現年収以上確約【データアーキテクト】業界随一のデータ活用ナレッジ有
800~1200万
株式会社ハイブアイキュー
東京都千代田区
800~1200万
株式会社ハイブアイキュー
東京都千代田区
データベースエンジニア
アーキテクト
データエンジニア
顧客が保有するデータの棚卸しやアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を主に担当します。また活用フェーズではマーケティングコンサルタントと共に顧客へのヒアリング・要件定義から、 集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■顧客のデータプラットフォーム構築:データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ■顧客のデータプラットフォーム活用:SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。
【必須】■データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ■クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ■開発環境記載の言語/ツールの使用経験 ■SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル【当社の特徴】7年連続の国内トップの実績を誇るCDPSaaSベンダーである「トレジャーデータ」にて10年以上前からデータ活用に関する実績とナレッジを積んできた当社代表のリソースを活かした事業展開及び社員育成を実施。データ活用を極めたい方は是非ご応募ください。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
無
800万円~1,200万円 月給制 月給 583,334円~ 月給¥583,334~ 基本給¥430,369~ 固定残業代¥152,965~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:30~18:30
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:45.0時間/月
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 ※入社3ヶ月経過時に10日付与
その他(年末年始/夏季休暇/会社が指定する日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【開発環境】 言語 : SQL、Python ELT関連ツール : dbt、Embulk DWH : Treasure Data、Google BigQuery、Snowflake、Databricks BIツール : Tableau、Looker リポジトリ管理 : Github (職務内容の変更範囲)会社の定める業務
当面無
東京都千代田区内神田1-5-12 北大手町スクエア4階
屋内全面禁煙
(変更の範囲)会社の定める勤務地
資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
無
産前産後休暇、育児・介護休業等あり
■希望スペックPC貸与 ■資格取得支援金 ■技術書籍ほか業務関連の書籍、コンテンツ、研修費の社費購入
2名
2~3回
筆記試験:無 原則オンライン面接 書類選考→面接(2~3回)→オファー
データ活用を成功に導くために必要な組織設計やプロジェクトマネジメント、データ基盤の設計や実装に豊富な経験を持つメンバーが企業のデータ活用フェーズに合わせた最適なソリューションを提供しています。
【当社について】ハイブアイキューは、2023年に創業したデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進を支援する会社です。 ■DX推進コンサルティング:CDP(カスタマーデータプラットフォーム)の構築・運用支援を通じて培った豊富な経験を駆使し、プロジェクト形式でデータ活用を伴走支援します。 ■データ活用支援:多様な業界での成功事例に基づき、データ活用を最適化するための支援を提供。クライアントのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提案します。 ■人材育成支援:DX時代に必要なスキルを持つプロフェッショナルを育成するためのリスキリングプログラムを提供。企業が競争力を高めるために欠かせない人材戦略を支援します。 ■DXエンジニアネットワーク:クライアントのDX領域を補完するための最適なパートナーやエキスパートを紹介し、組織の成長と変革を推進します。
〒101-0047 東京都千代田区内神田1-5-12北大手町スクエア4階
■IT人材のリスキリング事業 ■各種データ関連ビジネスにおけるコンサルティング業務 ■CDP関連におけるコンサルティング業務 ■CDP運用人材の請負作業等
