【東京】データサイエンティスト(マーケティング戦略・顧客分析)
590~1090万
本田技研工業株式会社
東京都港区
590~1090万
本田技研工業株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB(ライフサイクルビジネス)領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 【業務概要】 Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用することで、マーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 【業務詳細】 ① 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築 ② 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施 ③ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、仮説構築〜分析設計〜ビジネス実装まで、一連のプロセスをリード ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【期待する役割】 ・顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築する。 ・大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、意味のあるインサイトを導出 ・ビジネス課題を的確に把握し、目的に応じた仮説構築と分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげる 【当ポジションの魅力・環境など】 ・Hondaの多様な事業領域(モビリティ、エネルギー、ロボティクスなど)や、グローバル拠点・他業界との連携を通じて、視野の広い分析経験を積める ・自らの分析が、社会課題の解決や次世代サービスの創出に直結する、挑戦性の高い環境 ・データから得られた示唆を、事業部門と共に成果へと変えていくダイナミズムとスピード感を体感できる 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas,scikit-learn)、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics、Sprinklr ・情報共有ツール:Microsoft Teams
・自ら考え行動する思考力と実行力 ・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・比較的高度なデータ分析スキル
大学院(博士)、大学院(法科)、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、6年制大学、高等専門学校、専門職短期大学
590万円〜1,090万円
東京都港区
最終更新日:
700~1500万
【主な業務内容】 機械学習技術や生成AIを活用し、プロトタイピングをベースとしたプロダクトの企画・設計・開発をご担当いただきます。 また、開発本部や営業本部など部門横断的な生成AIの活用を主導し、社内の生産性向上をご担当いただきます。 ・生成AIに関する技術情報のキャッチアップと社内共有 ・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発 ・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用 ・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス開発と改善基盤の整備 【開発環境】 ・フレームワーク: Laravel, Express, Nest JS ・開発言語: PHP, Python ・インフラプラットフォーム: AWS, GCP ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・プロジェクト管理 / 情報共有ツール:Notion
・2年以上のWebアプリケーションの開発経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解
・CO₂排出量の算定・可視化・削減・報告を支援するクラウドサービス「ASUENE」の提供 ・サプライチェーン全体の環境・ESGデータ管理・評価プラットフォームの運営 ・GX・ESG人材向けの転職・採用支援サービス「ASUENE CAREER」の運営 ・カーボンクレジット・排出権取引所「Carbon EX」による排出権取引支援 ・脱炭素・非財務情報の第三者検証・保証およびアドバイザリーサービスの提供
575~1980万
