製造DX(ビッグデータを活用した内製システムのアジャイル開発リーダー) ※業界未経験可※_Y2514
550~1210万
キオクシア株式会社
神奈川県横浜市
550~1210万
キオクシア株式会社
神奈川県横浜市
データサイエンティスト
アーキテクト
その他データサイエンティスト/アナリスト
【職務内容】 OSSを用いたビッグデータ活用システムの開発の下記いずれかをご担当いただきます。 ■ビッグデータ×内製AIシステムのプラットフォーム&アプリのアジャイル開発リーダー ■装置センサーデータの収集・可視化を行う内製システムのITアーキテクト兼アジャイル開発リーダー 【具体的な仕事内容】 ■ビッグデータ×内製AIシステムのプラットフォーム&アプリのアジャイル開発リーダー [役割] ユーザ部門・アナリティクスチームと連携し、アジャイル開発を推進。価値が出るまで伴走します。 [業務内容] ・バックログ作成、スプリント運営、設計~開発~テスト~リリース~運用改善を 一気通貫でリード ・プラットフォーム戦略(共通機能の整備、CI/CD、監視・可観測性の仕組み化) を検討・実行 ・リリース後の運用管理(SLO設計、障害対応、改善提案)も担当 ■装置センサーデータの収集・可視化を行う内製システムのITアーキテクト兼アジャイル開発リーダー [役割] ユーザ部門と調整し、システム要件や設計を決定。現場と同じ目線で最適解を導きます。 [業務内容] ・データパイプライン(収集→ストリーム処理→蓄積→可視化)の設計・開発・運用 ・リリース後のダッシュボード改善、アラート設計、性能チューニング ・チームを率いて短サイクルで価値リリース→効果測定→改善を回す 【言語】 Python、SQL、Java、JavaScript、VBA 【環境】 Linux 【技術】 Web:React、FastAPI ビッグデータ: Hadoop、HBase、Hive、Spark 時系列データ処理: Flink、Kafka、時系列データベース(DB) 生成AI:生成AI/RAG活用技術 【キャリアパスイメージ】 ITチームリーダーとしての経験を活かし、ユーザ部門とアナリティクスチームを結集したDX推進プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして活躍していただくことを期待しています。ユーザ部門が抱える共通の業務課題を的確に把握し、システム運用の負荷を軽減するためのITプラットフォームを企画・推進する能力を身につけることができます。 (マネジメント/アーキテクチャのどちらに重心を置くかは、志向に応じて調整可能です。)
【必須要件】以下全て該当する方 ■アジャイル開発のプロジェクトリーダー経験をお持ちの方(1年以上) ■ユーザーヒアリングと課題設定の経験をお持ちの方(3年以上) ■プログラミング経験(Python, Java等)をお持ちの方 ※半導体の専門知識は必須ではありません。 【歓迎要件】 □AI/機械学習を用いたシステム構築経験をお持ちの方 □ビッグデータ処理技術(分散処理技術等)の保有されている方 □OSSを用いて開発したシステムの運用経験をお持ちの方
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(法科)
550万円〜1,210万円
神奈川県横浜市
NAND型フラッシュメモリとその関連製品(SSD、microSDカード、USBメモリなど)の研究開発、製造、販売が中心で、データセンター、PC、スマートフォン、車載機器などに使われる記憶ソリューションを提供しています。東芝メモリ事業から分社化して誕生した世界最大級のフラッシュメモリ専業メーカーで、「記憶(kioku)」と「価値(axia)」を組み合わせた社名のもと、デジタル社会のデータ基盤を支える重要な役割を担っています。
最終更新日:
780~1200万
このポジションでは、システム提案から運用までのライフサイクル全般に従事します。具体的には以下の業務が求められます。 ・ニーズ調査と提案書作成 まず、中央省庁や防衛省などのクライアントに対して、業務上のニーズをヒアリングします。このニーズを集約し、どのようなシステムが必要かを分析して、最適なソリューションを提案するための提案書を作成します。この段階での仕事は、システムの基盤となる部分であり、クライアントの課題をしっかりと理解し、それに対する解決策を描くことが重要です。 ・システム設計・開発の推進 提案書が承認された後、システム開発に着手します。ここでは、システムの設計から開発、テスト、運用に至るまでの全工程に携わります。開発作業は、協力会社と連携して行い、実際のシステム構築や設定は外部に発注しますが、全体の進行管理や品質管理をリードする立場として、プロジェクトを推進します。 プロジェクトマネジメントとチームリーダーシップ プロジェクトリーダーとして、複数の部門や外部の協力会社との調整を行いながら、プロジェクトの進行を監督します。プロジェクトに関わる全ての関係者と密に連携し、スケジュール、予算、品質管理を管理します。