★【プロジェクトマネージャー】国内No.1会員数開催数のAI/データのコンペ運営
608~1200万
株式会社SIGNATE
東京都中央区, 大阪府
608~1200万
株式会社SIGNATE
東京都中央区, 大阪府
データサイエンティスト
システム企画
顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクト成功に導くことがミッションです。弊社独自のAI人材基盤やコンペティションといったアセットを最大限に活用し、最高精度のAIモデルを追求します。 ●国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達 ●コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援 ●顧客の業務課題に対し、ソリューションを提案し、業務変革に向けた開発プロジェクトを推進 ●要件定義、戦略策定から、データ分析、AI開発、効果検証まで、プロジェクトを一気通貫でリード・管理し、開発・デリバリーの責任を担う
【必須】■SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの参加経験 ■AI開発プロジェクト(数名規模)におけるリードまたはマネジメントの実務経験 ★業務内容補足 ●企業のDX内製化を支援するため、生成AI活用やデータ分析などをテーマとした実践型ハンズオン研修を企画・開発 ●多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
608万円~1,200万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 6,083,556円~ 年俸¥6,083,556~ 基本給¥400,000~ 固定残業代¥101,963~ 諸手当¥5,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~16:00)
有 平均残業時間:10時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始9日
入社半年経過時点1日 最高付与日数20日 有給休暇詳細については下記に記載
その他(その他当社が指定する日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
フレックスタイム制(清算期間:1ヶ月) (コアタイム11:00~16:00、フレキシブルタイム 始業5:00~11:00、終業16:00~22:00) 標準労働時間:7.5時間/日、150時間/月 休憩:1時間/日(労働時間が6時間以上の場合) ※9:30~18:00に勤務する方が多い 業務内容(雇入れ直後):配属先にかかる一切の業務 業務内容(変更の範囲):・適性や業務上の必要性により、当社の全部署(具体的な部署名は組織図等により別途示す)・当社が将来、新規事業を開始した場合等は、これらに関する業務内容への変更も含む 就業場所(雇入れ直後):本社及び 自宅その他会社が指定する場所 就業場所(変更の範囲):業務上の必要性により、国内を含む全地域 ※本社が移転した場合は、移転先の本社所在地
AIプロフェッショナルサービス本部
当面無
東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
東京メトロ有楽町線新富町駅 徒歩1分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
大阪府
Osaka Metro御堂筋線本町駅 徒歩1分
屋内全面禁煙
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
無
無
【有給休暇】 初年度 入社3か月後に付与(法定の半年後より前倒しで付与されます) ・1月~9月入社:10日 ・10月入社:3日 ・11月入社:2日 ・12月入社:1日 2年目以降 毎年4月1日に11日~最高20日まで法定通り付与 (入社時期に関わらず、スムーズに有休が取得できる環境です) 取得単位 1日単位、半日単位、1時間単位の取得可能 【その他】 ワークライフデザイン手当 5,000円/月
1名
2~3回
筆記試験:無
自社開発の業務棚卸AIエージェント「WorkAI」を強みに、人材育成から事業実装まで、企業のAX(AI変革)を一気通貫で支援。自社を「クライアント0」とし業務へAI導入しており、社員自身も実践を通してAI人材へ成長可能。
【ミッション】技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす 「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。 その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル&意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX(AI transformation)を支援しています。※AX(AI transformation)とは・・・AIを活用したDX推進のことを指し、SIGNATEの造語です 【独自プロダクト】 ◆SIGNATE WorkAI:経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント ◆SIGNATE Cloud:全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス ◆SIGNATE Competition:国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム
〒104-0045 東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。
非公開
東大IPC 株式会社デジタルホールディングス
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
1000~1300万
同社のインフラ部門では、システムインフラの企画や マネジメントを担う人材を募集しています。 業務内容は、システム基盤構築の要件定義や基本設計、総合テストなどの 開発上流工程業務、保守業務のリードです。 また、大規模案件ではプレーイングマネージャーとして牽引する役割も期待されています。 現在計画されているプロジェクトには、勘定系システムの基盤更改や コンテナ技術を活用した統合基盤の構築、サイバーセキュリティ対策強化などが含まれます。 配属部署は、新規インフラ構築中心のEA改革推進グループと、 既存システム開発中心の基盤開発保守グループの2つがあり、経験に応じて決定されます。 【具体的には】 ・ システムの基盤構築における要件定義、基本設計、総合テスト等の開発上流工程業務及び保守業務 ・ 企画・開発から運用設計、ベンダーコントロール等 ・ インフラ視点でのIT戦略策定 ・ 勘定系システムの基盤更改、性能増強対応 ・ コンテナ技術を活用した統合基盤の構築 ・ サイバーセキュリティ対策強化 ・ Windows11移行プロジェクト ・ アーキテクチャ改革(システム疎結合化、統廃合/サービスレベル 向上/災対環境整備、可用性向上/セキュリティ高度化)(求人ID:340747)
・ 管理職またはそれに準じるポジションでの組織/メンバーマネジメント経験 ・ ミッションクリティカルなシステムの基盤構築/運用設計プロジェクトにおけるリード経験 ・ ネットワーク・サーバー・OA・セキュリティ等の領域の実務経験 【歓迎】 ・ システム案件のプロジェクトマネジメント経験 ・ マスタープラン策定/予実算管理等のコスト管理 【規模】 ・プロジェクト:数億~数十億円のシステム開発(松) ・対象ユーザー:1000人以上 (松) ・拠点数:20拠点以上(松)
同社は「手のひらにある銀行」をコンセプトとして2008年に誕生しました。この時代はスマートフォンはもちろん、IT・IoTという言葉や技術もまだまだ世の中に広まっていませんでした。しかし同社は店舗やATMに来店するという銀行の前提を覆し、足を運ぶことなく銀行サービスが利用できる環境を実現。その後のスマートフォンの登場を機に、そのビジョンはより明確なモノになりました。そして現在は業界を先駆けてきた信頼と実績、そして先見性による新たなサービス開発で業界をリード。
1000~1200万
同社では、法人および社内向けのシステムを中心に、内製開発をスピード感を持って行っております。 マネージャー兼テックリードとして参画いただき、開発以外にも 要件定義からリリース・運用までを担当可能です。 法人向けポータルサイトや口座開設システム、 住宅ローン返済シミュレーションサービスなどの開発実績があり、今後は内製領域を戦略的に拡大予定です。 開発環境はAWSを中心に一部Azureも利用し、 React.js、Node.js、Pythonなどの開発言語を使用します。 同社は、スマホを中心とした金融サービスの開発・提供に取り組んでおり、 KDDIの連結子会社として次世代金融サービスの創造を目指しています。 【具体的には】 ・ 主な業務は、同社がスピード感を持って開発を行う、 法人のお客さま向けや社内向けを中心とするシステムの内製開発 ・ マネージャー兼、テックリード ・ 開発以外に、社内ユーザー部門に業務要件の確認、システム要件定義の作成リリース・運用を担当 ・ 法人向けのポータルサイトの構築 ・ 法人向けの口座開設(eKYC)システムの構築 ・ 個人のお客様向け、住宅ローン返済シミュレーションサービスの開発 ・ 社内業務自動化・効率化に向けた機能追加 ・ システムのマイクロサービス化、サーバレス化(求人ID:372301)
・ 2年以上のAWS等のクラウドを利用した開発経験 ・ 2年以上のreact、Pythonなどを利用した開発経験 ・ 2年以上のプロジェクトマネジメントの経験 ・ 管理職として2年以上のピープルマネジメント、組織目標進捗管理の経験 【歓迎】 ・ 金融系プロジェクトの経験 【規模】 ・プロジェクト:数億~数十億円のシステム開発(松) ・対象ユーザー:1000人以上 (松) ・拠点数:20拠点以上(松)
同社は「手のひらにある銀行」をコンセプトとして2008年に誕生しました。この時代はスマートフォンはもちろん、IT・IoTという言葉や技術もまだまだ世の中に広まっていませんでした。しかし同社は店舗やATMに来店するという銀行の前提を覆し、足を運ぶことなく銀行サービスが利用できる環境を実現。その後のスマートフォンの登場を機に、そのビジョンはより明確なモノになりました。そして現在は業界を先駆けてきた信頼と実績、そして先見性による新たなサービス開発で業界をリード。
1000~1200万