◆企業概要 ・日本発、アジア最大級のグローバルコンサルティングファームです。 ・戦略から実行までワンストップで支援し、企業の変革を牽引します。 ・連結売上高は右肩上がりで成長中で、2025年3月期は1,598億円を達成。 ・「日本発」の誇りを持ち、独自の視点から世界基準の価値を提供します。 ・キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つプロが集結。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AIやデータを活用し、クライアントの経営課題を解決へと導きます。 ・AIプロダクトの企画、投資計画立案、要件定義などのPM業務。 ・統計学や機械学習を用いた高度な分析、モデル構築、知見の獲得。 ・AI技術の導入から組織設計、人材育成までを包括的にサポート。 ・最新の技術トレンドを調査し、ビジネス価値へ変換する実証実験。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・AIを活用した高度な需要予測によるサプライチェーンの最適化。 ・生成AIを用いた社内知見検索システムの構築と導入・定着化支援。 ・ビジネスプロセス自動化に向けた、AIによる意思決定の最適化。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 最先端への挑戦:生成AIや数理最適化など、最新技術を実ビジネスに即実装できる環境です。 ✅ 圧倒的な裁量:フレックスやリモート活用により、自律的かつ高パフォーマンスな働き方が可能です。 ✅ 手厚い支援:第3子以降の出産祝金100万円や充実の資格取得支援など、福利厚生が極めて強固。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「Real Partner」として、顧客と伴走し成果にコミットする文化。 ・ビジネス×テクノロジーの専門集団が集う「AILセクター」の存在。 ・グローバルネットワークを活かした、国境を越える大規模変革の実現。
<AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
-
550~1500万
【職務内容】 同社は、1989年創業のITコンサルティング会社です。経営戦略とIT戦略を両輪で捉え、 お客様の未来価値最大化を使命とし、最新テクノロジーを駆使した提案から運用まで一貫したコンサルティング を提供しています。 同社内のAI専門組織であるStrategicAIGroupは、NLPや機械学習、 AIエージェントなど多様なAI技術の専門家が集結し、 基礎・応用研究を通じて先端技術力を獲得しています。 また、実ビジネスへのAI応用を両軸で推進し、特定の製品に捉われず、世にないAIを自ら開発することで、 お客様や業界の変革を支援しています。 生成AIアプリケーションエンジニアは、AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーション開発、 お客様の課題に応じた業務プロセス再構築、先端技術のR&D、および社外への技術発信を行っております。 【具体的には】 ・ 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめる ・ 最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIを自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を推進 ・ AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、 AI-nativeな社会の実現を推進 ・ メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、 業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導(求人ID:415941)
【必須】 ・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験(1.5年以上) ・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow(反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成)などの設計・実装経験 ・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験(3年以上) ・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
700~1400万
【仕事内容詳細】 INTLOOPは「コンサルティング×プロ人材」のハイブリッド支援で急成長を続けるコンサルティングファームです。中期経営計画(売上1,000億円)の達成、そしてその先の社会課題解決に向け、社内のデータ利活用をさらに加速する経営関連のデータアナリストを募集いたします。 経営・事業・マーケティングの運営において、データは意思決定の基盤です。 一方で、膨大なデータにより数字の整合性確保や継続運用に負荷がかかりやすい現状課題があるため、同ポジションは、月次/週次/四半期で発生する運営データを安定的に提供する各事業部から必要データを安定的に収集・連携できる状態をつくりつつ、将来的なBIツール導入・データ統合も見据えた運用整備・要件整理をお任せします。 