また、各部署との調整や意思決定を行いながら、クライアントに対して信頼性の高いシステムの提供を実現します。 ・システムの運用と保守 システムが稼働を開始した後は、その運用・保守にも関与します。システムの運用状況をモニタリングし、必要に応じて改善提案を行い、長期的に安定したサービス提供ができるようにサポートします。また、システムの継続的な進化に向けた提案も求められます。 担当する分野 ・インテリジェンスシステム分野 衛星画像や通信情報を活用して、迅速かつ適切な意思決定を支援するためのシステムを提供します。具体的には、BIツールを活用した情報収集や分析を行うためのシステムです。 衛星・画像システム部 衛星画像データを活用し、地球観測衛星を使用して警戒監視を行うためのシステム開発を担当します。防衛・安全保障のために、リアルタイムで衛星画像を解析し、状況を把握するためのツールを提供します。 ・サイバーセキュリティシステム部 国家機関などに対してサイバー攻撃から情報セキュリティを守るためのシステムやソリューションを提供します。自衛隊をはじめ、重要な情報ネットワークのセキュリティ対策に携わります。 ・C4Iシステム部 防衛に関する作戦任務を支える情報の共有や可視化、指揮・統制を行うためのシステムを開発・維持します。適切な意思決定を支援するシステムの構築を行います。
必須条件 情報システムに関する知識と経験 システムの設計や開発の実務経験を持ち、情報システムに関連する技術的な知識を有していること。 コミュニケーション能力 社内外の関係者と積極的にコミュニケーションをとり、ニーズを収集・分析できる能力。 リーダーシップ経験 プロジェクトのリーダーまたはサブリーダーとして、プロジェクトの推進経験があること。 歓迎条件 英語力(TOEIC650点程度) 英語を用いたビジネスメールなどのやり取りが可能なレベル。
-
500~800万
◇◆SHIFTグループの安定基盤×売上150%成長の急成長フェーズで、データ活用のスペシャリストへ◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓プライム上場「SHIFTグループ」の盤石な経営基盤と、売上150%成長のスピード感を両立 ✓「おもてなし分析」を掲げ、単なる数値集計ではない、顧客の意思決定に寄り添う人間力を磨ける ✓残業月平均15h・リモート率80%・健康経営優良法人5年連続認定の圧倒的な働きやすさ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社分析屋 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ データ分析支援を主軸に、IT全般へサービス領域を拡大しているスペシャリスト集団です。プライム市場上場のSHIFTグループの一員として、設立16期目を迎え、現在は売上150%成長を目指す急拡大期にあります。「すべての意思決定に人間らしさを」というミッションのもと、合理(データ)と情理(感情・背景)を融合させた「おもてなし分析」を提供しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 候補者様のバックグラウンドと志向性を踏まえ、最適なポジション(データ利活用・AI・BI・基盤構築・コンサル等)をご提案いたします。 ✓SQLを用いたデータ抽出・加工、データベース運用・設計 ✓Pythonを用いたAI/機械学習モデルの実装・解析 ✓Tableau、Power BI等を用いたデータの可視化・ダッシュボード構築 ✓AWS/GCP等クラウド環境でのデータ基盤設計・構築 ✓顧客のビジネス課題抽出および分析結果に基づく施策提言 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手メーカー:AI技術を駆使したビジネス課題解決・実装支援 ✓大手旅行代理店・広告代理店:SQLを用いた大規模データの分析・レポーティング ✓ECサイト・ゲーム会社:BIツールを活用した経営判断の可視化促進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データの裏側にある「背景」や「人の想い」を大切にした分析がしたい方 ✓指示待ちではなく、自ら考え提案するボトムアップな環境で成長したい方 ✓ワークライフバランスを保ちつつ、市場価値の高いエンジニアを目指したい方 ✓急成長企業の中心メンバーとして、組織づくりにも関わりたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓IT・データ領域の実務経験(開発、分析、コンサル、PM等 1〜2年以上) ✓SQL、Python、BIツール、クラウド基盤いずれかの実務経験 歓迎条件(WANT) ✓非エンジニアに対しても技術的内容を分かりやすく説明できる言語化能力 ✓社内外ステークホルダーとの要件定義や調整業務の経験
-
500~600万
