【開発PL（PM候補）／大阪】プライム案件中心／育成・顧客折衝／プロジェクト牽引／平均昇給率14%

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  【FPTジャパン】医療知識不問！要件定義・顧客折衝の経験を活かす！医療DX上流プロジェクトリード

  800~1500万

  FPTソフトウェアジャパン株式会社（FPTジャパンホールディングスグループ）東京都港区, 大阪府大阪市

  【FPTジャパン】医療知識不問！要件定義・顧客折衝の経験を活かす！医療DX上流プロジェクトリード気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓顧客との直接折衝（要件ヒアリング、課題整理、ソリューション提案） ✓業務整理（As-Is／To-Be整理）および要件定義の推進 ✓基本設計レベルでの仕様策定およびドキュメンテーション ✓ブリッジSEと連携し、オフショア開発チーム（ベトナム1,600名超）への要件伝達・認識合わせ ✓成果物レビューおよび品質支援、課題・リスク管理、ステークホルダー調整、提案・見積への参画 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手医療機器メーカー向けバイタルデータ（体温・血圧・血糖値等）の一括可視化・管理システム開発 ✓IoTデバイスからのヘルスケアデータ取得および取得データの分析・予測機能システム開発 ✓超音波画像診断装置のタッチパネル部・バックエンド部における提案・設計・実装・テスト全フェーズ

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓システム開発における下流工程（詳細設計〜実装、テスト）経験＋上流工程（要件定義／基本設計）の実務リード経験（5年以上） ✓顧客との直接折衝・要件調整の実務経験、および不確実性の高い状況下での主体的意思決定・課題解決経験（※基幹システム領域希望者は基幹業務での上流実務リード経験） 歓迎条件（WANT） ✓医療機器・製薬・医薬品卸業界の知見・プロジェクト経験（GxP・GDP・IEC 62304等） ✓10名以上または大規模（30名以上／100人月以上）のPMリード経験、業務分析（As-Is/To-Be）リード経験、オフショア開発経験、基幹刷新・クラウド移行・データ基盤構築経験、AI活用経験や意欲

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◎【大阪】組込ソフト開発エンジニア◎

  1200~2000万

  株式会社キーエンス大阪府大阪市

  ◎【大阪】組込ソフト開発エンジニア◎気になる

  もっと見る

  仕事内容

  FA（ファクトリー・オートメーション）用センサ、測定器、画像処理機器の開発を 行っています。 ものづくりの現場で何が起きているかを正しく把握し、先を見通すことで、お客様も まだ気づいていない課題を解決する新しい価値を持った商品を生み出すことを使命と しています。 【具体的には】 商品に組み込むソフトウェアの仕様検討・設計・実装・評価を行います。デバイスやCPUの特性を把握してそのポテンシャルを引き出す、拡張性・保守性を考慮した設計、品質の担保など様々な側面から設計・実装します。 顧客の使い方を良く理解し、商品企画や販売担当と議論し、回路、構造担当と協調して最適な機能を提案、実現します。 (求人ID：434089)

  求める能力・経験

  ・ 組込ソフト開発経験1年以上(C言語/C++) 【歓迎】 ・ハードウェア開発の経験 ・デバイスドライバの開発経験 ・RTOSを使用したソフトの開発経験 ・プログラミングコンテストでの高成績

  事業内容

  キーエンスは、ファクトリー・オートメーション（FA）の総合メーカーです。 1974年の会社設立以来、付加価値の創造こそが企業の存在意義であり、付加価値の創造によって社会に貢献するという考えのもと、 今まで世の中になかった商品の提供を通じて、お客様の課題を解決すること、新しい価値を生み出し続けること、にこだわり続けてきました。 現在ではFA用センサをはじめとする付加価値の高い商品が、幅広い業界で採用され、世界46ヵ国250拠点から35万社のものづくりに貢献しています。

