《シニアデータアナリスト》みずほ・リクルート・SBI等が出資するデータサイエンス企業 /リモート可◆
700~1000万
株式会社サイカ
東京都港区
700~1000万
株式会社サイカ
東京都港区
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
リサーチ/分析データマイニング
【ポジションのミッション】 ー データで、マーケティングの未来を描き出す ー クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。 マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。 単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。 【業務内容】 担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。 将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。 〇分析業務 ・マーケティング投資効果の最適化(MMM) マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。 ・消費者インサイトの解明(消費者調査分析) 消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を支援します。 ・事業課題の特定と解決(アドホック分析) 上記の枠に収まらないクライアント固有の事業課題に対し、仮説構築から分析アプローチの設計、実行までを担い、オーダーメイドの解決策を提示します。 〇データに基づくコンサルティング ・分析結果を分かりやすく説明し、データに基づいた戦略やアクションプランを提言します。 〇部門横断での協業 ・コンサルタントやデータサイエンティストと連携し、チーム全体の成果を最大化します。
【必須要件】 ・データ分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験 ・分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験 ・クライアントの要望から真の課題を特定し、それを解くための仮説構築と分析アプローチを設計できる能力 【歓迎要件】 ・クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験 ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や広告効果測定関連の分析経験 ・コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験 ・分析プロジェクトをリードした経験 ・チームリーダーや後輩・若手メンバーの指導・育成経験
大学院(法科)、大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
無
有
700万円〜1,000万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
10:00〜19:00 ・フレキシブルタイム:始業 6:00~12:00/終業 15:00~21:00 ・リモートワーク制度(※週2~4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて選考過程でご確認ください。)
有 コアタイム (12:00〜15:00)
有
128日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏季4日、年末年始8日
入社直後: 5日 入社半年経過: 5日 最高: 20日 初年度は10日(入社日に5日付与、半年経過後5日付与)
傷病休暇:5日/年まで 慶弔休暇 産前産後休暇 育児休暇 介護休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
想定年収:700万円~1,000万円 月給¥584,000~¥834,000 >基本給¥442,100~¥644,600 >固定残業代¥110,900~¥158,400を含む
東京都港区
屋内全面禁煙
東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ14F
リモートワーク可
社会保険完備 確定拠出型年金制度(401K) 社内表彰(MVP)制度 統計検定取得支援制度 オフィスグリコ有 ウォーターサーバー完備 カフェスペース完備 PC/ポケットWi-fi/社用携帯/PCモニター支給 オフィス内全面禁煙
〒106-0032 東京都港区六本木3丁目1-1 六本木ティーキューブ14F
プロダクト開発事業、コンサルティング事業
最終更新日:
1000~1500万
【職務内容】 プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。ビッグデータを活用した分析業務全般により、サービスや営業・マーケティングの課題特定と改善策を提案し、データを通じて事業成長を牽引していただきます。ソーシャルECならではのユニークなデータに触れられる点が魅力です。 【具体的には】 ・課題解決: プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、 データに基づいた解決策を導き出します。 ・ データ分析の設計: 事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。 ・ 指標の運用: 目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。 ・ 分析実務: データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。 ・ 関係者との連携: 様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。 ・ 施策立案の支援: 分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。 ・ レポート作成と活用促進: 分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。 【場合によってお任せすること】 ・ 経営課題への貢献: 経営レベルの抽象的な課題を解決します。 ・ 提案と実行: 事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。 ・ 社内教育: データ活用のための社内教育を推進します。 ・ プロジェクト推進: データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。(求人ID:414826)