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
1100~1500万
データ活用支援におけるマーケティング領域とエンジニアリング領域のブリッジ役を担当します。環境構築から運用まで、また要件定義から実装までプロジェクトメンバーと協力しつつ一気通貫して対応します。 ■顧客のデータプラットフォーム構築:Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 ■顧客のデータプラットフォーム活用:SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 (変更の範囲)会社の定める業務
【必須】■法人顧客との折衝経験 ■マーケティング関連プロジェクトでのディレクション経験 ■データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ■クラウドデータベース(Treasure Data、 Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ■SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ■開発環境記載の言語/ツールの使用経験【当社の特徴】7年連続の国内トップの実績を誇るCDPSaaSベンダーである「トレジャーデータ」にて10年以上前からデータ活用に関する実績とナレッジを積んできた当社代表のリソースを活かした事業展開及び社員育成を実施。データ活用を極めたい方は是非ご応募ください。
■IT人材のリスキリング事業 ■各種データ関連ビジネスにおけるコンサルティング業務 ■CDP関連におけるコンサルティング業務 ■CDP運用人材の請負作業等
600~1000万
設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装を主に担当します。また活用フェーズではデータアーキテクトと共に集計・分析、結果の報告までの実装を対応します。 ■顧客のデータプラットフォーム構築:データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ■顧客のデータプラットフォーム活用:SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 (職務内容の変更範囲)会社の定める業務
【必須】■クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ■SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ■開発環境記載の言語/ツールの使用経験 【当社の特徴】 7年連続の国内トップの実績を誇るCDPSaaSベンダーである「トレジャーデータ」にて10年以上前からデータ活用に関する実績とナレッジを積んできた当社代表のリソースを活かした事業展開及び社員育成を実施。データ活用を極めたい方は是非ご応募ください。
■IT人材のリスキリング事業 ■各種データ関連ビジネスにおけるコンサルティング業務 ■CDP関連におけるコンサルティング業務 ■CDP運用人材の請負作業等
700~1200万
■ファインディについて ファインディ株式会社は、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ エンジニア向けのプロダクトを複数展開しています。 独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、エンジニア個人や組織、企業の成長支援を通じて 日本のイノベーション創出を最大化することを目指しています。 登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。 2024年はインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており、エンジニアが挑戦できる 世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。 ■Findy ( https://findy-code.io/ ) スキルや発信力に基づいて、厳選企業からオファーが届くエンジニアの キャリア支援プラットフォームです。 GitHub連携やブログなどのアウトプットで開発スキルや発信力をスキル偏差値として見える化。 偏差値に基づく年収予測機能で、職種や経験年数を考慮した個人の市場価値を可視化します。 エンジニアに学びを提供するメディアやイベントの開催、ユーザーのキャリアを 最大化することを目的としたユーザーサクセス面談など、テックとヒューマニティの 両面からエンジニアの挑戦をサポートしています。 登録ユーザー数は13万人、累計利用企業数1000社を突破。 大手からスタートアップまで幅広い支援を実現し、急成長中です。 ■募集背景と実現したい事 IT企業に限らず多くの企業で開発ニーズが急拡大する一方、エンジニア人口との 需給ギャップは深刻化しております。 