【経歴不問】未経験から始めるSE|社会人マナーから技術の基礎まで、手厚い研修でエンジニアデビュー
300~320万
株式会社リンケージ
東京都港区
300~320万
株式会社リンケージ
東京都港区
データベースエンジニア
汎用機SE
web/オープンSE
【事業内容】 システムエンジニアリングサービスを提供しており、国内の大手または準大手のシステムインテグレーターに人材を派遣しています。また、スマートフォンアプリ などの開発を手掛けています。 【リンケージの特徴】 システムインテグレーターへの人材派遣が主な事業ですが、派遣期間が長期であることが弊社の特色です。 長期間のメンバーだと20年以上に渡り同じ派遣先で勤務しています。 労働環境は派遣先に準じており、8割の社員が在宅勤務を実施しています。 派遣先にはチームで展開しており、先輩社員からの指導を受けながら勤務することが可能です。 【新入社員研修】 社会人としての一般常識や業務にて必要となる技術の基礎(言語教育など)を約3ヶ月間、担当リーダーの指導の基に実施します。約3ヶ月間の教育を終了すると実際 に業務に就いて頂くこととなりますが、約10ヶ月間はOJTとしてトレーナーのもとマン・ツー・マンでの指導を行い、技術者としての基礎を身につけて頂きます。 【査定内容のオープン化】 毎年1月から3月までの3ヶ月間を掛けて職務能力の査定を実施します。査定は、自己査定・上長査定(複数名)に基づき役員会にて決定します。職務能力の査定内 容はオープンにしており、決定後、面談にて査定結果の詳細を通知します。これにより、自らの至らない所、今後どう成長すべきかを明確に把握することができ、 目的意識を持って自己のスキルアップを図ることができます。 派遣先においてシステムエンジニアとして、要件定義、設計・開発、テスト、導入、保守などの作業を実施しています。 【担当案件例】 ・鉄道会社向け夜間作業管理システム(設計) ・リサイクルシステム(設計) ・勤怠管理パッケージシステム(導入) ・社会保険労務パッケージシステム(開発) ・放送局向け映像ライブラリーシステム(設計・開発・保守) ・求人情報サイト(設計・開発) ・銀行向け市場系システム(保守) ・電力会社向けスマートメーター(開発) ・生命保険会社向けEUD構築支援(開発) ・銀行向け国際業務支援システム(保守) 【新入社員研修】HP:https://www.lkc.co.jp/recruit/training_system/index.php 社会人としての一般常識や業務にて必要となる技術の基礎(言語教育など)を約3ヶ月間、担当リーダーの指導の基に実施します。約3ヶ月間の教育を終了すると実際 に業務に就いて頂くこととなりますが、約10ヶ月間はOJT(On the Job Training)として定めたトレーナーの基、マン・ツー・マンでの指導を行い、技術者(又は社 会人)としての基礎を最初の一年で身につけて頂きます。 【査定内容のオープン化】 毎年1月から3月までの3ヶ月間を掛けて職務能力の査定を実施します。査定は、自己査定・上長査定(複数名)に基づき役員会にて決定します。職務能力の査定内 容はオープンにしており、決定後、面談にて査定結果の詳細を通知します。これにより、自らの至らない所、今後どう成長すべきかを明確に把握することができ、 目的意識を持って自己のスキルアップを図ることができます。(詳しくは査定システムをご覧ください)
【必須】 経歴不問
大学院(MBA/MOT)、専門職短期大学、4年制大学、専門学校、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、高等学校
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
300万円〜320万円
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 9:00~18:00(休憩時間60分) ※配属後は就業先による ※実働8時間
有 平均残業時間: 10時間
125日 内訳:完全週休2日制、日曜 土曜 祝日
休暇:年末年始,慶弔休暇,有給休暇,夏季休暇 ・GW休暇
休日:完全週休2日 / 土,日,祝 年間休日日数:125日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月給:244,000円 ~ 246,000円 ※基本給(固定残業代および各種手当て除く):181,027~ - 1専門学校・短大卒 ■月給:244,000円 ・基本給:181,027円 ・固定残業代:32,973円(20時間相当含) ※固定残業代の20時間を超える時間外手当は別途支給 ・住宅手当:20,000円(一律支給) ・キャリアアップ手当:10,000円(一律支給) 24年制大学卒 ■月給:246,000円 ・基本給:182,756円 ・固定残業代:33,244円(20時間相当含) ※固定残業代の20時間を超える時間外手当は別途支給 ・住宅手当:20,000円(一律支給) ・キャリアアップ手当:10,000円(一律支給)
東京都港区
東京都客先(東京都港区、東京都新宿区、東京都品川区、他)勤務 ※試用期間中は、藤沢本社(藤沢市大鋸一丁目11番1の101 ハイフレーム湘南)
