AI・機械学習エンジニア（競輪業界No.1アプリ WINTICKETの開発）

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  【患者中心の医療構造変革】機械学習エンジニア/カケハシ

  800~1500万

  • 品質管理
  • 医療/ヘルスケア
  • 知財/特許
  • プロダクト開発
  • 音声認識
  • 在庫管理
  • 課題設定
  • 機械学習
  • データ分析
  • 研究開発
  • 開発
  • SaaS
  • 自然言語処理
  • デザイナー
  • 検証
  • 分析
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • Python
  • Google Cloud Pl...
  • クラウド

  株式会社カケハシ東京都港区

  【患者中心の医療構造変革】機械学習エンジニア/カケハシ気になる

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  仕事内容

  ■仕事についての詳細: 業務概要 生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。 カケハシでは、薬局向けSaaS事業で展開しているプロダクト群（Musubi、Pocket Musubi、Musubi Insight、Musubi AI在庫管理 等）に対し、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。 しかし、生成AIは技術的にまだ新しく、プロダクト開発における実践的なプラクティスも確立されていません。また、薬局業務における生成AI活用の事例はまだ少なく、「どのような機能を、どの価格帯で、どのように提供するか」といった正解がない領域でもあります。 本ポジションでは、既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントPJのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化PJなどに、機械学習エンジニアという立場から携わっていただきます。主には以下のような業務に従事いただきます。 音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価 同プロダクト、実験基盤の設計・実装 プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案 特許化に向けた企画/検証 薬局の基幹業務で使われるため高い信頼性・品質が求められるプロダクトであり、業務においては精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められます。 チームについて 当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーになります。 [チーム構成] EM1名, DS/MLE 1名, SWE 4名, PdM 1名, Domain Expert(薬剤師) 1名 [社内のカウンターパート] PdM, CS, SRE, DRE team 基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内にいる状況です。 [社内の生成AI利用状況] カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。(利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご参照ください) https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/04/02/154827 また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

  求める能力・経験

  ・カケハシのミッションへの共感 ・Python経験3年以上 ・機械学習システムのアルゴリズム改善をリードされた経験 ・業務要件から機械学習モデルを設計〜実装し、運用された経験 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験 ・LLMに関する興味関心と自律的なキャッチアップをされる姿勢

  事業内容

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  プロジェクトマネージャー / AI領域（MLプラットフォーム）｜LINEヤフー株

  900~1410万

  LINEヤフー株式会社東京都千代田区

  プロジェクトマネージャー / AI領域（MLプラットフォーム）｜LINEヤフー株気になる

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  仕事内容

  【ポジション概要】 LINEヤフーの機械学習プラットフォームの企画や開発、個別サービスへの導入推進および運用の業務をご担当いただきます。 【業務詳細】 LINEヤフーの各サービスに機械学習・データ分析を活用したプロダクトの企画、開発、導入推進、運用の業務を担当いただきます。 【ミッション・展望】 機械学習プラットフォームの開発・事業導入の推進による、LINEヤフー各サービスのユーザー体験向上・事業貢献（開発生産性の向上や先進的な機械学習技術の活用による売上向上） 【主な業務内容】 具体的にお任せする業務は担当案件のフェーズによって変化しますが、以下を想定しています。 企画：機械学習を活用

  求める能力・経験

  ■必要な経験/スキル 機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験 Spark / Hadoopなど分散管理基盤を用いた開発でのプロジェクトマネジメント経験 Web業界での開発管理経験 ■あると望ましい経験/スキル 事業/ビジネス・機械学習技術を理解した上で、基礎的な分析 企画・提案ができる能力 アクセス解析、データ分析の経験 リーン開発やアジャイル開発の経験 組織マネジメントの経験 プロダクトマネジメントの経験 ビジネスマネジメントの経験 語学力（英語, 韓国語, etc.）、海外勤務、海外在留経験 グローバル多拠点でのプロジェクト推進の経験 ■求める人物像 自ら積極的に課

  事業内容

  ■インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など 同社は、“「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。”をミッションとし、24時間365日、どんな時も人々の暮らしに寄り添い、驚きと感動を提供していきます。 ◆ロゴについて LINEとYahoo! JAPANに共通する重要な価値「ユーザーフレンドリー」「イノベーション」「テクノロジー」をキーワードとして、LINEとYahoo! JAPANの結束

