【AI開発エンジニア】業界大手ネットバンク
500~1000万
業界大手ネットバンク
東京都港区, 東京都港区, 東京都港区
500~1000万
業界大手ネットバンク
東京都港区, 東京都港区, 東京都港区
web/オープンプログラマー
IT研究開発
web/オープンSE
<事業について> 同社のネットバンクは、インターネット銀行で初めて1,500万口座を突破したオンライン専業銀行です。 <部署・サービスについて> データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。 ネットバンクだけでなくグループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。 単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。 また同時にネットバンクがデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 <募集背景> データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。 データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ開発、勉強会の主催など、多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。 <業務詳細> ・予測・評価等のモデル構築: 主に機械学習によるモデリングを行います。 メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。 ・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成: 分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。 勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。 ・データ分析によるサービス企画・提案: 銀行内のデータ、グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。 フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。
<必須要件> ・実務での機械学習モデル構築・運用経験 ・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験 ・複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験 ・Linux 環境での機械学習環境の構築経験 ・統計知識(確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等) ・数学知識(微分積分学、線形代数学等) ・パブリッククラウド の設計実務経験 (AWS、Microsoft Azure等) <歓迎要件> ・銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・大規模Webアプリケーション開発経験 ・Webアクセスデータ解析の経験 ・BIツール(Tableau, Power BI, Data Portal等)使用経験 ・AutoMLツールによるモデル開発経験 ・大規模データ処理(ETL/ELT)経験 <歓迎する資格> ・G検定 ・E資格 ・Python3エンジニア認定試験 ・統計検定 ・高度情報処理技術者試験 ・クラウド(AWS・Azure・GCP)認定試験
6年制大学、大学院(法科)、大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜1,000万円
一定額まで支給
休憩60分
<勤務時間> 8:50~17:30 (所定労働時間:7時間40分) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
当面無
東京都港区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都港区
東京都港区
在宅勤務 リモートワーク可
無
3回〜3回
電子メディアによる銀行業
プライム市場
最終更新日:
600~1200万
【配属想定組織】 産業ソリューション事業本部 【組織の概要】 産業ITソリューション部門では、製造業・物流業・流通業・小売業・サービス業・通信キャリアを中心としたお客さまに対して、コンサルティングからソリューションまでを提供しています。 産業ソリューション事業本部では物流業やサービス業、製造業、不動産業など、さまざまな業界のトップを担うお客さまに対して、基幹系からビジネス系のシステムまで幅広くサービスを提供しています。 特にデジタルを活用した事業変革へのニーズが高く、相対するお客さまの部門も従来の情報システム部門だけでなく、近年はマーケティングや新規事業開発など事業部門が増えています。 【募集職種の期待役割】 2030年に向けた経営計画を実現するため、新しいお客さまを増やしていくことが重要な戦略となっています。