同行は、KDDIと三菱UFJ銀行の共同出資により設立されたモバイルに特化したネット専業銀行です。 生活に深く浸透した携帯電話やスマートフォンをお客さまとの第一の接点とし、 利便性と安全性を両立させた質の高いサービスを提供しています。 システム運用管理に関連した業務を行い、システム運用業務の企画/立案、改善/効率化推進などを行います。 また、外部委託先業務の統括/管理や開発部門や各データセンタとの運用調整/取り纏めなども担当します。 システム安定稼働推進や新規システム運用受入対応、システム障害時のファシリテートも行います。 【具体的には】 ・ システム運用業務の企画/立案、改善/効率化推進 ・ 外部委託先業務の統括/管理 ・ 開発部門や各データセンタとの運用調整/取り纏め ・ システム安定稼働推進(監視/ジョブ運行管理等) ・ 新規システム運用受入対応 ・ システム障害時のファシリテート(障害対策会議運営、社内報発信(初報等)) ・ 開発部門の保守作業巻き取り ・ 障害時、対策会議のファシリテート/社内向け情報発信等 ・ 勘定系以外の運用監視/保守対象システムの追加 ・ 障害初期対応/ワークアラウンド対象の拡大(求人ID:378357)
・ 管理職或いはそれに準じるポジションで、組織/メンバーマネジメント経験のある方 ・ システム運用管理業務経験 ・ システム運用の企画立案経験 ・ システム案件のプロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・ MP(マスタープラン)策定/予実算管理等のコスト管理経験 ・ 投資付議や決裁などの資料作成や説明の経験 【規模】 ・プロジェクト:数億~数十億円のシステム開発(松) ・対象ユーザー:1000人以上 (松) ・拠点数:20拠点以上(松)
同社は「手のひらにある銀行」をコンセプトとして2008年に誕生しました。この時代はスマートフォンはもちろん、IT・IoTという言葉や技術もまだまだ世の中に広まっていませんでした。しかし同社は店舗やATMに来店するという銀行の前提を覆し、足を運ぶことなく銀行サービスが利用できる環境を実現。その後のスマートフォンの登場を機に、そのビジョンはより明確なモノになりました。そして現在は業界を先駆けてきた信頼と実績、そして先見性による新たなサービス開発で業界をリード。
450~550万
【業務概要】 マーケティング部にて【データアナリスト】の募集を行います。 医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ抽出やレポート作成を通じて事業を足元から支えていただくお仕事です。 現在のメイン業務は、当社の人材サービスにおける求職者データの抽出・可視化です。SQLを用いてWeb行動ログや属性データを抽出し、求職者の動向を精緻に把握します。さらに現場と協働し、「特定の検索条件」や「閲覧時間帯の傾向」などから潜在的なニーズを仮説立てて最適なアプローチを企画。エントリーの獲得から転職支援の完了まで、全体に影響する貢献度の高いポジションです。 まずは、弊社サービスのデータベースの理解からスタート。各事業部からの依頼に応じたデータ抽出やレポート作成を中心に、確実なデータ活用で事業をサポートしていただきます。 データ抽出やレポート作成に集中できる環境で、ご自身のスキルを活かして着実にタスクを完遂していくことにやりがいを感じる方からのご応募をお待ちしています。 【業務内容】 ■CDP内のデータ抽出・レポート作成 ■BIツールでのレポート、ダッシュボード作成 ■質の高い応募獲得に向けたデータ活用施策の企画提案 ■RPAを用いたレポート自動化のためのテンプレ修正 ■サービスグロースに向けた課題発見~中長期施策の提案・推進 等 ※使用言語 必須:SQL 歓迎:Python ※ツール Treasure Data、Yellowfin 他 ※立ち上がりのイメージ:入社後は弊社データベースの構造の理解と、SQLを用いたベーシックな抽出業務からスタートします。ご経験に合わせてOJT期間は調整しているのでご安心ください。
【必須要件】 ・SQLを用いたデータ抽出のご経験 【歓迎要件】 ・課題ヒアリングをベースにした要件定義のご経験 ・社内外の折衝(コミュニケーション)経験 ・CDPの利用経験
【薬剤師事業】 薬剤師の人材派遣、人材紹介、紹介予定派遣 【医師事業】 医師の人材紹介 【ヘルスケア事業】 産業医と産業保健師の紹介・依頼・業務サポート 【メディカルスタッフ事業】 登録販売者の人材紹介
1152~2917万
全社およびプロダクトのセキュリティ課題を特定し、あるべきアーキテクチャと実現ロードマップを設計します。関係部門との合意形成から、PoC、実装、運用への定着までを技術面からリードするポジションです。 入社後は、これまでの専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主担当としてリードしていただきます。領域横断のプロジェクトも多いため、専門領域を越えて要件定義、設計、レビューに関わる機会があります。 