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  【AIクリエイティブ 極予測TD】機械学習エンジニア｜株式会社サイバーエージェン

  年収非公開

  株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区

  【AIクリエイティブ 極予測TD】機械学習エンジニア｜株式会社サイバーエージェン気になる

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  仕事内容

  ■AI事業本部 組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。 主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。 ＃特徴 ・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置 ・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦 ・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推

  求める能力・経験

  【必須スキル】 Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験5年以上 AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験 機械学習を活用したサービスの開発の実務経験 データパイプラインの構築と維持管理 3人以上のチーム開発の実務経験 受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること 【歓迎スキル】 広告のドメイン知識 機械学習、深層学習の利用・構築経験 自然言語処理含む機械学習の分野において修士または博士の学位 自然言語処理以外の機械学習分野においての専門知識 【求める人物像】 チャレンジ精神が旺盛でtrial and errorの連続を楽しめる人 前提知識が異なるメン

  事業内容

  ■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 同社は「21世紀を代表する会社を創る」というVISIONを掲げ、創業来25期増収を継続し事業拡大を続けております。インターネット広告事業、ゲーム事業に続き、「ABEMA」を中心としたメディア事業を育てながら、次世代の技術者育成、スポーツ支援など、事業を通じた社会的価値を創造し、「 新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを志してまいります。 ◆メディア 2016年4月に新しい未

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  アナリティクスエンジニア（オープンポジション／マネーフォワードクラウド）

  600~1000万

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  アナリティクスエンジニア（オープンポジション／マネーフォワードクラウド）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、SaaS×Fintech領域で革新を続ける企業です。 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、 「お金のプラットフォーム」を提供することをビジョンとしています。 30以上のプロダクトを展開し、事業領域を拡大しており、 特にビジネスカンパニーはグループ全体の売上の6割を占める 「バックオフィス向けSaaS」事業を担当しています。 データドリブンな事業戦略を推進するため、複数の事業部でデータ系の職種を積極的に採用中です。 募集ポジションはオープン求人であり、選考を通じて経験や希望を考慮し、配属組織を決定します。 【具体的には】 ・ 業務内容の変更範囲:会社の定める業務 ・ 横断マーケティング本部マネージャー候補メンバー求人:Web上での マーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、 大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに 蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進 ・ ERP開発本部:日本、ベトナム、インドで共同開発を行っており総勢200名以上、 半分以上がグローバルエンジニア。母国語が違うメンバーでのミスコミュニケーションを無くす、 データ・ドリブンでプロダクト進化をさらに加速させるマネジメントを行うための データ環境の整備と利活用推進(求人ID：367207)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データに関わる業務の実務経験2年以上 ・ データマートの開発プロジェクトへの参画経験(設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい) ・ 日本語:ビジネスレベル(N1以上) 【歓迎】 ・ SQLを利用したデータマート開発、又はデータ分析に必要なデータ抽出・加工のクエリ実装の経験 ・ データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務に関わったことがある経験

  事業内容

  ▼BtoC：自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」 家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。 ▼BtoB：会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」 クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。

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  AIエンジニア・AIコンサルタント（経営と関わりのあるAI推進部門AIX推進室）

  540~960万

  株式会社オリエントコーポレーション東京都千代田区

  AIエンジニア・AIコンサルタント（経営と関わりのあるAI推進部門AIX推進室）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。 上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。 ・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア ・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト 経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。 【具体的には】 ※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。 ①AIエンジニア、コンサルタント ・AIソリューションエンジニア（生成AI・機械学習・深層学習モデルの企画・設計・開発・運用） ・AIアーキテクト（RAG構築、エージェントAI設計、クラウドAI基盤設計） ・AIコンサルタント補助（業務課題の分析、AI適用可能性評価、導入提案、PoC推進） ② データサイエンティスト（センター・オブ・エクセレンス） ・機械学習モデルの設計・開発・運用（マーケティング、与信、リスク管理、HR等） ・データ分析基盤の設計・構築・運用（クラウド環境含む） ・社内データ活用文化の醸成と教育 ・データを活用した業務改善・新規企画の立案 ・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション(求人ID：380869)