全社の意思決定を支え、経営判断に必要不可欠なデータアナリストとして、事業運営の判断の質を高める役割を担っていただきます。 【業務内容詳細】 本ポジションは、経営・事業・マーケティングにおける意思決定に必要なデータを対象に、データの取得・検証から集計・分析、レポーティングまでを一気通貫で担当します。週次/月次/四半期の運営サイクルに合わせて、データを使える状態に整え、関係部門と連携しながら改善を進めていただきます。 <全社にかかわる業務(経営・事業横断)> ◉全社およびプロフェッショナル人材領域別KPI(売上、粗利、稼働率、案件数、単価等)の集計・分析 ◉月次/四半期の経営会議向けのレポーティング(定常運用に加え、追加の分析評価を含む) ◉各プロフェッショナル人材のLTV/ROIの算出および評価分析 ◉定義されたKPIに基づく継続的なモニタリング(推移・定常指標の分析、YoY/MoM等の変動要因整理と示唆出し) ◉基幹システム出力データの取り込み・集計・検証・報告 ◉データ運用整備(散在データの集約、集計ロジック/数式の整理、KPI定義・算出ルールの整理・ドキュメント化) ◉将来的なBIツール(Tableauなど)導入/データ統合に向けた要件整理 ◉IR掲載向けデータの集計・資料反映、および他データとの整合性確認(四半期) <マーケティングにかかわる業務(主にB2C領域)> ◉週次/月次でのマーケティングKPI集計(流入、登録、CV、CPA等)とレポーティング ◉媒体別・施策別(広告、コンテンツ等)の成果把握、および進捗を数値で管理できるフォーマット整備・運用 ◉施策の効果測定に向けた指標設計(Web/イベント等の成果KPI設定、マーケ/広報/ブランディング指標の整理) ◉全社KPIとの整合性を踏まえたマーケ指標の整理 ◉戦略検討のためのシミュレーション/試算作成(例:ブランド統合時の中長期コスト・ROI試算、方針変更時の登録数/CPA/LTV影響試算) ◉自社スクラッチ開発CRMデータのアクセス・エクスポート、データクレンジング等の基礎処理 【使用ツール】 MicosoftOfficeツール(Excel,Word,PowerPoint) Google Analytics4 Salesforce Clarity AD EbiS KeywordMap Semrush Tableau 【会社概要】 INTLOOP株式会社は、国内最大(2025年3月時点で約5万名)のプロフェッショナル人材ネットワークを活用し、戦略コンサル・業務コンサル・ITコンサル・PM/PMOといった幅広い領域をカバーする独立系コンサルティングファームです。 正社員コンサルタントとフリーランス人材が協働する「ハイブリッドモデル」により、クライアントの多様な課題に迅速かつ柔軟に対応。毎年約140%成長を継続しており、2030年に深刻化が予測される日本のIT人材不足に先駆けて業界をリードしています。 2022年には上場を果たし、毎年約140%成長を継続。さらなる成長に向けた中期経営計画では、「既存事業の成長加速」「新規事業領域の創出」を重点戦略とし、2030年に売上高1,000億円を目指しています。 ★コンサルティングを起点に。 コンサルティングが起点のイントループは、⽬先のソリューションではなく、「本当に必要なことは何か」という本質的な課題の発⾒と解決にこだわります。また、事業戦略⽴案や事業展開⽀援、IT導⼊やオペレーション⽀援、⼈材調達など、川上から川下まで価値提供が可能です。 ★5万2,000名のプロ人材をデリバリー。 社内のコンサルタントだけでなく、フリーランスのコンサルタントやITエンジニア、マーケッターなど、52,000名とのネットワークを構築。国内最⼤級の規模感だけでなく、⼀⼈⼀⼈の指向や強みなどを詳細に把握し、お客様の課題解決に社内外から適切な⼈材をデリバリーできることが強みです。
【必須】 <下記いずれかの経験> コンサルティングファームにおける事業・財務計画およびシミュレーション、市場分析の業務経験 事業会社の経営企画・経営戦略、FP&A領域での業務経験 マーケティング/IT戦略における経営向けレポーティング業務経験 <尚可> ①表計算ツールによる集計・運用整備スキル Excel/スプレッドシートで、集計・加工に加え、テンプレート/フォーマット整備や数式(ロジック)の見直しを行い、継続運用できる形に落とし込める方 ②資料作成・ドキュメンテーション能力 数値・論点・示唆を意思決定者に伝わる形で資料化できる方(PowerPoint等) ※KPI定義・算出ルール等の文書化を含む ③データ品質担保(整合性確認・検証) 複数ソースのデータを突合し、定義・算出ルールや前提を確認しながら数値の整合性を取るロジックを理解している方 ④関係部門との調整・推進力 関係者と前提を揃えながら情報収集を進め、期限内にアウトプットを出すための調整・推進ができる方 ⑤不完全データ下での分析遂行力 欠損や定義揺れなど不確実性がある状況でも、仮説を置いて集計・分析を進め、示唆を整理できる方 【歓迎】 KPI定義や算出ルールのドキュメント化、集計ロジックのリファクタリング経験 BIツール導入/データ統合に向けた要件整理に関わった経験(企画・整理レベルを含む)
設立 2005年2月 資本金 20億1,200万円(2025年7月31日現在) 従業員 1,374名 【事業概要】 事業戦略・業務改革コンサルティング ITコンサルティング プロジェクトマネジメント支援 プロフェッショナル人材支援・人材紹介 新規事業開発 営業推進支援
