408134549/【東京:リモート】データサイエンティスト(ポテンシャル・IT業界経験)
480~800万
株式会社ギーカーズラボ
東京都港区
480~800万
株式会社ギーカーズラボ
東京都港区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
web/オープンSE
【職務概要】 データ分析やAI技術を活用し、クライアントの経営課題を上流から支援します。 【職務詳細】 ・広告データの収集基盤構築の補助 ・分析モデル構築のための基礎的なデータ処理 ・統計学や機械学習を用いた分析補助 ・機械学習モデル構築の補助業務 ・CDPデータを活用した顧客分析のサポート ・可視化ツールを使用したデータレポート作成 ・SQLやPythonを用いたデータ前処理 ・データパイプライン構築支援 ・プロジェクト環境に合わせたドキュメント作成 ・AWSなどクラウド基盤での業務補助 ・品質チェックや簡易テスト作業 ・各種定例会議への参加 【その他・魅力】 同社は未経験者向けに約二ヶ月の専門研修を設けており、データエンジニアリング力を入口とした段階的な学習が可能です。研修後はAI関連を含む多様なITプロジェクトへ参画し、経験やスキルに応じて成長できる環境があります。
【必須】 IT業界での実務経験 【尚可】 統計学の基礎知識 Python学習経験 SQLの基礎学習経験
正社員
有
480万円〜800万円
■勤務時間 9時00分~18時00分 ■休憩時間 60分
有
120日 内訳:完全週休2日制
有給、年末年始、慶弔、産前産後、育児、介護
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:6ヶ月 ■給与 年収:480万円~800万円 賃金形態:月給制 月額:250000円~ 賞与:年2回 昇給:年2回
東京都港区
屋内全面禁煙
東京都港区芝大門1丁目1番23 AXON HAMAMATSUCHO 7階 各線「大門」駅徒歩4分、各線「浜松町」駅徒歩8分
有
交通費支給、資格手当、資格取得補助制度、時短勤務制度、服装自由、退職金制度、産前産後休暇制度、育児休暇制度、介護休暇制度
東京都港区芝大門1-1-23 AXON HAMAMATSUCHO 7F
データ分析受託、データコンサルティング、人材紹介、IT人材育成
最終更新日:
1000~1350万
◆企業概要 ・「1000人のCxO輩出」を掲げる急成長中の総合コンサルファーム ・アジア太平洋急成長企業ランキング、コンサル部門で3年連続日本一 ・全案件100%プライム受託。平均売上7000億超の大手企業を支援 ・「働きがいのある会社」ランキングに5年連続で選出される優良企業 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・RAGやLangChain等を活用した生成AIアプリの設計・開発 ・フロントからバックエンドまで、Webアプリの一連の実装業務 ・AI技術とCX(顧客体験)を掛け合わせた新プロダクトの企画 ・エンジニア組織の立ち上げおよび、チームビルディングへの参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・保険業界向け:生成AIを活用したAIクローン作成のPoC支援 ・情報通信業向け:RAGを活用したローカルLLMの独自開発 ・インフラ業界向け:セキュアな環境下でのLLM導入および構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収1,000万〜1,400万円。市場価値に連動した高待遇 ✅ 組織の立ち上げメンバーとして、0→1のフェーズを経験可能 ✅ 独自の「コンサル+1」制度で、新規事業や経営に直接関与できる ✅ 将来のCTO・CIO候補として、技術と経営の両輪を磨ける環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「個の能力を徹底的に磨け」を体現する独自のスキル開発体系 ・エンジニアの枠を超え、事業戦略や営業戦略にも深く関与できる ・Forbes500等の超大手企業に対し、直接提案・変革を促す裁量 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【必須経験】 ・PL/PMの実務経験1年以上 ・クライアントワークとしてのSIを理解しており業務経験がある方 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・Pythonを用いた開発経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の実装経験 ・LangChainや類似フレームワーク(LlamaIndex等)を用いたプロジェクト経験
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年収非公開
自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する常時1000件以上のアクティブなWeb案件の中から、自身の希望する言語やプロダクト、単価に合わせて最適なプロジェクトに参画いただきます。Java、Go、TypeScript、C#、Pythonなど多様な技術スタックでの開発が可能です。 正社員としての安定した雇用環境にありながら、モダンなWebサービス開発や新規プロダクト立ち上げなど、自由度の高い働き方が実現できます。専門のフォロワーチームによるサポートや、自社開発エンジニアへの異動制度など、中長期的なキャリア形成を支援する体制が整っています。
