【東京×年収~1010万円×荏原製作所】データ利活用運用組織の立ち上げ・整備・企画
660~1010万
株式会社荏原製作所
東京都大田区, 東京都大田区
660~1010万
株式会社荏原製作所
東京都大田区, 東京都大田区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
データエンジニア
【業務内容】 具体的には以下の業務を取り組んでいただきます。 データ利活用の運用組織の立ち上げ ・荏原グループ内でのデータ利活用促進の戦略の企画立案 ・既存規定やルールなどを改善する仕組みづくり データ利活用促進のためのルール整備と仕組みづくり ・各種データの利用及び保管ルールの整備 ・各種データ品質を維持する仕組みづくり データ利活用の風土醸成 ・事業部でのデータ利活用のユースケース化と全体周知の仕組みづくり ※変更の範囲:会社の定める業務 【募集部門について】 (コーポレート)データマネジメントオフィス 【募集背景】 荏原E-Vision2030の実現に向かってグループ内のデータ利活用をより促進するため、2024年にCIO直下にData Management Office(DMO)が発足されました。グローバル全社のデータガバナンス・マネジメント業務を中心に、荏原のデータドリブン経営仕組みを構築していくミッションを担っています。本ミッション実現に際し、各国の個人情報関連規制、データガバナンス、知的財産権、情報セキュリティ等の法律に関わる課題を解決するため、様々なバックグランドを持った専門家によるフィージョンチームを構成していきたいと考えています。 【キャリアステップイメージ】 ミッションベースでプロジェクト単位での仕事をするため、柔軟に希望を踏まえながら経験を積むことができます。 ご入社後は、まずデータマネジメントの企画立案・運用推進を行なっていただき、その後、希望に応じてより専門的なキャリアを歩んでいただきたいと考えています。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 ・CIO直下で、Data-drivenで経営に必要な意思決定を推進 ・データマネジメントを実現していく上で、IT以外でも法的要件や情報セキュリティなど幅広い範囲の専門的な知識が必要になり、当組織では、法務部やリスク管理部、情通通信統括部、事業部門と密接に連携しながら業務遂行を行います。データマネジメントを実現する上で幅広い知識と経験を積んでいただけます。
□必須要件 以下いずれかのご経験がある方。 ・データマネジメントやデータガバナンスの実務経験 ・コミュニティー、事務局、委員会など会社を横断した組織の立ち上げや運用に関わった経験 ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識・経験 ・データポリシーその他全社にわたるルール、ポリシーの策定、展開の実務経験 ・データ、テクノロジー系の法令・規制のトレンドの調査、分析、分析に基づく施策の策定等の実務経験 □歓迎要件 以下のいずれかの経験があれば歓迎です。 ・クラウドデータ基盤の企画、運用経験 ・弁護士資格(日本、海外) ・ビジネスレベルの英語力 □求める人物像
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、6年制大学
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
660万円〜1,010万円
休憩45分
08:45〜17:15
有
125日
完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日、夏休
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
当面無
東京都大田区
東京都大田区
〜2回
【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力はエネルギー、インフラ、環境、精密・電子の4セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野
最終更新日:
500~1300万
富士フイルムのライフサイエンス事業では、製薬企業の幅広いパイプラインを初期フェーズから商業生産まで一貫して支える「End-to-End Service」を提供し、製薬企業・バイオテック・アカデミアなど広く顧客満足を追求して「信頼されるPartners」となることをビジョンに掲げています。 その中で今回募集するポジションでは、当社のライフサイエンス事業グループ(バイオCDMO事業・ライフサイエンス事業・CRO事業・医薬品事業)の全体戦略立案・統括をミッションとし、事業部組織・グループ会社の総合力を引き出すため「“1+1=3” の創出」、「一体経営と縦×横の連携強化」をリードしています。また、インテリジェンス機能(業界調査・競合分析・市場予測等の統括機能)を持ち、事業部・グループ会社の戦略立案や投資判断を支援しています。 【担当職務】 ・インテリジェンス強化: ライフサイエンス事業グループの事業領域であるバイオ医薬品の市場予測、製薬業界の動向調査、競合ベンチマーク分析 ・One Life Sciencesのプロジェクト推進: ライフサイエンス事業の各事業部、および各グループ会社間のシナジー創出と一体経営推進 【仕事の魅力】 ライフサイエンス事業の経営層に近い距離で、事業全般に広くに関わるポジションであり、業界最先端の情報に触れる醍醐味を感じられます。また、当社の海外グループ企業と協働するため、グローバルな知見・経験を積むことができます。
