【日立/組込・ITエンジニア】ロボットの研究開発・設計補助/無期雇用派遣
400~500万
株式会社アルプス技研
茨城県日立市
400~500万
株式会社アルプス技研
茨城県日立市
IT研究開発
大手国内メーカーのシステム開発を支えるITエンジニアとして、ロボットの研究開発・設計補助等をお任せします。データ収集や処理、ソフトウェア開発に携わることができます。 ・ロボットの遠隔操作による動作データ収集作業。 ・収集した動作データの前処理作業と簡単なデータ処理ソフトウェアの開発。
【必須】Pythonの使用経験1年以上 【働き方】年休126日/月残業20時間程/有給取得率74%/育児休暇取得率100%(※くるみんマーク取得企業)/育児休暇からの復帰率92% ★ESS(エンジニアサポートシステム)という制度を通して、キャリアサ ポーターとの定期的な対話を通じ、エンジニアの成長を支援しています。 配属はそれぞれの『働きたい場所』『磨きたいスキル』『磨くべきスキル 』に合わせた業務案件のマッチングを行い、自分に適した案件に中長期的 に就けるような支援を行っており、長期就業しながらエンジニアとしての スキルアップを実感することが可能です。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
400万円~500万円 月給制 月給 230,000円~ 月給¥230,000~ 基本給¥230,000~を含む/月 ■賞与実績:年2回
会社規定に基づき支給 上限50,000円/月
08時間00分 休憩60分
08:30~17:30
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:19時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間126日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 入社3カ月経過後10日(時間有休制度あり)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※上記想定年収は想定残業時間20時間分/月の残業代を含む (業務内容の変更の範囲)当社業務全般 (就業場所の変更の範囲)本社および全国の支社、営業所、他案件先
顧客先
当面無 ※希望を最大限考慮した配属を行います
茨城県日立市
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
北関東エリアの案件へのアサイン可能性がございます。
無
無
確定拠出年金/資格取得報奨金/社員持株会(奨励金支給)/財形貯蓄/会員制リゾートクラブ/健保組合保養所 等
1名
1~2回
筆記試験:有(適性検査) 1次面接前にWEB適性検査+簡単なアンケート提出有
◆【プライム市場】『Heart to Heart』の企業理念の下「従業員を大切にする文化」が定着する企業。離職率は4.6%。 ◆【いくつもの一流に会える】正社員雇用/国内にものづくりセンターを2拠点構え、派遣事業の他に開発・製造にも注力
■高度な技術を持った多数のエンジニアを正社員として雇用し、「必要なタイミングで、必要な技術を持ったエンジニアを様々な形態で派遣する」、あるいは「設計・試作・製造・評価を単独または一括でプロジェクトとして受託する」という形態で、技術力を提供。日本のモノづくりを支える強力なパートナーとして、高い評価をいただき成長を続けています。 ■経営理念“Heart to Heart”のもと、全社員が一丸となって更に会社が強くなっていく風土を創り、お客様によりよい価値を提供する組織的な取り組みを実践しています。当社では、エンジニアをチームで案件先へ派遣しており、チームリーダーがメンバーの業務管理や、お客様の要望を適切にメンバーへ指示、フォローをしています。困ったことへの相談等もしやすい雰囲気が醸成されています。 ■「高度技術者集団」として技術力の向上を図るべく、専門部署が体系的な技術研修を実施し、アルプスエンジニアの技術力向上を全面的にサポートします。また、幅広い分野の「高度技術研修」はもちろん、エンジニア自身が主催する自主的な「勉強会」や「ロボットコンテスト」、など、多くの学びの場を用意し、ヒューマンスキルと技術スキルを兼ね備えたアルプスエンジニアを育成しています。
〒220-6218 神奈川県横浜市西区みなとみらい2-3-5クイーンズタワーC(18階)
営業所数:26 工場他数:2 海外拠点:3
■技術者の派遣事業:事業許可番号 派14-090001 ■ものづくり、技術プロジェクトの受託事業(開発、設計、試作、製造、評価)■登録支援事業:19登-003293 ■有料職業紹介:14-ユ-090015
