【東京・愛知・大阪・宮城】AI・データ活用によるDX推進担当/エキスパート_1908
774~1249万
パーソルクロステクノロジー株式会社
東京都新宿区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市
774~1249万
パーソルクロステクノロジー株式会社
東京都新宿区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市
データサイエンティスト
プロダクトマネージャー
データアナリスト
社内のAI活用を推進し、業務効率化や意思決定の質を高めるためのDXを推進する部門です。データ分析基盤の構築・運用から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広く担当し、現場と伴走しながらデータを事業のアクションにつなげていきます。 【具体的な業務】 ■AI活用による業務改善 ・生成AIを使った業務効率化の企画・推進 ・現場への啓蒙活動(勉強会、ハンズオン) ・成功事例の収集・共有、社内への展開 ・現場の困りごとをヒアリングし、AIで解決する仕組みを提案、構築 ・業務改善の伴走支援(AIでの仕組みづくり、プロンプト設計) ※プログラミングは不要ですが、AIやデータの知識を活かし、現場と一緒に改善を進めます。 ■技術検証・PoC推進 ・最新AI技術(生成AI、機械学習モデル)の検証と社内展開 ・PoCプロジェクトの設計・実施・評価 ※業務の変更範囲:会社の指定する業務 【配属組織】 テクノロジー推進本部 テクノロジーイノベーション部 データドリブンG ■組織構成:マネージャー+メンバー5名 ・チームの特徴・雰囲気 L メンバーが主体となって勉強会を企画し、互いに学び合える環境があります。 L 風通しが良く、穏やかなメンバーが多い職場で、分からないことも気軽に相談できます。 L リモートワークが中心でもフォロー体制が整っており、安心して働けます。 【働き方】 基本的にはリモート勤務想定となります。 業務上、必要に応じてに出社できれば問題ございません。(月1回程度 ※従事する案件の状況次第) 繁忙期はございますが、残業時間は約20時間/月です。 ※勤務先:最寄りのオフィス L 現メンバーは新宿本社に在籍 【募集背景】 当社は企業統合を経て、M&Aや事業統合、新規事業の立ち上げを積極的に進めています。その中で、DXを加速させるために、AI・データ活用・RPAなどの先端技術を駆使し、業務革新と全社的な変革を支える役割がますます重要になっています。 企業全体のデータ活用を推進し、業務効率化や意思決定の高度化を実現するため、データ分析基盤の構築から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広い取り組みを進めており、こうした取り組みをさらに加速させるため、技術革新をリードし、DX推進の中核を担っていただける方を求めています。 【ポジションの魅力】 ●単なる分析やAI導入に留まらず、事業側の企画フェーズなど最上流工程へ参画し、現場の課題を理解し改善策を企画・推進することが可能です。 ●AIやデータの知識を活かし、最新技術に触れながらスキルを高めることができ、改善後の仕組みが現場業務にどのような効果をもたらしたかまで追えるため、事業に貢献する実感を得ることができます。 ●当部門は社内からの信頼が厚く、他部署との連携も多いため、フラットに意見交換できる文化があります。1万人規模の企業の業務基盤を、データとAIの力で支える非常にやりがいのあるポジションです。 ●社内にはキャリアチャレンジ制度があり、将来的にはRPA推進やIT企画、エンジニア部門など、幅広いキャリアパスを描けます。データ活用・生成AIの知見を深めながら、DXの最前線でキャリアを築ける環境が整っています。
【必須要件】 ・データ分析、機械学習、生成AIなどAI関連スキル ・ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進されたご経験 【歓迎/尚可】 ・AI関連スキルを用いた業務改善の経験 ・データサイエンスや生成AIに関する基本的な知識 ・PythonやRなどのスクリプト言語に関する基礎知識や経験 【求める人物像】 ・新しい技術や知識に対する学習意欲が高い方 ・周囲と連携しながら円滑に業務を進められる方
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、高等学校、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、4年制大学、専門職短期大学、専門学校、大学院(MBA/MOT)、大学院(修士)
正社員
774万円〜1,249万円
09:00〜18:00 9:00~18:00(実働8時間・休憩1時間) ※時間外手当:1分単位で100%支給 ※残業時間:20H程度/月 ※フレックス制度あり
