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条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ✿ABeam Consulting✿AIエージェント構築から伴走！企業の事業変革を動かすキーマン

  690~2500万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  ✿ABeam Consulting✿AIエージェント構築から伴走！企業の事業変革を動かすキーマン気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客のAI活用を「動くもの」として形にし、業務変革や新サービス開発までをハンズオンで支援します。 ◎AI技術の実装・最適化 ・LLMやLangChain等を活用した単体・マルチAIエージェントの設計、実装、PoC開発 ・数理最適化、機械学習、深層学習を用いた業務プロセスの自動化・省力化ロジック構築 ・RAG、ベクトルDB、GraphDBを取り入れたナレッジ検索基盤の設計・チューニング ◎AI活用を前提としたアーキテクチャ設計・組織伴走 ・AI活用を前提とするシステムアーキテクチャのモダナイゼーション ・AIを用いた業務プロセス再設計（BPR）の推進および顧客内製チームへの技術移転・伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎マルチAIエージェントによる業務自動化 ・OpenAIやAnthropic等のAPI・SDKを活用し、自律的にタスクを処理するAIエージェント環境を構築 ◎高度ナレッジ検索基盤の立ち上げ ・社内に点在する非構造化データを統合し、RAGやVectorDBを組み込んだ実用的な検索・応答システムを構築

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎デジタルテクノロジー関連の業務経験3年以上 ◎クラウド環境（AWS/Azure/GCP等）でのシステム設計・開発・構築・運用経験 ◎AIエンジニアやデータサイエンティストとしての実務経験3年以上 ・LLMを用いたエージェント設計・実装（API利用、LangChain等による連携） ・機械学習、深層学習、数理最適化の活用経験 ・VectorDB/RAG等のデータ設計・統合、またはAI活用を前提としたBPR・PoCの推進経験 ◆歓迎（WANT） ◎コンサルティングファーム、SIerでの実務経験3年以上 ◎FDE（Forward Deployed Engineer）やAI駆動開発の業務経験 ◎大企業のCxO層への提案経験や英語力を活かしたプロジェクト展開 ◎Pythonによる機械学習実装力、Prompt Engineeringの設計スキル

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ✿ABeam Consulting✿大阪発！最新AI実装で企業の業務変革を導く専門家

  690~2500万

  アビームコンサルティング株式会社大阪府大阪市

  ✿ABeam Consulting✿大阪発！最新AI実装で企業の業務変革を導く専門家気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客のAI活用をアイデアにとどめず、実際の業務で「機能するシステム」として形にします。AIエージェント、機械学習、ナレッジ基盤といった実装を中心に、業務プロセスの変革から新規サービスの開発まで現場に寄り添い支援します。 ◎AI技術の実装・アルゴリズム構築 ・LLM（OpenAI、Anthropic等）を活用した単体・マルチAIエージェントの設計および実装 ・数理最適化、機械学習、深層学習を用いた業務プロセス自動化ロジックの開発 ・RAG、ベクトルDB（VectorDB）、ナレッジ検索基盤の構築とチューニング ◎AI導入に伴う業務・システムの刷新 ・AI活用を前提としたシステムアーキテクチャのモダナイゼーション推進 ・AIを組み込んだ業務プロセス再設計（BPR）の実施と、顧客内製チームへの技術移転・伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎AIエージェントの設計・実装とPoC開発 ・APIやSDK、LangChain等のツールを活用し、複数エージェントが連携して複雑なタスクを処理する仕組みを構築 ◎高度ナレッジ検索基盤の構築 ・社内に点在する膨大な文書データを統合し、RAGやVectorDBを用いた高精度な検索・解答提供基盤を実装

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎デジタルテクノロジーに関連する業務経験（3年以上） ◎クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）を活用したシステム設計・開発・構築・運用経験 ◎AIエンジニアやデータサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ・LLMを用いたエージェント設計・実装（LangChainやAPI利用など） ・機械学習、深層学習、数理最適化を活用したロジック構築 ・VectorDB、RAG、データ設計などの実務経験 ・AI活用を前提とした業務変革（BPR）やPoC企画・推進の経験 ◆歓迎（WANT） ◎コンサルティングファーム、SIer、シンクタンクでの実務経験（3年以上） ◎FDE（Forward Deployed Engineer）やAI駆動開発の実務経験 ◎分析・データ活用基盤（データレイク、DWH）の構築経験 ◎大企業のCxOレベルへの提案経験、またはプロジェクトをリードした経験 ◎Pythonでの実装力やPrompt Engineeringの設計スキル

