【「気になる」ボタン推奨】データサイエンティスト／全社へのAI技術開発（エキスパート）

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• エージェント求人

  信号データ処理エンジニア(未経験者)/宇宙業界・職種未経験歓迎/アークエッジ・スペース社

  400~600万

  • 開発
  • シミュレーション
  • 機械学習
  • Python

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  信号データ処理エンジニア(未経験者)/宇宙業界・職種未経験歓迎/アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  小型人工衛星コンステレーションを用いたグローバル衛星サービスや海洋観測事業を支えるミッション機器において、マイクロ波観測によって得られる信号データの処理・解析を担うエンジニアを募集しています。 取得されたデータを価値ある情報へと変換し、事業・社会実装につなげていく要となるポジションです。 【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【ポジションの魅力】 ・社会課題（海洋監視・防災・資源管理等）の解決に直結する世界最先端のハードウェア開発に関与 ・宇宙や衛星に関する専門知識は入社後に学べるため、異業界からの挑戦が可能 ・先進的プロジェクトに関わる機会 ・スタートアップならではの裁量とスピード感ある環境 【配属・カルチャー】 57名（技術系45名、事業系4名、管理系8名）、男女比：8:2、平均年齢：約40歳 ※人工衛星共通の技術については、他技術部門との連携により開発を実施。 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office：Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有：Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール：Python、Matlab 等 【選考フロー】 書類選考＞1次面接＞2次面接(+適性検査)＞最終面接

  求める能力・経験

  必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」「doda X」のデータエンジニア／アナリティクスエンジニア

  600~1000万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」「doda X」のデータエンジニア／アナリティクスエンジニア気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。 カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 「はたらいて、笑おう」の体現： ビジョンに共感するメンバーが多く、個人の意志（WILL）を尊重する文化が根付いています。 圧倒的な事業インパクト： 経営陣が本気でビジョン実現に取り組んでおり、会社規模を活かしたダイナミックな社会変革に携われます。 テクノロジーへの注力： 自社開発チームと共に、AIやテクノロジーによるHR業界の転換期をリードできます。 穏やかで魅力的な「人」： 非常に穏やかで誠実な社員が多く、面接官の人柄に惹かれて入社する候補者も多数。 最高水準の働きやすさ： 全国フルリモート可、平均残業10〜30時間。ライフステージに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ■ 組織概要：データ・AIソリューション本部 2025年度上期に新設。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、ビジネス価値の最大化を図る」ことです。各プロダクトで個別に持っていた戦略を全社的に統一し、データ・AI活用の推進力を高める中核組織です。 ■ 職務内容：データでマッチングビジネスを動かす 「doda」（会員約934万人）および「doda X」の膨大なデータを活用し、事業PDCAの高速化や新サービスの創出に向けたエンジニアリング業務を担います。 【具体的な業務】 データ基盤構築： システム間のデータETL/ELT、データマートの要件定義から実装まで。 アナリティクス： ビジネスニーズに合わせたデータの整備、加工、集計。 モダンな開発： dbtを用いたデータ変換・モデル開発、Airflowによるバッチ基盤運用。 データマネジメント： DMBOKを軸にした管理、メタデータ・データカタログ（Unity Catalog等）の整備による利活用促進。 【技術環境】 DB： Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL BI/計測： Tableau, Adobe Analytics, GA, Firebase クラウド： AWS, Google Cloud, Azure ツール： dbt, Airflow, Python, SQL, Azure DevOps ■ 本ポジションの特徴・魅力 大規模toCデータの醍醐味： 900万人超の会員が生成する膨大なオンライン/オフラインデータを扱う難しさと面白さ。 ボトムアップな提案： 会社を挙げてデータドリブン経営を推進しており、現場からの改善提案が通りやすい環境。 「doda X」の成長フェーズ： 今後事業の柱となるハイクラス向けサービスの新規フェーズから深く関われます。 ■ 柔軟なはたらき方 リモート＆フレックス： 週4〜5日リモートワークを実施。裁量を持って勤務時間を調整でき、子育てや副業との両立もスムーズです。 休暇の取りやすさ： 有給取得が推奨されており、男性の育休取得実績も多数。自分らしいライフデザインが可能です。 ■ 社員インタビュー 大規模データ×社会貢献──HR業界で見つけたデータエンジニアのやりがい https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/employee/jeon-jonghoon/