アルプスビジネスサービス/台湾アルプス技研/阿邇貝司機電技術(上海)有限公司/(株)アルプスアグリキャリア/(株)デジタル・スパイス/(株)アルプスケアハート
プライム市場
アルプス技研従業員持株会 12.7% 日本マスタートラスト信託銀行(株) 10.1% 日本カストディ信託銀行(株) 3.9%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年12月 | 46,216百万円 | 5,053百万円 |
| 前期 | 2024年12月 | 49,858百万円 | 5,313百万円 |
| 今期予測 | 2025年12月 | 52,700百万円 | 5,500百万円 |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
1160~1490万
【職務概要】 ・鉄鋼生産設備向けプラント制御システムの計算機仕様(*)の設計開発全般を担い、顧客課題・ニーズを解決するために、業務の取り纏め者として、顧客課題を解決する計算機仕様設計のプロジェクトの管理に対して責任を負う。 ・要求仕様から、より具体的な仕様の策定を担当する。 ・所属する組織の方針に基づき、開発工程の管理、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。 (*)IEC/ISO62264、ISA-95の製造業の階層モデルにおける、Level-2 : Process Control 【職務詳細】 ・課題またはニーズを探索し、潜在的な原因、障壁、関連する問題を特定する。 ・イノベーション戦略、パイプライン、ロードマップを形成する可能性がある、イノベーションビジネスケースのプロトタイプを作成するための手段(研究、アイデア、ソリューションなど)を提供する。 ・確立されたシステム内で利用できる最良のアプローチを選択することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義し、提供する。 ・情報の分析、技術標準および仕様の作成、担当する技術分野でのこれらの有効性の評価に貢献する。組織、サプライヤー、請負業者、およびコンサルタントの技術的作業に情報を提供する。 ・確立されたプログラムマネジメント計画(複数のプロジェクト計画)の中で取り組みを進めながら小規模または中規模のプロジェクトを遂行する。 ・組織のある分野の予算を策定したり、組織のその他分野の予算進捗について、高度な分析を行う。 ・組織の方針および手順に関する理解と詳細な知識、また、関連する規制規範および行動規範に関する理解と詳細な知識を維持し、最新情報を把握する。求められる基準を遵守して自らの業務を遂行することを徹底する。あるいは、チーム内で、組織の方針および手順が遵守されていないケース、関連する規制規範および行動規範が遵守されていないケースを特定する。その後、適切な措置を取ってこれらの問題を周知し、解決する。必要に応じて問題を上長に報告する。 ・課題を特定する、既存のプロセス、システム、手順に対する改善を提案する、プロジェクト/プログラムマネジャーの指導の下、改善活動プログラム(QC活動等)の一部に関わる計画を提出する。 (具体的業務) ・プロジェクトの進捗・工程管理 ・運転方案の立案 ・電気設備に関するシーケンス・ソフトウェア作成 ・顧客やステークホルダーとの折衝業務 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 鉄鋼制御システム設計に対し、生産管理システム(MES)~計算機~制御~アクチュエータと上から下まで把握しながら、プロジェクトを推進して頂きます。高い製品品質を実現する技術に携わることでの成長、更にはインフラを支える鉄鋼事業に携わることでの社会貢献を感じる業務に取組めることがやりがいです。 また、多くのグローバルプロジェクトも推進しており、海外鉄鋼メーカーとの打合せや設備立上げに携わる機会も多いため、仕様の折衝や交渉等、海外のお客様との業務経験を積上げることが可能な点も魅力です。 【働く環境】 ①Gr全体で約20名程度のメンバーが在籍し、年齢層としては、20歳代から50歳代まで幅広く在籍しており、国内・海外の案件を取り纏めています。メンバーは任せられた仕事に対する責任感がとても強いですが、業務遂行において難しい課題が出た際はチームとして対応する互助の精神も大切にしています。 ②メンバーの多くは出社していますが、在宅勤務も可能です。出張は国内・海外共にあり、お客様との打合せや現場調査を目的とするものでは短日程(日帰り~1週間)、また、設備の立上げを目的とするものでは長日程(~2,3ヶ月)となる場合もあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