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◢◤M&A支援×チームリード候補◢◤PMIを牽引するグロースプロフェッショナル｜NTTデータG

  1000~2500万

  • 契約交渉
  • オペレーション統合
  • 事業戦略策定
  • 開発
  • PMO
  • 戦略立案
  • オペレーション改善
  • コンサルタント
  • VC++
  • 業務設計
  • アライアンス
  • ビジネスデューデリジェンス
  • 新規事業
  • M&A対応
  • 予算策定
  • 予算管理
  • M&Aコンサルティング
  • コンサルティング業務
  • グローバルM&A
  • 予算計画

  株式会社NTTデータ経営研究所(2026/09/29)東京都千代田区

  ◢◤M&A支援×チームリード候補◢◤PMIを牽引するグロースプロフェッショナル｜NTTデータG気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅国内およびクロスボーダーM&A、合弁会社（JV）設立、資本提携、グループ内再編、事業売却に関わる最高レベルのプロジェクトマネジメントおよびセールス・経営推進 ✅M&A戦略・新規事業戦略策定、ビジネスデューデリジェンス（BDD）、ディール執行（企業価値評価・契約交渉）におけるプロジェクト全体の統括・マネジメント ✅M&A後の統合（PMI）における100日プラン策定、PMO統括、ガバナンス・組織設計、経営管理プロセス構築、オペレーション改善、組織文化融合のリード ✅「セカンドステージPMI（買収後数年経過後の再統合）」における事業戦略再構築、収益改善、事業再生・撤退判断等の高度なアプローチ指揮 ✅ユニットの事業戦略立案、コンサルティング/ディール案件の創出・提案活動全般、新メソドロジー開発、およびジュニアメンバーの育成・組織マネジメント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・NTTデータグループの戦略ファームにおいて、M&A/PMI領域の事業・組織を率いるトップマネジメント（ディレクター〜マネージングディレクター/年収2,500万円規模）へ飛躍 ・シニアマネージャー、ディレクターとしてファームの予算・受注責任を担い、組織拡大や新たなコンサルティングオファリング（セカンドステージPMI等）の立ち上げを主導 ・NTTデータグループが持つ膨大な顧客基盤やIT/データアセットと連携し、グローバル規模での産業再編やオープンイノベーション創出の黒幕として活躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収は10,000,000円〜25,000,000円（マネージャー:1,000万〜1,300万、シニアマネージャー:1,350万〜1,700万、ディレクター:1,720万〜2,500万等 / インセンティブ・年1回改定） ・麹町・永田町エリア（JA共済ビル拠点 / 永田町駅・赤坂見附駅近く）。管理監督者としてプロジェクトや業務設計における最高水準の裁量を保障 ・NTT健康保険、NTT企業年金基金、退職金制度、社員保養施設など、NTTデータグループならではの破格の安定感と最高峰の福利厚生 ・「一人で一気通貫デリバリーができる」トップレベルの精鋭が集う成長期チームで、自らの手で組織や事業を創り上げる手応えを享受可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「ディールをクローズして終わり」ではなく、PMIやセカンドステージPMIを通じて企業の本質的な再成長まで長期で伴走できる高い達成感 ・スタートアップ、VC、PEファンド等との広範なネットワークを背景にした、大企業×スタートアップのオープンイノベーション創出や新市場形成を主導できるダイナミズム ・財務/ディールアドバイザリー（FAS）の精度と、戦略ファームの構想力・オペレーション変革力を融合させた最先端のM&A手法を市場へ提示できる快感 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・M&A・事業再生・アライアンスを軸に企業の構造改革を推進する専門組織「ビジネスストラテジーコンサルティングユニット（BSC）」 ・リーダーの人見氏をはじめ、戦略コンサルタントとディールアドバイザーのハイブリッドキャリアを持つシニアプロフェッショナル集団 ・個の専門性と自律性を最大限に尊重しつつ、他者へのリスペクトと誠実なコミュニケーションを重視する大人でフラットなカルチャー ・「M&A/PMIの一気通貫型人材」の育成に組織として全力を注ぎ、持続的なチーム成長とノウハウ資産化を推進する先進的な風土 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手エンタープライズ企業向け：クロスボーダーM&Aおよび国内事業再編に伴うビジネスDD、企業価値評価、アライアンス交渉支援の統括 ✅大手企業×先端テック企業向け：デジタルM&A推進およびアライアンスによる新規事業立ち上げ・資本提携プロジェクト ✅買収実行後企業向け：100日統合計画策定、PMO設置、ガバナンス構築、組織文化融合、オペレーション統合プロジェクトのプロジェクトマネジメント ✅買収後数年経過企業向け：「セカンドステージPMI」による事業戦略再構築、事業再生・撤退判断、およびグループシナジー再創出