・定量・定性データ分析スキル(中級以上) ・複雑な情報をわかりやすく社内外に報告・資料作成できるコミュニケーション力 ・複数関係者との調整・合意形成スキル(中級以上) ・英語(ビジネスレベル):社内外のグローバル連携に必須
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549~998万
◆企業概要 ・博報堂DYグループのデジタル中核会社として2024年に始動しました。 ・国内最大級のDMPを活用し、最先端のマーケティングを牽引しています。 ・高度な技術開発力と運用力を強みに、国内外の顧客を包括支援します。 ・3,000名規模の体制で、広告の未来を創るダイナミックな環境です。 ・技術とクリエイティビティを融合させ、新たな市場価値を創造します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・自社プロダクトや広告配信ログを活用した機械学習モデルの設計・実装。 ・因果推論を応用したレポート開発や運用高度化アルゴリズムの構築。 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングなどの研究開発。 ・生成AI等の最新技術を活用した新規プロダクトのPoCおよび開発。 ・グループ横断プロジェクトにおけるデータサイエンス領域のリード。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・国内最大級DMP「AudienceOne®」の予測モデル高度化。 ・主要プラットフォームのデータを活用した因果推論テンプレート開発。 ・自然言語処理(NLP)を用いた次世代型広告配信ロジックの研究。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的なデータ資産:数TB級の広告ログや国内最大級DMPという独自の戦略的資産を使い倒せます。 ✅ フルフレックス×実働7時間:コアタイムなし。柔軟な働き方で、研究や自己研鑽と業務を両立可能です。 ✅ 早期のキャリアアップ:入社3年で部長(年収700万〜)も狙える、実力主義の評価・報酬体系です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・生成AIや因果推論など、最新論文の調査から実務実装まで一気通貫で経験。 ・広告主、媒体社、プラットフォーマーとの強固な関係による独自のデータ活用。 ・専門性を極める「リード」と組織を動かす「マネージャー」の選べるキャリア。
・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ・以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) 画像認識・コンピュータビジョン(CV) 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など
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1000~1800万
◆企業概要 ・2018年創業、累計調達額100億円を誇る国内屈指のAIスタートアップ ・前年比100%成長を維持し、エンタープライズ領域で急拡大中の注目企業 ・AI技術(LLM・予測分析等)とプロの知見を掛け合わせ企業の変革を支援 ・「AI時代における企業の戦略パートナー」として一気通貫の支援体制を構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・大手企業のビジネス課題に対し、機械学習を用いたモデル設計・検証を主導 ・最新論文の調査に基づいた先端技術のアルゴリズム実装とプロダクト応用 ・PoC開発から評価指標の設計、精度改善に向けた要因分析と施策実行 ・顧客のデータに基づいた仮説立案から解決策の提案までをスペシャリストとして牽引 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AI(LLM)を活用した企業のナレッジ活用・業務効率化支援 ・マーケティング支援サービス「AutoStream」のデータ最適化と機能強化 ・予測分析技術を用いたエンタープライズ企業の経営課題解決・DX推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収1,000万〜1,800万円+インセンティブの国内最高水準の待遇 ✅ 事業会社ならではの「絵に描いた餅で終わらない」実践的なAI開発環境 ✅ Claude等の最新AIツールを全社導入し、AIを前提とした効率的働き方 ✅ スペシャリストとマネジメント、個々の志向に合わせた柔軟なキャリアパス ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・SaaS事業の成功実績を基盤とした、再現性の高いコンサルティング力 ・コンサルティング×採用×プロダクト提供を同時並行できる圧倒的解決力 ・ミッドタウンタワーに拠点を構え、急成長を支える優秀な層が集う組織文化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験
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年収非公開