またエンジニアの力も最大限活用されているかと言われれば、そうと言える組織や 開発環境はまだ少ないのではないでしょうか。 その中で現在、Findyのユーザー数は前年比200%の勢いで成長中で 事業を更に拡大していくフェーズです。 「エンジニアの市場価値を上げるサービスになる」 「スキル偏差値のアルゴリズムをもっと進化させてほしい」といった 期待の声をたくさん頂戴してきました。 その声をはより多く反映させ、エンジニアと組織のマッチングの機会を更に増やし デジタル社会の発展を加速させていきたいと考えています。 ■魅力 プロダクトに投資し、サービスも組織も同時に成長させます。急成長している環境下で 優秀なメンバーをマネジメントしながら、プロダクトの成長も目指すことに 挑戦しがいを感じていただけると思います。 また、Findyではエンジニアが事業責任者になることも可能です。 技術だけでなくマーケティング等ビジネス経験も積むこともできます。 本人の希望で現CTOはプロダクト企画を、1人目のエンジニア社員は エンジニア採用担当を経験しました。 幅広い選択肢の中で将来のキャリアを形成することが可能になっています。 ■業務内容 ・プロダクト開発計画の策定及び推進 ・開発メンバーの評価、育成 ・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー ■技術情報 開発言語:Ruby, TypeScript, GraphQL フレームワーク:Ruby on Rails, Next.js, React, Redux, Apollo Client テスト:RSpec, Jest, Chromatic, Autify インフラ・ミドルウェア:AWS, MySQL, Elasticsearch, Nginx, Redis, Docker CI/CD:GitHub Actions ツール:GitHub, Slack, Sentry, Datadog, Dependabot <技術採択方針> ・メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか ・サービスに対してオーバースペックになりすぎない絶妙な妥協 ・トレンドな技術へのチャレンジ ■文化 ・エンジニアドリブンで開発を進める エンジニアがプロダクトの開発優先順位付けをし、開発を進めています。 その上でビジネスサイドとも関係がいい状態を保てています。 お互いにリスペクトし、企画と開発のバランスを取っています。 ・エンジニアが企画から関わる エンジニアの自分たちがほしいと思うものを実現しやすい環境で、ストレートに 「これは面白いかも」「使ってもらえるかも」という内容を自分たちで考える事ができます。 ■開発メンバー 東京大学大学院にて自然言語処理やデータマイニングを研究後、フルスタックエンジニアとして GREEで経験を積んだCTO佐藤を始め、メガベンチャー、スタートアップ、Sier 大手製造メーカー出身者等、多様なバックグラウンドを持つエンジニアが在籍しております。
【必須スキル】 ・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験 ・5名以上のエンジニアがいるチームでのアジャイル開発経験(言語不問) ・テックリードもしくはエンジニアマネージャーの経験がある方 【歓迎スキル】 ・Webサービス、アプリにおける仕様策定、ディレクションの経験 ・高負荷なトラフィックのあるサービスの設計・開発・運用経験 ・AWS を利用したインフラ構築経験 ・機械学習を用いたプロジェクト経験 【求める人物像】 ・Findyのビジョン&バリューに共感できる方 ・プロダクト(事業)の成長に主体性に関わりたい方 ・周囲と協力しながら、開発を推進できる方 ・常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方
-
800~1200万
【職務内容】 RENOSYマーケットプレイス事業を中心に、国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務を行います。 ・データ基盤の開発 ・事業フェーズに応じた適切なSLO設定と監視・運用 ・データ分析/マネジメントツールの導入によるデータ利用・管理の効率化 ・データガバナンスを維持するための活動(PII管理、セキュリティ、...) ツール選定や技術的なチャレンジについては裁量が与えられ、非連続に成長していく事業を支えるデータマネジメント活動を積極的に応援します。 【分析環境】 インフラ:AWS(MySQL、Postgres) 分析基盤:TreasureData 分析ツール:Tableau、Google Spreadsheet、SQL-client その他:Slack、Confluence、G Suite、KARTE 【やりがい】 ◎ 事業が急拡大している中でデータマネジメントの重要性が増しており、ご自身の活動が事業の成長に直結していく環境で働いていただけます ◎ データを利活用するメンバーがBI/AI領域にたくさんいるため、多様な出口のあるデータ基盤運用を経験できます ◎ サービス領域が海外やM&Aにも及ぶため、国内不動産に限らないデータの取扱について経験できます ◎ CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々な技術的なチャレンジもできます(求人ID:111945)