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【学歴】4年制大学卒業以上または大学院修了の方 ・【必須（下記いずれか）】 ・コンサルティングファーム（戦略、M&A、組織、オペレーション等）でのプロジェクトマネージャー（PM）実務経験 ・投資銀行、FAS、M&Aアドバイザリーファームにおけるディールヘッド・リーダー経験 ・事業会社におけるM&A企画、検討、PMI推進の実務経験 ・PEファンド、再生ファンド等での投資・バリューアップ担当経験 ・【求める人物像】高い仮説構築力、誠実かつ率直なコミュニケーション力、構造化されたメッセージ・資料作成力

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・1991年設立。NTTデータ100%出資の戦略コンサルティングファーム・シンクタンク ・経営コンサルティング、IT/DX戦略、社会政策・経済調査研究、官民共創型プロジェクト推進を展開 ・NTTデータグループの技術力・顧客基盤と連携し、持続可能な社会変革と企業価値創出を一気通貫で支援

• エージェント求人

  ◢◤NTTデータG×M&A/企業成長を支援◢◤PMIを牽引するグロース戦略のプロフェッショナル

  520~1300万

  • バリューアップ/モニタリング
  • M&A支援
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • M&A対応
  • M&Aコンサルティング
  • リーダー
  • アドバイザリー
  • 財務
  • プロジェクトマネジメント
  • 事業戦略策定
  • 企業価値向上
  • PMO
  • ディレクター
  • ネットワーク
  • アライアンス
  • VC++
  • コンサルタント
  • オペレーション改善

  株式会社NTTデータ経営研究所(2026/09/29)東京都千代田区

  ◢◤NTTデータG×M&A/企業成長を支援◢◤PMIを牽引するグロース戦略のプロフェッショナル気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅国内・クロスボーダーM&A、合弁会社（JV）設立、資本提携、グループ内再編、事業売却に関わる一連のアドバイザリーおよびコンサルティング業務 ✅M&A戦略・新規事業戦略策定、対象企業のビジネスデューデリジェンス（BDD）、ディール執行アドバイザリー（企業価値評価・契約調整） ✅M&A後の統合（PMI）における計画策定、PMO推進、ガバナンス・組織設計、経営管理プロセス構築、オペレーション改善、組織文化の融合 ✅「セカンドステージPMI（買収後数年経過後の再統合）」における事業戦略策定、事業再生・撤退・オペレーション再構築 ✅M&Aケイパビリティ強化（M&Aプレイブック作成・推進組織構築・人材育成）、およびオープンイノベーション（大企業×スタートアップ）の創出 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・戦略ファームとディールアドバイザリーの双方を極めたハイブリッド型キャリアのリーダー陣のもと、「戦略〜ディール〜PMI」を一気通貫で主導できるトッププロフェッショナルへ成長 ・「M&Aの成功＝PMIの成功」という思想のもと、買収後の価値創出（バリューアップ）において圧倒的強みを持つコンサルタントとしてのポジションを確立 ・コンサルタントからシニアコンサルタント、マネージャー（1,000万〜1,300万）へ昇格し、プロジェクトマネジメントを管掌 ・シニアマネージャー、ディレクター、マネージングディレクターへの昇進を通じ、ファームの経営参画、チーム組織構築、大型受注責任を担う幹部層へ飛躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収は5,200,000円〜13,000,000円（経験・評価に応じ決定／コンサルタント:520万〜、シニアコンサル:740万〜、マネージャー:1,000万〜1,300万等） ・麹町・永田町エリア（JA共済ビル拠点 / 永田町駅・赤坂見附駅近く）。裁量労働制適用でプロジェクトに応じた柔軟な就業体系 ・NTT健康保険、NTT企業年金基金、退職金制度、社員保養施設など、NTTデータグループならではの圧倒的安定感と最高水準の福利厚生 ・「一人で一気通貫デリバリーができる」少数精鋭のプロが集い、成長期チームならではの立ち上げ感と高い裁量を同時に教授できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「ディールを通して終わり」の案件ではなく、PMIやデジタルM&A、セカンドステージPMIなど企業価値向上の本質である「買収後の事業成功」まで寄り添える達成感 ・スタートアップ、VC、PEファンドとの豊富なネットワークを活かした、企業間のディールメイキングやオープンイノベーション創出に関与できるダイナミズム ・FAS（財務アドバイザリー）のディールスキルと、戦略ファームの構想力・BPRスキルを双方同時に身につけられる稀有な環境 ・NTTデータグループのテクノロジー基盤と連携し、IT/デジタル変革を伴う最先端の「デジタルM&A」案件を主導できる刺激 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・M&A・事業再生・オープンイノベーションを主軸に企業の構造改革を推進する専門組織「ビジネスストラテジーコンサルティングユニット（BSC）」 ・リーダーの人見氏をはじめ、戦略コンサルタントとディールアドバイザーのハイブリッドキャリアを持つシニアメンバーが多数在籍 ・他者を尊重し、誠実かつ率直に意見を交わし合えるフラットで風通しの良いカルチャー ・「一人でM&A/PMIを一気通貫できる型」の伝承・育成に注力しており、スキルアップに対するサポートが非常に手厚い組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手製造・IT・インフラ企業向け：クロスボーダーM&Aおよび国内事業再編に伴うビジネスDD、企業価値評価、資本提携交渉支援 ✅大手企業×先端スタートアップ：デジタルM&A推進およびアライアンスによるオープンイノベーション創出・新規事業立ち上げ ✅買収実行後企業向け：100日プラン策定、PMO立ち上げ、ガバナンス構築、組織文化融合、オペレーション統合プロジェクト ✅買収後数年経過企業向け：「セカンドステージPMI」による事業戦略再構築、収益性改善、事業再生・撤退判断支援

