<SREエンジニア>✨リモート可/モノづくりDXを技術で支える/急成長AIプロダクト/~1200万✨
850~1200万
<事業会社SREエンジニア求人>✨リモート可/モノづくりDXを技術で支える/急成長AIプロダクト/ ~1200万✨
東京都台東区
850~1200万
<事業会社SREエンジニア求人>✨リモート可/モノづくりDXを技術で支える/急成長AIプロダクト/ ~1200万✨
東京都台東区
SRE(Site Reliability Engineer)
DevOpsエンジニア
データエンジニア
主にGoogleが提唱するSREプラクティス を参考にし、以下のような領域に取り組んでいただきます。 Emergency Response: 緊急対応の品質担保のための仕組みづくりと訓練、実際のトラブル対処から再発防止までのリード Metrics & Monitoring: オブザーバビリティの導入推進、プロダクト方針に基づくSLI/SLOの実装〜運用 Capacity Planning: サービスの成長に伴う負荷の予測、負荷テストの設計や実施、インフラだけでなくアプリケーションにも踏み込んだボトルネックの改善 Change Management: 漸進的デリバリーなどの普及を含めたリリースエンジニアリング ※入社後の業務は上記に限定されるものではありません。 プロダクト戦略や事業状況に応じて最大の成果を出せるよう、適宜見直していく予定です。 開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
応募資格(必須) 日本語でのビジネスコミュニケーション 7年以上のハンズオンでのソフトウェア開発経験 SREチームでの実務またはそれに類する経験 クラウドサービスを利用したアーキテクチャの設計・構築・運用経験 Infrastructure-as-Codeの実践経験 Kubernetes等のコンテナ技術の運用経験 CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Webアプリケーションの開発・運用経験 応募資格(歓迎) ビジネスレベルの英語力 ネットワークに対する基礎知識 分散システムの構築、運用経験 Webアプリケーションのバックエンドの設計〜運用経験(静的型付け言語だと尚可) Google Cloudを利用したシステムの設計〜運用経験 Datadog等のモニタリング基盤の設計〜運用経験 組織にSRE文化を浸透させるような経験 (チーム立ち上げ, 他チームへのイネイブリング, 育成・啓蒙, など) 50人以上のエンジニアリングチームにおけるSRE実践経験
850万円〜1,200万円
有 コアタイム (11:00〜16:00)
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
東京都台東区
各種手当 交通費実費支給 1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給 遠方在住者は上限6万円/月を支給 子ども手当 18歳以下の扶養家族1人につき1.5万円/月 社員同士の交流支援 部活動支援費(1活動1500円/1名) Teaming Offsite費用補助(5,000円/1名、Q1回まで) チーム内交流の食事代補助(2,000円/1名、月1回まで) 異なるチーム同士の交流の食事代補助(3,000円/1名、月1回まで) 成長サポート サーバー代補助(1万円/月まで、エンジニアが対象) 書籍購入支援 外部研修受講費支給 ライフイベント・ファミリー支援 育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能) 結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円) 引っ越し補助金 その他 社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) PC支給 健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助 全社表彰や部署ごとのアワード
最終更新日:
600~1200万
【仕事の内容】 : 「doda」「doda X」を中心とした転職支援サービスにおける、AI・機械学習を活用したレコメンド・マッチング機能の高度化を支える機械学習基盤・データ基盤の構築および運用。レコメンドプラットフォームの品質向上やモダナイズを推進し、将来的には全社のAI・機械学習活用を支える基盤づくりを担います。 【具体的な業務内容】: ご経験・ご志向性に応じて担当領域を決定します。 <機械学習基盤・プラットフォーム領域> 機械学習基盤(AWS)の運用・保守・改善、共通コンポーネント設計・開発、監視・アラート基盤整備・運用、SLI/SLO設計・運用など。 <データエンジニアリング領域> データマートの要件定義・設計・開発・運用、ETL/ELTパイプライン設計・開発、dbtを活用したデータ変換処理・モデル設計など。 <データマネジメント領域> メタデータ管理、データカタログ整備、データマネジメント推進など。 <技術改善・技術戦略領域> 生成AI活用の開発プロセス改善、新技術・ツール検証・導入、アーキテクチャ検討など。
■必須条件(以下①又は②のご経験) ①インフラエンジニア ・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ・IaCを用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ②データエンジニア ・SQLを用いた大規模データ処理の実務経験 ・クラウド環境(AWS、Google Cloud、Azure等)での分析基盤・データ基盤の設計または運用経験 ・データパイプライン、データマートの設計・構築経験
