【JR西日本G×フルリモート】技術選定・アーキテクチャ設計から参画|鉄道DXテックリード
900~1500万
株式会社TRAILBLAZER
大阪府大阪市, 東京都港区
900~1500万
株式会社TRAILBLAZER
大阪府大阪市, 東京都港区
web/オープンプロジェクトリーダー
アーキテクト
サーバーサイドエンジニア
事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 募集概要 JR西日本グループが保有する豊富で多彩な顧客・運行・保守データについて、デジタル技術により利活用を進め、新たな価値の創出・提供に継続的に取り組むとともに、そのプロセスを通じて当社グループの業務変革をめざす必要があります。また、既存の鉄道事業にとらわれず、社内アセットを広く社会に活用していくことも重要なテーマです。 また、2023年春からJR西日本ではグループ共通ポイントであるWESTERポイントを立上げ、お客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供する企業としてさらなる飛躍を目指しています。 現在、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー(モバイルICOCA含む)、J-WESTカード加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、個客体験をこれらのデータから読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 現在、これまでの取組みから、社内へのシステム開発を積み重ね、そのシーズを異なる産業への展開も実現しており、今後、その取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 上記の状況を踏まえて、新たなソリューションを開発が次々と立ち上がっており、新規/既存問わずプロダクト開発の需要が高まっています。Webシステム開発に対する需要が大きく、この分野をけん引できるエンジニアリーダーが不足しているため、その組織能力密度を高めてくれるテックリードを募集します。 業務内容 ・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのアーキテクチャ設計 ・Webアプリケーションの開発・改善、機能拡張・運用 ・リリースしたプロダクトのログ収集、UX改善、パフォーマンス改善 ・AIエンジニア、データサイエンティストの開発したアルゴリズムのシステム設計・実装・基盤整備
必須要件/スキル ・Webサービスの開発・運用経験をお持ちの方(開発経験5年以上、運用経験3年以上) ・プロジェクトやチームをリードした経験 ・ビジネスレベルの日本語力(日本語能力試験(JLPT) N1程度)
正社員
無
900万円〜1,500万円
内訳:完全週休2日制、土曜 祝日 日曜
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
大阪府大阪市
東京都港区
リモートワーク可
最終更新日:
830~1080万
■ 業務概要 デジタル庁の推進するDX構想に向け、マイナンバー関連システムや公的個人認証サービス等のパブリッククラウド(AWS等)/ガバメントクラウド活用・システム構築・導入プロジェクトをリードする業務 ■ 業務内容 ・AWS・パブリッククラウドを活用したクラウドアーキテクチャ検討・選定およびシステム構築・移行推進 ・官公庁顧客への制度検討支援、調査研究受託、およびRFI/RFP対応等のフロント提案活動 ・大規模プロジェクトの計画立案、チーム立ち上げ、および社内外ステークホルダーとの調整・品質・工程マネジメント ■ 業務詳細 国民生活に直結する国の中核システムにおいて、クラウド技術を活用したDXプロジェクトを担当していただきます。 ・クラウドプラットフォーム(AWS/ガバメントクラウド等)を活用した基盤・アーキテクチャ設計および開発方式の選定 ・デジタル庁や関連省庁の検討する新制度・サービスに向けたシステム導入効果試算および具体化提案 ・総合テスト・フィールドテストに向けた多角的なステークホルダー(省庁・専門家・ベンダー)との調整・課題解決 ・アジャイル開発手法の適用検討や、データ連携基盤・デジタルトラスト推進などの最先端テーマへのアプローチ ・稼働後のシステム移行・運用支援管理およびインシデント対応の指揮
【経験】 ・お客様へのシステム提案(目安:1年以上) ・業務設計またはインフラ設計(目安:1年以上) ・複数のステークホルダーとの折衝経験(目安:1年以上) 【職務知識】 ・IT業界の基礎知識 ・OS、ミドルウェア(Web、AP、DB等)の基礎知識