• エージェント求人

  ◎【大阪府】FA・半導体システム開発エンジニア(ハイクラス層)◎

  1000~2130万

  Ｓｋｙ株式会社大阪府大阪市

  ◎【大阪府】FA・半導体システム開発エンジニア(ハイクラス層)◎気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ファクトリーオートメーション（FA）、半導体製造装置／検査装置に関連する制御ソフトウェア・webアプリケーションの開発を行っている部署となります。 FAにおいては、FA機器メーカーや制御機器メーカーとお取引をしており、主にFA機器開発を支援、それ以外にも製造現場の自動化・効率化や、データを活用したソリューションなど、生産性向上につながる取り組みをソフトウェア開発で支援しており、今後はフィジカルAI分野での業務拡大も見込まれています。また、半導体業界の装置メーカーとのお取引においては、生成AIの急速な普及を支える半導体製造／検査装置の開発、DX活用に向けたデータ基盤整備やwebアプリケーションの開発など、業界の最先端であるさまざまなプロジェクトに携わっています。AI活用とスマートFAの本格的な普及に向け、最先端の知識と技術はもちろんのこと、ビジネス観点（商売力）を磨き、成長することができる絶好の環境となっております。 【業務内容】 担当プロジェクトの成功に向けてマネジメントの対応、エンジニアリングの対応を行っていただきます。マネジメントに関しては、プロジェクトの見積りや開発計画の作成、進捗管理、課題/リスク管理、リソース調整などの対応、エンジニアリングにおいては、仕様検討やアーキテクチャ設計といった上流工程の対応、技術課題解決、成果物レビューでの品質確保など対応いただきます。プロジェクトを推進するにあたり、後進の育成も行っていただきます。お客様や他部署との調整・交渉、営業と連携して技術提案活動をすることもあり、チャレンジと成長ができる魅力的なポジションです。 これまでのマネジメント経験や、リーダーシップ能力、コミュニケーション能力、問題解決力を存分に発揮し、プロジェクトの成功に貢献していただける方を求めています。(求人ID：494238)

  求める能力・経験

  ・組込み/制御系開発言語（C/C++）を用いた製品・システム開発経験が5年以上ある方 ・顧客との折衝経験のある方 ・他者が作成した成果物のレビュー経験のある方 【歓迎】 ・半導体製造装置/検査装置開発経験のある方 ・SEMI規格に理解のある方 ・ファクトリーオートメーション（FA）開発経験のある方 ・産業用ネットワークの知識を保有している方 ・チームリーダーやプロジェクトリーダーとしての経験のある方 ・幅広い技術分野に対応できる柔軟な技術力のある方 ・技術的な知識を活かして顧客に対する営業活動を行った経験のある方 ・顧客、社内の人々と良好な関係を築く能力に自信のある方

  事業内容

  ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

• エージェント求人

  プロジェクトマネージャー（ITコンサル／ワンプール制で多様な業界）

  800~3000万

  株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  プロジェクトマネージャー（ITコンサル／ワンプール制で多様な業界）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【通信・サービス】0→1の新規事業。アジャイル開発による「スーパーアプリ」立ち上げと内製化支援 [プロジェクトの背景] 大手通信キャリアが、決済・ポイント・ECなどを統合したアプリの立ち上げを計画。しかし、社内はウォーターフォール文化が根強く、変化の激しいBtoCサービスを開発するノウハウが不足していました。また、ベンダー丸投げ体質からの脱却（内製化）も同時に目指していました。 [PMとしてのミッション] ・アジャイルプロセスの導入: ビジネスサイド（企画）とエンジニアサイド（開発）がワンチームとなるスクラム体制を構築。スプリントごとの優先順位付けや、要件変更への柔軟な対応フローを整備し、組織にアジャイル文化を定着させる。 ・MVP開発のリード: 膨れ上がる要望を整理し、「最初にリリースすべき最小限の価値」を定義。最短期間での市場投入を実現するスケジュール管理を徹底。 開発チームビルディング： クライアント社員と外部パートナーが混在するチームにおいて、心理的安全性を確保し、自律的に動ける開発組織を醸成する。 [案件の魅力] 「プロダクトマネージャー（PdM）」に近い立ち位置で、ビジネスの成功に直結する開発をリードできます。また、単にモノを作るだけでなく、クライアント組織に「アジャイル文化」や「内製化の仕組み」を植え付けるという、組織変革の経験も得られます。 ②【製造・商社】グローバル30拠点のデータ統合。全社DX推進室の立ち上げとガバナンス策定 [プロジェクトの背景] グローバル展開する総合商社。海外現地法人ごとにERPやCRMがバラバラに導入されており、本社が経営数値をリアルタイムに把握できない状態でした。全社的なデータ活用を推進するため、グローバル統一のデータ基盤構築と、それを統括する「DX推進室」の立ち上げが急務でした。 [PMとしてのミッション] ・グローバル・ステークホルダーマネジメント: 本社の意向と、海外現法の事情（法規制、商習慣、現場の抵抗）の板挟みになりがちな状況下で、粘り強く対話し、全社統一のデータ標準やセキュリティポリシーへの合意を取り付ける。 ・プログラムマネジメント: インフラ構築、データ移行、BIツール導入、現場教育といった複数のサブプロジェクトを包括的に管理（プログラムマネジメント）。全体最適の視点でリソース配分やリスク管理を行う。 ・組織・ルール設計: システムを作るだけでなく、稼働後の運用体制、データ入力ルール、権限管理プロセスといった「ガバナンス」を設計し、永続的に機能する組織を作る。 [案件の魅力] システム開発の枠を超え、「組織作り」や「グローバルガバナンス」という経営視点のマネジメントスキルが磨かれます。英語力を活かしたい方や、特定のシステムだけでなく、企業全体のITランドスケープをデザインしたい方に最適な案件です。