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ・Python、SQL等を用いた分析経験 ・機械学習または深層学習モデルの構築・運用経験 ・RAG構築やベクトルデータベースの利用経験 ・エージェント型AIによる業務自動化の実装経験 ・部門横断プロジェクトでのPoC推進や、AI導入におけるステークホルダー調整能力 【歓迎】 ・データ前処理・特徴量設計・評価指標の設計経験 ・クラウド環境（AWS、 Azure、 GCP等）でのAI開発経験 ・金融業界でのAI活用事例や知識（信用スコアリング、不正検知、顧客行動予測など） ・BIツール（Tableau、 Power BI 等）によるデータ可視化・レポーティング経験 ・AIガバナンス策定、AIモデルの説明可能性（Explainable AI）・公平性・倫理性対応の経験

  事業内容

  クレジットの「オリコカード」で有名な企業でクレカ事業や決裁保証、EC決裁などの金融（Fintech）領域の審判で多角展開し、業界トップクラスのシェア率を誇っています。 同社は創業以来、信販業界のパイオニアとして、それぞれの時代のライフスタイルや決済ニーズに合わせたサービスを幅広く提供してきました。多種多様な分野で蓄積してきたノウハウを結集し、オートローン、カード・融資、銀行保証、決済・保証、EC決済ソリューションなど、さまざまな決済サービスをワンストップでご提供しています。

• エージェント求人

  社内SE（生成AIシステムの運用・推進／リーダークラス）

  920~1220万

  デロイト トーマツ グループ合同会社東京都千代田区

  社内SE（生成AIシステムの運用・推進／リーダークラス）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 （60%）Deloitteで開発している生成AIアプリのプロダクト管理、運用業務 （例：アプリ・機能追加、問い合わせ対応、障害対応、ナレッジ管理、システムアップデート、利活用の推進、それに関わる管理業務 ） （30%） ・インシデント、プロブレムの調査、対策 ・生成AIシステムの改善計画の立案、提案、実行 （10%）その他の管理業務、調整業務（レポート作成、他部署との調整、予算管理、要員マネジメント、ベンダー管理、発注）等 【募集背景】 デロイトグループが開発生成AIシステムをグループ内に展開しています。 今回、システム規模の拡大に伴い、この生成AIシステムの運用と改善を行う専任の担当者を募集することとなりました。 【具体的には】 ・システムの運用管理 ・システムのインシデント対応と不具合対応 ・生成AIを利用したアプリ開発のプロジェクト管理 ・システムの継続的な改善や予算作成、予算管理(求人ID：293573)

  求める能力・経験

  【必須】 ・要件定義などシステム開発上流工程の経験 ・システムアーキテクチャ設計経験（システム全体設計、データベース設計など） ・プロジェクトマネジメント経験（リソース管理、コスト管理、課題管理、スケジュール管理など） ・クラウド環境でのシステム開発、運用経験 ・ITILなどのITサービスマネジメントに関する知識 【歓迎】 ・Gitなどを利用したチームでのソフトウェア開発経験 （Typescript、Python、C#、Javaなど） ・ITシステム全般の開発、構築、運用保守経験 ・RFPなど外部ベンダーの選定経験、調整経験 ・アジャイル開発手法（Scrum、Kanban等）を用いた開発プロジェクトの経験

  事業内容

  【プロダクト開発ベンダーを中心に高度なシステム開発支援を展開】 同社はプロダクト開発ベンダーに対して高度な開発サポートを提供しています。他にも新規事業をインキュベイトし、高付加価値ビジネスモデルをプロデュースや個別課題に対してコンサルティングサービスを提供しています。

• エージェント求人

  【リモート可】機械学習エンジニア（福利厚生充実／国内No.1のインフラサービス）

  600~850万

  GMOインターネットグループ株式会社東京都渋谷区

  【リモート可】機械学習エンジニア（福利厚生充実／国内No.1のインフラサービス）気になる

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  仕事内容

  【AI研究室とは】 GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 【職務内容】 ■プロジェクト業務一例 ・フィンテック(Fintech)のプロジェクト 　GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ・アドテク(Adtech)のプロジェクト 　インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ・その他新たに立ち上がるプロジェクト 　様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。 【研究開発業務】 以下のような業務に業務時間の10％（週に半日）程度を技術研鑽時間として確保しています。 ・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し四半期ごとに 　その成果をエンジニアブログにて公開します。 ・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い期末の発表会でその成果を 　プレゼンテーションします。研究テーマはBlockchain、xRなど数年でビジネスへの応用 　が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレ 　ンドの技術を対象としています。(求人ID：69856)

  求める能力・経験

  【必須】 ・「機械学習」を実際に使って課題を解決したご経験。 ・アプリケーション開発業務のご経験(設計、実装、テスト) 【歓迎】 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している。 ・「確率論・統計学」の基礎が身についている。 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験。 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験。PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験。 ・ビッグデータ＆分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験。スキル

  事業内容

  ドメイン取得：「お名前.com」など国内シェア90%以上の圧倒的No.1サービス。国内No.1のレンタルサーバー：「お名前.comレンタルサーバー」事業。「カラーミーショップ」などEC支援事業（流通額トップ）。等 【インターネット広告・メディア事業】 ネット広告代理事業やメディア・検索関連サービスの提供 【インターネット金融事業】 FX取引高6年連続世界1位を獲得している、インターネット証券事業のGMOクリック証券、GMOコイン

• エージェント求人

  機械学習・データサイエンスエンジニア／AI技術の垂直統合／Preferred Networks

  800~1400万

  • PC/Web
  • C
  • Java
  • Linux
  • 機械学習
  • UNIX
  • プログラミング
  • コンピュータサイエンス
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Go
  • 物理
  • Python
  • ゲーム
  • C++

  株式会社Preferred Networks東京都千代田区

  機械学習・データサイエンスエンジニア／AI技術の垂直統合／Preferred Networks気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、同社のスーパーコンピューターを用いた研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。それぞれの事業ドメインの専門知識を学び、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いることで、PFNでしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 【業務詳細】 ■新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 ・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス ■問題領域や顧客の事業領域に応じて、時系列予測・数理最適化・逆問題解析などの問題解決を行います。 ・対象設備・プロセス等に関する時系列データに対する予測、あるいは異常検知のための機械学習モデルの構築・検証 ・実世界の組合せ最適化問題に対する、ヒューリスティクス・数理計画・機械学習などの複合的な視点からの解決アプローチの提案・実装・実験 ・リモートセンシング実データを用いた、計測対象の内部状態・構造の逆問題解析・推定 ・シミュレーションデータと実データのドメインアダプテーション

  求める能力・経験

  ■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ■実データに基づく問題解決の経験 ・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ■ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・特に Python または C++ によるプログラミング能力 ■次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 ・アプリケーション開発もしくは運用経験 　- Web/クライアント/スマホなどの機種問わず 　- ツール/ゲームなどのジャンル問わず ・ライブラリの開発経験 ・Unix/Linuxサーバ運用経験 ■数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） ■チームでの課題解決の経験 ■ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

  事業内容

  ・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開

• エージェント求人

  【リモート可】AI・機械学習エンジニア（フレックス／東証プライム上場／ロケーションフリー）

  800~1100万

  フューチャー株式会社東京都品川区

  【リモート可】AI・機械学習エンジニア（フレックス／東証プライム上場／ロケーションフリー）気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。 【職務内容】 AIエンジニアとして、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしていただきます。 【具体的には】 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）(求人ID：218052)

  求める能力・経験

  【必須】 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 【歓迎】 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ※部分的な技術要素／知識を保有されている方であっても広く募集します。

  事業内容

  【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

• エージェント求人

  AI企画推進（AIを活用したDX施策の企画推進／開発から企画へチャレンジ！）

  700~1600万

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  AI企画推進（AIを活用したDX施策の企画推進／開発から企画へチャレンジ！）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 AI、機械学習の金融業務適用に向けて、企画、推進、プロジェクトマネジメントの実施 【具体的には】 ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案 ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・プロジェクトマネジメント全般 ・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成(求人ID：273820)

  求める能力・経験

  【必須】 ・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験 ・AI・データ分析を活用したサービスへの知見 ・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力 【歓迎】 ・金融機関関連の業務経験 ・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験 ・Python等のプログラミングスキル

  事業内容

  【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。