【プロジェクトマネージャー】国内No.1会員数&開催数のAI/データのコンペ運営
601~1200万
株式会社SIGNATE
東京都中央区, 大阪府
601~1200万
株式会社SIGNATE
東京都中央区, 大阪府
データサイエンティスト
システム企画
顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクト成功に導くことがミッションです。弊社独自のAI人材基盤やコンペティションといったアセットを最大限に活用し、最高精度のAIモデルを追求します。 ●国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達 ●コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援 ●顧客の業務課題に対し、ソリューションを提案し、業務変革に向けた開発プロジェクトを推進 ●要件定義、戦略策定から、データ分析、AI開発、効果検証まで、プロジェクトを一気通貫でリード・管理し、開発・デリバリーの責任を担う
【必須】■SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの参加経験 ■AI開発プロジェクト(数名規模)におけるリードまたはマネジメントの実務経験 ★業務内容補足 ●企業のDX内製化を支援するため、生成AI活用やデータ分析などをテーマとした実践型ハンズオン研修を企画・開発 ●多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
601万円~1,200万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 6,010,000円~ 年俸¥6,010,000~ 基本給¥400,000~ 固定残業代¥101,250~を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~16:00)
有 平均残業時間:10時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始9日
入社直後10日 最高付与日数15日 入社して1年を迎える毎に20日付与
その他(その他当社が指定する日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
フレックスタイム制(清算期間:1ヶ月) (コアタイム11:00~16:00、フレキシブルタイム 始業5:00~11:00、終業16:00~22:00) 標準労働時間:7.5時間/日、150時間/月 休憩:1時間/日(労働時間が6時間以上の場合) ※9:30~18:00に勤務する方が多い 業務内容(雇入れ直後):配属先にかかる一切の業務 業務内容(変更の範囲):・適性や業務上の必要性により、当社の全部署(具体的な部署名は組織図等により別途示す)・当社が将来、新規事業を開始した場合等は、これらに関する業務内容への変更も含む 就業場所(雇入れ直後):本社及び 自宅その他会社が指定する場所 就業場所(変更の範囲):業務上の必要性により、国内を含む全地域 ※本社が移転した場合は、移転先の本社所在地
当面無
東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
東京メトロ有楽町線新富町駅 徒歩1分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
大阪府
Osaka Metro御堂筋線本町駅 徒歩1分
屋内全面禁煙
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
無
無
有給休暇は半日単位、1時間単位の使用可能 タイミングに応じて10日~20日分 入社後初めて迎えた4月に16日分付与。入社し1年を超えて迎えた4月毎に20日分付与。 ワークライフデザイン手当 5,000円/月 外部セミナー参加支援(要申請)
1名
2~3回
筆記試験:無
国内最大100,000人の会員基盤を活用し、官公庁や企業のDX課題に対し、データ分析人材によるAI開発を支援する「SIGNATE Competition」とeラーニング形式の法人向け社内DX人材育成SaaS「SIGNATE Cloud」が最注力自社プロダクト。
【ミッション】技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす 「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。 その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル&意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX(AI transformation)を支援しています。※AX(AI transformation)とは・・・AIを活用したDX推進のことを指し、SIGNATEの造語です 【独自プロダクト】 ◆SIGNATE WorkAI:経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント ◆SIGNATE Cloud:全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス ◆SIGNATE Competition:国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム
〒104-0045 東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。
非公開
東大IPC 株式会社デジタルホールディングス
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
500~800万