  求める能力・経験

  【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方：負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方：モノありきでなく、自分自身で勝負したい方

  事業内容

  ・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム

• エージェント求人

  AIエンジニア（AI開発PM/PL／製造業向け画像認識AI）

  600~2000万

  株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  AIエンジニア（AI開発PM/PL／製造業向け画像認識AI）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■AIエンジニアリングのプロジェクト事例 ①【製造業】画像認識AIを活用した製品検査の自動化・高度化 [クライアントの課題] 大手精密機器メーカーにおいて、熟練作業員の目視に頼っていた製品の外観検査が、品質のばらつきや人手不足によりボトルネックとなっていました。微細な傷や異物の検知精度を高め、検査プロセスを自動化する必要がありました。 [プロジェクト概要] 高解像度の製品画像データを活用し、人間の目では識別が困難なレベルの欠陥をリアルタイムで検出するAIモデルを開発・導入しました。 ・PoC（概念実証）: 多様なAIアルゴリズム（CNN, Faster R-CNN, YOLOなど）を比較検証し、クライアントの要求精度と処理速度を両立する最適なモデルアーキテクチャを選定。 ・モデル開発と精度向上: 正常品・不良品の画像データを収集・アノテーションし、データ拡張（Data Augmentation）技術も活用して学習データセットを拡充。深層学習（Deep Learning）により、99%以上の高精度な欠陥検出モデルを構築。 ・システム実装: 開発したAIモデルを工場の生産ラインに組み込み、推論結果を既存の生産管理システムへフィードバックする仕組みを構築。異常検知時には即座にアラートを発報します。 [技術スタック例] Python, TensorFlow/PyTorch, OpenCV, CUDA, CNN, Docker, AWS/Azure/GCP ②【金融・保険】自然言語処理AIを用いた査定・審査業務のDX [クライアントの課題] 金融機関や保険会社における融資審査や保険金支払い査定業務では、膨大な量の申込書、診断書、過去の対応履歴といった非構造化テキストデータを人手で確認しており、業務の長期化と担当者の負荷増大が課題でした。 [プロジェクト概要] 自然言語処理（NLP）技術、特にBERTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用し、各種ドキュメントから審査に必要な情報を自動で抽出・構造化し、判断の根拠となる重要箇所をハイライトするAIソリューションを開発しました。 ・情報抽出モデルの開発: 固有表現抽出（NER）や文書分類、類似文書検索の技術を用い、査定担当者が確認すべき情報を自動でピックアップ。 ・要約・レポート生成: 関連資料の内容をAIが自動で要約し、審査レポートのドラフトを生成することで、担当者のドキュメント作成業務を大幅に効率化。 ・リスク検知: 過去の不正請求事例などを学習させ、疑義のある申請を早期に検知するリスクスコアリングモデルを構築。 [技術スタック例] Python, spaCy, GiNZA, Hugging Face Transformers (BERT), scikit-learn, SQL ③【全業界】生成AI（Generative AI）を活用した社内業務改革・新規サービス創出 [クライアントの課題] ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、多くの企業がその活用に関心を持つ一方、「具体的にどのように業務へ適用すればよいか」「情報漏洩などのリスクをどう管理すべきか」といった悩みを抱えていました。 [プロジェクト概要] クライアントの業務内容や保有データを深く理解した上で、生成AIのポテンシャルを最大限に引き出すための戦略策定から、セキュアな環境でのプロトタイプ開発、全社展開までを一気通貫で支援します。 ・活用ユースケース創出: 社内文書の検索・要約、FAQ自動応答、マーケティングコンテンツの自動生成、ソースコード生成支援など、クライアントの業務に即した具体的な活用シナリオを定義。 ・セキュアなAI環境の構築: MicrosoftのAzure OpenAI Serviceなどを活用し、入力した情報が外部のモデル学習に利用されない、セキュアな専用環境を構築。 ・プロンプトエンジニアリングとファインチューニング: 期待通りのアウトプットを得るためのプロンプト設計や、クライアント独自の社内データを用いたモデルのファインチューニングを実施し、回答精度を向上。 [技術スタック例] Azure OpenAI Service/Vertex AI, LangChain, Python, Vector Database (Pinecone, Milvus)

