◀️名刺管理から請求書まで、ビジネスのDXをリードするSaaS企業◀️Sansan株式会社/SRE
770~1512万
Sansan株式会社
東京都渋谷区
770~1512万
Sansan株式会社
東京都渋谷区
データベースエンジニア
SRE(Site Reliability Engineer)
保守/運用/サポートエンジニア
🟦サービスについて 当社は、ビジネスデータベース「Sansan」や経理DXサービス「Bill One」、AI契約データベース「Contract One」など、さまざまな働き方を変えるDXサービスを展開しています。 これからもスピード感を持ちつつ新しいBtoBサービスを立ち上げる可能性があり、それらのプロダクトを支えるSRE(Site Reliability Engineering)やプラットフォームの役割がますます重要になっています。 🟦具体的な業務 ①当社のBtoBサービス(Contract One、名刺メーカーなど)全体を横断的に見渡し、各サービスの品質と効率を高める取り組みをリードします。組織の壁を越えて、サービスの信頼性向上や運用の効率化を推進します。 ②全社共通で活用できるプラットフォームの設計から運用まで携わります。複数のサービスやチームを横断する基盤づくりを通じて、会社全体の事業成長を技術面から支えていきます。 ・GKE(Google Kubernetes Engine)を用いたプラットフォームの構築・運用 ・Google Cloudを使用したインフラの設計、構築、運用、保守 ・オブザーバビリティの向上 ・サービスレベルの設計・運用 🟦本ポジションの魅力 ・事業への貢献: サービスの信頼性と効率性を高めることで、直接的に事業成長を支えることができます。新規サービスの立ち上げも支援し、会社の成長戦略に技術面から貢献できます。 ・組織横断的な技術への挑戦: 最新のクラウド技術やKubernetesを駆使して、複数のBtoBサービスを支える基盤づくりに携わることができます。複数のプロダクトチームと協働し、全社的な課題解決に取り組むことができます。 🟦開発環境、使用するツールなど ソースコード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions、HCP Terraform インフラ: Google Cloud、Cloudflare プラットフォーム: Kubernetes、Argo CD、Argo Workflows、Helm モニタリング: Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
(必須要件) ・Public Cloudを用いたインフラ設計・構築・運用・保守経験(3年以上) ・Docker/Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識・経験 ・TCP/IP、HTTP、DNS、SMTP、TLSなどの基礎知識 ・IaCツールを使用した開発運用経験 ・Webサービスの開発経験(言語・経験年数を問わず) ・要件定義、設計、構築、テスト、運用保守まで一貫して携わった経験 (歓迎要件) ・Google Cloudのマネージドサービスを使用した構築・運用経験 ・5名規模以上のプロジェクトリード経験またはマネジメント経験(半年以上) ・継続的に技術発信を行っている ・OpenTelemetryを利用したパフォーマンスモニタリングの経験 ・SLI、SLOの設計をはじめとするSREに関するプラクティスの実施経験 ・Platform Engineeringに関する知識・経験 ・データベース設計・構築・運用・保守経験 ・実務で英語を使用した経験 ・後進の育成経験 (求める人物像) ・主体的に業務に取り組み、チーム内でのコミュニケーションを大切にできる方 ・新しい技術に対して興味を持ち、自己研さんに努める方 ・高い問題解決能力を持ち、スピーディーに対応できる方 ・プロダクト思考を持つ方
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
770万円〜1,512万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
フレックスタイム制 コアタイム 10:00-16:00(但し、全社会議日(月2回)は9:30-15:30とする。) 時間外労働:あり(全社平均20時間/月)
有 コアタイム (10:00〜16:00)
120日 内訳:完全週休2日制
入社直後: 10日
土日祝日 年末年始休暇 有給休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します ※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します ※試用期間(6ヵ月)中の条件変更はありません
東京都渋谷区
屋内全面禁煙
自宅とオフィスでリモートワーク併用のハイブリット制
リモートワーク可 副業OK 服装自由 資格取得支援制度