【職務内容】 半導体製造装置のAI開発及びデータ分析業務について、AIの選定・開発・学習・推論、 データ分析による業務改善、意思決定支援、関係会社との調整・管理・レビューを行います。 【具体的には】 ・ システム及び要件に適したAIの選定と開発 ・ AIの学習と推論結果の妥当性検証 ・ AIを用いたシステム開発やプロセス最適化 ・ データ分析(Data Science)による課題把握と業務改善、意思決定支援 ・ グループ会社や外部協力会社との調整・管理、レビュー業務 (求人ID:428192)
【必須】 ・ JDLA G検定、データサイエンティストリテラシーレベル、 または統計検定3級以上のいずれかの資格 ・ PythonやRなどのAI・データ分析に必要な言語を用いた開発・分析経験3年以上 ・ 以下のいずれかの実務経験 ・ システム要件に合ったAI技術の選定とシステムへの組み込み開発 ・ データサイエンス(統計等)を用いたデータ分析と意思決定支援 【歓迎】 ・ JDLAE検定・統計検定2級以上 ・ TOEIC730点以上 ・ 物理・化学知識 ・ AIやデータ解析に関する論文執筆
【真空技術を核とした総合メーカー事業】 ■ 真空装置・機器および関連材料の 開発・製造・販売・カスタマーサポート ■ 主な用途・対象業界 ・ディスプレイ・エネルギー関連(例:スパッタリング装置、有機EL・液晶ディスプレイ) ・半導体および電子部品(メモリ・ロジック・通信デバイス等) ・大学・研究所向け装置 ・一般産業:金属加工、機械、自動車、化学、食品、医薬品等 ■ 製品・領域例 ・真空ポンプ、真空バルブ、真空計 ・成膜材料、ターゲット材料、高融点活性金属材料
600~1000万
【業務内容】 1. 量子アニーリング/ゲート応用技術開発 量子アニーリング/ゲートに関する応用技術の開発 ‐ 機械学習部分:予測モデルの構築と最適化計算遂行 ‐ 使用言語:Python ‐ 学習データのdatabase化 * 量子アニーリングSW部分は別途専門機関と連携 ‐ 機械学習部分を担当しながら量子アニーリング/ゲートSWノウハウも習得します。 2. 情報探索と技術提案 ‐ 日本の企業、大学の技術の探索及び調査 Webや学会、セミナー参加など ‐ 韓国本社のカウンターパートのニーズ把握 調査報告会を開催し情報交換 ‐ 新規サービス適用アイディアおよび研究開発企画を立案 大学や外部専門機関との連携し、PoCを行い技術可能性を早期検証 【採用背景】 LG Japan LabではLG Groupの日本の研究拠点として、日本の強みを活かした革新的な新技術の開発および韓国本社への導入をリーディングする役割を担っております。 弊社ではアニーリング/ゲート式量子コンピュータの社会実用に向けて、適用サービスの検討および実際のサービスの開発を行っております。 本分野において、適用サービスの検討・開発の段階でソフトウェアを担当する人材を募集します。
求めるスキル(必須) 量子コンピュータ(アニーリングあるいはゲート)のアルゴリズム開発のご経験がある方。(Pythonが望ましいが他の言語でも可) 企業ではなく大学院で量子コンピュータを専門的に研究をした場合は、量子コンピュータの論文を複数出した方。 ・英語論文を読めるレベルは必要 求めるスキル(歓迎) ①量子アニーリング/ゲートの実用サービスを、要件に応じて自身で構築した経験 ②数学、物理学、情報科学の計算理論の適用と結果分析を伴う開発経験 ③技術提案のために自身の専門分野外の技術を自ら学び、 相手のニーズを把握した上で、技術的な提案した経験 ④専門分野にとどまらず、最新技術の動向に明るく、積極的に取り入れる方。 ⑤アカデミック分野での最新の研究動向に明るい方。 ⑥研究者間のネットワークを持っており活用できる方。 ・韓国語の習得意欲がある方は大歓迎
-
600~800万
物流や製造DX等の自社開発システムの要件定義~仕様書作成、開発チームの管理・進行、ブロックチェーン技術を活用したシステム設計、国際標準化を視野に入れたプロジェクト推進等をお任せする予定です。 【具体的に】物流DX・医療DX・製造DXやVCを用いたDPP、BOM/SBOM連携、監査DXといった多様な自社システム開発において、要件定義・基本設計・詳細設計・仕様書作成を担当。さらに、Physical AIセキュリティを見据えたエビデンスPFのアーキテクチャ設計やPM、特許明細草案作成を担い、生成AIを活用した設計~プロトタイピングも推進。2名の開発メンバーの管理を行い、IoT認証設計や国際標準化活動にも参画。/詳細別記※1
【いづれも必須】■商用のマイコンベースシステムにおける組込みFWの仕様策定・開発経験 ■Codex CLI・GItHub Copilot・Claude Code等AIコーディングエージェントでの設計・開発 【歓迎】■ DBの商用フロントエンド(Webアプリ)の仕様策定(要件定義)及びReact, Angular等による開発経験 ■ビジネスレベルの英語 【募集背景】できる限り生成AIでスピーディ且つ効率的に進める開発環境への完全移行を想定しており、要件定義 ⇒ 基本設計 ⇒ 詳細設計/仕様書作成 ⇒ プロトタイピング、及び社内外での円滑連携も行えるプロジェクトマネジメントを担うアーキテクト兼PMを求めています。
