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• エージェント求人

  ✿Mizuho Leasing✿ITで業務変革を導く社内システム企画

  600~1200万

  みずほリース株式会社東京都港区

  ✿Mizuho Leasing✿ITで業務変革を導く社内システム企画気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ みずほグループの総合金融サービス企業にて、各ビジネス部門の課題抽出から最適なITソリューションの企画・導入までを一貫して推進する役割をお任せします。 ◎ビジネス部門への伴走と課題特定 ・ユーザー部門へのヒアリングを通じた業務課題の可視化および本質的なニーズの抽出 ・現場の「やりたいこと」を具体的なIT要件へ落とし込み、プロジェクトの企画・組成を推進 ・業務プロセスの見直し（BPR）や改善提案を通じた現場の生産性向上支援 ◎最適なITソリューションの選定・導入推進 ・自社開発にとどまらず、SaaSやパッケージ等の外部サービスを活用した最適なIT戦略の立案 ・導入に向けたベンダー選定、仕様調整からプロジェクト推進、導入後の定着化までを一貫支援 ・アプリ開発担当者や外部パートナー、事業部門間の橋渡し役として円滑な合意形成を主導 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎SaaSや外部ソリューションを活用した全社的な業務効率化・高度化プロジェクトの企画・導入 ◎新規事業立ち上げに伴うIT基盤の整備およびシステム要件の策定・推進

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ・3年以上のITシステム導入または開発プロジェクト経験 ・事業会社のIT部門・ユーザー部門、またはコンサルティングファーム等でのシステム上流工程（企画・要件定義など）の参画経験 ・現場の業務を積極的に学び、ユーザー部署とスムーズに意思疎通を図れるコミュニケーション意欲 ◆歓迎（WANT） ・金融やリース業界における業務知識、または同業界向けシステムの担当経験 ・システム営業やIT業界での営業経験（1年以上） ・SaaSやパッケージ等の外部サービスを活用したシステム企画・導入経験 ・業務プロセス改善（BPR）の経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆【東証プライム上場／転勤なし】社内SE（システム企画・業務改善・ベンダーコントロール）◆

  600~1000万

  白銅株式会社東京都千代田区

  ◆【東証プライム上場／転勤なし】社内SE（システム企画・業務改善・ベンダーコントロール）◆気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 創業80年以上の歴史を持つ東証プライム上場の非鉄金属総合商社として、同社は強固なビジネスモデルと業界トップクラスのシェアを誇ります。今後の更なる事業成長を見据え、システム全般の内製化推進と「業務とITの橋渡し」を担えるコア人材を募集します。単なる開発要員ではなく、社内各部門のユーザーと密にコミュニケーションを重ね、業務改善・システム活用施策を主体的に牽引していただける方を求めています。 【職務内容】 自社システムの保守・改修・新規導入において、社内業務課題の整理からシステムを活用した改善施策の企画・提案までを一貫して担当します。開発やインフラ構築自体は外部のベンダーと連携して推進するため、ベンダーコントロール、要件定義、進捗管理、運用定着支援などの上流・マネジメント領域を主体的に担っていただきます。 【具体的には】 ・社内業務の理解に基づくシステム保守・改修の推進（ベンダー連携） ・現場課題の抽出およびシステムを活用した業務改善施策の企画・提案 ・アプリケーションやインフラ構築における要件定義・外注先調整・進捗管理 ・社内ユーザーとのコミュニケーションを通じた運用改善および定着支援 【ポジションの魅力】 100%自社側の立場で、自社の業務効率化やデジタルトランスフォーメーションに直結する企画・上流工程に裁量を持って携わることができます。また、ベンダーコントロールを中心に「ITと現場業務をつなぐ要」として存在感を発揮できる環境です。東証プライム上場企業の安定した経営基盤の下、ワークライフバランスを保ちながら長期的・腰を据えてキャリアを築くことが可能です。(求人ID：484004)

