【在宅勤務あり/東京23区/ゲーム機開発】家庭用ゲーム機の研究開発
500~800万
株式会社メイテック
東京都23区内
500~800万
株式会社メイテック
東京都23区内
IT研究開発
ゲームプログラマー
ゲームコンソール向け周辺機器全般(コントローラ、VR、オーディオ機器など)に関する研究開発業務に携わっていただきます。 【業務内容】 主に担当していただく内容としてゲーム内のキャラクターの行動を自律的に決定するAIに関する研究開発を行っていただきます。 【キャリアップイメージ】 まずは、設計業務から経験を積み、先々は企画構想やチームマネジメントもお任せできます。
【必須】■Pythonを中心としたプログラミング経験 ■ソフトウェア開発、設計経験 ■Gitなどのバージョン管理ツール ■数値計算・機械学習関連ライブラリ(NumPy、JAX、PyTorch) 【歓迎】 ■C++やJAVAなどによる高速化、最適化の経験 ■強化学習、ゲームAI、シュミレーション環境の開発経験 【就業環境】 出社が多いですが、リモートワークも可能です
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~800万円 月給制 月給 261,100円~ 月給¥261,100~ 基本給¥261,100~を含む/月 ■賞与実績:年2回(6月/12月)
会社規定に基づき支給
(例1)622万円 入社8年目(月給39万+賞与+残業代(月20時間想定)) (例2)733万円 入社18年目(月給47万+賞与+残業代(月20時間想定))
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~15:00)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点12日 最高付与日数20日 平均有給取得数14.20日/年(2024年度実績)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※業務の変更の範囲:当社の定める業務。詳細は就業条件明示書に記載。 ※配属の変更の範囲:当社における各部署及び各拠点等、当社の定める場所。詳細は就業条件明示書に記載。 【当社の魅力】 《上流特化》開発などプロのエンジニアしか携われない上流工程に強みあり!業界内平均技術単価3,700円に対し 、当社は技術力の高さから5,881円と圧倒的1位を誇ります! 《役職定年なし》技術力に応じた給与制度となっている為、ご経験とスキルを積むほど昇給していきます!400 名以上のエンジニアが定年到達後も活躍しています! 《圧倒的働きやすさ》離職率6.0%、平均有給消化14.20日、年休124日、平均残業20h
配属地に関してはご希望を最大限考慮いたしますが、 全国の案件配属の可能性がございます。
当面無
東京都23区内
本社は敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)だが、顧客先により異なる
他 栃木/茨城/群馬/千葉/23区外等に多数案件有。配属地に関しては ご希望を最大限考慮いたしますが、全国の案件配属の可能性有
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 自転車通勤可(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 社員食堂・食事補助(一部従業員利用可) 従業員専用駐車場あり(一部従業員利用可)
有 ・借り上げ社宅有 ・引越し費用支給有
有
通勤手当、地域手当、超過勤務手当、子供手当、単身赴任手当、帰省手当 他
【休日・休暇】完全週休2日制(土曜・日曜・祝日休み)、GW、夏季休暇、年末年始、年次有給休暇、特別休 暇、積立休暇、リフレッシュ休暇、育児休業、介護休業 他 【教育・自己啓発関連】資格取得奨励金、通信研修補助金 他 【メイテック健康保険組合】各種付加給付(医療費自己負担2万円迄 等)、人間ドック受診補助 他 【財産形成関連】社員持株制度(奨励金5%付加)、財形貯蓄奨励金制度(奨励金1~5%付加) 他 【その他】業務災害付加給付、慶弔見舞金、遺族補償制度(育英年金等) 福利厚生サービス「ベネフィット・ワン ベネフィット・ステーション」 団体扱い保険制度、住宅利子補給制度、財形住宅融資制度、慶弔見舞金制度 【手当】 家族手当:子1人につき手当13,300円 地域手当(独身)13,300~28,500円 (配偶者有)20,000円~42,900円 単身赴任手当:有配偶者は80,000円/月、同同居の扶養家族を有する独身者には40,000円/月
1名
2回
筆記試験:無 ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> メイテックグループでは、グループ合同採用を行っており、個人情報は応募時に両社に展開され、双方の可能性を考慮しながら選考が進みます。予めご了承の程を宜しくお願いします。 <提供先> (株)メイテックフィルダーズ
■1974年『好きな人と好きなところで好きなものを作りたい』という思想のもと設立■圧倒的技術力でハイエンド領域獲得■上場/業界リーディングカンパニー■約7,000名が大手優良メーカーで設計開発に携わるプロエンジニア集団