【プロダクトセキュリティ(SSDLCの実現)】 セキュアソフトウェア開発ライフサイクル(SSDLC)を実現するための施策の企画・推進 自社プロダクトのセキュリティ要件定義、セキュリティ設計レビュー、脅威モデリングによる潜在的な脅威の特定と分析 開発プロセスへのセキュリティ検証プロセス(SAST/DAST/SCAなど)の組み込み、AI活用による自動化 自社プロダクトに対する脆弱性診断/ペネトレーションテストの実施・推進 エンジニアに対するセキュアな開発・運用に関する教育の実施 【コーポレートセキュリティ(防御基盤・監視・インシデントレスポンス)】 SIEM/EDR/DLPなどの検知・防御基盤の設計・構築と、検知ロジックの実装・チューニング ID・端末・ネットワークのセキュリティアーキテクチャ設計、SaaS・生成AIを安全に利用させる技術統制 インシデント発生時のログ解析、端末フォレンジック、マルウェア解析などの高度な技術調査と、対応方針の策定 AIを活用したセキュリティオペレーションの自動化と、国内外グループ会社への監視・防御基盤の展開 【セキュリティガバナンス(戦略・ルール・グループ統制)】 情報セキュリティの将来像・ロードマップの策定と、経営層への提案・合意形成 セキュリティポリシー/ルールの再設計と、ドキュメント管理・問い合わせ対応といった管理業務のAI活用による自動化(求人ID:256824)
【必須】 以下のいずれかの領域において、高度な専門性を持ち、課題設定から設計、実装・導入、継続的な改善までを主担当として推進した経験をお持ちの方。 通算5年以上の実務経験を想定していますが、年数そのものではなく、担当した役割と成果を重視します。 1. プロダクトセキュリティ 脅威モデリング、セキュリティ設計レビュー、脆弱性診断、SAST・DAST・SCAなどの開発プロセスへの導入のうち、複数を実務で推進した経験 2. コーポレートセキュリティ/インシデント対応 SOC・CSIRTなどにおいて、ログ分析、検知ロジックの設計・改善、インシデント調査または対応方針の策定を主導した経験 3. セキュリティガバナンス/自動化 セキュリティまたはIT管理業務について、要件整理、プロセス設計、システム化・自動化を主導した経験
主なサービス ・営業を強くするデータベース「Sansan」 これまでにない企業データベースと接点データベースを組み合わせて、さらなるビジネスチャンスを発見できる営業DXサービスです。
900~1700万
◤仕事内容◢ 経営視点でのJR西日本グループ各事業との討議および企業変革の実行支援 JR西日本グループが保持する大規模なデータ(WESTERアプリ、ICOCA利用データ、運行・保守データ等)の利活用企画と課題解決アプローチの策定 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ横断での顧客価値向上に向けたマーケティング分析の推進 鉄道車両・施設・電気分野におけるCBM(状態監視保全)ソリューション構築に向けたデータ分析・AIモデル実装の推進 構築したAIソリューションや分析モデルの同業他社・他産業への外販展開・利活用推進 顧客課題の整理、分析設計、品質担保など、分析プロジェクト全体の進行管理・デリバリー 分析組織の規模拡大に向けた内部制度整備、育成計画の策定・実行 ◤会社の特徴◢ JR西日本と株式会社ギックスの合弁により、グループのデジタル変革(DX)を牽引すべく設立された新会社 鉄道・不動産・流通など、生活に密着した膨大かつ良質なリアルデータを活用できる圧倒的なアセット環境 「GO WILD WEST!」をミッションに掲げ、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが集う組織拡大フェーズ 本社(大阪)や各オフィスのほか、フルリモート勤務やフルフレックス制を導入した自由度の高い働き方 ◤仕事の魅力◢ 提案のみに留まらず、実際のシステム実装や現場での運用定着まで伴走し、リアルなビジネスや社会に変革を起こせる達成感 インフラ企業ならではの超大規模データを駆使し、新たな個客体験(WESTER体験)の創出や業務革新をリードできるスケール感 自社ソリューションの他産業展開など、新規ビジネス創出や新規市場開拓のフェーズに立ち会える面白さ 充実した資格取得支援、書籍購入手当、副業制度など、個人の成長を支援する手厚いバックアップ体制
◤必須スキル・経験◢ マネージャークラスでのプロジェクトマネジメント実務経験(目安3年以上) コンサルティング基礎能力(論理的思考力、洞察力、対人コミュニケーション力、資料作成スキル) データ分析領域での実務経験、またはデータ分析チームとの協業経験 下記いずれかのご経験 コンサルティングファーム等でのマネージャー以上の職位での実務経験 データ分析を含むプロジェクトをPMとしてデリバリ(課題分析、戦略立案、実行支援等)した経験 案件規模「3人月×3ヶ月程度(計9人月)」を2つ以上並行して推進した経験 ◤歓迎スキル・経験◢ 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊などの領域におけるデータ分析プロジェクトのPM経験 ◤求める人物像◢ 自ら課題を設定し、主体的に業務に取り組めるセルフスターターな方 正解や前例のない課題に対して、高い好奇心を持って思考し続けられる方 チームワークを重視し、周囲と協力しながらプロジェクトを前進させられる方 固定観念にとらわれず、柔軟な発想で課題解決へアプローチできる方
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660~1200万