  求める能力・経験

  【必須】 ・システムエンジニア/AIエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方：負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方：モノありきでなく、自分自身で勝負したい方

  事業内容

  ・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム

• エージェント求人

  ITコンサルタント（製造業DX／PM・PL／スマートファクトリー）

  800~2000万

  株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  ITコンサルタント（製造業DX／PM・PL／スマートファクトリー）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 製造業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①AIとデジタルツインが駆動する「自律進化型スマートファクトリー」の実現 [クライアントの課題] 国内大手の自動車部品メーカー。熟練作業員の「匠の技」に依存した品質管理、予期せぬ設備故障による生産ラインの停止、紙とExcelによる非効率な生産管理が常態化。グローバルでのコスト競争が激化する中、生産性の抜本的な改革が急務でした。 [DXプロジェクト概要] 工場内のあらゆるデータをリアルタイムに収集・分析し、物理空間とデジタル空間を同期させる「デジタルツイン」を構築。AIが自律的に生産プロセスを最適化する、次世代のスマートファクトリーをゼロから構想・開発しました。 ・アーキテクチャ設計: 数千のセンサーからデータを収集するIoTプラットフォーム、リアルタイムでデータを処理するストリーム処理基盤、そしてAIモデルを実行するエッジコンピューティングまで含めた、工場全体のIT/OT統合アーキテクチャを設計。 ・カスタムアプリケーション開発: 収集したデータを基に、AIが設備の故障を数週間前に予測する予知保全システムや、画像認識AIが製品の微細な欠陥を自動検知する品質検査システムをPythonやJavaでスクラッチ開発。 ・現場業務の変革: 現場作業員が持つタブレット上で、AR（拡張現実）を用いて作業手順をナビゲーションしたり、デジタルツイン上で生産計画のシミュレーションを行ったりするアプリケーションを開発。 [役割] この壮大な構想の技術責任者（アーキテクト）として、クライアントの経営課題を具体的なIT要件に落とし込み、全体の技術選定から設計、開発マネジメントまでを一気通貫でリード。ビジネス部門、現場、データサイエンティスト、アプリケーション開発者を繋ぐハブとなり、技術の力で「未来の工場」を創造しました。 ②グローバル・サプライチェーンの完全可視化。マルチクラウドによるデータレイクハウス構築 [クライアントの課題] 世界中に生産・販売拠点を持つ総合化学メーカー。各拠点のERPや生産管理システム（MES）は完全にサイロ化。顧客からの受注、工場の生産進捗、部品の在庫、物流状況といった情報が分断され、「今、世界のどこに、どれだけの在庫があり、いつ顧客に届けられるのか」を誰も正確に把握できていませんでした。 [DXプロジェクト概要] 世界中のサプライチェーンに関わる全てのデータを一元的に収集・分析し、経営層から現場まで、誰もがデータに基づいた意思決定を行える全社統一データ分析基盤（Data Lakehouse）をマルチクラウド（AWS/Azure/GCP）環境上に構築しました。 ・クラウド基盤設計: 各クラウドの強みを活かすマルチクラウド戦略を策定。例えば、データ収集・蓄積の柔軟性からAWS（S3/Glue）を、高度な分析機能からGCP（BigQuery）を選択するなど、最適なサービスを組み合わせたアーキテクチャを設計。 ・データプラットフォーム構築: 世界中のERP、MES、物流システム等から、数テラバイト/日に及ぶデータをリアルタイムに収集するデータパイプラインを構築。データ品質を担保するためのデータガバナンス態勢も整備。 ・データ活用支援: 構築した基盤の上で、BIツール（Tableau等）を用いてサプライチェーン全体を可視化するダッシュボードを開発。さらに、データサイエンティストと協働し、AIによる需要予測や在庫最適化モデルを構築。 [役割] クラウドとデータの専門家として、クライアントのDX戦略の根幹となるデータ基盤のグランドデザインを描きました。技術的な知見はもちろん、サプライチェーンという複雑な業務プロセスを深く理解し、「どのようなデータが、どのように繋がれば、ビジネス価値が生まれるのか」を定義。企業の神経系とも言えるデータプラットフォームを創り上げました。