【必須】 ・データマネジメント活動の推進 ・データ基盤の構築・運用経験(2年以上)、またはこれに準ずるシステム開発・運用の経験 ・CI/CDの実装経験 【歓迎】 ・Terraform等のIaCツールを用いたリソースの構築・管理 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 ・データ活用を目的としたツール群の技術選定から運用までの一連の経験 ・データガバナンス(セキュリティ・プライバシー)への理解
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。
800~2000万
■会社概要 国内最大級のフリーランスのコンサルタント/ITエンジニアネットワークと自社のコンサルタントを抱える同社で、 戦略コンサルティングと先端技術による事業変革・新規事業創出を推進しています。 プロジェクトテーマに応じて、自社コンサルタントとフリーランスを組み合わせた機動的なチームを組成して クライアントの経営課題を解決する独自の事業モデルで急成長を続けており、グループ連結で毎年約140%という急速な売上成長を継続しています。 ■募集背景 AI&Data Practiceでは、クライアント企業のAI・データ活用プロジェクトおよび 自社AI新規事業の本格展開に向けて、データ基盤の設計・構築・運用を担うData Engineerを募集します。 ・クライアント企業のデータプラットフォーム構築プロジェクトの増加 ・AI Agent Platformのデータ基盤開発・スケール展開 ・MongoDB、PostgreSQLを中心としたデータベース設計・運用体制の強化 ・データパイプライン構築・最適化による事業価値創出の加速 ■業務内容 ・データ運用・保守 ‐データベースのパフォーマンスチューニング・監視 ‐データ品質管理・データガバナンス体制構築支援 ‐バックアップ・リカバリー戦略の設計・実装 ‐セキュリティ対策・アクセス制御の実装 ・クライアントプロジェクト支援 ‐クライアント企業のデータ基盤構築プロジェクトへの参画 ‐データアーキテクチャ設計・技術選定支援 ‐データエンジニアリングのベストプラクティス提案 ‐外部専門人材(フリーランスエンジニア)との協業・技術指導 ・自社AI事業支援 ‐Agent Platformのデータ基盤開発・運用 ‐AIモデル学習・推論に必要なデータパイプライン構築 ‐スケーラブルなデータアーキテクチャ設計
■必須スキル・経験 ・データベース実務経験:MongoDB、PostgreSQLでのデータベース設計・構築・運用経験 3年以上 ・データパイプライン構築経験:ETL/ELTツール(Airflow、dbt、Glue等)を使用したデータパイプライン開発経験 ・プログラミングスキル:Python、SQL等を使用したデータ処理・自動化スクリプト開発経験 ・クラウド環境経験:AWS/Azure/GCPいずれかでのデータ基盤構築・運用経験 ・基礎知識:データモデリング、データウェアハウス設計の基礎知識 ■歓迎スキル・経験 ・NoSQLデータベース(MongoDB以外:Cassandra、DynamoDB等)の実務経験 ・リレーショナルデータベース(PostgreSQL以外:MySQL、Oracle等)の実務経験 ・コンテナ技術(Docker、Kubernetes)を使用したデータ基盤構築経験 ・ビッグデータ処理技術(Spark、Hadoop、Kafka等)の実務経験
・事業戦略・業務改革コンサルティング ・ITコンサルティング ・プロジェクトマネジメント支援 ・プロフェッショナル人材支援・人材紹介 ・新規事業開発・営業推進支援 ・海外進出・販路開拓支援
1200~1800万
■会社概要 国内最大級のフリーランスコンサルタント・エンジニアネットワークと、正社員コンサルタントによる「ハイブリッドモデル」を強みに、 戦略・業務・IT・PM/PMOなど幅広い領域を支援する独立系コンサルティングファームです。 2022年の上場を機に売上100億円規模を突破。現在は「第三創業期」と位置づけ、2030年に売上1,000億円・日系ファームTop3入りを目標としています。 当社は2030年に売上1,000億円・営業利益150億円の達成を目指し、IT・エンジニアリング領域を中心とした事業拡大およびグループ経営体制の強化に取り組んでいます。 ■職務概要 製造業を支える基幹システム更改案件におけるサブリードのポジションです。 基幹系開発の経験と複数のプラットフォームに精通した技術力を活かし、業務最適化および大規模プロジェクトの成功をPMと共にリードしていただきます。 ■主な業務内容 ・ 製造業、自動車業に関する業務のシステム化推進(新規開発および現行踏襲) ・ 基幹業務システムの要件定義・アーキテクチャ設計・開発・テスト・導入の推進 ・ 各種プラットフォームにおける開発主導または技術支援 └ Java(Spring Batch)+プライベートクラウド構成 └ C# + Azure App Service(PaaS) └ Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations導入 └ IBMメインフレームCOBOLからのマイグレーション設計・対応 ・ クラウドインフラ(Azure中心)の構成設計・パフォーマンス/可用性考慮設計 ・ 大規模システムの工数見積および要員計画の策定支援 ・ 最小5名以上のチームにおけるマネジメント(進捗/品質/リソース/コスト)
