4月スタート予定の名古屋新拠点|データサイエンティスト◆上場◆年収業界トップ◆平均残業22hr
600~3000万
企業名非公開
愛知県名古屋市, 東京都港区, 大阪府大阪市
600~3000万
企業名非公開
愛知県名古屋市, 東京都港区, 大阪府大阪市
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
データアナリスト
【求人概要】 当社では、大手企業のDXを支援するITソリューションプロバイダーとして、ビッグデータ・AI・機械学習を活用したデータ活用プロジェクトを多数推進しています。 本ポジションでは、データサイエンティストもしくはデータコンサルタントとして、以下のような役割を担っていただきます。 【仕事内容】 ・クライアントのビジネス要件・課題ヒアリングと課題定義 ・AI・機械学習ソリューションの設計、アルゴリズム選定、モデル構築 ・モデルのトレーニング/評価/改善/デプロイ(MLOps) ・データ収集・前処理・特徴量エンジニアリング・可視化 ・AI/データ利活用のプロジェクト推進、タスク管理、顧客折衝 ・最新技術・アルゴリズムのリサーチと技術導入提案 ・エンジニアやPMと連携し、業務実装・運用定着化まで支援 【プロジェクト事例】 ・通信業界:予知保全AIサービスのモデル精度検証およびPoC拡大支援 ・食品小売業界:AIによる需要予測に基づく店舗配置戦略の立案・最適化支援 ・医療分野:医用画像解析・診療データ分析による業務高度化プロジェクト ・製造業:IoT×AIによる生産ライン異常検知モデルの構築支援 ・官公庁:統計データ利活用による政策分析支援 【当社ならではのポイント】 ・配属固定なし(ワンプール制):スキル・志向に応じて、多様な業界・テーマに挑戦可能 ・全員が上流工程を経験:要件定義、モデル設計、技術選定などの初期フェーズから参画 ・幅広い業界知見が得られる:金融・製造・通信・流通・公共・医療など業界横断の経験値 ・AI実装フェーズまで深く関われる:モデル構築だけで終わらない実務導入・運用まで支援 ・キャリアの拡張性:将来的にITコンサルやプロジェクトマネージャー、アーキテクトなどへの展開も可能
下記いずれかのご経験・スキルをお持ちの方を歓迎します: ・Pythonなどによるプログラミング経験 ・SQL等を用いたデータ抽出・分析スキル ・機械学習/深層学習ライブラリ(scikit-learn, TensorFlow, PyTorch等)の活用経験 ・Linux環境での開発・実行経験 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのデータ分析基盤活用経験 ・AI/データ分析プロジェクトの推進/マネジメント経験がある方は尚歓迎
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
600万円〜3,000万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 専門業務型裁量労働制 固定残業代の相当時間: 45時間/月
有 平均残業時間: 21時間
有
126日 内訳:完全週休2日制、夏季3日、年末年始6日
入社半年経過: 10日 最高: 20日 夏期年末年始休暇、代休、シックリーブ、特別休暇、慶弔休暇、介護休暇、子の看護休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※超過した時間外労働の残業時間代は追加支給 ・昇給年1回(4月)、賞与年2回 ※著しい成果や貢献があったと認められた場合、改定時期に関わらず臨時昇給を行うこともあります ※オファー金額は面接評価によります
無
愛知県名古屋市
東京都港区
大阪府大阪市
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
有
■キャリアサポート制度 資格取得補助制度、社外研修費用補助、英会話スクール費用補助、英語力アセスメント受験補助、キャリアカウンセリング制度 ■研修制度 ・新規入社者向け研修 ・コアスキル研修:論点/仮説思考、リサーチ、分析/問題解決基礎 等 ・専門スキル研修:戦略、デジタル、オペレーション、テクノロジー ・業界別研修:金融、通信、ハイテク、製造、流通・小売、メディア・コンテンツ、エネルギー、公共 等 ■福利厚生 社員持株会、各種社会保険完備、全社パーティー、自社健康保険組合、健康診断・人間ドック、カフェテリアプラン、ベビーシッター費用補助制度、企業主導型保育園、企業型確定拠出年金制度
東京都港区
大阪府大阪市、愛知県名古屋市
当社は、業界を問わずさまざまな企業のIT戦略やシステム開発を支援している独立系のITソリューション企業です。要件定義から設計・開発・導入支援まで、幅広いフェーズでクライアントのプロジェクトを支えています。 特定の業界・技術に縛られない「ワンプール制」を採用しており、一人ひとりの志向やスキルに応じて最適なプロジェクトをアサインしております。 また、上流フェーズへのチャレンジ機会が豊富なため、技術力と同時に課題解決力・推進力も高めていける環境が整っています。
プライム市場
