AI Productivity Engineer - CTO Office/年収~1200万
770~1200万
株式会社LegalOn Technologies
東京都渋谷区
770~1200万
株式会社LegalOn Technologies
東京都渋谷区
データサイエンティスト
IT研究開発
PMO
■概要:私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。 自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル(LLM)に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。 【仕事内容】 ■どういう使命や課題に取り組むのか - Productivity Paradoxを乗り越え、AIにより爆発的な生産性を得るための組織と基盤を実現する - ただ高速に作るだけでなく、顧客への提供価値を継続的に向上させられる仕組みと組織文化を構築する ■どういう業務に取り組むのか - AIを全面的に使用した小規模チームでのプロダクト開発 - 開発生産性を可視化し、継続的に改善していく仕組み・文化づくり - 現状の開発プロセスに関する改善点の発見 - 開発現場と伴走することによるプロセス改善 - 生成AIを活用し、開発生産性を向上させるツールや手法の開発 - 生成AIを活用した開発手法に関するドキュメンテーション - 社内で利用する生成AIサービスの技術検証・導入・運用・管理 - 生成AIの活用方法に関する社内での啓蒙活動 【所属チーム】 開発組織全体の生産性向上を目指す CTO オフィス主導のもとで立ち上がった、「AI-powered Development Center of Excellence (AID CoE)」に所属予定です。https://tech.legalforce.co.jp/entry/2025/05/07/115000 【開発環境/使用ツール】 ▼以下Notionにまとめています。 https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a
・3年以上のWebサービス開発実務経験、もしくはそれに相当する経験 ・実務における1年以上の生成AI活用経験 ・社内・チーム内で生成AI活用の推進をした経験 ・英語ドキュメントを含む、生成AIに関連するトピックの情報収集能力 ・他部門や他職種と連携しプロジェクトを推進した経験 ・様々な要件をとりまとめ、整理し、仕組み化する能力 ・日本語能力試験N1に相当する言語能力
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
770万円〜1,200万円
フルフレックス制/コアタイムなし(休憩時間:60分)
有
内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■想定年収:770万円~1,200万円 ※月給制 月給:641,667円~1,000,000円(一律手当を含む) └月額(基本給):511,267円~870,600円 └固定残業手当/月:130,400円~ (固定残業時間40時間0分/月) 超過した時間外労働の残業手当は追加支給
東京都渋谷区
東京本社:東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階 ※リモートと出社のハイブリット可
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 服装自由 資格取得支援制度
2017年の設立以来、AIレビューサービス「LegalForce」のリリースを皮切りに、累計約179億円の資金調達の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、案件受付から、契約書のレビュー、サイン(電子契約)、締結後の管理、その他法務相談案件の管理など、あらゆる法務業務をワンストップでサポートするAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を提供しています。
最終更新日:
760~1020万
◆企業概要 ・日立グループの強みを活かし、自動車産業の未来を支えるアカウントチーム ・IT(システム)×OT(制御・運用)×プロダクトを統合した独自ソリューション ・世界に誇る日本の自動車メーカーをデジタル技術で支えるビジネスパートナー ・100年に1度の変革期「CASE」時代において社会イノベーションを推進 ・多様な人財が個性を活かし、情熱を持って挑戦し続けられるオープンな環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・自動車メーカーの生産・販売・品質等の各領域におけるデータ利活用提案 ・コネクティッドカーの走行情報や顧客データを基にした新ビジネスの創出 ・データ分析を通じた業務課題の抽出、および解決に向けたシステム開発 ・最新技術(AI/機械学習)を駆使したデータ分析基盤の構築と要件定義 ・プロジェクトマネージャーとして、30名規模の多国籍・多角的なチームを牽引 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・コネクティッドカーから収集されるビッグデータを活用した走行性能・安全分析 ・製造現場の生産データ解析による歩留まり改善およびスマートファクトリー化 ・販売・品質データをクロス分析し、リコール防止や顧客体験を向上させる施策 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 国内主要OEMメーカーを横断的に支援し、業界全体の進化に直接貢献できる ✅ 日立の膨大なリソースと最新技術を駆使し、大規模プロジェクトを動かす裁量 ✅ 在宅勤務やフレックスを柔軟に活用し、自分らしく専門性を高められる職場環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・単なる分析に留まらず、実業務への実装・運用まで一貫して支援できる総合力 ・「現場のデータ」を知る日立だからこそ可能な、説得力の高い経営・業務提言 ・OJTやナレッジ共有が活発で、常に最新のデジタル技術を吸収できる成長機会