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【学歴】4年制大学卒業以上または大学院修了の方 ・【必須（下記いずれか）】 ・コンサルティングファーム（戦略、M&A、組織、オペレーション等）でのプロジェクト経験 ・投資銀行、FAS、M&Aアドバイザリーファームでのディール経験 ・事業会社におけるM&A企画、検討、PMI推進の実務経験 ・PEファンド、再生ファンド等での投資・バリューアップ実務経験 ・【求める人物像】高い仮説構築力、誠実なコミュニケーション力、構造化されたPPT資料作成力をお持ちの方（※目的意識・ロジック・人格面で突出していれば未経験も検討可）

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・1991年設立。NTTデータ100%出資の戦略コンサルティングファーム・シンクタンク ・経営コンサルティング、IT/DX戦略、社会政策・経済調査研究、官民共創型プロジェクト推進を展開 ・NTTデータグループの技術力・顧客基盤と連携し、持続可能な社会変革と企業価値創出を一気通貫で支援

• エージェント求人

  auじぶん銀行：【管理職】DX推進/開発マネージャー

  900~1200万

  auじぶん銀行株式会社東京都中央区

  auじぶん銀行：【管理職】DX推進/開発マネージャー気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 「業務プロセスの変革」「イノベーションによる価値創造」をミッションとし、お客さま向け・社員向け問わずさまざまなシステムを新規構築・リリースしてきました。既存のIT部門と異なり上流の課題発掘から取組み、内製やSaaS利用など様々な手段を用いてDXを推進するチームです。 今回、社内のIT/DXの中長期的な体制強化のため、管理職として内製開発チームをけん引して頂ける方を1名、募集を図っています。 【仕事内容】 主な業務は、auじぶん銀行がスピード感を持って開発を行う、法人のお客さま向けや社内向けを中心とするシステムの内製開発になります。マネージャー兼、テックリードとして、入っていただきます。 また、開発以外に、社内ユーザー部門に業務要件の確認、システム要件定義の作成からリリース・運用までを担当していただくことも可能です。 【内製プロジェクト例】 ・法人向けのポータルサイトの構築 ・法人向けの口座開設（eKYC）システムの構築 ・個人のお客様向け、住宅ローン返済シミュレーションサービスの開発 ・社内業務自動化・効率化に向けた機能追加 ・システムのマイクロサービス化、サーバレス化 今後は戦略的に内製領域を拡大予定 【開発環境】 インフラ：AWSを中心として、一部Azureも利用しています。（AWS: VPC、EC2、ECS、RDS(MySQL)、S3、CloudFront、Lambda、SES、SNS、StepFunction、CodeCommit、Cloud9 など） 開発言語：React.js、Node.js、Python など 【配属部署について】 部長＋37名で構成（26年9月時点） ・勘定系開発保守グループ ・周辺系開発保守グループ ・API開発保守グループ ・DX企画開発グループ…社員6名、協力会社:10-15名 ※DX企画開発グループへの配属です 新卒：中途：出向=2：2：1、メンバー、管理職20-50代で構成されています。