ブロックチェーン/ITシステムによる物流業務効率化事業・受託開発・コンサルティング事業
450~600万
【募集背景】 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。 この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。 さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。 分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。 事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。 【配属部署】 ACR部 〜視える化し、意思決定を支援する〜各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 【仕事内容】 <エンジニア領域> ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 変更の範囲:会社が指定した業務 <マーケティング領域例> ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど 【マネジメント領域】 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 メンバーのサポート・育成 ・日常業務におけるアドバイスやフォロー ・個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 現場業務の遂行 ・データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供 ・チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 チームマネジメント ・1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援 ・チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築
<必須要件> マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験(1年以上) ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験(2年以上) <歓迎要件> ・マーケティング領域(デジタルマーケティング、リサーチなど)での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど) ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成 <求める人物像> ・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ・主体的に考え、提案や行動ができる方 ・早期キャリアアップをしたい方 ・マネジメントスキルを向上させたい方 ・部門・組織運営に参加したい方 ■ 内定の可能性が高い人 <ソフトスキル> ①コミュニケーション力のある方 ②自己学習をしていて成長意欲のある方 ③全体像を把握し行動ができる方 ④プロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー経験のある方
◆データ分析会社 株式会社分析屋は2011年に設立。東証プライム市場のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開している会社です。分析を身近に し新しい視点を提供しています。 ■データ利活用部(一都三県勤務) 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。
780~1030万
【配属組織名】 Digital Innovation R&D モビリティ&オートメーションイノベーションセンタ 産業オートメーション研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 本組織は、日立製作所 研究開発グループに所属し、流通業、製造業のサプライチェーンや工場を対象に、数理最適化やAI、IoTなどの最新技術を活用した生産システムソリューションの研究開発を行っています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発を行う仕事です。 ※参考URL:http://www.hitachi.co.jp/rd/research/production/index.html 【募集背景】 グローバル化やデジタル技術の進展、ニーズ多様化などの製造業には大きな変化が求められています。 