関西電力株式会社デジタルコンサルタント
500~1200万
関西電力株式会社
大阪府大阪市
500~1200万
関西電力株式会社
大阪府大阪市
データサイエンティスト
情報システム
データエンジニア
【総合職】デジタルコンサルタント ■仕事内容 ・デジタル技術を活用し、関西電力の各事業領域(発電、送配電、営業、新事業等)の 高度かつ複雑なビジネス・業務課題を解決に導くためのデジタルコンサルティング業務への従事 ・主には、デジタル技術を用いた解決が有効な業務課題に対して解決策の提案と実現性の PoC(概念実証)やデータを起点とした経営判断に資するデータ戦略の企画立案・実行支援。 ・入社後は、関西電力株式会社に在籍しつつK4Digital※のコンサルティングユニットに出向し、 デジタルコンサルティング業務を通して、デジタルコンサルタントとしてのスペシャリスト人財を目指していただく想定 ■詳細業務 ①各事業領域のDX課題の発掘 ・事業・業務の状況やお困りごと、業務データの利活用状況などについて調査・ヒアリングを 実施し、潜在的な課題・ニーズを発掘する ・現状の業務内容・フロー等を把握し、当該業務を担当する部門・部署内及びそれらを 横断した業務のあるべき姿を描き、ギャップを明確化する ②課題・ニーズの分析 ・ヒアリング結果や発掘した課題・ニーズを分析し、解決策を提案する ・解決策に有効なデジタル技術を技術的観点で選定・評価する ③解決策の実現に向けたアプローチ(PoCの企画・推進、データ経営の企画・推進) ・KPIや実施後の評価方法を設定して、実施箇所とPoC実施の合意形成を図り、 PoCの実施マネジメントを行う ・データに基づく意思決定の高度化・迅速化の実現に資する、データ戦略の企画立案・実行支援。
必須業務経験 (以下の業務経験が3年以上あること) ・コンサルティングファームや大手事業会社などで、ビジネス/業務課題解決に関する デジタル技術(機械学習を用いたデータ分析、生成AI活用、AIソリューション製品等)を活用したプロジェクトを中心的な立場で提案・リードする業務経験 歓迎業務経験 (以下のいずれかの業務経験があること) ・調査会社、マーケティング会社等で市場リサーチや顧客分析をした業務経験 ・AIに関する基礎的な理解、機械学習を用いたデータ分析モデル作成実務の業務経験 ・生成AIを活用した新規事業開発・プロセス改革経験 ・全社データ利活用に向けたデータガバナンス/データ統合基盤を整備する業務経験 ・システム開発における要件定義~運用保守の全フェーズでの業務経験 歓迎資格 【歓迎】ITストラテジスト、ITコーディネーター、中小企業診断士、MBA、ビジネスレベルの英語力があればさらに望ましい
英語で日常会話が可能
大学院(博士)、大学院(法科)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、大学院(その他専門職)
500万円〜1,200万円
大阪府大阪市
最終更新日:
500~810万
●仕事の概要 東証プライム上場・22期連続増収のメガベンチャー企業にて、大阪拠点を中心とした社内ITヘルプデスク業務をお任せします。日々のオンサイト対応を通じて従業員のIT環境を支えながら、業務プロセス全体の改善にも携わっていただきます。 ●具体的な業務内容 日常業務 ・従業員からの問い合わせ対応(PC、スマートフォン、各種システム) ・デバイス管理(Windows/Mac PC、iPhone、Android) ・アカウント管理(ActiveDirectory、SSO、各種業務システム) ・SaaS管理(Office365、Google workspaceなど) ・セキュリティ製品の運用管理 ・入退職に伴うPCキッティング、アカウント発行 ・障害一次対応 業務改善・効率化 ・問い合わせ削減策の提案・実施 ・業務フロー自動化 ・FAQのメンテナンス ・ワークフローのカスタマイズ ●キャリアパス 個人の志向に応じて多様なキャリアを描けます。 ・ITインフラやBPRなどへの役割拡張 ・組織マネジメント ・経営企画など他コーポレート部門への異動 ・事業部への役割拡張 ご経験やご希望次第で、コーポレート領域の責任者等も目指していただけるポジションです。 ●仕事内容(変更の範囲) 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
●応募条件 ・社内ヘルプデスクの経験 ・手順書やナレッジの作成、メンテナンス ・手順書に沿ったIT関連のオペレーション ・Windowsに対する基本的な知識 ●歓迎条件 ・資格をお持ちの方(応用情報技術者、基本情報技術者など) ・WindowsPCに関する知識(マスターイメージの作成・展開、ドメイン参加、グループポリシー) ・Macのセットアップ、管理経験 ・スクリプト等を活用した業務効率化・自動化の経験 ・Google workspaceの運用管理経験 ・WindowsServerに関する知識 ・ネットワークに関する知識 ・セキュリティ製品の運用管理経験