(1) 圧延モデルおよび計算機に関する設計業務経験 (2) 責任感とリーダーシップを持って職務に臨めること
-
800~1200万
自動運転・ロボット向けのAI(DNN・CV)認識アルゴリズムの設計・実装。実機を用いたテストやGPU高速化、学習用クラスタの構築等、研究から社会実装まで一貫して担当いただきます(ご経験に合わせ詳細業務決定) 【詳細】2028年以降実用化の自動運転等のため、人の意図を理解する「協調人工知能(CI)」の認識機能を開発。(1)DNN・コンピュータビジョンによる認識技術の研究(2)最適化アルゴリズムを用いたプリ・ポスト処理の研究(3)実機システムへの実装(4)GPUクラスタの構築・運用。※机上研究に留まらず、最新GPUクラスタ等の充実環境で、実機を用いた最先端AI研究と社会実装に挑めます。【環境】出社&在宅勤務のハイブリッド可
【いずれか必須】(1)機械学習/ディープラーニング/DNN/CVの基礎知識、又は実務経験(2)組み込みGPUへのDNN実装・高速化経験(3)実機システムへの実装経験者【歓迎】AI系カンファレンスでの論文採択、英語力 【魅力】2028年以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳となる技術開発に関われます。机上研究だけではなく,試作機を用いたAI/先進制御の研究を行いながらHondaと行政が行っている技術実証実験やAIまちづくりプロジェクトに関わった業務を行えます。 ■開発ツール(PyTorch, ROS, MATLAB等)
-
561~1200万
自動運転・ロボット向けのAI(DNN・CV)認識アルゴリズムの設計・実装。実機を用いたテストやGPU高速化、学習用クラスタの構築等、研究から社会実装まで一貫して担当いただきます(ご経験に合わせ詳細業務決定) 【詳細】2028年以降実用化の自動運転等のため、人の意図を理解する「協調人工知能(CI)」の認識機能を開発。(1)DNN・コンピュータビジョンによる認識技術の研究(2)最適化アルゴリズムを用いたプリ・ポスト処理の研究(3)実機システムへの実装(4)GPUクラスタの構築・運用。※机上研究に留まらず、最新GPUクラスタ等の充実環境で、実機を用いた最先端AI研究と社会実装に挑めます。【環境】出社&在宅勤務のハイブリッド可
【いずれか必須】(1)機械学習/ディープラーニング/DNN/CVの基礎知識、又は実務経験(2)組み込みGPUへのDNN実装・高速化経験(3)実機システムへの実装経験者【歓迎】AI系カンファレンスでの論文採択、英語力 【魅力】2028年以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳となる技術開発に関われます。机上研究だけではなく,試作機を用いたAI/先進制御の研究を行いながらHondaと行政が行っている技術実証実験やAIまちづくりプロジェクトに関わった業務を行えます。 ■開発ツール(PyTorch, ROS, MATLAB等)
-
500~800万
衛星搭載観測センサのデータ解析アルゴリズム開発業務をお任せします。 ◆魅力:政府も投資を決めている航空宇宙業界で、設計、評価など幅広い業務経験を積むことが出来ます。 ◆業務内容 ・センサで得られた生データを物理量データ等提供プロダクトに変換する為のアルゴリズムの開発及び地上システムへの実装 ・研究者等との調整業務 ◆業務フェーズ 設計開発
【必須】放射計やレーダの観測データ処理解析や研究開発業務 【歓迎】マイクロ波を利用した放射計やレーダの開発 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
460~700万
フュージョンエネルギー研究開発に関わる研究機関ですでに開発されている要素コードの技術支援エンジニアとして参画していただきます。 (変更の範囲:会社の定める業務) Pythonベースの結合方法を検討しており、コード結合を実現するための開発・検証・改善をお任せします。 ■既存の要素コードをPythonベースで結合するための設計・実装支援 ■MPIを活用した分散並列処理の開発支援 ■シミュレーションコードの統合・動作検証 ■コード結合方法の改善提案、性能評価 ■研究者・技術者との仕様調整、技術的なサポート
【必須】 ■Pythonを用いたプログラミング経験(経験年数は不問) 5年以上 ■C、C++いずれかのコード読解スキル 5年以上 【歓迎】 ・シミュレーションコードや数値解析プログラムの開発経験 ・HPC(スーパーコンピュータ/クラスター環境)での開発経験 ・性能最適化やコード結合フレームワーク設計の経験