このような状況下、日立はAIとIoTを活用して、企業運営を最適化するサイバーソリューションと、生産ラインを柔軟に構成するフィジカルソリューションを連携し、最適なバリューチェーンを実現する生産システムソリューションの研究開発を推進しています。 私たちは、この生産システムソリューションの研究開発を推進・拡大していくための部署です。 現在のチームを更に拡張・強化していきたいと考えており、即戦力を必要としています。 【職務概要】 製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発を担当していただきます。 また、研究テーマの製品化、現場への適用まで担当していただく場合があります。 【職務詳細】 生産人口減少やニーズ多様化などの製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発 ・グローバルサプライチェーンマネジメント技術 ・ロジスティクスソリューション開発 ・インテリジェントロボット応用生産ライン設計技術 ・IoTを応用したスマートファクトリ構想の立案およびシステムの開発 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 最新の技術を活用して、製造業に取り巻くさまざまな課題を解決する生産システムソリューションの研究テーマを企画構想から、技術開発、構築、適用まで、一気通貫で取り組める仕事です。 社会の動向やお客様のニーズを的確に捉え、自分で提案した生産システムが具体的な形に作り上げられ、お客様の課題を解決できるところまで経験すると、非常にやりがいを感じていただけると思います。 【働く環境】 ・配属組織/チーム:研究開発に経験豊富なリーダを中心にチームで仕事を進めてもらいます。 ・働き方:在宅勤務可、顧客先などへ出張あり。仕事状況にもよりますが、柔軟な働き方の相談は可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
・生産設備/装置のソフトウェア研究開発経験 ・TOEIC650点以上
-
600~1050万
金融機関をメインクライアントに、ビックデータ解析コンサルティング業務をご担当いただきます。具体的なテーマとしては、審査モデル・収益管理・格付けモデル・EBM・ターゲティング、コア預金業・不正検知など 【具体的には】 ・統計解析ソフトSASを使ったデータ分析 ・レポーティング、プレゼンテーションなど ※大手企業などのクライアントを対象としたプロジェクトを担当いただきます。各プロジェクトチームは2、3名で編成され、月2、3回程度クライアントとのミーティングを実施して結果のレポーティングやディスカッションを行いながら、コンサルティングを継続していきます。
【必須】 ■ITコンサルタントの経験(経験年数問わず) ■学歴:大学、大学院(文系・理系問わず) 【いずれか必須】 ■データベースエンジニアの経験(経験年数問わず) ■アプリケーション開発の経験(プログラミング言語:C、JAVA) 【歓迎】 ■営業経験、クライアントワーク経験
■民間企業、金融機関、公的機関向けの調査受託業務、経営コンサルティング業務等
620~1000万
●仕事内容 カメラに搭載するセンサや信号処理のみならず、光学技術を展開できる幅広い分野に対応した各種AI処理や画像処理を始めとする信号処理開発に従事していただきます。具体的な業務内容は以下を想定しています。 ■AI処理・画像処理のアルゴリズム開発:事業部門や実装担当と連携して製品を差別化するアルゴリズムを検討し、評価・リファレンス実装を行います。実装担当と連携して実装向きの最適アルゴリズムを検討し、評価・リファレンス実装、テストを行います。事業部門や生産部門と連携して課題特定、データの収集・分析を行い、AI・信号処理アルゴリズムによるソリューションを提案し、モデル学習・評価を通じて課題の解決を行います。特に、工場の生産工程におけるデータの分析も対象とします。 ■AI処理・画像処理の開発環境構築:アルゴリズム担当・実装担当と連携してアルゴリズム、ソフト、ハードの開発効率を向上する開発環境の設計、実装を行います。特に、TVMなどの機械学習コンパイラを応用してAI実装を効率化します。 ■AI処理・画像処理のデジタル回路設計:監視や車載などのカメラ応用システムのシステム構成を検討し、その回路の設計・検証を行います。 ■AI処理・画像処理を搭載したシステム、ソフトウェア設計:監視や車載などのカメラ応用システムのシステム構成を検討し、システムを動かすソフトウェアの設計・テストを行います。 職場の雰囲気は、ワークライフバランスを重視しておりメリハリをつけて仕事をしています。また新しい分野へ挑戦するアイデア活動も活発です。 <キャリアイメージ> 担当者から始まりプロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャーと成長していくキャリアイメージの一例です。