【双日】商社×DX/AI・データ領域の中核ポジション(年収1000万円~)
1000万~
双日株式会社
東京都千代田区
1000万~
双日株式会社
東京都千代田区
汎用機プロジェクトリーダー
プロダクトマネージャー
データエンジニア
【第一課|プロジェクトマネジメント(DX/プロダクト開発)】 ・営業・職能本部の課題抽出およびソフトウェア開発の要件定義 ・デジタルプロダクト/ソリューションの企画・設計・開発推進 ・生成AI、クラウド、データ分析技術を活用したアプリケーション開発・実装 ・開発プロジェクトの進捗・品質・リソース管理(プロジェクトマネジメント) ・外部開発パートナー/ベンダーとの連携・管理 ・グローバル拠点と連携したデジタル施策/プロダクト開発の展開 ・将来的なエンジニアリングチームの組成・チームマネジメント ・最新技術動向のリサーチ、PoC(概念実証)の実施、事業化検討 【第二課|フルスタックAIエンジニア】 ・最新技術動向のリサーチ、PoCの企画・実施・事業化検討 ・事業会社・営業/職能本部の課題抽出、企画・要件定義 ・技術選定、ソリューショニング、ベンダー選定 ・AI/MLプロジェクトにおける技術支援・知見提供・社内コンサルティング ・AI・クラウド・データ分析技術を活用したアプリケーション開発 ・開発プロジェクトの進捗・品質・リソース管理 ・外部開発パートナー/ベンダーとの連携・管理 ・グローバル拠点との連携によるデジタル施策/プロダクトの展開 ・将来的なエンジニアリングチームの組成・チームマネジメント 【第三課|データアナリティクス(データ分析)】 ・経営/事業課題の抽出、分析テーマの企画・立案(営業・事業部門と連携) ・社内外データの収集・統合・可視化・品質管理 ・統計解析・機械学習・予測モデルによる分析とインサイト抽出 ・BIツール(Tableau、Power BI等)およびダッシュボードの設計・構築・運用 ・分析結果を踏まえた事業戦略/業務プロセス改善提案の実行支援 ・分析基盤/データパイプライン(クラウド/データレイク)の設計・構築・運用 ・外部データサイエンス企業や分析パートナーとの協働・品質管理 ・グローバル拠点と連携したデータ活用プロジェクトの展開・支援 ・将来的なデータサイエンスチームの組成・マネジメント、社内人材育成の推進
【第一課|プロジェクトマネジメント(DX/プロダクト開発)】 ・新規事業開発/PoCプロジェクト推進経験 ・ソフトウェア/アプリケーション開発における設計・実装・リリース経験 ・AI/データ活用を伴うシステム・サービス開発プロジェクトへの参画経験 【第二課|フルスタックAIエンジニア】 ・新規事業開発/PoCプロジェクトでのAI関連サービスの設計・実装・評価経験 ・システム開発の企画・要件定義からローンチ/運用までの一貫リード、または主要開発者としての経験 ・機械学習アルゴリズムやRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの精度評価/改善のリード経験 【第三課|データアナリティクス(データ分析)】 ・事業会社/コンサルティングファーム等で、データ分析/データ活用プロジェクトをリード、または主要メンバーとして推進 ・経営/業務/顧客課題の特定から、データ分析による解決提案まで一貫して担当 ・顧客・販売・Web行動データを活用したマーケティング分析(例:セグメンテーション、需要予測、効果測定) ・機械学習モデルの開発・評価・改善、統計モデルを用いた需要予測/購買行動分析 ・BI/ダッシュボードによるKPI可視化・ROI分析・報告基盤の設計/構築/運用 ・DWH/データレイクの構築/運用、ETL/ELTプロセス設計
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
1,000万円〜
東京都千代田区
最終更新日:
1000~2500万
プロダクトマネージャーとして、以下の業務を遂行いただきます 【以下、業務詳細】お客様の実現したいサービス、プロダクトを理解しながら、プロジェクトの進捗やタスク管理、顧客折衝 - スマホアプリ実装技術 : Swift, Kotlin, Flutter 等 - Webフロントエンド技術 : HTML5, CSS3, React, AngularJS, Next.js, Vue.js, Nuxt.js 等 - Webバックエンド技術:PHP, Java, サーバーサイドKotlin, GoLang, node.js 等 - データベース技術:MySQL, PostgreSQL, DynamoDB 等 - インフラ(クラウド): AWS , Google Cloud, Azure
★まずはカジュアル面談にご参加ください★ 【必須】■WEB系システムに関する要件定義/顧客折衝/設計/開発経験2年■プロジェクトリーダー、プロジェクトマネジメント経験1年以上 【アクセンチュアSongとは】 従来の課題解決型の受動的なコンサルに対して、クライアントと協働しながら新規事業を創出していくのをテーマとした部門。顧客体験をテーマの一つとして掲げており、デザイナーやプランナーなど、UI/UXの領域にも強い専門人材が多数在籍。 案件事例:https://www.accenture.com/jp-ja/about/song-case-studies-index