住宅手当,通勤手当,残業手当 ・キャリアアップ手当 ・退職金制度有
〒251-0002 神奈川県藤沢市大鋸一丁目11番1の101 ハイフレーム湘南
【事業内容】 システムエンジニアリングサービスを提供しており、国内の大手または準大手のシステムインテグレーターに人材を派遣しています。また、スマートフォンアプリ などの開発を手掛けています。
最終更新日:
600~1000万
海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニア職としてマルチベンダー環境におけるシステムインフラの構築やサポートを担当いただきます。 クラウドを含めたハイブリッドな環境やシステム基盤全体の堅牢性や拡張性の確保など、総合的なニーズも非常に増えており、本格的なデジタルトランスフォーメーションの時代を担うべく、DevOps/アジャイルといった開発スタイルに則した基盤技術の構築提供等業務も増加しています。 担当業務例) ■クラウドを中心に、オンプレミスを含めたハイブリッドなシステム基盤に対し、システムエンジニアとして案件を遂行。 ■顧客に対し、提案や要件定義、設計・システム構築、そして移行から運用への引き渡しまで、フロントのエンジニアとして案件の各工程・フェーズを担当。 【募集背景】 DX時代を迎え、インターネットを介したユーザーとの直接の接点がビジネスの重要なポイントとなるとともに、システムをクラウドにシフトさせることが顕著に行われるようになってきました。顧客には単にSIとしてシステムインフラを提供することに留まらず、機能をサービス化してSaaSとして提供したり、パートナーとして共にイノベーションに取り組んだりと、案件の内容や取り組み姿勢も非常に多様化してきています。 このような変革の時代に追従し、顧客と一緒に前向きに技術やビジネスを考えていけるインフラエンジニアの拡充が急務となっています。 【ポジションの魅力】 ■インフラ技術者として これまでのインフラ基盤技術を中心にしたオンプレミス環境から、当社の幅広いベンダーとのパートナーシップを活かし、ハイブリッドやマルチクラウドを中心としたインフラ構築へとキャリアの幅を広げることができます。 また、DevOps/アジャイルといった手法やセキュリティや監視など複数の要素が絡む案件も増えており、会社としても常に最新のテクノロジーを探求しているため、製品や領域に捉われない幅広い技術に関わるチャンスがあり、PMや上級エンジニアとしてキャリアアップできるスキルと経験を身につけることができます。 ■プロジェクトリーダーとして 中~大規模かつクリティカルな案件が多く、品質マネジメントも重要視しているため、体系的なプロジェクト運営を実施することができます。また、社内の他部門やテクノロジーパートナーとも協働し、その中核的な役割を担って顧客と進めていくことで、コミュニケーション力や交渉力も向上します。 ・独立系SIerの強みを活かした自由度の高い、最先端の高度なソリューションの提供が可能。 ・クラウド、IoT、AI、5G等世界最先端のITベンダーがパートナー。
【必須(MUST)】 ■一般的なシステムインフラの知識(サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど)ならびに提案、設計、構築等の経験 ■技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方 【歓迎(WANT)】 ■AWS等のクラウド上での一般企業向けシステムインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■大手企業向けインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■プロジェクトリーダー経験 【求める人物像】 ■顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションも臆せず、良好な関係を築ける方 ■提案やプロジェクトを成功に導くため、積極的なチーム貢献意欲のある方 ■技術的好奇心や成長意欲のある方
-
660~1000万
AIエージェントエンジニア(アーキテクト)として自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化の推進がご担当いただく業務になります。 【詳細】■AIエージェント基盤の設計・構築(オーケストレーション設計、Tool-Useの実装、等)■マーケティング領域における自律型ワークフローの開発■Human-in-the-Loopの設計■評価・継続的改善業務(LLMOps)■開発メンバーの育成・スキルトランスファー、チームビルディング《これまで培ってきたWebアプリケーション開発の知見を土台に、技術戦略の軸足を「AIエージェントによる自動化」へと大胆にシフトさせています≫
【必須】■Webアプリケーションのバックエンド開発経験(3年以上目安)※Python/TypeScript/Go/Node.js等モダンな言語での経験■AI・機械学習・LLMなどを活用した機能開発経験※例:チャットボット/検索/推薦/分類等 【プラダクト例は以下(記事※抜粋)よりご参照ください】■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html ■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