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830~1080万
■ 業務概要 大手クレジットカード会社をはじめとする金融機関向けに、決済サービスインフラの開発・保守・運用、およびクラウドやAIを活用したデジタルソリューション・新サービスの企画・提案・推進を担う業務 ■ 業務内容 ・決済システムにおけるインフラ(クラウド/オンプレ)およびアプリケーションのアーキテクチャ設計・選定 ・デジタルソリューションを活用した次世代決済サービス事業の企画立案・顧客提案・プロジェクト推進 ・開発・構築におけるエンジニアチームのマネジメント、進捗管理、収支・品質・リスク管理 ■ 業務詳細 生活に不可欠な決済インフラの確実な推進と、業種・業態の枠を超えた新事業開発を担当していただきます。 ・ストレージ、データセンター、サーバー・ネットワーク環境を含めたシステム全体のアーキテクチャ設計 ・最新技術動向(AI・パブリッククラウド等)を取り入れた、決済Webサイト・アプリ等のサービス品質向上提言 ・社内外関係者・専門家との協創による、新決済ソリューションの立ち上げおよび1人称での提案・事業推進 ・PCIDSS等の業界規制・基準を遵守したミッションクリティカルなシステムの堅牢な設計・運用 ・エンジニアとしてのスペシャリスト道、または大規模開発プロジェクトのPMや経営層へのキャリアアップを選択可能
①システムエンジニアとして、インフラ開発、またはアプリケーション開発に従事した経験を満3年以上有する方 ②複数の関係者が関与するため、ヒューマンスキルとして他者と良い関係を構築・維持できる方
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800~1200万
■ 業務概要 銀行・証券・保険・決済等の金融機関および金融サービスにおける経営課題に対し、IT・デジタル・AIを軸とした実効性のある変革構想の立案および実行推進を担う業務 ■ 業務内容 ・DXグランドデザイン・中長期ITロードマップの策定および次世代ITアーキテクチャデザイン ・金融サービス組み込み(組み込み型金融・Fintech)や顧客接点改革(SoE/API/SaaS活用)の企画・推進 ・BPRを踏まえた業務・事務改善、データアナリティクス基盤構築、およびパッケージ導入支援 ■ 業務詳細 金融業界をはじめとする大手クライアントに対し、テクノロジーを活用したDX・イノベーション案件を担当していただきます。 ・顧客の経営アジェンダに応えるDX構想策定、システム化計画、およびベンダー選定・PMO業務 ・生成AI搭載型プラットフォームの導入やオープンAPI・クラウド基盤を活用した顧客接点変革の推進 ・データ利活用ユースケースの作成およびデータアナリティクス・BI基盤の構築支援 ・海外現地法人の設立伴う組織・業務設計、ITガバナンス確立、およびオペレーション変革推進 ・Fintech・先進技術(AI、RPA等)を活用した新規ビジネスモデル創出およびBPRの実行 ・マルチステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントおよび変革の定着化支援
下記、いずれかの業務経験を有する方。 ■SIer・S/Wベンダー 金融業界に対し以下に類するサービス提供経験 ・テクノロジードリブンまたはデータドリブンでのビジネスモデル変革、業務改革の支援経験 ・ERPシステム、営業支援システム、その他業務系システム等の導入プロジェクトの経験 ・システム化構想策定から設計・開発、展開等のPM経験 ■コンサルティングファーム・シンクタンク 金融業界に対する、新規事業、テクノロジーコンサルティング、データマネジメント等のプロジェクト経験 ■スタートアップ 先進的なテクノロジー(AI、ブロックチェーン、RPAをはじめとした各種Fintech)を活用した新しいビジネスモデル創出、ソリューション開発事業の立ち上げ、クライアントへの価値提供等の実務経験
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800~1200万