そのために、まずは既存のお客さまを深耕し、新たな案件獲得を進めつつ、業界全体に展開できるような、これまでにない新たなビジネスモデルや事業を創出することで、新規のお客さま獲得に向けた新しいビジネスチャンスを生み出すことが必要です。 そうした背景において、まずはこれまでのご経験を活かし、当社の既存のお客さまの案件に参画していただきます。早期にPLとして立ち上がり、ビジネスパートナーを含むチームをリードし、1~2年後にはPM相当の業務を担っていただくことを期待しています。 【具体的な職務内容】 システム開発メンバーの一員として、これまでのご経験に応じて以下の業務をお任せします。 ・提案活動:お客様の課題をヒアリングし、その解決のためのソリューションを提案 ・要件定義:資料作成・お客様や他ベンダーとの打ち合わせ ・基本設計:設計書作成・お客様や他ベンダーとの打ち合わせ ・詳細設計、プログラミング、単体テスト:パートナーの取りまとめ、仕様調整、QA対応 ・結合テスト、システムテスト:テスト仕様書作成、品質管理、QA対応 ・保守・運用:アプリ保守、問い合わせ対応 基本的にはパートナーと協働して業務を担当していただきますが、NRI では上流工程における品質の作り込みを重視しており、タスクやスケジュール管理だけでなく、基本設計(一部詳細設計も)での徹底したレビューを行います。 また、詳細設計、プログラミング、単体テストにおいては、必要に応じてソースコードの確認も行います。 また、顧客対応の機会も多く、お客さまの期待を超えた提案や品質を提供することが NRI の社員として求められます。 そのため、お客さまのビジネスを深く理解したうえで、テクノロジーをどう活用すべきか、高い視点から思考する必要があります。 また、開発手法やアーキテクチャの選定理由などについても、最終的にはどうお客さまのビジネス価値向上につながるのか、といった観点からそれぞれのメリット・デメリットを整理し、お客さまの意思決定を促すような説明や提案を行うことが必要です。 <携わるビジネス・サービス・テーマ> 事業の変革に関わるテーマが大半となっています。 販売店経由で製品を売っていた製造メーカーがECを構築することで直販の手段を持ち、そこからユーザーの声を直接得ることでモノ売りからコト売りへと業態を進化させたり、物流や店舗の現場で、属人化しているオペレーションやノウハウをデジタル化することで、人手産業から装置産業化を促進するなど、デジタル活用によるビジネスモデル変革を支援しています。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 お客さまの多くは業界のリーディングカンパニーであり、そうしたお客さまのご要望や潜在的なニーズに応えながら、事業の変革を支援できるやりがいがあります。 <キャリアパス> ご経験と志向に応じて、将来的なキャリアパスとして以下の3つのモデルがあります。 ・ビジネスアナリスト/ビジネスデベロップメント コンサルティングスキルや顧客関係構築力を活かして、事業創造や顧客開拓に関わる ・プロジェクトマネージャー(エンハンスor新規) ステークホルダーやチームのマネジメントに長け、プロジェクトや組織マネジメントに関わる ・ITアーキテクト 高い技術力をベースに、最適なアーキテクチャを描き、論理性をもって提案からシステムへの実装を導く
【必須スキル・経験・資格】 製造業、物流業、流通業、小売業、サービス業、通信キャリア、公共など、いずれかの業界における業務アプリケーションの開発において、以下のご経験をすべてお持ちの方 ・要件定義から設計、開発、保守まで一連のご経験をお持ちの方 (規模不問、オープン系であれば言語も不問) ・お客さまから直接課題や要望をヒアリングした上で、ソリューションを提案したご経験 【歓迎するスキル・経験・資格】 自身で基本設計、詳細設計、開発(コーディング)を行った経験を元にパートナーやメンバーのレビューができる
コンサルティング、金融ITソリューション、産業ITソリューション、IT基盤サービス
700~850万
【職務内容】 技術トレンドや業界の動向を追跡し、必要に応じて新しい技術(生成AI)の検証および技術支援を実施するチームへと配属予定となります。 主な業務内容は事業部門やバックオフィス部門と連携し、業務プロセスへの AI 活用を企画・推進。ゆくゆくは上記業務内容から派生し、社外に向けた新規AIサービス、顧客DX推進の企画を担当いただきます。 現在推進中の生成AI基盤としてはMicrosoftサービスが中心となります。 【ミッション・期待すること】 生成AIの社内活用・ビジネス展開による社内業務の効率化及び生成AIを活用したサービスの創出をミッションとしています。 当社における生成AI活用の中心的なチームで、全社の生成AI活用のさらなる深堀の機運も高まっており、ご自身の保有スキル次第ではすぐにご活躍いただくことが可能です。(求人ID:438365)
【必須】 ・BPOもしくはコンサルティングファームでの業務改善のご経験 ・AIを活用した業務改善/業務効率化のご経験 【歓迎】 ・システム開発及び、業務改善プロジェクトの実務経験 ・部門横断の業務改革プロジェクトにおけるリード経験 ・AI(特に生成AI)を活用したPoCまたは業務適用の経験 ・RAG、LLM API連携等を用いた実装経験 ・アーキテクチャ設計(小~中規模)の経験