【募集背景】 企業規模が急速に拡大していく中、グローバル最適なIT環境を構築していくことが急務となっており、それに伴い、IT組織の強化(増員)が必要不可欠となっております。 【職務内容】 《 システムエンジニア全般 》 ■ グローバル本社(愛知県)のサテライトSE部門業務 □ 関東圏拠点における、ヘルプデスク業務 ※ 関東圏拠点 [ 管轄領域 ] 同社 : 品川オフィス、新宿オフィス、東京R&Dセンター 子会社 : 朝日インテックJセールス、他2社 【仕事のやりがい】 成長著しい企業であるため、未着手プロジェクトも多数あり、自ら提案し、各プロジェクトを実現することで、業務の実感が得られることが、当職種のやりがいである。(求人ID:263408)
【必須】 ・クラウドサービス構築、及び移行業務の経験 ・上流工程からの経験 ・コミュニケーション能力、必須( 製造部門等との協業で業務推進する場面が多数 ) ※業界経験、社内SE経験不問、ベンダー出身者可
【「グローバルニッチトップ企業100選」認定企業】 同社の始まりは1976年。 極細ステンレスワイヤーロープの製造・販売を手掛ける企業として創業しました。 その後、医療機器メーカーからの注文がきっかけとなり、医療分野へ進出。 産業用デバイスで培った高度な技術をベースに、医療分野においてもさまざまな Only One 製品を生み出してきました。 また産業用デバイスと医療用デバイス、双方のフィードバックをそれぞれの製品開発に活かせることが他社にはない強みのひとつです。
800~1000万
【職務内容】 同社のデジタル化を推進すべく、IT部門内に設置されたデジタル担当部署での募集です。 ・デジタルテクノロジーの情報収集・技術検証 ・同社ビジネスにおけるデジタルイノベーション施策の企画・推進 ・デジタル人材育成の企画・推進 【募集の背景】 同社は東京海上グループの一員として、1996年の開業以来、業績を大きく伸ばしております。 これまでもペーパーレス手続システムやウェアラブルデバイスを活用した保険商品など、テクノロジーを活用した生命保険業界の先駆け的な取り組みを実現してきました。 一方で、現在デジタルトランスフォーメーション(DX)が進行する中で、保険業界も大きな変革の時期を迎えています。 同社が今後も健全な成長を遂げるためには、デジタルイノベーションによる新たなビジネスモデルや革新的な保険商品の開発が不可欠です。こうした中、次々と生み出される新しいテクノロジーに対応し、当社のデジタライゼーションを強力に企画・推進することができる人材を募集いたします。(求人ID:262790)
【必須】 ・下記いずれかの企画もしくは開発の実務経験がある方 Salesforce/AWS/生成AI/生成系AI等の新技術活用/データ分析およびデータ活用業務 【求める人物像】 ・技術に対する高い関心:最新のデジタル技術について高い関心を持ち、自ら学び続ける姿勢を持っている方。 ・戦略的思考:ビジネス部門のニーズと最新のデジタル技術を組み合わせて、具体的な施策に落とし込む能力を持っている方。 ・チームプレイヤー:多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、チーム全体の成果を最大化できる方。
【損害保険業界トップクラスの規模を誇る東京海上日動グループの中核として、挑戦し続ける生命保険会社】 「おかしいな、人間が生命保険にあわせている。」このメッセージを掲げ、 同社は1996年、東京海上グループの新しい生命保険会社として誕生しました。 開業以来、「お客様本位の生命保険事業」に徹底的にこだわり、革新的な商品・サービスを次々と開発し、 これまでの生命保険業界の常識に挑戦し続けてきました。
580~1800万
■仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【主な業務領域】 🔹 戦略コンサルティング ・事業戦略・成長戦略の策定 ・M&A・PMI(Post-Merger Integration)支援 ・新規事業開発・市場参入戦略の立案 ・デジタル戦略の策定 🔹 オペレーション改革 ・業務プロセス改善・BPR(Business Process Reengineering) ・サプライチェーンマネジメント(SCM)最適化 ・調達・購買戦略の立案 🔹 テクノロジーコンサルティング ・DX(デジタルトランスフォーメーション)推進 ・ERP導入支援(SAP、Oracleなど) ・IT戦略・システムアーキテクチャの設計 ・AI・データ分析活用支援 🔹 リスク・コンプライアンスコンサルティング ・内部統制・ガバナンス強化支援 ・サイバーセキュリティ対策 ・ESG・サステナビリティ対応支援 ・金融規制対応・リスク管理 🔹 人事・組織コンサルティング ・人材戦略・タレントマネジメント ・組織変革・チェンジマネジメント ・報酬・評価制度の最適化 【ポジションの魅力】 ✔ 世界最大級のプロフェッショナルファームでのキャリア形成 ✔ 多種多様な業界・テーマに関われるプロジェクト機会 ✔ 非公開・新規求人含む最適マッチング支援 ✔ デジタル・サステナビリティ・人材領域など多面的に成長可能
4年制大学卒業以上
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500~1800万
■DX/ITコンサルタント ■想定年収 現年収+面接評価により決定 ■プロジェクト事例 ・DX推進・リスク管理のためのガバナンス評価支援 ・DX推進・リスク管理のための戦略策定支援 ・DX推進・リスク管理のためのガバナンス構築支援 ・DX推進・リスク管理状況のモニタリング支援 ・リモートワーク/業務のデジタル化・ペーパレス化推進支援 ・デジタル/AI活用プロジェクトにおけるリスク管理支援 ■組織概要 リスクコンサルティングの領域において、組織のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するために、あるいはDXに伴うリスクを管理するために、デジタルガバナンス/ITガバナンスの評価・戦略策定・構築(見直し)・運用(浸透)を支援します。
組織のDX推進・デジタル化・IT利活用と、そのためのガバナンス構築に対する関心や知識のある方
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800~1200万