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
480~1000万
プロダクトマネージャーとして、以下の業務を遂行いただきます 【以下、業務詳細】お客様の実現したいサービス、プロダクトを理解しながら、プロジェクトの進捗やタスク管理、顧客折衝 - スマホアプリ実装技術 : Swift, Kotlin, Flutter 等 - Webフロントエンド技術 : HTML5, CSS3, React, AngularJS, Next.js, Vue.js, Nuxt.js 等 - Webバックエンド技術:PHP, Java, サーバーサイドKotlin, GoLang, node.js 等 - データベース技術:MySQL, PostgreSQL, DynamoDB 等 - インフラ(クラウド): AWS , Google Cloud, Azure
★まずはカジュアル面談にご参加ください★ 【必須】■WEB系システムに関する要件定義/顧客折衝/設計/開発経験2年■プロジェクトリーダー、プロジェクトマネジメント経験1年以上 【アクセンチュアSongとは】 従来の課題解決型の受動的なコンサルに対して、クライアントと協働しながら新規事業を創出していくのをテーマとした部門。顧客体験をテーマの一つとして掲げており、デザイナーやプランナーなど、UI/UXの領域にも強い専門人材が多数在籍。 案件事例:https://www.accenture.com/jp-ja/about/song-case-studies-index
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
580~1100万
■募集背景 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、マネーフォワードはテクノロジーの力で個人や企業の金融に関する悩みや不安を解消することを目指しています。 この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。 今回、本取り組みにおける【シニアデータエンジニア】を募集いたします。 ※2025年4月16日発表のプレスリリースに基づきます。 ※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社(株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社)への出向となります。人事評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 ■主な業務内容 DatabricksネイティブツールおよびREST APIを使用した、複数のソースシステムからデータを取り込むためのデータパイプラインの設計および実装 データ品質、整合性、パフォーマンスを確保したDatabricks上でのBronze/Silver/Goldレイヤーの変換処理の構築および保守 データ品質チェックおよびシステム間の照合(Reconciliation)ロジックの実装 dbtまたは類似ツールを使用したSQLクエリおよび変換処理の開発・最適化 分析およびレポート作成(ALM、ERM、規制報告)のためのデータモデルの設計および実装 下流のコンシューマー向けたREST APIまたはデータ提供レイヤーの構築 データプラットフォームコンポーネントのアーキテクチャ選定への参加 パイプラインの単体テスト、統合テスト、データ品質テストの記述 データパイプラインのパフォーマンス監視、障害対応、および改善の実装 パーティショニング戦略、Z-ordering、クエリチューニングによるクエリパフォーマンスの最適化 Terraformを使用したデータプラットフォームコンポーネントのInfrastructure as Code(IaC)の実装 データパイプラインの自動テストおよびデプロイのためのCI/CDパイプラインのセットアップ ミドルレベルエンジニアへのメンタリングおよびコードレビューの実施 チームのためのドキュメント作成およびベストプラクティスへの貢献 APIコントラクトおよびデータスキーマ定義におけるバックエンドエンジニアとの連携 プラットフォーム設計および技術選定におけるテクニカルリードとの連携 データプラットフォーム内での機能開発およびイニシアチブの主導 ■開発体制 銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 マネーフォワードでは、世界に通用するサービスを共に創り上げる環境を提供しており、皆様の参画を心待ちにしています。 銀行システムという社会的影響力の大きい領域において、最新のデータレイクハウスアーキテクチャを用いた大規模なデータ基盤構築をリードする経験が得られます。