DeNAが展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。 これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。 本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。 <具体的な業務内容> ※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考が進む可能性があります。 詳細は、選考を通して期待役割などの説明をさせていただく予定です。 - 全社共通部門例: ・DeNA Account Service(共通ID)を基盤とした全社的なデータ利活用施策の推進 ・データ活用の仕組み化と、AIを活用した分析基盤の構築推進 - 各事業部所属(ゲーム、スポーツ・スマートシティ、ヘルスケア、メディカル等)例: ※子会社に出向するケースもございます ・スポーツスマートシティ事業における、データ分析を通じた多角的な事業支援 ・PHR(パーソナルヘルスレコード)データの利活用による、新規事業開発およびサービス改善・CRMの推進 ・事業成長に向けたデータ分析、戦略策定/各種プロジェクトの推進 <本ポジションで得られる経験> - AI技術をフル活用し事業にコミットする: 技術を学ぶだけでなく、それをいかに事業のオペレーションやプロダクトへ落とし込み、実利を生むかにこだわります。 - 事業の現場での実践: 全社共通部門を除き、本ポジションは各事業部の一員として現場に深く入り込みます。 データから得た示唆を事業責任者等と共に議論し、施策として完遂させます。 - 自律的なキャッチアップ: 必要な知識は業務を通じて能動的に習得する姿勢を重視します。 社内のナレッジを活用しながら、自らの専門領域を拡張していくことが可能です。
必須スキル ・生成AI(LLM)を日常的に業務で活用していること ・データ利活用業務経験が3年以上(SQLやPython/Rを用いた分析) ・データ分析やAI活用をビジネスの成果に繋げることへの強い関心 ・未知の技術や領域に対して、自ら積極的に学習し、素早く吸収できる能力 ・事実(データ)に基づき、論理的に物事を整理し、周囲に伝えるコミュニケーション能力 ・困難な状況においても、泥臭く諦めずにやり抜く力 歓迎スキル ・プログラミングや統計学に関する知識 ・数値目標を持つ業務において、データを根拠に改善・提案を行った経験 ・Cursor・Claude等のAIツールを活用した分析・業務効率化の実績がある ・PdMとしてプロダクト開発に関わっていた方 ・スポーツや施設運営におけるデータ利活用の経験
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
年収非公開
概要 総合広告代理店におけるデジタル/データの専門組織に所属し、クライアントの様々なデータ/各種メディアやプラットフォーマーデータ/オープンデータ/博報堂グループの持つ調査データを有機的に活用し分析を行っていただきます。 アカウント・メディア・デジタル・ストラテジーチームや協力会社と連携し、マーケティング戦略立案のための調査分析、施策の効果検証、データ活用のための基盤整備、オリジナルデータ分析ソリューションの開発や活用などを担っていただきます。 社内メンバーとのやりとりだけでなく、直接クライアントと向き合うプロジェクトも多く存在します。 具体的な職務内容 戦略立案のための調査分析 多岐にわたるデータ(アンケート調査データ、アクセスログデータ、SNSのWOMデータ、出稿データ、統計データ)やデータ分析ソリューションを駆使し、Factに基づいたマーケティング/コミュニケーション/メディア戦略立案の礎となるプランニングを行います。 得意先の業界データや購買データ分析はもちろん、世の中で流行っていること分析したり、CM出稿に関わる番組やOTTコンテンツのデータ分析、タレントの評判や人気のデータ分析も対象となります。 施策の効果検証 調査、アナリティクスツール、統計などの知識に基づき、実施した施策の効果を正しく検証し、Next Actionを提案します。データから見える生活者の心の動きを想像しながら、効果的なPDCAサイクルを生み出すためのアイディアを出すこともあります。 データ活用のための基盤整備 データドリブンマーケティングを遂行するためのクラウド環境やソリューション、ダッシュボード等の構築/運用を、協力会社と連携しながら推進します。Pythonによるデータ分析/加工や自動化、 SQLによるDWHへのデータIN/OUT、クラウドサーバーを活用した業務用Webアプリケーション開発/運用、生成AIを組み込んだBIの開発/運用などに携わります。 オリジナルデータ分析ソリューションの開発/活用 各種1次データを集約/加工することで付加価値を持たせソリューションやレポートとして提供したり、博報堂グループのデジタルマーケティングソリューションをクライアント専用にカスタマイズして運用することで、付加価値のあるソリューションを設計し、アカウント部門と連携してセールスしていきます。 チームカルチャー・働き方 リモート中心の方もいますし、オフィスが好きで毎日出社している人もいます。会社としては、週3回の出社を推奨しており、これを目安としていただければと思います。 基本的にはプロジェクトごとにチームで業務遂行しながらも役割を明確化し、一人一人の専門能力を高めるプロセスを重視しております。 一番考え抜いた人が強い、という共通認識を持っており、頑張る人は応援されますし、助けがほしいときは、積極的にみんなでサポートする、といったチーム意識の高いメンバーが集まっています。 世の中の流行りやカルチャーとその変化に興味のある社員が多く、服装や髪型も自由にしている社員が多いです。社員の自主性、自律性を重視しており、世の中に新しいことを仕掛けてやろう、という気概を大事にする社風です。 応募者へのメッセージ 広告会社のデータアナリスト、という立場でなければ出来ない経験がこの仕事にはたくさんあります。応募をお待ちしています!
