【Google Cloud】小売・製造業のDX推進/在庫管理・需要予測AI(フルリモート可)
500~850万
クラウドエース株式会社(吉積ホールディングスグループ)
東京都千代田区
500~850万
クラウドエース株式会社(吉積ホールディングスグループ)
東京都千代田区
サーバーサイドエンジニア
データエンジニア
web/オープンSE
小売り・製造業界のお客様向けに、業務効率化やデジタル変革を実現するためのクラウドソリューションの設計、導入、サポートを担当していただきます。 在庫管理の最適化、需要予測、製造ラインのスマート化など業界特有の課題に対し、Google Cloud等のクラウド技術や最先端の生成AI技術を活用した提案・開発を行います。 プライム案件が豊富で、要件定義から設計、実装、運用まで一気通貫で携われるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・クラウドインフラの設計、構築、運用(Google Cloud, AWS, Azureなど) ・データパイプラインの設計、実装、ビッグデータ処理基盤の運用 ・生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発およびサービスの提案 ・セキュリティ、パフォーマンス、コスト最適化のコンサルティング ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 【開発環境】 言語:Go, Java, Python, Kotlin, TypeScript DB:Cloud SQL, BigQuery, Cloud Spanner, Firestore 生成AI活用:Gemini, GitHub Copilot, Cursor, v0, Devin等 その他:Terraform, Docker, GitHub, Backlog等 【ポジションの魅力】 ・最新の生成AI技術(Gemini, Cursor, Devin等)を業務で積極的に活用する環境です。 ・フルリモート勤務が可能で、日本国内であれば居住地自由です。 ・Google Cloudのトップクラスの実績を持つ企業で、大規模なプライム案件に携われます。
【必須】 ■ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 ■以下のいずれかの技術領域での経験(2年以上) ・パブリッククラウド(Google Cloud/AWS/Azure)の設計/構築/運用 ・フロントエンド開発(Vue/React/Angular) ・バックエンド開発(Go, Java, Python等でのAPI開発) ・インフラ設計・構築・運用 ・DWH/ビッグデータ基盤の設計・構築 ・生成AIを活用したソリューション提案・開発 ・受託開発における要件定義~運用までの一連の経験 【歓迎】 ・小売り、製造業での業務システム(在庫・発受注・工程管理)の開発経験 ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ設計・構築・運用経験 ・コンテナ技術(Docker、Kubernetes)、DevOpsの実践経験 ・機械学習に関する知識・経験 【求める人物像】 ・現場の業務課題を理解し、最適なソリューションを提案できる方 ・チーム協働を重視し、円滑なコミュニケーションができる方 ・新しい技術や知識を積極的に吸収し、常に成長を続ける意欲のある方
6年制大学、高等専門学校、4年制大学
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜850万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
業務により変更の可能性有
有 コアタイム (11:00〜16:00)
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季5日
入社直後: 3日 入社半年経過: 10日 有給休暇取得率実績:9.1日(2024年度平均)
産前産後休暇、生理休暇、育児休業、子どもの看護休暇、介護休暇/休業、結婚特別休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■月給:371,000円〜609,000円 (基本給:359,000円〜539,000円 + 役職手当:10,000円〜100,000円) ※等級によっては役職手当対象外 ※オファー金額は選考過程で変更の可能性あり
東京都千代田区
屋内全面禁煙
フルリモート勤務可(日本国内居住自由) ※変更の範囲:リモートワーク場所、派遣先、出向先等会社が指定する場所
リモートワーク可 資格取得支援制度
GitHub Copilot/JetBrains IDE企業ライセンス利用可、Google Cloud認定トレーニング無料受講、結婚祝金、出産祝金、死亡弔慰金、オンラインカウンセリング、社内自販機無料、オフィスグリコ、社食サービス
東京都千代田区大手町1-7-2 東京サンケイビル26階
Google Cloudトータルサポートサービス ・Google Cloudの導入/開発/運用支援 ・クラウドコンサルティング ・システム開発(SI) ・生成AI活用支援