  求める能力・経験

  ・オープン系言語による業務システム開発経験５年以上 ・Web システム開発経験５年以上 ・自社、もしくは顧客企業の業務改善または業務設計に関わった経験 ・IT ベンダーにおける SE 経験 【歓迎】 ・製造業における業務理解 ・ローコードツールの利用経験 ・プロジェクトマネジメント経験

  事業内容

  ◆アルミニウム、伸銅、ステンレス、特殊鋼、プラスチック等の板、棒、管等の加工・販売 ＜1932年に創業し、今年で創業89年を迎える老舗企業＞ 卸売業でありながら、国内5工場に商品数5000アイテム、6000トン以上の在庫を持ち、切断機・加工機も400台以上保有し、 非鉄金属・特殊鋼・プラスチック等の素材をお客様の欲しい寸法・大きさ・量にオーダーメイドで対応、全国どこでも即納配達を可能にし、強固なビジネスモデルを確立しております。

• エージェント求人

  NTTデータ【最上流×社会的インフラ改革】参謀型PMOコンサル

  700~1300万

  • プロジェクト
  • 新規顧客
  • 提案
  • アセスメント実施
  • 事務
  • マネジメント
  • マネージャー
  • テスト
  • 新規顧客開拓
  • PMO
  • 開発
  • システム開発
  • プロジェクトマネジメント
  • コンサルティング業務
  • ドキュメンテーション
  • プレゼンテーション
  • コンサルタント

  株式会社NTTデータ経営研究所東京都千代田区

  NTTデータ【最上流×社会的インフラ改革】参謀型PMOコンサル気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 ・中央省庁や社会インフラ企業の超大規模・超難関PJマネジメント ・基幹システム刷新やDX推進における全体の計画策定および実行統括 ・顧客の参謀として個別プロジェクトに最適化したPM手法のカスタマイズ導入 ・マネージャー以上は新規顧客開拓、サービス開発、組織創成運営を担当 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手社会インフラ企業における大規模基幹システム刷新PJのPMO支援 ・金融機関デジタル部門向けDXビジネス実現に向けたテスト・移行計画取りまとめ ・難航プロジェクトに対するアセスメント実施と現場リカバリータスクの実行推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅システム開発目的ではなく社会課題解決を最上流から率いる圧倒的裁量 ✅SIer・情シスから顧客の真の参謀（上流PMO）へ着実に昇格できる環境 ✅NTTデータグループの盤石な経営基盤と手厚い福利厚生（NTT年金等） ✅年収740万〜1300万円！能力・成果に応じたハイクラス還元を実現 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・ベンダーフリーの立ち位置で真のクライアント利益・社会課題解決をコミット ・単なる事務局型PMOではなく「構想力×実現力」で事業成功に寄り添う提案力 ・スタートアップ精神で組織拡大・ビジネスモデル創出自体に参加できる組織風土 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◆必須要件（MUST） ・4年制大学卒業以上または大学院修了 ・プロジェクトマネジメントに関する知識をお持ちの方 ・中〜大規模システム開発におけるPMまたはPMO実務経験 ・プロジェクト計画、全体テスト計画、移行リリース計画等の立案・推進経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件（WANT） ・システム導入の企画・提案から構築・運用までの一連の工程経験 ・コンサルタントとしての思考・ドキュメンテーション・プレゼンテーションスキル ・DX関連部署での業務経験（ビジネス企画・システム企画等） ・型に囚われず顧客に寄り添う柔軟性および組織創成に関わりたい志向