・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験 ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験 ・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験
-
1000~1600万
【職務内容】 ①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析 ・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進 ・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案 ②プロダクトに実装するモデルの設計・構築 ・新規プロダクトに搭載する機械学習モデルを、ビジネス要件を踏まえながら構築(必要データの整形~評価/デプロイ) ・既存モデルのブラッシュアップ(データ拡張/再学習、特徴量エンジニアリング など) ③ビジネス要件の実現性に関する検討・実証 ・ビジネス側で構想した分析ロジック/フローについて、数理的アプローチから見ても問題ないかの点検 ・検証経験について、ビジネス側へのフィードバック/議論 ■使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・Python(もしくはR)・SQL・AWS Redshift・オフィスソフト(Word、Excel、PowerPoint) ■募集背景 事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。 新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明に取り組んでくれるデータサイエンティストを募集しています(求人ID:404477)
【必須】 ・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 【歓迎】 ・ヘルスケアまたは人事データの分析経験 ・学術論文の執筆経験
【制御機器・FAシステム事業】 工場の自動化(ファクトリオートメーション(FA))の分野において、品質や生産性向上、安全の確保、 環境への配慮といったお客様の様々な「品質」「安全」「環境」の課題に取り組んでおります。
1000~1400万
【募集背景】 同社は「Vision2030」において売上高500億円、営業利益50億円の達成を掲げています。この非連続な成長を実現する鍵として、2025年には戦略コンサルティング機能を再編・強化し、データ&テクノロジー領域の専門組織(EA事業部/Data & Technology Consulting領域)が重要な役割を担っています。 顧客である大手企業のCXOクラスに対し、データドリブンな全社変革(エンタープライズ・アーキテクチャの刷新)を提言・実行できるハイレイヤー層を求めています。単なるプロジェクトデリバリーにとどまらず、事業部の拡大、オファリング開発、そして次世代のLTSを創る経営幹部候補としての参画を期待します。 【職務内容】 顧客の経営課題に対し、データとテクノロジーを起点とした解決策を提示し、変革を成功に導くと同時に、自社事業部の成長を牽引します。 【具体的には】 ・コンサルティングワーク: ・全社データ戦略・DXロードマップの策定支援(CXOアジェンダ対応) ・全社データ基盤およびガバナンス体制の構想策定 ・複雑化した既存システム群のモダナイゼーション戦略立案 ・組織・事業開発: ・新規獲得のための提案活動、プリセールス ・EA/データ戦略領域の新規オファリング・ソリューション開発 ・部門メンバーの育成、採用、評価などの組織マネジメント(求人ID:401494)
【必須】 ・エンジニア経験5年 ・要件定義のご経験 ・データ設計(概念/論理/物理)の経験 ※規模やソリューションは問わない ・DWHやBIツールなど、データに関わるシステムの企画、構築、運用などの経験 ・チームリードの経験 ※2~3名以上の小チームでOK
2017年から2021年にかけて売上と営業利益が年平均30%超の成長を遂げ、5年間で3倍以上に拡大。企業変革やシステム導入支援を通じ、長期顧客基盤を築く。M&Aを活用し成長を加速し、2030年までにアジアで最も信頼されるプロフェッショナルサービス企業を目指す。さらに、ベトナムFPTとの合弁事業を展開し、アジア市場拡大を推進。サービス開発の内製化により、多様なキャリアパスも魅力。
780~1100万