・社員持株会 ・副業兼業可(申請制) ・社内交流支援制度 ・住宅補助制度(規定あり) ・英語学習補助制度 ・平日・土日入れ替え制度 ・育児サポート制度 ・特別休暇制度
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ
関西支店 大阪府大阪市 マニュライフプレイス堂島 福岡支店 福岡県福岡市 WeWorkゲイツ福岡 中部支店 愛知県名古屋市 栄センタービル 【サテライトオフィス】 Sansan神山ラボ/Sansan Innovation Lab/Sansan長岡ラボ
働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売
プライム市場
最終更新日:
460~730万
法人のお客様のPC展開(新規、入替え等)プロジェクトに関わる求人です。 ・クライアント関連の商談支援 ・PC展開(新規、入替えなど)に関わるプロジェクトの立案、運用(プロジェクトマネージャー/リーダー) ・windowsを中心とした問題解決、新機能の提案
【必須要件】 ・IT分野での実務経験(PCハードウェア、ソフトウェア、サーバー、クラウドなどのIT全般基礎知識) ・PCに関連する知識(Windowsに関する基本的な理解) ・顧客対応経験(カスタマーサポートや技術サポート経験など) 【歓迎要件】 ・マスタPC作成の経験 ・WBS/課題管理/設計書作成の経験 ・キッティング手順書、作業手順書の作成経験 ・PC展開(新規設置や入替など)のプロジェクト経験 ・IPA資格やベンダー資格などIT関連資格保有
さまざまな業種におけるお客様の経営課題や業務課題の解決を支援する各種ソリューションを提供 ・複合機(MFP)やプリンターなどの画像機器や消耗品、ICT関連商品の販売と関連ソリューション ・サポート&サービス(画像機器やICT関連商品の保守、ネットワーク構築・保守、ICT運用業務代行) ・システムインテグレーションおよびソフトウェア設計・開発
600~800万
【仕事内容】 ◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のシステム運用の業務です。 ◎運用 ・データ抽出/設定対応 ・システム障害監視 ・経理業務補助(請求処理業務サポート) ・インフラ業務補助(ツール管理サポート) ・障害対応(システム監視障害時にインシデントコマンダーとして障害対応の統括及び、各部署の連携支援) ・開発サポート業務(開発関連ツールのアカウント管理業務) 企画、開発補助 ・企画、開発、データアナリストと連携し運用設計補助 ◎業務改善 ・既存業務について効率化などの業務改善 情報セキュリティ補助 ・セキュリティ監視及び一次対応 ・環境整備
<必須スキル> ビジネスレベルの日本語能力 Oracle、MySQL等のRDBMSを利用した運用経験 システム監視の構築もしくは運用経験 クラウドシステム運用経験 複数の異なったシステムの開発or運用経験 なんらかのサービス/システム構築・運用経験 2年以上 <歓迎スキル> 大規模Webサービスの開発or運用経験 1年以上 事業会社でのシステム開発or運用経験 1年以上 New Relic、Prometheus、ZABBIX、Pagerduty等を用いた障害監視基盤の構築・運用経験 1年以上 Webアプリケーション開発or運用経験 1年以上 大規模なBI環境の構築ならびに運用経験 1年以上 大規模なETL処理の作成経験 プログラム開発経験 1年以上 Linux Serverの運用経験 1年以上 AWS上でのシステム運用経験 1年以上
インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業
600~900万
【仕事内容】 本ポジションのミッションは、AWSを中心としたインフラ基盤の運用・保守に加えて、最新技術の導入やコスト最適化、運用の自動化など、エンジニア組織全体の生産性を最大化することです。 具体的な業務一例としては以下です。 ・出前館の主なサービスインフラである AWS 環境の管理、運用 ・各種 IAM の管理や、日常的な利用状況の確認、さらには開発者からの問い合わせの対応 ・よりよい環境としていくために、新しい技術やAWSの新サービス等における情報収集 ・費用最適化 ・業務効率化推進 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む)
<必須> AWS を利用したインフラ運用、管理経験 Terraform, CloudFormation 等の IaC 実務経験 <歓迎スキル> AWS を利用したインフラ設計構築経験 Java/SpringBoot/Python/Go を利用した開発経験 Web サービス運用経験 方式設計、技術選定の経験 Google Cloud を利用したインフラ運用、管理経験 各種 AWS 認定資格 各種 Google Cloud 認定資格 モニタリング基盤(New Relic, Datadog, Grafana 等)の構築、運用経験 CI/CD基盤(GitHub Actions, ArgoCD 等)の構築、運用経験 Kubernetes を使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験
インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業
600~800万
【仕事内容】 ◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 【具体的には】 自社サービス(出前館)のデータベース設計・構築および運用・監視業務 - パブリッククラウドを活用したデータベース構築・運用 - パフォーマンスチューニング - データベース運用環境改善策の検討・開発・運用 ご入社された方の得意分野を重視したデータベース関連業務をご担当いただきます。 当社におけるデータベース関連業務は、出前館システム安定稼働担保・データベース環境の維持管理・セキュリティ対応など、出前館システムの屋台骨を支える重要な役割を担っています。 SQLレビューではアプリケーションの実装も考慮した上で最適な解を提示する必要があり、データベースに止まらずより広範な知識や技術を活用していくことになります。 また、データベース関連業務を通じて出前館の業務についても更に深くご理解いただきます。 ※業務の変更の範囲:会社の定めるすべての業務(在籍出向を含む) <採用背景> ・出前館事業の拡大のため 【やりがい】 年間の注文件数18,603万件、アクティブユーザー数約800万人を抱える巨大プラットフォームへと育っており、今後も市場の更なる拡大が見込まれる中、サービスとしても更なる成長が求められています。 拡大する需要に対応できるスケーラビリティの高いシステムの構築やAIを活用した高効率な配送システム、飲食店のローカルマーケティング基盤の構築等様々なプロジェクトが進んでおり、事業やサービスの成長の中で様々な案件にチャレンジいただくことができる環境です。 制度面では、マネージメント・スペシャリストの両方のコースが用意されており20代のマネージャーや、30代前半の執行役員がいるなど若いメンバーにもチャンスが多くある会社です。
<必須スキル> - データベースの設計・構築経験(製品問わず) - データベース運用経験二年以上(製品問わず) - ビジネスレベルの日本語能力 <歓迎スキル> - Oracle Master Gold以上の資格を保有している - Oracleデータベースシステムの設計・構築・運用経験 - Oracleを使ったシステムのチューニング経験 - 大規模Webサービス(アプリを含む)運用経験
インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業
600~1200万
仕事内容 組織全体のプロジェクト品質および開発品質を高めるための「仕組みの構築」から「実践・運用・浸透」までを幅広く担っていただきます。 業務内容詳細 1.品質マネジメント ・プロジェクト品質・リスクマネジメント:受託大型システム開発案件におけるリスクマネジメント ・プロジェクト収支マネジメント:収支や稼働率の可視化による原価管理、リスク案件察知等の計数管理の仕組み設計、運用 ・役員への意思決定支援: 第三者の視点からプロジェクトのリスクおよび収支見込を可視化し、事業部門役員へ助言。 ・支援型PMO活動:大型システム開発プロジェクトにおけるPM支援業務 ・サプライヤー品質管理: 最適なサプライチェーンの構築と、パートナー企業の品質マネジメント業務 ・PM教育: 自身のPM経験を体系化し、次世代のPM育成に向けた教育プログラムの企画・実施。 ※個別プロジェクトへのアサインや実務支援、直接的な品質リスク管理などPM支援業務は行いませんが、事業部門の役員の意思決定に対して助言を行い、またPMを側面で支援いただきます。 ≪レビュー案件例≫ システム・サービス連携: CMS/クラウドEC/CDP導入、基幹システム連携、広告システム開発、AIシステム等 導入アプリケーション: Salesforce Commerce Cloud、Acquia Drupal-Cloud、Google Cloud CDP、各種LLM、自社AIプラットフォーム「∞AI」など多数 2.生成AI開発事案等への品質保証(QA)活動 ・QAゲート管理の設計・運用:自社製品等の開発案件の企画・ 提案時からリリースまでのリスク評価、プロセスゲート管理、プロジェクト実行状況の監視。 ・AI開発特有のQA設計・実践:自社AIプラットフォーム「∞AI」やLLM活用案件における、要件定義?テスト・リリースまでの新しいQA基準の策定及びQAゲート管理の実践。 本ポジションの魅力 ・経営直結のインパクト: 一プロジェクトの成功を超え、会社全体の「勝率」を上げる開発文化をデザインできます。 ・AI時代のパイオニア: 正解のない「AIシステム開発の品質保証」という新領域で、業界のスタンダードを作る挑戦ができます。
