AI研究開発エンジニア/導入コンサルタント(平均年収1322万円)
930~1800万
株式会社野村総合研究所
神奈川県横浜市
930~1800万
株式会社野村総合研究所
神奈川県横浜市
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
【組織の概要】 当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。 当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。 【募集職種の期待役割】 AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。 LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。 技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。 【具体的な職務内容】 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・最新AI技術のキャッチアップ ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援 (求人ID:376156)
【必須】 ・AI関連に対する高い関心 ・システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・開発経験(React/Python/Javaなど) 【歓迎】 ・開発標準化の経験 ・新規ツール導入などの開発プロセス改善の経験 ・新しいことへ挑戦するマインド ・クラウド利用経験 ・アジャイル開発の経験
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
930万円〜1,800万円
休憩60分
08:40〜17:10
有
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
リフレッシュ休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
神奈川県横浜市
記載なし
リモートワーク可 資格取得支援制度 研修支援制度
同社は、日本初の民間シンクタンクである野村総合研究所と、システムインテグレーターの草分けである野村コンピュータシステムの合併によって生まれました。経営とテクノロジーの融合で時代を先駆け、DXの先にある豊かさを洞察し、デジタル社会資本で世界をダイナミックに変革する存在を目指します。
プライム市場
最終更新日:
680~1100万
【事業・組織構成の概要】 データサイエンスラボラトリでは最先端のAI技術の研究開発および事業開発を担う。その中で当グループでは、特に実世界システムを最適化・自動制御するAI技術の研究開発を推進する。 【職務内容】 ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。 具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。 【ポジションのアピールポイント】 最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。 また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM/VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。 変更の範囲:会社の定める職務 ※職位…主任~課長レベルを想定 <グローバルイノベーションビジネスユニット補足> ★グローバルNo.1技術と先進の事業開発力で、社会の革新をリードし将来のNEC中核事業を創出する。 日本を含む世界9拠点における多彩な知の結合を通じて、グローバルNo.1技術を目指した研究開発や事業開発、知財活動に取り組み、ヘルスケア・ライフサイエンス事業やデータドリブンDX事業、AgriTech事業など将来のNECグループを担う新事業の創出・強化に取り組んでいます。 【おもな事業領域】 研究開発、全社新規事業開発、ヘルスケア・ライフサイエンス事業、知的財産
[必須要件]※業界不問/製品不問 ■AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による国際会議・学会論文の発表実績 ■AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験 [歓迎要件] □AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験 □ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験 □研究開発プロジェクトのリーダー経験 □英語で書かれた学術論文の理解力や関連するOSSを活用した実装経験 <プロフェッショナルの場合> ■AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験(3年以上)および主著による国際会議・学会論文の発表実績 ■AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験 ■複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験 [歓迎要件] □AI/ロボティクス技術を活用したシステム実装経験 □ロボット制御技術・ソフトウェアに関する知見や技術開発経験 □英語で書かれた学術論文の理解力や、関連するOSSを活用した実装経験 □製造・物流倉庫などの産業現場の自動化システムなどのドメイン知識
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社>
730~890万
【募集背景】 機械学習、とくにディープラーニングを活用したサービスや製品が、この領域の技術の発達とともに増加している中で、ソニーグループにおいても様々な分野で使用されはじめています。同社では、 AI を使ったサービスや R&D 部門への開発協力などを行っています。AI の技術を実際の製品に組み込んで、より魅力のあるソフトウェアを開発する。こちらに共に取り組んでいける仲間を募集しています。 【職務内容】 以下の業務をお任せいたします。 開発領域 機械学習の適用・応用 ソニーの Neural Network Console / Libraries、各種フレームワークを利用したソフトウェアの開発 各種ソフトウェアプラグインの開発 (他社 AI サービスを含め、サービス、組み込み製品の特性に応じた適用および応用) ※業務内容については、将来的に会社の定める業務(出向含む)へ変更となる場合があります。(求人ID:254698)