■必須要件 開発実務経験2年以上 フレームワークを用いた開発経験1年以上(例:SpringBoot、React、Djangoなど) ■歓迎要件(求める人物像) SIerからWeb系エンジニアへキャリアチェンジしたい方 新しい技術やツールのキャッチアップを意欲的に行える方 有名企業のプロジェクトで実績を積みたい方 リーダー業務やマネジメント領域に挑戦したい意欲のある方
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650~1500万
■募集背景: マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加させ、DXからAX(AI Transformation)の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。 その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築/標準化/AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供/利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上と、企業としての競争力強化を目指しています。 本ポジションでは、各事業部に最も近い距離で伴走しながらAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を担っていただきます。 本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。 ■職務概要: マネーフォワード社内の各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。 営業・人事・知財・コンプライアンス・経営企画など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高に形にしていく役割です。 ビジネスニーズと技術ソリューションの「翻訳者」として、技術的にも事業観点でも実現可能なPoCを開発していただきます。 Forward Deployed Engineer(FDE)のポジションとなります。 ■ミッション: 事業部に最も近い距離でAIソリューションのプロトタイピングをリードし、要件定義からPoC開発までを一気通貫で推進することで、マネーフォワード全社のAI活用を加させる。 ■具体的な業務内容: ・事業部へのヒアリング/ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構化 ・AIソリューションの企画・要件定義・技術選定 ・生成AI/LLM/AIエージェント等を活用したPoC・プロトタイプ開発 ・現場の運用に伴走しながらの価値検証 ・プロトタイプ完成後は別チームへの本番化・運用引き継ぎ ・引き継ぎ後は次のテーマへ移り、高な価値創サイクルを回す ■技術スタック: AI:Python、各種LLM API インフラ:AWS、GCP、Azure サーバーサイド:Python フロントエンド:React、TypeScript ■使用ツール: リポジトリ管理:GitHub CI/CD:CircleCI、GitHub Actions 開発環境:Docker、Terraform Enterprise 監視:Datadog、Sentry コミュニケーション:Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana
・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 -プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 ・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験、もしくはこれに準ずる経験 ・AIの開発経験、もしくはAIツールを使用した開発経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・日本語:ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル)
・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
1000~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバーの設計・開発・運用およびデータパイプラインの構築 ✓ML関連の開発効率化を目指した社内ライブラリ開発やワークフローの設計 ✓生成AI(LLMOps)の実運用に向けた設計・開発・ルール整備 ✓IaCによるインフラ管理、CI/CD自動化、サービス監視設計などのSRE業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを活用したML基盤の再構築および運用効率化 ✓Feature Storeの構築、実験管理、データ・モデル監視体制の確立 ✓LLMOpsの導入による生成AIの全社的な実運用環境の整備