-
780~1800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
600~800万
【募集概要】 弊社グループ会社である株式会社タイズは、M&Aによるグループ拡大と急成長を続けていますが、IT・セキュリティ基盤の整備が追いついていないのが現状です。 現在は総務が兼務で対応していますが、情報の管理体制やセキュリティには「今すぐにでも手を打たなければならない」課題が山積しています。 本ポジションのミッションは、単なる「PC修理屋」ではありません。「無防備な現在のIT環境を、一から正解へと書き換えること」、そして「タイズグループ全体のIT戦略を司る情報システム室を立ち上げること」を期待しています。 【仕事内容】 新設される情報システム室の責任者候補として、まずは現状のカオスを整理し、安定的な運用基盤を構築することからスタートしていただきます。 将来的には定型業務を仕組み化・外注化し、より上流の戦略的な業務(M&A対応やDX推進)へシフトしていただくことを期待しています。 1. コーポレートIT基盤の整理と安定運用 まずは、従業員が安心して業務に取り組める「当たり前」の環境をプロの視点で整えていただきます。 ・アカウント運用管理:入退社に伴うアカウントの払い出し・停止、および定期的な権限の棚卸しによるセキュリティ担保。 ・端末・サポートデスク運営:PC支給準備や故障対応、キッティングプロセスの整備。また、FAQの拡充による問い合わせ対応の効率化。 ・ネットワーク・サーバ管理:拠点間ネットワークの維持・障害対応、およびActive Directoryを用いた統合的な認証基盤の管理。 ・クラウド・保守管理:SaaS等の利用審査や契約・支払管理。ハードウェア・ソフトウェアのライセンス更新やEOSLへの計画的対応。 2. セキュリティガバナンスの構築(「守り」の強化) 現在の「無防備な状態」を脱し、上場企業水準のセキュリティ体制へと引き上げていただきます。 ・脆弱性・ウイルス対策:脆弱性情報の収集とパッチ適用、エンドポイントセキュリティの適切な運用管理。 ・ログ監査・情報統制:サーバーログの監査対応や、URLフィルタ・ファイアウォールの設定による内部不正・外部攻撃の防止。 ・インシデント・変更管理:障害発生時の迅速な対応(インシデント管理)と、システム変更時のリスクコントロール。 3. IT組織マネジメントと報告体制の確立 「何をやっているか見えない情シス」ではなく、経営に貢献する組織としての基盤を作ります。 ・運用維持・予算管理:SLAの管理やIT予算の策定、運用を担う将来のメンバー採用や育成。 ・組織長への定期報告:システムの稼働状況やプロジェクトの進捗、セキュリティ上のリスクを組織長へ可視化し報告。 4. 事業成長を加速させる戦略的IT活用(「攻め」の展開) ゆくゆくはグループの拡大をITの力で牽引していただきます。 ・M&A対応(DD/PMI):新しくグループに加わる企業のITデューデリジェンス(資産・リスク評価)および、システム・インフラの統合計画の策定・実行。 ・業務改善・システム企画:社内の課題を抽出し、AI導入やSaaS連携等を含むITソリューションの企画・設計・導入。中長期的なITロードマップの策定。 【仕事の魅力】 1. 「0→1」で組織とルールを定義できる経験 現在は専任部署がなく、総務が兼務で対応している「立ち上げ前」のフェーズです。 ・既存のしがらみがない白紙の状態から、理想とする情報システム室のあり方をゼロから設計・構築できます。 ・自分が決めたツールや運用ルールが、そのままタイズグループ全体のスタンダードとして定着していく手応えが得られます。 2. 「自分の技術で会社を守る」圧倒的な裁量権 現場には解決すべき課題が山積しており、プロの判断が即座に反映される環境です。 ・SaaSの導入、セキュリティポリシーの策定、AI活用による業務改善など、自身の経験に基づいた最適なソリューションを自ら選定し、導入を主導できます。 ・キッティングやアカウント管理などの定型業務を「仕組み化・外注化」し、より上流の企画業務に集中できる体制を構築すること可能です。 3. M&A・グループ拡大をITで牽引する経験 単一企業の情シスに留まらず、グループ全体の成長戦略にITの側面から深く関与できます。 ・M&AにおけるITデューデリジェンス(DD)やシステム統合(PMI)を主導し、市場価値の極めて高い「IT統合スペシャリスト」としての実績を積めます。