★設計開発のコア業務に携わることが可能。<案件事例>自動車、自動車関連部品、二輪車、航空機、宇宙関連(ロケット)、産業機械・工作機械 ・ロボット・カメラ・家電、半導体、医療機、AI、ロボット【安定した経営基盤のもと、安心して生涯働き続けられます】■約98%の稼働率(2023年度平均)コロナ渦でも9割以上のエンジニアがお客様との契約を継続しております。また、プロジェクトに参加していない期間も基本給の削減は一切ありません。■60歳以降の雇用延長制度あり。希望があれば定年以降もエンジニアとして活躍し続けられます。評価制度は変わらないため給与は下がらず、生涯年収を上げていくことが可能です。■リーマンショック時もリストラなし■トップエンジニア集団である当社の平均技術単価は業界平均の1.4倍。豊富なハイエンド案件と高待遇が可能な評価制度を用意しており、生涯プロエンジニアとして活躍できる環境があります。
〒110-0005 東京都台東区上野1丁目1-10オリックス上野1丁目ビル
東京/名古屋/大阪/福岡など、全国42拠点
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
(株)メイテックフィルダーズ、(株)メイテックキャスト、(株)メイテックEX、(株)メイテックネクスト、(株)メイテックグループホールディングス他
非公開
株式会社メイテックグループ ホールディングス 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 88,653百万円 | 15,066百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | 92,486百万円 | 14,614百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
400~500万
自社開発の教育ITコンテンツを中心に、新規事業の推進・拡大を担っていただくポジションです。日本中の子どもたちの学力向上と成長に貢献するサービスを、企画から改善、事業展開まで一貫してリードしていただきます。 具体的には、既存コンテンツの品質向上や新たな企画開発を進めながら、国内外の教育機関・企業との提携拡大を推進し、事業をさらに成長させていく役割をお任せします。 当社は、個別指導塾「森塾」や教材「フォレスタ」で業界トップクラスの実績を持ち、自主学習支援サービス「RED」「eフォレスタ」は経済産業省「未来の教室」に採用されています。現在は、基礎学力の定着を目的としたタブレット教材「フォレスタ学習道場」や、国際基礎学力検定「TOFAS」など、国内外を視野に入れた教育サービスの展開を進めています。 急成長を続ける上場企業の新規事業メンバーとして、教育コンテンツの価値を社会に広げ、SPRIXブランドのさらなる成長を共に実現していきませんか。
■学歴/大学 大学院卒 社会人経験のある方 ※未経験歓迎 <こんな方が活躍できる> ・未経験であっても主体性をもってトライ&エラーを繰り返せる方 ・教育や子供に熱意をお持ちの方
学習塾および教育関連事業
600~840万
【職務内容】 内製エンジンまたはUnrealEngineを用いた業務用/家庭用ゲームタイトル開発のプログラミング業務を行っていただきます。 プロジェクトが求める仕様や表現の要件に応じて、職種に捕らわれずコミュニケーションをとって問題/課題の解決を行っていただきます。 【具体的には】 ・レースゲームの車挙動制御プログラムの実装、バランス調整 ・COM車AIの実装 ・通信対戦時の遅延対策、補間の実装 ・車両の衝突判定と解決挙動の実装 ・技術課題の改善提案と実行 【開発環境】 ・プラットフォーム:アーケード/PS4/PS5/Switch/XboxOne/XboxSeries/Windows(Steam)など。 ・エンジン:内製エンジン、UnrealEngine ・プログラミング言語:C++(求人ID:405832)
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 【必須】 ・実車及びレースゲームに対する強い思い入れ ・C++言語でのゲームプログラムの実務経験3年以上 ・数学、物理、3Dゲーム開発に関する基礎知識と実務経験 ・幅広くコミュニケーションを取り、課題解決に向けて主体的に行動する力 【歓迎】 ・Unreal Engine の実務経験 ・レースゲーム開発経験 ・ネットワークゲーム(P2Pによるオンライン対戦等)製作経験
【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。
650~1200万
【募集背景】同社ではAIを特別なツールではなく、誰もが当たり前に使う「インフラ」として捉え、標準的に利活用をすることで、業務効率化とビジネス価値の最大化することを目指しています。これらを実現するために、現在最新の生成AIを活用した既存プロダクトへの機能組み込みやシステム開発を行っており、既に社内版ChatGPTや既存サービスにおけるカウンセリング機能や経歴書の自動作成機能などを一部リリースしています。 【職務内容】生成AI技術を活用したプロダクト/社内システム開発において、技術的な中核を担うテックリードとしてご活躍いただきます。 単なる実装担当にとどまらず、技術選定・アーキテクチャ設計・品質担保・技術的意思決定をリードしながら、チーム全体のアウトプット最大化を推進していただくポジションです。 日々進化する生成AI・LLM・AIエージェント領域の最新技術を継続的に検証し、「どの技術を、なぜ、どのようにプロダクトへ組み込むか」という観点で、事業・プロダクト要件と技術の接続点を設計・判断していただきます。 企画・要件定義といった上流工程から、アーキテクチャ設計、実装方針策定、レビュー、リリース後の改善まで、開発ライフサイクル全体を技術面から牽引していただきます。 【具体的には】 ■技術リード・アーキテクチャ設計 ■生成AI・LLM領域の技術検証・導入判断 ■バックエンド/API中心の実装・レビュー・技術リード ■チーム・プロジェクト推進 ■技術環境: 【言語】Python、TypeScript、Goなど 【DB】Oracle/PostgreSQL/MySQL 【クラウドサービス】AWS、GCP、Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト管理】Backlog、Loop+Planner 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams(求人ID:406870)