  求める能力・経験

  ■必須条件： ・SQLによる大規模データ処理経験（目安：3年以上） ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験（目安：3年以上） ・クラウド（AWS,GCP,Azureなど）上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】全国フルリモート／全社データ・AI領域ゼネラルマネージャー候補

  1020~1350万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】全国フルリモート／全社データ・AI領域ゼネラルマネージャー候補気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験に基づきスカウトさせていただきます。 カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 「意志（WILL）」を尊重する文化： 「はたらいて、笑おう」を自ら体現。個人のやりたいことを組織が後押しする風土。 経営陣の圧倒的なコミット： AI転換期に本気で取り組んでおり、会社の規模を活かした社会的インパクトは絶大。 魅力的な「人」と「環境」： 非常に穏やかで誠実な社員が多く、対等に議論できるフラットな組織。 抜群の働きやすさ： 全国フルリモート可、平均残業10〜30時間。ワークライフバランスを保ちつつ、先端技術に没頭できる。 ■ 組織のミッション：マッチング基盤部 「doda」をはじめとする全サービスの核となる検索・レコメンド・ランキング・パーソナライズ基盤を横断提供します。 日々生成される膨大な行動データとML/LLM（RAG、セマンティック検索等）を活用し、高精度かつスケーラブルなマッチングを中長期的な視点で実現することがミッションです。 ■ 募集背景と期待する役割（ゼネラルマネジャー） 機械学習やLLMの知見をベースに、**MLOps・データモデル・インフラを統合した「再利用可能なパイプライン」**の設計・運用を統括します。 短期的なKPI達成（応募率・成約率等）と、中長期的な技術負債の最小化を両立させる意思決定が求められます。 【主な職務内容】 戦略策定： 組織方針、ロードマップの策定と四半期計画（OKR/KPI）の運用。 ステークホルダー折衝： 経営陣や他部門（プロダクト、営業、管理部門）の事業部長クラスとの調整。 技術統括： ML/LLMパイプラインの標準化、MLOps/LLMOps基盤の整備、FinOps（費用対効果）管理。 組織運営： ドキュメント文化の定着、プロジェクト管理の標準化。 ■ ポジションの特徴・魅力 経営直下でのAI推進： マッチング品質が事業成長に直結するため、投資判断や意思決定の裁量が非常に大きい。 技術チャレンジの自由度： セマンティック検索、オンライン学習、反事例学習、フェアネスなど、最先端テーマに挑める環境。 DSと開発の融合： 研究を「実運用」へ橋渡しするためのパイプラインを構築し、継続出荷できる体制を自ら創れる。 社会貢献性： より良いマッチング機会を創出することで、求職者・企業の双方に本質的な価値を提供。 ■ 組織構成・働き方 組織： 本部全体で約150名（パートナー含め300名規模）。MLE、DS、データエンジニア、SREなど多様な専門家が集う。 働き方： 週4〜5日リモートワーク、フレックス制度。ライフステージに合わせた柔軟な勤務時間調整が可能です。 ■ 関連リンク 中期経営指針をテクノロジーから考える https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/culture/241007_01 データ・AIソリューション本部について https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/work/division/data-ai/ techtekt（テックブログ） https://techtekt.persol-career.co.jp/

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・ML/LLM による（検索・レコメンド・ランキング等のマッチング領域）実務リード経験（事業KPI連動の改善実績） ・MLOps/LLMOps の設計・運用経験 ・インフラ設計/運用経験 ・評価と実験の運用（オフライン指標：NDCG/Precision/Recall 等、オンライン：A/B、相関管理、ガードレール） ・ドキュメント管理/プロジェクト管理を組織標準として浸透させた経験（PRD/設計/ADR/RFC/Runbook、テンプレ/レビュー） ・費用対効果の意思決定 ・チームマネジメント経験 ・データモデル設計の実務