  求める能力・経験

  【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方：負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方：モノありきでなく、自分自身で勝負したい方

  事業内容

  ・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム

• エージェント求人

  ITコンサルタント（製造業DX／PM・PL／スマートファクトリー）

  600~2000万

  株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  ITコンサルタント（製造業DX／PM・PL／スマートファクトリー）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 製造業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①AIとデジタルツインが駆動する「自律進化型スマートファクトリー」の実現 [クライアントの課題] 国内大手の自動車部品メーカー。熟練作業員の「匠の技」に依存した品質管理、予期せぬ設備故障による生産ラインの停止、紙とExcelによる非効率な生産管理が常態化。グローバルでのコスト競争が激化する中、生産性の抜本的な改革が急務でした。 [DXプロジェクト概要] 工場内のあらゆるデータをリアルタイムに収集・分析し、物理空間とデジタル空間を同期させる「デジタルツイン」を構築。AIが自律的に生産プロセスを最適化する、次世代のスマートファクトリーをゼロから構想・開発しました。 ・アーキテクチャ設計: 数千のセンサーからデータを収集するIoTプラットフォーム、リアルタイムでデータを処理するストリーム処理基盤、そしてAIモデルを実行するエッジコンピューティングまで含めた、工場全体のIT/OT統合アーキテクチャを設計。 ・カスタムアプリケーション開発: 収集したデータを基に、AIが設備の故障を数週間前に予測する予知保全システムや、画像認識AIが製品の微細な欠陥を自動検知する品質検査システムをPythonやJavaでスクラッチ開発。 ・現場業務の変革: 現場作業員が持つタブレット上で、AR（拡張現実）を用いて作業手順をナビゲーションしたり、デジタルツイン上で生産計画のシミュレーションを行ったりするアプリケーションを開発。 [役割] この壮大な構想の技術責任者（アーキテクト）として、クライアントの経営課題を具体的なIT要件に落とし込み、全体の技術選定から設計、開発マネジメントまでを一気通貫でリード。ビジネス部門、現場、データサイエンティスト、アプリケーション開発者を繋ぐハブとなり、技術の力で「未来の工場」を創造しました。 ②グローバル・サプライチェーンの完全可視化。マルチクラウドによるデータレイクハウス構築 [クライアントの課題] 世界中に生産・販売拠点を持つ総合化学メーカー。各拠点のERPや生産管理システム（MES）は完全にサイロ化。顧客からの受注、工場の生産進捗、部品の在庫、物流状況といった情報が分断され、「今、世界のどこに、どれだけの在庫があり、いつ顧客に届けられるのか」を誰も正確に把握できていませんでした。 [DXプロジェクト概要] 世界中のサプライチェーンに関わる全てのデータを一元的に収集・分析し、経営層から現場まで、誰もがデータに基づいた意思決定を行える全社統一データ分析基盤（Data Lakehouse）をマルチクラウド（AWS/Azure/GCP）環境上に構築しました。 ・クラウド基盤設計: 各クラウドの強みを活かすマルチクラウド戦略を策定。例えば、データ収集・蓄積の柔軟性からAWS（S3/Glue）を、高度な分析機能からGCP（BigQuery）を選択するなど、最適なサービスを組み合わせたアーキテクチャを設計。 ・データプラットフォーム構築: 世界中のERP、MES、物流システム等から、数テラバイト/日に及ぶデータをリアルタイムに収集するデータパイプラインを構築。データ品質を担保するためのデータガバナンス態勢も整備。 ・データ活用支援: 構築した基盤の上で、BIツール（Tableau等）を用いてサプライチェーン全体を可視化するダッシュボードを開発。さらに、データサイエンティストと協働し、AIによる需要予測や在庫最適化モデルを構築。 [役割] クラウドとデータの専門家として、クライアントのDX戦略の根幹となるデータ基盤のグランドデザインを描きました。技術的な知見はもちろん、サプライチェーンという複雑な業務プロセスを深く理解し、「どのようなデータが、どのように繋がれば、ビジネス価値が生まれるのか」を定義。企業の神経系とも言えるデータプラットフォームを創り上げました。