124日 内訳:完全週休2日制、土曜 祝日 日曜
フレックス休日(3日) 年末年始休暇(5日)
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
想定年収:774万円~1249万円 基本給:414,000円~695,000円 ■上記年収は残業20H込みの金額 ■理論年収:基本給+賞与+確定拠出手当 55,000円(別途残業代支給) ※経験・能力等を考慮の上、会社規定に沿って決定します。 ※確定拠出手当は、1000円単位で給与受取かDC拠出かを選択いただけます。 ■賞与:年1回(6月) ■通勤手当:実費支給
東京都新宿区
東京都新宿区西新宿新宿三井ビル 51F 宮城県仙台市青葉区立町27-21 仙台橋本ビルヂング2F 愛知県名古屋市西区牛島町名古屋ルーセントタワー 23F 大阪府大阪市北区梅田2-5-25 ハービスOSAKAオフィスタワー 18F
愛知県名古屋市
大阪府大阪市
各種社会保険完備(健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) ・社員持株制度、確定拠出年金制度、財形貯蓄制度 ・健康診断 ・結婚・出産お祝金制度、傷病・災害見舞金制度 ・育児短時間勤務制度 ・クラブ活動/クラブ活動支援制度 ・入社時集合研修(ビジネススキル) ・各種技術研修(基礎・応用・実践) ・各種社外研修 ・セミナー・勉強会 ・PALMS(PERSOLグループ共通e-Learning研修システム)他 【各種手当】 ・時間外勤務手当:1分単位で支給 ※残業代は時間管理型・裁量労働型で支給が異なります ・確定拠出手当:55,000円 1000円単位で給与受取かDC拠出かを選択いただけます ・通勤手当 ・在宅勤務手当(1日あたり250円)
最終更新日:
900~1800万
【部署・サービスについて】 楽天グループは日本を拠点に、国内約1億人、グローバルでは30カ国で事業を展開し EC、決済、金融、通信、メディア、スポーツなど70以上のサービスを提供しています。 本ポジションは、COO・副社長直轄のコーポレート組織に属する プラットフォーム戦略統括部(PFSD)にて、AIプロダクトマネージャーを募集します。 PFSDは特定サービスの運営ではなく、楽天グループ横断のマーケティングを 中心とした顧客戦略・エコシステム成長施策の企画・推進を担う組織です。 AIプロダクトマネージャーには、楽天が持つコアアセット(ポイント/クーポン/ブランド/データ)と AI(機械学習・生成AI・エージェント化)を掛け合わせ、ユーザー体験価値と 事業成果を両立するAIプロダクトの企画・推進をお任せします。 【募集背景】 楽天エコシステムの成長レバーであるポイント/クーポン/ブランド/データを 機械学習・生成AI・エージェント化などの技術で次の成長段階へ 押し上げるため、AIプロダクト創出・グロースを加速させる増員募集です。 <ミッション> ・AIを「導入すること」自体を目的にせず、AI/非AIの最適解を見極め データ・実験・運用で成果を出し続ける。 ・楽天のコアアセットを横断で活かし、ユーザー体験(楽しさ/納得/便利)と 事業KPI(利用・顧客育成・収益・施策効果等)の両立を実現する。 <魅力> ・楽天の巨大なプラットフォームアセット(ポイント/クーポン/ブランド/データ)を活用し グループ横断で影響の大きいAIプロダクトを推進できます。 ・仮説設計〜要件定義〜開発推進〜検証〜改善まで、プロダクトを一気通貫で オーナーシップを持って推進できます。 ・不確実性が高い領域で、データと実験に基づき意思決定し、スケールする 運用(Trust/品質/ガバナンス)まで含めて設計できます。 【業務内容】 <戦略・企画> ・課題を構造化し、AI/非AIの最適解を判断(過剰AI化を止める含む) ・価値仮説、ターゲット体験、KPIツリー(事業KPI+AIメトリクス)の定義 ・AI PRD作成(ユースケース、制約、リスク、運用前提、ガードレールの明確化) <開発推進> ・担当AIプロダクト/機能のリードとして、要件定義〜実装ディレクション〜リリース〜改善を推進 ・データ要件定義(必要データ、ログ/計測設計、ラベル、欠損・品質課題)を整理し 混成チーム(DS/ML Engineer/Backend/UX等)を推進 ・A/Bテストやオンライン評価を前提に、検証設計・意思決定・改善サイクルを運用 <KPI設計・効果検証> ・主要KPI(利用率、回遊、CVR、施策効果、LTV等)に責任を持ち、改善を継続創出 ・AIプロキシメトリクス(精度/再現率、ランキング指標、タスク完了率、幻覚率等)を設計し 継続監視・劣化対応 ・効果検証(A/Bテスト、準実験、ログ分析)に基づき、投資対効果と次のアクションを明確化 <Trust/責任あるAI(基本設計)> ・プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、禁止事項、品質テスト 