最終更新日:
500~1200万
ミッション:顧客の未来を「創る」役割として、多様なDXプロジェクトをリード 金融、通信、流通、Fintechといった業界のDX推進やシステム刷新を、超上流工程(案件受注・提案)から開発推進、運用保守まで一貫してリードします。単なる開発管理に留まらない、ビジネスの「羅針盤」となる役割です。 案件受注・提案: クライアントとのコンペに参加し、技術とビジネスの両面から最適なソリューションを提案。 要件定義・顧客折衝: PM/PLとしてクライアントと密に連携し、ビジネス要件の抽出・取りまとめを主導。顧客の期待を超える価値を形にする。 開発推進・品質管理: 自らもSEとして開発に携わりつつ、PGメンバーの進捗管理と技術的側面からチームを牽引。 リリース・運用保守: 納品後もシステムのフォローや保守対応を行い、クライアントのビジネス成長に長期的に貢献。 ✨ ポジションの魅力 未来を「創る」役割: プロジェクト初期段階から深く関わり、クライアントの真の課題解決を主導する大きな裁量と影響力。 上流工程の経験: 企画・要件定義といった超上流工程から携わることで、複雑な課題解決力が飛躍的に向上し、エンジニアとしての市場価値を最大化できる。 最先端技術の知識と実践: Java, C#, Python, JavaScriptに加え、AWS, GCP, Dockerなど幅広い開発環境での経験を積み、クラウド、AI/BI、自動化といった最新技術を実務で習得できる。 キャリアアップ: 充実した育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度で成長をサポート。
必須要件(MUST) ①開発経験 システム開発経験(5年以上)。 ②マネジメント経験 サブリーダー以上の経験(進捗管理、クライアントとの調整など、チームマネジメント経験)。 ③技術知識 Java、C#、Python、JavaScriptなどの開発言語に関する基本的な知識と実務経験。 ④折衝経験 クライアントとの折衝経験。 歓迎要件 通信・金融業界向けシステム開発経験、PM/PLの経験、AWSやGCPなどのクラウド環境での開発経験、スクラムマスター経験。 求める人物像 強力なリーダーシップを発揮し、チームを成功に導ける方。変化を恐れず、柔軟かつスピーディな問題解決ができる方。自身の成長だけでなく、チームや組織全体の成長に貢献したいという強い志向をお持ちの方。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業(新規事業開発)
550~800万
ミッション:クラウド×提案で、顧客のビジネス課題解決を技術で支える「つくる側」のエンジニア AWSを中心にAzure、Oracle Cloudを用いたマルチクラウド基盤の設計・構築・運用を担当します。特にAI・データ分析領域と密接に連携し、ビジネス価値を生み出す仕組みづくりに貢献します。 クラウド基盤構築・運用: AWS/Azure/Oracle Cloudを用いたクラウド基盤構築・運用。 IaC(Terraformなど)、CI/CD、Docker、k8sを活用した自動化やDevOps導入支援。 ソリューション設計・提案: クライアントとの技術要件調整、アーキテクチャ設計・技術選定。 新技術やサービスのリサーチ・検証。 AI・データ基盤連携: データ分析基盤(データレイク・データマート・BI・生成AI連携)の構築。 弊社AIプロダクト「AgenderCROSS」を活用したデータ蓄積基盤の構築。 ✨ ポジションの魅力 マルチクラウド × 最先端技術: AWSを中心に複数クラウド(Azure/Oracle Cloud)を扱い、Kubernetes、DevOpsなどモダンな技術スタックを実案件で使える環境。 技術提案から裁量が大きい: 要件定義やアーキテクチャ設計・技術検証にも深く関与。単なる構築作業者ではなく、クライアントと技術的なディスカッションができる高い裁量を得られる。 AI・データ連携: 生成AIと接続するアーキテクチャ設計やデータ分析基盤の構築など、AI開発事業部と横断的に連携し、ビジネスに直結する価値創造に携われる。 組織拡大フェーズ: クラウド領域を拡大中であり、技術選定や仕組みづくりにおける「つくる側」の責任と影響力を得られる。
必須要件(MUST) ①クラウド経験 クラウド環境(AWS、Azure、Oracle Cloudなど)を用いた設計または構築経験。 ②IaC経験 Terraform、Ansible、CloudFormation等のIaCツールの利用経験。 歓迎スキル(WANT) ①マルチクラウド経験: 複数クラウド(AWS・Azure・Oracle Cloud等)の設計・運用経験。 ②上流工程・リード経験 クラウドアーキテクチャの技術選定・構成提案・導入の主導経験、要件定義・運用設計・プロジェクトリード経験。 ③モダン技術 Kubernetes、Docker等のコンテナ基盤の構築・運用経験、CI/CDパイプライン(GitHub Actions, CodePipeline等)の設計・運用経験。 ④AI/データ基盤 データ分析・AI基盤(データレイク・OpenAI API等)の構築経験。 ⑤セキュリティ クラウドセキュリティ(IAM設計、監査対応、WAF等)に関する知識・実務経験。 ⑥求める人物像 社会実装開発、DevOps、コンテナ開発に興味のある方、幅広い技術習得に意欲的な方。