  事業内容

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• エージェント求人

  AI/データセンター建設｜国策プロジェクト支援◢◤大手通信・不動産と推進する一大PJ◢◤未経験歓迎

  800~3000万

  株式会社ベイカレント・コンサルティング(2026/10/19)東京都港区

  AI/データセンター建設｜国策プロジェクト支援◢◤大手通信・不動産と推進する一大PJ◢◤未経験歓迎気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅各業界を牽引する大手企業や政府機関を対象とした、戦略策定から実行・定着推進までの総合的コンサルティング ✅Strategy領域：全社事業戦略、新規事業、海外進出、M&A、アライアンス推進、クラウド/IT戦略策定等 ✅Operations領域：組織改革、オペレーション改革/標準化、業務効率化、バリューチェーン改革等 ✅Digital/Technology領域：DX将来像構想/ロードマップ策定、レコーディング/モデラナイゼーション、ITインフラマイグレーション、データセンター/クラウド活用支援 ✅特定のベンダーやパッケージに依存しない中立的な立場での、最適なインフラストラクチャ・IT基盤の提案および実装支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ワンプール制を活用し、インフラ・クラウド領域にとどまらず多様な業界・テーマ（戦略/DX/業務改革）を横断して経験できるマルチコンサルタントへ成長 ・実力主義・成果に応じたスピーディなプロモーション（在籍年数や枠の制約なし）により、早期のマネージャー/シニアマネージャー昇格およびエキスパート職へのキャリアアップが可能 ・クライアントに対するスキル・ケイパビリティトランスファーを通じて、自走可能な変革を導く「次世代リーダー」としてのキャリア基盤を確立 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収800万円～3,000万円（成果・実力に応じた高水準な昇給・プロモーション体系。シニアマネージャー以上は個別提示） ・残業時間は月平均21時間（2023年度全社平均実績）と、コンサルティング業界内で非常に高い労働環境の安定性 ・「ワンプール制」と「キャリア担当制度」の併用により、自身の志向やキャリアプランに沿ったプロジェクト参画・成長サポートを提供 ・100本以上のオンライン研修（コンサルスキル・業界別・英会話など）や社外研修費手当、資格取得補助が充実 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・特定のソリューション・パッケージに縛られない「中立性」を保ち、真にクライアントの課題解決にコミットできる点 ・AI・データセンター領域や通信・ハイテク向け省電化技術（光電融合デバイス等）など、最先端テーマの戦略策定から実行まで一気通貫で関与できる達成感 ・グローバルインフラ統合やM&Aに伴うシステム移管、基幹システムのリホストなど、社会・ビジネスを根底から支えるインフラ変革の手応え ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・東証プライム上場、従業員数約6,500名（2025年12月時点）の急速成長を続ける日本発の総合コンサルティングファーム ・業界・領域ごとに組織を細分化せず、全コンサルタントがフラットに所属する「ワンプール制」を採用 ・中立的立場と顧客に対する深い理解を両立し、戦略的視点と確実な実装力を持ち合わせたコンサルタント集団 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ネットワークインフラのグローバル統合：100を超える拠点のインフラ標準化・海外ベンダー起用によるグローバル推進 ✅レガシーシステムのモダナイゼーション：M&A/カーブアウトに伴う基幹システムのリホスト移行・オープン環境化 ✅M&Aに伴うシステムインフラマイグレーション：米国・日本間のウォールーム設置によるデータセンター移行計画・リハーサル・実行管理 ✅パブリッククラウド活用・CCoE業務推進：老朽化オンプレDCからの脱却支援および全社的CCoE組織運営・クラウド利用率向上支援

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【学歴】大学卒以上 ・【必須（以下いずれか）】 ・大手企業を対象とするコンサルティング経験をお持ちの方 ・ITプロジェクトにおけるマネジメント経験、または顧客折衝経験をお持ちの方 ・事業会社にて経営企画、事業企画、営業企画等の企画業務経験をお持ちの方

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：株式会社ベイカレント・コンサルティング（BayCurrent Consulting, Inc.） ・設立：1998年3月 ・代表者：代表取締役社長 阿部 義之 ・本社所在地：東京都港区麻布台1丁目3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー ・事業内容：総合コンサルティング（東証プライム市場：6532）