障害時ロールバック等を仕様に織り込み、安心して使える体験を担保 ・更新運用(監視・アラート・再評価)を前提に設計 <ステークホルダー推進> ・事業/マーケ/UX/開発/法務/セキュリティ等と合意形成し、進捗・論点・リスクを管理 ・提言・エビデンス・リスク軽減策・次のアクションを整理し、意思決定を前に進める <想定プロダクト例> ・ポイント/クーポンのパーソナライズ最適化(提示・発行・利用までの体験最適化) ・PointClub等のスマートエージェント化 (最適なポイント体験提案/促進、手続き支援、問い合わせ自己解決) ・ブランド資産(例:お買いものパンダ)×生成AIによる体験拡張(オンライン/オフライン横断) ・グループ横断データを活用した、マーケティング/オファー意思決定の高度化プロダクト 【働く環境】 プラットフォーム戦略統括部は約70名、男女比は概ね同程度、平均年齢は30代前半です。 中途入社者が半数以上で、戦略コンサル、IT、プラットフォーム事業会社 ベンチャー、通信、コンテンツ運営等、多様なバックグラウンドのメンバーが活躍しています。 ※フレックスタイム制(コアタイムあり)を導入し、柔軟な働き方を実現しています
【必須要件】 ・収益や顧客満足などのビジネスKPIに責任を持ってプロダクトを推進した経験 ・大規模Web/アプリ、またはプラットフォーム領域でのPMまたはディレクター経験 ・要件定義、実装ディレクション、リリース後改善の経験 ・データ/実験に基づく意思決定力(A/Bテスト、効果測定、指標設計、トレードオフ判断) ・機械学習/生成AIの基本理解(データ依存性、確率的挙動、誤り前提、運用・劣化前提を理解した推進) ・不確実な環境でスピード感を持ってプロダクトを創る力 ・多様な観点(UX/クリエイティブ/マーケティング/ビジネス/開発)を統合して思考する力 ・抽象と具体を行き来できる力(コンセプト/インサイト/要件/実装へ落とす) ・課題解決力、推進力、主体性 ・英語での実務経験 ・ネイティブレベルの日本語力 ・日本語のレジュメの提出 【歓迎要件】 ・推薦/最適化/パーソナライズ、または生成AI・エージェント型プロダクトの実務経験 ・ML Ops/Data Ops/データ基盤・ガバナンスと連携した運用設計経験 ・責任あるAI(プライバシー、セキュリティ、バイアス、説明可能性等)の実務経験 ・チームリード/育成の経験(正式なマネジメント経験は不問)
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780~1030万
【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援(リソース手配、スケジュール管理) 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 ■日立とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。 ■マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。 ■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。 https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html ■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
(1)顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上(課題抽出ヒアリングや要件定義など) ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 (2)統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 (3)構造化データ(RDBなど)、非構造化データ(文書、画像など)に対するデータ加工の知識とご経験 (4)コミュニケーション力およびチームワークの精神 (5)以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格
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650~1000万
当社は、調剤薬局の経営など医療現場の課題を解決し、日本医療の未来を創る医療ベンチャー企業です。そんな当社にて、《プロダクトマネージャー》を募集します! まずは既存機能の改善や仕様整理から開始し、1年程度を目安にプロダクトの戦略策定やロードマップ作成を主導していただきます。 【具体的には】■既存機能の改善検討・仕様整理 ■開発チームとの連携・スプリント運営 ■データやヒアリング結果の分析 ■プロダクト戦略・ロードマップ策定 ■顧客課題に基づく企画立案・PRD作成 ■技術的課題を踏まえた意思決定など