テクノロジーコンサルティング事業
400~700万
仕事内容 Webアプリを中心とした開発業務をお任せいたします。 担当するクライアントサービスのアプリ開発における設計/開発/保守/ディレクション業務 【言語・FW】Java:Spring 案件例: 【Webアプリ開発×Java】-バックエンド 大手家具会社向け基幹システムの構築(製造~テスト) 環境:Java(Springboot),JavaScript,PostgreSQL 【業務の変更の範囲】会社の定める業務(詳細は面接時にご確認ください)
必須要件 ■Javaを用いたモバイル・Webアプリのバックエンド開発、運用のご経験(3年以上)
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500~1000万
ミッション:生成AI(LLM)を用いた業務効率化・知的業務支援の技術選定と設計開発の中核を担う 生成AI(LLM)を用いたPoCで終わらない本番実装案件が豊富です。NLPの専門性をビジネスに結びつけ、プロジェクトを技術的に主導する役割です。 業務内容: 生成AIの技術選定・設計: LLMや検索技術(RAGなど)を用いたプロトタイプ開発、本番導入。 課題解決: エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計。 プロジェクト主導: PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整。LLMの評価設計(指標、ベンチマーク)など。 チーム育成: ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー。 組織のミッション: AI開発事業部は「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げる。 画像解析、数理最適化、生成AI、AIエージェントといった「使えるAI技術」を追求し、社会実装を推進。 ✨ ポジションの魅力(詳細化) 「現場で活きる」生成AIの実践力: PoCで終わらず、実運用に耐えうる生成AIシステムを設計・構築する経験が得られる(LLM、RAG、ドキュメント要約・分類など)。 技術を主導する「リードエンジニア」としての裁量: 自ら仮説を立て、要件を定義し、技術検証までを主導。技術的リーダーシップを存分に発揮できる。 顧客の心を掴む「課題解決力」: お客様の真のニーズを技術案へと落とし込み、合意形成へと導く力が養われ、将来のPMやTech Leadへの道が切り拓かれる。 マネジメント経験: ジュニアエンジニアの技術支援や育成を通して、将来のマネージャー・部長候補としてのスキルを磨ける。
必須スキル(MUST) 以下の全ての経験をお持ちの方。 自然言語処理(NLP)を用いたアプリケーション開発経験(2年以上) Python+LLM(大規模言語モデル)での開発経験(OpenAI APIやTransformers系など) 業務課題を技術で解決するための設計・提案経験 歓迎スキル(WANT) 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 生成AI応用技術: Retrieval-Augmented Generation(RAG)の設計・導入経験。 検索・基盤技術: ベクトル検索(FAISS, Milvus, ElasticSearch等)の活用経験、LangChain, LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験。 NLP研究/実装経験: 情報検索、要約、分類、質問応答などの研究・業務実装経験。 リーダーシップ: PMまたは技術リードとしてのプロジェクト推進経験、チーム開発経験/コードレビュー経験。 発信力: 学会発表/社内勉強会での技術プレゼン経験。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業
480~2000万
顧客のDX推進や業務効率化に向け、業務プロセスの統合・自動化を実現するアプリケーション基盤「intra-mart」を活用した業務システムの構築・導入支援を担当します。 要件定義や業務設計などの上流工程から、Java/JavaScriptやローコードツールを用いた開発、導入後の運用支援まで一貫して携われるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・提案(改善策の検討、デモンストレーション等) ・要件定義・業務設計支援(業務分析、フロー再設計、仕様策定、プロトタイプ作成) ・アプリケーション開発・カスタマイズ(intra-mart上での開発、Web API連携、バッチ処理等) ・テスト・品質管理、導入・運用支援、技術検証・ナレッジ共有 【ポジションの魅力】 ・顧客に近い立場で、上流工程から提案型で課題解決に取り組めます。 ・Java/JavaScript開発に加え、ローコード開発のスキルも磨けます。 ・最新の技術トレンドを取り入れた開発環境で、継続的なスキルアップが可能です。
