【データ分析エンジニア/クラウドエンジニア】成長部署で様々な経験が積める！

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• エージェント求人

  AI-PdM｜株式会社ログラス

  700~2000万

  株式会社ログラス東京都港区

  AI-PdM｜株式会社ログラス気になる

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  仕事内容

  プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジ

  求める能力・経験

  MUST ・ソフトウェア/SaaS領域でのプロダクトマネジメント経験 ・AI（生成AI／LLM／機械学習）への高い関心と基本的な理解 ・ソフトウェア開発プロセス（要件定義 リリース）への理解 ・クロスファンクショナルなチーム推進経験（Biz／Dev／Data連携） ・複雑な仕様や技術背景を抽象化・構造化できるスキル ・仮説検証型でプロダクトを推進できる思考・実行力 ※ AIプロダクト開発・企画の実務経験があれば歓迎しますが、 未経験でも強い主体性とリード力があれば可とします。 WANT ・LLM活用（ChatGPT、Claudeなど）を組み込んだプロダクト設計・実装経験 ・MLモデル開発・運

  事業内容

  ■経営管理クラウド「Loglass」の提供、開発 同社は「良い景気を作ろう。」をミッションに、企業経営を推進する次世代型経営管理クラウド「Loglass」を開発し提供しています。これまで主に企業の経営企画や管理部門において、表計算ソフトなどを利用し、かつ属人的に行われてきた予算策定や予実管理などの経営管理業務を効率化する、SaaS型のプロダクトです。どの企業にも、経営に必要な数値管理をより効率化し、「高い生産性と分析力の向上によって、精度の高い経営の意思決定に寄与していく」

• エージェント求人

  【年収～1500万円】AIエンジニア｜大手法律事務所のナレッジを活用し法務業務のDXを推進する企業

  800~1500万

  大手法律事務所のナレッジを学習したAIで、契約業務を効率化させるプラットフォームを販売する企業東京都品川区

  【年収～1500万円】AIエンジニア｜大手法律事務所のナレッジを活用し法務業務のDXを推進する企業気になる

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  仕事内容

  当社のCLMサービスの中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、 最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。 近年、LLMの急速な発展に伴い、自然言語処理を活用したプロダクトの開発に大きなパラダイムシフトが起きています。 一部の自然言語処理タスクにおいて開発者はアノテーションや機械学習モデリングから解放された これまで解けなかった問題が解けるようになったことで新たなユーザー体験の創出が可能となった 今、AIエンジニアはAI技術を活用して革新的な体験をユーザーにより直接的にデリバリーする機会に恵まれていると言えます。 当社とともに、本気で日本のビジネスの変革に挑戦してみませんか？ 【担当業務】 ・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発 ・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築 ・AIプロジェクトの計画立案と実行 ・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿 【技術スタック】 ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI ・クラウドプラットフォーム: AWS ・データベース: MySQL ・開発ツール: Git, Docker

  求める能力・経験

  ・コンピューターサイエンス、自然言語処理、または関連分野の学位 ・機械学習または検索システムの開発経験（5年以上） ・WebシステムにおけるAPI・DB・運用設計の経験 ・システム全体の技術選定またはアーキテクチャ設計の経験 ・プロジェクト管理とチームリードの経験 ・日本語でのコミュニケーション

  事業内容

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• エージェント求人

  データエンジニア

  800~1100万

  • データベース
  • 臨床試験
  • GDPR/EU一般データ保護規...
  • 医療/ヘルスケア
  • データ分析
  • コーディング
  • 分析
  • 個人情報保護
  • CCPA

  中外製薬株式会社東京都中央区

  データエンジニア気になる

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  仕事内容

  ・医薬品開発プロセスへのRWD・臨床試験データ等の活用に向けた、データエンジニアリング業務の実施 ・各種構造化データ・非構造化データのデータライフサイクル管理 最新動向を踏まえた各種RWDの評価・導入企画 ・データライフサイクル管理に必要な基盤の企画・実装・運用管理 より効果的なデータライフサイクル管理実装検討 ・最新動向を踏まえた各種データベースサービスの評価・導入企画 各種データベースサービスの公開・契約・運用管理 ・データ可視化に必要なシステム・アプリケーション・基盤等の企画・実装 ・データ活用を促進するFAIRificationの浸透/教育の実施 ・業界活動やロシュとのコミュニケーションを通じた最新動向の把握と社内へのナレッジ展開 ・データエンジニアリング技術の向上・データエンジニア人材の育成プログラム策定 ・データ可視化を介して意思決定を行える臨床開発本部員人財の育成プログラム策定