■募集背景 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service(AaaS)というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集します。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始いたします。 ■組織ミッション 「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX(デジタルトランスフォーメーション)として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS(Advertising as a Service)」を掲げ、博報堂DYグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。 ■チームミッション 広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂DYグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 ・広告メディアの最前線に立つ開発部門 テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。 ・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織 単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。 ・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力 開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。 ・内製開発の強化 アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中です。 ・組織再編で誕生した新しい部門 複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。 ■担当業務 AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル(プランニング、バイイング、モニタリング)において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供しています。 当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード(BI)や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション(フロント・バックエンド)や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいと考えています。 [具体的な業務内容] ・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む) ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用 ・ステークホルダー(Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト)との折衝 ・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応(クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発など) ・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発(アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など) ■関連記事 ・博報堂DYグループが提唱する、広告メディアビジネスの次世代型モデル ・ワンプラットフォームとしてのAaaSの実現を目指す開発第2センターの仕事とは [開発環境] ・使用言語:主にPython、SQL ・使用クラウド:GCP中心(一部AWSあり) ・インフラ構成管理:Terraform ・ソース管理: Github (申請によりGithub Copilotの利用も可) ・CI/CD: Github Actions、GCPサービス各種機能 ・コミュニケーションツール:Slack、Teams ・ドキュメント/チケット管理:Notion、Backlog ■仕事のやりがい 多様な広告メディアを支えるプロダクトを横断的に担当し、業界全体のDXを技術で推進できます。開発だけでなく、事業側と連携して課題解決に向き合うことで、社会にインパクトを与える実感が得られます。
【募集要件(Must)】 ・SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ・Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること(自らプログラミングできること) ・クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること ・ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること 【募集要件(Want)】 ・データクリーンルーム(DCR)、カスタマーデータプラットフォーム(CDP)、データマネジメントプラットフォーム(DMP)等を活用したデータ連携、分析基盤整備、運用設計の経験があること ・BIツール等を活用し、分析・可視化しやすいデータ整備や指標設計を行った経験があること ・Webアプリケーションの設計・開発経験があること(フロントエンド・バックエンド問わず) ・様々なGCPサービスの利用経験(GCP資格保有者歓迎)があること ・広告マーケティングビジネスやメディアデータに関する知識を保有していること ・統計理論やAIに関する基礎知識を保有していること ・プロジェクトやプロダクトのリーダー/マネージャーとしてチームを率いて開発推進した経験があること