【事業内容】 ネットワークシステムおよび情報システムの設計、開発、施工、保守 【同社の歴史】 「通信ネットワーク」と「情報システム」双方の技術を持つ希少なトータルソリューションプロバイダとして、 業界内の高い地位と独自性を確立しています。 創業当時、電話を中心とする電気通信設備工事から事業展開していった同社は、 電算機、周辺機器販売、OA事業等、事業幅を拡大していき、 多くのクライアントから信頼を得る存在となっていきました。
510~560万
【仕事の内容】 はじめはプログラミングの基礎を学んだ後、開発業務を通じてOJTトレーナーと一緒に仕事をしながら、プロジェクトで遭遇するさまざまな課題に対峙する中で、打開策を見出す力や、お客様への提案力を磨いていきます。 その後は… ■新たな製品・サービスを企画し、世に出していく人 ■最先端技術を研究し、事業を創造する人 ■技術を追求するプロフェッショナル ■チームを牽引するマネージャー ■コンサルティングで、企業の未来を描く人 ■会社を発展させる凄腕の営業 それぞれが思い描く、多彩なオリジナルキャリアを構築できます! やりたい仕事や、なりたい自分を見つけ、自己実現するためにJMASは教育や制度面から全力でサポートします。 【事業ごとの仕事概要】 ▼自社プロダクト企画開発 ■「セカイカート」→国内、国外との企業間取引を効率化するBtoB ECパッケージ ■「LOGIO」→国内最大級の位置情報のビッグデータを分析し、広告配信に利用可能なサービス ■「KAITO」→デバイス内に顧客情報の残さない、情報漏洩対策のセキュリティサービス ■上記以外にも、今後も新規プロダクトの企画開発に注力していきます。 ▼先端技術を用いた開発 ■「ChatGPT」、「Amazon Bedrock」を利用した生成系AI PoC支援サービス ■Web3.0(ブロックチェーン)技術を用いたシステム開発 ■ウェアラブルデバイス(AppleWatch)向けアプリケーション開発(Factory Aile) ▼DXソリューション ■DX支援→企業のデジタル戦略を実現するために企画立案~検証~システム開発~改善の全てのサイクルを一貫して支援。 デジタル戦略コンサルティング、UX/UIデザイン、DevOps、クラウド、スマートデバイスの専門化による伴走型サービスを提供。 ■データ分析/活用サービス→企業に蓄積されたあらゆるデータによる“データドリブン経営”を実現し、ビネス効率の向上や新たなビジネス価値の創造を支援。 IoT、データレイク、データウェアハウス、BI、機械学習、生成AIなどを組み合わせてデータ基盤“や”データ活用システム“を提供。 ■AWS活用支援→AWSのポテンシャルをフル活用し、顧客のデジタル変革を効率的かつ安全に実現。 AWSの専門技術を駆使してコストやシステムの柔軟性、セキュリティをコンサルティング最適化。 ■スマートデバイス向けアプリの企画/設計/開発/運用 ■金融やECシステムなどの企画/設計/開発/運用 【研修制度(配属前)】 社会人基礎からITスキルの基礎を学び、エンジニアとして、 社会人としての土台を習得していただきます。 ※第二新卒で入社された方は、新卒入社社員向けの教育プログラムと一部内容が異なるため、研修期間が短くなる可能性があります。 【研修制度(配属後)】 ■配属後、部門内でOJT研修あり ■全社研修研修(年次、クラスに応じた研修、昇格対象研修など) ■部門内研修 ■外部研究会(任意参加) 【学習風土】 ■JMASON(JMAS版アイデアソン&ハッカソン) JMASには毎年社員有志で開催しているJMASON(JMAS版アイデアソン&ハッカソン)があります。 アイデアソンとは、アイデアとマラソンを掛け合わせた造語で、ある特定のテーマについて、自由に話し合いアイデアを出し合うプログラムです。 ■勉強会 年次や部門の垣根を超えた技術に関する勉強会が多数あります。 最新技術の追求や現場で活用する技術など、幅広い内容です。
■社会人経験半年以上
■自社プロダクト企画開発 ■先端技術による開発 ■DXソリューション ■コンサルティングサービス
553~904万
【職務内容】 楽天カードでは、ビジネス成長を支えるデータとAIの利活用を促進するため、 ガバナンス体制の設計・運用・改善を行っております。 品質、セキュリティ、法令遵守、利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化させるための仕組み作りを推進し、 AI技術の進化やビジネスの変化に応じてガバナンスのあり方を継続的に見直していく、 実践的かつ挑戦的な役割を担っております。 【具体的には】 ・ データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般 (ポリシー、社内規則、 運用ルールの整備・改善) ・ 複数のガバナンス施策・案件の横断的な推進支援 (タスク整理、優先度付け、進捗管理、関係者調整) ・ データ品質やAI利用状況のモニタリング、および課題に対する改善提案 ・ IT、セキュリティ、法務、事業部門等の関係部署と連携した施策推進および社内コミュニケーション ・ データまたはAIの利用に関して「利活用促進」と「リスク・ルール」の両立を意識した業務経験 ・ 法令や社内規定、ポリシーを実務に落とし込むための整理・調整経験 ・ 複数の関係部門 (IT、セキュリティ、事業部門等) と連携した合意形成や調整経験 ・ 抽象度の高いテーマを文書や資料として整理し、関係者に説明できる能力 ・ 複数の案件を並行して進める優先度付けや進捗管理の経験 (形式的なPM経験不問) ・ ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解(求人ID:442729)