  求める能力・経験

  ■求める経験 ・医療データに対しデータエンジニアリング（基盤構築・運用、データ処理・可視化・分析）業務、若しくは社内データ活用に関わるプロジェクト運営の経験（1年以上） ・臨床関連データ調査や、データベンダからのデータ導入評価、購入契約の経験 ■求めるスキル・知識・能力 ・データライフサイクル管理、データエンジニアリングに関する体系的な知識を有している。 ・データライフサイクル管理、データエンジニアリングを実施するためのITスキル、コーディングスキルを保持している。 ・個人情報保護法やHIPPA、CCPA、GDPR等医療データを活用可能とする法解釈について基礎的な知識を有している。 ■求める行動特性 ・医薬品事業の特性と業務の目的を理解し、機能間の調整を行いつつ、技術的な議論をリードする。 ・事業・業務に対する深い理解と視野の広さ・探求心と好奇心に基づく、データ分析課題の設定と解決に向けた挑戦を継続する。 ・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける ・周囲（社外を含む）と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる ■求める資格 ・CEFR B2レベルのコミュニケーション能力

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  現年収以上確約【データアーキテクト】業界随一のデータ活用ナレッジ有

  800~1200万

  

  株式会社ハイブアイキュー東京都千代田区

  現年収以上確約【データアーキテクト】業界随一のデータ活用ナレッジ有気になる

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  仕事内容

  顧客が保有するデータの棚卸しやアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を主に担当します。また活用フェーズではマーケティングコンサルタントと共に顧客へのヒアリング・要件定義から、 集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■顧客のデータプラットフォーム構築：データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ■顧客のデータプラットフォーム活用：SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。

  求める能力・経験

  【必須】■データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ■クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ■開発環境記載の言語/ツールの使用経験 ■SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル【当社の特徴】7年連続の国内トップの実績を誇るCDPSaaSベンダーである「トレジャーデータ」にて10年以上前からデータ活用に関する実績とナレッジを積んできた当社代表のリソースを活かした事業展開及び社員育成を実施。データ活用を極めたい方は是非ご応募ください。

  事業内容

  ■IT人材のリスキリング事業　■各種データ関連ビジネスにおけるコンサルティング業務　 ■CDP関連におけるコンサルティング業務　■CDP運用人材の請負作業等

• 企業ダイレクト

  現年収以上確約【データエンジニア】業界随一のデータ活用ナレッジ

  600~1000万

  

  株式会社ハイブアイキュー東京都千代田区

  現年収以上確約【データエンジニア】業界随一のデータ活用ナレッジ気になる

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  仕事内容

  設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装を主に担当します。また活用フェーズではデータアーキテクトと共に集計・分析、結果の報告までの実装を対応します。 ■顧客のデータプラットフォーム構築：データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ■顧客のデータプラットフォーム活用：SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 （職務内容の変更範囲）会社の定める業務

  求める能力・経験

  【必須】■クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ■SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ■開発環境記載の言語/ツールの使用経験 【当社の特徴】 7年連続の国内トップの実績を誇るCDPSaaSベンダーである「トレジャーデータ」にて10年以上前からデータ活用に関する実績とナレッジを積んできた当社代表のリソースを活かした事業展開及び社員育成を実施。データ活用を極めたい方は是非ご応募ください。

  事業内容

  ■IT人材のリスキリング事業　■各種データ関連ビジネスにおけるコンサルティング業務　 ■CDP関連におけるコンサルティング業務　■CDP運用人材の請負作業等

• 企業ダイレクト

  【BIエンジニア/ジュニア層】藤沢本社勤務★データから未来を切り開く

  450~700万

  