年代、バックグラウンドともに多様なメンバー構成で、和気あいあいとした雰囲気で意見交換をしています ・中途採用者経歴…システム開発会社 /生命保険の社内SE 等。金融機関の開発経験は問いません。 【職場環境】 ・各プロジェクト：2名-15名規模の体制を想定 ・服装自由 ・クラウドネイティブな開発を志向しており、AWSの各種マネージドサービスを活用した開発をリード・実践していただく事が出来ます ・柔軟な働き方実現のため、リモートワークや中抜けといった制度を活用しつつ、face to faceのコミュニケーションやチームプレイも大切にしています ご参照：auじぶん銀行のDX戦略 [https://www.jibunbank.co.jp/landing/dx_strategy/] 【果たすべき役割・目指す姿】 ・ お客さまが望むニーズを徹底的に理解し、顧客に合った魅力的な商品・サービスを素早く提供し続ける ・ 新たなテクノロジーを活用した革新的なサービスを創造し、顧客に素早く提供し続ける …

  求める能力・経験

  【応募資格】 下記いずれかに該当する方 ・２年以上のAWS等のクラウドを利用した開発経験 ・２年以上のreact,Python などを利用した開発経験 ・２年以上のプロジェクトマネジメントの経験 ・管理職として２年以上のピープルマネジメント、組織目標進捗管理の経験 【歓迎する経験・知識】 ・金融系プロジェクトの経験 ・コンテナ、サーバレスアーキテクチャの経験

  事業内容

  銀行業

• 企業ダイレクト

  【バックエンドエンジニア】機械学習･AI等新規技術に積極投資中/在宅勤務あり

  700~1000万

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  【バックエンドエンジニア】機械学習･AI等新規技術に積極投資中/在宅勤務あり気になる

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  仕事内容

  本年ホールディングス直下で立ち上がったDX戦略を専門的に推進する横断組織にて、介護事業領域における既存プロダクトのグロースから新規プロダクトのバックエンドの開発をメインでお任せをします。 【業務概要】 ■バックエンド開発(要件定義,基本設計,開発,テスト,保守運用)　■各事業部や協力会社との連携など 【担当プロジェクト・プロダクト例】 ■介護記録システム開発・運用 ■ケア品質向上のための「マジ神AI」ソリューションの開発・運用 ■施設の業務改善系のプロダクトの開発・運用 　など

  求める能力・経験

  【必須】■Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験2年以上　■クラウドサービスの設計・構築・運用経験 【歓迎】■機械学習/AI,またはデータパイプラインを活用したクラウドサービスの設計･構築･運用経験 ■プロジェクトあるいはチームリードのご経験 【開発環境/技術スタック】 ■プログラミング言語 : Python, Shell Script ■クラウドインフラ : Azure ■AI/機械学習: Azure Machine Learning, PyTorch(Transformers)