• エージェント求人

  AI/データセンター建設｜国策プロジェクト支援◢◤大手通信・不動産と推進する一大PJ◢◤未経験歓迎

  600~1200万

  株式会社ベイカレント・コンサルティング(2026/10/19)東京都港区

  AI/データセンター建設｜国策プロジェクト支援◢◤大手通信・不動産と推進する一大PJ◢◤未経験歓迎気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅各業界を牽引する大手企業や政府機関を対象とした、戦略策定から実行・定着推進までの総合的コンサルティング ✅Strategy領域：全社事業戦略、新規事業、海外進出、M&A、アライアンス推進、クラウド/IT戦略策定等 ✅Operations領域：組織改革、オペレーション改革/標準化、業務効率化、バリューチェーン改革等 ✅Digital/Technology領域：DX将来像構想/ロードマップ策定、レコーディング/モデラナイゼーション、ITインフラマイグレーション、データセンター/クラウド活用支援 ✅特定のベンダーやパッケージに依存しない中立的な立場での、最適なインフラストラクチャ・IT基盤の提案および実装支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・ワンプール制を活用し、インフラ・クラウド領域にとどまらず多様な業界・テーマ（戦略/DX/業務改革）を横断して経験できるマルチコンサルタントへ成長 ・実力主義・成果に応じたスピーディなプロモーション（在籍年数や枠の制約なし）により、早期のマネージャー/シニアマネージャー昇格およびエキスパート職へのキャリアアップが可能 ・クライアントに対するスキル・ケイパビリティトランスファーを通じて、自走可能な変革を導く「次世代リーダー」としてのキャリア基盤を確立 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収600万円～1,200万円（成果・実力に応じた高水準な昇給・プロモーション体系。シニアマネージャー以上は個別提示） ・残業時間は月平均21時間（2023年度全社平均実績）と、コンサルティング業界内で非常に高い労働環境の安定性 ・「ワンプール制」と「キャリア担当制度」の併用により、自身の志向やキャリアプランに沿ったプロジェクト参画・成長サポートを提供 ・100本以上のオンライン研修（コンサルスキル・業界別・英会話など）や社外研修費手当、資格取得補助が充実 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・特定のソリューション・パッケージに縛られない「中立性」を保ち、真にクライアントの課題解決にコミットできる点 ・AI・データセンター領域や通信・ハイテク向け省電化技術（光電融合デバイス等）など、最先端テーマの戦略策定から実行まで一気通貫で関与できる達成感 ・グローバルインフラ統合やM&Aに伴うシステム移管、基幹システムのリホストなど、社会・ビジネスを根底から支えるインフラ変革の手応え ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・東証プライム上場、従業員数約6,500名（2025年12月時点）の急速成長を続ける日本発の総合コンサルティングファーム ・業界・領域ごとに組織を細分化せず、全コンサルタントがフラットに所属する「ワンプール制」を採用 ・中立的立場と顧客に対する深い理解を両立し、戦略的視点と確実な実装力を持ち合わせたコンサルタント集団 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ネットワークインフラのグローバル統合：100を超える拠点のインフラ標準化・海外ベンダー起用によるグローバル推進 ✅レガシーシステムのモダナイゼーション：M&A/カーブアウトに伴う基幹システムのリホスト移行・オープン環境化 ✅M&Aに伴うシステムインフラマイグレーション：米国・日本間のウォールーム設置によるデータセンター移行計画・リハーサル・実行管理 ✅パブリッククラウド活用・CCoE業務推進：老朽化オンプレDCからの脱却支援および全社的CCoE組織運営・クラウド利用率向上支援

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【学歴】大学卒以上 ・【必須（以下いずれか）】 ・大手企業を対象とするコンサルティング経験をお持ちの方 ・ITプロジェクトにおけるマネジメント経験、または顧客折衝経験をお持ちの方 ・事業会社にて経営企画、事業企画、営業企画等の企画業務経験をお持ちの方