必須要件 データに基づいたマーケティングPDCA運用に従事した経験 クライアントを持ちプレゼンテーションを行ったり、協力会社と協業した経験 Excelに関する知識(集計関数及びピボットテーブル)、またはPython/SQL等のプログラミング言語(これらの言語をAIで書くなどの経験もあるとなお良いです) 歓迎要件 データサイエンス業務経験(機械学習、テキストマイニング、マーケティングミックスモデリング、需要予測など) 各種ツール活用経験: Adobe Analytics、ヒートマップ、ソーシャルリスニングツール、QuickCross、DS Insight等 ※ツールそのものというよりは、上記の例のようなツールを使い業務を行なった経験を重視します。 クラウドサービスを利用した環境構築の経験 求める人物像 誠意を持ってクライアントや協力会社と協業できる方 チームワークを重視します。 事実と意見を区別し、論理的に会話できる方 正確な作業を心がけることができる方 最後までやり切る意志と遂行力、マイボール意識 得られる経験・スキル 多岐にわたるデータを駆使して戦略を検討したり、クライアントと直接向き合って提案を行う、データサイエンティストとしての高度なビジネススキルとマーケティングスキル Python/SQLなどを用いたデータサイエンス、データハンドリングのスキル 等
総合広告事業全般
600~1200万
消費者データを活用した新規事業のリードデータエンジニアポジションです。マーケティングプロダクトをPoCから事業拡大へ導くため、要件定義から運用基盤構築まで主導し、技術面から事業を牽引いただきます。 【詳細】分析モデルの安定稼働に向けた環境標準化から、データパイプラインの設計・実装・自動化、MLOpsの最適化までを一貫して担います。MVPフェーズでは自ら運用プロセスを構築し、スケールアップ期には社内外のステークホルダーと連携し、要件定義やプロジェクト管理を推進します。単なる開発に留まらず、事業開発の視点を持ち、技術面からプロダクトの成長を牽引する重要なポジションです。
【いずれか必須】 ■Webアプリケーションまたはデータ基盤の開発実務5年以上 ■プロジェクト要件定義の推進経験「3年以上」 【魅力】 国内No.1のネットリサーチ実績と独自の購買データを活かし、業界標準となる新サービスの創出に挑戦できます。約30名のデータ専門家集団に参画し、最新技術(生成AI等)を用いながら新規事業の拡大を牽引。大規模データを扱うエンジニアリングと事業開発の経験を同時に積めるため、データエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることができる魅力的な環境です。
■マーケティングリサーチ事業 ■グローバルリサーチ事業 ■データベース事業 ■デジタルマーケティングリサーチ事業 ■セルフ型リサーチASP事業 ■その他マーケティングに関するコンサルティング事業
600~1000万
【職務内容】 当社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。 そのために、当社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、 マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。 また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。 今後はグループ会社(ソニー生命・ソニー損保など)とも顧客データを共有することで、 グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。 このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、 およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。(求人ID:371339)
【必須】 ・分析のためにデータを収集して解釈、検証し、データベースを構築、運用する業務経験。 ・SQL/Pythonでデータパイプライン・ETLの設計・実装に関する業務、知識。 【歓迎】 ・金融業界での業務経験 ・クラウドDWH(Snowflake・BigQueryなど)、クラウドプラットフォーム(AWS・GCPなど)の利用経験、知識。 ・データマネジメントに関する業務経験、知識。 ・メンバー育成や体制組織強化に関する業務経験。
【インターネット銀行×FinTech革新】 ■ 個人向けインターネット銀行サービスの提供 ■ マルチカレンシーデビット「Sony Bank WALLET」や投資型クラウドファンディング「Sony Bank GATE」など新サービス開発 ■ 投資信託・NISA・株式・FXなど金融商品仲介業務 ■ API連携・AI活用を推進するFinTech領域の取り組み ■ 自社アプリでのユーザーエクスペリエンス強化と市場連動型金利・手数料設定による「フェア」金融の追求
