◢◤株式会社SHIFT◢◤AIエンジニア l 自社プロダクト開発 l 在宅勤務OK
800~1200万
株式会社SHIFT
東京都渋谷区
800~1200万
株式会社SHIFT
東京都渋谷区
フロントエンドエンジニア
データベースエンジニア
サーバーサイドエンジニア
■仕事内容 生成AI/大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をお任せします。 本ポジションではAIエージェント(主にDevin)を活用した開発を行っております。 プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備 LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査 大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発 領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定 開発は、SHIFT単体およびSHIFTグループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。 ■ポジションの魅力 ・GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる ・生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる ・研究開発で終わらず、社会に役立つ実プロダクトまで落とし込める ・グループ1万人の業務を変革し、SHIFTビジネス構造自体を変えるMissionを担う ・リリース後すぐにSHIFTグループ1万人のフィードバックがもらえ、スピード感をもって改善サイクルを回すことができる ・戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる ・一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる ・ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる ■開発環境 ・フロントエンド Typescript、React、etc... ・バックエンド Go、Typescript、Python、etc... ・モバイルアプリ Flutter、etc... ・インフラ AWS、GCP、Azure、Docker、etc...
・OpenAIやLangChainを用いたLLMアプリケーション開発の経験 ・自社またはクライアント企業のサービス企画、開発、運用経験(新規機能の設計・開発、既存機能改修) ・クラウド環境での開発・運用経験 ・技術バックグランドをベースとしたプロダクト開発チームのリード ・開発プロセス、開発標準化、開発環境の最適化 ・アーキテクチャ、フレームワークの選定
高等学校、6年制大学、大学院(法科)、大学院(博士)、高等専門学校、その他、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、専門職短期大学、専門学校
800万円〜1,200万円
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都渋谷区
在宅勤務 リモートワーク可
・産前産後、育児、介護休業制度 ・各種社会保険完備(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険) ・通勤手当(上限あり) ・選択制確定拠出年金制度 ・スキルアップ応援(資格取得支援)制度 ・社内公募制度 ・SHIFT提携保育園制度 ・株式付与ESOP信託制度 ・健康保険組合(東京都情報サービス産業健康保険組合)提携施設利用可能 ・自転車通勤制度 ・部活動
最終更新日:
600~1000万
海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニア職としてマルチベンダー環境におけるシステムインフラの構築やサポートを担当いただきます。 クラウドを含めたハイブリッドな環境やシステム基盤全体の堅牢性や拡張性の確保など、総合的なニーズも非常に増えており、本格的なデジタルトランスフォーメーションの時代を担うべく、DevOps/アジャイルといった開発スタイルに則した基盤技術の構築提供等業務も増加しています。 担当業務例) ■クラウドを中心に、オンプレミスを含めたハイブリッドなシステム基盤に対し、システムエンジニアとして案件を遂行。 ■顧客に対し、提案や要件定義、設計・システム構築、そして移行から運用への引き渡しまで、フロントのエンジニアとして案件の各工程・フェーズを担当。 【募集背景】 DX時代を迎え、インターネットを介したユーザーとの直接の接点がビジネスの重要なポイントとなるとともに、システムをクラウドにシフトさせることが顕著に行われるようになってきました。顧客には単にSIとしてシステムインフラを提供することに留まらず、機能をサービス化してSaaSとして提供したり、パートナーとして共にイノベーションに取り組んだりと、案件の内容や取り組み姿勢も非常に多様化してきています。 このような変革の時代に追従し、顧客と一緒に前向きに技術やビジネスを考えていけるインフラエンジニアの拡充が急務となっています。 【ポジションの魅力】 ■インフラ技術者として これまでのインフラ基盤技術を中心にしたオンプレミス環境から、当社の幅広いベンダーとのパートナーシップを活かし、ハイブリッドやマルチクラウドを中心としたインフラ構築へとキャリアの幅を広げることができます。 また、DevOps/アジャイルといった手法やセキュリティや監視など複数の要素が絡む案件も増えており、会社としても常に最新のテクノロジーを探求しているため、製品や領域に捉われない幅広い技術に関わるチャンスがあり、PMや上級エンジニアとしてキャリアアップできるスキルと経験を身につけることができます。 ■プロジェクトリーダーとして 中~大規模かつクリティカルな案件が多く、品質マネジメントも重要視しているため、体系的なプロジェクト運営を実施することができます。また、社内の他部門やテクノロジーパートナーとも協働し、その中核的な役割を担って顧客と進めていくことで、コミュニケーション力や交渉力も向上します。 ・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューションの提供が可能。 ・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。