【いずれか必須】 ■IT領域における、複数関係者を巻き込んだ顧客折衝やプロジェクト推進経験 ■基幹システムまたはSaaS型業務管理システムにおける、営業・導入・カスタマーサクセス等の経験 ■Salesforce等SaaSサービスにおけるシステム設計・ディレクション経験 ■エンジニアリング、UIUXデザイナーのご経験 【当社の魅力】日本の薬局の20%以上が導入するプロダクトを有し、医療現場の課題解決に直結する事業を展開。ハイブリッド勤務で自律的に働け、個々の裁量で高いパフォーマンスを発揮できる環境です。
■薬局・薬剤師向けに電子薬歴システム〈Musubi〉を展開するSaaS企業 ⇒SaaS(クラウドサービス)である電子薬歴『Musubi』の開発・提供 ⇒「薬局と患者」「医療と未来」を繋ぐカケハシ
700~1100万
【職務内容】 顧客のCX(顧客体験)向上に向けたサービスの企画・開発・運用におけるプロジェクトマネジメント業務をお任せします。 ビジネスアナリシスに基づき、「なぜ作るのか」という本質的な問いから顧客と対話し、最適なソリューションを定義・実装までリードしていただきます。 【具体的には】 ・顧客ニーズのヒアリングおよび機能要件、非機能要件の策定 ・ユーザー体験(UX)を最大化するためのデザイン仕様の検討 ・開発チーム(エンジニア、デザイナー)へのタスク落とし込みと進捗管理 ・品質管理およびプロジェクトのリスクマネジメント ・アジャイル開発プロセスの導入支援およびチームビルディング(求人ID:405039)
【必須】 ・デジタルプロダクト開発に携わられた経験 ・直近3年以内で要件定義から設計までの経験 ・コードレビュー/ドキュメントレビュー経験 ・3~5名程度のチームのマネジメント経験 ・チーム全体のスキルを引き上げながらも自己成長にやりがいを感じる方 【歓迎】 ・顧客折衝などを通じてのビジネスサイドの知見があること ・プロダクトオーナー経験 ・スクラムマスター経験 ・システム開発経験(特にアジャイル開発)
2017年から2021年にかけて売上と営業利益が年平均30%超の成長を遂げ、5年間で3倍以上に拡大。企業変革やシステム導入支援を通じ、長期顧客基盤を築く。M&Aを活用し成長を加速し、2030年までにアジアで最も信頼されるプロフェッショナルサービス企業を目指す。さらに、ベトナムFPTとの合弁事業を展開し、アジア市場拡大を推進。サービス開発の内製化により、多様なキャリアパスも魅力。
700~1200万
【職務内容】 AI戦略立案と事業開発では、経営アジェンダに基づき、 GenerativeAIを活用した事業戦略の具体化と 実行ロードマップを事業責任者と共に策定いたします。 国内外の先端AI企業のリサーチ、アライアンス交渉、 協業プロジェクトの推進も行います。 プロダクトマネジメント(PdM)/PMOとしては、 既存AIプロダクト「aiand」のPMOとして、機能改善、 グロース戦略の立案・実行をリードいたします。 全社AI活用推進とオペレーション改善では、全社的なAI活用を推進し、 各部門のオペレーション改善(業務効率化)を実現するためのプロジェクトを企画・推進いたします。 ゲーム事業、出版事業、アニメ事業、MD事業、 テクノロジーソリューション事業を展開しております。 【具体的には】 ・ AI戦略立案と事業開発: 経営アジェンダに基づき、 GenerativeAIを活用した事業戦略の具体化と実行ロードマップを事業責任者と共に策定。 国内外の先端AI企業のリサーチ、アライアンス交渉、協業プロジェクトの推進。 状況に応じ、AI関連プロダクトの外部への営業活動やパートナー開拓も担当。(求人ID:399335)
【必須】 下記いずれかのご経験をお持ちの方: ・コンサルティングファーム:テクノロジー(AIDXクラウド等)関連の戦略立案またはプロジェクト推進のご経験 ・メガベンチャー/Web企業:プロダクトマネージャー(PdM)、またはそれに準ずるプロジェクトリーダー/PjMのご経験 ・SIer:先端技術(AIクラウド等)を用いたプロジェクトリード、または大規模システムの開発プロジェクト管理(PL/PM)のご経験 ・ GenerativeAIに限らないML/DLへの強い興味・関心を持ち、ご自身で情報収集やサービス試用を積極的に行っている方 ・ エンタメに対する熱い想いを持たれている方
2023年3月期末を目標に「IPゲームの開発・運用に強みを持つモバイルゲーム企業」から、 「IPを軸に多様なデジタルエンターテインメントコンテンツをグローバルに提供する総合エンターテインメント企業」を目指します。
530~770万