■ 業務概要 大手金融機関に向け、AI・クラウドなどの先端ITを活用したシステム開発および新規サービスの企画・推進 ■ 業務内容 ・大手金融機関向け業務システム開発プロジェクトにおけるPM・PL・TL業務 ・ホワイトボックス型AI等を活用した業務サービス企画・開発・運用のリーダーシップ ・金融領域におけるデータ分析業務・機械学習モデルの推進および新規サービス(Digital Finance)の企画・立案 ■ 業務詳細 SBI証券や日本取引所自主規制法人をはじめとする大手金融クライアントに対し、先端テクノロジーを活用したプロジェクトを担当していただきます。 ・国内初のインサイダー取引審査AI導入や売買審査業務の高度化など、先進事例となるプロジェクトの推進 ・金融機関向けクラウド(AWS/Azure)活用による業務効率化・高度化システムの設計・開発リード ・社内研究所や営業部門と連携した、ユーザー視点・ビジネス視点での新規金融サービス企画・実行 ・金融向け大規模システム開発を統括するPMタイプ、またはAI技術に精通した高度PJを率いるデータサイエンティストタイプとしてのキャリア拡張
・業務アプリケーションの開発案件で、PM・PL・TLとしての3年以上の実務経験 ・顧客やプロジェクト関係者との良好な関係構築、顧客折衝経験者
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800~1000万
【ポジション名】 バックエンド/クラウドエンジニア(グローバルコネクテッド・デジタルサービス領域) 【業務概要】 Hondaがグローバルで展開するコネクテッドサービス・デジタルサービスを支える、大規模バックエンド/クラウド基盤の設計・開発・運用を担うポジションです。 Hondaのコネクテッドソリューション開発部門では、年間で世界約3,000万人のお客様に向けて新たなコネクテッドサービスを提供しており、2030年までに車両と一体となったデジタルサービスプラットフォームを高い品質と効率で継続的に提供することを目指しています。 本ポジションでは、数百万台規模の車両とつながるシステムを対象に、クラウド基盤、API、データ連携機能などのバックエンド開発を担当します。単なる機能実装だけではなく、設計・開発・運用まで一貫して関わり、DevOpsの考え方に基づき継続的なサービス改善を推進していただきます。 【業務詳細】 ・コネクテッドサービスを支えるバックエンドシステムの設計、開発、運用 ・車両データとリアルタイムに連携するクラウド基盤およびAPIの開発 ・モバイルアプリや外部サービスと連携するデータ処理、連携機能の実装 ・大規模データ、高トラフィック環境におけるパフォーマンス最適化 ・サービスの可用性、安定性向上に向けた改善 ・設計から実装、テスト、リリース、運用までを通じた継続的なサービス改善 ・ログ確認や原因調査、不具合対応、機能改修などの運用対応 ビジネス部門、車両開発部門をはじめとした複数の関係部門と連携し、プロジェクトの特性に応じてウォーターフォールやスクラムなど最適な開発手法を選択しながら開発・運用を進めます。 【開発環境・技術領域】 量産環境としてAWS、Google Cloudを利用しています。 バックエンド開発では、Java、Python、Kotlin、Node.jsなどを用いたAPI/サーバーサイド開発経験を活かすことができます。 その他、以下のツール・技術を利用します。 ・AWS ・Google Cloud ・Java/Python/Kotlin/Node.jsなど ・Jira/Confluence ・Microsoft Teams/Slack ・CI/CD ・VS Code ・各種AIツール クラウド、DevOps、データ基盤など、バックエンドエンジニアとして専門性を広げられる環境です。 【このポジションの魅力】 最大の特徴は、世界中で利用されるHondaのコネクテッドサービスを支える、数百万台規模の大規模システム開発に携われる点です。 車両、クラウド、モバイルアプリ、外部サービスがリアルタイムにつながるシステムを扱うため、一般的なWebサービスとは異なる大規模データ・高トラフィック環境でのバックエンド開発経験を積むことができます。 また、AWSなどのクラウド技術を活用しながら、設計・実装だけではなくリリース後の運用や改善まで担当するため、サービス全体を意識したエンジニアリング経験を積むことが可能です。 完成した仕様を受け取って開発するだけではなく、ビジネス部門や車両開発部門などと連携しながら、サービス価値そのものを継続的に高めていくことが期待されています。 【Hondaならではの開発スケール】 Hondaでは、従来の「クルマを製造する会社」という枠を超え、車両とソフトウェアを一体化したSDV(Software Defined Vehicle)への取り組みを進めています。 本ポジションは、その中でも車両とクラウドをつなぐコネクテッド領域を担います。 数百万台規模の車両から発生するデータをクラウド上で扱い、APIやデータ連携基盤を通じてモバイルアプリや各種デジタルサービスへつなげていくため、大規模WebサービスやSaaS、クラウドサービスなどで培ったバックエンド開発経験をモビリティ領域へ展開できます。 自動車業界の経験は必須要件ではなく、Webアプリケーションやプラットフォーム開発のバックエンド経験を活かして挑戦できるポジションです。 【キャリアパス】 まずはバックエンド/クラウドエンジニアとして、大規模コネクテッドサービスの開発・運用経験を積んでいただきます。 その後は、技術専門性を深めるスペシャリスト、または組織・プロジェクトを率いるマネージャーの双方へキャリアアップすることが可能です。