【必須(MUST)】 ■一般的なシステムインフラの知識(サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど)ならびに提案、設計、構築等の経験 ■技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方 【歓迎(WANT)】 ■AWS等のクラウド上での一般企業向けシステムインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■大手企業向けインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■プロジェクトリーダー経験 【求める人物像】 ■顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションも臆せず、良好な関係を築ける方 ■提案やプロジェクトを成功に導くため、積極的なチーム貢献意欲のある方 ■技術的好奇心や成長意欲のある方
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年収非公開
業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
500~900万
システムエンジニア(SE)として、要件定義からシステム設計、ソフトウェア開発、受入れ検査、トラブル対応まで一気通貫で主導していただきます。 各工程におけるベンダーマネジメント(外注管理)も重要な役割の1つです。 社内横断的な動きが多く、自らの力でプロジェクト全体を推進したい方が活躍できる環境です。 <業務内容例> (1)社外向けシステムの開発保守等: MVNE/MVNO向けSIM管理システム (2)課金請求システムの開発保守: MVNE/MVNO向け課金、請求システム (3)管理業務:システムへお客様情報を登録、変更、料金の請求、督促等の外注管理。システム開発、保守、運用の外注管理。 (4)その他:社内向けシステム開発、保守。 基本的には出社頂き、対面でコミュニケーションを取りながら業務をしていただきます。 また、週1回まで在宅勤務も可能です。 フレックス勤務も可能なため、ライフスタイルに合わせた形で勤務いただけます。 一部の社内会議体やTechチームとのコミュニケーションを除き日本語での業務が中心です。 働く環境: 多様な年代のメンバーで構成されており、それぞれが専門性や知識領域を活かして対応している コミュニケーションの取りやすいグループです。 また8割以上が通信業界以外からの転職組で、業界未経験からでもご活躍いただけます。 利用しているツール、開発言語は次の通りです。 KINTONE, 請求管理ロボ、Google Cloud等 主要な開発環境は、次の通りです。 OS-Linux、言語-PHP/Python/JavaScript、DB-mySQL
・3年以上のWebアプリケーション開発保守。クラウドでサーバー及びネットワーク構築経験をお持ちの方。 ・日本の会社で3年以上の勤務経験。 ・日本語能力:ネイティブレベル(外国籍であれば、日本語検定N1以上) 姿勢:困難な状況でも前向きに対応できる方 英語力:TOEIC600点以上(またはそれに相当する資格取得)
当課は法人向けモバイルサービスを展開する組織における「唯一の技術専門集団」です。単なるシステムの開発・保守に留まらず、ビジネスを深く理解した上でシステム戦略を立てる「事業の伴走者」として、事業拡大のコアを担っています。中途入社者100%、業界未経験者が8割以上という多様性のある環境で、お互いの専門性を活かしながら、No.1キャリアの実現に向けて裁量高く挑戦できる風土が特長です。
480~2500万
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
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480~1500万
◆業務内容 企業における基幹系および情報系の業務システムの、アプリケーションに関する要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当します。 ◆役割・期待 主にWeb・基幹系のカスタム開発プロジェクトの業務アプリケーションチームやアプリケーション運用のアプリ改修・拡張チームなどに配属され、アプリケーション設計、プログラミング、テスティング、データ移行などの業務を担います。 ・アプリケーション設計者、アプリケーションデベロッパー ・保守・運用のアプリケーションエンハンス要員 ◆開発端末 ・Windows10/Macbook Pro ※開発者用ハイスペックPCもあり ◆ツール ・Github ・Jenkins ・JIRA/Confluence ・Teams/Slack ◆技術スタック ・言語:C#, C++, Python, PHP, VB/VBA など ・データベース:Oracle, MySQL, Postgresql, Aurora/RDS/Redshift, Redis など ・クラウド:AWS, Azure, GCP
◆応募要件 システム開発経験1年以上 オープン系開発言語を用いたシステム開発経験 ・C#、C++ ・Python ・PHP ・VB,VBA ・SQL ◆望ましい経験・スキル ・業務システムで使用される幅広い技術への関心と旺盛な向上心 ・エンジニア志向で、システム全体の構造を捉える理解力 ・優れたリーダシップ、コミュニケーションスキル(書く能力と話す能力)、人間関係構築スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献。協調力 ・定型業務処理型ではなく課題解決型の思考力
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400~820万