■業務内容: クボタグループの排水処理プラントをはじめとする環境プラント事業における、制御高度化や新たな付加価値創出につながるAI・データ活用のDX推進を担うポジションです。 PythonやDatabricks等のデータ分析基盤を用い、プラント運転データの解析・評価、ならびにAIを活用した運転制御アルゴリズムの開発を行い、PoCから実運用を見据えたシステム実装までを推進していただきます。単なるデータ可視化や監視に留まらず、運転の最適化・高度化や新たな付加価値創出につながるデータ活用システムの中核を担う役割です。 ■働き方について: 年休125日、土日祝休み、リモート勤務可となりますが、ご相談により週1回は出社をいただく予定です。一部業務対応の上で出社が必要な業務もございます。 東京近郊以外の勤務や完全在宅希望の方なども、個別相談が可能です。 クボタグループとしての福利厚生も充実しており、腰を据えて働ける環境です。 ■同社の特徴: 同社は、世界シェアトップレベル農業機械・建設機械製品を提供している東証一部上場企業「株式会社クボタ」のグループ会社です。総合環境保全技術分野において、トップレベルの実績を保有する「環境エンジニアリング」の先がけとして、2012年にクボタグループに加わりました。近年は大型プロジェクト等を含めた受注が増えており、施工実績は国内外4,500件を越えています。東証一部上場企業クボタグループの一員として、環境エンジニアリング部門を担う同社は、圧倒的な技術力による抜群の安定感と充実した福利厚生がございます。
【必須条件】 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験(2年以上) ・プラント/製造業データの解析経験 ●下記のいずれかも必須となります。 ・データ活用基盤(Databricks、クラウド等)を用いた分析・実装経験 ・PoCまたは業務システムへの実装経験 【歓迎】 ・AIを用いた制御・最適化アルゴリズムの開発経験 ・強化学習・数理最適化・制御工学の知識 ・MLOps、クラウドネイティブなシステム構築経験 ・DatabricksやApache Spark関係の認定資格 ・クラウドのデータエンジニア、ML系認定資格
浄水場、下水処理場、し尿処理施設、廃棄物処理施設、ポンプ施設の運転・維持管理業務 受託及び設計・施工・補修並びに産業排水・排ガス処理施設の 設計・施工及びメンテナンス
500万~
【具体的な仕事例】 ・サービス企画 プロジェクト計画書(導入効果・リクープ計画・工数管理等)の作成、および経営層や部課長への報告。 ・プロジェクト運営 プロジェクトマネージャー・スクラムマスターとして、プロジェクトツール(JIRA・Backlogなど)を使った進捗・課題管理、関係部署との折衝や運営メンバのサポートなどを実施 ・サービス運営 サービス品質や安定稼働に向けたモニタリングや業務改善活動を推進。また、サービス運営状況について、一定の指標に基づいた経営層や部課長への報告。 ■ ポジション紹介 業務生産性最大化とEmployee Experienceの向上を目的として、 KADOKAWAグループ会社向けにICT基盤(PCやSmartPhoneなどのデバイスや、MDMやEDRなどのエンドポイントセキュリティ)の提供や、システム利用やトラブル解決に向けたサポートを行っています。 このたび、従業員の日々の業務推進を、ICTから支えるコーポレートエンジニア/デバイスサービスマネージャを増員募集いたします。 ■サービスデスクセクションのご紹介 サービスデスクセクションには以下の3つのグループがあります。 ① サービスデスク グループ KADOKAWAグループ会社向けにICT基盤(社内システムやデバイス)に関する利用方法やトラブル解決をサポートし、社員が安心して業務に専念できる環境を提供しています。 ② デバイスサービスグループ 高品質なハードウェアの調達や効率的なオペレーションにより、最新の技術を取り入れた最適なデバイス環境をKADOKAWAグループ会社向けに提供しています。 ③ セキュリティ&コンプライアンスグループ デバイス管理システムでのデバイス管理やエンドポイントセキュリティ(EPP/EDR)の導入により、常に最新のセキュリティ対策を提供デバイスに実施しています。 今回募集しているデバイスサービスアーキテクト・スクラムマスターは、 ②③のデバイスサービスおよび セキュリティ&コンプライアンスグループの領域が対象となります。
必須スキル ※以下2つ以上の経験 ・エンタープライズ向けにITサービス・デバイス(Windows/Mac)導入・運用設計のご経験がある方 ・ITIL全般の知識、ITILに準拠した設計のご経験がある方 ・統合エンドポイント管理(UEM)の企画/導入のご経験がある方 ・セキュリティソリューション(EPP/EDR)の企画/導入のご経験がある方 歓迎スキル ・顧客やビジネス部門へのシステム提案やデリバリーのご経験がある方 ・プロジェクトマネジメントのご経験がある方 ※5名以上でマネージャー経験 ・Scrumでのプロジェクトデリバリー経験がある方 ・システム開発のご経験がある方