【必須】 ・intra-martプラットフォームに関する実務経験(導入コンサル、開発、運用いずれか) ・業務系システム開発またはパッケージ導入プロジェクトにおける要件定義・設計経験 ・顧客との折衝・コミュニケーション経験 【歓迎】 ・intra-martの認定資格をお持ちの方 ・intra-martのローコード開発ツールを使った開発経験がある方 ・プロジェクトマネジメントやチームリーダー経験がある方 ・BPR(ビジネスプロセス改善)業務や業務標準化プロジェクトの経験がある方 【求める人物像】 ・要件定義や上流設計にステップアップしたい方 ・顧客とのコミュニケーションを円滑に行い、自社と顧客の両方の利益を考えて行動できる方 ・新しい技術や課題に前向きに挑戦できる方 ・素直で謙虚で元気。能動的でチームワークを重んじる方
ICTソリューション事業 ・自社パッケージ商品の開発・販売(SKYSEA Client View等) ・業務系システム開発(SI) ・組込み/制御系システム開発 ・ソフトウェア評価/検証
650~1000万
ミッション:大手クライアントのデータ利活用をリードし、データドリブンな意思決定を支援 小売・サービス・金融・通信など多種多様な業界において、データ分析基盤構築から、顧客分析、需要予測、BIによるKPI可視化まで、データ利活用をワンストップでリードします。ご経験と志向性に応じて、データエンジニアまたはデータサイエンティスト、あるいはその両方を担当します。 データ基盤構築(データエンジニア): データパイプライン、DWH、データマート、CDP、データベースなどの設計/構築、運用。 生成AI活用におけるデータ整備。 データ分析・提案(データサイエンティスト): 企業保有データ(ビッグデータ)の要件分析、機械学習などのモデル構築。 BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案、分析結果に基づいたソリューション提案。 プロジェクトマネジメント: PMO / PM / PLとして、データ関連プロジェクトの上流から下流までを統括。 若手データエンジニア/データサイエンティストの育成・マネジメント。 ✨ ポジションの魅力 直受け100%の裁量: 大手クライアントからの直受け案件が100%であり、「言われた通りに仕事をする」ではなく「自ら提案を行っていく」がスタンダード。 ワンストップソリューション: 基盤構築、BI、データ分析、運用までワンストップでソリューションを提供し、社会価値創造に携われる。 PM/PL経験を活かせる: プロジェクトマネジメントと、ラインマネジメント(組織管理)の両方に携わるチャンスがある。 充実した学習環境: 270種類以上の資格取得支援制度、最新技術(生成AI、LLMなど)の知見を深める環境が充実。
必須要件(MUST) ①マネジメント/リード データ関連プロジェクトにおいて、PMO / PM / PL のいずれかの経験(年数不問)。 ②技術・実務経験 SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアのいずれかの実務経験を3年以上。 歓迎要件 Snowflake/BigQuery/Redshift等のDBからのデータ抽出経験、R/Python等のデータ分析・レポーティング経験、AWS/GCP/Azureの実務経験、生成AI/NLP/LLMに関する知見、統計・機械学習の知見、ラインマネジメント経験。 求める人物像 課題解決力、活発なコミュニケーション、最新技術の習得に貪欲な方、主体的に行動できる方。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業(新規事業開発)
400~600万
ミッション:大手クライアントのデータドリブンな意思決定を上流から支援 小売、サービス、金融、通信など、さまざまな業界の大手クライアントに対し、データ分析基盤構築から顧客分析、需要予測、BI可視化・レポーティングまで、幅広いデータ利活用をリードします。 業務範囲: データ分析基盤(DWH・DM)の設計/構築。 データの加工/集計/抽出、分析設計/実施。 機械学習モデル構築、ダッシュボード(BI)の設計/構築。 施策の実施と効果分析、生成AI活用におけるデータ整備。 プロジェクトへの関わり: 大手クライアント・大手SIerとのプロジェクトに、上流から下流まで全工程で伴走。 「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」スタンス。 使用技術: 言語:SQL, Python, R ほか クラウド環境:GCP, AWS, Azure DB・DP例:BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks ほか BIツール例:Tableau, Looker Studio, PowerBI ほか ✨ ポジションの魅力(詳細化) 成長機会: 実務経験の浅い方には、入社後最大2ヵ月程の座学研修(SQL, Tableau, Python, 統計など)を提供。微経験からデータ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出せる。 技術力と洞察力: データベース設計、クエリ最適化などの技術的スキルに加え、ビジネス課題を解決するためのデータの洞察力(インサイト)が磨かれる。 基礎能力向上: 日本トップクラスの大規模企業のプロジェクトを通じ、「きめ細かい」シゴトを行うビジネスマンとして大切な基礎能力が最高レベルで身につく。