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：株式会社ベイカレント・コンサルティング（BayCurrent Consulting, Inc.） ・設立：1998年3月 ・代表者：代表取締役社長 阿部 義之 ・本社所在地：東京都港区麻布台1丁目3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー ・事業内容：総合コンサルティング（東証プライム市場：6532）

• エージェント求人

  データサイエンティスト（AI/ML）

  900~1200万

  株式会社Linc'well東京都港区

  データサイエンティスト（AI/ML）気になる

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  仕事内容

  主な役割と責任 1. AI/ML活用に向けた技術検証 患者体験や医療現場の業務に関する課題に対する、AI/ML活用可能性の検討 PdMやエンジニア等と連携した技術仮説の立案および検証 利用可能なデータや実装条件を踏まえた技術的実現可能性の評価 2. モデル／アルゴリズムの設計・実装 NLP、LLM、機械学習、ルールベースアルゴリズム等を活用した機能の設計・実装 テキストデータ等を対象とした前処理、特徴抽出、分類、生成、評価等のパイプライン構築 担当テーマに応じた予測モデル、スコアリング、対話型機能等の開発 3. 評価設計・品質改善 AI/ML活用機能における評価指標および検証方法の設計 モデル精度、出力品質、ユーザー体験、現場業務への影響等を踏まえた評価 評価結果に基づくモデル／アルゴリズム／プロダクト仕様の改善 継続的な品質モニタリングや改善運用の設計 4. プロダクト実装・運用 エンジニアと連携したAI/ML機能のプロダクトへの組み込み 検証段階から本番運用を見据えたデータ処理、モデル運用、改善プロセスの設計 必要に応じた分析用データの整備、可視化、インサイト提供 5. 関係者との協働 PdM、エンジニア、デザイナーとの協働による価値実現 医師や看護師など医療従事者との対話を踏まえた課題理解および検証 事業性、品質・安全性、運用上の制約を踏まえた技術提案および意思決定支援 使用ツール・環境 ※一例 プログラミング：Python、R AI・MLフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers 分析環境：Jupyter Notebook、SQL、BigQuery、Tableau、Looker コンテナ技術：Docker、Kubernetes（デプロイ時歓迎）

  求める能力・経験

  必須スキル 以下すべてに該当する方 機械学習、深層学習、生成AI、統計解析等を活用したモデル／アルゴリズムの設計・実装・評価に携わった実務経験 Pythonを用いたデータ処理、分析、モデル開発の実務経験 SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験 AI/MLをプロダクトまたは業務に適用する上での評価設計や改善に携わった経験 PdMやエンジニアなど他職種と協働しながら、技術検証またはプロダクト実装を推進した経験 ※自社サービス／クライアントワークは問いません ※ポジション名ではなく、実際に担ってきた役割・成果を重視しています 歓迎スキル NLP、LLM、生成AIを活用した機能やプロダクトの開発経験 AI/MLモデルの本番導入、モニタリング、継続改善に携わった経験 クラウド環境上でのモデル開発／デプロイ経験（AWS、GCP、Azure等） Docker、Kubernetes等を用いた開発／運用経験 BigQuery、Tableau、Looker等を用いた分析・可視化経験 AIプロダクトの企画・設計に携わった経験 医療／ヘルスケア領域のデータ分析、プロダクト開発、業務改善に携わった経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【SBIグループ】AI・機械学習エンジニア／金融業界未経験歓迎／年収500～1,000万円