・データエンジニアリング(データフォーカス)またはアナリティクスエンジニアリングにおける5年以上の経験 ・SQLおよびPythonの高い習熟度 ・最新のツール(Databricks、Spark、dbt、または類似ツール)を使用したデータパイプライン構築のハンズオン経験 ・Databricksでの開発経験およびAWSクラウド環境での経験 ・ディメンショナルモデリング、Data Vault、またはイベント駆動型アーキテクチャを含むデータモデリング技術の深い理解 ・データ品質検証およびテストフレームワークの経験 ・低速なクエリやデータ処理ジョブのデバッグおよび最適化能力 ・バージョン管理(Git)およびCI/CDパイプラインの経験 ・データガバナンスの概念(アクセス制御、監査ログ、データリネージ)の理解 ・高い問題解決能力および自律的に業務を遂行する能力 ・ジュニアまたはミドルレベルエンジニアのメンタリング経験 ・クロスファンクショナルチームと連携するための優れたコミュニケーションスキル ・コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験
・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
700~950万
■募集背景 2020年12月の設立以来、データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当しています。 データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストやアナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に行っています。データユーザーが分析やMLといったコアテーマに集中できるよう、強力な基盤を提供することを目指しています。 ■主な業務内容 ・データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要件をとりまとめる ・全社横断的なデータインフラの開発と運用。 ・データ統合とデータパイプラインの管理。 ・社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約。 ・データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信。 ・データ分析インフラの構築と維持。 ・DWHのパフォーマンス最適化。 ・データ品質の確保。 ■技術スタック メイン言語: Python, SQL クラウド: AWS, Google Cloud, Azure ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran DWH/アナリティクス環境: BigQuery, Databricks ■使用ツール 構成管理: Terraform CI/CD: GitHub Actions モニタリングとログ: Datadog, Cloud Monitoring, CloudWatch プロジェクト管理: JIRA Cloud, Miro ドキュメンテーション: Kibela, Google Workspace
・データエンジニアとして3年以上の実務経験 ・PythonおよびSQLを用いた開発経験 ・AWSを使用した開発・運用経験
・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
1125~1297万
Their roles include: • Provide leadership in identifying, shaping, and developing data engineering standards needed to achieve KKC's data goals • Lead efforts to define or adhere to best practices required to deliver various data initiatives at KKC globally • Own KKC's data engineering, platform, and infrastructure standards, and ensure that our projects and products comply with them to create a safe, secure, and scalable environment • Collaborate with regional data teams to influence and align global data engineering and platform strategies, initiatives, and standards • Provide leadership and guidance to data services and support teams to define service standards, tools, and processes • Lead the delivery of data projects and work in collaboration with internal and external stakeholders. • Maintain an effective data platform and project standards, engineering processes and policies that ensure integrity in line with regulatory and legal requirements across KKC's data operations Key Responsibilities / 主な業務内容 • 事業目標に沿ったエンタープライズデータ/情報アーキテクチャの設計・改善 • グローバルおよび地域チームと連携したデータ連携・配信標準の策定 • データモデリング、性能・コスト最適化に関するベストプラクティスの定義 • データ基盤における可用性、拡張性、セキュリティ、ガバナンスの確保 • インフラ・セキュリティチームと連携した業務/コンプライアンス要件への対応 • データプラットフォームおよびプロダクトの選定・導入・ライフサイクル管理 • KPIモニタリングによるパフォーマンスおよびキャパシティ課題の予防・改善 • アーキテクチャおよびデータ関連ドキュメントの整備・管理 • 部内外メンバーへの技術的リーダーシップ、コーチング、支援 ■本ポジションの魅力 当社はバイオテクノロジーに重点を置くライフサイエンス研究開発企業です。先進的なデータ分析技術の応用とデジタルヘルスケアソリューションの提供を可能にする事業変革を主導し、グローバル市場への迅速な事業拡大に取り組んでいます。 グローバルデータアーキテクチャディレクターのもと、地域や機能を横断した全社的な最適化に注力し、データアーキテクチャおよびそれを支えるデータプラットフォームの設計、導入、運用計画を主導します。さらに、チームリーダーとして、チームマネジメントを管轄しない組織体制のもとで成果を追求します。 ■採用背景: 当社はグローバルスペシャリティーファーマを標榜し、事業環境のグローバル標準化を急速に推進していますが、この実現のためにはデータアーキテクチャ、システムアーキテクチャのグローバル標準化も必須となりますが、医薬事業の業務知識、経験に加えてとデジタルおよびデータマネジメントのセンスを求められる役割であるため社内リソースで賄う事が困難であるためポジションをオープンしました。
【必須】 ■必要な業務スキル、経験: • データアーキテクト、データエンジニア等の関連分野での実務経験5年以上 • DWH、データレイク等のデータ基盤の設計・運用経験 • 論理/物理データモデリングの知識・経験 • AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド利用経験 • データ連携(ETL/ELT、API、ストリーミング)の知識 • 多様なステークホルダーと協業できる高いコミュニケーション能力 ■語学要件 ・日常会話レベル以上の日本語力 ・ビジネスレベル以上の英話力 【歓迎】 ■必要な業務スキル、経験: • グローバルまたは大規模データ基盤の設計・リード経験 • データガバナンス、データ品質、コンプライアンスに関する知識 • TOGAF、DAMA-DMBOK等のフレームワーク理解 • クラウド関連資格(AWS/Azure/GCP) • BI、分析基盤、AI/機械学習基盤の設計経験 • 日本語または英語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力 ■語学要件: ・ビジネスレベルの日本語力 ■求める人材像: ・コミュニケーション力 ・ドキュメント・説明責任 ・倫理観・患者安全志向 ・学習敏捷性 ・リーダーシップ
医療用医薬品の研究・開発・製造・販売および輸出入等
700~1200万
■採用情報: ## 募集背景 セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに掲げ、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。セーフィーが目指すのは、日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、社会の誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること。それは言い換えれば、人々の「第3の眼」となることです。 カメラをはじめとしたあらゆる映像デバイスとインターネットを繋ぎ、今いるその場から世界を見渡せる次の時代のインフラづくりに挑戦し続けることで、人の手間を減らし、不安感を払拭し、人の時間を生み出し、あらゆる産業の社会課題解決に取り組んでいます。 当社は「映像×AI」の力で小売や建設業界をはじめとする多様な現場のDXを推進するソリューションを展開し、急成長を遂げています。 しかし、さらなる事業拡大と新たな価値創造を目指しているものの、まだまだ仲間が足りていません。 「映像×AI」を軸としたソリューションのプロダクトマネージャーとして、人手不足が深刻なあらゆる産業の現場にある本質的な課題を解決し、事業の非連続な成長を牽引いただけるプロダクトマネージャーを募集します! ## プロダクト事例 セーフィーのプラットフォーム上に蓄積される膨大な映像データと、画像認識・生成AIなどの最新技術を掛け合わせた「AIソリューション」です。小売・飲食、建設、インフラなど、あらゆる産業の「現場」におけるDXを強力に推進しています。(以下は一例です) - マーケティング分析ソリューション - [AI-App 人数カウント] 映像解析技術を活用し、入店者数や特定エリアの滞留人数、滞在時間などを自動でデータ化するソリューションです。 例えば、POSデータ(購入実績)と、AIが計測した「棚前での滞留人数(関心層)」を掛け合わせることで、これまでブラックボックスだった「購買率(CVR)」の可視化を実現。