624~2008万
<TISデジタルイノベーション事業部DIコンサルティング&プログラム企画部の求人募集ポジション> IT導入だけでなくIT導入後の活用手法を提案、伴走支援、内製化支援をするチーム「カスタマーサクセスチーム」の組織強化を推進しており、一緒に推進いただける人材を募集しています。現在立ち上げ期にあり、ご自身の考えを反映しやすい柔軟な環境です。新たな価値をともに創り上げ、顧客の成功を支援するチームづくりに挑戦したい方のご応募をお待ちしています。 ◆仕事内容 BtoC領域のデジタルマーケティングにおけるデータ利活用の業務伴走支援(CDP、MA活用) ・顧客のデジタルマーケティング推進における課題を発見、整理し対策実行までを支援 ・顧客内での活用内製化のための教育支援 ・業務伴走の人的支援に留まらずデジタルマーケティングに必要なサービス企画の遂行(生成AIなど) ◆担当業務の特徴、魅力、市場における強み 本ポジションでは、導入済みのマーケティング基盤を活用し、顧客の業務定着・成果創出を支援する伴走型のカスタマーサクセス業務を担っていただきます。施策設計やKPI設計、運用改善の提案などを通じて、顧客と長期的な関係を築きながらビジネス成長を支援し、単なるツール操作ではなく、データの利活用や業務プロセス改善に踏み込むため、デジタルマーケティング領域の最前線で価値提供できる点が魅力です。データ基盤構築から業務活用までを一貫して支援できる強みを持ち、コンサルやツールベンダとは異なる独自のポジションの確立を目指しています。
◆必須 ・事業会社にてBtoCデジタルマーケティング領域におけるMA運用を3年以上経験 ※施策領域=メール、PUSH、LINEマーケティングがメイン ・BtoCデジタルマーケティングに有用なサービスの企画経験 ・リテール・金融(銀行、生保・決済業界でのビジネス経験 ・ビジネス課題を捉えそれら解決に向けて挑戦した経験 ・施策設計スキル:ペルソナ、ジャーニー/消費者ファネルの整理、アクションの検討 ・MA運用スキル:企画、設計、自動化シナリオ設定、複数のアクション(メール、PUSH、LINE)や条件分岐の実装、 ABテスト ・IT活用経験が初心の人材に対しても分かりやすくプレゼンテーションができる ◆歓迎 ・Salesforce Marketing CloudなどのMAツール / TreasureData などのCDPと連携した配信運用経験 ・クライアント顧客や他部署、経営層に対してのデータ分析結果の報告やマーケティング施策の提案経験 ・デジタルマーケティングの組織構築、人材教育経験 ・SQLやGUIツールを活用したセグメント抽出スキル ・顧客ID単位の属性データ×WEBログデータ/購入明細データを活用した施策運用スキル
本社所在地〒160-0023東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー 設立2008年4月 従業員数5,834名 上場市場名プライム市場 資本金10,000百万円 売上高529,004百万円 経常利益68,553百万円 平均年齢40.6歳 企業URLhttp://www.tis.co.jp/
551~658万
◆企業概要 ・KDDI×アクセンチュアのジョイントベンチャーとして誕生 ・国内最大級、4,000万人超の膨大なデータを扱うデータ専門集団 ・平均年齢30歳。若手が裁量を持って活躍できるフラットな組織文化 ・最先端技術とアジャイル開発を組み合わせ、ビジネス価値を創出 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・テラバイト級のデータを扱うデータ分析基盤の設計・開発・運用 ・PythonやSQL等を用いたETL/ELTの設計・実装 ・アクセスログ収集基盤やマーケティング用配信基盤の構築 ・CI/CD環境の構築、BI連携、技術的課題の特定と改善提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・KDDIの全サービスを支える大規模アクセスログ収集基盤の構築 ・4,000万人規模のデータを基にした、AI・機械学習活用基盤 ・個々のニーズに合わせた大量配信を実現するMA基盤の高度化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅日本最大級の「本物のビッグデータ」に触れ、技術を磨ける環境 ✅アクセンチュアの知見とKDDIのアセットを同時に享受可能 ✅フルフレックス×ハイブリッドワークで、柔軟な働き方を実現 ✅充実の研修制度「ARISE University」で専門性を底上げ ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・データアーキテクト×PM×コンサルが融合した高レベルな開発環境 ・入社後すぐにリーダーの近くで学び、早期に領域拡大が狙える育成体制 ・モダンな技術選定(Spark, Databricks, Snowflake等) ━━━━━━━━━━━━━━━━━
