408229892/【大阪】データ分析エンジニア〈従業員1000名以上〉
480~900万
Sky株式会社
大阪府大阪市
480~900万
Sky株式会社
大阪府大阪市
データサイエンティスト
■データマネジメントコンサルタント ・データ活用戦略・企画策定 ・各システムに点在するデータの構造・品質調査 ・データ統合・マスタ整備・標準化方針の策定 ・データガバナンス・メタデータ管理の設計支援 ・データレイク/DWH導入に向けた要件定義 ・全社データ活用方針・ロードマップの策定支援 ■データ分析プロジェクトマネージャー ・分析テーマ、KPI、ロードマップの設計 ・スケジュール・コスト・品質・リスクの管理 ・ステークホルダーの調整と合意形成 ・提案資料・分析報告資料の作成およびプレゼンテーション ■データサイエンティスト ・ビジネス課題に基づく分析設計と仮説立案 ・データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング ・統計分析、機械学習モデルの開発・評価 ・BIレポートや分析結果の可視化・提案 ・分析結果をもとにした改善提案・効果測定
【必須】 ■データマネジメントコンサルタント ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 ■データ分析プロジェクトマネージャー ・データ分析またはITプロジェクトのPM/PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール/リソース/品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 ■データサイエンティスト ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験
正社員
有
480万円〜900万円
■勤務時間 8時45分~17時30分(所定労働時間:7時間45分) ■休憩時間 11時30分~12時30分
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:3ヶ月又は6ヶ月※本人の経験により変動有り ■給与 年収:480万円~900万円 賃金形態:月給制 月額:260000円~ 賞与:年2回(6月/12月)/決算賞与(3月/28年連続支給) 昇給:年1回
大阪府大阪市
屋内全面禁煙
大阪府大阪市淀川区宮原3丁目4番30号 ニッセイ新大阪ビル 20階 JR各線「新大阪」駅北口より徒歩7分 大阪メトロ御堂筋線「新大阪」駅4番出口より徒歩3分
各種社会保険完備、通勤交通費支給、資格手当、住宅手当、役職手当、家族手当、残業手当(全額支給)、入社祝金
東京本社:東京都港区港南2丁目18番1号JR品川イーストビル 9階 大阪本社:大阪府大阪市淀川区宮原3丁目4番30号ニッセイ新大阪ビル20階
札幌支社/札幌分室/仙台支社/大宮支社/品川分室/品川第二分室/品川第三分室/品川第四分室/八王子サイト/横浜支社/静岡支社/三島支社/名古屋支社/大阪分室/大阪第二分室/大阪第三分室/神戸支社/広島支社/松山支社/福岡支社/福岡分室/福岡第二分室/沖縄支社
■自社パッケージ商品の開発・販売■業務系システム開発■組込み/制御/アプリケーション開発■ソフトウェア評価/検証■各種コンピューター/ネットワークのシステムインテグレーション事業■関連機器のシステムインテグレーション事業■関連分野のサービス事業
最終更新日:
560~920万
■仕事の内容 AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。 特に現在では、AWSやAzureを利用したAI/MLサービスの開発経験があるエンジニアを募集しています。 ビジネスとしてAI/ML技術を用いた提案活動を加速しており、様々な実践フィールドを提供可能です。スキルアップを兼ねて、AI/ML関連技術の動向調査と社内外への発信を業務として実施することも可能です。 オージスインターナショナル(シリコンバレー)から最新技術情報を入手していますので、最新技術の適用や技術開発に活かせる環境です。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000176904)
◆深層学習を含む機械学習を用いた開発経験3年以上(含むプログラミング経験)
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400~700万
※Osaka Metro、乗降客調査プロダクト、AI見守り介護システム等への参画 大手メーカー様の先端技術研究部署、各大学様、国立研究所様と連携し、AI/IoT/CPSの研究開発を行っており、それらを用いてお客様の企業価値向上の原動力となる技術開発に参加をいただきます。 【IoT開発案件例】 ・オープン系の業務システム開発(流通・物流・生産・販売管理など)(C#、Java等) ・家電など製品開発系/製造業工場系のIoT開発 【進行中の案件】 ■進行中の案件紹介01 Osaka Metro Groupと共同で「路線バス車内にAIカメラを設置し、お客さまがご利用になられた”乗車データ”を取 得する」実証実験中。 路線バスのサービス改善のため、AIカメラを使用する事で継続的かつ、効率的・効果的に乗降データを取得し、分析す ることでお客さまの利用実態に応じたバスサービスの提供に寄与します。 ■進行中の案件紹介02 南海グループと共同で「なんばスカイオの入居者専用ラウンジにAIカメラを設置し、利用状況を取得・提供を行う」実 証実験中。 当社混雑検知ソリューション『tsumiki』を活用し、ラウンジ内の各エリアの利用状況を取得・提供し、利用者、管理 者の利便性向上に寄与します。 ※上記2案件は当社HPにも記載あり。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000109750)
・実装経験1年以上
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900~2100万
・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます ・JR西日本グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。 ・JR西日本グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます ・JR西日本グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます 【具体的な業務内容】 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000142952)
以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験 ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある ・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある
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600~2040万
・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトのデータ基盤提案、設計、構築 ・データ基盤の設計、構築、運用 ・データパイプラインの構築、運用 ・データ基盤のモニタリングとパフォーマンス改善 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000157360)
・データ基盤の設計構築・運用経験をお持ちの方(設計構築経験5年以上、運用経験3年以上)
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900~1740万
【具体的な業務内容】 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ▼作業環境(例) 分析用言語:Python/R/Julia BIツール :Tableau/Looker/PowerBI 分析環境:GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処理基盤:Spark/Hadoop/SQL プログラム管理:Github/Gitlab ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000175209)
・JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験(下記の領域のうちいずれか) -鉄道、交通 -観光、旅行、インバウンド -コンビニ、ホテル、ショッピングセンター、不動産 -決済(電子マネー、カード、バーコード決済) -顧客接点、会員アプリ 且つ以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験 ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験 ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・分析プロジェクト/ソリューション開発プロジェクトをリーダーとして推進した経験がある ・組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成の経験がある
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900~1740万
具体的な業務内容 ■ 案件組成・上流コンサルティング グループ各社(ホテル・不動産・物販飲食等)へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義 ■ プロジェクトマネジメント 分析実務のリード、および経営層(社長・役員)への分析報告・戦略的議論への参加 ■ アセット化の推進 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証 ■ 組織マネジメント メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000201096)
■ プロジェクトマネジメントスキル 3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験(3年程度) ■ ハードスキル Python、SQLなどの実務スキル(5年程度) ■ 抽象的な課題から「何をすべきか」を定義し、提案できるビジネススキル
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900~1740万
■ 分析戦略の策定 プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証・因果関係まで考慮した効果検証。 ■ 横断的な調整業務 JR各部、NTA(日本旅行)、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。 ■ チームビルディング メンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。 ■ Webマーケティング支援 広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000201102)
■ プロジェクトマネジメントスキル 3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験(3年程度) ■ ハードスキル Python、SQLなどの実務スキル(5年程度) ■ Webマーケティング(KPI設計・広告運用等)の実務経験5年以上。 ■ 大規模組織や複数の外部ベンダーが関わるプロジェクトの推進経験。 ■ エンジニアリング(Python/SQL/Cloud)またはデータサイエンスいずれかの深い専門性。
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900~1740万
■ データ利活用プロジェクトのリード 基盤整備から分析設計、施策提言までの一連のプロセスの監督。 ■ ピープルマネジメント エンジニア・サイエンティストの混成チームのマネジメント、育成、評価。 ■ 組織のプロセス標準化 案件管理、工数管理、評価指標の策定など、組織運営の仕組み作り。 ■ JRグループ内のステークホルダー調整 複雑な商流を理解した上での、円滑な連携体制の構築。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000204697)
■ プロジェクトマネジメントスキル 3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験(3年程度) ■ ハードスキル Python、SQLなどの実務スキル(5年程度) ■ 大規模組織や複数の外部ベンダーが関わるプロジェクトの推進経験。
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900~1740万
具体的な業務内容 ■ データ連携基盤の設計・開発 モダンデータスタックを活用したデータ連携基盤の実装と、効率的なパイプラインの構築。 ■ 技術マネジメント 複数案件のデータ構造を把握し難易度に応じたアーキテクチャ設計の決定及びコードレビュー。 ■ リソース・工程管理 案件の優先順位付け、工数管理、およびメンバーの育成・評価。 ■ ステークホルダー調整 JR本体やシステム開発ベンダー(J-BITS等)との技術的な合意形成。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000204698)
■ プロジェクトマネジメントスキル 3名以上のエンジニアまたはデータ人材のマネジメント、あるいはリーダー・PM経験 ■ ハードスキル Python, SQLなどを用いたデータ処理の実務経験(5年程度) ■ クラウド(AWS/GCP/Azure)環境でのデータ基盤設計・運用経験
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900~1740万
■ 分析戦略の策定 プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証・因果関係まで考慮した効果検証。 ■ 横断的な調整業務 JR各部、NTA(日本旅行)、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。 ■ チームビルディング メンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。 ■ Webマーケティング支援 広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000204699)
■ プロジェクトマネジメントスキル3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験(3年程度) ■ ハードスキルPython, SQLなどの実務スキル(5年程度) ■ Webマーケティング(KPI設計・広告運用等)の実務経験5年以上。 ■ 大規模組織や複数の外部ベンダーが関わるプロジェクトの推進経験。 ■ エンジニアリング(Python/SQL/Cloud)またはデータサイエンスいずれかの深い専門性。
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