【データ分析エンジニア/クラウドエンジニア】成長部署で様々な経験が積める!
450~700万
株式会社分析屋
東京都23区内, 神奈川県
450~700万
株式会社分析屋
東京都23区内, 神奈川県
データエンジニア
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで、幅広くご経験やご志向に合わせて担当いただきます。 ■顧客課題の抽出とデータ活用方針策定 ■要件定義、KPI設定、分析設計・準備 ■BIツールでのダッシュボード作成、レポート作成 ■ビッグデータ分析、統計解析、施策立案 ■プロジェクト進捗・品質・コスト管理 ■チームビルディング、契約調整・交渉
【いずれか集計・開発の実務経験1年以上 必須】 ■クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)■SQL■Python■Tableau■Snowflake 【案件事例】 ■スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ■テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ■コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ■食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ■小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 等
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無し)
450万円~700万円 月給制 月給 375,000円~588,333円 月給:375,000円~583,333円 基本給240,000円 その他固定手当/月:135,000円~343,333円を含む/月 ※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり ■賞与:入社2年目以降業績賞与年1回、ポジションにより特別賞与あり
会社規定に基づき支給 ※月上限3万円
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:15時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(創立記念日(8/15)/年末年始休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【使用ツール・開発環境】 ■クラウド環境:AWS、GCP、Azure ■分析ツール:Tableau(メイン)、SAS、SPSS ■データベース:Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ■その他 :Google Analytics、SQL、Python、R 【サポート体制について】 当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。 メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン/キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。
基盤運用構築部 ※データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門 【業務変更の範囲】会社が指定した業務
当面無
東京都23区内東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属
本社は敷地内禁煙 屋外喫煙可能場所有
神奈川県一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合あり
本社は敷地内禁煙 屋外喫煙可能場所有
リモート利用率80% フル出社20%【就業場所の変更範囲】会社が指定した場所
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (一部従業員利用可)
無
有
退職金制度(確定拠出年金)、参画プロジェクトの単価に応じてインセンティブ手当を毎月支給
■休日手当 ■深夜勤務手当 ■在宅手当 ■社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担 ■組織貢献手当 ※2年目以降 (教育・採用・部門運営など) ■子ども手当 ■創立記念日(8月15日) ■サポート休暇(有給取得前3日間付与) ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇、育児休暇 ■経産省健康優良法人2021~2025(中小規模法人部門)に認定 ■健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など) ■湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ■定年制あり60歳 再雇用制度あり上限65歳 勤務延長制度あり上限年齢なし
2名
1回
筆記試験:無 WEB面接で完結 最終選考(場合によっては2回実施)⇒内定
【売上150%成長★プライム上場のSHIFTグループ★データとお客様の心に寄り添いを大事にする「おもてなし分析」】受動的なデータ分析(他部門からの依頼調査)ではなく能動的にデータ活用が可能★多種多様な業界のデータに携われる★
【募集背景】 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア(クラウドエンジニア)を募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか?
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階
サテライト利用可【1】SHIFT本社:東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー【2】SHIFT新宿オフィス:東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