<必須条件> ※以下すべて ・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(1年以上) ・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上) ・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。
-
600~1000万
株式会社TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした 事業戦略立案・意思決定支援・価値創出 を担うミドルデータアナリストを募集します。 本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、 ・TVerが保有する大規模ユーザーデータの 戦略的価値最大化 ・プロダクト・広告事業を含む全社的な 事業戦略・収益構造の高度化 ・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすための データ起点の構造設計 を主導していただきます。 ミドルデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。 <業務内容例> ・TVerの事業戦略を支えるデータ取得・蓄積・分析方針の設計および実行 ・ユーザー行動データ(視聴・回遊・定着・離脱等)を基にした事業構造・成長ドライバーの可視化と課題特定 ・セグメンテーション設計・高度化を通じたユーザー価値の再定義および事業戦略への反映 ・広告事業を含む各事業領域におけるユーザーデータ起点の収益性分析・事業価値最大化支援 ・事業KPI設計、目標数値策定、事業シミュレーションを通じた中長期の事業戦略・成長戦略の意思決定支援 ・ビジネスパフォーマンスの横断的分析による構造的課題の特定と、定量根拠に基づく戦略提案 ・BI基盤の設計・構築・運用、および経営・事業判断に耐えうるデータ基盤の最適化 ・経営層、事業責任者、プロダクト、広告事業関係者との協業によるデータドリブンな事業運営体制の構築 ■分析環境 BigQuery Looker
■必須スキル ・SQL等のプログラミング言語を用いたデータ分析戦略構築の経験(3年以上) ・データマネジメントに関する専門知識や経験 ・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験 ・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定(A/Bテスト含む)経験 ■歓迎スキル ・事業会社のtoCでの実務経験 ・KPI管理、事業計画の立案・運用経験 ・課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力 ・抽象的な戦略思考と具体の事業実装が行き来できる思考体力 ・コミュニケーション能力が高く、組織をまたがって成果を出せる方
株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス「TVer(ティーバー)」を主に運営しています。 「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は9,000万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2025年10月には月間動画再生数も5.4億回を突破しました。
700~1400万
■お任せしたい業務 当社のブランド戦略、商品開発、販売促進活動をユーザーインサイトに基づいて成功に導く中核人材を募集します。定性・定量リサーチ手法を駆使し、市場と顧客の深い理解を抽出し、ブランド戦略、商品コンセプト決定、販売計画の立案、およびTVCMなどのマーケティング施策の評価基準設定と効果測定を推進していただきます。 ■具体的な業務内容 主な業務内容 ブランド・商品戦略へのインサイト提供 ブランド戦略の方向性や商品コンセプトを定めるための、ターゲットユーザーのニーズ、購買行動、競合状況に関する深掘り調査を企画・実行。 調査結果に基づき、マーケティング部門や開発部門に対し、コンセプトやポジショニングに関する具体的な示唆と意思決定支援を提供。 定性・定量リサーチの設計と実行 ユーザーテスト、デプスインタビュー、グループインタビューなどの定性調査(会場手配、モデレーション含む)を設計・主導し、ユーザーの深層心理を把握。 アンケート調査やパネルデータを用いた定量リサーチを設計し、仮説の検証や市場規模の把握を実行。 外部リサーチ会社との連携・管理を行い、プロジェクトの品質と納期を担保。 販売促進・広告施策の評価基準策定 TVCM、デジタル広告、販促キャンペーンなどのマーケティング施策について、評価するための定量・定性的な評価基準(KPI)を設定。 施策実施後の効果測定を行い、ユーザーインサイトに基づいた施策の改善点や成功要因を明確化し、次の計画に反映。
■必須スキル ・マーケティングリサーチ(定量・定性)の設計、実行、分析の実務経験(5年以上) ・ブランド戦略、商品コンセプト開発、または広告評価のいずれかの領域におけるリサーチ経験 ・ユーザーテストやデプスインタビューの企画・モデレート、インサイト抽出経験 ・リサーチ結果を関連部門や経営層に提言できる高い論理的思考力とプレゼンテーション能力 ■歓迎スキル ・専門リサーチファームでのプロジェクトマネジメント経験 ・複数のリサーチ手法を組み合わせた統合分析の経験
