【データサイエンス】三菱総研グループ/上流工程へのステップアップ可能

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• エージェント求人

  【年収700万〜1,200万】CEO直下で事業戦略を創る「データアナリスト（MGR候補）」

  700~1200万

  株式会社ココナラ東京都渋谷区

  【年収700万〜1,200万】CEO直下で事業戦略を創る「データアナリスト（MGR候補）」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 ユーザー数500万人超・79万件以上のサービスが出品されるスキルマーケット「ココナラ」を運営する当社において、データアナリスト（マネージャー候補）を担当いただきます。 主力プロダクトの分析・提案にとどまらず、マーケティング、CS、法律相談事業、コーポレート部門など会社全体のデータを分析・可視化し、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫で推進する体制強化を牽引いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析およびインサイト抽出 ・分析結果に基づいたプロダクト改善・マーケティング改善・新規施策の提案 ・施策実施後の効果検証（KPI設定・可視化の提案と実装） ・テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進） ・ピープルマネジメント（1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用・育成等） ・週1〜2回の執行会議への参加、毎日30分のチーム内情報共有ミーティング運営 ・プロダクト、マーケ、検索推薦・インフラ・SREチームなど全社組織との連携・分析基盤整備 【ポジションの魅力】 ・自社プロダクトの分析から施策提案・効果検証まで一気通貫で担当可能 ・週1回のデータ分析定例にて、POであるCEOやPdMと直接情報共有・施策提案を実施 ・検索推薦・インフラ・SREチームと連携し、分析基盤の整備にも関与できる環境 【働く環境・待遇】 ・予定年収700万〜1,200万円（年俸制／月額58.3万円〜100万円／昇給あり） ・JR・各線「渋谷駅」徒歩圏内（渋谷インフォスタワー6F／転勤なし・屋内全面禁煙） ・フレックスタイム制（コアタイム11:00〜16:00／標準10:00〜19:00／平均残業20時間程度） ・週3リモート・ハイブリッド出社、副業可、時短勤務相談可 ・年間休日125日（完全週休2日制・土日祝）、入社時特別休暇（5日）、リフレッシュ休暇、MacBook＋モニター貸与

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・分析組織のタスクマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLでのデータ抽出 ・BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む）

  事業内容

  スキルマーケット「ココナラ」、弁護士検索メディア「ココナラ法律相談」、エージェント事業各種（「ココナラテック」「ココナラプロ」「ココナラコンサル」「ココナラアシスト」）の運営・開発。

• エージェント求人

  【年収500万〜1,000万】「データエンジニア（ココナラ）」

  500~1000万

  株式会社ココナラ東京都渋谷区

  【年収500万〜1,000万】「データエンジニア（ココナラ）」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 会員登録数620万人超・79万件以上のサービスが出品されるスキルマーケット「ココナラ」を運営する当社において、R&Dグループのデータエンジニアを担当いただきます。 マッチングアルゴリズムの進化や検索体験の向上に向け、機械学習を活用した検索システムやデータドリブンな意思決定を支えるデータ基盤（DWH）およびETL環境の設計・構築・運用をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用（プロダクトバックエンドとElasticSearchとのデータ連携等） ・推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ※仕事内容変更範囲：会社の指示する業務

  求める能力・経験

  【必須要件（すべて必須）】 ・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS, Azureの経験） ・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redash, Tableauなど） 【歓迎要件】 ・不正検知関連の経験、知識 ・機械学習モデルの開発経験 ・MLOpsの経験（設計 / 構築 / 運用）

  事業内容

  ・スキルマーケット「ココナラ」をはじめとするマーケットプレイス事業 ・プロ人材を企業に紹介するエージェント事業

• エージェント求人

  【生成AI CoE立ち上げ】「Simplex Siphon」への実践知還元を担うAI推進リード

  1000~1250万

  • コンサルティング業務
  • リーダー
  • プロジェクト
  • 最新テクノロジー
  • 新規事業
  • 戦略提案
  • 中期経営計画策定
  • マネジメント
  • 提案
  • プロジェクトリーダー
  • プロジェクト推進
  • 資料作成
  • アドバイザリー
  • メンバー
  • PoC
  • 効果検証
  • 提案書作成
  • 検証
  • コンサルタント
  • 研修企画
  • KPI設定
  • 研修実施
  • 機械学習
  • データ分析
  • 開発
  • SaaS
  • 分析
  • 要件定義