求人メディアの運営、人材紹介サービス、転職支援サービス等
600~1000万
■組織概要: データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■職務責任: 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。 ■職務内容: 「doda」は会員登録数約1,039万人(2025年12月末時点)となる国内最大級の転職サービス、「doda X」はハイクラス人材向け転職サービスです。今回は、転職サービス「doda」「doda X」において、データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして下記の業務をお任せします。 ・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト) ・データエンジニアリング業務(システム間のデータETL/ELT) ・アナリティクスエンジニアリング業務(ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計) ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進 ・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発 ・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備 <使用技術等> データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase バッチ処理: dbt, Airflow プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: Azure DevOps データカタログ: dbt Docs, Unity Catalog ■キャリアパス: ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。 ・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。
■MUST要件 ・SQLによる大規模データ処理経験(目安:3年以上) ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験(目安:3年以上) ・クラウド(AWS,GCP,Azureなど)上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験 ■歓迎条件 ・Tableauの業務経験 ・DBのパフォーマンスチューニングスキル
経験者向け人材紹介(若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層)、新卒向け人材紹介、転職メディア、ダイレクトソーシング、副業・兼業・フリーランス支援、キャリア自律支援、外国人材就労支援
600~1000万
【仕事の内容】 : アンドパッドのサービス安定稼働と開発者体験向上の両立をミッションにもち、パフォーマンスや信頼性・可用性の向上などを目的としたシステム改善や、オブザーバビリティの実現、プラットフォームの実装を担っていただきます。 【具体的な業務内容】: ・プロダクト共通のシステム構築・運用・アップデート ・プロダクトごとのシステム構築支援 ・開発チームと連携したパフォーマンス問題や技術的負債の解決 ・システムメンテナンスの取りまとめ ・開発・運用で利用するSaaSやアカウントの管理 ・インフラコスト最適化 ・インフラセキュリティ対策 ・プラットフォームエンジニアリング
■必須条件 ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・ネットワーク、セキュリティに関する基本的な知識 ・クラウドサービス環境で動作するシステムの設計や本番運用経験 ・システムや組織のボトルネックになっている課題を発見し、解決する能力 ・Docker、Kubernetes等のコンテナ技術を用いた業務経験 ・チーム内や、チームの垣根を超えて協力し、課題解決した経験 ■歓迎条件 ・MySQLやRDSを含むRDBMSの本番運用経験 ・監視ツールやオブザーバビリティ製品を利用した監視システムの設計や本番運用経験 ・システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるのに必要なアプリケーション、ミドルウェアへの機能追加、バグ修正を行うためのプログラミング能力 ・サービス成長に伴う課題を解決した経験 ・英語による技術的なコミュニケーション能力(主に読み書き) ・特定の技術領域に関する深い知識や経験 ・OSS の公開やコントリビュートの経験 ・体外的な技術的アウトプット経験(執筆、技術ブログ、登壇など) 【求める人物像】 ・モノ作りが好きな方 ・社会的意義が高いサービス開発に興味がある方 ・HRT(謙虚/尊敬/信頼)を大切にしている方 ・問題解決を楽しめる方 ・チームで目標達成に向かって進める方 ・裁量を持って仕事をしたい方
建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指す「ANDPAD」等の開発・運営
370~700万
仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務(売上分析、顧客分析、業務改善分析など) ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援(例:論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装) PRポイント ■9割未経験からスタート!基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています! これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 <研修カリキュラム例> ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業!「働きがいのある会社」に2年連続認定! 2019年設立後、社員数は230名(2026年7月時点)にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。 この求人の魅力 理念 ・ビジョン 【国内トップのデータサイエンス企業を目指して】 当社は2019年設立のスタートアップながら、データサイエンス業界で確かな存在感を発揮し、数々の実績を積み重ねています。目指すは「国内トップのデータサイエンス企業」です。単なる技術提供にとどまらず、ビジネスの現場で実際に価値を生み出し続ける存在として、お客様から長く信頼されるパートナーであることを目標としています。 【“真の実務家”を育て、日本のDXを支える】 当社は、「真の実務家」として活躍できるデータサイエンス人材を育成することで、日本のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支える企業でありたいと考えています。 理論や技術だけでなく、ビジネス課題を理解し、成果につなげる力を重視している点が当社の特徴です。研修を監修する取締役・森谷は、データサイエンス分野での豊富な実務経験を持ち、データサイエンティスト協会での活動などを通じて業界の発展にも関わってきました。確かな成長環境で真の実務家を目指すことが可能です。 仕事・事業 【データアナリティクス事業の最前線】 ■データ分析でビジネスを加速:当社はデータアナリティクスを専門とし、顧客企業が抱える課題に対して、データに基づいた意思決定支援を行っています。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善、マーケティング施策の最適化など、実務に直結するテーマに取り組みます。 【グローバルな挑戦と成長機会】 ■世界を舞台に活躍:グローバルな事業展開を目指しており、将来的には海外案件に携わるチャンスもあります。多様な文化や市場のデータに触れることで、データアナリストとしての専門性を高めながら、国際的なキャリアを築くことが可能です。
■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方
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700~1800万
【仕事の内容】 : 大手クライアント(小売/物流/保険/証券/製造業/商社/エネルギーなど)の顧客の多様なニーズに応じて、クラウド利活用を幅広く支援します。顧客のクラウド課題を解決に導きます。 【具体的な業務内容】: ・顧客と相対し、ホスト・オンプレからのクラウド移行やマルチクラウド導入・活用支援 ・現行活用しているクラウド環境の効率化・コスト削減・セキュリティ強化・運用改善を伴うクラウドの最適化支援 ・クラウド移行を伴う「ホストモダナイゼーション」でのアプリ開発・基盤のモダン化支援 ・アプリケーションのSaaS化やマルチテナント化支援 ・マルチクラウド、コンテナ、サーバレス、マイクロサービス、オブザーバビリティといったモダンなアーキテクチャを取り入れた設計・構築 ・TerraformやAnsibleを駆使したインフラのコード化(Infrastructure as Code)、CI/CDパイプライン設計・構築 ・DevOpsエンジニアやSREとしての運用改善 ・ユーザー企業のCCoE推進によるクラウド全体統制、実行の伴走型支援
■必須 ・AWS、Azure、GoogleやIBMCloud、OCI等でシステム設計・構築、または運用の実務経験が2年以上ある (※クラウドでの実務経験2年未満でも、ベストプラクティスの学習・資格取得に積極的に取り組んでいる方は歓迎) ■歓迎 ・モダンなアーキテクチャを取り入れ設計・構築した経験(マルチクラウド、コンテナ、サーバレス、マイクロサービス、オブザーバビリティ) ・クラウドネイティブ技術を用いた実務経験(TerraformやAnsibleを駆使したインフラの自動化、CI/CDパイプライン設計・構築) ・DevOpsエンジニアやSREとして運用改善に従事していた経験 ・ユーザー企業のCCoE推進、セキュリティ基準やアーキテクチャ標準、ガイドを策定した経験 ・クラウドが関わるプロジェクトでスクラムの経験
ITコンサルティング業。クライアントは各業界を牽引するリーディングカンパニーであり、ビジネスインパクトの大きな重要プロジェクトに取り組む際にお客様の参謀役、懐刀として活動する技術者集団です。
730~1600万