必須スキル(MUST) 以下の両方の経験をお持ちの方。 ・IT業界での就業経験(2年以上) 以下いずれか必須(1年以上) ・システム開発経験(Python、Java、Reactなど) ・データ抽出 または データ分析の実務経験 ・データ構築の実務経験 歓迎スキル(WANT) 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 ①データ基盤/DWH経験: DWH・データ基盤構築、データマートの設計・開発、BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務。 ②分析スキル: SQLを用いたデータ業務経験、定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験。 ③ツール経験: Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験。 ④クラウド経験: GCP / AWS / Microsoft Azure いずれかの導入・開発・実務経験。 ⑤その他: デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)、特定の業界におけるビジネス知識。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業
480~2000万
顧客のDX推進や業務効率化に向け、ローコード開発基盤「OutSystems」を活用した業務システムの構築・導入支援を担当します。 社内有識者のサポートのもと、プリセールスや要件定義などの上流工程から、プロトタイプ作成、設計、開発、導入後の運用支援まで一貫して携われるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・提案・プリセールス(改善策の検討、デモンストレーション等) ・要件定義・業務設計支援(業務分析、フロー再設計、実現性検証) ・アプリケーション開発・カスタマイズ(OutSystems上での開発、必要に応じC#/JavaScript実装) ・テスト・品質管理、導入・運用支援、技術検証・ナレッジ共有 【ポジションの魅力】 ・上流工程から参画し、顧客に近い立場で提案型の課題解決ができます。 ・OutSystems社との協業関係により、最新情報や技術支援を受けながら成長できます。 ・AWS/Azure等のクラウド環境への導入支援もあり、技術トレンドを踏まえたスキルアップが可能です。
【必須】 ・OutSystemsに関する実務経験(導入コンサル、開発、運用、インフラ構築いずれか) ・業務系システム開発、またはパッケージ導入プロジェクトにおける要件定義・設計経験 ・顧客との折衝・コミュニケーション経験 【歓迎】 ・OutSystemsの認定資格をお持ちの方 ・SAPのアドオン開発経験 ・ローコード開発ツールを使った開発経験 ・プロジェクトマネジメントやチームリーダー経験 ・BPR(ビジネスプロセス改善)業務や業務標準化プロジェクトの経験 【求める人物像】 ・要件定義や上流設計にステップアップしたい方 ・顧客とのコミュニケーションを円滑に行い、自社と顧客の両方の利益を考えて行動できる方 ・新しい技術や課題に前向きに挑戦し、一緒に成長できる方 ・素直で謙虚で元気。能動的に当社の「なじめる」環境に飛び込んでいただける方
ICTソリューション事業 ・自社パッケージ商品の開発・販売(SKYSEA Client View等) ・業務系システム開発(SI) ・組込み/制御系システム開発 ・ソフトウェア評価/検証
600~900万
Google Cloudの最高位パートナーであるクラウドエースにて、クラウド技術と生成AIを駆使したシステム開発のプロジェクトリーダー(PL)をお任せします。 プライム案件(直接取引)が中心のため、要件定義などの上流工程から設計、開発、運用まで一気通貫で携わることが可能です。 小規模チーム(2~5名)のリーダーとして、メンバーをまとめながらプロジェクトを成功に導いていただきます。 【具体的な業務内容】 ・顧客のビジネスニーズに基づくクラウドインフラの設計・構築・運用(Google Cloud, AWS, Azure等) ・生成AI技術(Gemini, Cursor等)を活用した新規サービスやコンテンツの開発 ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 ・プロジェクトマネージャーと協力した進行管理、要求仕様管理 【開発環境】 言語:Go, Java, Python, Kotlin, TypeScript DB:Cloud SQL, BigQuery, Cloud Spanner, Firestore 生成AI活用:Gemini, GitHub Copilot, Cursor, v0, Devin等 その他:Terraform, Docker, GitHub, Backlog等 【配属想定部署】 経験や希望に合わせて以下のいずれかの開発部へ配属となります。 ・第1開発部(小売り・製造業) ・第2開発部(ゲーム・メディア) ・第3開発部(情報通信・金融) ・第4開発部(公共・医療・文教) 【ポジションの魅力】 ・最新の生成AI技術(Gemini, Cursor, Devin等)を全社的に導入しており、先端技術に触れながら開発ができます。 ・フルリモート勤務が可能で、日本国内であれば居住地は自由です。 ・Google Cloudのトップクラスの実績を持つ企業で、スペシャリストやマネージャーへのキャリアパスが描けます。
【必須】 ・クラウドプラットフォーム(Google Cloud, AWS, Azure等)を利用した開発経験(2年以上) ・小規模(2名~5名)のチームリーダー経験 ・受託開発における要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一連の工程の経験 ・以下のいずれかの技術領域での経験(2年以上) - フロントエンド開発(React、Vue.jsなど) - バックエンド開発(Java、Python、Goなど) - インフラ構築、運用 - ネットワークやセキュリティ設計、構築 【歓迎】 ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ設計、構築、運用経験 ・コンテナ技術(Docker、Kubernetes)に関する知識、経験 ・DevOpsの実践経験(CI/CDパイプラインの運用/データ分析) ・機械学習、生成AIに関する知識・経験 【求める人物像】 ・顧客の要望を丁寧にヒアリングし、システム全体を俯瞰して提案できる方 ・チームワークを重視し、メンバーと協力してプロジェクトを推進できる方 ・新しい技術(特にAI領域)への感度が高く、積極的にキャッチアップできる方
Google Cloudトータルサポートサービス ・Google Cloudの導入/開発/運用支援 ・クラウドコンサルティング ・システム開発(SI) ・生成AI活用支援
500~850万
ゲームおよびデジタルメディア業界の顧客に特化したクラウドソリューションの設計、導入、サポート及びアプリケーション開発を担当します。 クラウドエースはGoogle Cloudのトップクラスの実績を誇る企業であり、主に受託開発プロジェクトにおいて、最先端の生成AI技術やクラウドインフラを駆使し、顧客のビジネス変革を支援します。プライム案件が豊富で、要件定義から開発・運用まで一気通貫で携われるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・クラウドインフラの設計、構築、運用(Google Cloud, AWS, Azureなど) ・データパイプライン、ETLプロセスの設計・実装、ビッグデータ処理基盤の運用 ・生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発・提案 ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 ・プロジェクトマネージャーとの連携、新技術の調査・適用 【開発環境】 言語:Go, Java, Kotlin, Python, TypeScript DB:Cloud Datastore, Firestore, Cloud SQL, Cloud Spanner 生成AI活用:Gemini, GitHub Copilot, Cursor, v0, Devin等 その他:Terraform, Docker, GitHub, Wrike等 【ポジションの魅力】 ・プライム案件多数のため、上流工程から運用まで全体を俯瞰して携われます。 ・最新の生成AI技術(Gemini, Cursor等)を業務で積極的に活用する環境です。 ・フルリモート勤務が可能で、日本国内であれば居住地自由です。
【必須】 ・クラウドプラットフォームを利用したインフラ構築経験(3年以上) ・以下いずれかの技術領域での経験(3年以上):フロントエンド開発/バックエンド開発/インフラ構築・運用/データエンジニア ・生成AIの基本的な理解/チームでの開発経験/顧客との折衝経験 ・受託開発における要件定義~運用までの一連の工程経験 【歓迎】 ・ゲーム業界、デジタルメディア業界の知識・開発経験 ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ運用経験 ・コンテナ技術(Docker, Kubernetes)、DevOpsの実践経験 ・機械学習に関する知識・経験 【求める人物像】 ・顧客のニーズに応じた柔軟な思考と提案力を持つ方 ・変化の激しい環境において積極的に学び続ける意欲を持つ方 ・技術革新に貢献したいという意欲のある方
Google Cloudトータルサポートサービス ・Google Cloudの導入/開発/運用支援 ・クラウドコンサルティング ・システム開発(SI) ・生成AI活用支援