600~1000万
業務内容 ゲーム開発・運用における高度な技術課題に対して、機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデルなどの技術を用いた研究開発を推進していただきます。 論文や先端技術の調査にとどまらず、実データ・実プロダクトに適用可能な形でアルゴリズムを設計・実装し、プロトタイプから実運用を見据えた検証まで担っていただきます。 ▼業務例 ・ゲームAI、強化学習、生成モデル、数理最適化等に関する技術調査・研究開発 ・ゲームデータやシミュレーション環境を用いたアルゴリズム設計・実装 ・レベル生成、バランス調整、敵AI、プレイヤー行動予測等に関するモデル開発 ・研究論文・OSS・先端技術の調査、再現実装、応用可能性の検証 ・実プロダクトへの適用を見据えたPoC設計、実験、評価 ・モデル性能やアルゴリズムの定量・定性評価手法の設計 ・学会発表、論文投稿、技術ブログ、イベント登壇等による研究成果の発信 ・社内外の研究者・開発者との共同研究・技術交流 ▼プロジェクト例 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・NPC行動生成 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・強化学習を用いたゲームプレイエージェントの開発 ・数理最適化・組合せ最適化を用いたゲーム設計支援 ・非公開の新規研究開発プロジェクト ポジションの魅力 ゲームという複雑で創造性の高い領域に対して、機械学習・AI技術を応用できるポジションです。 アルゴリズムの新規性やモデル性能だけでなく、実際のゲーム開発・運用における有用性までを重視して研究開発を進められます。 研究とプロダクト応用の両方に関心があり、先端技術を実サービスに接続したい方に適しています。
▼必須要件 ・機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデル等に関する研究開発または実務経験 ・論文や技術文献を読み、再現実装・応用検証を行える力 ・実験設計、評価指標設計、結果分析に関する基本的なスキル ・チームでの研究開発・プロダクト開発における協業経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・ゲームAI、ゲームデザイン、ユーザ心理、等のドメインにおける研究開発経験 ・強化学習、模倣学習、転移学習、Plannning、探索アルゴリズムに関する研究開発経験 ・数理最適化、組合せ最適化、ベイズ最適化、メタヒューリスティクス等の実務・研究開発経験 ・生成モデル、LLM、拡散モデル、マルチモーダルモデルに関する経験 ・ゲームエンジン、シミュレーション環境、Unity等を用いた開発経験 ・Kaggle、競技プログラミング、AIコンペティション等での実績 ・国際会議・国内学会での発表、論文投稿、特許出願等の経験 ・機械学習パイプラインやMLOpsに関する基礎知識 ・ゲームやアプリサービスの開発・運用経験
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
600~1000万
業務内容 ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。 単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。 ▼業務例 ・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計 ・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発 ・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築 ・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証 ・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案 ・研究成果・技術成果の社内外発信 ▼プロジェクト例 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発 ・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト ポジションの魅力 ゲーム開発・運用の現場に最も近い立場で、技術を実際のプロダクト価値につなげる役割です。 研究開発や技術検証にとどまらず、現場の意思決定や制作フローそのものを変えるような取り組みに携われます。 機械学習モデルの精度だけでなく、「現場で使われるか」「運用に耐えるか」「ゲーム体験を良くできるか」まで踏み込んで成果を出したい方に適したポジションです。