●仕事の概要 国内Vertical SaaS ARR No.1サービス「カイポケ」のリニューアルプロジェクトにおいて、データプラットフォームの設計・開発・運用をリードしていただきます。介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用基盤を構築し、KPI設計・可視化による意思決定の高度化やユーザー利用状況の分析を支える重要なポジションです。 ●具体的な業務内容 データプラットフォーム(基盤) ・各種データ取り込み基盤の設計・運用 ・BigQuery・dbtを中心としたデータトランスフォーメーション/モデリング/マート設計 ・コスト最適化と継続的改善 データリライアビリティ(品質) ・データ品質の可観測性強化と異常検知 ・サービスレベルの設計と運用 ・インシデントのライフサイクル改善(検知→対応→学習) データプロテクション(保護) ・要配慮個人情報を含む処理の安全運用 ・セキュリティ設計とプライバシー/ガバナンスの実装 ・安全な利活用を促すプロセス整備 データアクティベーション(活用) ・KPI設計と可視化基盤の構築・運用 ・プロダクト/事業部と連携した実験・検証とセルフサービス化 ●キャリアパス アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど個々の志向性に合わせて多様なキャリアパスが存在します。 ●仕事内容(変更の範囲) 雇入れ直後:データプラットフォーム構築・運用 変更範囲:事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
●必須条件 ・Google Cloud、AWSなどのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT、BIなど)の実務経験 ●歓迎条件 ・Webアプリケーションのサーバサイド開発、運用経験 ・情報セキュリティに関連する業務の経験 ・データガバナンスの経験 ・アジャイル開発の経験 ・ソフトウェア開発リード経験
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700~1400万
【仕事の内容】 : テクノロジーセグメントにおいて、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供するインフラエンジニアとしての業務をお任せします。 ご経験・適性を踏まえて、クラウドエンジニア、SRE、マネージャー、PM/PLなどの最適なポジションをご提案いたします。 【具体的な業務内容】: ・クラウドコンサルティング(各種提案、グランドデザイン/ロードマップ作成等) ・クラウドアーキテクチャの立案・設計・導入・インテグレーション ・自社クラウドサービス(「OpenCanvas」「BizXaasMaP」等)や新規ソリューションの企画、開発、導入支援、運用 ・パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP等)やOCIを活用した環境開発の大規模プロジェクトPM/PL ・メンバーの評価、育成等のラインマネジメント(管理職候補の場合)
■必須条件 ・インフラエンジニアとしての設計・構築・運用経験(オンプレミス、クラウド不問) ■歓迎条件 ・オンプレ/クラウド/VDI関連のいずれかの案件における、ビジネス領域も踏まえたアーキテクチャ企画経験 ・プロジェクトリーダーやサブリーダー等の経験 ・特定技術(AWS、Azure、GCP、OCI、Vmware、オンプレミス、Windows Server等)への強みや幅広い技術知見 ・英語力(TOEIC600点以上、技術系文献を読解できるレベル) ・クラウド関連ベンダー系認定資格、情報処理技術者資格、技術士、ServiceNow認定資格、ITIL Foundation認定資格等の保有 【求める人物像】 ・社会的意義の高いプロジェクトに関わり、社会への貢献を実感したい方 ・戦略立案から技術実装まで幅広く関与し、事業にインパクトを与えたい方 ・先進技術や高難度案件に挑戦し、技術力と経験を高めたい方 ・特定の技術にとらわれず、柔軟かつ多角的な視点での経験を積みたい方
テクノロジーセグメントにおけるお客様のDX推進や課題解決に向けた、先進技術を活用したソリューションやサービスの提供等
800~1000万
【ポジション名】 バックエンド/クラウドエンジニア(グローバルコネクテッド・デジタルサービス領域) 【業務概要】 Hondaがグローバルで展開するコネクテッドサービス・デジタルサービスを支える、大規模バックエンド/クラウド基盤の設計・開発・運用を担うポジションです。 Hondaのコネクテッドソリューション開発部門では、年間で世界約3,000万人のお客様に向けて新たなコネクテッドサービスを提供しており、2030年までに車両と一体となったデジタルサービスプラットフォームを高い品質と効率で継続的に提供することを目指しています。 本ポジションでは、数百万台規模の車両とつながるシステムを対象に、クラウド基盤、API、データ連携機能などのバックエンド開発を担当します。単なる機能実装だけではなく、設計・開発・運用まで一貫して関わり、DevOpsの考え方に基づき継続的なサービス改善を推進していただきます。 【業務詳細】 ・コネクテッドサービスを支えるバックエンドシステムの設計、開発、運用 ・車両データとリアルタイムに連携するクラウド基盤およびAPIの開発 ・モバイルアプリや外部サービスと連携するデータ処理、連携機能の実装 ・大規模データ、高トラフィック環境におけるパフォーマンス最適化 ・サービスの可用性、安定性向上に向けた改善 ・設計から実装、テスト、リリース、運用までを通じた継続的なサービス改善 ・ログ確認や原因調査、不具合対応、機能改修などの運用対応 ビジネス部門、車両開発部門をはじめとした複数の関係部門と連携し、プロジェクトの特性に応じてウォーターフォールやスクラムなど最適な開発手法を選択しながら開発・運用を進めます。 【開発環境・技術領域】 量産環境としてAWS、Google Cloudを利用しています。 バックエンド開発では、Java、Python、Kotlin、Node.jsなどを用いたAPI/サーバーサイド開発経験を活かすことができます。 