【業務内容】 AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 【具体的には】 ・LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 ・LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 ・LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 ・Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進 【技術スタック(一例)】 (フロントエンド) Typescript/Node.js/React/Next.js (バックエンド) Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC (インフラ) Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure (AI) Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV 【AI開発支援ツールの導入】 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。 主な活用例は以下の通りです。 ・Devin:自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code:自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev:高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot:日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini:Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上 【燈のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】 燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。 燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。 ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
■必須要件 ・LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験 ■歓迎要件 ・ Webアプリケーションの開発経験 ・AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ・アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験
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550~900万
【職務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行 ・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり) 以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【プロジェクト事例】 ◆画像処理 ・服飾画像に対する類似画像検索 ・医療画像に対する病変特定のための画像解析 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 など(求人ID:263126)
【必須】 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI・データ分析プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 【歓迎】 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
410~820万
●業務詳細 IHIの成長領域における、業績関連を中心とした、データビジュアライゼーションをお任せします。拡大する事業の重要指標を可視化し、意思決定のスピードアップに貢献できる仕事です。 航空・宇宙・防衛事業領域内には、長年蓄積されてきた多様なデータが存在していますが、十分な活用ができていないのが現状です。事業領域の意思決定をサポートする企画管理部では現在、KPI体系を整理する体制構築を推進しています。その中でBIスキルを活用し、各種指標を可視化する業務に従事してもらいます。 ※使用ツール Tableau ●アピールポイント/求人の魅力 ・航空産業は今後も世界的に安定した成長が見込まれる分野です。当社においても航空・宇宙・防衛事業領域は成長事業と位置づけられており、事業領域の業績管理部門において、重要指標を見えるようにし、経営幹部がデータに基づいた高度な意思決定できるようサポートしていきます。 ・社内のTableauコミュニティは年々拡大しており、ユーザー間の事業をまたいだ情報交換がなされています。高度情報マネジメント統括本部主催の研修も定期的に実施されています。
・BIツールを用いたデータビジュアライゼーションの経験 ・製造業における業績・生産・営業・資材関係データの取り扱い経験 ・システムの操作について生成AIを活用し自習できる人
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500~800万