【必須】 ・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験(言語不問、目安5年以上) ・生成AIやLLM(ChatGPT、Gemini、Claude等)技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識(SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど) ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験 【歓迎】 ・フロントエンドに関する知見 ・LLM/MCP/AIエージェント 関連の知見や実務経験 ・生成AI、機械学習、データ分析を用いた実務経験 ・生成AI、機械学習、統計解析などのデータサイエンス関連の基礎知識
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
500~900万
※スキルやご経験により、契約社員出のご提示となる場合がございます。 【職務内容】 グラフィックエンジニアとして、ゲームタイトルや新技術開発におけるレンダリング技術の設計・実装から、ワークフローの改善まで、ビジュアル表現全般を技術的に支える業務を担当します。 【具体的には】 ・自社開発エンジンのレンダリングパイプラインの設計、および実装 ・最新のCG技術(レイトレーシング、メッシュシェーダー、プロシージャル生成等)の研究開発とゲームへの応用 ・デザイナーやアーティストがより効率的に制作を進められるよう、グラフィック制作ツールの開発・改善 ・プラットフォームごとのパフォーマンス分析、ボトルネックの特定、最適化 ・チームメンバーや他部署と連携し、ビジュアルクオリティとパフォーマンスを両立させるための技術的な課題解決 【魅力】 世界中のプレイヤーを魅了する大人気タイトルに、最先端のグラフィック技術を駆使して携わることができます。最新ハードウェアの性能を最大限に引き出すための挑戦を通じて、専門性の高いスキルと問題解決能力を磨けるでしょう。多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと協業することで、チーム全体でイノベーションを生み出し、自身のキャリアパスを拓く機会に恵まれます。(求人ID:384233)
【必須】 ・ D3D12やOpenGLなどの実装に興味があり、高いモチベーションがあること ・ より性能の高いグラフィックそのものに興味があること 【歓迎】 ・ 自らゲームエンジンなどの作成を経験がある方
【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。
500~1300万
※ご経験やスキルに応じ、契約社員での提示となる場合がございます。 【職務内容】 新技術の研究開発、ワークフロー整備、データパイプラインの構築、 問題解決などの開発支援業務を行っていただきます。 【具体的には】 ・タイトルの要件に合わせた技術検証 ・タイトルの要件に合わせたデータパイプラインの設計/構築/効率化 ・Mayaのツール作成(プラグイン/スクリプト) ・HoudiniのツールやHDA作成 ・シェーダーのプロトタイプ作成 ・効率的なアセット制作手法の研究開発(プロシージャルアセット等)(求人ID:404470)
【必須】 ・ MayaまたはHoudiniを使用した3年以上の実務経験 ・ Pythonでのツール/プラグイン開発の実務経験3年以上 【歓迎】 ・UnrealEngineでのツール開発経験 ・Substance 3D Designerでのプロシージャルなマテリアル制作経験 ・USDを用いたデータパイプラインの構築経験 ・AI/機械学習の知識 ・複数のプログラム言語知識
【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。
500~1200万
【業務内容】 ・MixSeekを活用した人間とAIがコラボするリサーチプロダクトの開発に携わります。 ・生成AIを活用した投資戦略およびアルゴリズムの開発を行います。 ・バックテストによる投資戦略の評価およびライブ化を担当します。 ・ライブ化後のスコアや各種データをデータ基盤へ格納します。 ・ダッシュボード上でデータの閲覧・監視・運用を行います。 ・生成AIを用いてダッシュボードデータを分析し、投資戦略の有効性を検証します。 【やりがい・魅力】 ・Kaggleで培った分析力を金融領域の実ビジネスに直接活かせます。 ・生成AIと人の協業による先進的なプロダクト開発に関われます。 ・金融×AIという専門性の高い領域でキャリアを構築できます。 【この仕事で得られる経験・スキル】 ・金融データを用いた高度なデータ分析・モデル構築経験を積めます。 ・生成AIを実プロダクトに組み込む実践的な経験が得られます。 ・投資戦略の検証から運用まで一気通貫で関与できます。