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習、データ分析、数理最適化、生成AI等を用いた実務または研究開発経験 ・プロダクトや事業課題を理解し、技術的な解決策に落とし込む力 ・エンジニア以外の職種と協業しながらプロジェクトを推進した経験 ・不確実性の高い課題に対して、自ら仮説を立てて検証を進められる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・ゲームの開発・運用経験 ・機械学習モデルのプロダクション導入経験 ・強化学習、数理最適化、組合せ最適化、生成モデル、Procedural Content Generation等の経験 ・データ分析基盤やMLパイプラインを活用した開発経験 ・Unity、C#、C++等を用いた開発経験 ・ステークホルダーとの要件定義、仕様策定、プロジェクト推進経験 ・技術調査、学会発表、イベント登壇、ブログ等での発信経験 求める人物像 ・技術そのものだけでなく、プロダクト価値やユーザー体験に関心を持てる方 ・現場の課題を理解するために、自ら関係者と対話できる方 ・曖昧な課題を整理し、実装可能な形に落とし込める方 ・研究・開発・運用の境界を越えて動くことを楽しめる方 ・ゲーム開発チームと伴走しながら、技術の社会実装・プロダクト実装を推進したい方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
500~840万
博報堂DYGの広告マーケティング領域/統合プラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発において、WEBアプリ開発から、自律型AIエージェントの業務自動化・高度化P/Fへの転換に取り組みます。 【詳細】■担当プロダクトのフロントエンド~バックエンド実装、および機能単位での設計・課題解決■生成AI/LLMを活用した機能のPoC・実装への参画■チームメンバーと協力したアーキテクチャ・開発方式の検討・提案■コードレビューや品質改善活動への参加■CI/CDやAIコーディングツール(Cursor・GitHub Copilot等)を活用した開発生産性向上の実践 ・利用部門・企画部門との要件確認や仕様調整への参画
【必須】■Python(Django/Flask/FastAPI)やJavaScript/TypeScript(React、Next.js)などを用いたWebアプリケーション開発経験(実務3年以上目安)■アジャイル開発でのチーム開発経験 【プラダクト例は以下(記事※抜粋)よりご参照いだけます】■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html ■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html
博報堂DYグループ/得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
年収非公開
業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。
▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
500~900万
システムエンジニア(SE)として、要件定義からシステム設計、ソフトウェア開発、受入れ検査、トラブル対応まで一気通貫で主導していただきます。 各工程におけるベンダーマネジメント(外注管理)も重要な役割の1つです。 社内横断的な動きが多く、自らの力でプロジェクト全体を推進したい方が活躍できる環境です。 <業務内容例> (1)社外向けシステムの開発保守等: MVNE/MVNO向けSIM管理システム (2)課金請求システムの開発保守: MVNE/MVNO向け課金、請求システム (3)管理業務:システムへお客様情報を登録、変更、料金の請求、督促等の外注管理。システム開発、保守、運用の外注管理。 (4)その他:社内向けシステム開発、保守。 基本的には出社頂き、対面でコミュニケーションを取りながら業務をしていただきます。 また、週1回まで在宅勤務も可能です。 フレックス勤務も可能なため、ライフスタイルに合わせた形で勤務いただけます。 一部の社内会議体やTechチームとのコミュニケーションを除き日本語での業務が中心です。 働く環境: 多様な年代のメンバーで構成されており、それぞれが専門性や知識領域を活かして対応している コミュニケーションの取りやすいグループです。 また8割以上が通信業界以外からの転職組で、業界未経験からでもご活躍いただけます。 利用しているツール、開発言語は次の通りです。 KINTONE, 請求管理ロボ、Google Cloud等 主要な開発環境は、次の通りです。 OS-Linux、言語-PHP/Python/JavaScript、DB-mySQL
・3年以上のWebアプリケーション開発保守。クラウドでサーバー及びネットワーク構築経験をお持ちの方。 ・日本の会社で3年以上の勤務経験。 ・日本語能力:ネイティブレベル(外国籍であれば、日本語検定N1以上) 姿勢:困難な状況でも前向きに対応できる方 英語力:TOEIC600点以上(またはそれに相当する資格取得)
