フルリモート可【リードAIエンジニア】CTO候補/リテールテック/英語活用

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• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】楽天フィンテックグループ　1018242

  600~1200万

  楽天グループ株式会社東京都港区, 東京都港区

  【データサイエンティスト】楽天フィンテックグループ　1018242気になる

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  仕事内容

  ■楽天フィンテックグループでは、銀行、クレジットカード、証券、保険、楽天ペイなど、さまざまなフィンテックサービスを提供しています。 各サービスにおけるデータサイエンティストを募集いたします。 【業務詳細】 楽天グループが保有する膨大なデータを活用して、独自のサービスやシステムを企画・開発する業務を担っていただきます。 ※変更範囲:当社業務全般

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析の経験または機械学習モデルの構築・運用経験5年以上 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります

  事業内容

  ■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。

• エージェント求人

  【東京】ソフトウェアエンジニア(データ基盤)[プロダクト推進]

  730~1400万

  • Google BigQuery
  • マネージャー
  • コードレビュー
  • 開発
  • アーキテクト
  • SaaS
  • 介護
  • プロジェクト
  • 異常検知
  • 技術選定
  • 検証
  • dbt
  • PC/Web
  • Google Cloud Pl...
  • アジャイル開発
  • アジャイル
  • AWS
  • 情報セキュリティ
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 分析

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】ソフトウェアエンジニア(データ基盤)[プロダクト推進]気になる

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  仕事内容

  仕事内容： 【仕事の概要】 国内Vertical SaaS ARR No.1サービス「カイポケ」のリニューアルプロジェクトにおいて、介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用に向けたデータプラットフォームの設計・開発・運用をリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 以下の領域を中心に、課題解決に向けて得意領域でご活躍いただきます。 ■データプラットフォーム（基盤） ・各種データ取り込み基盤の設計・運用 ・BigQuery・dbtを中心としたデータトランスフォーメーション／モデリング／マート設計 ・コスト最適化と継続的改善 ■データリライアビリティ（品質） ・データ品質の可観測性強化と異常検知 ・サービスレベルの設計と運用 ・インシデントのライフサイクル改善 ■データプロテクション（保護） ・要配慮個人情報を含む処理の安全運用 ・セキュリティ設計とプライバシー／ガバナンスの実装 ・安全な利活用を促すプロセス整備 ■データアクティベーション（活用） ・KPI設計と可視化基盤の構築・運用 ・プロダクト／事業部と連携した実験・検証とセルフサービス化 【キャリアパス】 アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど、個々の志向性に併せて多様なキャリアパスを描くことが可能です。 【ポジションのポイント】 東証プライム上場、21期連続増収の安定基盤のもと、国内No.1 SaaSの「第2転換期」という裁量あるフェーズに参画できます。 優秀なエンジニア陣とのコードレビューや技術選定の自由度が高く、圧倒的な成長環境が整っています。 リモートワーク中心、フレックスタイム制、充実した自己研鑽補助制度など、働きやすさとスキルアップを両立できる環境です。

  求める能力・経験

  応募要件 応募条件： ・Google Cloud AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT, BIなど)の実務経験（データプラットフォーム構築への意欲を重視します） 歓迎条件： ・Webアプリケーションのサーバサイド開発、運用経験（データ利用側のアプリケーションとの連携をスムーズに行える方を歓迎します） ・情報セキュリティに関連する業務の経験 ・データガバナンスの経験 ・アジャイル開発の経験 ・ソフトウェア開発リード経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◎【業界最大手】生成AIエンジニア（プロンプトエンジニアリング／RAGなど）◎

  1000~2000万

  Ｓｋｙ株式会社東京都港区

  ◎【業界最大手】生成AIエンジニア（プロンプトエンジニアリング／RAGなど）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、 クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や 外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います ■勤務地変更の可能性：有 ■変更の範囲会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）※転勤の可能性あり ■転勤の有無・ご本人の希望を考慮いたします ※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません(求人ID：416872)

  求める能力・経験

  【必須】 ・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験3年以上 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験3年以上 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験3年以上

  事業内容

  ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

• エージェント求人

  東京ガス株式会社：データサイエンティスト（電力取引）

  700万~

  東京ガス株式会社東京都港区

  東京ガス株式会社：データサイエンティスト（電力取引）気になる

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  仕事内容

  電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築業務下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。 〇 予測業務の高度化 電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングＧでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。 〇 発電所の最適運用モデルの構築 電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。 〇電力取引 実際の電力取引業務も当番制で担当いただき、電力市場制度・取引の知見の獲得を通じて最適化システム・予測モデルにフィードバックしていくことで収支改善を目指して頂きます。電力取引に必要な知識はオンボーディングを通じて身に付けて頂きます。全体の業務割合の約5-10%程度の作業です。

  求める能力・経験

  • Pythonを用いたデータ分析経験 • 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 • DB・SQLの使用経験 ＜WANT要件＞ • 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮 • 統計に関する専門的な知識・技能 • 勉強会やカンファレンスでの登壇 • データ分析基盤の構築・運用に携わった経験 •WEBフレームワークを用いた開発経験 •AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験 •アジャイル形式でのシステム開発経験 •電力やエネルギー事業、脱炭素への関心 •計画的な業務遂行、コミュニケーション力 ＜歓迎資格＞ • 統計検定準１級以上 • 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト •E資格 • Azure Fundamentals