健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出すコンディショニングブランド「TENTIAL」の展開
514~949万
<職務概要> KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 <職務内容> 〇各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート 〇その他付帯業務 ・実績動向の可視化(帳票、ダッシュボード) ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進 <魅力・アピールポイント> KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。 <組織ミッション> 私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。 市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。 <募集背景> KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」により、通信事業の基盤だけでなく、周辺の成長領域(金融サービス、アプリなど)が急速に拡大しています。 これに伴い、データ分析の対象となるサービスが増加し、モバイルと各サービスを横断したクロス分析の重要性も高まっています。 こうした環境変化の中で、データを起点にお客さま視点で仮説を立て、事業課題を解決できる分析官が不可欠です。 そのため、高度なデータ分析スキルを持ち、マーケティングや経営判断に貢献できる人材を募集します。 <参考情報> ・KDDIの経営を進化させるデータサイエンティスト データ分析から新たな施策が生まれる醍醐味 https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/25053004.html ・膨大なデータを武器に、変革に挑むKDDIの戦略とは https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/24013103.html
<必須の経験・スキル> ・何らかの技術を用いたデータ分析経験(3年以上) ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験 <あると好ましい経験・スキル> ・統計学/データ分析に関する基礎知識 ・機械学習モデルの構築/運用経験(回帰、分類、クラスタリングなど) ・クラウド環境でのデータ分析経験(AWS、GCP、Azure) ・Pythonライブラリ(pandas、scikit-learn、TensorFlowなど)の高度な利用経験 ・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験 ・KPI設計やマーケティング領域での分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・財務・経理知識保有 <求める人物像> ・プロアクティブに業務を遂行できる方 ・事業やお客さま理解に興味がある方 ・数字/数学が好きな方 ・先進技術を自ら学び、実践できる方 ・人とのコミュニケーションが好きな方
通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。
900~1200万
【募集背景・ミッション】 DeNAのヒューマンリソース本部は「人の力を最大化し事業と経営に資する」ことをミッションとしています。 人事はアートとサイエンスの掛け算です。人間は感情の生き物であり、組織はその人間があつまったものです。人事のプロフェッショナルが培ってきた「経験と勘」といったアートに、データやAIを活かしたサイエンスの力を組み合わせることで、組織の隅々の一人ひとりまで質の高い解決策が行き渡る世界を目指しています。 本ポジションは、多様な独自の内製HRデータを「資産」に変え、データ活用やAI技術の土台を整えることで「データ×AI」で人と組織の力を引き出し、HRデータ戦略の要となる重要な
■必須スキル 以下のいずれかの実務経験を満たす ・SQLもしくはR言語 を用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験(3年以上) ・DWH(BigQuery等)上でのデータマネジメント経験、またはデータモデリングの知識 ■歓迎スキル ・AI/LLM を活用したデータ整備や、ピープルアナリティクスへの関心 ・Google Cloud または AWS の利用経験 ・Python, Go 等を用いたデータパイプラインの実装経験 ・データマネジメント知識体系の理解 ・データの品質、定義、利用ルールの策定や運用経験 ・人事制度、労務規定、採用業務などのドメイン特有の深い知見 ■求める人物像 ・受け
■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」