■必須スキル・経験 ・基幹業務システム開発経験:7年以上(複数業種・工程対応) ・Java/Spring Batchによる開発・設計経験 ・C#(Azure App Service)によるクラウドネイティブ開発経験 ・Azure等のクラウドインフラアーキテクチャ設計スキル ・大規模プロジェクトの見積・マネジメント経験 ■歓迎スキル・経験 ・自動車輸出業務に関する実務知識と業務設計対応力 ・エンタープライズアーキテクチャ全体設計経験 ・Microsoft Dynamics 365 FO の導入経験 ・IBMメインフレームCOBOLからのオープン系移行に関する経験または構想レベルでの知見 ・日本発のグローバル業務展開におけるシステム展開経験 ・複数プロジェクトを跨いだ横断的な技術リードまたはPMO経験
・事業戦略・業務改革コンサルティング ・ITコンサルティング ・プロジェクトマネジメント支援 ・プロフェッショナル人材支援・人材紹介 ・新規事業開発・営業推進支援 ・海外進出・販路開拓支援
450~900万
【職務内容】 大手クライアントをメインに、AWS/Azureを使用した設計・構築・移行等の業務をお任せします。 【導入実績】 ・ベイクルーズ:メイン販売チャネルのAWS全面移行 ・ドン・キホーテ:基幹システムのAWS完全移行 ・大手小売業様:既存システムの全面刷新プロジェクトをAzureで実現 【配属部署】 クラウドコンサルティング事業部 ※エンドユーザー取引100%リモートワークです。(求人ID:117359)
【必須】 ・インフラ構築のご経験 【歓迎】 ・AWSやAzureのご経験、IoT関連のご経験 ・リーダーのご経験、IoT関連のご経験
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
年収非公開
◆企業名 株式会社SHIFT ◆ポジション 【エンタメ】ゲーム開発エンジニア(リード・TD候補) ◆企業概要 ・ プライム市場上場の成長企業。 ソフトウェアテストから開発まで、IT全般で独自のビジネスモデルを展開しています。 ・ 毎年売上成長を継続中。 安定した会社基盤のもと、最先端のゲーム開発に携わり、業界全体への貢献を実感できる環境です。 ・ 月平均残業は7.2時間。 ワークライフバランスを保ちながら、技術研鑽に励めるホワイトな就業環境が整っています。 ・ 多様なキャリアパスが魅力。 将来はリードエンジニアやテクニカルディレクター、他IT領域への挑戦も可能です。 ・ 正当な評価制度を完備。 事業への貢献度や成果をしっかりと給与に反映し、意欲的な挑戦を後押しする文化です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ 技術面からのプロジェクト支援。 ゲーム開発プロジェクトの成功に向け、強みの技術と経験を武器に貢献いただきます。 ・最新技術のキャッチアップ。 技術動向をいち早く捉え、次世代のゲーム開発環境における理想像の実現を目指します。 ・開発プロセスの最適化推進。 5年後を見据えたシステムの開発・運用に向け、手法や環境の改善・最適化を行います。 ・ マルチプラットフォーム開発。 UnityやUnreal Engineを駆使し、高品質なゲーム実装をリードしていただきます。 ・ 組織拡大への貢献。 実績を積み、当社のエンタメ事業拡大を技術的側面から牽引する役割を担います。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・ ヒットタイトル支援。 開発予算・規模が拡大する海外タイトルの台頭に合わせ、革新的なサービスを提供します。 ・ 高付加価値サービスの開発。 ゲーム産業のグローバル競争力を高めるため、あらゆる分野の技術を磨き提供します。 ・ 業界の課題解決プロジェクト。 顧客の事業課題に対し、ベストパートナーとしてベストな開発環境を構築・提案します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
クライアントまたはサーバーでのゲーム開発実績
-
780~1030万
【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
(1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方: ・お客さま対応経験(目安:3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
-