600~1700万
【募集背景】 同社は、金融業界向けITコンサルティングを主軸としながら、近年は生成AIを中心とした先端技術領域への投資および事業拡大を進めています。 特にイノベーション本部では、自社プロダクト(Trust TLanP)を軸に、AI活用支援やクライアントへの生成AI導入、AI人材育成、さらには地域創生や非金融領域への展開など、従来のコンサルティング領域を超えた新たな価値創出に取り組んでいます。 案件拡大および新規事業創出の加速に伴い、プロジェクト推進にとどまらず、サービス開発や事業拡張をリードしていただける人材の採用を強化しています。 今後の事業拡大および組織成長を牽引していただける方を募集しています。 <統括責任者> ITコンサルティング事業部 イノベーション本部 シニアマネージャー 小島 立也 PwC Japan合同会社、国内コンサルティングファームで活躍したのち、2025年にTrustへ入社。 これまでの大規模プロジェクトのPMO経験から、多くのステークホルダーを巻き込んだコミュニケーションを得意とし、早期にリスクの洗い出しから、プロジェクトの障害対応を行い、プロジェクトの成功へと導く。 またDXプロジェクトはツール・システムの導入が目的ではなく、お客様の業務を変革させ、その業界全体も変革させることを目指している。 【求人概要】 同社は「脱ワンプール」を掲げ、金融領域ごとに専門組織を構築しています。 イノベーション本部では生成AI・先端テクノロジーを軸に、クライアントのDX推進および新規価値創出を支援するITコンサルタントポジションです。 金融業界にとどまらず、自治体や非金融事業者も含めた幅広い領域に対し、プロダクト導入、AI活用、業務改革、人材育成など多面的な支援を行っていただきます。 また、単なるプロジェクト参画ではなく、自社ソリューションの拡張や新規サービス企画、R&Dなど、事業創出にも関与できる点が特徴です。 創業フェーズならではの裁量の大きさの中で、将来的にパートナー/経営層を目指せる環境です。 【業務内容】 生成AI・先端技術領域におけるコンサルティングおよび事業推進を担っていただきます。 ■プロダクト導入支援 ◦自社プロダクト(Trust TLanP)の導入におけるPMO支援 ◦PoC(概念実証)の企画・推進 ◦生成AIアウトプットの品質管理・活用定着支援 ■生成AI活用支援 ◦開発業務・PMO業務の効率化に向けた生成AI導入支援 ◦KPI設計および効果測定の実施 ◦IDE等の全社導入支援、R&D推進 ◦生成AI CoE(Center of Excellence)の立ち上げ・運営支援 ■AI人材育成 ◦伴走型の生成AI開発プログラムの設計・実行 ◦RAG勉強会や活用事例の研修企画・実施 ◦現場向けの個別相談・定着支援 ■地域創生/公共領域支援 ◦自治体DXプロジェクトにおけるPMO支援 ◦デジタル施策および生成AI活用の実証・導入支援 ■ビジネスコンサルティング(非金融領域含む) ◦DX戦略策定および実行支援 ◦生成AI活用の企画・導入支援 ◦業務改革・デジタル化推進 【やりがい】 ①金融特化×ドメイン知識の深いコンサルタントへ ワンプールではなく金融領域特化のため、若いうちから専門性を集中して磨くことができます。 今後不可避となる金融業界のレガシーモダナイゼーション+生成AI活用の知見を早期に習得することが可能です。 金融専門コンサルとして役員・部長級クラスのカウンターパートを早期に担当していただくことで、業界理解×AI/テクノロジー両軸のスキルを習得でき、市場価値を上げ、長期的なキャリア資産の形成が行えます。 ②生成AI案件に本気で取り組める環境 プロジェクトの約半数が生成AI・データ活用領域です。 AI未経験でも、社内に多くのプロフェッショナルがおり実案件や社内講習でキャッチアップが可能です。 金融×AIの領域で日本トップクラスの知見とネットワークを保有しております。 ③売上ノルマではなく、伴走型の“クライアントファースト” 同社はグループ会社でイベント・セミナー運営をしていることもあり、金融業界に強いネットワークがあるためコンサルタントに強い営業力を求めておりません。 売上至上主義ではなく、真にクライアントの課題に向き合う伴走型コンサルティングを徹底しています。 コンサルタント個人にも、短期売上より顧客価値の最大化が求められる文化となっています。
