のモデルを使用することもあります。 主な利用技術 Node.js / TypeScript / JavaScript / React / Cloudscape / Python / Bash / AWS CDK / AWS SAM / AWS Amplify / Slack API 開発環境・ツール GitHub / Docker / AWS / Microsoft Azure / Notion / Slack / Zoom
【いずれかのご経験をお持ちの方】 ・システム開発経験をお持ちの方 ・AWSサービスを利用した開発経験をお持ちの方 ・プロダクトオーナーの大まかな要望からシステムの設計の経験をお持ちの方
<事業内容> ■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 <企業の特徴> サイバーエージェントは、「21世紀を代表する会社を創る」というミッションを掲げ、1998年に創業し、2年後の2000年に東京証券取引所マザーズに上場、2014年に東京証券取引所 市場第一部へ上場市場を変更した企業です。 「インターネット広告事業」を主軸として、「ソーシャルゲーム事業」「メディア事業」などインターネット産業に軸足をおいた事業を展開。
280~500万
<当社限定で広く職種を模索可能!あなたに合った職種でキャリアを作れます!> ■募集概要 「IT業界気になるけど未経験だしな...」「専門的なスキルを身に付けて、手に職をつけたい」「ITってよくわからないけど、成長しているのは知っている」というようにIT業界に興味があるけど踏み込めていない方も多くいらっしゃると思います。 当社は東証プライム上場企業のグループ会社のため安定した経営基盤を持つ会社です。 人材育成に最も投資をしており、自社独自の3ヶ月の研修を用いて、未経験からでも安心して挑戦していける環境が整っております。 未経験からITエンジニアデビューした社員は2,000名を突破しており、カリキュラムに応じて在宅研修も取り入れています。 当社はシステム開発だけでなくITコンサルティングも手掛けており、要件定義から設計、開発・運用・サービスマネジメントなど、エンジニアとして上流〜下流工程まで幅広く経験を積むことができます! ■職務概要 当社のIT総合職のポジションは【開発エンジニア】【インフラエンジニア】【QAエンジニア】、【ITアシスタント】と幅広いポジションがあり、選考の中で面接官と相談をしながら適性のある職種を見つけることができます。 下記職種でご希望に合わせて業務に入っていただきます。 ・開発エンジニア :Webシステム/オープン系システム/アプリの設計・開発・導入 など ・インフラエンジニア:ネットワーク/サーバー/クラウド/セキュリティの設計・構築・運用・導入 など ・QAエンジニア :テストケースの設計・実行・レビュー、お客様の課題解決 など ・ITアシスタント :テクニカルサポート、カスタマーサポート など ■当社の魅力 <上場グループ企業の安定基盤 × ベンチャー第三創業期> 12期連続150%成長のプライム上場企業のグループ企業。 30を超えるグループ会社の中でも、トップラインの成長スピードで急拡大し、年間採用数400名超え、年間昇給率14.3%を実現。 「今ないものは創ればいい」と挑戦や変化に対して前向きな企業でだからこそ、まだ見ぬキャリアを構築することが可能です。 <当社だから叶えられること> ・規模の大小を問わず、幅広い業界で様々な案件の経験を積むことができる ・プロパー主義のため自社メンバー中心のチームをマネジメントし、育成などのコーチングスキルを磨くことができる ・スキル(技術スキル×ヒューマンスキル)を可視化することでキャリアアップに繋がる案件に参画ができる ・エンジニア同士が技術を共有し合う場があり、1人で技術力を高めるのではなく仲間がいる環境でスキルアップできる ・技術イベントを開催しており様々な領域に強いエンジニアやAI活用など最新の技術に触れることができる <約2年間でAWS公式パートナーの認定を取得> 当社ではDX推進に成功しており、優秀なエンジニアたちが、お客様の課題解決に向けた最適なサービスを提案・提供できており、特に2025年問題に向けた対応が急務となるクラウド領域を強化・推進してまいりました。 その結果、2年という短期間で「APN1022」「AWSセレクトティアサービスパートナー」「AWS Training Partner」の認定を取得し、クラウド領域をはじめとした最新技術を用いた環境での要件定義や業務改善提案など、幅広い業務に携わることができています。
・完全未経験OK ・IT業界へ一歩を踏み出したい方
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700~1300万