  500~1000万

  • Python
  • 機械学習

  SBIリクイディティ・マーケット株式会社東京都港区

  【SBIグループ】AI・機械学習エンジニア／金融業界未経験歓迎／年収500～1,000万円気になる

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  仕事内容

  【金融業界未経験歓迎／AI・機械学習の開発経験を活かせるポジション】 SBIグループの金融市場インフラを担う「SBIリクイディティ・マーケット株式会社」にて、クオンツ・データサイエンティスト／エンジニアを募集しています。 同社は、証券会社・銀行・FX事業者などに対して流動性を提供する、国内でも希少なビジネスを展開しています。 今回は、金融市場の価格・取引データを活用した分析、モデル開発、システム開発などに携わっていただくポジションです。 【主な業務内容】 ■金融市場に関する大量の価格・取引データの分析 ■Python等を活用したデータ解析、機械学習モデルの開発・検証 ■価格生成やリスク管理に関連するモデル・システムの開発、改善 ■AWS等のクラウド環境を活用した開発 ■ミリ秒単位のリアルタイム処理環境におけるシステム開発 ■分析結果に基づく改善提案、実装 ※ご経験・専門性に応じて、データサイエンティストまたはエンジニアとしての業務を担当いただきます。 【本ポジションの魅力】 ◆金融業界未経験者にもチャンスがあります 金融業界での経験は必須ではありません。実際に、半導体業界やIT業界でAI・機械学習モデルの開発・研究を経験された方の書類選考通過事例があります。 ◆開発成果がビジネスに直結 開発したモデルやシステムが、価格生成・リスク管理・収益拡大などに直接反映される環境です。 ◆少人数組織で裁量を持って働ける 配属部署は部長以下3名の少人数体制。分析から提案、実装まで一貫して携わることができます。 ◆高度な技術環境 大量の金融市場データを扱い、高頻度・リアルタイムのシステム開発に関われます。 ◆新しい専門領域への挑戦 金融業界での経験がない方にも、金融市場に関する知識の習得を支援する体制があります。 【企業】 SBIリクイディティ・マーケット株式会社 【勤務地】 東京都港区六本木（泉ガーデンタワー） 【想定年収】 500万円～1,000万円 ※経験・能力等を考慮して決定します。 【募集背景】 事業拡大に伴う増員募集。現在、採用優先度の高いポジションです。

  求める能力・経験

  【対象となるご経験】 以下のいずれかの分野で実務・研究経験をお持ちの方 ■データサイエンティスト ・Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの開発・研究経験 ・Python、R、SQL等の利用経験 ・AWS等のクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ■エンジニア ・AWSサービスを活用した開発・運用経験 ・Docker、Kubernetes等のコンテナ技術を利用した開発・運用経験 【歓迎する経験・スキル】 ・金融市場データの分析経験 ・クオンツ、金融工学、アルゴリズム開発経験 ・予測モデルの構築、バックテスト経験 ・機械学習、AIの研究開発経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・証券外務員一種、証券アナリスト資格 ※金融業界経験は問いません。 ※上記の技術・ツールをすべて満たしていなくても、Pythonによる機械学習の開発・研究実績が明確な方は選考対象となる可能性があります。 ※日本語で業務上のコミュニケーションが可能な方。

  事業内容

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• エージェント求人

  AIプロダクトエンジニア

  年収非公開

  • OCR
  • メンバー
  • 財務
  • 技術選定
  • 不動産投資
  • 開発
  • 効果検証
  • 検証
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • 製品

  東証上場：国内最大級の不動産投資プラットフォームや登録者170万人超のYouTubeメディアを展開するIT企業東京都中央区

  AIプロダクトエンジニア 気になる

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  仕事内容

  【業界No.1不動産Tech/無借金経営】AIプロダクトエンジニア（立ち上げ2人目／開発部長直下） 不動産投資プラットフォームにおけるAIを活用した機能・プロダクトの開発を担当していただきます。 物件資料（マイソク）のAI-OCR機能開発をはじめ、不動産会社向けAPI・MCP連携の開発など、AI技術を軸とした新規・既存プロダクトの価値向上を担います。 【具体的な業務内容】 マイソク（物件概要書）AI-OCR機能の開発・精度向上 不動産事業者向けAPI開発、MCP（Model Context Protocol）連携の実装 LLM（大規模言語モデル）を活用した新機能の企画・検証・実装 開発部長と連携した技術選定およびプロダクト設計 ※現在1名で推進しているAI領域の「2人目」として、開発部長直下のポジションで大きな裁量を持って開発に注力いただけます。 【おすすめポイント】 開発部長直下のキーポジション: 不動産×AIの可能性を切り拓くコアメンバーとして、部長直下で迅速な意思決定のもと開発を進められます。 先進技術の積極導入: 財務基盤が非常に強固（無借金経営・高利益率）なため、最新のAIツールや開発環境への投資を惜しみません。 最上流一気通貫: 企画・設計・実装・リリース後の効果検証まで一貫して携わることができます。