最終更新日:
690~2490万
◆企業概要 ・日本発、アジア最大級のグローバルコンサルティングファームです。 ・「Real Partner」として、戦略から実行までワンストップで支援。 ・連結売上高1,598億円(2025年3月期)と右肩上がりの成長を継続。 ・多様性を重視し、キャリア採用比率は直近3年で50%超と高い実績。 ・「日本独自の価値」をテクノロジーで最大化し、世界へ変革を促します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI・データ利活用による社会課題解決や企業の変革をリードします。 ・マーケットイン視点でのAIプロダクト企画や、投資計画の立案。 ・最新の機械学習アルゴリズムを用いた分析・モデル構築と価値創出。 ・データマネジメントから組織設計・人材育成まで幅広くコンサルティング。 ・学会調査を含む最新技術の社会実装と、クライアントへの提言を実行。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した社内知見検索システムの構築と全社導入支援。 ・機械学習を用いた高精度な需要予測によるサプライチェーン最適化。 ・AIによる複雑なビジネスプロセスの自動化・計画最適化コンサル。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇: 年収最大2,500万円。賞与年2回で成果を還元。 ✅ 柔軟な働き方: フルフレックス&リモートワークで自律的な勤務が可能。 ✅ 手厚い支援: 第3子以降100万円の出産祝金や充実の資格取得支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・構想だけで終わらない「実行力」に強みを持つ伴走型のスタイル。 ・AILセクターというAIに特化した専門組織で最先端知見に触れる環境。 ・日本発ファームとして、迅速な意思決定とグローバルな展開力が共存。
<AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
-
1500~2500万
【職務内容】 1.アルゴリズム開発 ■配信最適化アルゴリズムの開発 ・改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善/・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装/・Video広告のRPM最適化/・RTB配信ロジックの最新化(入札最適化、ペーシング、在庫配分等) ■統計分析・モデリング ・eCPM分解分析(Fill rate × Win rate × Bid rate)/・価格弾性モデリング/・因果推論の実務応用/・Bid landscapeの可視化・分析/・競合分析(SSP別パフォーマンスの構造理解) ■A/Bテスト・効果検証 ・A/Bテスト設計・実施/・統計的有意性判断/・効果検証レポート作成 ■オークション設計 ・First/Second Priceオークションの最適化/・Bid Shadingアルゴリズムの開発/・オークションメカニズムの改善 2.経営層・事業部門との連携 ■経営層への技術説明・提案(データドリブンな意思決定支援) ■事業KPI(RPM、CPM、CTR、CVR等)への貢献 ■ステークホルダーマネジメント ■技術投資判断とROI説明 3.組織マネジメント ■データサイエンスチームの構築・育成 ■データサイエンティスト・MLエンジニアの採用・育成 ■PdM/エンジニア/ビジネスサイドとの協業推進 ■チームの技術力向上施策の立案・実行(求人ID:428837)
【必須】 ■ML(機械学習)実装経験 5年以上 以下のいずれかの領域での実装経験 ・入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用 ・ターゲティング精度向上(ユーザーセグメント、特徴量設計) ・レコメンデーションシステム(EC、メディア、動画配信等) ■統計分析・モデリング力 ・統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験 ・因果推論を用いた施策効果測定の経験 ・複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験 ・価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験 ■マネジメント経験 2年以上
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
400~600万