  求める能力・経験

  【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方：負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方：モノありきでなく、自分自身で勝負したい方

  事業内容

  ・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム

• エージェント求人

  組み込みエンジニア（自動車DX／SDV開発）

  600~2000万

  株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  組み込みエンジニア（自動車DX／SDV開発）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【自動車DX】「走るスマホ」を実現する、ソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）開発 [クライアントの課題] 世界的な大手自動車メーカー。従来の自動車開発は、機能ごとに独立した多数のECU（電子制御ユニット）が搭載され、ハードウェアとソフトウェアが密結合していました。これにより、開発は長期化し、購入後にソフトウェアを更新して性能を向上させること（OTA: Over-the-Air）も困難でした。テスラに代表されるような、ソフトウェア中心の車両開発への変革が急務でした。 [DXプロジェクト概要] 次世代の車両アーキテクチャとして、車両の機能をソフトウェアで定義・制御する「SDV」への全面的な移行を支援。ドメインコントローラーと呼ばれる数個の高性能な統合ECUに機能を集中させ、OTAによる継続的な機能アップデートを可能にする基盤を構築しました。 ・統合ECUのファームウェア開発: 自動運転支援（ADAS）やコネクテッド機能を担う統合ECUの、極めて複雑なソフトウェアを開発。安全性を担保するため、リアルタイムOS（RTOS）であるQNXやAutomotive Grade Linuxを採用。 ・低レイヤー・パフォーマンスチューニング: カメラやLiDARからの膨大なセンサーデータをリアルタイムに処理するため、C/C++による低レイヤーのコード最適化や、CPU/GPUの性能を最大限に引き出すチューニングを実施。 ・セキュアなOTA基盤の構築: 外部からのハッキングを防ぐセキュアブートの実装や、安全にソフトウェアを更新するためのOTAクライアントモジュールを開発。 [技術スタック例] C/C++, Python, QNX, AUTOSAR, Linux, CAN, 車載Ethernet (AVB/TSN), Hypervisor [プロジェクトの魅力] 100年に一度と言われる自動車業界の大変革の、まさに中心に身を置くことができます。組込エンジニアとして、安全性と性能の両立という極めて難易度の高い課題に取り組み、「クルマの価値がソフトウェアで決まる時代」を自らの手で創り出す、非常にエキサイティングなプロジェクトです。 ②【産業DX】工場の"止まらない"未来を創る、エッジAI予知保全システム [クライアントの課題] 大手化学プラントを保有する企業。生産ラインの重要設備が突然故障し、数日間の生産停止と数億円規模の損失が発生。従来の時間ベースのメンテナンスでは、突発的な故障を防ぎきれませんでした。設備の振動や温度といったデータを活用した予知保全が求められましたが、全てのデータをクラウドに送るのはコストと通信帯域の面で非現実的でした。 [DXプロジェクト概要] 「異常の兆候は、現場（エッジ）で捉える」をコンセプトに、AI機能を搭載した小型のエッジデバイスを開発。クラウドと連携しつつ、デバイス側でリアルタイムに異常検知を行う、次世代の予知保全システムを構築しました。 ・エッジAIの実装（TinyML）: 振動センサーから得られる波形データを、マイコン上でリアルタイムに分析。TensorFlow Lite for Microcontrollersを使い、学習済みのAIモデルをリソースの限られた組込機器上で動作させる、高度な実装を実現。 ・省電力・無線通信設計: 電池駆動で数年間の稼働を目指し、消費電力をマイクロアンペア単位で最適化。LPWA（LoRaWANなど）無線技術を用い、広大なプラント内のデータを効率的に収集。 ・リアルタイムOS（RTOS）の活用: データ収集、AI推論、無線通信といった複数のタスクを、ミリ秒単位の遅延も許されない厳しい制約の中で、安定して並行処理させるため、FreeRTOS等を活用した緻密なソフトウェア設計を実施。 [技術スタック例] C/C++, MicroPython, TensorFlow Lite for Microcontrollers, FreeRTOS, LoRaWAN, MQTT [プロジェクトの魅力] 組込エンジニアの腕の見せ所である、ハードウェアの性能を限界まで引き出す最適化スキルと、AIという最先端の知識を融合させる、まさにDX時代の花形プロジェクトです。自ら実装したAIが、巨大な工場の安定稼働を守り、クライアントのビジネスに直接貢献する手応えを感じることができます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方：負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方：モノありきでなく、自分自身で勝負したい方