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ ・Webサービス開発経験 3年以上 ・LLM API（OpenAI, Claude等）を活用した機能の本番リリース・運用経験 ・自発的に技術検証を行い、製品へ落とし込める方 ＜尚可要件＞ ・最新のAI技術やツール（Claude Code等）を積極的に試して実務に取り入れられる方 ・少数精鋭チームで自走し、課題解決に向けて能動的に動ける方 ・企画やビジネス側の意図を汲み取り、迅速にプロダクトへ反映できる方

  事業内容

  国内最大級の不動産投資プラットフォームの開発・運営を軸に、収益物件の売買マッチングやAIを活用した機能を提供。さらに、登録者170万人を超えるYouTubeチャンネルやWEBメディアを運営し、投資家や事業者向けに役立つノウハウや業界の最新情報を幅広く配信しています。

• エージェント求人

  【シリーズC累計80億円】不動産×AIの現場でAI実装をリードするエンジニア（TDS）

  700万~

  株式会社カナリー東京都港区

  【シリーズC累計80億円】不動産×AIの現場でAI実装をリードするエンジニア（TDS）気になる

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  仕事内容

  ■ポジション概要 AIソリューション事業のTDS（テクニカルデプロイメントストラテジスト）として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を、要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードしていただきます。 TDSは「顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニア」です。戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、本番システムへと育てます。 個社のAXにとどまらず、現場で得たドメイン理解を起点に「カナリークラウド」をエージェンティックなアプリケーションへ進化させ、「不動産領域におけるバーティカルAIエージェント」の基盤構築へつなげていきます。 ■業務内容 ・業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定 ・AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC〜本番実装 ・マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（オーケストレーション、Tool Use／Function Calling、Human-in-the-Loop等） ・RAGパイプラインの構築（データ取り込み、検索基盤、コンテキストエンジニアリング） ・品質・信頼性の担保（Evals構築、ガードレール設計、本番運用モニタリング） ・クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応） ■開発環境 Go（バックエンド、AIエージェント、MCPツール開発）、TypeScript、Python／ADK（Agent Development Kit）／GCP（Gemini Enterprise Agent Platform、GKE、Cloud Spanner等） ■会社について ミッションは【もっといい「当たり前」をつくる】。不動産という巨大産業をAIとデータで再定義するスタートアップです。toBの「Vertical AI事業」（不動産会社向けSaaS「カナリークラウド」）と、toCの「Marketplace事業」（部屋探しアプリ「カナリー」累計650万DL・ユーザー評価★4.8）の両輪で、賃貸領域の構造課題に取り組んでいます。 2025年12月にシリーズCで約40億円を調達（累計約80億円）。業界共通の「マスター物件データベース」を核とするAIデータプラットフォームを目指しています。