  事業内容

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• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】エキスパート（候補）／データ計測環境の改善・整備・運用リード

  700~1200万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】エキスパート（候補）／データ計測環境の改善・整備・運用リード気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で 非常に働きやすい ■職務概要： 累計会員登録者数約988万人（2025年6月末時点）を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、カスタマー領域のプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測基盤の改善・整備・運用をリードするポジションです。 2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の高度化を推進し、データ活用の精度を最大化します。 経営に近いポジションで組織横断的に動き、計測基盤の整備を通じてカスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献していただきます。 ■業務詳細： ・現状の計測環境（GA4、GTM、Adobe Analytics）の改善・最適化をリード ・新規計測要件の定義と実装方針策定 ・BigQueryへのデータ連携やETLプロセスの設計・改善 ・外部パートナー（代理店・SIer）との協業をマネジメントし、品質・納期・コストを最適化 ・プロダクト・マーケティング双方のニーズを踏まえた計測戦略の策定 ■ポジションの魅力： ・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる ・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる ・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる ■データ環境 データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase, ADEBiS,Adjust バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata ※本ポジションにおいて全てのツールを使用はしておりません ■組織体制： ・全員中途入社で30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。 ・データストラテジストやデータアナリスト、データエンジニアなどデータ職のメンバーが在籍。 ・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。 ■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。 https://techtekt.persol-career.co.jp/

  求める能力・経験

  ■必須条件：以下の経験をお持ちの方 ・GA4、GTM、Adobe Analyticsなどの計測ツール導入・運用経験 ・BigQueryなどのデータ基盤への連携やETLに関する理解・実務経験 ・複数部署を巻き込み、計測基盤の整備やデータ活用を推進したプロジェクトリード経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】データサイエンティスト／全社に対するAI技術開発・AIモデル開発

  550~860万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】データサイエンティスト／全社に対するAI技術開発・AIモデル開発気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンの押下で、ご経験に基づきスカウトさせていただきます。 カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ■ エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 「意志」を尊重する文化： 「はたらいて、笑おう」に共感するメンバーが多く、自社組織内でも個人のやりたいこと（WILL）を最優先する風土。 圧倒的な社会的インパクト： 経営陣がAI転換に本気で取り組んでおり、会社規模を活かしたダイナミックな社会変革に携われる。 抜群の人間関係： 穏やかで誠実な「人がいい」社員が非常に多く、心理的安全性の高い環境。 柔軟な働き方： 全国フルリモート（居住地不問）が可能、平均残業10〜30時間。ワークライフバランスを保ちながら先端研究に没頭できます。 ■ 組織概要：データ・AIソリューション本部 2025年4月に設立された新組織です。全社的なデータ・AI戦略を統一し、ビジネス価値を最大化することをミッションとしています。 配属先のAIプロダクトソリューション部は、目先の課題解決にとどまらず、将来的な社会変革を見据えた先進技術（LLM、社会シミュレーション等）の研究開発と社会実装を担う、全社AI施策の中核チームです。 ■ 職務責任：非線形な事業成長を支えるAI開発 934万人（2024年12月末時点）の会員データと、日々生まれる膨大な行動ログを活用し、事業を加速度的に成長させるモデル開発をリードします。 【主なミッション】 最先端技術の研究・実装： 大規模言語モデル（LLM）、エージェンティックAI、MCP、超巨大/マイクロ言語モデル等の検証・開発。 マッチング・レコメンドの高度化： 大規模データと推論能力を活用した高精度なシステムの構築。 モデル開発の一気通貫： モデル設計からチューニング、本番導入、運用までを主導。 エヴァンジェリスト活動： 開発した技術の社内外への発信（セミナー、論文制作等）。 ■ 担当業務・技術例 業務例： Python/PySparkを用いた分析、PoCシステム開発、データ前処理の実装、インフラ基盤部との連携。 技術例： 自然言語処理（NLP）、画像・音声処理、テキスト埋め込み、継続的AI最適化技術など。 【技術環境】 言語： Python, SQL, Java/Scala, C 基盤： Azure Databricks, BigQuery, Redshift, AWS, Google Cloud, Azure 管理： GitHub, Slack, Jira, Confluence ■ 本ポジションの特徴・魅力 本質的な提案が可能： 事業会社のため、技術ありきではなく「より本質的な課題」への根本的なアプローチを提案・実行できる。 技術チャレンジの自由度： 制約が少なく、検証からリリースまで3〜6ヶ月のサイクルでスピーディに回せるため、多様な経験を積める。 学習支援が充実： 書籍購入、学会・イベント参加費用、検証用クラウド利用料などを会社が全額負担。 ■ はたらき方・キャリアパス 自分らしい働き方： フレックスタイム制を活用し、子育てや副業と両立するメンバーが多数。リモート手当や備品貸出も完備。 選べるコース： 「マネジメント」を極める道と、専門性を極める「エキスパート」の双方のパスを用意。 新規事業への挑戦： 起案プログラム「Drit」を通じて、自らビジネスを立ち上げることも可能。 ■ 関連リンク techtekt（テクノロジー活用を紹介するオウンドメディア） https://techtekt.persol-career.co.jp/