・Kaggleに参加しメダルを取得した経験 ・Pythonを用いたデータ前処理・分析・可視化の実務または研究経験
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800~1200万
※株式会社ナウキャストでの採用となります 【職務内容】 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【魅力】 ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境 【募集背景】 東大発スタートアップのナウキャストは、Finatextグループの一員として、オルタナティブデータ(今まで利活用の進んでいないビッグデータ)を用いた分析サービスを提供する会社です。今回新たに大規模言語モデル(Large Language Models、以下「LLM」)を金融事業にセキュアに活用することを目的とした専門チーム『ナウキャストLLMラボ』を発足し、新たにチームをリードいただけるメンバーを募集します。 (求人ID:263210)
【必須】 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 【必須】 ・AI技術に関連する学会発表、論文執筆の経験 ・クラウドサービス(AWS、GCP、Azureなど)の利用経験
【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。
620~1300万
コミカミノルタのコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォーム「FORXAI」の研究開発画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発をお任せします。 ・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術 ・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発 ・ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発 ・画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器・システム・サービス事業に向けたAI技術(画像認識、自然言語処理)の開発 ・大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術(画像認識、自然言語処理)の開発 ※2021年5月からカナダのトロント大学とAI・IoTの最先端技術に関する共同研究を開始し、トロント現地に3名の社員が駐在しています。 トロント大学は、深層学習技術の研究の先駆者であるジェフリー・ヒントン教授が在籍しており、Google,NVIDIA,Samsungなど,世界中の有名企業と共同研究を行っており,産学連携が盛んな大学として知られています。 ※コンピュータービジョン分野の国際トップカンファレンス「CVPR 2023」に人行動に関するAI技術の論文2件が採択。コンピュータービジョン分野で世界的に影響力が高い国際会議に2件の論文が同時に採択されたことは、人行動に関連するAI技術が、価値ある研究として高く評価された結果だと考えています。 <ポジションのアピールポイント> ■コニカミノルタ各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。 ■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。 ■コニカミノルタでは、画像IoTプラットフォーム「FORXAI」のサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。 ■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。 ■FORXAI事業内の開発エンジニアにはKaggleコンペに出場し、金メダルを受賞したメンバーも在籍しています。 <身につくスキル> ■コニカミノルタグループ全領域の製品・技術知識(画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷) ■製品化プロセス(ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース)に関する知識 ■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識 <事業部門紹介> ■コミカミノルタのコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォームを社外に提供して、新規ビジネス創出支援を行う事業です。主に「人行動」、「検査」、「先端医療」の3分野に注力しており、パートナー企業と技術提携を行い、AI技術開発が行われています。 ■「介護ソリューション」、「デジタルマーケティング」、「ヘルスケア」、「スマートファクトリー」、「環境エネルギー」、「プロダクションプリント」など、多岐にわたる領域で画像IoT・AI技術をもとにしたソリューションが提
・画像認識技術開発(人物/顔検出・認証、医用画像、外観検査など)の実務経験または自然言語処理技術開発(文書分類、文書要約など)の実務経験3年以上 ・ソフトウェア開発経験(C/C++、Pythonなど) 3年以上 ■あれば望ましい資格・スキル・経験など 1)画像処理・認識システムまたは自然言語処理システムの製品化経験 2)開発ベンダーとの開発経験 3)英語によるコミュニケーション能力