ネットワークエンタテインメントコンテンツ及びシステムの企画、開発、運用、サポート、コンサルティング
900~1500万
■募集背景 事業拡大に伴う増員募集です。国内外でDX推進や業務改革、組織開発など変革案件が増加しており、プロジェクトマネジメントおよびチェンジマネジメントの両面から支援できる体制強化が急務となっています。 世界標準のチェンジマネジメント手法を活用し、顧客企業の変革実現をリードするコンサルタントを募集します。マネージャーからビジネスアナリストまで複数レイヤーでの採用を予定しています。 ■業務内容 企業変革プロジェクトをPMおよび人的側面の両面から支援するコンサルティング業務。 国内外の顧客が推進する変革案件に対し、「技術的側面の管理(プロジェクトマネジメント)」と「人的側面の管理(チェンジマネジメント)」の両面から支援します。 プロジェクトマネジメントでは、スケジュール・スコープ・コスト・リソース・リスク・調達管理などを担い、基幹システム導入やアプリ導入、業務改善等のプロジェクトをリードします。PMまたはPMOとして、顧客・ベンダー・社内外ステークホルダーと連携しながら推進します。 チェンジマネジメントでは、変革の現状分析や「目指す姿」の定義、浸透施策の立案・実行支援、定着化のモニタリングを実施します。社員の行動変容を促し、変革の妨げとなる課題を解決しながら組織の変革適応力向上を支援します。 マネージャー層は、案件開拓や組織マネジメント、プラクティス運営にも関与します。
・コンサルティングファームでのプロジェクトマネジメントまたはチェンジマネジメント領域におけるMGR経験、もしくは基幹業務・ERPシステム導入等において、プロジェクトの設計から運営・導入までをリード・管理遂行するプロジェクト統括経験 ・コンサルティングプロジェクトにおける案件開拓、獲得経験 ・所属メンバーのケアやチームの発展(採用・育成・評価などいずれか) ※ 社内の組織単位を統括するレベルのマネージャーは、プロジェクトの管理にとどまらず、部門経営(事業開発、組織・チーム開発など、担当プラクティス/チームの構築および成長)に責任を持ちご活躍頂ける役割となります。
フランス系ITコンサルティングファームの日本法人。 マネジメントコンサルティングサービスを提供し、プロジェクトマネジメントおよびチェンジマネジメント領域に強みを持つ企業です。 DX推進、基幹システム導入、業務改革、企業文化変革、組織開発など多様なテーマに対応。特にチェンジマネジメント分野では、世界標準の方法論を活用したサービスを展開しています。 多様なバックグラウンドを持つコンサルタントが在籍し、相互理解とダイバーシティを尊重する文化があります。
500~1200万
【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化(可視化) ・プログラミング(解析、シミュレーション等) <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業(MaaS)」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務/活動領域をアサインさせて頂きます。 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。
【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力(特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為) 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮設検証能力
乗用車の製造、乗用車・トラックの販売など
580~2000万
■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング ------------------------ 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクターに所属する①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング、AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
<共通> ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 <AIソリューションプランナー> ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 <データサイエンティスト> ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方
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