【必須】 ① Deep Neural Network に関する知識 ② Python および pytorch や Tensorflow などのフレームワークを利用しての設計・実装経験 ③ C++ の基礎知識、設計・実装経験 ②③はどちらも経験があり、いずれかで2 年以上の経験があること
当社はソニー・インタラクティブエンタテインメントのプレイステーションのソーシャル機能開発を支援。 テレビではAndroid TV BRAVIAの大型アプリから設定・ユーティリティ系アプリまで幅広く担当。 オーディオ分野ではノイズキャンセリングヘッドホンや高音質ウォークマン、スマホ連携アプリの開発を手掛け、 さらに再生医療や遺伝子・免疫研究に用いられるフローサイトメーターのアプリ開発など、 幅広いソフトウェア開発に携わっています。
500~1000万
CPUの設計をはじめとしたハードウェア開発やそれを支える最先端の技術、ソフトウェア技術、システムを動かすための全ての開発を富士通が行っております。次世代グリーンデータセンターシステム向けの次期 プロセッサに対応したAIソフトウェアの技術開発向けソフトウェアエンジニアを募集しています。AI、HPC、データ分析など、コンピューティングパワーの活用が見込まれる領域に対して、富士通のサービスビジネスに貢献できるソフトウェアをAI技術を基軸に開発します。【業務内容例】■AI,HPC,データ分析などのソフトウェアの性能調査、分析改善■AI技術を基軸としたソフトウェア新技術開発、最新技術適用など
【必須(2項目以上)】■ソフトウェア開発経験(1年以上または同等の知識)■コンピューティング(プロセッサなどのハードウェア動作)の理解があること■AI、HPC、またはデータ分析のソフトウェア技術に関する 知見【歓迎】■ソフトウェアチューニング経験(Python, C/C++) ■OSSコミュニティ活動経験■海外との共同開発案件の経験【やりがい】スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、従来の利用領域と異なる分野にHPC技術を適用することで、テクノロジーイノベーションによるサステナブルな社会の実現を目指します。スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、働くことができます。
ICTサービス市場において現在トップクラスのシェアを誇っており、世界100カ国以上で事業を展開。通信システム、情報処理システムおよび電子デバイスの製造・販売ならびにこれらに関するサービスの提供をしています。
680~990万
【事業・組織構成の概要】 私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS(FP16)のAIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。 NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル(LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。 AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。 【職務内容】 本職種はソフトウェア開発の経験を重視しますが、AIスパコンそのものへの知識や分散学習への知識はなくても大丈夫な育成を前提としたポジションです。ソフトウェア開発への情熱が一番重要です。AIスパコンは非常に高度な技術開発が必要となりますが、経験のあるグループメンバーがサポートを行いながら、共に開発を行って頂きます。 NECのAI研究用スーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。 AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ 大規模言語モデル(LLM)を開発 -世界トップクラスの高性能な日本語処理を実現- 社会価値の創造を加速するNECのAIスーパーコンピュータ AIスパコンの技術説明(LinkedIn) 社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ~計算能力はAI時代の競争力の源泉~ (Youtube) 【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】 ・この領域の業務に従事するなら国内最大規模の環境です ・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます ・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます ・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
【MUST】 下記を全て満たすこと。 ・5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験 ・Linux上での開発・運用経験 【WANT】 ・ Kubernetesに関する開発・運用に関する知識と経験 ・ OSSの開発・コントリビューションに関する経験(GithubのURL等あれば記載お願いします) ・ CI/CDの利用経験 【求める人物像(ソフトスキル)】 ・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方 ・コンピュータサイエンスに精通し、細部にこだわりを持ちプロとしての仕事ができる方 ・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
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570~930万