経験や勘に頼っていた店舗レイアウトや商品棚の作り込みを、データに基づいた科学的なマーケティング施策へと進化させます。 - 調査BPOソリューション - [Safie Survey] 交通量調査など、これまで人が現地に立ちカウンターで行っていたアナログな調査業務をデジタル化し、映像データとAI技術を活用してあらゆる解析結果を提供するサービスです。「カメラの手配」「AI解析」「レポート作成」までを一気通貫で提供し、建設・土木・自治体・小売業界における調査業務の工数削減とデータ活用を支援しています。 ## 業務内容 「映像×AI」を活用したソリューションのプロダクトマネージャーとして、企画立案からリリース、そしてその後の事業成長(グロース)までを一貫してリードしていただきます。 1. 戦略立案とプロダクト開発(0→1) - 市場調査、競合分析、ユーザーリサーチに基づくロードマップの策定 - 顧客インサイトの分析と、それに基づいた要求定義 - エンジニア、デザイナー、ビジネスサイド、バックオフィスと協業したプロジェクト推進 2. プロダクトグロースとPMFの達成(1→10, 10→100) - リリース後のPMF検証と改善サイクルのリード 「作って終わり」ではなく、市場に受け入れられ、事業として成立する状態(PMF)まで泥臭く磨き込みます。 - 定性・定量データ(メトリクス)に基づく分析と改善施策の実行 - チャーン改善やLTV最大化に向けた、カスタマーサクセス・営業との連携強化 - 長期的な視点でのプロダクトの進化とスケーラビリティの確保 3. AIプロダクトマネジメント - 「技術シーズ」と「顧客課題」のブリッジ AIで「できること(技術)」と「解決すべき課題(ニーズ)」のバランスを見極め、過剰品質や実現不可能な仕様を回避し、適切な着地点を定義します。 - AIモデルの精度とUXの最適化 100%の精度が出ないことを前提とした、ユーザー体験(UX)や運用フローを設計します。 - PoC(概念実証)の計画と検証プロセスのリード ## 業務の魅力 - リリース後の成長にコミットできる: 単発の企画ではなく、腰を据えてプロダクトを育て、事業数値(売上や利益)へのインパクトをダイレクトに感じられる環境です。 - AI×SaaSの最前線でのキャリア: AI技術の実社会への実装経験は、今後のキャリアにおいて希少性の高いスキルセットとなります。入社時はAI知識がなくても、実務を通じて深い知見が得られます。 - 裁量と協調の両立: 経営層と近い距離で意思決定に関わりつつ、社内外の多様なプロフェッショナル(デザイナー、エンジニア、CS、バックオフィス、営業、パートナー企業)を巻き込んでプロジェクトを推進できます。
■必要な条件/経験: 下記①、②のいずれかの経験をお持ちの方かつ③、④両方の経験をお持ちの方 - ①事業会社におけるプロダクトマネジメントの経験 - ②コンサルティング会社で事業やIT戦略、企画策定・推進に携わった経験 - ③企画立案、要求定義からリリースまでの一連のプロセスを推進した経験 - ④エンジニアやデザイナーなどと協力してサービスを構築した経験 ■望ましい経験/スキル: ・画像認識AI/生成AI関連の技術やプロダクトに関する知見/経験もしくは興味 ・WEBサービス、SaaSやPaaS領域、IoTデバイスいずれかのプロダクトマネジメント経験(目安:3年以上) ・リリース後のプロダクトにおけるKPI設計・モニタリング・改善施策の実行経験(グロースハック等の経験) ・市場調査やユーザーリサーチを通して徹底的に顧客理解を深め、常にユーザー目線で戦略を立案し、プロダクト開発を推進した経験 ・複雑な課題を整理し、シンプルなシステム要件へ落とし込むことが出来る方 ・元/現エンジニアでプロジェクトリードのご経験がある方 ・UX/UIデザインの知見 ・マルチプロダクトのプロダクトマネジメント経験 ■こんな方と働きたい!: ・弊社のビジョンである「映像から未来をつくる」に共感いただける方 ・ユーザー視点を大切にし、表面的な機能で
-
700~1100万
■採用情報: 募集背景 セーフィーは「映像から未来をつくる」をビジョンに掲げ、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。 セーフィーが目指すのは、日本中、世界中のカメラの映像をクラウド化し、社会の誰もが活用できる映像プラットフォームをつくること。それは言い換えれば、人々の「第3の眼」になることです。 人の手間を減らし、不安感を払拭し、時間を生み出し、あらゆる産業の社会課題解決に取り組むため、カメラをはじめとしたあらゆる映像デバイスとインターネットを繋ぎ、今いるその場から世界を見渡せる、次の時代のインフラづくりに挑戦しています。 部署紹介と本職種のミッション 当社のプロダクトは、カメラというハードウェアとクラウド解析というソフトウェアの融合により、建設、流通、小売など多様な業界でのDXを支えています。 また、多岐にわたる業界へ自社プロダクトの価値を届けるにあたって、業界ごとにフィットした販売チャネルを活用しサービスを提供しています。 このようにプロダクトそのものやビジネスモデルにもとづく複雑な製品体系において、プロダクトの進化とスケーラブルな運用を両立し、世の中に対する提供価値を最大化しながら企業として今まで以上の成長を遂げるためには、プロダクトオペレーションマネージャーの役割がますます重要になってきます。 