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• エージェント求人

  【リヴァンプ】大手企業のDXを推進！要件定義から携わる伴走型エンジニア募集

  600~2000万

  株式会社リヴァンプ東京都港区

  【リヴァンプ】大手企業のDXを推進！要件定義から携わる伴走型エンジニア募集気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓要求ヒアリングから要件定義・設計・構造のドキュメント化など開発プロジェクトの進行管理 ✓顧客基盤、EC・アプリ、店舗業務システムなどのシステム構築とクライアントへの継続的な課題把握 ✓開発メンバーとのスムーズな意思疎通およびSQL等を活用したデータ加工・抽出・整理 ✓時価総額10兆円超のAIカンパニーのエンジニア陣との協業による最先端エンジニアリングの推進 ✓クライアントの業務・IT内製化に向けた支援と伴走型プロジェクトの推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓EC／アプリ：大手小売・メーカー向けオンライン受注・予約システムおよびスマホアプリの開発 ✓業務システム：店舗の受注・接客システム、従業員が利用する店舗ポータル・業務用アプリの開発 ✓顧客基盤：基幹システムと連動し、顧客情報・業績・KPIを統合管理・活用するための基盤開発

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓システムの開発経験（目安3年以上） ✓AIコーディングのご経験 ✓より上流工程に携わりたい方 歓迎条件（WANT） ✓リーダー/マネージャーとしての経験 ✓小売業におけるプロジェクトでの開発経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【Webアプリケーションエンジニア】LLM×新規事業開発/国内No.1経営管理SaaS

  700~1200万

  株式会社ログラス東京都港区

  【Webアプリケーションエンジニア】LLM×新規事業開発/国内No.1経営管理SaaS気になる

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  仕事内容

  LLMを活用した新規プロダクトの立ち上げにおいて、Webアプリケーションの設計・開発・運用を担当いただきます。技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスの改善まで幅広くリードしていただきます。 【具体的には】■LLMを活用した新規プロダクトの設計・開発・運用 ■Kotlin×Next.jsによるフルスタック開発 ■プロダクト全体のアーキテクチャ設計・技術選定 ■開発チームのリードとプロセス改善 ■技術発信・採用・顧客ヒアリングへの参画 【仕事の魅力】ゼロからの事業立ち上げに関与でき、技術選定や開発方針を主体的に決定可能。将来的にはテックリードや事業責任者など多様なキャリアパスが描けます。

  求める能力・経験

  【必須】・Webアプリケーション設計・実装経験 5年以上 ・チームより大きな組織に影響する技術的意思決定および推進をリードしたご経験 経営戦略・事業戦略から技術戦略を考えたご経験 ・チームのプロセス改善、イネーブルメント、各種自動化など、チームの生産性を上げるための取り組みをされてきたご経験 ・Java, Go, TypeScriptなど、型のある言語を用いた開発のご経験 ・TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方、あるいは強い関心がある方 ・小規模チームでの技術リード・コードレビュー実績

  事業内容

  企業価値を向上する経営管理クラウド「Loglass 経営管理」の提供、開発

• エージェント求人

  【ギブリー×FDE】生成AIを顧客へ実装／Python×RAG・AIエージェント／年収～1500万円

  800~1500万

  • コンサルティング業務
  • 新規事業
  • 開発プロジェクト
  • ヒアリング
  • GCP
  • React
  • Python
  • Azure
  • AWS
  • 顧客折衝
  • TypeScript
  • 要件定義

  株式会社ギブリー東京都渋谷区

  【ギブリー×FDE】生成AIを顧客へ実装／Python×RAG・AIエージェント／年収～1500万円気になる

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  仕事内容

  【ポジション名】 フォワードデプロイドエンジニア（FDE）【ソリューション開発｜生成AI活用｜AI駆動開発】 【業務概要】 Givery AI Labの一員として、クライアントの業務現場に深く入り込み、生成AI／LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用するポジションです。FDEは、構想や設計だけを担当するのではなく、自らコードを書き、プロトタイプ開発から本番導入、運用改善まで一貫して担う点が特徴です。 クライアント固有の業務フローやナレッジ、既存システムを理解した上で、RAG、AIエージェント、モデル活用ワークフローなどへ落とし込み、現場で実際に使われる仕組みとして実装します。顧客折衝、ユーザーインタビュー、ログ解析、改善施策の立案まで担当するため、技術と業務の双方を理解しながらAI導入を前に進める役割です。 【業務詳細】 ・クライアントの業務フロー、ナレッジ、課題の整理 ・RAG、AIエージェント、モデル活用ワークフローなどの設計、実装 ・Python、TypeScriptを用いたプロトタイプ開発、本番展開 ・GCP、AWS、Azureなどのクラウド環境におけるAIプラットフォームの構築、デプロイ、運用 ・フロントエンド、バックエンド、データパイプラインを含むフルスタックでの開発 ・顧客折衝、要件ヒアリング、ユーザーインタビュー ・ログ解析や利用状況を踏まえた改善施策の立案、実装 ・本番運用におけるモニタリング、データドリフト対策、機能追加、継続改善 地方銀行向けプロジェクトでは、オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携できる専用AI環境を構築し、導入、活用支援まで実施しています。構築した仕組みにより年間約12億円の削減が見込まれるなど、業務への具体的なインパクトまで踏み込んだプロジェクトを手掛けています。 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript、React バックエンド：Python AI開発：Python データベース：PostgreSQL（RDS）、MySQL フレームワーク：Flask インフラ：Azure、AWS、GCP 【配属予定組織】 生成AIを活用した共創型ラボ開発機関「Givery AI Lab」への配属です。クライアントとのAI開発プロジェクトだけでなく、自社プロダクト「Track」「DECA」「MANA」へのAI実装やAI Agent開発にも取り組んでいます。GAFAM出身者を含むエンジニアが在籍し、技術顧問・アドバイザーとして大学教授陣も参画しています。グループ全体では人的資本、マーケティングDX、AX、AI開発支援、AIコンサルティング、サイバーセキュリティの6領域を展開しており、各事業との連携によるAI活用にも関われる環境です。 【出社体制】 リモート×フレックス（一部出社の必要あり） 【このポジションの魅力】 生成AIを「検証して終わり」にせず、顧客の実業務で使われる状態まで実装し、その後の改善まで担えることが最大の特徴です。Pythonを中心とした実装力を活かしながら、RAG、AIエージェント、MLOps、クラウド、データ基盤などへ技術領域を広げることができます。 また、要件定義から運用まで一貫して関わるため、単なる開発者ではなく、顧客課題と技術をつなぐFDEとして専門性を築けます。新規事業立ち上げにも積極的な環境で、エンジニアとして専門性を極めるキャリアと、マネジメントへ進むキャリアの双方を選択できます。 【ビジネスの将来性】 ギブリーグループは累計5,000社を支援し、生成AI領域では1,000社以上の実績を持っています。企業のAI活用がPoC中心から本番導入、業務実装へ移る中、クライアント現場に入り込み、AIを業務へ定着させるFDEの重要性は高まっています。AI Labでは、顧客ごとの実装支援と自社プロダクトへのAI実装の双方を手掛けており、生成AI時代の実践的なソリューション開発経験を積める環境です。顧客価値と技術成果の両方に責任を持つキャリアを志向する方に適しています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いた3年以上の実装経験 ・要件定義から本番運用まで、ソフトウェア開発ライフサイクルを主体的に担当した経験 ・顧客折衝、要件ヒアリング、ユーザーインタビューなどの経験 【歓迎】 ・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントの実装経験 ・MLOps、データパイプラインの構築、運用経験 ・大企業、エンタープライズ領域へのAI導入、運用経験 ・SaaS、プラットフォーム型サービスの実装、カスタマイズ経験 ・セキュリティ、ガバナンスを含む企業ITインフラの知識、対応経験 ・英語技術ドキュメントの読解、作成や国外サービスとの連携経験

  事業内容

  ・コンサルティング／システム開発事業 ・AX（AIトランスフォーメーション）事業 ・マーケティングDX事業 ・人的資本インテリジェンス事業 ・サイバーセキュリティ事業

• エージェント求人

  【東京】【リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)※AI-Readyなデータ基盤構築

  730~1300万

  • 品質管理
  • 所属部門
  • 課題設定
  • アーキテクチャ設計
  • データ分析
  • 開発
  • アーキテクト
  • 検証
  • 分析
  • Google BigQuery
  • MA/CRM
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • マーケティング
  • BIツール
  • SEO
  • ダッシュボード作成
  • プログラミング
  • Tableau
  • 機械学習
  • Snowflake
  • Looker
  • Databricks

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】【リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)※AI-Readyなデータ基盤構築気になる

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  仕事内容

  ◆ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 ◆業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ◆仕事内容(変更の範囲): 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

  求める能力・経験

  ●必須条件: 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 ●歓迎条件: ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  テックリード

  800~1200万

  急成長中のFintech企業東京都港区

  テックリード気になる

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  仕事内容

  ■背景 事業・プロダクトの拡大に伴い、開発チームを技術面から牽引するテックリードを募集します。 単に実装をリードするだけではなく、プロダクトや事業の方向性を理解したうえで、技術戦略、アーキテクチャ、技術選定、開発品質、技術的負債への対応など、プロダクト開発における重要な技術的意思決定を担っていただくポジションです。 金融サービスとして高い信頼性を求められる一方、組織・プロダクトともにこれからつくり上げていく余白が大きく、0→1のフェーズから技術基盤や開発文化づくりに携わることができます。 職務内容 ・プロダクト開発における技術戦略の策定・推進 ・システムアーキテクチャの設計および技術選定 ・開発チームにおける技術的なリード、意思決定 ・開発品質向上に向けた基準策定・レビュー体制の構築 ・技術的負債の可視化、解消に向けた計画策定・実行 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用 ・事業部門・プロダクトチームと連携した技術面からの意思決定支援 ・開発プロセスやエンジニアリング組織の継続的な改善 技術スタック ・フロントエンド：React/NextJS ・バックエンド：Golang（Echo） ・インフラ：AWS（ECS on Fargate, Aurora MySQL, CloudWatchなど） ・監視/分析：Sentry, Metabase ・外部サービス：Sendgrid, 銀行連携, 本人確認サービス ・リポジトリ管理：Github ・コミュニケーション：Slack, Meet ・PC：自由選択（会社支給 / メモリ32GB以上）※相談可 このポジションの魅力 1. 0→1のプロダクト・組織づくりに携われる 完成された環境を運用するだけではなく、技術基盤や開発プロセス、チームのあり方そのものをつくるフェーズです。自らの意思決定がプロダクトや組織に反映される環境で、裁量を持って取り組めます。 2. モダンな技術環境で上流から関われる React / Next.js / Go / AWSなどを活用しながら、事業会社のエンジニアとして企画・設計・技術選定から開発、運用まで一貫して関わることができます。 3. 社会的インパクトのあるFinTech領域に挑戦できる テクノロジーによって金融サービスのあり方を変え、投資家と事業者をつなぐ新しい仕組みをつくるポジションです。「金融の民主化」という大きなテーマに、プロダクト開発の中核から関わることができます。 4. 金融経験がなくても挑戦できる 金融領域の専門知識については、法務・コンプライアンスをはじめとした社内の専門メンバーがサポートします。金融業界未経験の方でも、Webサービス開発の経験を活かして挑戦できます。

  求める能力・経験

  必須要件 Webアプリケーションの設計・開発・運用経験 技術的な観点から開発チームまたはプロダクトをリードした経験、もしくは今後テックリードとして技術的な意思決定を担っていきたい方 React / Next.js / Goなど、モダンなWeb技術への理解・関心 歓迎要件 React、Vue.js等を用いたフロントエンド開発経験 Go、Java等を用いたバックエンド開発経験 AWS等のクラウド環境における本番サービスの運用経験 技術選定・アーキテクチャ設計など、技術的意思決定に携わった経験 開発組織や内製開発チームの立ち上げ・拡大経験 金融・医療など、高いセキュリティ・信頼性・可用性が求められるサービスの開発経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【ソフトバンク×自社セキュリティSaaS】AI駆動開発／企画～運用を一気通貫／年収～1000万円

  800~1000万

  • 情報セキュリティ
  • プロジェクト推進
  • 最新テクノロジー
  • 開発
  • セキュリティ対策
  • 技術選定
  • SaaS
  • 要件定義

  ソフトバンク株式会社東京都港区

  【ソフトバンク×自社セキュリティSaaS】AI駆動開発／企画～運用を一気通貫／年収～1000万円気になる

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  仕事内容

  【ポジション名】 クラウドサービス開発エンジニア／自社セキュリティプロダクト開発 【業務概要】 ソフトバンクの法人事業統括 セキュリティ本部にて、エンタープライズ企業向けデバイスセキュリティサービスの企画・開発・運用を一気通貫で担うポジションです。 配属部門は、社内ベンチャーのようにサービス構想から要件定義、設計、サーバー展開、運用までをワンストップで担っており、約2.5万社・300万ユーザー規模のSaaSサービスを提供しています。既存システムの一部分だけを担当するのではなく、顧客ニーズや最新テクノロジーを踏まえた新サービスのフィジビリティスタディから、機能設計、開発、品質管理、ローンチ後の改善まで幅広く携わります。 また、Google、Apple、Oracle、Microsoftなどのグローバルテック企業とも連携し、最新デバイスやテクノロジーを取り込みながらサービスを進化させています。Claude Codeなどを活用したAI駆動開発にも取り組んでおり、新しい開発手法を実際の商用サービスへ適用していく環境です。 【業務詳細】 ・新規サービス、機能に関するフィジビリティスタディ、サービス設計、要件定義 ・フロントエンド／バックエンドを含むアプリケーションアーキテクチャの設計・開発 ・Claude Codeなどを活用したAI駆動開発 ・iOS／Android向けネイティブアプリケーションの開発 ・要件定義書、設計書を踏まえたテスト設計および品質管理 ・クラウド基盤を中心としたシステム構築、データ分析基盤などの提供 ・パートナー企業や社内関係部署との連携、プロジェクト推進 ・サービスローンチ後の顧客反応や利用状況を踏まえた継続的な改善 【開発環境・技術領域】 Java、TypeScript、PHPなどを中心に、iOS／Androidのネイティブアプリ、クラウドプラットフォーム、データ基盤、AI、SaaS、ネットワーク／セキュリティなど幅広い技術領域を扱います。Claude Codeなどを活用したAI駆動開発を推進しているほか、ハーネスエンジニアリングの内製化にも取り組み、最新技術を実際の開発プロセスへ取り込んでいます。 【配属予定組織】 法人事業統括 セキュリティ本部 セキュリティ事業第1統括部 アプリケーション開発部への配属です。 主要顧客はソフトバンクと取引のあるエンタープライズ企業で、ゼロトラストセキュリティの軸となるデバイスセキュリティサービスを提供しています。サービス企画から開発・運用までを自部門で担っており、技術だけでなくプロダクトやビジネスの観点も持ちながらサービスを成長させる組織です。 2026年6月には、日本の重要インフラの防御に向け、OpenAIの技術を活用したサイバーセキュリティ対策ソリューション「Patching as a Service」の提供開始も発表しています。 【このポジションの魅力】 最大の特徴は、自社プロダクトを「作って終わり」ではなく、企画・設計・開発・運用・改善まで継続して担当できる点です。顧客からの反応を次の機能やサービス改善へ反映できるため、受託開発とは異なるプロダクト開発の手触りを持ちながら仕事を進められます。 さらに、Google、Apple、Oracle、Microsoftのトップクラスのエンジニアとの協働や会議、本拠地を訪問する機会もあり、世界の最新技術やプロダクト動向に直接触れながら商用サービス開発の経験を積むことができます。 セキュリティ、クラウド、モバイル、AI、データなど複数領域を横断しつつ、アーキテクチャ設計やプロジェクトリードにも関われるため、アプリケーションエンジニアから技術リード・アーキテクトへ専門性を広げたい方にも適した環境です。 【ビジネスの将来性】 企業のクラウド利用やモバイルデバイス活用が進む中、デバイスを起点としたゼロトラストセキュリティの重要性は高まっています。本ポジションでは、既に大規模な顧客基盤を持つサービスをさらに成長させながら、AIなどの新技術を取り込んだ次世代のセキュリティサービスづくりに携わることができます。 事業会社のエンジニアとして、技術選定だけでなくサービス価値や顧客体験まで踏み込み、利用者規模の大きいプロダクトを自ら改善していけることも特徴です。新規サービスの立ち上げと既存サービスの改善の双方を経験しながら、技術と事業をつなぐ役割へキャリアを広げられます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・フロントエンド／バックエンドシステムのアーキテクトおよびアプリケーション開発経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・パートナー企業や他部署と連携しながらプロジェクトを推進した経験 ・Java、TypeScript、PHPなどのコードを読み書きできる方 【歓迎】 ・MDMの開発経験、知識 ・クラウドプラットフォームの構築、運用経験 ・iOS／Androidなどモバイルアプリケーションの開発経験 ・ネットワーク、セキュリティ領域の経験 ・オンプレミスサーバーの構築、運用経験 ・データ、AI、SaaSの知識、構築経験 ・Claude Codeなどを用いたAI駆動開発経験

  事業内容

  移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供

• エージェント求人

  【ソフトバンク×生成AI基盤開発】AIエージェント・LLMOpsを実装／年収～1400万円

  800~1400万

  • PoC
  • 運用自動化
  • システム監視
  • 提案
  • ソリューション開発
  • 技術選定
  • TypeScript
  • 検証
  • 導入支援
  • 開発
  • Kubernetes
  • Node.js
  • React
  • Django
  • クラウド
  • Python
  • Next.js
  • FastAPI

  ソフトバンク株式会社東京都港区

  【ソフトバンク×生成AI基盤開発】AIエージェント・LLMOpsを実装／年収～1400万円気になる

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  仕事内容

  【ポジション名】 AI／MLソリューション開発エンジニア［次世代クラウド基盤］ 【業務概要】 ソフトバンクの次世代クラウド基盤開発本部にて、ソブリンクラウド上で生成AI／LLMを安全かつ効率的に活用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用するポジションです。 対象は特定のAIアプリケーションだけではありません。AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI／CD、LLMOps／MLOpsなど、生成AIを本番環境で継続利用するために必要な共通機能を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境をつくります。 また、顧客や事業部門への個別導入を通じて得られた要件や成功パターンを、API、SDK、テンプレート、共通コンポーネントへ還元していくことも重要な役割です。個別案件の開発だけで終わらず、実際の利用現場で得た知見をプラットフォームへ反映し、ソフトバンクにおけるAI活用の高度化とスケールにつなげていきます。 【業務詳細】 ・生成AI／LLMを活用したAIアプリケーションの技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援 ・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携などに必要な共通機能の設計・開発 ・モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI／CD、運用自動化を含むLLMOps／MLOps／DevOps基盤の整備 ・顧客や事業部門ごとの要件を整理し、共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能へ還元 ・社内外の開発者向けに、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインを整備 ・OSS、クラウドサービス、各種APIを活用した技術検証や性能評価、改善提案 【開発・技術領域】 中心となる開発言語はPythonです。加えて、AIエージェント、生成AI／LLM、API、SDK、クラウド、コンテナ、Kubernetes、CI／CD、DevOps、IaC、MLOps／LLMOps、データパイプライン、監視、認証認可など、AIアプリケーションをエンタープライズ環境で提供するための幅広い技術領域に携わります。 歓迎要件としてTypeScript／JavaScript、React、Next.js、FastAPI、Django、Node.jsなどの経験も想定されています。 【配属予定組織】 次世代クラウド基盤開発本部 AI&データサイエンス統括部への配属です。同統括部では、ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションを安全かつ効率的に開発・導入・運用するためのAIプラットフォームを開発しています LLM、AIエージェント、性能評価、データ連携、認証認可、DevOps／LLMOpsなど、AI活用に必要な共通機能を整備し、AIアプリケーションを迅速に構築できる環境を提供する組織です。 【このポジションの魅力】 新設チームの立ち上げフェーズから参画できる点が大きな特徴です。既に完成した基盤を運用するだけではなく、必要な機能や役割を自ら定義しながら、AIプラットフォームの設計・開発に関わることができます。 さらに、事業部門へのAI導入支援とプラットフォーム開発の両方を経験できるため、PoCで終わらない本番導入の知見と、個別開発を共通化・標準化するプロダクト視点の双方を身につけられます。 比較的若手も多い組織で、オープンな技術選定のもと、新しい技術や手法にも積極的に挑戦できる環境です。技術知見を持つマネージャーやメンバーと直接議論しながら、AI、クラウド、データ、セキュリティ、DevOpsを横断した経験を広げられます。 【ビジネス・技術面での将来性】 生成AIを企業で継続的に利用するには、モデルそのものだけでなく、認証認可、データ連携、監視、セキュリティ、ガバナンス、運用自動化などを含む共通基盤が不可欠です。本ポジションでは、こうしたエンタープライズAIの実装・運用を支える仕組みを、ソブリンクラウドという環境上で構築します。 個社ごとの導入支援で得た知見を再利用可能な共通機能へ変換し、AI活用を横展開していく役割のため、AIアプリケーション開発だけでなく、AIプラットフォームやLLMOps、クラウド基盤へ専門性を広げたいエンジニアに適したポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonによる、Gitなどを用いたチームでのソフトウェア開発経験3年以上 ・AIエージェントを活用したWebシステムまたはバックエンドシステムの開発経験 ・OSS、クラウドサービス、各種APIを活用した技術検証、性能評価、改善提案、実装経験 ・曖昧な技術課題に対し、顧客または社内事業部門と合意形成しながら開発を推進した経験 ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる日本語力 ・技術ドキュメント、論文、OSSドキュメントを読める英語力 【歓迎】 ・TypeScript／JavaScript、React、Next.js、FastAPI、Django、Node.jsなどの開発経験 ・クラウド、コンテナ、Kubernetes、CI／CD、DevOps、IaCの経験 ・MLOps／LLMOps、モデル管理、データパイプライン、評価・監視基盤の設計開発経験 ・AI／MLモデル開発、機械学習、Deep Learningの実装経験 ・エンタープライズ向け導入、技術提案、プリセールス、ソリューションアーキテクト経験 ・AIプラットフォーム、SDK、共通コンポーネントなどの設計開発経験

  事業内容

  移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供

• エージェント求人

  【東京】東証プライム上場 シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ※リモート中心・AI活用

  810~1300万

  • MA/CRM
  • マネジメント
  • 所属部門
  • マーケティング
  • 開発
  • 業務設計
  • アーキテクト
  • 分析
  • システム開発
  • Google Cloud Pl...
  • データ分析
  • Azure
  • 機械学習
  • Salesforce
  • AWS
  • システム設計
  • Python
  • クラウド
  • b→dash
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】東証プライム上場 シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ※リモート中心・AI活用気になる

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  仕事内容

  ●業務概要 マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献していただきます。 ●具体的な業務内容 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 ●キャリアパス ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア など、個人の適性や志向に応じて柔軟にキャリア形成が可能です。 ●仕事内容(変更の範囲) 雇入れ直後:マーケティングエンジニア 変更範囲:事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

  求める能力・経験

  ●応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2-3年以上) ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 ●歓迎条件 ・ETL/ELTの開発経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】次世代データ基盤を設計するアナリティクスエンジニア|数百万件の求職者データで事業成長を牽引

  730~1300万

  • PC/Web
  • 医療/ヘルスケア
  • 転職支援
  • LTV/life time v...
  • マーケティング
  • 介護
  • デザイン
  • 事業責任者
  • データモデリング
  • 品質管理
  • パートナー
  • 翻訳
  • 開発
  • SaaS
  • dbt
  • MA/CRM
  • マネジメント
  • Google BigQuery
  • プロジェクト
  • プロジェクトマネジメント
  • 分析
  • Databricks
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】次世代データ基盤を設計するアナリティクスエンジニア|数百万件の求職者データで事業成長を牽引気になる

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  仕事内容

  ●仕事の概要 数百万人規模の求職者データを保有する当社において、Web行動ログ、LINE対話、面談記録など多岐にわたる顧客接点データを統合し、一人ひとりのキャリア遷移を構造的に捉える「統合データ基盤」の論理設計を担当いただきます。ビジネス戦略を実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 ●具体的な業務内容 求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 データ品質管理体制(ガバナンス)の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策(Braze連携等)に不可欠な項目を厳選し、品質基準(SLO)を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 事業所・法人データとの統合設計(将来像の構築) 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。 ●仕事内容(変更の範囲): 会社の指示する職務内容へ変更することがある ●キャリアパス: SMS全体として定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域など40以上の事業を展開しており、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。

  求める能力・経験

  ●応募条件: ・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造(ER図、テーブル定義書等)に落とし込む設計実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験 ●歓迎条件: ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心 ・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心 ・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】リモート中心 マーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用

  690~810万

  • テックリード
  • マーケティング
  • マネジメント
  • 所属部門
  • MA/CRM
  • 開発
  • 業務設計
  • アーキテクト
  • システム開発
  • リファクタリング
  • Google Cloud Pl...
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • AWS
  • Salesforce
  • システム設計
  • Python
  • クラウド
  • 分析
  • b→dash
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】リモート中心 マーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用気になる

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  仕事内容

  ●仕事の概要 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、マーケティングエンジニアとして12の自社サービスのマーケティング基盤開発を担当していただきます。 ●具体的な仕事内容 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング ・マーケターやデータエンジニアと連携した業務設計・システム開発 ・データドリブンなマーケティング活動の実現に向けた新たな価値創造 ●キャリアパス ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ・テックリードを目指すキャリア など、ご自身のキャリア志向に応じて柔軟に実現可能です。 ●仕事内容(変更の範囲) 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

  求める能力・経験

  ●応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 ●歓迎条件 ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

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