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800~1500万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ご本人のスキルや志向性に応じ、金融機関を中心とした顧客課題の解決に向けたデータ分析、モデル開発、AIソリューション構築をお任せします。 ◎データ分析を通じた業務効率化・高度化の推進 ・金融領域(セールス・リスク管理・取引アルゴリズム等)や官公庁・ヘルスケア等の非金融領域における課題整理、仮説構築、データ収集、EDA、実装・効果検証までを一気通貫で担当 ・数理モデルの構築やアルゴリズム開発を通じて、事業成長に直結するインサイトを抽出し戦略立案をサポート ◎自社ソリューション開発・運用の牽引 ・画像認識技術を用いたeKYCソリューションや、独自モーション分析を活用した不正検知等、高度なAIソリューションの機能拡張・運用 ・分析基盤の設計からバックエンド・フロントエンドの開発・運用に至るまで、アーキテクチャ全体をディレクション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎金融コア業務の高度化プロジェクト ・大規模な時系列・テーブルデータを活用した市場予測システムの導入やリスク計算モデル、取引アルゴリズムの開発・検証 ◎非金融領域におけるAI活用・データ分析基盤構築 ・大手ヘルスケア企業向けのデータ分析基盤の構築支援、需要・在庫予測モデル構築、官公庁向けAIソリューションの提案と実装
◆必須(MUST) ✓ 機械学習ライブラリを用いたモデリング経験 ✓ 機械学習サービスの運用経験 ✓ データ分析業務に係る一連の経験(課題整理・仮説構築・データ収集・EDA・実装/テスト・効果検証・レポーティング) ✓ AWS等のクラウド環境における開発経験 ◆歓迎(WANT) ✓ 推論用APIの開発経験 ✓ データ分析基盤の構築経験、DB設計・チューニング経験 ✓ BIツールを用いたデータの可視化経験 ✓ CI/CDの構築・改善経験 ✓ Kaggle等のデータ分析コンペティションでの受賞経験や論文採択実績
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1100~1900万
社内IT環境であるコーポレートIT領域責任者として、各部門の発展またはグループ全体の発展につなげるためのIT戦略を立案・実行し、圧倒的な生産性の向上をはかり、中長期に亘って組織パフォーマンスを最大化することがミッションです。 コーポレートIT領域に関する知識や経験を有することはもちろん、当社の組織や事業を深く理解した上で本質的に課題を捉え、日本国内における過去の慣習や既存の方法に捉われることなく、常にグローバル水準で実現可能な解決策を考え、実行していくことが求められます。 【業務イメージの一例】 ・あるべき姿からバックキャストする形でのIT戦略、プロジェクト計画と実行、予算の策定 ・各部門の人と情報のパフォーマンス最大化を目的とした、IT Business Partner機能の実現 ・Workday等を活用したAnalyticsと、そのデータに基づいた合理的な意思決定の実現 ・M&AにおけるIT/Security/統制側面でのPMI参加 など 【全社共通IT環境の一例】 ・インフラ:AWS、 GCP、 Heroku、 FortiGate、 YAMAHA、 Cloud IP-PBX etc. ・クライアント:Windows、 Mac、 Android、 iOS etc. ・コラボレーション:Slack、 Confluence、 Google Workspace、 GitHub etc. ・業務アプリ:Workday、 Salesforce、 AppSheet、 freee、 SmartHR、 TeamSpirit etc. ・言語:Google App Script、 Java Script、 Python、 PowerShell etc.(求人ID:181704)
・ゼロベースでタフに考え抜くことができる思考力 ・業界トップクラスの企業における業務経験 ・IT企画やプロジェクトマネジメントに関する経験 【歓迎】 ・コンサルティングファームでの経験 ・CIO/CISO/IT領域責任者の経験 ・OS/NW/DB等のITインフラに関する経験 ・プログラミングを含むシステム開発に関する経験 ・セキュリティ監査/内部統制に関する経験
同社は「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、①人材面における課題解決の支援を行う「人材プラットフォーム事業」、②医療機関の業務効率化の支援を行う「医療プラットフォーム事業」の二軸で事業を展開しています。また、非連続な成長を目指し、我々のシステムと親和性の高いサービスをグループ内に迎え入れることで、より迅速に医療ヘルスケア領域の課題解決を推し進めています。