【求める人物像】 ◦生成AI・先端技術を活用し、新しい価値創出に挑戦したい方 ◦従来のコンサルティングにとどまらず、事業・サービスづくりに関与したい方 ◦不確実性の高い領域でも自ら仮説を立て、推進できる方 ◦顧客・社会課題に対してテクノロジーで解決したい志向をお持ちの方 ◦裁量の大きい環境でスピード感を持って成長したい方 ◦将来的にパートナー/経営層を目指したい方 【必須要件】 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ◦ITコンサルタントとしての実務経験 ◦金融機関におけるIT部門での業務経験 ◦大手SIerでのシステム開発・プロジェクト経験 【歓迎要件】 ◦コンサルティングファームでの業務経験 ◦金融系SIerでの経験 ◦生成AI/AI領域のプロジェクト経験(PoC、導入、活用推進など) ◦データ基盤、クラウド、アプリケーション開発に関する知見 ◦R&D、新規事業開発、サービス企画の経験 ◦人材育成・研修設計の経験 ◦自治体・公共領域のプロジェクト経験
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600~1500万
★少しでもこの求人が気になった方は「気になる」ボタンをタップして忘れずに保存! ■業務内容 日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援 ・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行 ・最新の技術を活用したToBベースの提案 ・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進 ■当該事業に携わる魅力 ・SaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング/採用/プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。 ■ポジションの魅力 ・社員に対する還元意識が強く、早期に年収1,000万円以上の安定した収入を担保することができます。 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。 ・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。 ・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます。 ・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。 ・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります。 ■業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
・DX/AI関連の業務に関わった経験
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470~1400万
【業務内容】 日本、米国、欧州、アジアの国・地域別エネルギー需給モデル、並びにグローバルベースのエネルギー需給モデルの開発、データ整備を含めた運用体制の整備、その後のモデル運用・改良・メンテナンス業務。エネルギーアナリストと連携し、適切なモデルの仕様を検討し、開発を遂行。その後の安定的な運営を支えるとともに、必要に応じて改良を行い、当社として必要な定量的分析を提供。 当社の経営戦略・ビジネスモデル構築へのインプリケーションを抽出し、経営に提言することで、経営層の的確な判断並びに事業部の事業戦略の実現を支援。 【部署の魅力】 コーポレート部門中枢の一角であるJERA Global Instituteは、日本や世界各国のエネルギー・経済・環境政策など、エネルギー動向にかかわる全ての最新動向を調査・分析する社内インテリジェンス組織。 その組織のメンバーとなり、エネルギー需給モデルの開発・運用およびそのモデルを用いた各種定量分析を通じて、当社の事業戦略策定とその実現に貢献する重要なポジション。 【部署のミッション】 JERAは社内調査機能を強化するため、社内シンクタンク組織であるJERA Global Instituteを設立。JERA Global Instituteは、グローバルにそして日本、米国、欧州、アジアの主要地域それぞれについて、マクロ経済動向、政治動向、主要産業の動向、社会動向、地政学リスク等を調査・分析し、またエネルギー・環境に関する各種調査と融合することにより、当社の事業戦略策定とその実現に向けて貢献する役割を担務。
・統計・データ分析(Excel, VBA, Power BI, Tableau等を用いた)に関する実務経験(3年以上) ・エネルギー業界に関する知見 ・数理最適化問題に関する知見(実務経験があれば尚可)
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