【必須】 ・ 事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ・ プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 ・ MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験 ・ SQLの高度な運用能力 ・ スプレッドシート、LookerStudio等によるダッシュボード構築能力 ・ 基礎的な統計的知識と運用能力 【歓迎】 ・ 経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 ・ ビジネスインテリジェンスツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する知識 ・ チームビルディング・採用・評価などピープルマネジメント ・ PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験
【シェア買いアプリ「KAUCHE(カウシェ)」を運営】 カウシェは、お友だちやご家族などの「シェア買い仲間」とのグループ購入で楽しくお得にショッピングできるシェア買いアプリです。 ショッピングセンターやデパ地下などでするショッピングのように、わいわいコミュニケーションを取りながら楽しくお得にオンラインで買い物をする体験を提供しています。
500~800万
【職務内容】 同社グループは、戦略部門において戦略・経営コンサルティング事業を行っております。 30年培ったデジタルの技術力を最大限に生かし、コンサルティングサービスを企画・推進することが可能です 。 多様な業界のクライアントに対し、経営コンサルティングサービスを提供し、 事業戦略やマーケティング戦略の立案、新規事業の立ち上げ支援などを行います。 デジタルを活用した経営・業務の変革、新しい価値の創造を実施し、 顧客との共同事業やFutureグループ内での新規事業開発も可能です。 ITコンサルティング事業をグループのコアビジネスとし、 オリジナルサービスや新規事業も展開しております。 【具体的には】 ・ 職務内容: ・ Futureグループの戦略部門に参画し、戦略・経営コンサルティング事業を行う。 ・ デジタルの技術力を生かし、コンサルティングサービスを企画・推進する。 ・ 多様な業界のクライアント向けに経営コンサルティングサービスを提供する。 ・ 事業戦略/マーケティング戦略立案、新規事業・サービス立案、中長期経営方針・IT投資戦略立案、 組織改革などを行う。 ・ デジタルを活用した経営・業務の変革、新しい価値の創造を実施する。 ・ CEOやテクノロジーチームと協力してプロジェクト・営業推進をする。(求人ID:409352)
【必須】 ・経営・社会課題に対する熱い問題意識 ・論理的思考力 ・リーダーシップ ・クライアントコミュニケーション 【歓迎】 ・ コンサルティング経験 ・ 新規事業立ち上げ経験 ・ DX推進経験 ・ メンバー育成経験
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
600~1000万
BIコンサルタントと連携しながら、データ設計およびBI基盤(主にTableau)の開発・運用に関わる業務を担当いただきます。 BIコンサルタントより連携された設計書をもとに、 ・データ連携元の確認およびデータ設計の実施 ・作成したデータ設計書を、お客様Tチームへ共有・連携 ・現行のTableau開発・運用に関する業務フローの整理 ・必要に応じた業務フローのドキュメント化、改善提案 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
・BIツール(Tableau 等)の操作スキル、およびBI実装経験 ・SQL、Python 等を用いたデータ処理スクリプトの開発経験 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
グループ42,000名 売上1000億円以上以上、所属する上位グループは20万名の中国最大手IT企業。 当社は60名のコンサルファームでしてグループSIer396名、計456名が日本の体制で、 どちらも同オフィスにおります。 中国資本ですが95%日本人でしてまた60名という小規模な体制であり、 密に連携し、一人一人のキャリア形成を最優先しております。 一方で外資ということがあり年齢や在籍年数に拘らず、 実績に応じた短期昇進が可能、実績で役員まで昇進が可能です。
580~2000万
◆企業概要 ・日本発、アジア発のグローバルコンサルティングファームとして、世界36の国と地域に広がるネットワークを駆使し、顧客の変革を支援。 ・「Real Partner」を掲げ、戦略立案から実行、運用までワンストップで伴走。日本特有の経営文化を理解した深い知見が強み。 ・2025年3月期の売上高は1,598億円。連続成長を続ける安定した経営基盤と、多様な専門性を持つプロフェッショナルが約9,000名在籍。 ・キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つ中途入社者が、その専門性を武器に第一線で活躍できるオープンな社風。 ・「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」を使命とし、最新のAIやクラウド技術を駆使して企業の競争力強化と社会課題解決を両立。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI・データ利活用を主軸とした「AILセクター」にて、構想策定から基盤構築、運用、データマネジメントまで一気通貫で推進。 ・クラウドアーキテクトとして、AWS/Azure/GCPを活用したインフラ設計や生成AIモデルのデプロイメント・スケーリングを担当。 ・データアーキテクトとして、DX推進の核となるデータ分析基盤(DWH/データレイク等)のアーキテクチャ設計およびPoCを実施。 ・データマネジメント担当として、ガバナンス体制の構築やデータ品質・セキュリティに関するルール策定、組織・人材育成を支援。 ・異なる専門性を持つチームやステークホルダーと協働し、当事者意識を持ってクライアントのビジネス変革(DX)を技術面から牽引。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・クラウド環境(AWS等)上での生成AIを活用した先進的なアプリケーション構築および基盤開発プロジェクト。 ・大規模なデータ利活用基盤(Snowflake/Databricks等)の構築と、AIモデルの商用展開に向けたMLOpsの導入。 ・全社的なデータマネジメント診断の実施、および中長期的なデータ活用ロードマップの策定とガバナンス体制の定着支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 【最先端技術への挑戦】 生成AIや最新クラウド、高度なデータアーキテクチャを駆使し、前例のない社会課題の解決に挑めます。 ✅ 【圧倒的な裁量と成長】 フレックス制やリモートワークを活用し、プロフェッショナルとして自律的に働ける環境が整っています。 ✅ 【手厚い福利厚生】 第3子以降の出産祝い金100万円や、充実したカフェテリアプランなど、ライフイベントを支える制度が豊富。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・戦略だけでなく「実現」にこだわる姿勢。構想策定からテクノロジーの実装・運用まで、一社で完結させる実行力がクライアントから高評価。 ・AI領域に特化した専門組織「AILセクター」を擁し、技術の社会実装を加速させるためのエコシステムや独自メソッドを保有。 ・グローバルプロジェクトへの参画機会。英語力を活かし、国内外の拠点と連携しながら世界規模の変革をリードできるキャリアパスが存在。