■データ分析 システムインテグレーション
非公開
株式会社SHIFT
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年08月 | 1,662百万円 | - |
| 前期 | 2025年08月 | 1,993百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral
最終更新日:
930~1090万
【業務内容】 当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。 データ活用を通じた事業促進をミッションとし、以下の業務およびチームマネジメントを担当いただきます。 ・プロジェクト推進: データ活用施策の実装(要件定義から導入までのPM業務) ・基盤整備: SAP等の基幹システムを含む社内データの抽出・加工・環境構築のリード ・BI構築: Tableauを活用したダッシュボード構築およびエンジニアリング業務 ・戦略立案・提案: 事業課題に対するデータ分析を軸としたコンサルティングおよび改善提案 ※変更の範囲:会社の定める業務 【募集部門】 建築・産業カンパニー 企画管理統括部 業務プロセス改革部 デジタルイノベーションラボ課 【募集背景】 当課は、以下の重要なミッションを担っています。 〇データ分析基盤の整備とデータ活用施策の推進 データ分析基盤の整備とデータ解析による業務改善提案を行なえる人材が不足しています。データ基盤整備については、2名のスタッフが事業部側の依頼を受けたデータを情報通信部門とやり取りしてシステムからTableauへ接続する環境を整えています。今後データ活用を推進していくためには、ビジネス課題から必要なデータを特定し、システムデータ抽出とデータウェアハウスの定義によるデータ基盤の構築、データマートへの分解とBIツールによるデータ分析を通じて業務改善提案や新たなビジネスモデル提案を推進していくことが課題となっています。 【キャリアステップイメージ】 当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。 また、業務を通じて組織リーダーとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。 なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも5年はローテーションを想定していません。 ※当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。 業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備・分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。 弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。
▼必須要件 実績 ・データ関連プロジェクトのPMまたはリーダー経験:2年以上 ・データウェアハウスを用いた基盤構築経験:3年以上 ・データパイプライン開発:3年以上 ・BIツール(Tableau)の導入経験:2年以上 ・BIツール導入における要件定義経験:2年以上 ▼歓迎要件 実績 ・事業会社でのデータ活用推進、またはコンサルティングファームでの実務経験:2年以上 ・クラウドデータウェアハウスを用いた基盤構築経験:3年以上 ・データモデリングツールの導入・運用経験 ・アジャイル開発の実践経験 ▼求める人物像 多くの関係者との折衝や調整が求められるため、コミュニケーション力が高くロジカルな思考とバランスのとれた行動がとれる方。また、自らを磨き新しいことにチャレンジできる方。既存メンバーとともに目標達成およびチーム力向上に貢献するマインドを有する方。 ▼使用アプリケーション・資格 ・Denodo、Tableau、SQL、python ・GWS各種ツール(もしくはWord、Excel、PowerPoint)の基礎的なスキル(資料作成、データ分析) ・プロジェクトマネージャ資格(Want) ※使用経験は必須ではありません ▼学歴 大学卒以上 ▼語学 ※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。 TOEIC5
1912年に大田区で創業、東京大学発ベンチャー企業/多国籍コングロマリット企業/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位5%企業/JPX日経インデックス400銘柄/平均年収948万円 【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力は建築・産業、エネルギー、インフラ、環境、精密・電子の5セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野へ製品を提供しています。国内外に生
500~1200万
【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業(MaaS)」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域をアサインさせて頂きます。 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力(特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為) 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮設検証能力
乗用車の製造、乗用車・トラックの販売など
1104~2008万
【職務内容】TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 ・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(DataRobot+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築 【職種の魅力】 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。(求人ID:402682)