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【生成AI CoE立ち上げ】「Simplex Siphon」への実践知還元を担うAI推進リード気になる

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  仕事内容

  ーーーーーこんな方にお勧めーーーーー ✅ コンサルティング、SIer、DX推進の経験を活かし、最先端の生成AI領域へキャリアを拡張したい方 ✅ 単なる提案にとどまらず、PoCから実装・組織展開まで一気通貫で主導したいセルフスターターな方 ✅ 専任チームの立ち上げや社内ナレッジの体系化、組織づくりのプロセスに深く関わりたい方 ✅ リモートワークや充実した福利厚生など、柔軟で働きやすい環境でパフォーマンスを発揮したい方 ーーーーー仕事内容ーーーーー ・生成AIコンサルティング案件のセールスおよびデリバリー（課題整理、構想策定、提案、プロジェクト推進、効果検証） ・生成AI CoEとしてのセールス活動支援（オファリング資料・提案書作成、案件相談・提案方針検討、方法論やプロセスの整備） ・AI戦略に基づくサービス・組織づくり（実践知の「Simplex Siphon」への反映・標準化、AIオファリングの企画・高度化） ・既存プロジェクトへの生成AI活用に関する知見提供・アドバイザリー・レビュー支援 ・社内の生成AIナレッジの収集・整理・体系化および勉強会・情報発信を通じた組織横展開 ーーーーー会社の特徴ーーーーー ・東証プライム上場のシンプレクス・ホールディングス傘下で「Consulting×Technology」が真に融合したコンサルティングファーム ・理想を描くだけでなく、真に必要かつ実現可能な戦略策定から自走支援まで一気通貫で伴走するスタイル ・新中期経営計画「中計2030-Vision1000-」において「AI-Native Delivery」を全社推進 ・独自の統合フレームワーク「Simplex Siphon」にAI活用の実践知を迅速に反映・標準化する高い技術力と実行力 ーーーーー仕事の魅力ーーーーー ・生成AI領域の専任チーム立ち上げメンバーとして、組織やサービス、オファリングの構築そのものに携われる ・セールスからデリバリー、全社展開まで一気通貫でプロジェクトを動かす大きな裁量とインパクトがある ・クライアントの経営層や事業部門との合意形成を通じて、全社変革や新規事業創出にダイレクトに貢献できる ・夕食無料提供やマッサージルーム完備など、社員のパフォーマンスと快適性を徹底追求した充実した就業環境 ーーーーー描けるキャリアーーーーー ・生成AIの最新技術やプロンプト設計、RAG、LLM API活用などの最先端スキルを実践を通じて習得可能 ・プロジェクトリーダーやマネジメント、新組織の立ち上げ・プロセス整備など経営・組織運営に近い領域でのキャリア形成 ・グループ全体のAI推進を牽引する専門家・コアメンバーとしてのポジション確立 ・社内外のナレッジ展開や勉強会企画を通じた、業界をリードするAIコンサルタントとしての成長

  求める能力・経験

  ーーーーー必須スキル・経験ーーーーー ※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 ーーーーー歓迎スキル・経験ーーーーー ・生成AI、AI、データ分析、SaaS等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造の実務経験 ・生成AI CoEやAI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価の経験 ・プロジェクトまたはチームのリード、メンバーマネジメント経験 ・新組織・チームの立ち上げ、業務プロセスや方法論の整備に携わった経験 ・ナレッジの体系化、社内展開、勉強会・研修等の企画・実施経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【渋谷/ハイブリッド・フレックス】740カテゴリ超の事業戦略を創る「データアナリスト（ココナラ）」