<クラウドアーキテクト> ・ AWS、Azure、GCPなどの主要クラウドプラットフォームでの実務経験 ・ クラウドインフラの設計、構築、運用経験 ・ クラウドセキュリティのベストプラクティスに関する知識と実践経験 ・ 生成AIモデルの理解と実装経験 <データアーキテクト> ・ITデータ(基幹業務関連)/OTデータ(IoT関連)/オープンデータに関するデータ活用・分析ニーズに対して、データ収集・蓄積・加工・可視化を実現する仕組みの構想・実現プロジェクトの実施経験 ・クラウドやパッケージソリューション(AWS、GCP、Azure、Snowflake、Denodo、Informatica、Talend、SAP HANA等)を用いた分析・データ活用基盤(データレイク・DWHなどのプラットフォーム)の構築・導入経験 ・アジャイルの考え方を適用して、分析やシステム導入プロジェクト推進の経験者 <データマネジメント> ・データ活用戦略やデータ活用推進の取り組み実施経験者 ・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールを策定し、人材の教育や組織の立ち上げ、ガバナンスツールの導入と運用の実施経験者 ・アジャイルの考え方を適用して、データマネジメントの実現やデータガバナンスツール導入プロジェクト推進の経験者
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520~1050万
東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務(社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで) └グループ内のメンバー3~4名と連携して進める(社内の業務部門担当者とも別途連携して進める) 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。
【必須要件】 クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)を分析や開発で利用した経験(1年未満でも可) 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 ・AIサービスの導入経験(サービスは不問) ・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験(改善規模は問わない) ・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解
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600~800万
本求人は「アールビー・コンサルティング株式会社」の求人です。 【仕事の内容】 アールビー・コンサルティング株式会社のマーケティングチームでは、業務用食品メーカー様を中心としたクライアントに対し、「データ × 市場知見 × 戦略思考」によるコンサルティングサービスを提供しています。 クライアントの課題に対し、自社が保有する購買ビッグデータや市場調査レポートを活用し、マーケティング戦略を設計・提案・実行までをご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・事業課題の整理および分析テーマの企画立案 └ 各事業部門の課題を把握し、解決に向けた分析テーマの設計をご担当いただきます。 ・KPI設計および業績指標の可視化 └ 経営層・事業責任者の意思決定を支えるため、主要指標の設計およびダッシュボードの整備をご担当いただきます。 ・データ収集およびデータ基盤活用の推進 └ 必要データの抽出・収集、ならびに既存データ基盤の活用推進を行っていただきます。 ・データ前処理(クリーニング/加工/集計) └分析目的に適したデータへと整形し、品質を担保したデータセットの作成をご担当いただきます。 ・分析業務(統計解析・傾向分析・要因分析) └業績向上や施策改善に資する示唆を得るため、統計解析や要因分析等の各種分析を実施いただきます。 ・分析結果の解釈および改善施策の提言 └分析から得られた示唆を事業文脈に照らして解釈し、改善施策の立案・提言を行っていただきます。 ・レポーティングおよび意思決定支援 └分析成果を資料として取りまとめ、関係者への報告および意思決定の支援をご担当いただきます。
【必須要件】 ・ビッグデータの取り扱い・分析経験 ・データ分析プロセスの知見(SQL/VBA/Access等のツール使用経験、BIツール/Tableauなどの知見があれば尚可) ・PowerPoint/Excelを使った資料作成スキル ・食品業界・流通業界への興味関心(実務経験は問いません) 【歓迎要件】 ・統計学の知見 ・データサイエンティスト、データアナリストとしての就業経験 ・年間500万レコード以上のデータ取り扱い経験 ・市場調査レポートの分析・レポーティング経験 ・顧客課題に対する論理的な仮説構築・提案経験
・購買物流調達支援 ・バックオフィスサポート ・M&A ・店舗企画 ・MD開発 ・投資事業 ・食料品、酒類の輸入・販売 ・コンサルティング事業
500~1000万
【職務内容】 ニューエラジャパン合同会社にて、BIツールを活用したデータ分析・可視化を通じて、 経営判断や事業成長を支援するポジションです。 売上・在庫・品質・顧客動向など多様なデータを横断的に分析し、 経営層や各部門が意思決定しやすい環境づくりを担います。 【具体的には】 ・Tableau等のBIツールを用いた経営ダッシュボードの設計・作成・分析 (売上、在庫、品質、トラフィック、店舗・顧客先パフォーマンス、ビジネストレンド等) ・分析結果に基づく課題抽出および、ビジネス改善施策の提案・実行支援 ・データ分析業務の効率化を目的とした分析環境の構築・運用 ・中長期的な視点での戦略策定や新規事業企画に向けた事業分析の実施(求人ID:411605)