【必須】 ・リスク管理および進捗管理の経験 ・情シス部門や現場担当者との折衝経験 ・TOEICのスコア ・ISMSやBIツールの知識・経験 ・SQLやアジャイルの知識・経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
553~904万
【職務内容】 楽天カードでは、ビジネス成長を支える「データ」と「AI」を資産と捉え、 その利活用を支えるガバナンス体制の設計・運用・改善を行っております。 品質・セキュリティ・法令遵守・利活用促進のバランスを取りながら、 ビジネス価値を最大化させるための仕組み作りを推進し、 AI技術の進化やビジネスの変化に応じてガバナンスのあり方を継続的に見直しております。 【具体的には】 ・ データおよびAIの利活用を支えるガバナンス業務全般(ポリシー、社内規則、 運用ルールの整備・改善) ・ 複数のガバナンス施策・案件の横断的な推進支援(タスク整理、優先度付け、進捗管理、関係者調整) ・ データ品質やAI利用状況のモニタリング、および課題に対する改善提案 ・ IT、セキュリティ、法務、事業部門等の関係部署と連携した施策推進および社内コミュニケーション ・ データまたはAIの利用に関して「利活用促進」と「リスク・ルール」の両立を意識した業務経験 ・ 法令や社内規定、ポリシーを実務に落とし込むための整理・調整経験 ・ 複数の関係部門(IT、セキュリティ、事業部門等)と連携した合意形成や調整経験 ・ 抽象度の高いテーマを文書や資料として整理し、関係者に説明できる能力 ・ 複数の案件を並行して進める優先度付けや進捗管理の経験(形式的なPM経験不問) ・ ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解 ・ 社内規則、ガイドライン、運用ルールの策定・改定・運用経験(求人ID:442728)
【必須】 ・リスク管理および進捗管理の経験 ・情シス部門や現場担当者との折衝経験 ・TOEICのスコア ・ISMSやBIツールの知識・経験 ・SQLやアジャイルの知識・経験 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。
650~850万
有価証券・デリバティブ等の導入・運用保守をご担当いただきます。要件定義から運用まで一連の開発に携わり、顧客との対話を通じ柔軟なアイデアを創出、高度な知見を磨きご活躍可能です。 ■有価証券システムの導入と運用保守 ■デリバティブ向け等のパッケージ導入 ■フロントからバック業務の支援 ■融資系業務への拡大と英語活用 【仕事の魅力】日本製鉄グループの安定基盤のもと、金融業務の深い知見と最新のITスキルを極めることが可能です。顧客折衝を通じ大規模プロジェクトを牽引し大きな裁量を得られます。
【必須】■金融市場系のシステム設計経験 ■チーム運営経験 課題を本質から解決へ導く積極的な提案意欲を重視します。 安定基盤のもと知識を発揮し、腰を据えて長期的にご活躍可能。 【魅力】 日本製鉄グループの一員として安定した企業基盤を持ちつつ、チャレンジ精神を活かせる社風です。世界的シェアの高いパッケージ導入からアジャイル開発によるスクラッチ開発、AIやビッグデータ等最新技術の活用まで多岐にわたる挑戦が可能です。完全週休二日制や在宅勤務制度、充実した福利厚生を活用し専門性を高めながら長期的にキャリアを築けます。
顧客のシステム企画から設計開発、運用保守までワンストップでサービスを提供。 【顧客】日本製鉄グループ/製造/金融/公共・公益/流通/通信・テレコム など
650~850万
当社にて情報系システム開発をご担当いただきます。要件定義から運用まで一貫して携わり、顧客と対話しながら業務効率化に向けたシステム化を検討し、着実な開発リリースを実現していただきます。 ■銀行向け情報系システムの構築 ■システム化の検討と設計から運用 ■既存システムの解析と新規構築 ■顧客の業務効率化に向けた技術提案 【仕事の魅力】 金融システムの上流工程から関与し着実な価値提供を行えます。堅牢な開発と最新技術への挑戦が両立する、働きがいと安定性を備えた環境で裁量を持ってご活躍いただけます。
【必須】■銀行情報系または保険共済業務におけるシステム構築、改修経験 ■Web系システム開発におけるプログラミングのご経験(3年以上) ■チーム運営の経験 【魅力】 日本製鉄グループの一員として安定した企業基盤を持ちつつ、チャレンジ精神を活かせる社風です。世界的シェアの高いパッケージ導入からアジャイル開発によるスクラッチ開発、AIやビッグデータ等最新技術の活用まで多岐にわたる挑戦が可能です。完全週休二日制や在宅勤務制度、充実した福利厚生を活用し専門性を高めながら長期的にキャリアを築けます。
顧客のシステム企画から設計開発、運用保守までワンストップでサービスを提供。 【顧客】日本製鉄グループ/製造/金融/公共・公益/流通/通信・テレコム など
438万~