  株式会社分析屋神奈川県藤沢市

  【BIエンジニア/ジュニア層】藤沢本社勤務★データから未来を切り開く気になる

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  仕事内容

  データウェアハウスの設計・構築・運用を中心に、BIツールを用いたダッシュボード作成やレポーティングを担当。最新技術の検証・導入提案にも関与し、基盤強化を推進します。 ■データウェアハウスの設計・構築・運用 ■BIツールを用いたダッシュボード作成・レポート作成 ■データ品質向上施策の立案・実装、新しい分析基盤やツールの検証・導入提案 ■プロジェクト企画・設計段階からの参画・経営層への提案・改善施策実行【業務の変更範囲】会社が指定した業務

  求める能力・経験

  【必須】■藤沢本社に出社できる方■SQLを用いたデータ抽出・加工の実務1年以上■ PowerBI、Tableau、LookerなどのBIツールの使用経験 ■データベースの基礎知識と論理的思考能力 【ポジションの魅力】 ■分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です。 ■将来的にはテックリードやマネージャーを目指せるキャリアパス有 ■経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます。

  事業内容

  ■データ分析　システムインテグレーション

• エージェント求人

  【シニア】データエンジニア（「RENOSY」]マーケットプレイス事業）

  800~1200万

  株式会社GA technologies東京都港区

  【シニア】データエンジニア（「RENOSY」]マーケットプレイス事業）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 RENOSYマーケットプレイス事業を中心に、国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務を行います。 ・データ基盤の開発 ・事業フェーズに応じた適切なSLO設定と監視・運用 ・データ分析/マネジメントツールの導入によるデータ利用・管理の効率化 ・データガバナンスを維持するための活動（PII管理、セキュリティ、...） ツール選定や技術的なチャレンジについては裁量が与えられ、非連続に成長していく事業を支えるデータマネジメント活動を積極的に応援します。 【分析環境】 インフラ：AWS（MySQL、Postgres） 分析基盤：TreasureData 分析ツール：Tableau、Google Spreadsheet、SQL-client その他：Slack、Confluence、G Suite、KARTE 【やりがい】 ◎ 事業が急拡大している中でデータマネジメントの重要性が増しており、ご自身の活動が事業の成長に直結していく環境で働いていただけます ◎ データを利活用するメンバーがBI/AI領域にたくさんいるため、多様な出口のあるデータ基盤運用を経験できます ◎ サービス領域が海外やM&Aにも及ぶため、国内不動産に限らないデータの取扱について経験できます ◎ CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々な技術的なチャレンジもできます(求人ID：111945)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データマネジメント活動の推進 ・データ基盤の構築・運用経験（2年以上）、またはこれに準ずるシステム開発・運用の経験 ・CI/CDの実装経験 【歓迎】 ・Terraform等のIaCツールを用いたリソースの構築・管理 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 ・データ活用を目的としたツール群の技術選定から運用までの一連の経験 ・データガバナンス(セキュリティ・プライバシー)への理解

  事業内容

  【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。

• エージェント求人

  Data Engineer｜事業創造型プロフェッショナルファーム

  800~2000万

  急成長を遂げる事業創造型コンサルティングファーム東京都港区, 東京都港区, 東京都港区

  Data Engineer｜事業創造型プロフェッショナルファーム気になる

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  仕事内容

  ■会社概要 国内最大級のフリーランスのコンサルタント/ITエンジニアネットワークと自社のコンサルタントを抱える同社で、 戦略コンサルティングと先端技術による事業変革・新規事業創出を推進しています。 プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成して クライアントの経営課題を解決する独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。 ■募集背景 AI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI・データ活用プロジェクトおよび 自社AI新規事業の本格展開に向けて、データ基盤の設計・構築・運用を担うData Engineerを募集します。 ・クライアント企業のデータプラットフォーム構築プロジェクトの増加 ・AI Agent Platformのデータ基盤開発・スケール展開 ・MongoDB、PostgreSQLを中心としたデータベース設計・運用体制の強化 ・データパイプライン構築・最適化による事業価値創出の加速 ■業務内容 ・データ運用・保守 ‐データベースのパフォーマンスチューニング・監視 ‐データ品質管理・データガバナンス体制構築支援 ‐バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装 ‐セキュリティ対策・アクセス制御の実装 ・クライアントプロジェクト支援 ‐クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトへの参画 ‐データアーキテクチャ設計・技術選定支援 ‐データエンジニアリングのベストプラクティス提案 ‐外部専門人材（フリーランスエンジニア）との協業・技術指導 ・自社AI事業支援 ‐Agent Platformのデータ基盤開発・運用 ‐AIモデル学習・推論に必要なデータパイプライン構築 ‐スケーラブルなデータアーキテクチャ設計