  事業内容

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• エージェント求人

  シニアデータサイエンティスト／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収750～1200万円

  750~1200万

  • Google Cloud Pl...
  • 品質管理
  • コンサルティング業務
  • コードレビュー
  • コンピュータサイエンス
  • テスト
  • AWS
  • 品質保証
  • 時系列分析
  • 論文投稿
  • GCP
  • 機械学習
  • Azure
  • 強化学習
  • データ取得
  • Python
  • クラウド
  • 自然言語処理
  • 分析

  KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社東京都千代田区

  シニアデータサイエンティスト／KPMGアドバイザリーホールディングス／年収750～1200万円気になる

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  仕事内容

  Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE（Center of Excellence）としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。 最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。 プロアクティブなデータサイエンティストとして主に以下の業務を担当して頂きます。 ● 高度なビジネス課題に対する適切な技術課題の特定と解決。特に、因果推論、自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルの開発および実装。 ● 最新の研究成果に基づく新たなソリューションの積極的な提案と開発。 ● 新たなテクノロジー領域における研究開発の実施と、最先端モデルやアルゴリズムに基づくソリューションプロトタイプの迅速な作成。 ● AI、アナリティクス分野における最先端のトレンドリサーチ。およびその一環として国際会議や学会などへの参加。

  求める能力・経験

  ＜応募に必須な条件＞ 1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、 　 またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、 　 強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、 　 解釈を行うエキスパートとしての能力 5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方） ＜歓迎される資格・経験＞ 6. バージョン管理、テスト、品質保証、プルリクエストやコードレビュー等の経験 7. クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験 8. コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに 　 対して直接サービスを提供した経験 9. 国内外での論文投稿・論文発表

  事業内容

  株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織（2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併）。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。

• エージェント求人

  今月中に内定確約｜1day選考求人【データサイエンティスト・データアナリスト・AIエンジニア】

  400~800万

  株式会社分析屋東京都新宿区

  今月中に内定確約｜1day選考求人【データサイエンティスト・データアナリスト・AIエンジニア】気になる

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  仕事内容

  ・クライアントの課題ヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ▼各部門 / 仕事内容 ▶データ利活用部（一都三県勤務） 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。 ▶AIビジネス部（一都三県勤務） 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 SQL＋Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。 キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。 ▶ACR部（一都三県勤務） データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。 キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。 ▶基盤運用構築部（一都三県勤務） データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。 SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。 キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。 ▶BI推進部（一都三県勤務） BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。 SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。 キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。 ▶SAC部（藤沢本社勤務） 上流工程・コンサルティングに特化した部門。 SQL＋Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。 キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。

  求める能力・経験

  ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

  事業内容

  データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

• エージェント求人

  AIエンジニア／年収700万円 〜 1500万円

  700~1500万

  • 最新テクノロジー
  • PC/Web
  • GPT
  • 機械学習
  • 開発
  • ブロックチェーン
  • システム開発
  • データベース
  • アプリケーション設計
  • Webアプリテスト
  • Webアプリ

  アスエネ株式会社東京都港区

  AIエンジニア／年収700万円 〜 1500万円気になる

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  仕事内容

  【主な業務内容】 機械学習技術や生成AIを活用し、プロトタイピングをベースとしたプロダクトの企画・設計・開発をご担当いただきます。 また、開発本部や営業本部など部門横断的な生成AIの活用を主導し、社内の生産性向上をご担当いただきます。 ・生成AIに関する技術情報のキャッチアップと社内共有 ・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発 ・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用 ・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス開発と改善基盤の整備 【開発環境】 ・フレームワーク: Laravel, Express, Nest JS ・開発言語: PHP, Python ・インフラプラットフォーム: AWS, GCP ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・プロジェクト管理 / 情報共有ツール：Notion

  求める能力・経験

  ・2年以上のWebアプリケーションの開発経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解

  事業内容

  ・CO₂排出量の算定・可視化・削減・報告を支援するクラウドサービス「ASUENE」の提供 ・サプライチェーン全体の環境・ESGデータ管理・評価プラットフォームの運営 ・GX・ESG人材向けの転職・採用支援サービス「ASUENE CAREER」の運営 ・カーボンクレジット・排出権取引所「Carbon EX」による排出権取引支援 ・脱炭素・非財務情報の第三者検証・保証およびアドバイザリーサービスの提供