504~1500万
【プロダクト概要】 ■極予測AIとは インターネット広告業界売上トップクラスのサイバーエージェントの中核を担うシステムです。 効果的な広告クリエイティブの大規模生産に向けて、制作プロセスの最適化に取り組んでいます。 ▽具体的な機能例 広告を配信した際の効果を制作段階で事前予測し、スコアを表示 トレンドや広告効果実績などを多角的に分析し、最適な素材/レイアウトをレコメンド オリジナルの人物画像など、高い効果が期待できる様々な画像/動画素材を生成 自社LLMとChatGPTを活用し、画像や配信ターゲットに合わせた広告文を生成 【ミッション】 情報で溢れる現代において、顧客の興味を推測して効率的に訴求する”ターゲティング広告”の重要性は高まっており、広告事業者にとって「短期間で多種多様かつ良質な広告を継続的に生み出す制作力」と「迅速な運用力」は不可欠です。 一方で、高い効果を発揮・維持させるために必要なアイデアを人手で生み出し続けることには限界があります。 極予測AIは広告制作プロセスに革新をもたらすプロダクトとして ・クリエイティブ制作、運用フローの革新 ・クリエイターの生産性の最大化 を探求しつづけ、広告の「品質」「量」「納品スピード」を向上させるために様々な技術を用いてプロダクトのグロースに取り組んでいきます。 【業務内容】 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。 ・効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善 ・LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発 ・画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証 ・クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案 【ポジションの魅力】 ◆最先端の技術/研究を活用した開発経験 日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。 ▽AI Lab AI研究をリードするトップ100企業(2022年日本4位、世界49位) https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28134 ▽AI Lab メンバー https://cyberagent.ai/ailab/people/ ◆マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発 当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に 最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。 創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキスト / 音声などマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。 ◆社内屈指の技術組織、AI事業本部 「極予測AI」は組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。 技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。 ▽「NVIDIA DGX H100」を国内初導入 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28484 ▽独自の日本語LLM(大規模言語モデル)を開発 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28797 ▽AI事業本部HP https://cyberagent.ai/ 【チーム体制/文化】 ・少数精鋭体制のため、 1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと 5〜10名のビジネスメンバーがいます。 ・機械学習エンジニアは各プロダクトに1〜4名所属しています。 ・機械学習エンジニア内はもちろんのこと ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、 分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として データサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や 実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。
◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること 【あれば尚良】 ◯レコメンドシステムの開発経験 ◯広告配信最適化の開発経験 ◯国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ◯データ分析から事業案を提案した経験
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業