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力

  事業内容

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• エージェント求人

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」等のデータ基盤構築、ETL設計、計測環境整備

  500~860万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都千代田区

  【「気になる」ボタン推奨】「doda」等のデータ基盤構築、ETL設計、計測環境整備気になる

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  仕事内容

  ★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で 非常に働きやすい ■職務概要： 累計会員登録者数約988万人（2025年6月末時点）を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、カスタマー領域のプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測環境の改善・整備・運用を担うポジションです。 2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の最適化を推進し、データ活用の精度を高めます。 経営に近いポジションで、組織横断的に計測基盤の整備を進め、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献します。 ■業務詳細： ・現状の計測環境（GA4、GTM、Adobe Analytics）の改善・最適化 ・新規計測要件の定義とタグ実装（GTM活用） ・BigQueryへのデータ連携に関する要件整理と外部パートナーへの依頼 ・外部パートナー（代理店・SIer）とのディレクション・進行管理 ・計測データを活用したKPI改善のための分析サポート ■ポジションの魅力： ・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる ・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる ・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる ■データ環境 データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase, ADEBiS,Adjust バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata ※本ポジションにおいて全てのツールを使用はしておりません ■組織体制： ・全員中途入社で30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。 ・データストラテジストやデータアナリスト、データエンジニアなどデータ職のメンバーが在籍。 ・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。 ■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。 https://techtekt.persol-career.co.jp/

  求める能力・経験

  ■必須条件：以下いずれかの経験をお持ちの方 ・計測データをBigQuery連携およびDWHやMAツールに接続された経験 ・複数部署と連携し、計測環境の改善やデータ活用を推進した経験

  事業内容

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• エージェント求人

  Webアナリスト（デジタルマーケ領域）

  400~750万

  株式会社Speee東京都港区

  Webアナリスト（デジタルマーケ領域）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ・マーケティングインテリジェンス事業本部にて、WEBマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。 ・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。 ・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。 ▼具体的には： ・コンサルタントとの協業による、サイト分析及び解決策の立案 ・Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを踏まえた、仮説→実行→効果検証→次プランの策定の実施 ・具体業務一例：マーケット調査、ユーザー調査、キーワード解析、サイト解析、KPI策定、戦略設計、ロードマップ資料の策定、実行計画策定 ▼体制 顧客獲得（新規営業）：Sales And Marketing ↓ クライアントワーク：マーケティングコンサルタント ↓ サイト分析：アナリスト（※本ポジション）(求人ID：253521)

  求める能力・経験

  【必須】 ・課題に対して「仮説→実行→効果検証」というプロセスを通して成果を出したことがある方 ※業界は問いません ※ご経験年数よりも「Webマーケティングに対する興味」や「Web領域におけるキャリア形成への意欲」を重視します 【歓迎】 ・Webマーケティングに関する知見をお持ちの方 ・Web/IT/Tech業界でのキャリアを伸ばしたい方 ・コンサルティング力を土台にして、新規事業開発にトライしたい方