■MUST要件 事業会社での情シス・社内SE実務経験(5年以上目安) ・サーバー、ネットワーク、セキュリティに関する広範な基礎知識。 ■歓迎条件 ・パブリッククラウドの運用管理経験:AWSやGoogle Cloud(Google Workspace等)の適切な管理・設定変更。 ・ITガバナンス・セキュリティ基準の策定・運用経験:ISMSの運用や、IT監査への対応経験。 ・ITを活用した業務改善(DX)の企画・実行経験:AI活用やSaaS連携等、ITを手段として現場の生産性を高めた経験。 ・M&Aに伴うシステム統合(PMI)への関与:ITデューデリジェンスや、異系統システムの統合を推進した経験。 ■求める人物像 ・誠実さと高い倫理観:全システムの管理権限を持つ立場として、何よりも信頼を第一に考え、正直に業務を遂行できる方。 ・カオスを楽しみ、自律的に動ける「0→1」思考:指示を待つのではなく、自ら課題を見つけ、ルールや組織を立ち上げることに喜びを感じる方。 ・リテラシーの異なる相手を尊重できるコミュニケーション力:非IT部門の現場社員に対し、専門用語を使わずに優しく・粘り強く対応できる方。 ・「守り」と「攻め」のバランス感覚:泥臭い端末管理等の「実務」を疎かにせず、かつ「戦略的な改善」を見据えて動ける方。
ライフサービスプラットフォーム事業
650~2200万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「AI Transformation Firm」として、クライアントの事業変革に向けたAI戦略立案から開発・運用支援まで幅広く担当します。ご本人の強みや適性に応じ、最もシナジーが生まれるチームへ配属となります。 ◎AIを活用した事業変革・戦略立案 ・クライアントの経営課題・業務課題に対するAIソリューションの企画および構想策定 ・業務プロセス分析を通じた生成AIや機械学習モデルの導入ロードマップ構築 ・AI利活用に伴うガバナンス構築およびリスク管理体制の策定 ◎AI・データ基盤の構築および実装推進 ・LLM(大規模言語モデル)や生成AIを活用したプロダクト・サービスの設計および開発 ・エンタープライズ領域における大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・SAP・Microsoft・Salesforce等パッケージ製品とAIソリューションの連携・導入推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手エンタープライズ企業向けAI変革プロジェクト ・既存基幹システムと生成AIを連携させた次世代業務プラットフォームの設計・導入 ・マルチクラウド環境におけるAIモデル運用基盤(MLOps)の構築と定着化支援 ◎AI・データ駆動型DX推進プロジェクト ・大規模アクセスデータや顧客データを活用した予測モデル構築および意思決定支援 ・ローコードツールやAPI連携を活用した全社型AIアプリケーションの高速開発・導入
◆必須(MUST) ・IT企業やスタートアップでのシステム設計・開発またはAIプロジェクト推進経験 ・大手企業や研究機関における大規模データ環境での分析・データ基盤構築経験 ・コンサルティングファームまたはIT部門における業務改善・システム導入経験 ・クラウドインフラ(AWS/Azure/GCP)の導入または運用管理経験 ◆歓迎(WANT) ・生成AIや大規模言語モデル(LLM)の設計・チューニング・実装経験 ・セキュリティアーキテクチャの設計やガバナンス構築経験 ・ビジネスレベルの英語力およびグローバルプロジェクト経験 ・API統合やSDK開発、ローコードAIツールを活用した統合開発経験
-
600~1200万
●大規模システム開発プロジェクトのPMO(実際のビジネス構造、目指す姿の検討は、主として各ビジネスユニット側で検討しますが、それに対し、システム開発プロジェクト管理のプロフェッショナルとして、PMOの立場で要件定義・設計・開発・テスト・移行まで参画することにより、プロジェクトを成功に導きます) ●業務システムの全体グランドデザインの策定(一部、部分最適となっている業務システム群に関し、10年後・20年後にシステム全体がどうあるべきかを考え、それに向けた業務システムの再構築ロードマップを描きます) 【仕事の魅力・やりがい】 ■数十億円規模の大型システムの再構築案件を一手に担う事となり、多数の関係者と様々な取り組みを行うことで、大きな達成感を味わうことができます。 ■大規模システム開発を推進するプロジェクト管理能力が身に付きます。 ■キャリア採用で入ったメンバーも多く、多様な人材の中、発想、視野を広げることができます。 【キャリアパス】 本人の希望なども鑑み、将来的に以下分野での活躍を期待しています。 ・グランドデザイン実現に向けた大規模システム構築時のプロジェクト管理責任者(現場側でのPM) ・IT部門側の各PMOを束ねる管理者 ・業務とシステム両面への知見が必要な社内DX推進の責任者 ・将来的な業務内容の変更可能性:有 ・変更の範囲:経営企画・事業企画、営業、経理財務、人事労務、総務・法務・秘書・広報、ガス製造、輸送供給サービス、研究・技術開発、エンジニアリング、情報通信などに係わる業務 【募集の背景】 ●ベンダーである100%子会社のオージス総研グループと連携し、各種業務をすすめていますが、脱レガシー、大規模システムの再構築等を更に積極的に推進していくため、体制強化・要員拡大を考えています。