必須条件(MUST) ✓Python/SQLを用いた開発経験(5年以上)およびMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ✓商用環境における機械学習パイプライン・機能の構築・運用経験(3年以上) 歓迎条件(WANT) ✓k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験 ✓Web系開発および運用の実務経験
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1200~2000万
AI戦略統括部においてAI導入の上流設計と技術ディレクションを担うポジションです。「どの業務を、どのようにAIで自動化するか」という方針策定から顧客との技術コミュニケーション、エンジニアへのディレクション までを一貫して担います。◆AI導入の上流設計(どの業務をどのようにAIで自動化するかの方針策定)◆顧客との技術コミュニケーション(実現可能性の判断、技術的な提案、要件のすり合わせ)◆AIエンジニアへのディレクション(仮説設定、設計レビュー、タスク指示)◆高難易度案件における実装・技術的問題解決◆AIPMと連携した開発見積もり・スケジュール策定◆AIにおける技術選定、アーキテクチャ設計、中長期の技術戦略の策定等
【必須】■ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上■AI/MLプロジェクトへの関与経験(技術的意思決定を含む)■上流設計から実装ディレクションまで一気通貫で担った経験■顧客または社内ステークホル ダーへの技術的な説明・提案経験
■ブログ/SNS/掲示板企画コンサルティング■リアルタイム投稿監視■ユーザーサポート ■オンラインゲームカスタマーサポート■コンプライアンス対策/風評/トレンド調査 ■コミュニティサイト企画/サイト運営代行/広告審査代行サービス■人材派遣
450~700万
医療プラットフォーム事業における、テクニカルサポートポジションを担当いただきます。 成長フェーズの複数プロダクトに関わりながら、適性や志向に応じて様々なポジションへアサインされるオープンポジションです。 具体的には、 ・インフラ構築 ・サーバー運用保守 ・障害切り分け ・ヘルプデスク対応 ・社内外ユーザーサポート ・SaaSプロダクトの運用保守 などをご担当いただきます。 また、顧客や社内ユーザーへのヒアリングから、原因特定・改善提案まで主体的に関われるため、単なる運用保守に留まらない課題解決型ポジションです。
【必須】 ・ITインフラ、業務システム、SaaSプロダクトの運用保守/テクニカルサポート/ヘルプデスクいずれかの経験(2年以上目安) ・OS、ネットワーク、ブラウザ、セキュリティ等の基礎知識 ・障害切り分け経験 ・顧客または社内ユーザーとの折衝経験 【歓迎】 ・フィールドエンジニア経験 ・インフラ運用経験 ・SaaS業界経験 ・マネジメント経験 ・プロジェクト推進経験
・医療介護福祉人材採用システム ・介護事業所向けオンライン研修 ・介護施設検索メディア ・クラウド診療支援システム ・かかりつけ薬局支援システム ・クラウド歯科業務支援システム ・女性向け体調管理アプリ ・オンライン医療事典
700~800万
■SEEDS COMPANYについて 「新規事業の種を生み出し続ける組織」として生まれた社内ベンチャー組織です。 アルバイト・パートの採用領域でイノベーションを起こすべく、 HR×Tech の自社プロダクトであるである①採用管理システム②求人まとめサイトを事業の柱としています。 約50名の組織にコンサルティング営業、エンジニア、デザイナーをはじめプロフェッショナルなメンバーを抱えており、サービスの企画・開発から拡販まですべて、自分たちで実施する組織です。 中途採用のメンバーが多く、自由でフラットな雰囲気で、誰もが手を挙げればチャレンジできる環境です。 私たちのミッションは、アルバイト・パート採用における課題をテクノロジーと人の力で解決すること。 人手不足、採用難が叫ばれる中、本業に集中できないほど採用活動に苦労している現場の店長さんを救うために、ユーザーファーストの視点で、新しい価値を提供するためのサービス開発を行っています。 ■職務内容 golangを中心としたWebフロントエンドの技術を用いて、Webアプリケーションの設計、開発、運用を担当いただきます。 PdM、EM、UI/UXデザイナーとも直接議論を交わしながらプロダクトづくりに取り組んでいただくポジションです。 ・求人まとめサイト(BtoCサービス)の設計、開発、運用 ・スマート採用ツール(BtoBサービス)の設計、開発、運用 ・上記に伴う上流工程、技術選定 ■ 利用技術・開発環境 ・Frontend: React.js ・Backend: golang(Echo), Node.js ・DB: MySQL(RDB Aurola), Elasticsearch, DynamoDB, Cognito ・サーバー: Amazon ECS, Lambda ・ソースコード管理: Github ・CI/CD: CircleCI ・モニタリングツール: NewRelic, CloudWatch ■その他開発環境 ・PC: MacBook Pro ・デザイン:Figmaなど ・プロジェクト管理:Jira ・ドキュメント:Confluence ・コミュニケーション:Slack、Zoom ■関わるチーム developmentチームに所属するメンバーは正社員5名と業務委託で、WEB広告代理店やSIerなど出身は様々です。 