■採用背景 多くの企業でクラウド基盤のグループウェア導入が進む一方、情報システム部門には依然として多くの課題が残っています。 導入前は「どのサービスを選ぶべきか」「現行システムとの整合性」「移行リスク」などの不安があり、導入後もセキュリティ対応や仕様変更への対応など、運用フェーズでの負荷が大きい状況です。 当社は、Microsoft365・Google Workspace などの「仕事で使う共通サービス」の専門家として、導入前の企画・設計から、導入後の運用・改善まで一貫して支援。 企業が本来注力すべきコア業務に集中できる環境を整え、生産性向上と業務改革を力強く後押ししています。 ■業務内容 クラウド基盤のグループウェア(Microsoft365/Google Workspace など)を導入・活用する企業に対し、企画・設計・構築・運用改善までを一気通貫で支援するポジションです。 ■主な業務 ・顧客業務に合わせたクラウドサービス活用の企画提案 ・業務に必要な機能の選定、不要機能の切り分けなどの設計 ・Microsoft365/Google Workspace の導入支援 ・オンプレミス環境からクラウドへの移行支援 ・Microsoft365 の技術支援(運用改善・課題解決) ・時代の変化や新たな課題に応じた改善提案・サポート ■具体例 ・Microsoft365/Google Workspace の導入・展開プロジェクト ・既存グループウェアのクラウド移行 ・利用部門の業務に合わせた運用設計・改善提案 ■得られる経験 ・プライム案件が8割以上 大手企業の本番環境を任されるため、教科書には載っていない“リアルなクラウド活用”を自ら検証し、提案できる環境です。 ■企画〜運用まで一貫して携われる ・企画提案 ・運用を見据えた設計 ・拡張性を考慮した構築 ・生産性向上につながる運用改善 各工程で顧客満足度の高い貢献ができ、 技術スキルとビジネススキルの両方を総合的に伸ばせるポジションです。
【必須】下記いずれか ・ITインフラまたは業務系システムにおける運用・保守・構築いずれかの実務経験(目安:2年以上) ・クラウドサービス(例:M365/Azure/AWS/GCP/SaaS 等)に関する利用・運用・サポート経験(目安:2年以上) 【歓迎】 ・M365(Exchange / Teams / SharePoint 等)の導入支援・設定変更・利活用対応の経験 ・障害対応・改善対応を通じて「なぜ起きたか/どう防ぐか」を考えた経験 ・テクニカルサポート、運用監視、ヘルプデスク等から運用設計・改善領域へ広げていきたい志向 ===下記のようなご経験の方歓迎!=== ■ITインフラ・クラウド領域のご経験 ・情報システム部門での実務経験 ・サーバーエンジニア ・クラウドエンジニア(AWS/Azure など) ・ネットワークエンジニア ・インフラエンジニア ・ITPMO(ITプロジェクト管理) ■クラウドサービス・SaaS関連のご経験 ・Microsoft 365 のサポート・運用経験 ・Google Workspace のサポート・運用経験 ・ServiceNow など SaaS 製品のサポート経験 ■サポート・運用系のご経験 ・サービスデスク ・サポートエンジニア ・ユーザーサポート業務 ■業界・スキル特化のご経験 ・英語を使用した業務経験 ・金融業界での実務経験
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400~2500万
◆業務内容 ・お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。 ・AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。 ・お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。 ◆具体例 ・お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援 ・AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化 ・AI駆動開発ソリューションの開発 ・FPT社内のAI駆動開発の定着化サポート ・FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ・社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ・最新技術のリサーチやソリューション検討 ◆主なクライアント 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー等
下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・オープン系言語でのITシステム開発の経験 ・モダンな開発プロセスの経験(Git、CI/CD、アジャイル、DevOpsなど) ・お客様の要件を理解し言語化できる能力 ・お客様とのコミュニケーション能力 ・以上の知見を持ってシステム開発やコンサルティングを実施した経験 以上にご関心のある方もご相談ください
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750~1500万
【会社概要・事業の強み】 ストックマーク株式会社は、「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI・LLM技術を活用してエンタープライズ企業の変革を支援するAIテックカンパニーです。海外モデルの微調整にとどまらず、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化型独自LLM「Stockmark-2」をフルスクラッチで自社開発・保有。すでに日経225の30%、300社を超える大企業への導入が進んでいます。2024年10月にはシリーズDにて45億円(累計88億円)の資金調達を完了し、更なる爆発的成長を目指しています。 【現状の課題・募集背景】 企業の生成AI活用を支援する新規事業、業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」の導入プロジェクトが急増しています。SATは標準基盤でありながら、顧客ごとの複雑な既存システム環境や業務要件に応じたカスタマイズを前提としています。 