■業務概要: 同社は、キッチン用品を中心とした自社ブランドメーカーとして、楽天・Amazon・自社ECなどで事業を拡大しています。本ポジションでは、主要ECモールの運営から販売戦略立案、データ分析まで一気通貫で担当し、売上最大化をミッションとしてお任せします。単なるオペレーションではなく、「どうすれば数字を伸ばせるか」を自ら考え、企画し、実行できる方に最適な環境です。裁量を持ってマーケティングスキルを高めたい方、事業成長を肌で感じたい方を歓迎します。 ■職務詳細: ・楽天/Amazon/Yahoo!などECモールの運用・数値改善 ・売上・広告・アクセス等のデータ分析と改善施策立案 ・商品ページ改善(CVR向上、回遊率向上のための改修) ・キャンペーン/販促企画の立案・実行、SNS連動施策設計 ・商品登録やページ更新、物流・CSとの連携による運営最適化 ■組織体制: 少数精鋭の組織のため、一人ひとりの裁量が大きく、担当領域も運用にとどまらず戦略設計まで広くお任せします。上長や経営層との距離も近く、自分の提案がスピーディーに実行・検証できる環境です。ECマーケティングの経験を活かしながら、事業サイドでキャリアを積みたい方にとって、早い段階からコアメンバーとして関わることができます。 ■企業の特徴/魅力: 同社は、レンジフードフィルターをはじめとした生活密着型の商品を展開し、安定した需要と高いリピート率を誇ります。単なるメーカーに留まらず、自社ブランドを育てる「事業会社のマーケター」としての経験を積めるのが魅力です。フレックスや在宅勤務制度も整っており、働きやすさと成長機会を両立した環境で、データドリブンなECマーケティングに存分に挑戦できます。 ■教育体制 OJTや実務を通じて成長できる環境があり、裁量を持ちつつもサポート体制が整っています。 ■就業環境 フレックス制度・在宅勤務制度あり。完全週休2日制や福利厚生も充実しています。 ■出向先について: 企業様名:スターフィルター株式会社 勤務地:東京都中央区日本橋本町1丁目8番16号 事業内容:レンジフードや換気口用の不燃性ガラス繊維フィルターの企画・製造・販売
・楽天・Amazon等のモール運用経験(1年以上) ・Webマーケティングまたは広告運用の実務経験(1年以上)
アポロトレイディンググループの中核企業として、主に下記の事業を展開しております。(グループ総社員数約1,100名) ◆貿易事業 ◆フィルター事業 ◆B2C事業(B to C) 中国のEC市場は近年急速な発展を遂げ、既に世界一の規模となりましたが、市場は現在も拡大を続けています。当社もB2C(BtoC)事業部を設立しこのマーケットへの参入を果たしました。
360~450万
医療機器のマーケティング戦略策定及び実行をご担当いただきます。入社後はじめは先輩社員が担当する製品の戦略立案のための調査や分析、資料作成からキャッチアップをいただきますので、未経験であってもご安心ください。 ・マーケットリサーチ(市場、顧客、競合) ・マーケティング戦略策定 ・海外メーカーとのリレーションマネジメント ・ブランディング、プロモーション戦略立案 ・事業拡大のための新商品開発 ※海外/国内出張あり(海外:年に1回程度、国内:月に1回程度) 海外メーカーとのやり取りの際にメールや会議などで日常的に英語を用いる場面があります。入社すぐに会話ができる必要はありませんが、いずれは英会話ができるようになっていただきたいと考えております。 ■組織: 商品・市場開発本部のうちマーケティングを担当している社員は20名ほどです。製品群ごとにチーム分けしております。社内でも特にエンゲージメントが高い組織で、やりがいを感じやすい業務です。 ■育成体制: 入社後は導入研修で製品知識や業界知識を身に着けた後、OJT形式でキャッチアップをいただきます。初めから業務をすべて任せるのではなく先輩社員から教わりながら進めていただけます。 ■同社の特徴: 【医療機器分野で2つの国内初を持つ医療機器商社】 1979年に、当社は治療機器分野では国内最初となるフィールド・メンテナンス・サービスシステムを発足しました。また、1994年には治療機器分野で国内最初のレンタルシステムを発足しています。人工呼吸器の高いシェアと画期的なレンタルサービスにより、業界内では知らない人はいないほどの認知度があります。 【無借金経営の堅実成長企業】 同社は無借金経営で事業として非常に安定しています。その背景にあるのは上述のレンタルサービスを含むサポート事業と医療機器販売業の2軸で展開していることです。その結果、医療機器業界は平均利益率が8%程度ですが、同社は18%以上と高い比率にあります。
■必須要件:下記いずれも満たす方 ・基本的なPCスキル(word/Excel/PPT等) ・英語力(読み書きが可能なレベル 目安:TOEIC(R)テスト700点程度)
医療機器の開発/輸入/販売/レンタル/メンテナンス
550~800万