チームは上司に対しても「さん」付けで呼ぶなど、非常にフラットな環境です。 SEEDS COMPANYではコミュニケーションを大事にしているため、営業など他職種との垣根も少ないです。 ~CTO桑田の自己紹介~ 純文系の大学を卒業し、営業職のキャリアをスタート。 多様な職種を経て、2011年にWeb広告代理店であるフルスピード社へ入社し、エンジニアとしてのキャリアをスタート。 広告管理システムの開発やSFA導入、新規事業開発に携わる。 その後、EMを目指したいという想いが叶えられるSEEDS COMPANYへ2018年に入社し、 EM兼スクラムマスター兼バックエンドアーキテクトとして、x:eeeを中心とした開発責任者へ。 現在は、SEEDS COMPANY全体の技術責任者としてマネジメント中心に担っており、 ■やりがい・魅力 ・ 一部上場企業の社内ベンチャーであるため、大企業のメリットである安定感と、ベンチャー組織のメリットである意思決定のスピードの速さやアジャイルに仕事をする環境の両立を実現できます。 ・ 目的の達成が重視されているため、技術選定はエンジニア主導で行い、開発スタイル等も良いと思ったものは取り入れられる環境です。 ・ アプリケーション開発からインフラ構築、保守運用まで一気通貫で行なっており、意思決定のスピードが速いチームです。 ・ ひとりひとりの価値観を尊重する風土があるため、オープンな雰囲気で仕事ができます。
【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての開発経験 【歓迎経験】 ・Go言語での業務経験 ・基本設計の業務経験(年数不問) ・疎結合なモジュール設計 ・データベース設計 ・システムアーキテクチャーを構築 ・リーダーの補佐 ・高速な開発の基盤作り ・機械学習モデルを使った分析
BPO、ヘルプデスク・コンタクトセンター、セールスマーケティング、業務プロセスコンサルティング、HRソリューション、ヘルスケアソリューション、プロダクト
1100~1800万
■主な業務内容 ・AWSを活用したインフラの設計・構築、およびオンプレミスからのAWS移行 ・AWS環境の運用、監視、パフォーマンスチューニング ・Organizations, Control Towerなどを活用したAWS環境の管理、ガバナンスの強化 ・GuardDuty、Security Hub などのAWSセキュリティサービスを用いたセキュリティ監視、脅威検知、および対応 ・グローバルネットワークとAWS環境の連携に関する設計・構築・運用 ・海外の現地法人と協力し、AWSインフラの支援や運用業務を推進 扱う領域 ・AWS各種サービス(EC2, S3, VPC, RDS, Lambda,ELBなど) ・AWS環境におけるネットワーク(VPC, Direct Connect,Transit Gateway など) ・AWS環境におけるセキュリティ・ガバナンス(Organizations, Control Tower, IAM, WAF, GuardDuty, Security Hub など) ・AWS環境における自動化・構成管理(Ansible,Terraformなど)
・AWS環境の設計・構築・運用経験 ・AWS各種サービスに関する知識・経験 ・ネットワークに関する基礎知識(TCP/IP, VPNなど) ・CSPMやCNAPPなど、クラウドセキュリティに関する知識、関心 ・ビジネスシーンにおける英語利用に抵抗がないこと
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780~1030万
【職務概要】 日立製作所の各事業部、日立グループ各社に対して、グループIT戦略に基づくIT施策の創出、企画・開発をお任せします。 ・AWS、Azure、OCI、GCPに関連する企画の立案 ・4大クラウドに限らずクラウド製品を使ったイノベーション、モダナイゼーションを実現するビジネス構想・企画の立案 ・立案企画を実現するためのプロジェクト推進 日立製作所、グループ向けにガバナンスに沿ったセキュアなクラウドプラットフォームを展開しております。 サービス展開しているクラウドのセキュリティ強化、NWアーキテクチャ刷新、運用自動化などのエンハンスの他、他本部と連携し生成AIサービスの構築、クラウドリフト移行支援、新規ビジネスの創出など幅広い業務があるため、能力に応じた業務を既存メンバと協力して推進して頂きます。 【職務詳細】 ・IT変革を俯瞰する広い視野で解決すべき課題をとらえ、リアリティのあるビジネス創出を行う。 ・組織の中期計画に沿った新規ビジネスの立案、サービス企画、プロジェクト推進を行う。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・日立製作所、グループ会社向けのクラウドサービス企画、開発を一貫して経験する事が可能なポジションです。 ・最新のクラウド技術、セキュリティに関連する技術を掛け合わせ、 各社の業務形態の変化、生産性向上に寄与できる事が魅力であり、やりがいです。 