◆生成AIを顧客業務に適用する際の課題の分析・課題を解決する要素技術の研究・開発 ・具体的には、先端技術は活用しつつ(巨人の肩に乗りつつ)、顧客価値の創出に不足する部分を技術開発で補完する点に注力 ・テキストが入力となる顧客業務が主。関連情報として音声や数値データ、画像を扱うこともある ◆生成AIの顧客業務への適用・価値実証(顧客業務での効果・価値の検証) ・必要に応じて事業部門と共に顧客訪問し、技術紹介や実証実験の取りまとめ、説明等も行う ◆研究開発成果の知財化・学会発表(国際学会を推奨) ◆成長に合わせ、研究開発プロジェクトや顧客への生成AI導入プロジェクトの管理、後進の育成 【ポジションのアピールポイント】 ●注目度の高い生成AIに関するアカデミックな貢献と、顧客実装を通じた実課題把握・社会貢献を共に経験できます。 ●AI研究用スーパーコンピュータを用いて研究開発できます。(A100 GPU x 928枚) 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能 変更の範囲:会社の定める職務 ※職位…担当~主任レベルを想定 【事業・組織構成の概要】 データサイエンスラボラトリーは、テキストや数値など様々なデータを価値に変えるデータサイエンス技術の研究開発・活用を通じて、社会貢献することがミッションです。 その中で、音声言語活用グループは、主に言葉(テキスト、音声)を扱う顧客の業務に生成AIを実際に適用し、業務の生産性向上や、技術導入コスト低減を実現するための要素技術をボトムアップに研究開発するグループです。 独自に音声認識技術も手掛けており、生成AIと密連携することで更なる価値遡及を目指しています。 <グローバルイノベーションビジネスユニット補足> ★グローバルNo.1技術と先進の事業開発力で、社会の革新をリードし将来のNEC中核事業を創出する。 日本を含む世界9拠点における多彩な知の結合を通じて、グローバルNo.1技術を目指した研究開発や事業開発、知財活動に取り組み、ヘルスケア・ライフサイエンス事業やデータドリブンDX事業、AgriTech事業など将来のNECグループを担う新事業の創出・強化に取り組んでいます。
[必須要件] ■機械学習・言語処理に関する知識(代表的な確率モデル・言語モデルと仕組み、深層学習のノウハウ、代表的な評価方法等) ■自律的に研究(課題発見/文献調査/仮説構築/実装/評価)を進められること ■言語処理/AI分野でCore Ranks B以上に採択された経験(workshopは除く) ※Core Ranks:https://portal.core.edu.au/conf-ranks/ [歓迎要件] □顧客との技術実証等、自組織以外の組織に対する技術提供・技術実証の経験 □HuggingFace等のLLMライブラリの活用経験・スキル □先端の英語論文を調査・理解でき
<Orchestrating a brighter world/ICTを駆使した未来を創生/海底から宇宙に至る広大且つ国家規模な事業を展開/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位4%企業/連結子会社249社>
930~1100万
【事業・組織構成の概要】 私たちは、国内企業で最大規模となる580PFLOPS(FP16)のAIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリングを行っているグループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。 NECでは、世界でも有数の数百名のAI研究者がAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル(LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。 AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。 【職務内容】 NECのAIスパコンは116台のGPUサーバーから構成されており、多数のGPUサーバーを用いた分散学習を行うためのKubernetesクラスタの開発・運用を行っています。本職種では、そのKubernetesを核としたAIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。ソフトウェア開発を中心とした職種であり、開発は基本的にGo言語で行っています。 NECのAI研究用スーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。 AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ 大規模言語モデル(LLM)を開発 -世界トップクラスの高性能な日本語処理を実現- 社会価値の創造を加速するNECのAIスーパーコンピュータ AIスパコンの技術説明(LinkedIn) 社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ~計算能力はAI時代の競争力の源泉~ (Youtube) 【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】 ・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。 ・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。 ・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。
【MUST】 下記を全て満たすこと ・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験 ・ Kubernetesに関する開発・運用に関する知識と経験 ・ コンピュータサイエンス/機械学習の修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方 【WANT】 ・ 複数のGPUサーバーを用いた分散学習プラットフォームの開発・運用経験 ・ Kubenetesの拡張開発の知識と経験 ・ 分散システムの設計・開発経験 ・ 分散システムの性能チューニングの経験 ・ PyTorch/TensorFlow等の深層学習フレームワークの利用経験 ・ OSSの開発・コントリビューションに関する経験(GithubのURL等あれば記載お願いします) 【求める人物像(ソフトスキル)】 ・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方 ・コンピュータサイエンスに精通し、細部にこだわりを持ちプロとしての仕事ができる方 ・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
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350~500万
【概要】AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ■ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ■機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ■生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ■クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