  年収非公開

  株式会社ココナラ東京都渋谷区

  【渋谷/ハイブリッド・フレックス】740カテゴリ超の事業戦略を創る「データアナリスト（ココナラ）」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 スキルマーケットをはじめとするサービスプラットフォームを展開する当社において、データアナリティクスグループのデータアナリストを担当いただきます。 740カテゴリ以上の膨大なデータを活用し、仮説立案、データ分析、施策提案、効果検証までを一気通貫で推進。プロダクト改善からマーケティング戦略、全社的なデータドリブン文化の醸成まで、ビジネス成長を牽引するポジションです。 【具体的な業務内容】 ※すべてができるのが理想ですが、一部領域からのスタートでも問題ありません。 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析、インサイト抽出（事業成長やボトルネックの探索、仮説の立案と検証） ・分析結果に基づいたプロダクトおよびマーケティング改善・新規施策の推進（ネクストアクションの提案、他チームと協業したリリース推進、KPI観測とPDCA） ・各プロダクトの戦略立案、プレゼン、浸透（顧客理解、セグメンテーション、ユーザーおよびプロダクトの成長ストーリー設計） ・BIツールを用いたダッシュボードの作成・保守 ※業務内容変更範囲：会社の指定する業務（勤務地変更範囲：会社の指定する就業場所）

  求める能力・経験

  【必須要件（すべて必須）】 ・SQL／データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 ・データモデリング／ETL の基礎知識 ・データ可視化・ダッシュボード設計 ・分析思考力・業務理解力 【歓迎要件】 ・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験 ・Python / R 等のスクリプト言語での分析補助／前処理経験

  事業内容

  ■マーケットプレイスカンパニー：スキルマーケット「ココナラ」、「ココナラ法律相談」等の運営・開発 ■エージェントカンパニー：「ココナラテック」「ココナラアシスト」等の運営（グループ会社：株式会社フレームキャリア） ■AIカンパニー：AIコンサルティング、AI開発・導入支援、AI SaaS、AI BPO（グループ会社：Acrosstudio株式会社）

• エージェント求人

  ◤アビームコンサルティング×データ設計◢オントロジーとSnowflake基盤構築

  700~2500万

  • コンサルティング業務
  • メンバー
  • 教育支援
  • 教育
  • 体制構築
  • データマネジメント
  • 品質管理
  • プロジェクト
  • デザイン
  • アーキテクト
  • 検証
  • ロードマップ策定
  • マネジメント
  • MDM
  • PoC
  • コンサルタント

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区, 大阪府大阪市

  ◤アビームコンサルティング×データ設計◢オントロジーとSnowflake基盤構築気になる

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  仕事内容

  【ポジション概要】 AIトランスフォーメーションおよび最先端テクノロジーを活用したデジタル変革を推進する専門部門において、コンサルタントとしてご活躍いただきます。 当部門では、以下の8つの専門領域が横断的に連携し、戦略・構想の策定からシステム実装、業務への定着までを一気通貫で支援しています。 デジタルサービスデザイン 先端テクノロジー目利き エンタープライズアーキテクチャデザイン AI データマネジメント・ガバナンス デジタル・インプリメンテーション ビジネスレジリエンス デジタルケイパビリティ醸成 本ポジションでは、上記のうち「5. データマネジメント・ガバナンス」領域の推進メンバーとして、企業のAI／データ活用基盤の構想から実現・運用までを、先進技術とガバナンスの両面から一気通貫でリードしていただきます。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 〈データアーキテクト／データエンジニアリング／ソリューションアーキテクト領域〉 ・AI／データ活用に向けたアーキテクチャ構想、データ環境のデザイン・モデリング・構築支援 ・技術方針・ソリューション活用戦略の策定、ソリューション選定・実現支援 ・先進テクノロジーの実証検証（PoC等） 〈AI／データ活用・ガバナンス、データマネジメント領域〉 ・データ戦略・ロードマップ策定 ・AI／データ活用や管理成熟度のアセスメント・教育支援 ・組織・マネジメントルールの策定、システム構想・構築支援 ・マスタデータ管理（MDM）構想・構築支援 ・データ品質／セキュリティに関するガバナンス体制構築支援 勤務地 東京都 大阪府