【必須】 ・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 【歓迎】 ・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力 ・統計学/機械学習の基本知識 ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・以下のIT(プロダクト知識)スキル Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法 BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出 Python実行環境構築
【東証プライム上場:幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス
600~1500万
【職務内容】 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など 【役割】 以下のいずれかのポストで、国内外におけるMUFGのデータドリブン経営を支えるデータ基盤整備全般の当事者としてリード。(求人ID:409750)
【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 (事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可) ①データ加工ツール(ACCESS、SQL等)を用いたデータ加工・集計業務の経験(3年以上目安※) ②金融機関でのデータ利活用経験(3年以上目安※) 【歓迎】 ・データベースの要件定義、設計、開発の業務経験 ・BIツールやPython、Rを用いたデータ分析の業務経験 ・業務/ユーザーの立場でのシステム開発プロジェクトマネジメント経験
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
800~1500万
HOKUTO におけるデータ領域の中核ポジションとして、医師向けアプリと製薬企業のマーケティング支援サービスの成長をデータドリブンで支えます。 単なる分析にとどまらず、施策創出・効果検証・モデル設計・最適化まで踏み込める環境で、データと事業を繋ぐ中核として活躍いただきます。 - 事業戦略やプロダクト戦略を支える分析/インサイト抽出 - KPI 設計とモニタリング体制設計 - 新規施策/既存改善に向けた仮説設計とA/B テスト/効果検証 - 記事/通知/広告最適化のための機械学習モデル開発・運用 - 分析基盤/データ品質/ガバナンス整備の主導 【ポジションの魅力】 ポジションの魅力】 - 医療×データ×広告という社会インパクトの大きい領域 国内医師の約3分の1以上が活用するサービスをさらに進化させることで、医療現場の診療効率と患者アウトカムに貢献できます。 - 事業とプロダクトに直結するデータサイエンス 分析結果を報告して終わりではなく、施策設計・実装・モニタリングまで一気通貫で関与いただきます。 リテンション改善、広告配信最適化など、自らの分析が事業KPIの改善・売上インパクトに直結する環境です。
• HOKUTOのミッションとバリューに共感していただける方 • データ分析の実務経験5年以上 • SQLを用いたデータ抽出・集計スキル • 課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力 • 他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験
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800~1400万
【業務概要】 自社開発のCDP(カスタマーデータプラットフォーム)において、バックエンドリードエンジニアとしてご活躍いただきます。新機能開発、アーキテクチャ設計、データ処理ワークフローの自動化推進など幅広い業務を担いながら、チームの技術力向上にも貢献していただきます。 【業務範囲】 CDP開発におけるバックエンド設計・実装・運用 データパイプラインと自動化ワークフローの構築 コードレビューとメンバー育成 チーム内での成果最大化と技術的リーダーシップ 【開発環境】 使用言語:Go / Rust / Python / Node.js / TypeScript フレームワーク:Next.js DB:MySQL / BigQuery クラウド:GCP その他ツール:GitHub / Slack / Confluence [必須要件] 以下の言語のうち2つ以上を使用した開発経験(3年以上) 3名以上のチームを率いた経験 以下のいずれかの経験: ・データパイプライン構築 ・アーキテクチャ設計 ・パフォーマンス改善 [歓迎要件] 開発チームを率いた経験 CDPおよびSaaS製品開発経験 BigQuery等の分析データベース使用経験 Terraform等を用いたIaC経験 データガバナンス知識
使用言語:Go / Rust / Python / Node.js / TypeScript フレームワーク:Next.js DB:MySQL / BigQuery クラウド:GCP その他ツール:GitHub / Slack / Confluence [必須要件] 以下の言語のうち2つ以上を使用した開発経験(3年以上) 3名以上のチームを率いた経験 以下のいずれかの経験: ・データパイプライン構築 ・アーキテクチャ設計 ・パフォーマンス改善