プロダクトオペレーションマネージャーとは、プロダクト企画や開発のオペレーションを設計、構築し、運営しながら、最適化を目指す役割を指します。 プロダクトマネジメント組織のサポートを中心に据えつつ、ビジネスサイドやサポートチームとの連携も含め、様々なオペレーションを担当することが多い企画本部にて、全社視点で関係部門を巻き込みながらプロダクトとビジネスを橋渡しし、組織全体の効率化を実現することでプロダクトの価値を最大化できるプロダクトオペレーションマネージャーを募集します。 業務内容 - プロダクトマネジメント運用フローの標準化と最適化 - プロダクトの企画から改善まで、部門横断的な運用フローを設計・標準化し、開発・運用の効率と品質向上を追求します。またプロダクト仕様策定から市場投入後のルールまでを定義し、PdMや開発チームが本質的な業務に集中できる環境を整えます。 - リリース〜フィードバックサイクルの高速化推進 - 新機能リリースや改善において、開発から市場投入までのプロセスを効率化し、迅速なリリースを推進します。また、リリース時の情報共有やユーザー告知の体系化、ユーザーフィードバックの素早いプロダクトへの反映といった、常に市場ニーズに応えられる企画開発のフロー構築に取り組みます。 - プロダクト戦略・ロードマップ構築における意思決定支援 - プロダクトマネージャーや経営層が合理的にプロダクト戦略やロードマップ策定するための支援を行ないます。例えば市場動向や顧客フィードバック、社内リソースを踏まえたプロダクトの方向性や優先すべき開発テーマについて提言を行い、戦略的な意思決定をサポートします。 - ハードウェアとクラウド連携プロダクト特有の課題解決 - 物理デバイスとクラウドとの連携という複雑な特性から生じるオペレーション課題を可視化し解決に向けて推進します。例えばカメラ設置や現場トラブルシューティングなど、多岐にわたる課題を関係部門と連携して分析し、現場の負荷軽減とプロダクトの安定稼働を実現します。 - 営業・カスタマーサポートチームとの連携による業務効率化支援 - プロダクトに関するFAQやトラブルシューティングなどの情報共有を進め、プロダクト起因の課題をヒアリングし、顧客体験向上と社内業務最適化を両立させ、営業・カスタマーサポートチームの効率的な活動を支援します。 ## 携わるプロダクト・サービス概要 - [Safie One]:「防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ」 - [Safie Pocketシリーズ]:「遠隔業務を変えていくウェアラブルクラウドカメラ」 - [Safie GOシリーズ]:「LTE搭載クラウドカメラ」 - [Safie Viewer]:「Safieカメラを一つの画面で一括管理&視聴できるWebアプリケーション」 - [Safie Manager]:「Safieカメラやアカウントを安全に一括管理できるWebアプリケーション」 - [Safie Entrance]:「多拠点での導入もかんたんなクラウド型顔認証入退室管理サービス」 - [AI-App]:「現場DXを加速させる様々なエッジAIアプリケーション」
■必要な条件/経験: 下記の<いずれか>の経験(3年以上)をお持ちの方が応募対象となります。 ①プロダクトオペレーションマネージャー(Product Ops)としての業務経験 ②事業会社(Web/SaaS系企業またはIoT/デバイスを取り扱う企業)におけるプロダクトマネージャーの実務経験 ③コンサルティング会社でBPRコンサル・事業コンサル・ITコンサルもしくは企画策定・推進に携わった経験 ④社内の業務効率改善を目的としたオペレーション設計に携わった経験 ■望ましい経験/スキル: ・部門横断でのプロジェクト推進経験 ・社内外のステークホルダーと連携して新規事業を立ち上げた経験 ・複数職種を包含した組織における責任者経験 ■こんな方と働きたい!: ・弊社のビジョンである「映像から未来をつくる」に共感いただける方 ・社内のあらゆる課題を自分ごととして捉えることができる方 ・課題発見力が高く、具体的な解決手段の提示まで落とし込める方 ・関係者とのコミュニケーションが円滑に行え、チームとしての価値を最大化するために、自ら行動できる方 ・"仕組み化" "効率化" "共通化" の重要性を理解し、生産性向上や業務改善に意欲的な方 ・技術と現場の両方にリスペクトを持ち、橋渡し役を担いたい方
-
550~730万
1億人規模のPontaデータを起点に、SMS/メール/DM/テレマーケティング等のオウンドメディア商材の売上拡大・商材グロースを推進するポジションです。 ■広告商材グロース(企画・改善・提供設計) ■効果改善(チャネル横断含む提供設計) ■提案手法の型化(営業支援・販売促進) ■仕組み化(標準化・収益性改善)
【いずれか必須】 ◇BtoBtoC領域において、広告・CRM・販促商材の改善・拡張に関わったご経験 ◇データをもとに課題を特定し、設計・改善を推進したご経験 【やりがい】 ・複数チャネル×大規模データを活用し、広告成果を伸ばす“設計力”を磨けます。 ・提案~提供の成功パターンを作り、組織の標準化を進める裁量があります。 ・商材成長を通じて、事業の成長を自ら推進できるポジションです。 ・営業・運用・開発・外部パートナーを巻き込みながら、広告商材をグロースさせることで、成果をダイレクトに実感できる環境です。