ITに関して幅広い視野をお持ちで、下記のいずれかの経験・スキル・資格をお持ちの方 ・数千人月規模以上(構成メンバーが50人以上)の大規模システム開発におけるPM、PL、PMOとしての業務経験 さらに下記該当する方歓迎 ・ユーザー企業でのPMO経験 ・PMBOKの知識をお持ちの方 ・人とのコミュニケーションを取ることが得意な方
-
600~1100万
★当社およびグループ会社(国内・海外)のITに関するガバナンス業務をご担当頂きます。 【職務内容】 ・IT投資の管理/整理、契約業務、経営層向けのレポート/説明、など、IT運営を行う上での投資管理を行う中核的な役割を担当していただきます。 <具体的な業務内容> ※他メンバーと協業して対応頂くことになります。 ・IT部門の予算策定、予実管理 ・IT投資実績データ整理/分析、按分対応 ・運営サポート業務(決裁業務対応、購入・請求書処理・契約のサポートおよび調整) ■ IT担当役員等への報告書作成・直接レポート ・ 当社の取引先(委託先等)やグループ会社(国内・海外)および情報システムを対象としたサイバーセキュリティリスクの評価、改善計画策定支援および調整業務を担当していただきます。 <具体的な業務内容> ※他メンバーと協業して対応頂くことになります。 ・当社およびグループ会社のITに関する各種規定・ガイドラインの策定などの支援業務 ・ITガバナンス・セキュリティに関する社内教育・啓発活動の企画・実施 ・緊急事態発生時の対応チーム(CSIRT)の一員となり、サイバーセキュリティ攻撃への対策の検討・実施 ・ITセキュリティ対策状況のモニタリングおよび改善指導 ・グループ会社との情報共有と相互連携の促進(定期的な各社IT担当とのミーティング、Japan/Global のIT Meetingの実施) ■この仕事の魅力、あるいは入社後のキャリアパス、職場の雰囲気など 戦略的かつ効率的なIT投資を支援し、当社にとって重要な情報資産を守るためのセキュリティ対策を含むITガバナンスの強化を通じて、持続可能な経営の実現に貢献できるポジションです。多様な関係者と協働しながら、ITガバナンスやセキュリティ強化など、当社の事業に重要なテーマに主体的に取り組める点が大きな魅力です。 リーンなチーム体制のもと、メンバー間でコミュニケーションを密にとりながら、何気ないことでも情報共有し、常に先を見越してProactiveな活動を心掛けています。
【必要な経験・スキル・知識】 ■IT部門運営・投資管理: ・数字分析を用いた業務改善等のご経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる調整力、行動力 ■ ITセキュリティ管理: ・セキュリティ関連プロジェクトやセキュリティオペレーション経験(3年以上) ・セキュリティ領域のエンジニアまたはコンサルティング経験 【歓迎要件】 ・セキュリティポリシー/ルール策定、運用経験 ・IT関連の法務、経理知識 ・ビジネスで意思疎通ができる英語力(英文契約書の読解や海外とのメールでのやり取り・資料作成が可能なレベル) ・情報処理技術者等の情報処理関連資格 ・AIガバナンスやデータガバナンスに関する知識・実務経験
精神神経領域およびがん領域を重点疾患領域とし、医薬品、再生・細胞医薬等による多様なアプローチで人々の健康で豊かな生活に貢献を目的としている企業。 創薬研究含むファーマ事業基盤を持つ国内と最⼤市場である米国に重点を置き事業展開している。
872~1003万
主に製造業のお客様向けデータ利活用基盤案件において、業務部門・情報システム部門・協力会社の間に入り、上流工程を中心に以下業務を担っていただきます。 ■顧客へのヒアリングを通じた業務課題の整理、要件定義、提案 ■営業・生産・物流など製造業の基幹業務を踏まえたデータ活用構想、データ連携方針の整理 ■MDM/HUB/DWHを前提としたDB構成設計、データアーキテクチャ設計 ■各業務システムとのIF一覧、IF仕様、データ項目マッピング、連携ルールの整理 など
【必須】■製造業向け、または業務システム領域における要件定義・設計・構築の実務経験(目安10年以上) ■顧客ヒアリングを通じて業務要件を整理し、システム要件へ落とし込んだ経験 ■Oracle DBまたは同等RDBを用いた設計・開発経験 ■データ連携/IF設計、ETL/ELT、データパイプライン設計の実務経験 ■プロジェクト推進またはリード経験(PJ規模は不問) ≪魅力≫◆単なる構築要員ではなく、顧客課題のヒアリング、業務整理、要件定義、提案、プロジェクト推進まで一気通貫で関われます。◆クラウド基盤、データベース、データ連携を横断する案件に携われます。
■情報通信設備やIT基盤をはじめとする国内外の最新鋭ソリューションの提供、 並びにそのシステム構築・保守・運用・監視などのサービスの提供