■仕事内容 SHIFTでは、ITソリューション部およびアジャイル推進部で以下の業務を担当いただきます。 サービス企画、要件定義~開発、リリース後のエンハンス対応 レガシーシステムからの脱却や最新システムへの移行に伴う業務システム開発 DevOpsツールチェーンの導入・運用、CI/CDパイプラインの構築 生成AIツールやモダン技術を活用したアプリ開発の加速 <具体的な仕事内容> お客様とのコミュニケーションおよび要件整理 要件~定義設計~開発~テスト~リリースまでの一貫した対応 サービスローンチ後のエンハンス対応 ※いわゆる保守開発だけでなくサービス・ビジネスの変化に応じての対応もございます 各種モダナイゼーションの実施 DevOpsツールチェーンの導入・運用、CI/CDパイプラインの構築 ご経験やご志向にあわせて上記の各工程をご担当いただきます。 ご経験が浅い領域でも、高い意欲をおもちの方には積極的にチャレンジいただける機会を提供します。 ■案件事例 飲食業向けのコンシューマサービスのアプリ開発 IoT機器を用いたオフィス管理やスマートシティ化に向けた新規サービスの開発 UXやマーケティング領域まで工夫を凝らしたBtoCサイトの開発や改善 金融業向けの為替サービスのアプリ開発 流通業向けの在庫管理システムのWeb化 AI戦略コンサルティングからPoC(概念実証)支援の実施 ■キャリアパス 技術の専門化、高度化、多様化にともない、エンジニアのキャリアパスも臨機応変に対応が可能です。ご自身の志向性に応じてキャリアの幅を広げていただくチャンスがございます。 技術のスペシャリスト、技術をリードするテックリード プロジェクトマネージャー コンサルタント 事業部での組織長(事業・組織マネージメント)など
Webアプリケーションもしくは基幹系システム開発経験 ※よく使われる開発言語、フレームワーク、サービス JavaScript、TypeScript、React、Vue.js Node.js、Python、Java、C#、PHP
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1000~1500万
募集背景 デジタル化とともに、企業はますますデータ主導での意思決定が求められる時代を迎えています。新規事業の開発においても、データ分析が重要な役割を果たし、ビジネスの成長を支えるために欠かせない存在となっています。そこで、有限責任監査法人トーマツは、これからの新規事業開発を加速させるため、データ分析に強みを持つテクノロジーコンサルタント(データサイエンティスト)を募集します。 🌟 主な業務 ・ビッグデータ(大量かつ多様なデータ)の徹底分析を行い、データドリブンな意思決定を支援。 クライアントの意思決定に必要なデータを定義し、分析方針を策定。得られた結果からビジネス戦略の最適化を実現。 ・分析過程のリーダーシップ 必要なデータを定義・依頼し、分析方針を決定。分析結果を可視化して、クライアントに分かりやすく伝えます。 結果を元に、施策の最適化や分析自動化の仕組みを構築。効率的な分析プロセスを確立し、クライアントの競争力を強化。 ・分析から戦略までを一貫してリード クライアントとのディスカッションを通じて、分析結果を深堀り、さらに深いインサイトを得ることで、実践的な提案に繋げます。 💡 このポジションで得られる経験とスキル ・最前線のデータ分析手法を学び、実務で活かすチャンス AIや機械学習、深層学習を活用した新規事業開発の推進に携わり、最新技術を業界最前線で実践できます。 ・ビッグデータを活用した意思決定支援 データ分析から得られた洞察を元に、企業戦略を最適化し、ビジネスの成長をサポート。 高いレベルのコンサルティングスキルが身につく クライアントとの対話を通じて、実践的な提案力やコミュニケーションスキルを高めることができます。 多様な業界での経験 保険業界や新規事業開発など、さまざまな業界のクライアントに向けたデータ分析・戦略立案が可能。経験が広がり、キャリアの幅が広がります。 🔥 理想の候補者像 ・最新技術に興味がある AIや深層学習、ドローンなどのテクノロジーを活用して新規ビジネスの企画・実現に取り組みたい方。 データ分析が楽しい ・ビジネスの現場で発生している課題を、データ分析を通じてその構造・因果を解明するプロセスを楽しめる方。 ・クライアントとのディスカッションを通じて提案を深める 分析結果をクライアントと議論し、実行可能な施策に結びつける意識を持って取り組む姿勢が求められます。 🎯 キャリアパスと成長機会 ・グローバルな舞台で活躍 デロイトの広大なネットワークを活かし、海外での経験や研修プログラムを通じて、グローバルなコンサルタントとしてのスキルも磨けます。 ・キャリアの自由度 専門的なスキルを深めつつも、多様な業界での経験を積み、業界のエキスパートとして活躍することができます。 まとめ データ分析を駆使して新規事業を立ち上げる、やりがいのあるポジションです。
【必須要件】※下記いずれか コンサルティングファームや社内コンサルティング部門での支援経験 データ分析ツール(SQL、SAS、R、Pythonなど)の使用経験 ビジネスインテリジェンスツール(Tableau、Qlikview等)での分析結果可視化スキル 【歓迎要件】 保険業界での経験 統計解析や機械学習の知識・経験 英語: あれば尚可
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年収非公開
【ミッション】 デジタル上でのコミュニケーションを通じてお客さまとのより良い関係を構築し、長く・多くのサービスをご利用いただくことで、当社コンシューマー事業の収益に貢献する。 【主な業務】 AI Agentを活用し、より一人一人に合ったコミュニケーションの実行、またそのための業務の効率化 【具体的な業務】 AI Agentの ・企画立案と実装までのプロジェクトマネジメント ・精度改善のためのプロンプト/RAGの改善作業・指示出し ・構築したAgentの運用と利用促進
<必須> ・AI Agentのプロジェクトをマネジメントした経験 ・社内・外との折衝・調整を行うためのコミュニケーションスキル ・AI Agent利活用のための基礎的(プロンプト//RAG)な知識・スキル <歓迎> ・メール/アプリ/広告といったデジタルチャネルを活用した施策実行の経験 ・SQLの作成、DWHからのデータ抽出 ・AI Agentの開発経験 ・機械学習AIを用いたスコアリング経験 ・Salesforce(MA)やTreasuredata(CDP)の操作経験 <求める人材像> ・自発的に物事を考え実行に移せる方 ・前例に捉われずに新しいアイデアを考え実行に移せる方 ・突発的な事が起こった際も、落ち着いて論理的に対応できる方 ・自身の意見だけでなく、周りの意見を踏まえた意思決定のできる方
移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供