  事業内容

  ■入居･在宅介護事業保育　■学童事業　■介護食事業　■介護HR事業　■紹介事業

• エージェント求人

  auじぶん銀行：DX推進/開発サブリーダー

  650~900万

  auじぶん銀行株式会社東京都中央区

  auじぶん銀行：DX推進/開発サブリーダー気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 「業務プロセスの変革」「イノベーションによる価値創造」をミッションとし、お客さま向け・社員向け問わずさまざまなシステムを新規構築・リリースしてきました。既存のIT部門と異なり上流の課題発掘から取組み、内製やSaaS利用など様々な手段を用いてDXを推進するチームです。 今回、社内のIT/DXの中長期的な体制強化のため、プロジェクトのサブリーダーとして内製開発チームをけん引して頂ける方を募集します。 【仕事内容】 主な業務は、auじぶん銀行がスピード感を持って開発を行う、法人のお客さま向けや社内向けを中心とするシステムの内製開発になります。サブリーダーとして、プロジェクトに入っていただき、ゆくゆくはリーダーをお任せしていきます。 また、開発以外に、社内ユーザー部門に業務要件の確認、システム要件定義の作成〜リリース・運用までを担当していただくことも可能です。 これまでの経験、スキルに応じて仕事内容をアサインさせていただきます。 【内製プロジェクト例】 ・法人向けのポータルサイトの構築 ・法人向けの口座開設（eKYC）システムの構築 ・個人のお客様向け、住宅ローン返済シミュレーションサービスの開発 ・社内業務自動化・効率化に向けた機能追加 ・システムのマイクロサービス化、サーバレス化 今後は戦略的に内製領域を拡大予定 【開発環境】 インフラ：AWSを中心として、一部Azureも利用しています。（AWS: VPC、EC2、ECS、RDS(MySQL)、S3、CloudFront、Lambda、SES、SNS、StepFunction、CodeCommit、Cloud9 など） 開発言語：React.js、Node.js、Python など 【配属部署について】 部長＋37名で構成（26年9月時点） ・勘定系開発保守グループ ・周辺系開発保守グループ ・API開発保守グループ ・DX企画開発グループ…社員6名、協力会社:10-15名 ※DX企画開発グループへの配属です 新卒：中途：出向=2：2：1、メンバー、管理職20-50代で構成されています。年代、バックグラウンドともに多様なメンバー構成で、和気あいあいとした雰囲気で意見交換をしています ・中途採用者経歴…システム開発会社 /生命保険の社内SE 等。金融機関の開発経験は問いません。 【職場環境】 ・各プロジェクト：2名-15名規模の体制を想定 ・服装自由 ・クラウドネイティブな開発を志向しており、AWSの各種マネージドサービスを活用した開発をリード・実践していただく事が出来ます ・柔軟な働き方実現のため、リモートワークや中抜けといった制度を活用しつつ、face to faceのコミュニケーションやチームプレイも大切にしています ご参照：auじぶん銀行のDX戦略 [https://www.jibunbank.co.jp/landing/dx_strategy/] 【果たすべき役割・目指す姿】 …

  求める能力・経験

  【必須】 ・2年以上のプログラム開発経験がある方 ・クラウドサービスに関する興味関心がある方 ・プロジェクトリーダー/サブリーダー経験がある方（小規模開発でも可） 【歓迎する経験・知識】 ・react,Python などを利用した開発経験 ・AWS等のクラウドを利用した開発経験 ・金融系プロジェクトの経験 ・RPA、Salesforce等のローコード開発経験 【当社の働く環境】 モチベーション高く働ける環境づくりのため、ワークライフバランスにも取り組んでいます。 ・ノー残業デーの実施（週1回程度） ・有給休暇取得率78% ※2025年度実績 　1時間ごとの取得や連続5日以上のフリーバケーション休暇制度有 　役所や病院、お子様の送り迎え等、都合に合わせて調整 ・育児・介護との両立支援（各種休業・休暇制度あり） 【当社の成長支援】 ひとりひとりのスキルアップを支援する制度があります。 ・OJT/OFF-JT ・1on1制度（目標達成、キャリア・スキルアップ、状況改善などの相談機会） ・社内表彰制度（月間表彰・年間表彰） ・自己啓発支援（eラーニング、資格取得支援制度）