自身の希望でマネージャー系、エンジニア系のどちらのキャリアパスも選べます。 ■20代~30代前半:プロジェクト担当者として新規技術の開発をします。デジカメ向け認識技術、センサの補正技術、半導体装置のビッグデータ解析など多岐に渡るテーマの中から開発を行います。1つのプロジェクト期間がおよそ2~3年で、1チーム5~6人の体制で行います。チームには事業部の各ドメインのエキスパートが入り部門を超えたチームで開発を行います。時間をかけて技術領域を深く理解しながら仕事を進める事で、専門技術を習得する事が可能です。 ■30代中盤~30代後半:プロジェクトリーダー(PL)としてチームを運営します。ユーザーと話し合いをしながら開発仕様を作成し、計画の具体化、開発・評価までを行います。プロジェクトマネージャーをはじめとする周囲の協力の元、徐々にPLとしてのスキルを身に着けて行くことが可能です。 ■40代~:プロジェクトマネージャーとして複数のプロジェクトチームの運営を行います。社内外の顧客の声を聞きながら中期計画の立案、プロジェクトの目標設定、メンバーのサポートを行い新規技術開発を推進していきます。複数の技術領域にまたがりますが、各PLからの技術的なサポートの元、より広い視野で商品価値を左右する新規技術の提案を行う事が可能です。 ■上記以外にもエンジニア系のキャリアパスとして、業界を代表する専門家として実開発を行いながら技術を突き詰めるキャリアパスもあります。 <やりがい> 年齢や国籍に関係なくフラットな組織で新しいアイデアを形にする事ができる職場です。部門間の垣根や異動のハードルが低く、希望者する人はソフト、ハード両方の開発に携わる事ができるのも特徴です。一つのチームは5~6人と小規模ですが、イメージセンサの専門家や半導体装置の専門家など、様々なバックグラウンドを持った人と一緒に仕事ができるので、自分の専門領域を深堀できるとともに幅広い知識も身に着ける事ができます。 <中途入社者の先輩社員の声> 大学教員、ベンチャー企業を経て30代でキヤノンに転職したのですが、転職時に何をやりたいか思い描いたものがそのまま実行できている点が転職して良かった点です。転職前に社員の方から仕事内容などを聞いていたため、入社後のギャップはあまり感じませんでした。入社後は即戦力として扱われるのが、新たな環境で挑戦する上でも良い刺激となりました。 社内システムや機密管理などの仕組みがしっかりしている点はベンチャーから入社した身としては新鮮でした。安定的なビジネスと収益源があるので、やりたい事を安心感を持って取り組める点はキヤノンの良い点だと思います。働きやすさの点でいうと、テレワークを自由に選択できて働き易い環境だと思います。前職の経験が活きた点としては、他部門との連携の機会も多くあるので、前職で培った人脈形成能力が社内の連携プロジェクトに活かされていると感じます。 【職種の変更の
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方 ■AIアルゴリズム応用または画像処理を含む信号処理アルゴリズム応用に関する開発経験 ■プログラミングや機械学習フレームワーク(TensorFlow、 Pytorch等)に関する知識 ■イメージセンサ、画像処理アルゴリズム、AI技術の開発経験、ハード実装経験 ■デジタル回路設計・検証手法、EDAツール、プログラミング言語に関する経験 ■監視や車載などカメラ応用システム、組み込みソフト設計・テストに関する開発経験 【歓迎】 工場データなど産業機器のデータ分析・AI活用経験 イメージセンサ、画像処理アルゴリズム、AI技術の知識・開発経験
-
500~1000万
【担当職務】 内視鏡システム開発における、下記の業務をお任せします。 ・医療画像システムの開発 :内視鏡システムの画質設計やビデオプロセッサの設計 ・画像処理アルゴリズムの改善:既存の画像処理アルゴリズムの最適化と新規アルゴリズムの開発 【仕事の魅力】 富士フイルムでは、先進的な医療技術を駆使して、患者さんの診断と治療の質を向上させるために日々取り組んでいます。当社の画像処理エンジニアとして、最先端の画像解析技術を用いて、迅速で正確な診断をサポートし、医療の未来を創ることができます。 富士フイルムは「医療を通じて地球上の笑顔の回数を増やす」というビジョンを掲げ、医療技術の進化とともに、人々の健康と福祉の向上に貢献することを目指しています。 今回募集する部門では「イノベーティブな価値提供を通じて、医療ソリューションの可能性を広げ、診断と治療の質を高めること」をミッションに、医療現場での迅速かつ正確な診断をサポートするための、次世代医療画像技術の開発に取り組んでいます。 【職種の変更の範囲】当社業務全般
【必須】 ■画像処理およびコンピュータビジョンの分野の実務経験 ■Python、C++などのプログラミングスキル 【歓迎】 ・医療画像(CT、MRI、X線、内視鏡など)の解析経験 ・医療機器規制(FDA、CEマークなど)の知識と実務経験
-