• エージェント求人

  AIコンサル◤アビームコンサルティング◢AI実装×戦略策定×データ分析｜社会課題をTechで解決する

  575~1980万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  AIコンサル◤アビームコンサルティング◢AI実装×戦略策定×データ分析｜社会課題をTechで解決する気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・日本発、アジア最大級のグローバルコンサルティングファームです。 ・戦略から実行までワンストップで支援し、企業の変革を牽引します。 ・連結売上高は右肩上がりで成長中で、2025年3月期は1,598億円を達成。 ・「日本発」の誇りを持ち、独自の視点から世界基準の価値を提供します。 ・キャリア採用比率が高く、多様なバックグラウンドを持つプロが集結。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AIやデータを活用し、クライアントの経営課題を解決へと導きます。 ・AIプロダクトの企画、投資計画立案、要件定義などのPM業務。 ・統計学や機械学習を用いた高度な分析、モデル構築、知見の獲得。 ・AI技術の導入から組織設計、人材育成までを包括的にサポート。 ・最新の技術トレンドを調査し、ビジネス価値へ変換する実証実験。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・AIを活用した高度な需要予測によるサプライチェーンの最適化。 ・生成AIを用いた社内知見検索システムの構築と導入・定着化支援。 ・ビジネスプロセス自動化に向けた、AIによる意思決定の最適化。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 最先端への挑戦：生成AIや数理最適化など、最新技術を実ビジネスに即実装できる環境です。 ✅ 圧倒的な裁量：フレックスやリモート活用により、自律的かつ高パフォーマンスな働き方が可能です。 ✅ 手厚い支援：第3子以降の出産祝金100万円や充実の資格取得支援など、福利厚生が極めて強固。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「Real Partner」として、顧客と伴走し成果にコミットする文化。 ・ビジネス×テクノロジーの専門集団が集う「AILセクター」の存在。 ・グローバルネットワークを活かした、国境を越える大規模変革の実現。

  求める能力・経験

  ＜AIソリューションプランナー＞ 　・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 　・プロダクトマネジメントの経験 ＜データサイエンティスト＞ 　・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 　・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 　・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 　・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 　・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆生成AIアプリケーションエンジニア（東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー）◆

  550~1500万

  フューチャー株式会社東京都品川区

  ◆生成AIアプリケーションエンジニア（東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、1989年創業のITコンサルティング会社です。経営戦略とIT戦略を両輪で捉え、 お客様の未来価値最大化を使命とし、最新テクノロジーを駆使した提案から運用まで一貫したコンサルティング を提供しています。 同社内のAI専門組織であるStrategicAIGroupは、NLPや機械学習、 AIエージェントなど多様なAI技術の専門家が集結し、 基礎・応用研究を通じて先端技術力を獲得しています。 また、実ビジネスへのAI応用を両軸で推進し、特定の製品に捉われず、世にないAIを自ら開発することで、 お客様や業界の変革を支援しています。 生成AIアプリケーションエンジニアは、AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーション開発、 お客様の課題に応じた業務プロセス再構築、先端技術のR&D、および社外への技術発信を行っております。 【具体的には】 ・ 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめる ・ 最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIを自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を推進 ・ AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、 AI-nativeな社会の実現を推進 ・ メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、 業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導(求人ID：415941)

  求める能力・経験

  【必須】 ・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上） ・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験 ・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上） ・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識

  事業内容

  【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

• エージェント求人

  データ基盤エンジニア◤ARISE analytics◢大規模データ×AI基盤構築×DX｜最新技術習得

  551~658万

  • 開発
  • アジャイル開発
  • アジャイル
  • Python
  • アーキテクト
  • 機械学習
  • リーダー
  • コンサルティング業務
  • 分析
  • Databricks
  • Snowflake
  • マーケティング
  • MA/CRM
  • プロジェクト
  • 技術選定
  • 提案
  • ビッグデータ
  • データ分析
  • CD
  • SQL

  株式会社ARISE analytics東京都港区

  データ基盤エンジニア◤ARISE analytics◢大規模データ×AI基盤構築×DX｜最新技術習得気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・KDDI×アクセンチュアのジョイントベンチャーとして誕生 ・国内最大級、4,000万人超の膨大なデータを扱うデータ専門集団 ・平均年齢30歳。若手が裁量を持って活躍できるフラットな組織文化 ・最先端技術とアジャイル開発を組み合わせ、ビジネス価値を創出 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・テラバイト級のデータを扱うデータ分析基盤の設計・開発・運用 ・PythonやSQL等を用いたETL/ELTの設計・実装 ・アクセスログ収集基盤やマーケティング用配信基盤の構築 ・CI/CD環境の構築、BI連携、技術的課題の特定と改善提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・KDDIの全サービスを支える大規模アクセスログ収集基盤の構築 ・4,000万人規模のデータを基にした、AI・機械学習活用基盤 ・個々のニーズに合わせた大量配信を実現するMA基盤の高度化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅日本最大級の「本物のビッグデータ」に触れ、技術を磨ける環境 ✅アクセンチュアの知見とKDDIのアセットを同時に享受可能 ✅フルフレックス×ハイブリッドワークで、柔軟な働き方を実現 ✅充実の研修制度「ARISE University」で専門性を底上げ ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・データアーキテクト×PM×コンサルが融合した高レベルな開発環境 ・入社後すぐにリーダーの近くで学び、早期に領域拡大が狙える育成体制 ・モダンな技術選定（Spark, Databricks, Snowflake等） ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ＜必須条件＞ ※以下すべて ・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(1年以上)​ ・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)​ ・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること​ ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。​

  事業内容

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