<<オープンワークスコア:3.36(上位5%)/2025年「健康経営優良法人2025 大規模法人部門(ホワイト500)」に認定/海外売上8割以上のグローバル企業>> 「Imaging to the People イメージングの力を、これからの人と社会の力に変えていきます。」 コニカミノルタの事業は、デジタルワークプレイス事業、プロフェッショナルプリント事業、インダストリー事業、 画像ソリューション事業で構成され、イメージングを核として4つの領域で事業を展開しています。
1000~1500万
リードゲームプログラマー 会社概要 当社は日本および中国を拠点に、グローバル展開を志向したゲーム開発を行うスタジオです。 AAA/AAタイトル開発規模の拡大に伴い、Unreal Engine を中心とした技術基盤をリードし、日中のクロスボーダーチームと協働してプロジェクトを牽引する リードプログラマー を募集しています。 ポジション概要 本ポジションでは、ゲーム開発の中核となるコアシステム領域を担当し、日本と中国の開発チームを横断して技術面の方向性を導いていただきます。 プレイ体験の根幹を形づくるアーキテクチャ設計から最適化まで幅広い裁量を持ち、プロジェクトを技術面から支える重要な役割です。 業務内容 技術リード業務 AAA/AAタイトルにおける技術面のリード Unreal Engine(UE4/UE5)を用いたコアシステムの設計・実装 ゲームプレイ/敵AI/アクション・コンバット/キャラクター制御/ゲームループ など パフォーマンス最適化、技術選定、アーキテクチャ構築 チームマネジメント 日本および中国拠点のエンジニアチームとの技術的ディレクション コーディング規約・開発プロセスの整備、品質向上施策 デザイナー、アーティストとの仕様調整および横断的な連携 中国側本社との連携業務(必要に応じて出張あり) 必須条件 日本のAAA/AAタイトル開発におけるメイン〜シニアクラスの実務経験(10年以上) Unreal Engine(UE4/UE5)+ C++ を用いた開発経験 コアゲームプレイシステムの設計~実装経験 パフォーマンス最適化およびアーキテクチャ設計の実務経験 チームリードまたはエンジニアマネジメント経験 日本語:ネイティブレベル 英語:ビジネスレベル(海外チームとの協働あり)
必須条件 日本のAAA/AAタイトル開発におけるメイン〜シニアクラスの実務経験(10年以上) Unreal Engine(UE4/UE5)+ C++ を用いた開発経験 コアゲームプレイシステムの設計~実装経験 パフォーマンス最適化およびアーキテクチャ設計の実務経験 チームリードまたはエンジニアマネジメント経験 日本語:ネイティブレベル 英語:ビジネスレベル(海外チームとの協働あり)
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750~3000万
◆企業概要 ・戦略ファーム出身者やシリアルアントレプレナーが集結したHRテック企業 ・2028年の上場を目指し、創業以来、急速な事業拡大を継続中 ・「徹底した仕組み化」で旧態依然とした人材業界の変革に挑戦 ・297名の精鋭組織で、日本社会の賃金向上と生産性改善を目指す ・高収益体質を背景に、上場企業を凌駕する給与水準を追求 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・LLMを活用した次世代型「転職支援AI」の企画および開発 ・既存プロダクトへのLLM組み込みによる業務効率化と付加価値向上 ・営業支援プロセスのAI化など、全社的なLLM活用戦略の立案 ・CTO直下でのAIチーム立ち上げとエンジニア組織の牽引 ・プロダクトマネジメントからデータサイエンスまで横断的な開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・LLMを用いた「転職の意思決定ミス」を最小化する推薦エンジンの構築 ・業界特化型の生成AIエージェントによるキャリアアドバイス機能の開発 ・社内オペレーションを劇的に効率化させるAI自動化基盤の創出 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収最大3,000万円+SO付与。市場価値を正当に評価する報酬体系 ✅ フルリモートOK&フレックス制。ライフステージに合わせた柔軟な働き方 ✅ 地球上にまだない「未来の転職体験」をゼロから創る圧倒的なやりがい ✅ 開発設備は希望のものを支給。技術研鑽を最大限バックアップする環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・レガシーな人材業界を「ソフトウェア企業のやり方」でハックする文化 ・CTO直下の専任チームで、意思決定が極めて速く、技術選定の裁量大 ・単なる効率化に留まらず、ユーザー体験の根本的変革を目指すビジョン ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【最新技術へのキャッチアップ能力】 ・LLM領域は日進月歩であるため、以下の情報を自ら取りに行き、プロダクトへの適用可否を判断できることが絶対条件です。 ・OpenAI, Anthropic, Google等の最新モデルの特性把握 ・RAG(検索拡張生成)、Agentic Workflow、Fine-tuningなどの手法の理解 ・LangChainやLlamaIndexといったフレームワークの動向
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