◆研究施設等での研究開発のサポート・化学分析・施設の運転維持管理・管理区域内各種作業(派08-300598) ◆研究機器の設計製作 機械器具設置工事業(般-26)第28515号
390~600万
フュージョンエネルギー研究開発に関わる研究機関ですでに開発されている要素コードの技術支援エンジニアとして参画していただきます。 (変更の範囲:会社の定める業務) Pythonベースの結合方法を検討しており、コード結合を実現するための開発・検証・改善をお任せします。 ■既存の要素コードをPythonベースで結合するための設計・実装支援 ■MPIを活用した分散並列処理の開発支援 ■シミュレーションコードの統合・動作検証 ■コード結合方法の改善提案、性能評価 ■研究者・技術者との仕様調整、技術的なサポート
【いずれか必須】 ■Pythonを用いたプログラミング経験(経験年数は不問) 3年以上 ■C、C++いずれかのコード読解スキル 3年以上 【歓迎】※こちらは必須の条件ではございません ・シミュレーションコードや数値解析プログラムの開発経験 ・HPC(スーパーコンピュータ/クラスター環境)での開発経験 ・性能最適化やコード結合フレームワーク設計の経験
◆研究施設等での研究開発のサポート・化学分析・施設の運転維持管理・管理区域内各種作業(派08-300598) ◆研究機器の設計製作 機械器具設置工事業(般-26)第28515号
560~900万
フランスと共同で研究を行っている研究機関において、ヒューマノイドロボットを研究する部署に所属。オープンソースで利用可能なソフトウェアの開発やソフトウェアのロボットへの実装・評価を行っていただきます。 ◆業務フェーズ:実務担当として、詳細設計からプログラミング、 テスト評価まで幅広く対応いただきます。 ◆開発環境・ツール:C++、Python、Linux 【得られる経験】C++でのシステム開発経験、既存システムの機能追加や修正経験を得ることが出来ます。ヒューマノイドロボットの研究を通して、地球規模の課題解決に携わることが出来ます。
【必須】■C++、Python、Linux 【歓迎】■ロボットについての知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
500~800万
■人工知能の社会実装における研究業務 ◇業務フェーズ◇仕様検討、基本設計、実験評価 ◇開発環境・使用ツール◇Python、C++ 人工知能を社会に実装しより良い都市サービスを提供するため、 ・交通に関連するシミュレーションシステムの開発 ・人々の流れに関するシミュレーション業務 ・カメラ画像から人流の計測をAIを用いて実施し、データの計測 ・上記情報から評価を行い、システムの検討 これらの業務を担当いただきます。
【必須】■プログラミング業務経験 【歓迎】■Python、C++を使用した業務経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
500~800万
困難作業自動化目指したロボット基盤モデル研究 ■業務フェーズ:実験設計、シミュレーション構築、制御実装補助、センサー配置、データ収集、AIセーフティ観点での評価支援 ・ ロボット基盤モデルに関する研究・技術支援 ・3次元計測、3Dモデリングの実環境取得支援 ・ 動画像や形状データを使った機械学習ワークフロー補助 ・実験環境・シミュレータの構築支援AIシステムにおける安全性検証・リスク評価補助 ・AIシステムにおける安全性検証・リスク評価補助 ■開発環境:Python、C++、ROS
【必須】■画像に関連する機械学習業務経験 【歓迎】■ROS、人間モデル、音声に関連する業務経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
500~800万
困難作業自動化目指したロボット基盤モデル研究 ■業務フェーズ:実験設計、シミュレーション構築、制御実装補助、センサー配置、データ収集、AIセーフティ観点での評価支援■開発環境:Python、C++、ROS ・ ロボット基盤モデルに関する研究・技術支援 ・3次元計測、3Dモデリングの実環境取得支援 ・ 動画像や形状データを使った機械学習ワークフロー補助 ・実験環境・シミュレータの構築支援AIシステムにおける安全性検証・リスク評価補助 ・AIシステムにおける安全性検証・リスク評価補助
【必須】画像に関連する機械学習業務経験 【歓迎】ROS、人間モデル、音声に関連する業務経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)