【必須】※目安:3年以上 ・プラットフォーム開発、またはWebアプリケーションにおけるサーバーサイド/バックエンドシステムの開発経験 ・Java、Python、Kotlin、Node.jsなどを用いたAPI/サーバーサイド開発経験 ・AWS、GCPなどクラウド環境上での開発経験 【歓迎】 ・設計~実装~テストまで一貫して開発に携わった経験 ・自らコードを書き、機能開発や不具合修正を主体的に推進した経験 ・リリース後のサービス運用、保守経験 ・開発した機能の改善や価値向上に主体的に関わった経験 ・ログ確認、原因調査など開発者としての運用対応経験 ・英語を用いた実務経験 ・生成AIを用いた開発効率化の経験 【求める人物像】 ・バックエンド開発を軸に、設計から運用まで一貫して関わりたい方 ・大規模、高トラフィックなサービス開発に挑戦したい方 ・クラウド、DevOps、データ基盤など新しい技術領域への関心が高い方 ・不確実な状況でも主体的に課題を見つけ、改善を進められる方 ・車両、モバイル、クラウドなど異なる領域のエンジニアと協働できる方 ・グローバルな環境や多様なチームとの協働に前向きな方
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600~2000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓要求ヒアリングから要件定義・設計・構造のドキュメント化など開発プロジェクトの進行管理 ✓顧客基盤、EC・アプリ、店舗業務システムなどのシステム構築とクライアントへの継続的な課題把握 ✓開発メンバーとのスムーズな意思疎通およびSQL等を活用したデータ加工・抽出・整理 ✓時価総額10兆円超のAIカンパニーのエンジニア陣との協業による最先端エンジニアリングの推進 ✓クライアントの業務・IT内製化に向けた支援と伴走型プロジェクトの推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓EC/アプリ:大手小売・メーカー向けオンライン受注・予約システムおよびスマホアプリの開発 ✓業務システム:店舗の受注・接客システム、従業員が利用する店舗ポータル・業務用アプリの開発 ✓顧客基盤:基幹システムと連動し、顧客情報・業績・KPIを統合管理・活用するための基盤開発
必須条件(MUST) ✓システムの開発経験(目安3年以上) ✓AIコーディングのご経験 ✓より上流工程に携わりたい方 歓迎条件(WANT) ✓リーダー/マネージャーとしての経験 ✓小売業におけるプロジェクトでの開発経験
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800~1500万
【ポジション名】 フォワードデプロイドエンジニア(FDE)【ソリューション開発|生成AI活用|AI駆動開発】 【業務概要】 Givery AI Labの一員として、クライアントの業務現場に深く入り込み、生成AI/LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用するポジションです。FDEは、構想や設計だけを担当するのではなく、自らコードを書き、プロトタイプ開発から本番導入、運用改善まで一貫して担う点が特徴です。 クライアント固有の業務フローやナレッジ、既存システムを理解した上で、RAG、AIエージェント、モデル活用ワークフローなどへ落とし込み、現場で実際に使われる仕組みとして実装します。顧客折衝、ユーザーインタビュー、ログ解析、改善施策の立案まで担当するため、技術と業務の双方を理解しながらAI導入を前に進める役割です。 