【必須】 ■藤沢本社に出社できる方 ■言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上 【歓迎】 ■Pythonの実務経験 ■データ分析コンペティション(Kaggle, SIGNATEなど)の参加経験 ■競技プログラミングコンペティション(AtCoderなど)の参加経験 ■統計・機械学習関連の資格保有 ■基本情報技術者試験の資格保有 ■顧客折衝の経験
■データ分析 システムインテグレーション
450~700万
AIエンジニアとしてビジネス課題を最新技術で解決頂きます。AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 ■ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ■機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ■生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ■クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
【必須】■研究または実務でのAI開発経験1年以上 ■主要なAIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を利用した開発経験 【所属チームについて】 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な価値観を尊重し合いながら協働する組織です。「ワークアズライフ」の考えのもと、一人ひとりが自分らしく挑戦し成長できる環境を大切にし、チームワークとホスピタリティをもって誠実に業務へ向き合います。 創造性を発揮し新たな課題に挑み続けることで、技術と人間性の両面から進化し、感謝と情熱を原動力に目標達成を目指します。
■データ分析 システムインテグレーション
930~1800万
【組織の概要】 当部は、AI技術に対する高い知見を持つ専門家集団として、AIを活用した開発プロセスを確立し、抜本的な生産革新を実現することがミッションです。 当部には、最新AI技術を活用した開発プロセスを獲得する技術開発チームと、獲得した開発プロセスを現場に展開し、現場と一緒に並走支援する現場展開チームがあります。 【募集職種の期待役割】 AIとシステム開発両方の専門家として、現実的で効果的な開発プロセスの確立に向けて、技術開発と現場展開を推進するポジションです。 LLM(大規模言語モデル)を中心としたAI技術の特徴・限界を捉えた上で、システム開発の現場ニーズや現状を考慮した新しいプロセスの確立と展開支援を行うことが求められます。 技術に対する高い好奇心、システム開発に対する高い知見、現場が抱える本質的な課題を的確にとらえる高い思考力、プロセスを変えていくための粘り強いリーダーシップが求められます。 【具体的な職務内容】 最新AI技術のキャッチアップ・技術開発、それを応用した新しい開発プロセスの確立、実際の現場への展開支援まで一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・最新AI技術のキャッチアップ ・AIを活用した新しい開発プロセスの仮説検証 ・AIを活用した開発ツールの開発・運用 ・各事業本部とAI導入に向けた展開計画の立案 ・各プロジェクトに対してAI技術導入の技術支援 (求人ID:376156)
【必須】 ・AI関連に対する高い関心 ・システム開発における設計~テスト工程などの経験 ・開発経験(React/Python/Javaなど) 【歓迎】 ・開発標準化の経験 ・新規ツール導入などの開発プロセス改善の経験 ・新しいことへ挑戦するマインド ・クラウド利用経験 ・アジャイル開発の経験
同社は、日本初の民間シンクタンクである野村総合研究所と、システムインテグレーターの草分けである野村コンピュータシステムの合併によって生まれました。経営とテクノロジーの融合で時代を先駆け、DXの先にある豊かさを洞察し、デジタル社会資本で世界をダイナミックに変革する存在を目指します。
570~930万
【事業・組織構成の概要】 データサイエンスラボラトリーは、テキストや数値など様々なデータを価値に変えるデータサイエンス技術の研究開発・活用を通じて、社会貢献することがミッションです。 その中で、音声言語活用グループは、主に言葉(テキスト、音声)を扱う顧客の業務に生成AIを実際に適用し、業務の生産性向上や、技術導入コスト低減を実現するための要素技術をボトムアップに研究開発するグループです。独自に音声認識技術も手掛けており、生成AIと密連携することで更なる価値遡及を目指しています。 【職務内容】 ・生成AIを顧客業務に適用する際の課題の分析・課題を解決する要素技術の研究・開発 - 具体的には、先端技術は活用しつつ(巨人の肩に乗りつつ)、顧客価値の創出に不足する部分を技術開発で補完する点に注力 - テキストが入力となる顧客業務が主。関連情報として音声や数値データ、画像を扱うこともある ・生成AIの顧客業務への適用・価値実証(顧客業務での効果・価値の検証) - 必要に応じて事業部門と共に顧客訪問し、技術紹介や実証実験の取りまとめ、説明等も行う ・研究開発成果の知財化・学会発表(国際学会を推奨) ・成長に合わせ、研究開発プロジェクトや顧客への生成AI導入プロジェクトの管理、後進の育成 【ポジションのアピールポイント】 ・注目度の高い生成AIに関するアカデミックな貢献と、顧客実装を通じた実課題把握・社会貢献を共に経験できます。 ・AI研究用スーパーコンピュータを用いて研究開発できます。(A100 GPU x 928枚) 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能
【MUST】 ・機械学習・言語処理に関する知識 (代表的な確率モデル・言語モデルと仕組み、深層学習のノウハウ、代表的な評価方法等) ・自律的に研究(課題発見・文献調査・仮説構築・実装・評価)を進められること ・言語処理・AI分野でCore Ranks B以上に採択された経験。workshopは除く。 Core Ranks 【WANT】 ・顧客との技術実証等、自組織以外の組織に対する技術提供・技術実証の経験 ・HuggingFace等のLLMライブラリの活用経験・スキル ・先端の英語論文を調査・理解できること 【求める人物像・ソフトスキル】 アカデミックな貢献への興味に加え、グループの特性上、開発した技術を役立てることにも興味を持っている人材が望ましい 例えば自分の作業を効率化するためや他者を喜ばせるためにプログラムを自作しているような人材
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