  事業内容

  ＜Martech事業＞ 大手企業で、宣伝部と営業部が連携できないなどのバリューチェーンの分断が、全社単位のデータ活用を妨げてしまう課題に直面しています。同社では、データを統合的に活用できる効率的なバリューチェーンを同社オリジナルのマーケティング技術を用いて実現しています。

• エージェント求人

  アナリティクスコンサルタント（マネージャー／金融プラットフォーム）

  1100~1800万

  株式会社インフキュリオン東京都千代田区

  アナリティクスコンサルタント（マネージャー／金融プラットフォーム）気になる

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  仕事内容

  ※こちらはインフキュリオン コンサルティングの求人です。 【職務内容】 今回募集する【マネジャー】アナリティクスコンサルタントは、既存のデータを分析し、ユーザーインサイトやビジネスインパクトの抽出、及びクライアントの課題や市場でのポジションなどを踏まえた新たなアイデアを価値として提案していただきます。また、分析だけでなく、「どのデータを、どのような手段で収集し、どう分析・活用していくか」という決済・金融ビジネスにおけるデータ戦略を立案・設計についても行なっていただきます。DXの本質を理解し、データを起点としたクライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援していただければと思います。 【具体的には】 ・各種調査の設計、データ分析、分析結果を元にしたレポートや提案業務 ・データの収集～分析～活用を一気通貫で捉えた上でのデータ戦略の策定 ・決済・Fintech市場を的確に捉えた新規事業の戦略策定やサービスデザイン ・地域創生の一環として地方のキャッシュレス化を現地の銀行と協力して推進 ・新規事業・サービスにおけるコンセプト設計からシステム開発・業務設計、マーケティング ・金融に限らず、小売業界や通信業界クライアントへの決済戦略の立案や独自決済手段の導入支援 ・金融業界や決済業界の中期経営計画策定における、環境分析と戦略策定の支援・当社でのデータアナリティクスチームの立ち上げ　など(求人ID：252107)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析の実務経験2年以上 ・クライアントの問題解決を導くコミュニケーションスキル ・データ可視化や分析手法、統計学、分析などのソフトウェアスキル（多次元分析、多変量解析、R、Python、SAS、SPSSなど） 【歓迎】 ・デジタルマーケティングの実務経験 ・ビッグデータ分析・解析に関するプロジェクト経験 ・コンサルティング経験

  事業内容

  【FinTechの革新を支える陰の立役者】 同社は、金融・Fintech領域を起点に新しい事業やプロダクトを生み出すことで、より便利でスマートな世界を目指すDXカンパニーです。金融や通貨のデジタル化といった社会変革の真ん中で、新しい社会の姿を構想し、次世代のサービスや新規事業を生み出しています。

• 企業ダイレクト

  4/1入社【AIエンジニア】エンジニアのキャリア形成を最重要視/未経験OK！

  431~500万

  株式会社ラクスパートナーズ東京都新宿区, 東京都新宿区

  4/1入社【AIエンジニア】エンジニアのキャリア形成を最重要視/未経験OK！気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム　■エンターテイメント企業のユーザー分析　■大学内の履修科目レコメンドシステム　 ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築　 ■決済サービスにおける顧客データ分析　■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　等 ※変更の範囲：会社の定める業務

  求める能力・経験

  【必須】■2026年4月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■数学に苦手意識のない方 ■統計検定2級の資格をお持ちの方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。

  事業内容

  IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。

• 企業ダイレクト

  4/1入社【データサイエンティスト】エンジニアのキャリア形成を最重要視！

  431~500万

  株式会社ラクスパートナーズ東京都新宿区, 東京都新宿区

  4/1入社【データサイエンティスト】エンジニアのキャリア形成を最重要視！気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム　■エンターテイメント企業のユーザー分析　■大学内の履修科目レコメンドシステム　 ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築　 ■決済サービスにおける顧客データ分析　■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　等 ※変更の範囲：会社の定める業務

  求める能力・経験

  【必須】■2026年4月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】 ■学数学に苦手意識のない方■統計検定2級の資格をお持ちの方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。

  事業内容

  IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。