【業務詳細】 ・クライアントの業務フロー、ナレッジ、課題の整理 ・RAG、AIエージェント、モデル活用ワークフローなどの設計、実装 ・Python、TypeScriptを用いたプロトタイプ開発、本番展開 ・GCP、AWS、Azureなどのクラウド環境におけるAIプラットフォームの構築、デプロイ、運用 ・フロントエンド、バックエンド、データパイプラインを含むフルスタックでの開発 ・顧客折衝、要件ヒアリング、ユーザーインタビュー ・ログ解析や利用状況を踏まえた改善施策の立案、実装 ・本番運用におけるモニタリング、データドリフト対策、機能追加、継続改善 地方銀行向けプロジェクトでは、オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携できる専用AI環境を構築し、導入、活用支援まで実施しています。構築した仕組みにより年間約12億円の削減が見込まれるなど、業務への具体的なインパクトまで踏み込んだプロジェクトを手掛けています。 【開発環境】 フロントエンド:TypeScript、React バックエンド:Python AI開発:Python データベース:PostgreSQL(RDS)、MySQL フレームワーク:Flask インフラ:Azure、AWS、GCP 【配属予定組織】 生成AIを活用した共創型ラボ開発機関「Givery AI Lab」への配属です。クライアントとのAI開発プロジェクトだけでなく、自社プロダクト「Track」「DECA」「MANA」へのAI実装やAI Agent開発にも取り組んでいます。GAFAM出身者を含むエンジニアが在籍し、技術顧問・アドバイザーとして大学教授陣も参画しています。グループ全体では人的資本、マーケティングDX、AX、AI開発支援、AIコンサルティング、サイバーセキュリティの6領域を展開しており、各事業との連携によるAI活用にも関われる環境です。 【出社体制】 リモート×フレックス(一部出社の必要あり) 【このポジションの魅力】 生成AIを「検証して終わり」にせず、顧客の実業務で使われる状態まで実装し、その後の改善まで担えることが最大の特徴です。Pythonを中心とした実装力を活かしながら、RAG、AIエージェント、MLOps、クラウド、データ基盤などへ技術領域を広げることができます。 また、要件定義から運用まで一貫して関わるため、単なる開発者ではなく、顧客課題と技術をつなぐFDEとして専門性を築けます。新規事業立ち上げにも積極的な環境で、エンジニアとして専門性を極めるキャリアと、マネジメントへ進むキャリアの双方を選択できます。 【ビジネスの将来性】 ギブリーグループは累計5,000社を支援し、生成AI領域では1,000社以上の実績を持っています。企業のAI活用がPoC中心から本番導入、業務実装へ移る中、クライアント現場に入り込み、AIを業務へ定着させるFDEの重要性は高まっています。AI Labでは、顧客ごとの実装支援と自社プロダクトへのAI実装の双方を手掛けており、生成AI時代の実践的なソリューション開発経験を積める環境です。顧客価値と技術成果の両方に責任を持つキャリアを志向する方に適しています。
【必須】 ・Pythonを用いた3年以上の実装経験 ・要件定義から本番運用まで、ソフトウェア開発ライフサイクルを主体的に担当した経験 ・顧客折衝、要件ヒアリング、ユーザーインタビューなどの経験 【歓迎】 ・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントの実装経験 ・MLOps、データパイプラインの構築、運用経験 ・大企業、エンタープライズ領域へのAI導入、運用経験 ・SaaS、プラットフォーム型サービスの実装、カスタマイズ経験 ・セキュリティ、ガバナンスを含む企業ITインフラの知識、対応経験 ・英語技術ドキュメントの読解、作成や国外サービスとの連携経験
・コンサルティング/システム開発事業 ・AX(AIトランスフォーメーション)事業 ・マーケティングDX事業 ・人的資本インテリジェンス事業 ・サイバーセキュリティ事業
800~1000万
【ポジション名】 クラウドサービス開発エンジニア/自社セキュリティプロダクト開発 【業務概要】 ソフトバンクの法人事業統括 セキュリティ本部にて、エンタープライズ企業向けデバイスセキュリティサービスの企画・開発・運用を一気通貫で担うポジションです。 配属部門は、社内ベンチャーのようにサービス構想から要件定義、設計、サーバー展開、運用までをワンストップで担っており、約2.5万社・300万ユーザー規模のSaaSサービスを提供しています。既存システムの一部分だけを担当するのではなく、顧客ニーズや最新テクノロジーを踏まえた新サービスのフィジビリティスタディから、機能設計、開発、品質管理、ローンチ後の改善まで幅広く携わります。 また、Google、Apple、Oracle、Microsoftなどのグローバルテック企業とも連携し、最新デバイスやテクノロジーを取り込みながらサービスを進化させています。