  求める能力・経験

  大卒以上

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【中途】シニアAIエンジニア（data / AI）

  605~1500万

  株式会社Sun Asterisk東京都千代田区

  【中途】シニアAIエンジニア（data / AI）気になる

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  仕事内容

  【業務詳細】 当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一貫して提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで、多様な規模のプロジェクトに携わる中で、特にデータおよびAI領域のプロジェクトにおけるプリセールスから開発・運用までを担当していただきます。 【業務詳細】 ■データ/AI領域のプロジェクトにおけるプリセールス・開発・運用 ・データ/AI領域の提案活動におけるプリセールス ・データ/AI領域の開発のプロジェクトリード(テックリード・プロジェクトマネジメント) ・データ/AI領域の開発(アーキテクチャ設計、技術選定、開発) 等 【仕事の魅力】 ●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。 エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSun Asteriskの魅力です。 ●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。 トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSun Asteriskにはあります。 ●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。 サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。 ●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。 【風土・働き方】 当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

  求める能力・経験

  必須要件 システムアーキテクチャの設計経験および知識（インフラ・システム構成設計を含む） RAGを用いたシステムの構築経験および知識 いずれか必須： ■OpenAI (Azure OpenAI)、Bedrock (AWS)、Vertex AI (GCP) を活用した開発実務経験 ■生成AI（LLM）をAPI連携で活用したシステムの設計・開発・導入に関する実務経験および知識 歓迎要件 データ/AI領域での顧客折衝経験およびプロジェクト管理経験（コンサルタント、プロジェクトマネージャー、テックリードとして3年以上） AIエージェント開発、マルチエージェント開発の実務経験 求める人物像、その他 ・必要なタスクやリスクについて主体的に検知し対応していただける方 ・テクノロジーを駆使してプロダクトを実現させることに喜びを感じる方 ・プロダクト志向が強い方 ・クライアント志向の近い方 ・事業やサービス、プロダクトに真摯に向き合うことが出来る方 ・当社の考えやビジョンに共感できる方 ・新しい技術を取り込み試していきたい方

  事業内容

  テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業共創 デジタル・クリエイティブスタジオ ・テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業を共創していく新規事業・プロダクト開発支援 ・国内外におけるIT人材の発掘・育成・紹介

• エージェント求人

  【年俸700万〜1,200万/渋谷/フレックス制・学歴不問】機械学習エンジニア

  700~1200万

  株式会社YOUTRUST東京都渋谷区

  【年俸700万〜1,200万/渋谷/フレックス制・学歴不問】機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  具体的な業務内容】 ・ユーザーの行動・テキスト・ネットワークデータを活用したレコメンド機能の設計・実装 ・生成AIを活用したキャリア支援機能の企画・開発 ・技術戦略の立案・実行 ・タイムラインレコメンドシステムの開発・運用 ・スキル自動抽出機能の開発 ・キャリアシミュレーターの開発 ・AI機能の企画および検証 ・技術知見の社内外への発信 ・ML（機械学習）組織の構築 【ポジションの魅力・特徴】 ・SNSならではの行動・テキスト・ネットワークデータを活用し、推薦システムや生成AI機能の企画・検証から本実装まで一気通貫で担える環境 ・技術戦略の立案やML組織構築など、立ち上げフェーズならではの大きな裁量を発揮可能 ・年俸700万円〜1,200万円、フレックスタイム制、学歴不問の開かれた環境で、純粋な専門性とアウトプットで評価されます

  求める能力・経験

  【学歴】学歴不問 【必須スキル（すべて必須）】 ・推薦システムや機械学習モデルの設計・構築・運用経験（3年以上） ・AWS、GCPなどクラウド環境での機械学習システムの設計・開発経験 ・Pythonを用いた自然言語処理・データサイエンスのスキル