【働く環境】 ・在宅勤務を中心としつつ事務所への出勤、他サテライトオフィスでの勤務など個人の業務状況に応じてフレキシブルな働き方が可能です。 ・業務は基本的にオンラインで推進可。業務に応じて、製品ベンダの来訪に伴う会議、プロジェクトメンバ内のディスカッション等で出社頂く場合があります。 (月に1~3回程度想定) ・勤務地は新川崎と秋葉原どちらも出社可能。その他サテライトオフィスを活用できます。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 【配属組織名】 ITデジタル統括本部 エンプロイーエクスペリエンス本部 モダンプラットフォームソリューション部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ITデジタル統括本部は、全世界30万人以上のユーザーに対し、ITソリューションの開発と提供を通じて、 日立グループの成長を支えています。 その中でもモダンプラットフォームソリューション部は、Azure/AWS/Google Cloud/OCIを中心としたパブリッククラウドを扱っており、 日立グループのグローバル戦略を推進するためのクラウド基盤企画、開発、運用を推進する部署です。
■ITを起点としたビジネスコンサルティングの業務経験者 課題を解決するビジネスコンサルティング、または データと技術を用いてビジネスを加速させるテクノロジー コンサルティング等の業務経験 (いずれも目安3年以上) ■ITの基本的な知識 (目安:基本情報技術者試験レベル以上) ■高い志を持ち、業務変革できる方
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500~700万
■業務内容 自らチャネルを運用するのではなく、全チャネルの数値を横断的に見て改善の仮説と打ち手を提案することがメインの仕事です。 ▽ チャネル横断分析・改善施策の立案(主担当) - Meta・TikTok・Google・Yahoo等、全チャネルの数値を横断的に分析 - CPA・CVR・CTR・ROAS等のKPIを横断的に比較し、ボトルネックを特定・改善仮説を立案 - 「なぜ数字が動いたか」の因果分析と次の打ち手を各運用者に提案 ▽ LPO/CRO分析・効果検証 - 広告からLPへの流入データ分析・ファネルのボトルネック特定 - A/Bテストの設計・効果検証・改善提案 - 記事LP・アンケートLPのCTVR分析と改善仮説の提案 ▽ 各運用者へのPDCA支援 - 各担当者の週次振り返りに対して分析面からインサイトを提供 - データに基づいた打ち手を提案し、チーム全体の改善サイクルを加速する ▽ 計測・可視化基盤の整備(サブ) - Redash・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築・運用 - GTM・GA4・CAPI等の計測設計の要件整理・社内エンジニアへの橋渡し ■入社後のキャリアイメージ 以下イメージですが、前提としてデータ分析の専門家として深めていく道はもちろん、マーケ全体を見るポジションや事業開発へのキャリアチェンジも可能です。 ~3カ月:各媒体の数値構造・チームの課題を把握。横断分析を開始し、改善仮説を各メンバーに提案し始める ~1年:分析提案がチームの意思決定に組み込まれる状態に。LPO・CROの効果検証サイクルを自立して回せるようになる ~3年:チーム全体のグロース設計を担うポジションへ。KPI設計・新規施策の検証設計まで主導する ■このポジションの魅力 ① 自分の分析が、翌週の数字に直結する 提案した打ち手がそのまま実行され、結果が数字で返ってきます。「分析して終わり」ではなく、事業成長に直結する仕事です。 ② 年間10億円規模のデータを、横断的に扱える環境 Meta・TikTok・Google・Yahoo・LINEなど複数媒体のデータを横断的に分析できる環境は、代理店や単一媒体特化の事業会社では得られません。規模と多様性があるからこそ、分析の難易度も学びの質も上がります。 ③ 突き抜けたメンバーと直接仕事ができる Bain & Company出身でマーケで経験を積んだ代表取締役堀と、直接議論できる環境。マーケチームの責任者は歯科医師として約8年従事した後、当社のマーケ部門をゼロから立ち上げ、月間2億円超のWebマーケを統括。AIを駆使して実装まで自ら完結するプレイヤーです。また、大手企業のマーケ部長を経験したメンバーなど、各領域のエキスパートと日常的に仕事ができます。
必須スキル ・データ分析の実務経験:事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験。 ・分析ツールスキル: 統計ツール(SQL・GA4・Redash/Looker等)やBIダッシュボード(Redash・Looker Studio等)の構築・使用経験 歓迎スキル ・LPO/CRO経験・A/Bテスト設計経験 ・統計分析の知識 ・計測基盤(GTM・CAPI等)への理解 求める人物像 ・データに基づいて仮説を立て、「だからこうする」まで言語化できる ・数字が動いた理由を自分から掘りにいける ・チームと連携しながら改善を推進できる ・曖昧な課題を自分で構造化して進められる
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