応募資格(必須) ・大規模システム開発のPM経験(目安:10年以上) ・予算、品質、納期をコントロールし、ステークホルダー調整を完遂した経験。 ・個別の経験を汎用的なルールやプロセスに落とし込めるスキル。 応募資格 (歓迎) ・PMP(Project Management Professional)保有者 ・開発プロセス改善経験(CMMIやISOなどの知見) ・最新技術への関心: LLMなど多岐にわたる技術要素を俯瞰して捉える意欲。
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
400~550万
当社およびグループ会社の社内DX推進、ならびにITインフラ・社内システムの運用保守をお任せします。 入社後はマネージャーと二人三脚で業務を行い、OJTでしっかりとITスキルを身につけていただきます。 まずは取り組みやすい業務からスタートし、ゆくゆくは全社のDX企画など上流工程にも挑戦していただきます。 【具体的な業務内容(徐々にお任せします)】 ・SaaSの運用・管理:Google Workspace、Microsoft 365、freee等のアカウント管理 ・社内ヘルプデスク:社員からの問い合わせ対応 ・PC(Mac/Win)やスマホの手配・キッティング ・業務改善・DX推進:バックオフィス業務の効率化に向けたSaaS導入検討やフロー見直し ・インフラ運用サポート:社内ネットワークやAWS等の運用補助(※入社後の学習でキャッチアップ可能です) 【ポジションの魅力】 ・未経験から一生モノのIT・DXスキルを習得:経理や総務・人事などで培った「業務理解力」をベースに、市場価値の高い情シス・DX人材へとキャリアチェンジできる絶好の環境です。 ・マネージャー直下の成長環境:現在マネージャー直下への配属予定となるため、指示待ちではなく「自分から提案して変えていく」裁量が大きく、少し背伸びをしたチャレンジ(野心)を大いに歓迎するカルチャーです。 ・事業会社の全社横断プロジェクトに参画:単なるサポート役ではなく、ゆくゆくはグループ全体の生産性を高めるようなDX企画の要としてご活躍いただけます。 【キャリアパス】 半期ごとの目標設定に対する達成度によってポイントが付与され、等級が上がる明確な評価制度があります。 アソシエイト → シニアアソシエイト → リーダー と昇格し、その後はご志向に合わせて「ゼネラリスト(管理職)ライン」または「スペシャリスト(専門職)ライン」を選択できるコースをご用意しています。 【キャリアパス事例】・入社後1年間経験を積み、アソシエイトからシニアアソシエイトへ抜擢昇格 【組織構成】 経営管理本部 デジタル戦略企画現在、マネージャーとメンバー2名の3名体制です。 少数精鋭のため風通しが良く、意思決定もスピーディーに行える環境です。 ・男女比 2:1 ・年齢:30代1名、40代2名
※情シス・IT部門の未経験者、大歓迎です!※ ・事業会社における間接部門(経理、総務、人事、法務、経営企画など)での実務経験(目安2年以上) ・新しいITツールや技術を積極的に学ぶ成長意欲と、業務領域を広げていきたいという「野心」をお持ちの方 ・社内外の関係者と円滑に業務を進められるコミュニケーション能力と調整力 ※営業、顧客折衝職のみ経験でコミュ力に自信ある方も歓迎! 【歓迎(WANT)】 ・業務のなかで課題を見つけ、フローの改善や効率化を主導した経験 ・SaaSツール(チャットツール、ワークフロー、経理システム等)の導入推進や、管理者側としての運用経験 ・情報システム部門やヘルプデスクでの実務経験(少しでもあると尚可)
創業以来約30年、IT事業とM&Aによる拡大を継続してまいりました。 特に2017年6月期までは IT領域での成長を続けておりましたが、2018年6月期から2023年6月期においてはIT以外の領域への多角化を図りました。 2024年6月期以降、事業ポートフォリオの見直しを進め、固定費削減を含む事業構造改革を実施しました。 「中計2028」の期間においては、DX・人材・TCG・インキュベーションの領域において、既存事業成長とM&Aによる非連続な成長を進めてまいります。
500~800万
■職務概要: 技術的な専門知識とコミュニケーションスキルで、サービスの信頼性の向上に貢献していただきます。 ■ミッション: ・技術的な専門知識とコミュニケーションスキルでお客様の技術的なトラブルや困りごとを解決し、サービスの信頼性向上を実現する ■具体的な業務内容: ・エンドユーザーや社内から寄せられる、技術的な質問の調査と対応 ・ユーザーサポート、カスタマーサクセスと連携した顧客の技術的なトラブルの対応と解決 ・ユーザーの操作ログの解析と問題の原因分析 ・SAML認証を利用したSSOの設定周りのトラブル対応と解決 ・ネットワーク接続の問題の調査と対応方法の立案 ・REST APIの利用に関するサポートと対応 ■開発環境 / 使用ツール: ・以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a