Claude Codeなどを活用したAI駆動開発にも取り組んでおり、新しい開発手法を実際の商用サービスへ適用していく環境です。 【業務詳細】 ・新規サービス、機能に関するフィジビリティスタディ、サービス設計、要件定義 ・フロントエンド/バックエンドを含むアプリケーションアーキテクチャの設計・開発 ・Claude Codeなどを活用したAI駆動開発 ・iOS/Android向けネイティブアプリケーションの開発 ・要件定義書、設計書を踏まえたテスト設計および品質管理 ・クラウド基盤を中心としたシステム構築、データ分析基盤などの提供 ・パートナー企業や社内関係部署との連携、プロジェクト推進 ・サービスローンチ後の顧客反応や利用状況を踏まえた継続的な改善 【開発環境・技術領域】 Java、TypeScript、PHPなどを中心に、iOS/Androidのネイティブアプリ、クラウドプラットフォーム、データ基盤、AI、SaaS、ネットワーク/セキュリティなど幅広い技術領域を扱います。Claude Codeなどを活用したAI駆動開発を推進しているほか、ハーネスエンジニアリングの内製化にも取り組み、最新技術を実際の開発プロセスへ取り込んでいます。 【配属予定組織】 法人事業統括 セキュリティ本部 セキュリティ事業第1統括部 アプリケーション開発部への配属です。 主要顧客はソフトバンクと取引のあるエンタープライズ企業で、ゼロトラストセキュリティの軸となるデバイスセキュリティサービスを提供しています。サービス企画から開発・運用までを自部門で担っており、技術だけでなくプロダクトやビジネスの観点も持ちながらサービスを成長させる組織です。 2026年6月には、日本の重要インフラの防御に向け、OpenAIの技術を活用したサイバーセキュリティ対策ソリューション「Patching as a Service」の提供開始も発表しています。 【このポジションの魅力】 最大の特徴は、自社プロダクトを「作って終わり」ではなく、企画・設計・開発・運用・改善まで継続して担当できる点です。顧客からの反応を次の機能やサービス改善へ反映できるため、受託開発とは異なるプロダクト開発の手触りを持ちながら仕事を進められます。 さらに、Google、Apple、Oracle、Microsoftのトップクラスのエンジニアとの協働や会議、本拠地を訪問する機会もあり、世界の最新技術やプロダクト動向に直接触れながら商用サービス開発の経験を積むことができます。 セキュリティ、クラウド、モバイル、AI、データなど複数領域を横断しつつ、アーキテクチャ設計やプロジェクトリードにも関われるため、アプリケーションエンジニアから技術リード・アーキテクトへ専門性を広げたい方にも適した環境です。 【ビジネスの将来性】 企業のクラウド利用やモバイルデバイス活用が進む中、デバイスを起点としたゼロトラストセキュリティの重要性は高まっています。本ポジションでは、既に大規模な顧客基盤を持つサービスをさらに成長させながら、AIなどの新技術を取り込んだ次世代のセキュリティサービスづくりに携わることができます。 事業会社のエンジニアとして、技術選定だけでなくサービス価値や顧客体験まで踏み込み、利用者規模の大きいプロダクトを自ら改善していけることも特徴です。新規サービスの立ち上げと既存サービスの改善の双方を経験しながら、技術と事業をつなぐ役割へキャリアを広げられます。
【必須】 ・フロントエンド/バックエンドシステムのアーキテクトおよびアプリケーション開発経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・パートナー企業や他部署と連携しながらプロジェクトを推進した経験 ・Java、TypeScript、PHPなどのコードを読み書きできる方 【歓迎】 ・MDMの開発経験、知識 ・クラウドプラットフォームの構築、運用経験 ・iOS/Androidなどモバイルアプリケーションの開発経験 ・ネットワーク、セキュリティ領域の経験 ・オンプレミスサーバーの構築、運用経験 ・データ、AI、SaaSの知識、構築経験 ・Claude Codeなどを用いたAI駆動開発経験
移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供
800~1200万