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550~980万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た当社の魅力 ・豊富なキャリアパス(異動のしやすさ)を魅力に感じて入社する方多数:組織内でAI、DXなど未経験領域へのチャレンジ、グループ会社の事業会社への異動も活発です。 ・組織戦略としてのAI、Saasなどモダン技術の積極活用 ∟ClaudeCode、Kiro、GithubCopilotなど積極活用し、開発生産性を高めています ∟salesforce、ServiceNowなどのSaasも活用 ∟技術を身に着けるためのe-Learning、勉強会、AIコミュニティなどの他、Saasについては資格取得支援もあります。 ・組織の平均残業時間:13~17h、週日以上在宅する社員比率92%など働きやすさ◎ ・組織の平均退職率4.3%と非常に低い離職率 ・ユーザー系SIの立場ではあるが、グループ会社のいいなりではなく、対等な立場でグループのIT強化ができる。(社風も関係しているため、ご面談でご説明します) ・多種多様なPJTに最上流から一気通貫で携われる。保守含め、長期的に開発に携われる。 ・温和でWILLを大事にしてくれる社風も魅力。外資ファームとは全く異なる日系の穏やかな社風。 ・戦略コン、ITコン、総合コンサル、事業会社、プライムSIなどからの入社者多数。 <当社がお勧めの候補者様イメージ> ・顧客接点や上流工程などに関わる機会が少ない方で上流にチャレンジしたい方 ・一部業務ではなく上流~下流まで一気通貫で関わりたい方 ・激務につかれているが年収は落とさず、WLBと働き方を見直したい方 ・現職では自分の希望するキャリアを目指せない方(AIなどモダン技術へのチャレンジ、現場に関わっていたいが管理職コースしかない、など) ・技術習得への支援が整っている会社を希望する方 配属組織:グループソリューション本部 ■グループソリューション本部 【プライムSI・内販向け・最上流~下流まで一気通貫】 グループソリューション本部は、パーソルグループ全体(グループ会社159社、社員数約78,000名)に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、パーソルグループの成長に貢献する部門です。 主要顧客としては、パーソルホールディングス、パーソルテンプスタッフ、パーソルキャリアがあり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。 ■配属部門 配属先は、リクルートメントビジネスソリューション部を予定しております。 リクルートメント・系組織はPersolグループが手掛ける転職支援サービス「doda」の開発を行う専門部署となります。ブランド力のあるサービスのシステム開発に上流から下流まで一気通貫で関わることができ、プロジェクトによっては要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。 職務内容 ■概要: パーソルグループ向けにシステムの開発・保守を専門にしている内販部門となります。 主に人材ビジネス領域で、データ活用を支えるシステム全般の開発・保守のお仕事です。 ■詳細: 1.顧客・協働体制 パーソルグループ各社の事業部/情報システム部門/開発チームと上流から並走し、要件定義〜PoC〜本番導入〜運用改善を一気通貫で推進。 2.業務内容 ・データ基盤(DWH/レイクハウス/BI)の設計・構築・エンハンス ・データ連携(ETL/ELT、バッチ)、Python/SQL/DDL/DML ・データモデリング(スキーマ設計、データ設計、パフォーマンス最適化) ・観測・監視(品質/安全性/コスト/レイテンシ)、トレーサビリティ整備 ・セキュリティ・ガバナンス対応(PII、アクセス制御、モデル利用方針) ・コスト最適化 ■開発環境: ・クラウド:主にAWS(一部 Azure/GCP) ・データ基盤:Redshift/Snowflake/Databricks(DWH/レイクハウス) ・言語:Python/SQL
■必須要件 ▼以下のご経験を概ね満たす方 ・データ基盤(DWH)構築経験(3年以上) ・プログラミング言語を用いた開発(Python/SQL等)(3年以上) ・ETLの設計・開発・運用経験(2年以上) ・AWS/Azure/GCP等クラウド経験(2年以上) ■歓迎要件 ・システム企画/顧客折衝経験 ・Snowflake/Databricks経験 ・BI基盤構築経験(Tableau/Power BI) ・AI基盤構築経験(AWS Bedrock/Azure(MS Foundry)、LLM/ベクトルDB、グラフDB等)
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500~697万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た当社の魅力 ・豊富なキャリアパス(異動のしやすさ)を魅力に感じて入社する方多数:組織内でAI、DXなど未経験領域へのチャレンジ、グループ会社の事業会社への異動も活発です。 ・組織戦略としてのAI、Saasなどモダン技術の積極活用 ∟ClaudeCode、Kiro、GithubCopilotなど積極活用し、開発生産性を高めています ∟salesforce、ServiceNowなどのSaasも活用 ∟技術を身に着けるためのe-Learning、勉強会、AIコミュニティなどの他、Saasについては資格取得支援もあります。 ・組織の平均残業時間:13~17h、週日以上在宅する社員比率92%など働きやすさ◎ ・組織の平均退職率4.3%と非常に低い離職率 ・ユーザー系SIの立場ではあるが、グループ会社のいいなりではなく、対等な立場でグループのIT強化ができる。(社風も関係しているため、ご面談でご説明します) ・多種多様なPJTに最上流から一気通貫で携われる。保守含め、長期的に開発に携われる。 ・温和でWILLを大事にしてくれる社風も魅力。外資ファームとは全く異なる日系の穏やかな社風。 ・戦略コン、ITコン、総合コンサル、事業会社、プライムSIなどからの入社者多数。 <当社がお勧めの候補者様イメージ> ・顧客接点や上流工程などに関わる機会が少ない方で上流にチャレンジしたい方 ・一部業務ではなく上流~下流まで一気通貫で関わりたい方 ・激務につかれているが年収は落とさず、WLBと働き方を見直したい方 ・現職では自分の希望するキャリアを目指せない方(AIなどモダン技術へのチャレンジ、現場に関わっていたいが管理職コースしかない、など) ・技術習得への支援が整っている会社を希望する方 配属組織 ■グループソリューション統括本部 【プライムSI・内販向け・最上流~下流まで一気通貫】 グループソリューション統括本部は、パーソルグループ全体(グループ会社159社、社員数約78,000名)に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、パーソルグループの成長に貢献する部門です。 主要顧客としては、パーソルホールディングス、パーソルテンプスタッフ、パーソルキャリアがあり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。 ■配属部門 配属想定先は、コーポレートビジネスソリューション部となります。 当部門はパーソルホールディングス向けの開発を専門としており、約7.8万人のパーソルグループ従業員を支えるシステムやインフラ開発を上流から下流まで一気通貫でプライムSIの立場として関われることが可能です。また、スクラム開発で行っているプロジェクトやプロダクト化しているプロジェクトもございますので、様々な形でパーソルホールディングス全体に貢献しています。 職務内容 ■業務概要 パーソルグループ各社の社員が利用するグループ共通サービスを中心に戦略立案・企画から、設計・構築、運用保守まで一気通貫のサービス提供をスクラム型組織運営で行っております。自社も含め、パーソルグループ社員のEX(エンプロイー・エクスペリエンス)向上を目指しています。当ポジションでは、パーソルグループで集約したデータの利活用推進に繋げる基盤開発/運用保守サービスに携わっていただきます。 ■詳細 パーソルホールディングスが保有するデータを利活用するためのデータ基盤の開発・運用保守を担当いただきます。 具体的には、ユーザー(主にパーソルホールディングスの人事や財務担当者など)からの要望をもとにシステム要件を定義し、設計・開発・運用までを一貫して担っていただきます。 既存のデータ分析システムにおける課題を分析し、改善策を実施することで、より効率的でミスの少ない運用環境の構築を目指します。 また、パーソルホールディングス各部門が報告資料作成に使用するデータを効率的に集計・加工できる仕組みの開発・最適化を行い、手動作業による工数削減やミス防止を実現します。これらを通じて業務全体の自動化を推進し、パーソルグループ全体へ展開していく役割を担います。
■必須要件 ・アプリケーションエンジニアまたはデータエンジニアとしての実務経験3年以上 └設計・開発・テスト・リリースまでの一連の開発工程を経験していること ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・AWS環境での開発・運用経験:1年以上 ■歓迎要件 ・システム運用保守経験 ・ScrumやDevOpsといった運営スタイルの経験 ・BIツール(Power BI、Tableau等)を用いたダッシュボード設計・可視化の経験 ・ETLジョブ/バッチ処理など、データ連携・変換処理の設計・開発経験 ・クラウドデータ基盤の構築・運用経験(AWS(Step Functions、Glue、Lambda)、Azure、GCP、Databricks、Snowflake等) ・顧客折衝や業務要件のヒアリング、要件定義の経験
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420~500万
銀行本部での各種業務におけるデータ分析支援やツール開発による業務改善等をご担当いただきます。 ■エンドユーザーでの顧客業務、施策の支援を実施。 ■SAS、EXCEL-VBAでのデータ抽出・加工業務、ツール作成がメイン。 顧客から直接フィードバックを得られるため、やりがいのある仕事です。 金融知識を身に付けることでエンジニアとしての市場価値も上がります。
【必須】 ■社会人経験3年以上 【歓迎】 ■IT業界に興味があり、チャレンジしたい方 ■銀行業務に興味があり、金融知識を身に着けたい方 ■前職でEXCEL-VBA等プログラムの経験がある方
みずほFGを中心に金融システム開発およびEUC向けエンジニアリング 金融機関でのEUC支援(マーケティングや商品開発に関るデータ分析等のIT支援)
800~1500万
・グループ会社含めたITインフラ基盤(端末、認証基盤、ネットワーク、サーバ/プライベートおよびパブリッククラウド基盤、データ分析基盤、保守運用基盤 等)の構想立案~役割整理、および実行をPM/PLとして主導 ・構想に基づき必要なタスクの整理を行う。一部の業務をタワー化する等の全体基盤設計を行う ・全体基盤設計に基づき必要な個別タスクのプロジェクトマネジメントを行う ・個別プロジェクト 等が保守運用フェーズとなった場合のサービスマネジメントを行う ・上記ITインフラ基盤に係る最新の技術をリサーチし、グループ横断利用に資するサービスのPoC・導入展開を行う。
【必須(MUST)】 ・ITインフラ全般のプロジェクトマネジメント経験または、チームリーダー経験 ・プロジェクト課題を能動的にハンドリングし、課題解決に導く ・複数のプロジェクトを俯瞰的に見て推進・管理する能力 また、以下のいずれかの経験(複数の項目について経験がある方が望ましい) ・サーバ・ネットワークなどインフラの要件定義/設計/構築/運用経験(5年以上) ・仮想化やクラウド(IaaS、PaaSなど)案件の設計/構築経験(具体的には、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platform等のクラウドサービスの設計、移行、構築、運用実績) ・データセンターの選定ネットワーク機器・サーバー・ストレージ機器等の調達やクラウドサービスの利用に伴うメーカや販社のベンダマネジメント経験 【あると望ましい経験(WANT)】 ・AI/IoT系のプロジェクトやデータ分析基盤構築のプロジェクトマネジメント経験 ・プロジェクト管理に関する資格を保持していること(プロジェクトマネージャ試験、PMPなど) ・クラウドサービスAWS(ソリューションアーキテクト)の資格 等
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