■ポイント事業■マーケティング事業 <会員数>1億2,340万人(2025年8月末日)<提携社・ブランド数>160社・231ブランド(2025年9月1日)、32万店舗(2025年9月1日)
700~1500万
データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、クラウド環境における機械学習基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。AWS、GCP、Azureを活用したMLインフラ設計、PythonコードやMLモデルのDocker化、 Kubernetes(EKS/GKE/AKS)による本番環境構築、Terraform/CloudFormationによる構成管理を担当。さらに、GitHub Actions等によるCI/CD設計、AirflowやKubeflow等を用いたMLOpsパイプライン自動化、MLflowによる実験管理、KServe等でのモデルデプロイ、監視設計や再学習自動化まで一貫して推進します。
【いずれか必須】■Python等での3年以上の開発経験 ■AWS/GCP/Azure等クラウド運用経験 ■Docker, Kubernetes(EKS/GKE/AKS)の実務経験 ■Terraform/CloudFormation等IaCツール経験 ■GitHub Actions等によ るCI/CD構築・運用経験 ■Linux環境での開発・運用 ■機械学習やデータ分析の基礎知識 ■コスト最適化経験 ■ビジネスレベル以上の日本語力(目安:日本語検定2級以上) 【歓迎】■MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines等MLOpsツール利用経験 ■Airflow, SageMaker Pipelines等でのMLパイプライン構築経験 ■KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルデプロイ経験 等
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
700~1500万
業務内容 PKSHA Technologyは、AIとソフトウェアの力で社会をより良くしていくことを目指し、事業領域を拡大しています。 CEO室は既存事業ドメインに縛られず、新しい事業の柱をつくるための新規事業開発組織です。 現在は、AIソリューション・AI SaaSに続く、第3の柱「AI Powered Worker事業」を中心に、M&Aを含む事業立ち上げとプロダクト開発を同時並行で進めています。 本ポジションは、 「プロダクトをつくるPdM」から一歩踏み出し、事業そのものを設計・グロースさせていく方を求めています。 単一プロダクトの改善ではなく、どの事業を立ち上げるべきか、どこにAIを入れると競争優位が生まれるか、オペレーション×プロダクトをどう設計するか、といった 事業開発とプロダクトマネジメントが交差する意思決定を、経営と近い距離で担っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・顧客・業務ヒアリングを通じた課題定義と新たな提供価値の定義 ・経営陣を巻き込んだ、テクノロジードリブンな事業成長計画の議論 ・中長期の事業成長のためのプラットフォーム/プロダクト開発ロードマップの策定 ・各プロダクト・機能開発における要件定義、ユーザーストーリー作成、ロードマップ管理 ■ポジションの魅力 ・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、事業のバリューアップや新規事業の創出に関わることができる ・プロダクトと事業の両方に責任を持つことができる ・単一プロダクトの成長だけではなく、事業構造そのものを設計することができる ・AIプロダクト開発を連続的に経験できる ・複数事業・複数企業を跨ぎ、AIプロダクトを立ち上げ続ける環境がある ・事業が形になる瞬間を、当事者として経験できる ・「新規事業×PdM」のキャリアを本気で作ることができる ・将来的に事業責任者・CxO・連続起業的キャリアの選択も可能 技術スタック ■利用言語・フレームワーク ・TypeScript(Next.js, Nest.js, Vite, React) ・Python ■クラウド ・AWS ・Azure ■プロビジョニングツール ・Terraform ・AWS CDK ■コミュニケーション ・Slack
必須要件 ・プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験3年以上 ・プロダクトの開発ロードマップの策定や開発プロセスのマネジメントができる方 ・プロダクトの価値やユーザーの課題・事業としての課題を考え、必要に応じて企画や計画、技術的意思決定に関与できる方 歓迎要件 ・開発部門に閉じず、幅広い部門や顧客と直接接点を持って、プロダクト開発・改善を進めた経験 ・AI関連のプロダクト・機能開発に関わった経験 ・事業開発・事業推進経験 ・エンジニアとしてプロダクト開発に関わった経験 ・BPR(業務プロセス改革)の経験
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