現在、取引先企業からの開発案件・インフラ案件のご相談が増加しており、対応可能なエンジニアの人員強化が急務となっております。 【具体的な業務】※配属されるプロジェクトにより異なります。 ■Webシステム・業務アプリケーションの開発(言語:Java、PHP、C#、Javascript、TypeScript、Python など、FW:SpringBoot、React、Node.js, Vue.js など) ■インフラ設計・構築・運用保守(AWS、Azure、CGP、オンプレミスなど) ■テスト工程支援 ■ヘルプデスク・ITサポート、オペレータ ■PMO、PMO補佐、業務推進、ドキュメント作成業務など
【必須条件】以下いずれか必須◎ ■システム開発経験(言語不問/実務半年以上目安) ■サーバ・ネットワーク・クラウドなどITインフラの運用・構築経験 ■ヘルプデスクやテクニカルサポートの実務経験 ■テスト設計・実行、品質管理経験 ■社内SE/IT事務などの技術支援経験 【歓迎条件】 ■フルスタックエンジニアを目指している方 ■フリーランスを検討していたが、正社員として安定して働きたい方
-
800~1600万
【職務内容】 AI Evaluation Scientistとして、AIエージェント品質評価基盤の設計・構築・運用をリードしていただきます。 【具体的には】 評価指標の研究開発 自動評価パイプラインの設計・構築 レッドチーミング・安全性検証 統計的実験設計による品質改善 評価結果の研究開発チームへのフィードバック 実運用品質の担保(求人ID:440614)
【必須】 ・LLM / 生成AI評価の深い知識 ・統計・実験設計知識 ・PythonによるML/評価パイプライン構築経験 ・PyTorch / JAX / TensorFlow実務経験 ・評価指標設計経験 【歓迎】 ・NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / EMNLP等の論文実績 ・RLHF / DPO経験 ・LLM-as-Judgeキャリブレーション経験 ・Responsible AI / AI Safety経験 ・Benchmark妥当性検証 ・マルチエージェント評価経験
■人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス 2023年4月に設立され、「日本を伝承し、働く人の可能性をAIで飛躍させる」というPurposeを掲げ、 日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。 高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。 代表も力を入れており、今後ビジネスを急拡大させていく計画です。
800~1250万
【業務内容】 ローカル・UGC領域のサービス「Yahoo!マップ」「Yahoo!カーナビ」「Yahoo!知恵袋」「拠点情報管理プラットフォーム」における生成AI技術を活用した新しいサービスの設計、開発、実装をお任せする予定です。 具体的には以下の業務を想定しています。 ●APIやデータベース, バッチ処理などのバックエンド開発 Kotlin・Java+Spring Boot、Python+Fast API+LangChain、Go ●UI・フロントエンドの開発 React、Next.js、Remix ●LLMを活用したアプリケーション開発 ・プロンプトエンジニアリング ・自動評価やモニタリングの仕組み構築 ・LLMOps(プロンプト・モデルの運用、改善プロセスの構築) ●チームメンバーの書いたコードに対するコードレビュー ●運用をスムーズにするための社内用管理画面の開発 【プロジェクト例】 ・LLMを活用したサービス開発の推進 LINEヤフーの各サービスやその基盤システムにLLMを導入し、新しい価値提供を目指した開発・検証を行います。 ・LLMによる業務効率化 社内の業務システムや開発支援ツールにLLMを適用し、業務の自動化・効率化を進めます。 ・クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ・開発したAIシステムのテストと評価
【あると望ましい経験/スキル】 ・新機能の要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当した経験 ・大規模システムあるいは分散システムの設計、分析、問題解決に対する専門性 ・並行処理・非同期処理の設計・実装経験 ・仮想マシンの内部構造やガベージコレクションの理解、および静的型付け言語におけるチューニング経験 ・Webセキュリティに関する知識および実装経験 ・Redis、MongoDBなどのNoSQLを利用した開発・運用経験 ・DBインデックス設計・運用、およびSQLチューニング経験 ・Github Actions、Screwdiver.cd、Argo CD などを用いた CI/CDパイプラインの設計・構築・運用経験 ・ReactやNext.jsでのフロントエンド開発経験 ・ドメイン駆動設計の経験 【求める人物像】 ・自分が作成したサービスにオーナーシップを持てる方 ・新しいチャレンジに抵抗がない方 ・非エンジニアとも円滑にコミュニケーションをとれる方 ・ボトルネックの改善やプロセスの効率化が好きな方 ・周囲に対して常にリスペクトを持って行動できる方
インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開 並びにグループ会社の経営管理業務など