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ ・コンピュータ、ネットワーク（HTTP、DNS等）、データベース、セキュリティの基礎的な知識 ・設計の実践的な知識・経験 ・バックエンドの開発経験 ・バージョン管理システム（Git等）を用いた開発経験 ・顧客の業務現場に入り込み、課題のヒアリングから解決策の提案・実装までを担う働き方への共感 ・日本語でのビジネスレベル以上のコミュニケーション ＜歓迎要件＞ ・LangGraph／ADK／Mastra等のAIエージェントフレームワークを用いた開発経験 ・マルチエージェントシステムの設計・開発経験 ・RAGパイプラインや検索基盤（全文検索、ベクトル検索）の設計・構築経験 ・AIエージェントの評価基盤構築、ガードレール設計の経験 ・技術的意思決定をリードした経験（テックリード、アーキテクト等） ・顧客への課題解決型の提案・開発をリードした経験 ・エンタープライズ環境でのセキュリティ要件対応の経験 ・GCP（GKE、Cloud Run、Cloud Spanner等）を用いたシステム構築経験、Goでの開発経験

  事業内容

  不動産業界向けSaaS「カナリークラウド」を軸としたVertical AI事業、部屋探しアプリ「カナリー（CANARY）」のMarketplace事業

• エージェント求人

  【不動産×AI/週3出社】大手の業務現場でAIエージェントを実装するFDE

  1000万~

  株式会社カナリー東京都港区

  【不動産×AI/週3出社】大手の業務現場でAIエージェントを実装するFDE気になる

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  仕事内容

  ■ポジション概要 AIソリューション事業のFDE（Forward Deployed Engineer）として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を、要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードしていただきます。 FDEは「顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニア」です。戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、本番システムへと育てます。 個社のAXにとどまらず、ドメイン理解を起点に「カナリークラウド」をエージェンティックなアプリケーションへ進化させ、「不動産領域におけるバーティカルAIエージェント」の基盤構築へつなげていきます。 ■業務内容 ・業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定 ・AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC〜本番実装 ・マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（オーケストレーション、Tool Use／Function Calling、Human-in-the-Loop等） ・RAGパイプラインの構築（データ取り込み、検索基盤、コンテキストエンジニアリング） ・品質・信頼性の担保（Evals構築、ガードレール設計、本番運用モニタリング） ・クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応） ■開発環境 Go（バックエンド、AIエージェント、MCPツール開発）、TypeScript、Python／ADK（Agent Development Kit）／GCP（Gemini Enterprise Agent Platform、GKE、Cloud Spanner等） ■会社について ミッションは【もっといい「当たり前」をつくる】。不動産という巨大産業をAIとデータで再定義するスタートアップです。toBの「Vertical AI事業」（不動産会社向けSaaS「カナリークラウド」）と、toCの「Marketplace事業」（部屋探しアプリ「カナリー」累計650万DL・ユーザー評価★4.8）の両輪で、賃貸領域の構造課題に取り組んでいます。 2025年12月にシリーズCで約40億円を調達（累計約80億円）。業界共通の「マスター物件データベース」を核とするAIデータプラットフォームを目指しています。

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ ・コンピュータ、ネットワーク（HTTP、DNS等）、データベース、セキュリティの基礎的な知識 ・設計の実践的な知識・経験 ・バックエンドの開発経験 ・バージョン管理システム（Git等）を用いた開発経験 ・顧客の業務現場に入り込み、課題のヒアリングから解決策の提案・実装までを担う働き方への共感 ・日本語でのビジネスレベル以上のコミュニケーション ＜歓迎要件＞ ・LangGraph／ADK／Mastra等のAIエージェントフレームワークを用いた開発経験 ・マルチエージェントシステムの設計・開発経験 ・RAGパイプラインや検索基盤（全文検索、ベクトル検索）の設計・構築経験 ・AIエージェントの評価基盤構築、ガードレール設計の経験 ・技術的意思決定をリードした経験（テックリード、アーキテクト等） ・顧客への課題解決型の提案・開発をリードした経験 ・エンタープライズ環境でのセキュリティ要件対応の経験 ・GCP（GKE、Cloud Run、Cloud Spanner等）を用いたシステム構築経験、Goでの開発経験

  事業内容

  不動産業界向けSaaS「カナリークラウド」を軸としたVertical AI事業、部屋探しアプリ「カナリー（CANARY）」のMarketplace事業