当課は法人向けモバイルサービスを展開する組織における「唯一の技術専門集団」です。単なるシステムの開発・保守に留まらず、ビジネスを深く理解した上でシステム戦略を立てる「事業の伴走者」として、事業拡大のコアを担っています。中途入社者100%、業界未経験者が8割以上という多様性のある環境で、お互いの専門性を活かしながら、No.1キャリアの実現に向けて裁量高く挑戦できる風土が特長です。
480~2500万
AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験:OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。
-
480~1500万
◆業務内容 企業における基幹系および情報系の業務システムの、アプリケーションに関する要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当します。 ◆役割・期待 主にWeb・基幹系のカスタム開発プロジェクトの業務アプリケーションチームやアプリケーション運用のアプリ改修・拡張チームなどに配属され、アプリケーション設計、プログラミング、テスティング、データ移行などの業務を担います。 ・アプリケーション設計者、アプリケーションデベロッパー ・保守・運用のアプリケーションエンハンス要員 ◆開発端末 ・Windows10/Macbook Pro ※開発者用ハイスペックPCもあり ◆ツール ・Github ・Jenkins ・JIRA/Confluence ・Teams/Slack ◆技術スタック ・言語:C#, C++, Python, PHP, VB/VBA など ・データベース:Oracle, MySQL, Postgresql, Aurora/RDS/Redshift, Redis など ・クラウド:AWS, Azure, GCP
◆応募要件 システム開発経験1年以上 オープン系開発言語を用いたシステム開発経験 ・C#、C++ ・Python ・PHP ・VB,VBA ・SQL ◆望ましい経験・スキル ・業務システムで使用される幅広い技術への関心と旺盛な向上心 ・エンジニア志向で、システム全体の構造を捉える理解力 ・優れたリーダシップ、コミュニケーションスキル(書く能力と話す能力)、人間関係構築スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献。協調力 ・定型業務処理型ではなく課題解決型の思考力
-
800~1376万
【職務内容】 同社にて、以下業務をお願いしております。 本ポジションは、最新の技術・業界の動向を踏まえ、先を見据えた施策を検討し、対策を講じることがミッションです。 Cloud native engineerとして、クレジットカード分野での革新的で挑戦的な取り組みに関わっていただきます。 また、Cloud関連の新しい技術を利用して、楽天カードの成長を加速させるポジションです。 【具体的には】 (ご志向及び適正を鑑み、以下のいずれかの業務を担当頂く予定です。) ・クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート ・大規模なミッションクリティカルシステム上のアプリケーション開発 ・Kubernetes環境の設計、構築、運用仕組み化 ・クラウドネイティブ環境における開発とデプロイのためのベストプラクティスの推進 ・既存の技術と新しい技術を併せたクラウドネイティブ上での開発 ・製品の品質、安全性、性能の定常的な改善 ・コードレビューにおけるバグとスタイルの問題検出 ・楽天カード・サービスのモダナイゼーション (クラウド化、分散化) ・サービスのシステム課題解決(求人ID:284955)
【必須】 ・1-2年のJavaまたはC♯などのオブジェクト指向言語経験 ・クラウドネイティブ関連開発に関して下記いずれかの経験 ・マイクロサービス開発にてRESTfulウェブサービス、gRPC、SOAPサービス利用経験 ・Redis、 Cassandra、 Mongo、 DynamoDB、 Bigqueryいずれかの使用経験 ・メッセージングフレームワーク経験(ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、etc.) ・プロダクションユースケースのDocker、Kubernetes経験 ・CI/CD 実施経験 (Spinnaker/jenkinsX/Harness/Circle CI) ・Software Oriented Networking(ソフトウエアベースのロードバランシング、サービスプロキシなど)経験 ・IaaS/SaaS/PaaS、load balancing、Storageなどのクラウドコンピューティングの概念、技術の十分な理解 ・Junit、 Cucumber、Groovy、 Jmeter、 IBM-RTW などツール利用したテスト経験 ・JIRA、Git、Confluenceなどの開発ツールの使用経験 ・エンタープライズアプリケーションにおける一般的なITセキュリティの知見
■クレジットカード、カードローン、信用保証業務他 ◎「楽天カード」に代表されるクレジットカード事業を中心に事業を展開しています。 楽天グループの中核を担うネット系クレジットカード会社として、既存のEC事業と連携し、楽天グループが生活のあらゆるサービスを提供できる「楽天経済圏」構想の一翼を担っています。