■背景 事業・プロダクトの拡大に伴い、開発チームを技術面から牽引するテックリードを募集します。 単に実装をリードするだけではなく、プロダクトや事業の方向性を理解したうえで、技術戦略、アーキテクチャ、技術選定、開発品質、技術的負債への対応など、プロダクト開発における重要な技術的意思決定を担っていただくポジションです。 金融サービスとして高い信頼性を求められる一方、組織・プロダクトともにこれからつくり上げていく余白が大きく、0→1のフェーズから技術基盤や開発文化づくりに携わることができます。 職務内容 ・プロダクト開発における技術戦略の策定・推進 ・システムアーキテクチャの設計および技術選定 ・開発チームにおける技術的なリード、意思決定 ・開発品質向上に向けた基準策定・レビュー体制の構築 ・技術的負債の可視化、解消に向けた計画策定・実行 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用 ・事業部門・プロダクトチームと連携した技術面からの意思決定支援 ・開発プロセスやエンジニアリング組織の継続的な改善 技術スタック ・フロントエンド:React/NextJS ・バックエンド:Golang(Echo) ・インフラ:AWS(ECS on Fargate, Aurora MySQL, CloudWatchなど) ・監視/分析:Sentry, Metabase ・外部サービス:Sendgrid, 銀行連携, 本人確認サービス ・リポジトリ管理:Github ・コミュニケーション:Slack, Meet ・PC:自由選択(会社支給 / メモリ32GB以上)※相談可 このポジションの魅力 1. 0→1のプロダクト・組織づくりに携われる 完成された環境を運用するだけではなく、技術基盤や開発プロセス、チームのあり方そのものをつくるフェーズです。自らの意思決定がプロダクトや組織に反映される環境で、裁量を持って取り組めます。 2. モダンな技術環境で上流から関われる React / Next.js / Go / AWSなどを活用しながら、事業会社のエンジニアとして企画・設計・技術選定から開発、運用まで一貫して関わることができます。 3. 社会的インパクトのあるFinTech領域に挑戦できる テクノロジーによって金融サービスのあり方を変え、投資家と事業者をつなぐ新しい仕組みをつくるポジションです。「金融の民主化」という大きなテーマに、プロダクト開発の中核から関わることができます。 4. 金融経験がなくても挑戦できる 金融領域の専門知識については、法務・コンプライアンスをはじめとした社内の専門メンバーがサポートします。金融業界未経験の方でも、Webサービス開発の経験を活かして挑戦できます。
必須要件 Webアプリケーションの設計・開発・運用経験 技術的な観点から開発チームまたはプロダクトをリードした経験、もしくは今後テックリードとして技術的な意思決定を担っていきたい方 React / Next.js / Goなど、モダンなWeb技術への理解・関心 歓迎要件 React、Vue.js等を用いたフロントエンド開発経験 Go、Java等を用いたバックエンド開発経験 AWS等のクラウド環境における本番サービスの運用経験 技術選定・アーキテクチャ設計など、技術的意思決定に携わった経験 開発組織や内製開発チームの立ち上げ・拡大経験 金融・医療など、高いセキュリティ・信頼性・可用性が求められるサービスの開発経験
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800~1400万
【ポジション名】 AI/MLソリューション開発エンジニア[次世代クラウド基盤] 【業務概要】 ソフトバンクの次世代クラウド基盤開発本部にて、ソブリンクラウド上で生成AI/LLMを安全かつ効率的に活用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用するポジションです。 対象は特定のAIアプリケーションだけではありません。AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI/CD、LLMOps/MLOpsなど、生成AIを本番環境で継続利用するために必要な共通機能を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境をつくります。 また、顧客や事業部門への個別導入を通じて得られた要件や成功パターンを、API、SDK、テンプレート、共通コンポーネントへ還元していくことも重要な役割です。個別案件の開発だけで終わらず、実際の利用現場で得た知見をプラットフォームへ反映し、ソフトバンクにおけるAI活用の高度化とスケールにつなげていきます。 