  事業内容

  -

• エージェント求人

  LLM開発エンジニア

  1000~1200万

  東京大学 松尾・岩澤研究室東京都文京区

  LLM開発エンジニア気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 大規模言語モデル（LLM）の実用化が加速すると同時に，その本質的な理解や社会実装する上でのリスクを制御する手法など，行うべき重要な研究開発テーマは増加しています。松尾研は，これまでLLMに関する主要な研究を精力的に行い，100億パラメータサイズで日英2ヶ国語対応のLLMWeblab-10Bの開発，経産省及びNEDOが進める日本国内の生成AI基盤モデル開発を推進する「GENIAC」プロジェクトにおいて，「Tanuki-8×8B」の開発などを行ってきました。 今後も，LLMに関する研究開発の取り組みを更に加速させます。 ※以下は採用後に取り組んでいただくプロジェクトの一例です。 [1] LLMのフルスクラッチ構築，継続学習　（1B〜1000B） ① 大規模テキストコーパス，医療や法律等のドメイン固有情報の収集と整備 ② クラウドサービスを利用したLLMのスクラッチ開発，継続学習 ③ 評価データセットの整備 ④ 既存研究の再現実装や先端手法の追求（熟考型モデル、自立型エージェント、秘密計算、Mambaアーキテクチャなど） [2] LLMの社会的リスクに関する研究開発 ⑤ 既存研究，プロダクトの調査再現実装（Bias, Halucination, Watermark, Copyright, etc. ) ⑥ 既存プロダクトの検証 [3] 外部知識や外部ツールとの融合（LLM Agent） ⑦ Retrieval Augmented Language Model，Tool利用方法（ToolkenやCameleon），Web操作等の技術のベンチマーク ⑧ 上記に関する評価データセットや評価環境の整備

  求める能力・経験

  必須スキル ・修士以上の学位を有する方（あるいは取得見込みの者） ・生成系の言語モデルに関する，データ加工，モデル学習，評価の一連のサイクルを実施した経験 ・日本語でのコミュニケーション及び文章作成能力，英語での文章読解能力を有すること（英語論文等から情報をキャッチアップできること） 歓迎スキル ・医療/製薬領域への知見がおありの方 ・開発チームをリードした経験 ・開発した言語モデルを公開した経験 ・国際学会等で発表される技術の再現実装の経験 ・マルチノードマルチGPUでのニューラルネットの学習経験（Deep SpeedやMegatron LMなどの分散学習のライブラリの利用経験）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  年俸600万〜1,000万/渋谷/フレックス制・学歴不問】データアナリスト（テック寄り）

  600~1000万

  株式会社YOUTRUST東京都渋谷区

  年俸600万〜1,000万/渋谷/フレックス制・学歴不問】データアナリスト（テック寄り）気になる

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  仕事内容

  【具体的な業務内容】 ・プロダクト分析 ・ユーザー分析 ・マーケティング分析 ・効果検証 ・KPI設計 ・プロダクト改善提案 ・施策実行支援 ・BigQueryを用いた分析業務 【ポジションの魅力・特徴】 ・BigQueryを用いた高度なデータ分析スキルを活かし、プロダクトの意思決定やグロースに直結する改善提案・施策推進まで携われる環境 ・年俸600万円〜1,000万円、フレックスタイム制、学歴不問の開かれた環境で、純粋な専門性とアウトプットを発揮可能

  求める能力・経験

  【学歴】学歴不問 【必須条件（すべて必須）】 以下のご経験を3年以上有する方 ・データアナリストとしての経験 ・BigQueryを用いた分析業務のご経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◤独自AI基盤『Simplex Siphon』構築や新サービス創出を主導◢ LeadFDEポジション