・3年以上のテクニカルサポートの経験 ・顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力 ・技術的に複雑な内容をわかりやすく説明する能力 ・基本情報技術者資格もしくはそれに相当する知識と経験 ・インターネット、ネットワークに関する技術的な知識(HTTP、DNS、IPアドレス、ルーティング、etc) ・ブラウザの検証ツール・開発者ツールを利用した調査経験(ネットワーク、レスポンスヘッダ・リクエストヘッダの調査、etc) ・クラウドベンダーのアソシエイトレベルの資格、もしくはそれに相当する知識と経験(AWS SAA、Google Cloud ACE、etc)
2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン(電子契約)、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。
600~1200万
【仕事概要】 タクシーアプリ『GO』は、全国47都道府県に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 【仕事内容】 タクシーアプリ『GO』を支える決済や支払請求・売上を管理する基盤開発をお任せします。 基盤には決済トランザクション以外にも大規模な集計処理を担うサービスから業務オペレーションを支える管理画面、仕訳、レポーティングなどのサービスがあります。 日々成長するサービスを支える新機能・新サービスの企画・設計・開発がメインの業務となります。 ゼロから作る機会が多くチャレンジングな日々を楽しめる方をお待ちしています。
【必須の経験/能力】以下をすべて満たす方 サーバーサイド開発経験(目安:3年以上) マイクロサービスやドメイン駆動設計の経験 経理系または決済系の業務システムの開発・運用経験 高トラフィック・大量データ環境のWebサービス保守運用・パフォーマンスチューニング経験 【歓迎する経験/能力】 Go言語を用いた開発経験 アーキテクチャ設計・技術選定の経験 テックリードの経験 プロジェクトマネジメント経験 日商簿記の資格保持者 【開発環境】 バックエンド (マイクロサービス) 言語: Go サービス間通信: gRPC, GraphQL データストア: PostgreSQL, MySQL, Redis, BigQuery インフラ: AWS (EKS, S3, SNS, SQS), Kubernetes, Docker ワークフローエンジン: Apache Airflow モニタリング: Grafana, Sentry AI: Claude Code, GitHub Copilot, Gemini etc. IDE: GoLand, Visual Studio Code CI / CD: GitHub Actions VCS: GitHub フロントエンド (管理画面) 言語: TypeScript フレームワーク: Vue.js (Vue3), React (Next.js)
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410~800万
💡案件概要💡 大手通信事業者向けの仮想基盤に関する業務全般 ・OpenStack/Kubernetesに代表される仮想基盤/コンテナ基盤のPoC検証・設計・構築・テスト・維持管理 ・AWS/Azure/GCPなどパブリッククラウドサービス上でのPoC検証・設計・構築・テスト・維持管理 ・プロジェクト管理 ・SREによる体制強化・品質向上・インフラCI/CDパイプラインの設計・開発 ・各種ツール開発・次期基盤や改善など各種施策の提案・実行 ❗部門特性❗ 対象とするSoftware-Defined領域をネットワーク(Network)から基盤全般(Infrastructure)に拡張してソリューション展開しています。 主に通信事業者のNFV/SDIへの知見を高め、関連システムのコンサルティング・開発・基盤構築を行っております。 また、社内外問わず業界のトップの技術者との意見交換を積極的に実施しているため幅広い人脈の構築が可能ですし、チームが保有する実験設備で最先端の技術を検証することができます。 ✅利用ツール/身につく知識✅ ・OpenStack/Kubernetesなど仮想基盤/コンテナ基盤をAnsible/TerraformなどのIaCやSoftware-Defined技術を活用した実践的な運用スキル ・管理の自動化における専門スキル・案件支援やトラブルシュート、実機検証等を通じた各種技術スキル ・プロジェクト支援活動を通じたマネジメントスキル ・コアとなるSDI領域の知識経験を活かしつつ、技術検証、システムアーキテクチャ設計支援 ・技術コンサル等の上流工程スキル ・R&D等も行っており、技術力を追求していくことも可能 ・日本有数の大規模な社会ITインフラを開発/運用に関与可能