690~2500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AI/データ活用に向けたアーキテクチャ構想、およびデータ環境のデザイン・モデリング・構築支援 ✓先進データテクノロジーを活用したソリューション戦略・方針策定、最適なツールの選定、およびPoC(技術検証)の実施 ✓企業のデータ活用戦略・ロードマップの策定、活用成熟度アセスメントや人材育成のための教育プログラムの実施 ✓マスタデータ管理(MDM)構想策定・構築、およびデータ品質/セキュリティに関するガバナンス体制構築支援 ✓データの定義、責任主体、利用ルールを策定し、組織的に「攻め」と「守り」のガバナンスを設計・運用するプロセスの推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓AI/データ活用に向けた最新アーキテクチャ構想およびデータモデル、データ環境の設計・構築支援 ✓基幹業務(IT)やIoT(OT)などの多様なデータ分析ニーズに対応するデータレイク/DWHの導入構築 ✓マスタデータ管理(MDM)の高度化、データガバナンスルールや管理体制の整備とツール導入支援
必須条件(MUST) ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびITライフサイクルに関わる実務経験3年以上 ✓DWH/データレイク等の構築導入、データモデル設計、またはデータガバナンスやデータマネジメントの方針策定経験 歓迎条件(WANT) ✓コンサルティング経験(SIer、シンクタンク、ITベンダー等)3年以上、または大規模なデータエコシステム構想の支援経験 ✓Databricks、Snowflake、CDMP、PMP、クラウド(AWS/Azure/GCP)各種ベンダー認定などのデータ・マネジメント資格
-
690~2500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLM(OpenAI/Anthropic等)を用いたエージェント(単体・マルチ)の設計・実装およびPoC開発の推進 ✓数理最適化、ML、RL、マルチモーダル等を活用した、実効性のある業務プロセス自動化のロジック構築 ✓AI活用を前提としたシステムアーキテクチャのモダナイゼーション設計、およびRAGやベクトルDBの構築・チューニング ✓AI技術や最新トレンド(Dify等の活用含む)のキャッチアップと、ビジネスにおける「価値創造・優位性」の設計 ✓AIを用いた業務プロセス再設計(BPR)の推進、および顧客内製チームに対する技術移転やハンズオンでの伴走支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AIやAIエージェント(マルチ・単体)の設計・実装とPoC開発 ✓数理最適化、機械学習(ML)、強化学習(RL)等を組み合わせた業務プロセスの高度自動化 ✓ナレッジ検索基盤(RAG・ベクトルDB等)のチューニングと、顧客内製チームへの技術移転伴走支援
必須条件(MUST) ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびITライフサイクルに関わる実務経験3年以上 ✓AIエンジニア、データサイエンティスト等のAI関連領域での実務経験、またはAIを活用した業務変革・サービス開発の実務経験3年以上 歓迎条件(WANT) ✓英語力、プロジェクト責任者としての顧客協働リード経験、またはプロダクトマネジメント業務経験3年以上 ✓FDEやAI駆動開発の業務経験、またはAI技術を活用した新規ビジネス/サービスの企画・立ち上げ経験
-
919~1500万
トヨタグループ各社のビジネス課題を解決するプロジェクトを、課題定義からモデル運用までリードいただきます。事業の意思決定者から現場まで、近い距離でやり取りし、状況により単独で完遂する場合もあります。 ■意思決定者・事業部門を巻き込んだ課題定義とソリューション設計 ■構造化・非構造化データの探索的分析と特徴量設計 ■統計・機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用 ■チームの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント 【主な取り組みテーマ】●事業計画を支える予測モデルの構築(車両の価格や需要の予測など)●ファイナンスデータを用いた事業予測・リスク分析●お客様の声(VOC)のテキスト分析・活用 他
【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例:「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など
デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務