  事業内容

  ・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム

• エージェント求人

  組み込みエンジニア（自動車DX／SDV開発）

  800~2000万

  株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  組み込みエンジニア（自動車DX／SDV開発）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【自動車DX】「走るスマホ」を実現する、ソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）開発 [クライアントの課題] 世界的な大手自動車メーカー。従来の自動車開発は、機能ごとに独立した多数のECU（電子制御ユニット）が搭載され、ハードウェアとソフトウェアが密結合していました。これにより、開発は長期化し、購入後にソフトウェアを更新して性能を向上させること（OTA: Over-the-Air）も困難でした。テスラに代表されるような、ソフトウェア中心の車両開発への変革が急務でした。 [DXプロジェクト概要] 次世代の車両アーキテクチャとして、車両の機能をソフトウェアで定義・制御する「SDV」への全面的な移行を支援。ドメインコントローラーと呼ばれる数個の高性能な統合ECUに機能を集中させ、OTAによる継続的な機能アップデートを可能にする基盤を構築しました。 ・統合ECUのファームウェア開発: 自動運転支援（ADAS）やコネクテッド機能を担う統合ECUの、極めて複雑なソフトウェアを開発。安全性を担保するため、リアルタイムOS（RTOS）であるQNXやAutomotive Grade Linuxを採用。 ・低レイヤー・パフォーマンスチューニング: カメラやLiDARからの膨大なセンサーデータをリアルタイムに処理するため、C/C++による低レイヤーのコード最適化や、CPU/GPUの性能を最大限に引き出すチューニングを実施。 ・セキュアなOTA基盤の構築: 外部からのハッキングを防ぐセキュアブートの実装や、安全にソフトウェアを更新するためのOTAクライアントモジュールを開発。 [技術スタック例] C/C++, Python, QNX, AUTOSAR, Linux, CAN, 車載Ethernet (AVB/TSN), Hypervisor [プロジェクトの魅力] 100年に一度と言われる自動車業界の大変革の、まさに中心に身を置くことができます。組込エンジニアとして、安全性と性能の両立という極めて難易度の高い課題に取り組み、「クルマの価値がソフトウェアで決まる時代」を自らの手で創り出す、非常にエキサイティングなプロジェクトです。 ②【産業DX】工場の"止まらない"未来を創る、エッジAI予知保全システム [クライアントの課題] 大手化学プラントを保有する企業。生産ラインの重要設備が突然故障し、数日間の生産停止と数億円規模の損失が発生。従来の時間ベースのメンテナンスでは、突発的な故障を防ぎきれませんでした。設備の振動や温度といったデータを活用した予知保全が求められましたが、全てのデータをクラウドに送るのはコストと通信帯域の面で非現実的でした。 [DXプロジェクト概要] 「異常の兆候は、現場（エッジ）で捉える」をコンセプトに、AI機能を搭載した小型のエッジデバイスを開発。クラウドと連携しつつ、デバイス側でリアルタイムに異常検知を行う、次世代の予知保全システムを構築しました。 ・エッジAIの実装（TinyML）: 振動センサーから得られる波形データを、マイコン上でリアルタイムに分析。TensorFlow Lite for Microcontrollersを使い、学習済みのAIモデルをリソースの限られた組込機器上で動作させる、高度な実装を実現。 ・省電力・無線通信設計: 電池駆動で数年間の稼働を目指し、消費電力をマイクロアンペア単位で最適化。LPWA（LoRaWANなど）無線技術を用い、広大なプラント内のデータを効率的に収集。 ・リアルタイムOS（RTOS）の活用: データ収集、AI推論、無線通信といった複数のタスクを、ミリ秒単位の遅延も許されない厳しい制約の中で、安定して並行処理させるため、FreeRTOS等を活用した緻密なソフトウェア設計を実施。 [技術スタック例] C/C++, MicroPython, TensorFlow Lite for Microcontrollers, FreeRTOS, LoRaWAN, MQTT [プロジェクトの魅力] 組込エンジニアの腕の見せ所である、ハードウェアの性能を限界まで引き出す最適化スキルと、AIという最先端の知識を融合させる、まさにDX時代の花形プロジェクトです。自ら実装したAIが、巨大な工場の安定稼働を守り、クライアントのビジネスに直接貢献する手応えを感じることができます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方：負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方：モノありきでなく、自分自身で勝負したい方