【配属組織名】 Digital Innovation R&D デジタルインフライノベーションセンタ データ&ナレッジマネジメント研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 社会やお客さまの本質的課題・価値をデータを通じて探索・特定し、デジタルを活用したイノベーションにより、当該課題の解決を図り、新たな価値を提供する。 データとテクノロジーを通じて、社会や人の暮らしがより豊かになる世界を実現する。 【募集背景】 あらゆるデータから、環境・社会・経済を豊かにする情報を抽出し、新たな価値を提供するデータマネジメント技術に注目が集まっている。 様々な拠点や組織に散らばっているデータを安心・安全に管理・検索する分散データ統合管理技術と、それらデータを掛け合わせて迅速に価値を抽出するデータ活用自動化の双方の研究をリードできる人財を募集。 これらの研究成果を通じて、データに基づきお客様のDXを加速し、社会イノベーションに貢献していきたいと考えている。 【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい: - 適用事業範囲の広さ:特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発 - 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり) - 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問) ・キャリアパス: 研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む)
・ソフトウェア開発経験3年以上(言語はPython, Java, C++等) ・下記いずれかに該当する研究開発の経験 - データベース、データガバナンス(データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ) - ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理 - データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB - CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用
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780~1100万
【配属組織名】 研究開発グループ Digital Innovation R&D 先端AIイノベーションセンタ メディアインティジェンス研究部 【配属組織について(概要・ミッション等)】 当部署は、信頼できるAI技術およびその応用ソリューション技術の研究開発を通して、日立グループ全体の事業貢献することがミッションです。日立グループ内で利用されている、あるいは日立グループからお客様に製品提供されているAI関連ソリューションへ高い予測精度だけでなく、説明性、透明性、公平性など様々な性質を与える信頼できるAI技術の応用のほか、大規模言語モデルを活用したAIエージェントをミッションクリティカル業務に適用するための信頼性向上技術、およびこれを活用した新事業創生に関する研究開発を行っています。 【募集背景】 ミッションクリティカル業務を支えるAIエージェントを提供するためには、高い信頼性と高度なタスク解決能力を担保するAI技術が必要不可欠です。日立では、説明可能AI技術を活用した信頼性向上技術と、強化学習技術を応用してAIが自らタスク解決に必要な技能を獲得する自己改善型AI技術を研究開発しています。理論的/実践的な信頼できるAI技術を有する人財強化が急務のため募集いたします。 【職務概要】 画像・テキスト・表データを扱うAI/AIエージェントについて、AIの有用性、説明性、公平性、透明性、倫理などの幅広い観点からの信頼できるAI技術の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略立案や信頼できるAI技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。 【職務詳細】 ・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆 ・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施 ・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究ファンド提案 ・研究チームのリード、後進の研究指導 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 日立のAI関連製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。部としても積極的な取得を推進しています。 【働く環境】 ①3~5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。 ②在宅勤務を主として、週に1回程度の出社頻度での業務実施が可能です。
(1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験(3年以上) (2)TOEIC 700点以上の英語力(AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル) (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル(Pythonを中心として) ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします
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450~750万
【職務内容】 主にグループ関連会社の原価・工期・労務に関する管理、分析を行います。 【具体的には】 ・木造戸建の原価、工期、労務等に関する各種データの管理・集計、及び業務課題の抽出。 ・Excel、Word、PowerPoint等を用いた分析資料や会議資料等の作成、及び報告。 ・住宅関連法令の改正、及び建築資材に関するの市況動向等に関する調査。 【採用部署】 生産推進部 9名 【募集背景】 ・ データ管理と調査分析業務の強化のため (求人ID:416189)
【いずれか必須】 ・住宅施工に関連するデータの集計・分析経験(2年以上) ・分析結果をもとにした資料作成やプレゼンテーションの経験 【歓迎】 ・施工管理技士、建築士の資格があれば尚可(※資格手当あり。) ・ 住宅関連企業(住宅メーカー、サプライヤー、建築系専門商社等)で経営企画業務やマーケティングに従事した経験
同社は2013年11月、(それまでに)上場している不動産会社6社の経営統合により設立されました。 同社グループの主力事業は戸建分譲事業であり、市場全体の30%という圧倒的なシェアを持つ業界No1企業です。 ・戸建分譲事業、マンション分譲事業、請負工事事業及びこれらに関連する事業を行う子会社及びグループ会社の経営管理並びにこれらに付帯する業務
580~2000万
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献する」をPurposeに掲げる当部門がデータ利活用からどのようにしてクライアントのDX変革やデータドリブン経営を実現しているのか、本セミナーを通してご紹介。 ■ビジネスプロデューサー…戦略部分を担う領域で事業構想に携わり、後続の実装への展開。 ■データサイエンティスト…データの収集/加工/分析に留まらず、コンサルタントとしてデータを用いた価値提供からAIソリューションの企画・開発。 ■クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント…データ利活用基盤の構築(DWH/データレイク等)を含めて基盤全般を担う。
【いずれか必須】■ITを活用した事業開発/企画・商品企画の経験 ■データサイエンティストの実務経験 ■AIを活用したアプリの開発経験 ■データ基盤の構築経験 ■AIを活用したコンサルティング経験 <国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り> ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 <Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位> ■潤沢なリソースを用いて戦略立案~実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇
■マネジメントコンサルティング(経営診断・戦略立案・M&A・アライアンス) ■ビジネスプロセスコンサルティング(業務改革・組織改革・アウトソーシング) ■ITコンサルティング(IT 戦略・企画立案・システム開発・パッケージ導入・保守) ■アウトソーシング
650~2000万
様々な業界、様々な規模・テーマのプロジェクトにおいて、プロジェクト企画立案、構想策定から実行、変革の価値確認にいたるまで、PMO能力を用いてEnd to Endでプロジェクトの成功に向けて伴走します。 【PMOが担当する主なプロジェクト領域】 ・業務変革/SaaS化プロジェクト ・基幹システム刷新プロジェクト ・DX推進プロジェクト ・経営変革プロジェクト(事業変革・中計策定など) ・組織・人財変革プロジェクト ・新規事業開発・サービス実装プロジェクト ※クライアント企業規模は超大企業~大企業 ※プロジェクト規模感は大規模~中規模 ※業界は多岐にわたりますが、特に航空・海運・商社・流通・金融・製造などに実績多数 企業のトランスフォーメーションの必要性は叫ばれて久しいですが、DXも未だ道半ばの企業が多いのが日本の現状です。お客様のシェルパの立ち位置で共にゴールを達成する、というスタンスを貫き、数々の多様なプロジェクトを手掛けてきた当社の経験を活かし、企業の変革実現を通じて、その成果が社会に大きなインパクトを及ぼすようなプロジェクトにチャレンジしていき、新たな価値の創造や、このチャレンジに共に挑戦したいという方、にぴったりです。
【必須要件】 ■下記いずれかの経験・スキルをお持ちの方 ・システム導入プロジェクトの構想策定・要件定義の経験・PMO経験 ・業務改革・システム導入における実行計画の立案経験 ・販売、購買、生産、会計といった業務プロセスの改革支援担当(プロセス設計スキルがあればなお望ましい) ・新規サービス開発(リーン・アジャイル)でのプロジェクト計画の立案経験 ■上記に加えて、以下のキャリア形成志向をお持ちの方 ・業種・ソリューションを限定せず、多様なお客様課題への解決にプロジェクトマネジメントスキルを用いて貢献したい方 ・企業における大きな変革・改革アジェンダの推進を、構想から考え、クライアントのシェルパ(変革伴走者)として実行していく力を身につけたい方 【歓迎要件】 ・CxOレベルとの定常的定期的なコミュニケーション経験 (ステアリングコミッティの運営経験など) ・“大規模”プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントの管理方針、設計・運営の支援経験 ・DXプロジェクトの参画・マネジメント経験 ・マルチベンダーのマネジメント経験 ・事業戦略・事業企画経験 ・新規事業・サービス開発プロジェクトの参画・リーダー(マネジメント)経験 ・ ビジネスレベルの英語力