【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題は ますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し 顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした 新たなデータビジネスへの期待は高まっています。 2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し 企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 マーケティングリサーチコンサルタント(MRC)が所属する部署は、楽天グループが 保有する圧倒的なデータアセットと、国内最大級のリサーチパネルを活用し クライアントのマーケティング課題を本質的に解決することをミッションとしています。 マーケティングリサーチの企画・提案にとどまらず、プロジェクトマネジメント データ分析部門との連携、広告効果測定やブランド戦略の立案支援など マーケティングの全プロセスに関わることができるのが大きな特徴です。 AIを活用したプロダクトにも力を入れています。 また、クライアントも事業会社から広告代理店、楽天グループ内企業、さらに国内外の ブランド企業まで非常に幅広く、多様な業界の課題解決に携わる経験が得られます。 近年ではグローバルリサーチ領域にも注力しており、アジアを中心とした 海外市場を対象とした案件や国際的な調査プロジェクトに関わるチャンスも広がっています。 戦略提案・データ分析・実行支援まで一貫して携われる環境は、従来の「調査会社」の枠に 収まらない多面的なスキルを磨くことができ、営業・コンサル・マーケティングの 総合力を高めたい方にとって理想的な職場です。 また、楽天グループならではのオープンなカルチャー、明確な評価制度、柔軟な働き方の サポート体制も整っており、成長意欲の高い人材が長期的にキャリアを築ける環境が用意されています。 【募集背景】 成長拡大における人員追加 【業務内容】 「食品・飲料・日用品などの大手メーカー」「大手メディア企業、大手広告代理店」 「リサーチファーム、コンサルファーム」などへ、楽天グループが保有する ビッグデータと楽天インサイトの意識データを活用した マーケティングリサーチソリューションを提供しています。 <主な業務> 1.担当クライアントに対するマーケティング課題のヒアリングおよび提案活動 ・既存部署への深耕営業、データプロダクトの提案 ・新規部署への純営業、ケイパビリティ紹介等 ※具体的な提案内容の一部 ・オンライン広告の効果測定に関する提案 ・クライアントと楽天インサイト間のデータ連携に関する提案 ・オウンドメディアのプロファイル分析に関する提案 2.受注案件における入稿~納品、請求やアフターフォローまで含めたプロジェクトマネジメント ・ディレクター、リサーチャーと連携しながらプロジェクトの責任者としての全体管理 ・見積り、スケジュール、その他クライアント対応全般 ・外注費等のコスト管理および検収、請求に関する事務作業等 3.売上拡大/利益創出に寄与する業務改善活動や仕組みづくりの推進 ・定常業務の効率化やディレクター、リサーチャーチームとの連携強化 ・クライアントニーズを基にした楽天インサイトの価値発揮向上に寄与する活動・取り組みの推進等 【働く環境】 当該部署におけるマネジメントポジションはもちろん、 本人のご希望等を踏まえて別職種(例)マーケティングリサーチャーや データアナリスト等にチャレンジされているメンバーもいます。 中途が約70%程度で業界未経験(他業種からの転職)が多いです。
【必須要件】 <求めるスキル> ・法人営業経験 5年以上 ・優れたコミュニケーション力があること (論理的で整理された文章、話し方で説明できる。ヒトの話、議論の流れを理解できる) ・プロジェクトマネジメント経験 (プロジェクトの大小関わらず、自身がプロマネとしてプロジェクトの進行管理に携わった経験) ・基本的なPCスキル(Word、Excel、PowerPoint初級~中級程度)を有している <求める人物像> ・無形商材の法人営業で成果を創出している方 ・当事者意識が強く責任感を持って業務にあたることができる ・目標達成に向けて徹底的にやり抜くことができる。 ・自身で仮説を持ち、営業活動の改善PDCAを実行することができる ・マーケティングの基本的なフレームワーク(3C、4P、STP等)の理解がある 【歓迎要件】 ・リーダー/マネジメント業務、人材育成業務経験あり ・マーケティングリサーチ実施または関与経験 ・データ分析関連プロジェクト実施または関与経験 ・ビジネスレベル以上の日本語能力
-
540~675万
【募集職種】 - エネルギー事業部ジュニアコンサルタント 【業務内容】 - エネルギー・気候変動・環境分野のコンサルタントとして、アジア、中東、欧州、アフリカなどにおけるプロジェクトに従事いただきます。 - リサーチから案件形成、計画策定、技術支援、プロジェクトマネジメントなど、経験や適性を踏まえて担当いただく業務を検討します。 - 営業・受注活動など、エネルギー事業部の運営業務を担当いただく場合もあります。 2025年設立の新しい部を一緒に成長させていける仲間を募集します。プロフェッショナル意識を持って業務に当たることができる方、多様性を尊重しつつそれぞれの立場でリーダーシップを発揮し、自ら課題を見つけて新しいことにチャレンジし続けられる方をお待ちいたします。
【MUST TO HAVE】 TOEIC 860点レベルの英語での業務スキル ビジネスレベルの日本語スキル 修士以上 【NICE TO HAVE】 エネルギー・気候変動分野における業務経験・スキル プロジェクトマネジメントの業務経験・スキル コンサルティングの業務経験・スキル 海外での業務経験
国際開発コンサルティング