▼PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,000万人(2025年7月時点)を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました AIを駆使した開発と、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 ▼組織・チーム紹介 業務システム開発部は、PayPayカードの基幹業務を支えるシステムを内製で設計・開発・運用する組織です。 「効率化」「内製化」「自動化」「Web化」をミッションに掲げ、審査・与信・債権管理・電話基盤といった主要業務領域の最適化・高度化を推進しています。 部門全体として、業務効率とコスト削減を通じて会社のKGI(重要目標達成指標)に貢献することを目的としています。 ▼募集背景 PayPayカードでは急速な会員数拡大に伴い、審査・与信・債権管理などの業務システムに対する要求が年々高度化しています。 従来のベンダー依存体制を脱却し、自社でスピーディーかつ柔軟に改善できる体制を構築するために、内製開発を強化中です。 これに伴い、バックエンド開発領域を担うエンジニアを増員募集しています。 ▼本ポジションへの期待 本ポジションでは、PayPayカードの根幹を支える「審査システム」および「債権基盤システム」の開発・改善に携わっていただきます。 リアルタイムな外部API連携や大規模データ処理といった高い技術力が求められる環境で、高信頼性・高パフォーマンスを実現するシステム設計と開発に主体的に取り組むことを期待しています。 ▼具体的な業務内容 【与信管理開発グループ・途上与信開発グループ】 ・カード申込時や契約期間中における審査・与信システムの設計・開発・運用 ・外部信用機関との連携、利用履歴取得 ・スコアリングによる与信(利用可能額設定)、不正利用検知やアンチマネーロンダリング対応 ・リアルタイム・大規模データ処理技術を活用した高精度な審査ロジックの実装 【債権基盤開発グループ】 ・延滞顧客や未入金顧客に関する債権管理システムの設計・開発・運用 ・顧客検索や督促対象特定などの業務効率化 ・安定したトランザクション管理・セキュリティ確保と速度を両立する設計 ▼過去の主なプロジェクト ・与信スコアリングアルゴリズムの最適化 ・途上与信用のシステム内製化 ・紙帳票業務のWeb化推進プロジェクト ・電話基盤の刷新による業務効率化プロジェクト ▼Tech Stack ■ バックエンド プログラミング言語:Java、Kotlin、TypeScript、Python フレームワーク / ライブラリ:Spring Boot、MyBatis など バージョン管理:GitHub テスト:JUnit 開発環境(IDE):VSCode コンテナ / クラウド運用:Docker + AWS(ECS、ECR) ■ インフラ クラウド基盤:AWS - ECS, EKS, EC2, ECR - RDS(MySQL) - Lambda, MWAA, Step Functions - S3, SNS, SQS - KMS, Secrets Manager - VPC, CloudWatch, CloudTrail - CodePipeline, CodeDeploy, CodeBuild - CloudFormation など ■ データ分析基盤 GCP:BigQuery、Looker Studio ■ その他技術 / ツール Salesforce Genesys Cloud フロントエンド:Vue.js
Java、Kotlin、GoなどによるWeb アプリケーション、API 開発経験
2018年にサービスを開始してから約5年でユーザー数6,400万人(2024年6月時点)を突破したフィンテック企業である「PayPay」は日本国内においてスマホユーザーのおよそ2人に1人が使用する決済プラットフォームとして急速に事業規模を拡大しています。PayPayカード株式会社は「PayPay」の決済プラットフォームと融合させたこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為、2021年に誕生しました
350~1000万
■大手企業や自治体へ多数導入実績のある当社にて、自社パッケージ製品(セキュリティソフトウェア)のマニュアル作成をご担当いただきます。 ■具体的には、既存のマニュアルをもとに、新機能や更新事項のマニュアル追記・修正をお任せ。エンジニアに直接ヒアリングをして、その内容をもとに文章化し、マニュアル化していきます。ユーザーにとってより使いやすい製品とする為に重要な、非常にやりがいの大きい業務です。 ■導入企業:東日本高速道路、相模原市、和歌山県、富良野市等。大手企業、官公庁などに多数導入済み。
【必須】■IT業界での就業経験がある方 【尚可】■開発経験 ■自社製品のマニュアルを作成経験 ■Windows/ネットワーク/情報セキュリティの基礎知識を有する方 ※自社ソフトウェア製品のお客様向けマニュアル、FAQを作成するポジションです。 【研修】入社後、自社製品及びIT知識の研修を2~3か月実施。
◆ファイルの流出を防ぐ「情報漏洩防止ソフト」事業(パイオニア企業/販売数実績業界トップクラス)◆サイバー攻撃を防ぐ「サイバー攻撃対策ソフト」事業 ◆人が行うPC操作を自動化する「ロボットソフトウェア」事業