企業のトランスフォーメーションを支援するコンサルティングサービスの提供
900~1100万
【職務内容】 ビジネス映像メディアPIVOTにおける正社員一人目の機械学習エンジニアとして、機械学習とデータ分析を活用し、メディアの付加価値向上、業務効率化、意思決定支援を通じて、事業成長を加速していただきます。 1. 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 2. コンテンツ制作など各種作業の効率化 3. データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 【具体的には】 ・ 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・ レコメンデーション(推薦)領域 ・ コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ・ 協調フィルタリングやコンテキストベース推薦の改善 ・ 関連タグ・視聴履歴・ユーザー嗜好データを用いた回遊・継続率向上施策 ・ メールマガジン・プッシュ通知などのパーソナライズ最適化 ・ 検索領域 ・ 検索アルゴリズムおよび検索体験の改善 ・ 検索APIの設計・高速化・ランキング最適化(Elasticsearchなどの検索基盤含む) ・ クエリ意図理解や類似検索の強化によるUX改善(求人ID:399478)
【必須】 ・ 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 ・ 統計学・機械学習に関する専門的な知識 ・ 推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計など) ・ 検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearchなど) ・ データ分析に基づくビジネス意思決定支援・施策立案の経験 ・ Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル 【歓迎】 ・ SQL、BIツール(LookerTableauなど)を用いた高度な分析スキル ・ バックエンド開発経験(Python/FastAPI/Flaskなど) ・ GCP(特にBigQueryCloudRunVertexAICloudFunctionsなど)を用いた開発・運用経験 ・ テックリードなど技術的リーダーシップを発揮した経験 ・ OSS・技術コミュニティへのコントリビューション経験
【ビジネス×学び、映像を通じて日本をPIVOTする】 同社は「ビジネス」と「学び」に特化した映像メディア『PIVOT』を運営。 毎日無料で配信されるオリジナルおよびタイアップ映像が好評で、現在YouTubeチャンネル登録者は340万人超、月間ユニーク視聴者数は780万人を超える規模へ成長しています。
800~1000万
【職務内容】 同社は、エンジニアの成長を支援する様々なプロダクトを展開しております。 エンジニアと組織のマッチングや、エンジニア組織支援SaaSの開発などを行っております。 FindyTeam+では、開発チームに対する生成AI活用の サポートや導入促進、開発ワークフローの改善を行います。 AI活用に関する技術調査やドキュメント化、勉強会やワークショップの設計・実施も行います。 【具体的には】 ・ FindyTeam+の8つの開発チームに対する生成AI活用のサポート/導入促進 ・ 開発ワークフローの改善(例:コードレビュー効率化、 AIエージェントの活用やMCPfeatureの追加など) ・ AI活用に関する最新の技術調査・PoC・ナレッジのドキュメント化と展開 ・ 開発メンバーとのペアプロによるAIの実践と改善支援 ・ 開発者向けAI勉強会やワークショップの設計・実施(求人ID:406595)
【必須】 ・ Webアプリケーションの開発経験(フロント・バック問わず) ・ ChatGPT/GitHubCopilotなどのAIツールを業務で活用した経験 ・ 開発チームや関係者との円滑なコミュニケーション・伴走力 ・ AIツールに関するキャッチアップ 【歓迎】 ・ 社内向けイネーブルメントやデベロッパーエクスペリエンス改善の経験 ・ GitHubActionsやCI/CDの整備、DevOps領域への理解 ・ LangChainなどLLM活用ツールへの知見・導入経験 ・ Webアプリケーションの開発経験(フロント・バック問わず)
展開しているサービスは、4つです。 ・「Findy」: ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービス ・「Findy Freelance」: フリーランス・副業エンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス ・「Findy Team+」: エンジニア組織の生産性向上を支援するSaaS ・「Findy Global」:国内外に居住の外国人エンジニアと企業のマッチングサービス 【シリーズCラウンドで15億円の資金調達を実施。累計調達額は25億円を突破】