【業務詳細】 ・生成AI/LLMを活用したAIアプリケーションの技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援 ・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携などに必要な共通機能の設計・開発 ・モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI/CD、運用自動化を含むLLMOps/MLOps/DevOps基盤の整備 ・顧客や事業部門ごとの要件を整理し、共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能へ還元 ・社内外の開発者向けに、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインを整備 ・OSS、クラウドサービス、各種APIを活用した技術検証や性能評価、改善提案 【開発・技術領域】 中心となる開発言語はPythonです。加えて、AIエージェント、生成AI/LLM、API、SDK、クラウド、コンテナ、Kubernetes、CI/CD、DevOps、IaC、MLOps/LLMOps、データパイプライン、監視、認証認可など、AIアプリケーションをエンタープライズ環境で提供するための幅広い技術領域に携わります。 歓迎要件としてTypeScript/JavaScript、React、Next.js、FastAPI、Django、Node.jsなどの経験も想定されています。 【配属予定組織】 次世代クラウド基盤開発本部 AI&データサイエンス統括部への配属です。同統括部では、ソブリンクラウド上で生成AI/AIソリューションを安全かつ効率的に開発・導入・運用するためのAIプラットフォームを開発しています LLM、AIエージェント、性能評価、データ連携、認証認可、DevOps/LLMOpsなど、AI活用に必要な共通機能を整備し、AIアプリケーションを迅速に構築できる環境を提供する組織です。 【このポジションの魅力】 新設チームの立ち上げフェーズから参画できる点が大きな特徴です。既に完成した基盤を運用するだけではなく、必要な機能や役割を自ら定義しながら、AIプラットフォームの設計・開発に関わることができます。 さらに、事業部門へのAI導入支援とプラットフォーム開発の両方を経験できるため、PoCで終わらない本番導入の知見と、個別開発を共通化・標準化するプロダクト視点の双方を身につけられます。 比較的若手も多い組織で、オープンな技術選定のもと、新しい技術や手法にも積極的に挑戦できる環境です。技術知見を持つマネージャーやメンバーと直接議論しながら、AI、クラウド、データ、セキュリティ、DevOpsを横断した経験を広げられます。 【ビジネス・技術面での将来性】 生成AIを企業で継続的に利用するには、モデルそのものだけでなく、認証認可、データ連携、監視、セキュリティ、ガバナンス、運用自動化などを含む共通基盤が不可欠です。本ポジションでは、こうしたエンタープライズAIの実装・運用を支える仕組みを、ソブリンクラウドという環境上で構築します。 個社ごとの導入支援で得た知見を再利用可能な共通機能へ変換し、AI活用を横展開していく役割のため、AIアプリケーション開発だけでなく、AIプラットフォームやLLMOps、クラウド基盤へ専門性を広げたいエンジニアに適したポジションです。
【必須】 ・Pythonによる、Gitなどを用いたチームでのソフトウェア開発経験3年以上 ・AIエージェントを活用したWebシステムまたはバックエンドシステムの開発経験 ・OSS、クラウドサービス、各種APIを活用した技術検証、性能評価、改善提案、実装経験 ・曖昧な技術課題に対し、顧客または社内事業部門と合意形成しながら開発を推進した経験 ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる日本語力 ・技術ドキュメント、論文、OSSドキュメントを読める英語力 【歓迎】 ・TypeScript/JavaScript、React、Next.js、FastAPI、Django、Node.jsなどの開発経験 ・クラウド、コンテナ、Kubernetes、CI/CD、DevOps、IaCの経験 ・MLOps/LLMOps、モデル管理、データパイプライン、評価・監視基盤の設計開発経験 ・AI/MLモデル開発、機械学習、Deep Learningの実装経験 ・エンタープライズ向け導入、技術提案、プリセールス、ソリューションアーキテクト経験 ・AIプラットフォーム、SDK、共通コンポーネントなどの設計開発経験
移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供