【必須】 ・Tableauを用いたダッシュボード作成に関する知識・実務経験 ・BIツールを活用したデータ可視化の知識・経験 ・ExcelやETLツールを用いて、複数データソースから 分析目的に応じたデータ設計・集計・クレンジングができる方 (現状はTableau Prep Conductorを活用) 【歓迎】 ・リテール事業会社での実務経験 (特にファッション・アパレル・小売業界の経験)
【世界をリードするブランドのビジネス】 同社は、1920年に米国ニューヨーク州バッファローで創業した「New Era」ブランドの日本法人として、 ヘッドウェア、アパレル、バッグ、アクセサリーなど幅広いアイテムの提供を行っています。 メジャーリーグ・ベースボール(MLB)唯一の公式選手用キャップサプライヤーとして、 世界中のスポーツファンに認知されると共に、ストリートファッションや ライフスタイルの必須アイテムとしても絶大な支持を得ています。
1104~1515万
【職務内容】 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)(求人ID:402220)
【必須】 ・クライアントワークの経験があること(提案、案件推進) ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 ・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・統計学/機械学習の学習経験(実務経験不問)
【東証プライム上場:幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス
600~900万
仕事内容 クラウド上(GCP等)へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。 【主な業務内容】 経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 データ活用による経営戦略の策定支援 データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション
必須スキル/経験 2年以上のSQLでのデータ分析経験 SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験 Tableau、LookerなどのBIでダッシュボードを作成した経験 歓迎スキル/経験 GCP, AWS等のクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤構築・運用経験 dbtやDataformなどデータトランスフォーメーションツールの利用経験 Pythonでのデータ分析経験 データ分析・機械学習に関する専門知識 プロジェクトマネジメント経験
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800~1500万
【募集背景】 事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。 現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。 「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。 「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」 「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 【具体的なタスク例】 ・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design) 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク(分類、回帰、生成、最適化等)に落とし込みます。 関連する最新論文(NeurIPS, CVPR, KDD等)を調査し、ビジネス制約(推論速度、コスト、データ量)に合わせた最適な手法を選定します。 ・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation) 選定した論文の手法(Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等)を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。 実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering) 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。 推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ・ステークホルダーへの技術説明 (Communication) アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ(点群)を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 【技術スタック(一例)】 ・AI:Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール:Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
【必須要件】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上) ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境(Jupyter Notebook等)で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる 【歓迎要件】 ・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー(ビジネス職、経営層)にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。 ・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。 熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を、そして日本一・世界一の企業へ 燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。 2021年設立と非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。
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