プロダクトとしての再現性と、各社固有の環境への適合を高次元で両立させるため、提案・技術判断から本番稼働、そして自らの手による実装までを一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担う「Forward Deployed Engineer(FDE)」を募集します。 【業務内容】 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の国産LLMと高精度RAGを核としたSAT基盤を活用したDX推進を、技術面から一気通貫でリードしていただきます。 ・提案フェーズにおける技術検討、技術コンサルティング、PoCの企画・推進 ・顧客の既存システム環境を踏まえた技術要件の整理、システム的な制約の明確化 ・技術的妥当性の判断および導入アーキテクチャの設計、ロードマップ策定 ・コンサルメンバーや開発チームと連携した、自らも手を動かすハンズオンでの顧客実装 ・プロジェクトを通じて得られた知見の、SATプロダクト基盤へのフィードバック 【ポジションの魅力】 ・生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズの業務インフラとして成立させる最先端プロジェクトを主導できます。 ・単発の受託開発に留まらず、得られた知見を抽象化して自社プロダクト基盤の進化へ反映できます。 ・上流の提案・コンサルから泥臭いハンズオン実装までを横断する、国内でも極めて希少な「実装できる経営参謀(FDE)」のキャリアを築けます。 【チーム構成】PaaS SAT Devision(ビジネス13名、開発19名) 【開発環境】TypeScript, Vue.js, Node.js, Python / Docker / Terraform / AWS, Azure
【必須スキル】 ・SIerや受託開発プロジェクトにおけるシステム開発、または技術的プロジェクトマネジメント(PM/PL)の経験 ・生成AI(RAGなど)に関する知識や何らかの実務経験、あるいは強いキャッチアップ意欲 ・初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる深いシステム知識 ・アーキテクチャ図を読解し、システム的な制約や条件を明確化できる能力 ・顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を構造化するコンサルティングスキルと、自らコードを書くエンジニアリングスキルの統合 【歓迎スキル】 ・ソリューションアーキテクト(インフラ側の知見含む)の実務経験 ・生成AI(特にRAG)関連プロジェクトの実務経験 ・ベンチャー企業での開発プロジェクト経験 【求める人物像】 ・指示や手法を待つのではなく、不確実な状況下でも「何をすべきか」を自ら判断し、オーナーシップを持って実行できる方
最先端の自然言語処理・生成AI技術を活用し、企業の変革を支援するAIテックカンパニー。国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化独自LLM「Stockmark-2」を保有。製造業向けAIエージェント「Aconnect」や、業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」等のSaaS/PaaS事業を展開。日経225の30%を占める300社以上の大企業に導入。累計88億円超の資金調達を完了。
600~750万
当社にてwebエンジニアを募集いたします。案件は、WebサービスやiOS・Androidアプリなど常時2万件以上。バックエンド/フロントエンド/PL・PM/インフラまで幅広くカバーし、希望や志向に応じて選択できます。 ■Webシステム・アプリ・iOS/Android・業務系・インフラなど、常時2万件以上の案件から「コレ!」と思うものを選択。 ★エンドユーザーとの直取引40%!商流の浅い案件の開拓に注力 ★AI活用のプロジェクトも増えています!“正解のない時代”において、自分だけのキャリアを描ける場所でありたい。そんな想いから「キャリアを創造し、人生を豊かに」という理念を社員自身が実現できる仕組みを整えています。
【必須】ITエンジニア実務経験者 ※面接確約スカウトメールを受け取られた方 【働き方】★チーム参画プロジェクトも増加中 ★残業月平均12時間/年休138日 【魅力】★平均単価70万円以上・還元率76%!継続的な給与UP★メモリアル休暇(誕生日 or 結婚記念日)★副業OK/勉強手当/資格手当/交流手当/扶養手当★勤続3年・6年・9年で3日の特別休暇プレゼント★リモート9割以上!出社とのハイブリッドもOK★単価/契約期間などあらゆる情報を全公開★専属のメンター在籍!キャリアをサポート★残業平均月15時間以下
Web、モバイルシステムの開発 システムエンジニアリングサービス
450~600万
【理想のキャリアを最短で】“正解のない時代”において、自分だけのキャリアを描ける場所でありたい。そんな想いから「キャリアを創造し、人生を豊かに」という理念を社員自身が実現できる仕組みを整えています。 ■案件は、WebサービスやiOS・Androidアプリなど常時2万件以上。バックエンド/フロントエンド/PL・PM/インフラまで幅広くカバーし、希望や志向に応じて選択できます。■Webシステム・アプリ・iOS/Android・業務系・インフラなど、常時2万件以上の案件から「コレ!」と思うものを選択。 ★エンドユーザーとの直取引40%!商流の浅い案件の開拓に注力 ★AI活用のプロジェクトも増えています!※案件例はスカウト文に記載。
【必須】ITエンジニア実務経験者 ※面接確約スカウトメールを受け取られた方 【働き方】★チーム参画プロジェクトも増加中 ★残業月平均12時間/年休138日 【魅力】★平均単価70万円以上・還元率76%!継続的な給与UP★メモリアル休暇(誕生日 or 結婚記念日)★副業OK/勉強手当/資格手当/交流手当/扶養手当★勤続3年・6年・9年で3日の特別休暇プレゼント★リモート9割以上!出社とのハイブリッドもOK★単価/契約期間などあらゆる情報を全公開★専属のメンター在籍!キャリアをサポート★残業平均月15時間以下
Web、モバイルシステムの開発 システムエンジニアリングサービス