  700~1400万

  • コンサルティング業務
  • 資料作成
  • 戦略提案
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • 中期経営計画策定
  • メンバー
  • 提案
  • 事業責任者
  • プロジェクトマネジメント
  • PoC
  • 営業
  • 開発
  • 効果検証
  • 検証
  • 要件定義
  • コンサルタント
  • 研修企画
  • 研修実施
  • KPI設定
  • プロジェクト推進
  • 新規事業
  • 機械学習
  • データ分析
  • SaaS
  • 分析

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  ◤独自AI基盤『Simplex Siphon』構築や新サービス創出を主導◢ LeadFDEポジション気になる

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  仕事内容

  ーーーーーこんな方にお勧めーーーーー ✅ コンサルファーム・SIer・事業会社にて、IT/DX推進やAIプロジェクトの企画・実行経験がある方 ✅ 単なる案件のデリバリーだけでなく、新チームの立ち上げやオファリング企画、標準化等の組織づくりに関わりたい方 ✅ 生成AI（LLM、RAG、AIエージェント等）の最新トレンドを継続的にインプットし、ビジネス価値へ昇華させたい方 ✅ フレックスタイムやリモートワーク制度に加え、充実した福利厚生（夕食無料・マッサージ等）のもとでパフォーマンスを発揮したい方 ーーーーー仕事内容ーーーーー ・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘・提案・構想策定 ・生成AIを活用したPoC計画、要件定義、実装推進、効果検証までのプロジェクトマネジメントおよび意思決定支援 ・生成AI CoEとしての提案書・オファリング資料の作成、営業・コンサルタントとの連携による案件推進支援 ・社内プロジェクトの実践知をAI基盤「Simplex Siphon」やツールへ標準化・展開し、AIエージェント等の顧客向けオファリングを企画 ・既存プロジェクトへの生成AI活用助言・レビューおよびナレッジの収集・体系化・社内展開（勉強会等の企画） ーーーーー会社の特徴ーーーーー ・東証プライム上場のシンプレクス・ホールディングス傘下で「Consulting×Technology」が融合したコンサルティングファーム ・戦略策定からシステム構築、クライアントの自走支援まで一気通貫で手掛ける強い実行力と高い技術力 ・新中期経営計画「中計2030-Vision1000-」のもと、全社で「AI-Native Delivery」を推進し組織のデリバリーモデルを進化 ・セルフスターター精神と当事者意識を重視し、知見を共有し合いながら協働して成果を創出するカルチャー ーーーーー仕事の魅力ーーーーー ・生成AI領域に特化した専任チームの立ち上げメンバーとして、組織づくりやサービス開発、方法論の整備に初期から参画できる ・最先端の生成AI（LLM API、RAG、AIエージェントなど）を実際のビジネス課題に適用し、高い付加価値を生み出す実践的な経験が得られる ・案件の創出・提案からデリバリー、ナレッジの体系化・全社展開まで一気通貫で主導できる裁量の大きさ ・東証プライム上場グループの安定した経営基盤と、アジリティ高く挑戦できる環境が両立している ーーーーー描けるキャリアーーーーー ・生成AIおよびAIコンサルティング領域の第一人者（AI Transformation Lead）としてのキャリア確立 ・全社基盤「Simplex Siphon」の高度化を通じて、自社・顧客双方の生産性向上やAIモダナイゼーションを牽引するリーダーシップの獲得 ・ビジネスコンサルティング、最先端AIテクノロジー、組織マネジメントを兼ね備えたハイブリッドな専門性の習得 ・新組織の立ち上げ経験を通じた、将来的なマネジメント層・事業責任者へのステップアップ機会

  求める能力・経験

  ーーーーー必須スキル・経験ーーーーー ※以下いずれかの経験をお持ちの方： ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 ーーーーー歓迎スキル・経験ーーーーー ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価に関する経験 ・プロジェクトまたはチームのリード、メンバーマネジメント経験 ・新組織・チームの立ち上げ、業務プロセスや方法論の整備に携わった経験 ・ナレッジの体系化、社内展開、勉強会・研修等の企画・実施経験

  事業内容

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