  事業内容

  銀行業

• エージェント求人

  【eh4】Dev006_ML Lead Engineer / 正社員

  888~1800万

  株式会社カウシェ東京都渋谷区

  【eh4】Dev006_ML Lead Engineer / 正社員気になる

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  仕事内容

  ■ポジション概要 発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」で、一人目のMLエンジニアとして、MLモデルの設計・実装・改善を通じてプロダクト体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備にとどまらず、モデルをプロダクションレベルで稼働させることに責任を持つポジションです。 ■募集背景 カウシェは累計700万ダウンロードを突破し、2023年の事業転換から約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍と急成長しています。成長の中核技術はレコメンデーションで、Vertex AI上でTwo-Towerモデルをはじめ複数のMLモデルが本番稼働し、KPIを大きく改善してきました。 一方、モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアがおらず、現在はData Science／ML領域を業務委託1名で運用しています。今後は商品レコメンドに加え、UGC（口コミ投稿）とお客様のマッチング、出品者への改善提案、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなどML活用領域が大きく広がるため、設計から効果検証まで一気通貫でリードできる方を求めています。 ■業務内容 ・レコメンドモデル（Two-Tower／LightGBM等）の設計・実装・チューニング ・特徴量エンジニアリングの実装、オフライン／オンライン評価の設計 ・A/Bテストの設計・実施・効果検証によるモデル改善のPDCA ・Cloud Run等へのモデルのプロダクション化と最適化 ・ML施策に関する技術的意思決定、PdM等との連携 ※将来的にはチーム拡大に伴う採用・育成への関与も期待しますが、まずは上記に専念いただきます。 ■取り組むテーマ ・レコメンドモデルのアーキテクチャ進化：Two-Towerを土台に精度・速度・スケーラビリティを高め、次世代アーキテクチャを提案・検証 ・コールドスタート問題：購買データのない新規のお客様について、ファーム内・アプリ内行動などカウシェ固有のシグナルから嗜好を推定 ・リアルタイム性の向上：事業インパクトの大きいユースケースに向けたモデル側の最適化 ・短期CVRと長期LTVの両立：長期的なお客様価値をモデルにどう組み込むかに実装レベルで向き合う ・新たなML活用：UGCパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシング等を事業インパクト順に設計・実装 ■プロダクトの特徴 「なんとなく眺めるうちに欲しいものを発見して買う」体験を提供する発見型ECです。ECをあまり使ってこなかった40〜50代女性の利用が多く、作物育成ゲーム「カウシェファーム」や投稿機能「みんなの投稿」などにより、1日平均38分・月20日以上利用するユーザーが多いのが特徴。この高頻度・高密度な行動ログが、精度の高いモデル設計と実験を支えるデータ資産になっています。 ■魅力 ・実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直結する ・次世代レコメンドエンジンの設計を自らの技術判断でリードできる ・次に何をデータで解くかの優先順位から描ける、一人目ならではの裁量 ■開発環境 ・データ基盤・分析：BigQuery、Dataform、Python、Looker Studio ・ML基盤：Google Cloud（Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner等） ・AI/LLMツール：Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot（全員分予算あり） ・その他：GitHub、Slack、Notion ■開発スタイル・技術文化 PM・デザイナー・エンジニア・QAなど4〜10名の職能混合チームで、要件定義からリリースまで全員が主体的に関わります。DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化し、コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployするなど、少人数でスピードと品質を両立。メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍し、DeNA AI技術開発部からML領域のアドバイザリーを受けています。直属の上司は執行役員CTOです。 ■入社後3ヶ月の目安 1ヶ月目：既存レコメンドモデルの構成・特徴量・評価指標、ユーザー行動・購買データの把握 2ヶ月目：特徴量改善やチューニングに着手し、改善仮説を立案 3ヶ月目：ML施策の優先順位づけとロードマップ策定、効果検証の仕組み化、アーキテクチャ提案 ■キャリアパス 実績に応じてML Lead Engineer、さらにHead of ML／CDOへのキャリアを想定しています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・MLエンジニアとして、モデル実装から本番運用まで携わった実務経験3年以上（PoCや社内向けサービスは除く） ・Pythonでの機械学習モデルの実装経験 ・オーナーシップを持ってソフトウェア開発を推進する力 【歓迎】 ・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・新規ユーザー・新規アイテムのコールドスタート問題に対処した経験 ・メンバーの育成・メンタリング経験 ・分析で終わらず提言から施策実行まで責任を持ち、仮説を持ってデータに向き合える方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【KDDI】データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞

  642~1045万

  KDDI株式会社東京都港区

  【KDDI】データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞気になる

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  仕事内容

  ＜職務概要＞ au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 ＜職務内容＞ 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント ＜魅力・アピールポイント＞ 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。

  求める能力・経験

  以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務

  事業内容

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• エージェント求人

  シンプレクス・ホールディングス：【データサイエンティスト】

  800~1500万

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  シンプレクス・ホールディングス：【データサイエンティスト】気になる

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  仕事内容

  【事業方針】 シンプレクスがこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1.    データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2.    AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【当社の強み】 …

  求める能力・経験

  【必須経験】 機械学習ライブラリを用いたモデリング 機械学習サービスの運用 データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎経験】 推論用APIの開発 論文採択 データ分析基盤の構築 DBの設計、チューニング BIツールを用いたデータの可視化 CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

  金融・非金融領域におけるDX戦略立案から、システム開発・運用・保守までを一気通貫で提供するテクノロジーファーム（シンプレクス・グループ持株会社）