  事業内容

  ・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム

• エージェント求人

  AIエンジニア（AI開発PM/PL／製造業向け画像認識AI）

  800~2000万

  株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  AIエンジニア（AI開発PM/PL／製造業向け画像認識AI）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■AIエンジニアリングのプロジェクト事例 ①【製造業】画像認識AIを活用した製品検査の自動化・高度化 [クライアントの課題] 大手精密機器メーカーにおいて、熟練作業員の目視に頼っていた製品の外観検査が、品質のばらつきや人手不足によりボトルネックとなっていました。微細な傷や異物の検知精度を高め、検査プロセスを自動化する必要がありました。 [プロジェクト概要] 高解像度の製品画像データを活用し、人間の目では識別が困難なレベルの欠陥をリアルタイムで検出するAIモデルを開発・導入しました。 ・PoC（概念実証）: 多様なAIアルゴリズム（CNN, Faster R-CNN, YOLOなど）を比較検証し、クライアントの要求精度と処理速度を両立する最適なモデルアーキテクチャを選定。 ・モデル開発と精度向上: 正常品・不良品の画像データを収集・アノテーションし、データ拡張（Data Augmentation）技術も活用して学習データセットを拡充。深層学習（Deep Learning）により、99%以上の高精度な欠陥検出モデルを構築。 ・システム実装: 開発したAIモデルを工場の生産ラインに組み込み、推論結果を既存の生産管理システムへフィードバックする仕組みを構築。異常検知時には即座にアラートを発報します。 [技術スタック例] Python, TensorFlow/PyTorch, OpenCV, CUDA, CNN, Docker, AWS/Azure/GCP ②【金融・保険】自然言語処理AIを用いた査定・審査業務のDX [クライアントの課題] 金融機関や保険会社における融資審査や保険金支払い査定業務では、膨大な量の申込書、診断書、過去の対応履歴といった非構造化テキストデータを人手で確認しており、業務の長期化と担当者の負荷増大が課題でした。 [プロジェクト概要] 自然言語処理（NLP）技術、特にBERTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用し、各種ドキュメントから審査に必要な情報を自動で抽出・構造化し、判断の根拠となる重要箇所をハイライトするAIソリューションを開発しました。 ・情報抽出モデルの開発: 固有表現抽出（NER）や文書分類、類似文書検索の技術を用い、査定担当者が確認すべき情報を自動でピックアップ。 ・要約・レポート生成: 関連資料の内容をAIが自動で要約し、審査レポートのドラフトを生成することで、担当者のドキュメント作成業務を大幅に効率化。 ・リスク検知: 過去の不正請求事例などを学習させ、疑義のある申請を早期に検知するリスクスコアリングモデルを構築。 [技術スタック例] Python, spaCy, GiNZA, Hugging Face Transformers (BERT), scikit-learn, SQL ③【全業界】生成AI（Generative AI）を活用した社内業務改革・新規サービス創出 [クライアントの課題] ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、多くの企業がその活用に関心を持つ一方、「具体的にどのように業務へ適用すればよいか」「情報漏洩などのリスクをどう管理すべきか」といった悩みを抱えていました。 [プロジェクト概要] クライアントの業務内容や保有データを深く理解した上で、生成AIのポテンシャルを最大限に引き出すための戦略策定から、セキュアな環境でのプロトタイプ開発、全社展開までを一気通貫で支援します。 ・活用ユースケース創出: 社内文書の検索・要約、FAQ自動応答、マーケティングコンテンツの自動生成、ソースコード生成支援など、クライアントの業務に即した具体的な活用シナリオを定義。 ・セキュアなAI環境の構築: MicrosoftのAzure OpenAI Serviceなどを活用し、入力した情報が外部のモデル学習に利用されない、セキュアな専用環境を構築。 ・プロンプトエンジニアリングとファインチューニング: 期待通りのアウトプットを得るためのプロンプト設計や、クライアント独自の社内データを用いたモデルのファインチューニングを実施し、回答精度を向上。 [技術スタック例] Azure OpenAI Service/Vertex AI, LangChain, Python, Vector Database (Pinecone, Milvus)

  求める能力・経験

  【必須】 ・システムエンジニア/AIエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方：負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方：モノありきでなく、自分自身で勝負したい方

  事業内容

  ・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム