【患者中心の医療構造変革】Real World Data Analyst/カケハシ
650~1200万
株式会社カケハシ
東京都港区
650~1200万
株式会社カケハシ
東京都港区
データアナリスト
募集背景 カケハシでは薬歴/服薬指導業務等の調剤薬局DXを推進するサービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが主に製薬会社をクライアントとした患者向け情報プラットフォーム(Patient Engagement)構築への拡大となります。 順調に患者向け情報プラットフォーム構築が拡大しており増員募集となります。 患者向け情報プラットフォーム(Patient Engagement)構築で目指すこと これまでカケハシで提供してきた調剤薬局DXプロダクト(Musubi、Musubi InsigtInsight、Pocket Musubi)群は、製薬会社が患者向け情報(Patient Engagement)を確立するためのプラットフォームになると見立て、この患者接点を通して蓄積されるテクノロジー活用を前提としたReal World Data(RWD)の活用を通じて、患者アドヒアランス向上やPRO(Patient reported outcome)を用いたエビデンス創出を行います。テクノロジーと患者接点を通した軸に、多様なアプローチにより、製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。 具体的な職務内容 製薬企業向けサービスを提供するため、データ分析を通してフロントチームを支援いただきます。 主に、保有する診療データを用いた医薬品市場分析や医薬品の処方実態の分析、患者や医療従事者の行動変容について分析し、そこから得られる示唆を提案書や報告書にまとめていただきます。
・当社のミッション、ビジョン、バリューへの共感(業界未経験の場合ヘルスケアへの理解/意向度が高いこと) ・データ分析を行う際の仮説設定能力 ・データの定義を適切に解釈し処理する能力 ・分析結果を資料にまとめ、プレゼンする業務経験やスキル
650万円〜1,200万円
東京都港区
最終更新日:
500~800万
【部署・サービスについて】 楽天トラベルアーティフィシャルインテリジェンス室(以下、AIO)は 「全ての人に恩恵をもたらすAIを提供する」というミッションのもと、旅行者、宿泊施設 旅行事業者すべてに新しい価値を生み出すことを目指しています。 旅行検索体験の向上、宿泊施設の運営効率化、レコメンデーション、パーソナライズなど 旅行領域全体の価値向上にAIを活用し、楽天トラベルの大規模データと 最先端AI技術を掛け合わせて事業変革を推進しています。 国内最大級の旅行サービスを支える規模感と、AI活用の伸びしろが大きい 発展フェーズが共存する環境で、「AI × 旅行」の新しいスタンダードづくりに関われる点が魅力です。 【募集背景】 楽天トラベルAIOでは、旅行者向けAI Agentや宿泊施設向け業務支援ツール 検索体験の最適化など、多様なAIプロジェクトを推進しています。 事業としても拡大フェーズにあり、AIソリューションを企画・実装・定着まで 一貫して推進できるプロジェクトマネージャー(PM)の重要性が高まっています。 こうした事業価値に直結するAIソリューションを実サービスへ展開し ユーザー価値・運営価値に転換していくためには、事業部門と開発組織の 橋渡し役となるプロジェクトマネージャーの存在が不可欠です。 組織拡大とAIプロジェクト需要の増加に伴い、複数のステークホルダーと 協働しながら価値創出をリードできるPMを募集しています。 <事業・組織フェーズの魅力> ・国内最大級の旅行プラットフォームを対象に、検索最適化、パーソナライズ 施設運営支援など多様なテーマにAIを適用できる ・自然言語処理、機械学習、生成AIなど最新技術を使い、旅行領域の価値向上に直接貢献できる ・AI活用の伸びしろが大きく、0→1/1→10の両フェーズを経験できる拡大フェーズ <本ポジション固有の魅力> ・企画〜要件定義〜実装〜効果検証まで、一気通貫でAIプロジェクトをデザイン・推進できる ・事業部門×AI組織の橋渡し役として、AIソリューションを実サービスに落とし込み ユーザー価値・業務価値を創出できる ・エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、事業側など多様な専門家と 協働しながら進められるクロスファンクショナルな環境 ・提案・挑戦を歓迎するカルチャーがあり、主体的に動くことで 大きな裁量のもとで意思決定できる <成長機会・キャリアパス> ・AI実装やデータ活用の専門性を身につけ、PMとしての市場価値を高められる ・将来的にプロダクトマネージャー、AI事業責任者、データプロダクト領域など 幅広いキャリアパスが開ける ・楽天グループ全体のデータ資産・エコシステムを活用し、他社では得られない スケールでAIを実装できる 【業務内容】 プロジェクトマネージャーとして、AIO内のAIプロジェクトをリードいただきます。 企画・要件定義から実装、検証、事業部門への展開まで、一連のプロセスを推進します。 ・事業部門からの要件収集、課題整理、仮説立案 ・AIモデル/データ活用に基づく機能・施策企画 ・プロジェクト計画の策定、進捗管理、リスク管理 ・エンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、事業部門との仕様調整・実装推進 ・実装後の効果測定、ログ分析、改善提案 ・必要なドキュメント作成・レビュー 単なる進行管理ではなく、「どの課題に、どのAI技術を、どう適用して価値を生むか」を 設計し、事業価値を最大化する役割を担っていただきます。 【働く環境】 ・アーティフィシャルインテリジェンス室:11名 ・Project Team:PM、エンジニア、データサイエンティスト、アナリストで構成 ・年齢層:20代〜40代前半の多国籍メンバーで構成 ・新卒/中途比率:新卒約7割・中途約3割 ・技術・データ・事業の知見が混ざり合う、学習環境に優れた組織 <中途入社者のバックグラウンド> Webコンサルタント(マーケティング支援/デジタル戦略) <スキル例> ・現状分析・課題抽出(アクセス解析/ログ分析) ・戦略立案(KPI設計/ロードマップ策定) ・施策提案・実行(サイト改善/広告運用/SNS施策) ・効果測定・改善(PDCAでの継続改善) <キャリアパス例> ・楽天トラベルでマーケティング担当として経験を積み、AI Officeに異動 ・AIプロジェクトのPMとして、企画/推進/改善提案をリード
【必須要件】 ・プロジェクトマネジメント(PM)経験、またはそれに準じるリーダーシップ経験 ・複数プロジェクトの並行管理・推進経験 ・多様なステークホルダーとの調整・合意形成能力 ・課題を構造化し、解決策を企画・提案できる力 ・データやログを用いた簡易な分析を行い、効果検証や改善提案につなげられる能力 ※技術経験が不足している場合は、AI/データへの強い興味、学習意欲が必須 【歓迎要件】 ・AI/データ活用プロジェクトへの参画経験 ・PythonやSQLなどの簡易なスクリプトを用いて、データ抽出/加工/検証ができるスキル ・エンドユーザー視点でサービス体験を設計できる能力 ・マーケティング、カスタマーサポート(CS)など事業現場での経験
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700~1000万
【部署・サービスについて】 <ネットスーパー市場概況と楽天全国スーパーの貢献領域> 1.「楽天全国スーパー」とは 日本全国のスーパーマーケットが出店可能な、ネットスーパーを運営できるプラットフォームとして 2022年1月にローンチしたサービスです。 スーパーマーケット版楽天市場のようなイメージで、西友様、ベイシア様など日本でも有数の 大手スーパーを中心に、各地域の有名有力なスーパーマーケットが出店契約をし ネットスーパーを展開しています。出店スーパーは今後も増えていく予定で、各社の ネットスーパー事業の立ち上げ、拡大の支援、早期収益化に向けた 伴走などをサービスとして行っています。 2.成長中のマーケット ネットスーパー市場は対前年比2桁成長を続けていて、今後も高い成長が続く見通しの市場です。 その背景は、スーパーマーケット実店舗顧客層の高齢化や、共働き世帯増加などで マーケットニーズが高まり続けていることが挙げられます。 3.私たちのミッションと影響力 楽天全国スーパーでは、「地域の小売事業者や消費者をデジタルの力でエンパワーメントする」 ことをミッションとしています。食品は日々の生活に欠かせないもので 私たちの仕事は人々の生活よりを便利で豊かにすることに繋がります。 また、スーパーマーケットは地域経済に大きな役割を果たしているため、私たちの支援によって 地域経済の活性化にも繋がることから、社会的意義の高いサービスでもあります。 4.OMO促進に関する取り組み 2024年に、楽天全国スーパー版アプリをリリースしました。 これはネットスーパーと実店舗の両サービスを、をタブ切替だけで1つのアプリの中で 受けられる、OMO(オンラインとオフラインの融合)の促進に繋がる売り場です。 スーパーマーケットの昨今のニーズがこのOMOにもあるため、この領域へのチャレンジも 私たちが貢献できる部分です。 【募集背景】 事業拡大のための増員です。 サービスローンチから事業拡大を続け、丸4年を迎える今でも拡大中の まだまだ大きな伸びしろがある事業フェーズで、いまもなお商談中の 小売事業者が多数存在します。 パートナーの数が増え、ユーザーの数も増えていく今後データニーズはますます増していくため 本ポジションは、データによる事業売上や収益への貢献に積極的なチャレンジを 期待する価値創出の仕事です。 <裁量権やカルチャーの魅力> ・楽天全国スーパーは総勢約20名でサービスを運営しています。 この規模ならでは、1人1人の仕事の影響範囲や裁量権は大きく、自分の仕事が 数字を含めた事業成果に繋がることが目に見えて実感できる事業です。 <キャリアステップとしての魅力> ・WEBでの購買データやサイトトラフィックデータだけでなく、アプリのデータや オフライン購買データとのクロス分析などにもポテンシャルがある領域なため マーケティングデータ活用が大きな可能性を持っていますし、AIを活用した 施策検討などもチャレンジを始めています。 データアナリスト、データサイエンティストとして、持っていらっしゃる 経験を活かしつつ、分析に閉じず施策実施や売上創出を 一緒に実現できる事を期待するポジションです。 <楽天グループならではの魅力> ・楽天グループが持つ巨大な顧客基盤は、商売を行う事業者にとって集客力の面で 大きな貢献を果たせます。 また、その顧客基盤から得られる膨大なデータは、分析価値のある アプローチが多種多様で、グループ内で持つ他のデータとの掛け合わせなども 携わる上での醍醐味です。 ・楽天グループが元より持っているシステム開発力は、激しい競争環境下においても ユニークで競争力の高い強みであり、データ×テクノロジー領域での経験値も得られる業務です。 これらの魅力を楽しみながら一緒に業務に取り組んでいただける方を募集しています。 【業務内容】 <主な業務内容> ・マーケティングデータを用いた分析 (ネットスーパーの購買データやサイトトラフィックデータなど) ・売上アップやユーザー増のための施策検討 ・AIを活用した施策や機能の進化検討 ・「マーケティングデータ見える化」の推進 (事業全体の意思決定やネットスーパーを運営する出店者向けコンサルティングの 生産性向上などを目的とする。) ・マーケティングデータ基盤の進化改善
【必須要件】 ・SQL、Pyshon等を用いた分析の経験 ・Excel、Power point等を用いた業務の経験 【歓迎要件】 ・Tableau、DOMO等のBIツールの使用経験 ・AIを活用したマーケティングなどの施策実行経験 ・分析のみに閉じず、その仕組み作りや、分析を用いた事業収益創出などの バリューを出していくことを楽しめるチャレンジマインド
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600~2000万
お客様企業におけるデータ/アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。 現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュア ソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。 ◆業務内容 ・お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ(顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等)の提案又はプロジェクト推進 ・データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革(小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など) ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革(通信業、エンタメ、電力など) ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革(医療・製薬業・消費財製造業など) ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革(各種業界) ◆アクセンチュアの強み ・アクセンチュアの持つ幅広い人材・能力を駆使して、経営戦略・ビジネス方針・ブランドコンセプトの策定から、データ分析、AI開発、ビジネス改革、システム構築から成果創出まで社会や企業の経営に大きなインパクトを与えるプロジェクトに参画できます。 ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力のある方 ・データ分析経験又はAIソリューション開発経験 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方 ◆応募要件 ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識 ・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語 下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験 ・機械学習エンジニアリング経験 ◆望ましい経験・スキル ・英語を用いた実務経験(ビジネスレベルの英語力、TOEIC750点以上、海外常駐経験等) ・クラウドサービスのプロジェクト活用経験(AWS/GCP/Azureなど) ・マーケティング基盤(CDP/MAなど)を活用したデータドリブン施策推進経験
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700~1200万
□基本情報 ■仕事概要: ■■ 募集背景 ■■ 株式会社ニーリーの「Park Direct事業」では、月極駐車場オンライン契約・顧客管理サービスの提供を通じて、月極駐車場の業務・サービスのDX推進だけではなく、これまでオンライン上に利用可能な形で存在していなかった駐車場データと車ユーザーデータのオンライン化を推進しています。 2019年に業界初でリリースしてからオンライン契約可能な駐車場の掲載台数を着実に積み上げてきており、3年連続No.1となっています。この業界トップの駐車場データと車ユーザーデータ基盤を活かし、モビリティプラットフォームとして今後カーライフがより充実するようなサービスやEV(電気自動車)を普及させるためのサービスを次々とリリースしていきます。 2023年5月に、データを用いてPark Direct事業を支えるチームとしてAnalyticsチームが発足し、データ分析基盤の整備を進めてきました。 データ分析基盤は2023年12月から運用を開始し、現在ではPark Direct事業にまつわる様々なデータが基盤に集約・整理され、分析可能な状態になっています。 それに伴い、Analyticsチームには多数のデータ抽出・分析依頼が寄せられており、各部署や経営の意思決定を支える役割を果たしています。 しかし、依頼を介して事業に貢献できている一方で、よりプロアクティブな「提案型」のデータ分析が不足しているという課題があります。 SQLや統計の知識があり、データ分析基盤上のデータ構造を正確に理解したアナリストが、ビジネスチームと密にコミュニケーションを取り事業課題を詳細に把握することで、ビジネスチームだけでは発見・解決が難しい課題を解決できると考えています。 提案型のデータ分析を強力に推進するために、1人目のデータアナリストを募集するに至りました。 ■■ 業務内容 ■■ Analyticsチームの主な業務内容は、事業や経営の意思決定を支援するためのデータ分析・可視化、必要なデータの収集・統合および自動化、データ分析の環境整備・民主化推進です。 その中でデータアナリストは「事業や経営の意思決定を支援するためのデータ分析・可視化」に集中的に対応します。 ■■ 具体的な業務内容 ■■ ・データ利用者と連携してのKPI定義・可視化・レポーティング ・データ分析に基づく業務改善や施策の提案 ・施策の効果やKPI変動要因の解析 ・アドホックなデータ集計依頼の対応 ・データ分析スキル (主にSQL) の民主化 ・予測・レコメンデーション ■■ 技術環境 ■■ ・DWH・データベース: BigQuery, Aurora (PostgreSQL), DynamoDB ・BIツール: Redash, Looker Studio ・ETLツール: trocco ・バックエンド:Python (Django) ・フロントエンド:TypeScript, Angular, React ・インフラ:AWS/GCP ・ミドルウェア:Redis, Nginx ・モニタリング:CloudWatch, Datadog ・CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeDeploy ・プロジェクト管理:JIRA ・品質保証:Autify ・チャット:Slack ・ナレッジツール:Confluence ■■ 一緒に解決していきたい課題 ■■ ・ビジネスチームとデータアナリストの連携を強化し、依頼ベースでなく提案ベースでデータに基づく業務改善や施策を実施できるようにする ・KPI変動要因の解析プロセスの迅速化 ・データ分析・集計依頼への対応キャパシティの増強 ・事業や経営に関するKPIの集計定義の統一・明文化
・データ利用者と連携してKPI定義・可視化を行った経験 ・事業・プロダクト・業務生産性の改善に関するデータ分析の経験 ・SQL (PostgreSQL・BigQuery など) を用いたデータ分析・集計の経験 ・BIツール (Redash・Looker・Tableauなど) を利用したレポーティングの経験
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800~1300万
【職務内容】 主たる推進者としてステークホルダーと協働して、上記業務内容を行って頂きます。加えて、当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝播を担って頂きます 【具体的には】 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画 ・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング 【配属部署】 三菱UFJ銀行 システム企画部 DX推進Gr。システム開発子会社との密な協働のため、三菱UFJインフォメーションテクノロジー社を兼務することもあります。 【想定担当案件(例)】 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行って頂きますが、以下のようなプロジェクトに携わって頂きます ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化(求人ID:341638)
【必須】 ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上 ・機械学習、統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ・Sparkなどの分散処理のスキル(業務ではPySpark利用) ・金融業務知識 ・AWS機械学習サービス(AWS SageMaker)に関する知識
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
900~1100万
【職務内容】 GMOインターネットグループのグループ研究開発本部は、 スタートアップやグループ横断プロジェクトの技術支援や開発、解析を行い、 ビジネスの成功を支援しています。 その中のAI研究開発室では、データ解析やAIに関する支援を行い、 最新のテクノロジーを研究開発してビジネスに投入しています。 以下のいずれかにまず参加して頂いた後、専門性を高めて実績をあげたら、 幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、 将来は部署のマネージャーが目指せるポジションです。 【具体的には】 ・ フィンテック(Fintech)のプロジェクト ・ アドテク(Adtech)のプロジェクト ・ アプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使したサービスのKPI改善 ・ 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用した支援 ・ 新卒および中途の若手エンジニアの指導・育成 ・ 研究開発業務 ・ プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、 全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します ・ さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います(求人ID:309029)
【必須】 ・ プロジェクトをリードされたご経験(テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション) ・ チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が3年以上 ・ 最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ・ 課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ・ Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識 【歓迎】 ・ OSSの選定と要件に合ったアーキテクチャーの設計・構築をした経験 ・ スマートフォン向けWeb・ネイティブアプリケーションの開発経験 ・ 開発プロセスの改善を提案し、主体的に実現した経験
ドメイン取得:「お名前.com」など国内シェア90%以上の圧倒的No.1サービス。国内No.1のレンタルサーバー:「お名前.comレンタルサーバー」事業。「カラーミーショップ」などEC支援事業(流通額トップ)。等 【インターネット広告・メディア事業】 ネット広告代理事業やメディア・検索関連サービスの提供 【インターネット金融事業】 FX取引高6年連続世界1位を獲得している、インターネット証券事業のGMOクリック証券、GMOコイン
600~800万
【職務内容】 本ポジションは、エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。 POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。 【業務内容の例】 ・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析 ・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること ・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用 ・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施 【働き方】 ・オフィスへの出社、リモートなど日により変更可能。「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます! ・ポジションによってはフルリモートワークも可能。詳細はご相談ください。北海道や京都から働いているメンバーもいます! ・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。 ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。(求人ID:235237)
【必須】 [顧客の課題を解決するための分析] ・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める ・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める ・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる ・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験 [エンジニアリングによる課題解決] ・Python/SQLの開発経験 ・Gitなどを用いたバージョン管理 ・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上
【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。
500~900万
【職務内容】 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 【ミッション】 あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 【技術スタック】 統計技術:機械学習、 因果推論、 組合せ最適化、 自然言語処理等 言語:Python3.x、 SQL、 Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて)、 オンプレミスサーバー、 AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack、 JIRA、 Confluence (求人ID:261254)
【必須】 ・PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません ・機械学習や統計に関する知識をお持ちの方
エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。
400~700万
【職務内容】 ・外部メディアの運用・ディレクション ・ブランドを理解したコンテンツ編集 ・新規外部メディアの開拓 ・アクセス解析ツールの設定、分析・レポート作成 ・集客効果分析を基にした、運用効率改善・利益向上につなげる具体策の提案 【募集部署の状況】 通常、事業会社に所属するマーケティングやWEB関係のポジションが、当社グループではHOLDINGSに所属し、重要視しています。各事業会社で実施しているマーケティングやWEB関係のノウハウを共有しながら相乗効果を生み出し、業務効率を拡大していく組織にしていこうとしています。(求人ID:236033)
【必須】 ・外部メディアの開拓・運用経験(記事・コンテンツ編集) ・Google Analytics/Google Search Consol/AdEbis/WebAntennaなど分析ツールの使用経験 ・EXCELを使用したデータの集計と分析 【歓迎】 ・SNSの運用・広告運用 ・アフィリエイトメディアの対応経験 ・SEOの基礎的な知識 ・WordPressなどのCMSの使用経験 ・HTMLやCSSのコーディングスキル ※上記知識や技術がないと採用基準を満たさないというものではありません。
スタンダード市場上場の当社(株式会社NEW ART HOLDINGS)と関係会社11社で構成されております。アートをキーワードとして、主にブライダルジュエリー事業、全身美容(エステ)事業、アート事業を行っています。さらに、今後の成長を加速させるため国内既存事業の更なる事業拡大に加えて、海外事業展開を推進し、スポーツ関連事業等の新規事業の育成を図っています。海外は香港、台湾、シンガポールに展開していっています。
900~1500万
【職務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行 ・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり) 以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【プロジェクト事例】 ◆画像処理 ・服飾画像に対する類似画像検索 ・医療画像に対する病変特定のための画像解析 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 など(求人ID:230912)
【必須】 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI・データ分析プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 【歓迎】 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。