その他、以下のツール・技術を利用します。 ・AWS ・Google Cloud ・Java/Python/Kotlin/Node.jsなど ・Jira/Confluence ・Microsoft Teams/Slack ・CI/CD ・VS Code ・各種AIツール クラウド、DevOps、データ基盤など、バックエンドエンジニアとして専門性を広げられる環境です。 【このポジションの魅力】 最大の特徴は、世界中で利用されるHondaのコネクテッドサービスを支える、数百万台規模の大規模システム開発に携われる点です。 車両、クラウド、モバイルアプリ、外部サービスがリアルタイムにつながるシステムを扱うため、一般的なWebサービスとは異なる大規模データ・高トラフィック環境でのバックエンド開発経験を積むことができます。 また、AWSなどのクラウド技術を活用しながら、設計・実装だけではなくリリース後の運用や改善まで担当するため、サービス全体を意識したエンジニアリング経験を積むことが可能です。 完成した仕様を受け取って開発するだけではなく、ビジネス部門や車両開発部門などと連携しながら、サービス価値そのものを継続的に高めていくことが期待されています。 【Hondaならではの開発スケール】 Hondaでは、従来の「クルマを製造する会社」という枠を超え、車両とソフトウェアを一体化したSDV(Software Defined Vehicle)への取り組みを進めています。 本ポジションは、その中でも車両とクラウドをつなぐコネクテッド領域を担います。 数百万台規模の車両から発生するデータをクラウド上で扱い、APIやデータ連携基盤を通じてモバイルアプリや各種デジタルサービスへつなげていくため、大規模WebサービスやSaaS、クラウドサービスなどで培ったバックエンド開発経験をモビリティ領域へ展開できます。 自動車業界の経験は必須要件ではなく、Webアプリケーションやプラットフォーム開発のバックエンド経験を活かして挑戦できるポジションです。 【キャリアパス】 まずはバックエンド/クラウドエンジニアとして、大規模コネクテッドサービスの開発・運用経験を積んでいただきます。 その後は、技術専門性を深めるスペシャリスト、または組織・プロジェクトを率いるマネージャーの双方へキャリアアップすることが可能です。
【必須】※目安:3年以上 ・プラットフォーム開発、またはWebアプリケーションにおけるサーバーサイド/バックエンドシステムの開発経験 ・Java、Python、Kotlin、Node.jsなどを用いたAPI/サーバーサイド開発経験 ・AWS、GCPなどクラウド環境上での開発経験 【歓迎】 ・設計~実装~テストまで一貫して開発に携わった経験 ・自らコードを書き、機能開発や不具合修正を主体的に推進した経験 ・リリース後のサービス運用、保守経験 ・開発した機能の改善や価値向上に主体的に関わった経験 ・ログ確認、原因調査など開発者としての運用対応経験 ・英語を用いた実務経験 ・生成AIを用いた開発効率化の経験 【求める人物像】 ・バックエンド開発を軸に、設計から運用まで一貫して関わりたい方 ・大規模、高トラフィックなサービス開発に挑戦したい方 ・クラウド、DevOps、データ基盤など新しい技術領域への関心が高い方 ・不確実な状況でも主体的に課題を見つけ、改善を進められる方 ・車両、モバイル、クラウドなど異なる領域のエンジニアと協働できる方 ・グローバルな環境や多様なチームとの協働に前向きな方
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730~1300万
◆ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 ◆業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ◆仕事内容(変更の範囲): 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
●必須条件: 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 ●歓迎条件: ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
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810~1300万
●業務概要 マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献していただきます。 ●具体的な業務内容 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 ●キャリアパス ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア など、個人の適性や志向に応じて柔軟にキャリア形成が可能です。 ●仕事内容(変更の範囲) 雇入れ直後:マーケティングエンジニア 変更範囲:事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある
●応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2-3年以上) ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 ●歓迎条件 ・ETL/ELTの開発経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
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