800~1000万
【ミッション】 データ戦略による「事業成長の最大化」と「意思決定プロセスの変革」 単なる手法としてのデータ分析に留まらず、マーケティングを起点に営業・プロダクト・経営をデータで繋ぎ、事業全体の最適化をリードしていただきます。オンライン・オフラインの全タッチポイントを統合的に可視化し、科学的な根拠に基づく戦略立案〜実行を通じて、再現性のある成長モデルを構築することがミッションです。 【業務内容】 ●全社横断のデータパイプライン構築 : GA4、Salesforce、MA、基幹システムのデータを統合し、LTVやROIを最大化するためのデータ基盤・分析モデルの設計。 ●フルチャネルの施策最適化 : 広告・イベント・コンテンツ等のオフライン・オンライン施策を包括的に分析し、投資対効果の最大化に向けた予算配分・戦略の再構築。 ●経営・事業戦略へのフィードバック : BIツール(Looker Studio等)を用いた経営ダッシュボードの構築と、データに基づく中長期的なマーケティング戦略の推進。 ●組織全体のデータリテラシー底上げ : 各部門(営業・カスタマーサクセス・プロダクト)との連携による、データに基づいたオペレーション改善とPDCAの仕組み化・定着。 【ポジションの魅力】 ・「事業の羅針盤」として、経営の意思決定にダイレクトに関与できる ・0→1、1→10のデータ基盤構築と、組織文化の変革をリードできる ・マルチプロダクト戦略における複雑でダイナミックなデータに挑める
【必須要件】 ・Google Analytics、MAツール、Salesforce等を活用した、高度なマーケティング分析およびプロセス改善の経験。 ・「リード獲得から売上(受注・LTV)」までの全ファネルにおけるデータ構造の理解、およびボトルネックの特定・解消の実務経験。 ・統計的手法や分析ソフトを用いた、定量的・定性的なデータ分析およびレポーティングスキル。 ・部門横断のプロジェクトを推進し、ステークホルダーを巻き込みながら事業インパクト(売上・利益改善)を創出した経験。 ・チームマネジメント経験、および組織全体の生産性向上やスキルアップを牽引した経験。
「HRBrain」は、人事領域におけるあらゆる業務課題の解決と、人的資本の最大化を支援するクラウドサービスです。タレントマネジメント、評価管理、労務管理、ラーニング、サーベイなどの機能を通じて、人材データの一元管理・活用を実現し、戦略人事の推進と経営の意思決定を支援します。今後も、人事・経営の未来を支える基盤として、サービスの進化と拡充を続けてまいります。
780~1800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
500~1000万
【職務内容】 ニューエラジャパン合同会社にて、BIツールを活用したデータ分析・可視化を通じて、 経営判断や事業成長を支援するポジションです。 売上・在庫・品質・顧客動向など多様なデータを横断的に分析し、 経営層や各部門が意思決定しやすい環境づくりを担います。 【具体的には】 ・Tableau等のBIツールを用いた経営ダッシュボードの設計・作成・分析 (売上、在庫、品質、トラフィック、店舗・顧客先パフォーマンス、ビジネストレンド等) ・分析結果に基づく課題抽出および、ビジネス改善施策の提案・実行支援 ・データ分析業務の効率化を目的とした分析環境の構築・運用 ・中長期的な視点での戦略策定や新規事業企画に向けた事業分析の実施(求人ID:411605)
【必須】 ・Tableauを用いたダッシュボード作成に関する知識・実務経験 ・BIツールを活用したデータ可視化の知識・経験 ・ExcelやETLツールを用いて、複数データソースから 分析目的に応じたデータ設計・集計・クレンジングができる方 (現状はTableau Prep Conductorを活用) 【歓迎】 ・リテール事業会社での実務経験 (特にファッション・アパレル・小売業界の経験)
【世界をリードするブランドのビジネス】 同社は、1920年に米国ニューヨーク州バッファローで創業した「New Era」ブランドの日本法人として、 ヘッドウェア、アパレル、バッグ、アクセサリーなど幅広いアイテムの提供を行っています。 メジャーリーグ・ベースボール(MLB)唯一の公式選手用キャップサプライヤーとして、 世界中のスポーツファンに認知されると共に、ストリートファッションや ライフスタイルの必須アイテムとしても絶大な支持を得ています。
500~800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
Pythonを用いたデータ分析の実務経験 BIツール(Looker 等)を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築経験 複雑なSQL(サブクエリ・JOIN・集計等)の記述経験 望ましい経験/スキル AIを用いた業務改善・分析の経験 製造業領域において蓄積されたノウハウや経験がある方 製造業特有のデータ(BOM 等)に関わる分析経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。