  求める能力・経験

  ■必須スキル・経験 ・データベース実務経験：MongoDB、PostgreSQLでのデータベース設計・構築・運用経験 3年以上 ・データパイプライン構築経験：ETL/ELTツール（Airflow、dbt、Glue等）を使用したデータパイプライン開発経験 ・プログラミングスキル：Python、SQL等を使用したデータ処理・自動化スクリプト開発経験 ・クラウド環境経験：AWS/Azure/GCPいずれかでのデータ基盤構築・運用経験 ・基礎知識：データモデリング、データウェアハウス設計の基礎知識 ■歓迎スキル・経験 ・NoSQLデータベース（MongoDB以外：Cassandra、DynamoDB等）の実務経験 ・リレーショナルデータベース（PostgreSQL以外：MySQL、Oracle等）の実務経験 ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を使用したデータ基盤構築経験 ・ビッグデータ処理技術（Spark、Hadoop、Kafka等）の実務経験

  事業内容

  ・事業戦略・業務改革コンサルティング ・ITコンサルティング ・プロジェクトマネジメント支援 ・プロフェッショナル人材支援・人材紹介 ・新規事業開発・営業推進支援 ・海外進出・販路開拓支援

• エージェント求人

  【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト

  780~1030万

  株式会社日立製作所東京都品川区

  【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

  求める能力・経験

  (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

  事業内容

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• エージェント求人

  中外製薬　データエンジニア　（臨床開発本部）

  年収非公開

  中外製薬株式会社東京都中央区

  中外製薬　データエンジニア　（臨床開発本部）気になる

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  仕事内容

  ・医薬品開発プロセスへのRWD・臨床試験データ等の活用に向けた、データエンジニアリング業務の実施 ・各種構造化データ・非構造化データのデータライフサイクル管理 最新動向を踏まえた各種RWDの評価・導入企画 ・データライフサイクル管理に必要な基盤の企画・実装・運用管理 より効果的なデータライフサイクル管理実装検討 ・最新動向を踏まえた各種データベースサービスの評価・導入企画 各種データベースサービスの公開・契約・運用管理 ・データ可視化に必要なシステム・アプリケーション・基盤等の企画・実装 ・データ活用を促進するFAIRificationの浸透/教育の実施 ・業界活動やロシュとのコミュニケーションを通じた最新動向の把握と社内へのナレッジ展開 ・データエンジニアリング技術の向上・データエンジニア人材の育成プログラム策定 ・データ可視化を介して意思決定を行える臨床開発本部員人財の育成プログラム策定

  求める能力・経験

  ■求める経験 ・医療データに対しデータエンジニアリング（基盤構築・運用、データ処理・可視化・分析）業務、若しくは社内データ活用に関わるプロジェクト運営の経験（1年以上） ・臨床関連データ調査や、データベンダからのデータ導入評価、購入契約の経験 ■求めるスキル・知識・能力 ・データライフサイクル管理、データエンジニアリングに関する体系的な知識を有している。 ・データライフサイクル管理、データエンジニアリングを実施するためのITスキル、コーディングスキルを保持している。 ・個人情報保護法やHIPPA、CCPA、GDPR等医療データを活用可能とする法解釈について基礎的な知識を有している。 ■求める行動特性 ・医薬品事業の特性と業務の目的を理解し、機能間の調整を行いつつ、技術的な議論をリードする。 ・事業・業務に対する深い理解と視野の広さ・探求心と好奇心に基づく、データ分析課題の設定と解決に向けた挑戦を継続する。 ・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける ・周囲（社外を含む）と友好的な協力関係を築き、お互いのWin-Winを常に意識することができる ■求める資格 ・CEFR B2レベルのコミュニケーション能力

  事業内容

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