■必須経験 ・インフラ基盤の設計・構築経験 ・インフラ仮想化についての基礎知識 ・LinuCレベル1、2保有者、または同等のスキルを有する ・インフラ、ソフトウェアいずれかにおけるCI/CD ■歓迎経験 ・テックリード経験 ・Linux系OSの設計・構築経験 ・プログラムの開発経験(Python、Go、Ansible、Terraform) ・クラウド(OpenStack、AWS、GCP(Google Cloud Platform)、Azure)の設計・構築・運用経験 ・仮想基盤(KVM、Kubernetes、Docker、k8s、vCenterなど)の設計・構築経験 ・インフラ・ソフトウェアSRE経験 ・システムアーキテクチャ設計経験 ・CCNA保有者、または同等のスキルを有する ・仮想ネットワーク(SDN、OpenFlowなど)の基礎知識 ・オープンソースのコントリビュート経験 ・英語でのコミュニケーション(読み書き、会話) ・5Gなどモバイルネットワークの知識 【求める人物像】 ・ソフトウェア実装のインフラ基盤(SDx基盤)に対して強い興味を持っており、積極的に学べる方 ・必要ならどんな新しいことにも挑戦するという気概
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。
700万~
業務内容 ■仕事についての詳細: ※シニア求人も並行して募集中です 業務内容 データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 1.マッチング体験の向上 マッチングロジックの実装・運用 :ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装 :マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する ML基盤上での機能実装・運用 :Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う LLMを活用した自律的な改善ループの構築 :LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する 2. プラットフォームの信頼性・安全性向上 AI機能の安全性実装 :LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する 運用を踏まえたリスク制御の設計 :AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する リスク予測・異常検知モデルの開発 :構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング データセット設計・品質改善 :多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 3. 共通基盤を活用した実装・改善 LLMOps/評価基盤の活用と改善提案:実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化:モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す 入社後の期待イメージ 入社後3ヶ月 :担当ユースケースの1つで、モデル・AI機能・業務ロジックの改善を本番に反映し、評価・監視・運用まで含めた改善サイクルを回し始めている状態 入社後6ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域において、課題設定、評価設計、改善方針の検討、実装、運用までを主体的にリードし、継続的な改善ループの高度化に貢献している状態 入社後12ヶ月 :マッチングまたはTrust & Safety領域で複数の関係者を巻き込みながら改善テーマを継続的に推進し、改善ループの高度化や技術的な意思決定の質向上に明確に貢献している状態
MUST 必須経験・スキル データ活用による課題解決経験 :データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 開発・分析基盤の習熟 :SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 機械学習・統計学の知識 :確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 モデルやAI機能の実装・運用経験 :MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 ドメイン経験(いずれか1つ以上) マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 :マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 :安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 リスク予測・異常検知モデルの開発経験 :構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 :コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 求めるスタンス
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