【QE&A(大阪)】IT品質分析・評価コンサルタント/エンジニア
480~1000万
アクセンチュア株式会社
大阪府大阪市北区
480~1000万
アクセンチュア株式会社
大阪府大阪市北区
システムコンサルタント
QA/テストエンジニア
企業における基幹系および情報系の業務システムに対する、主にテスト戦略の立案や計画、推進や、既存保守案件のテスティングに関する課題分析や改善の提案などを担当。 ●システム開発案件における、各案件の特徴を踏まえたテスト戦略/計画の立案、品質評価基準や手法の提案、社内外のステークホルダーを巻き込んだ合意形成、テスト推進 ●テスト手法や観点を踏まえたテストケースの作成、実行 ●システム開発やアプリケーション運用における、生産性や品質課題の分析/評価、改善策の検討、提案 ●オフショアチームを活用したテストチームの組成、管理運営 ●テスト標準の整備、展開、育成
【いずれか必須】■ITシステムにおけるテスト計画・設計・実行・結果検証のご経験 ■オープン系言語での開発経験 【歓迎】■システム開発における品質評価、改善案の策定経験 【本部門の魅力】 ■アクセンチュアの品質…デジタルを活用したコンサルティングが強みである為、本部門の品質管理=アクセンチュアそのものの品質担保を担っている重要な業務です。 ■品質計画…ただのテスティングや品質評価を行うだけでなく、プロジェクトの上流工程から関わることにより、テストに閉じずプロジェクト品質を高めるための計画立案を担います。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
480万円~1,000万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 4,800,000円~ 年俸¥4,800,000~ 基本給¥400,000~を含む/月 ■賞与実績:年1回
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始5日
入社直後15日 最高付与日数20日 在籍期間按分
その他(傷病休暇、結婚休暇、忌引休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
(業務内容の変更の範囲)当社業務全般 (就業場所の変更の範囲)本社および全国の支社、営業所
■QE&Aへ配属
当面無
大阪府大阪市北区中之島2-2-2大阪中之島ビル
Osaka Metro御堂筋線淀屋橋駅 徒歩4分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) U・Iターン支援(一部従業員利用可)
無 住宅手当の支給有
有
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■交通費支給 ■時間外勤務手当 ■深夜勤務手当 ■出張手当 ■住宅手当 ■退職金制度 ■研修制度 ■資格取得支援 ■育児休業 ■介護休業 ■短日短時間勤務制度 ■ベビーシッター補助 ■各種法人会員および契約施設・ホテル ほか
5名
2~3回
筆記試験:無 職務経歴書にはブランク期間が無いようご記入下さい ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> ■アクセンチュアグループ内にて共通のシステムを利用している為、こちらの求人票にご応募頂いた際には、グループ企業内で個人情報を共有させて頂きます。 <提供先> ■グループ企業については右記URLを確認ください。《https://onl.jp/2P5S5Nf》 またアクセンチュア株式会社及び株式会社アイ・エム・ジェイでグループ募集を実施しておりますので、いずれかの企業から選考を打診させて頂く可能性がございます。あらかじめご了承下さい
日本に根差し半世紀以上。クライアント・業界の未来を描き「今」を変革する世界最大の総合コンサルティングファーム ストラテジー&コンサルティング/ソング/テクノロジー/オペレーションズ/インダストリーXの5つのサービスで改革
【重要】応募後キャリアシート記載のメールアドレスへ企業より直接ご連絡が届く場合もありますが内容は全て任意の為ご対応不要です 【補足】管理監督者での採用の場合は残業・住宅手当の支給無/フレックスタイム制適用外の場合も賃金・残業手当支給方法に変更無 【教育制度】国内外を通じ、業務分野別研修コース、OJTによるプログラムを個々のキャリアパスに応じて編成・実施。 特に世界的に高水準のサービスを提供するため全世界に複数のトレーニングセンターを有し全社員が幅広い専門教育を受講可能 【事業概要】最上流の戦略企画からシステム構築運用、BPOまで顧客が抱える課題解決のソリューションを一気通貫で提供しています。 ※戦略⇒計画⇒実行までワンストップで提供できることがアクセンチュアの強みです。 【キャリアズ・マーケットプレイス】社員がキャリアチェンジを目指す際、世界中の拠点の空きポジションを自由に検索し応募すること ができます。また、応募に際しては上司の承認などは必要ありません。
〒107-8672 東京都港区赤坂1-8-1赤坂インターシティAIR(受付:8F)
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
海外上場
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
600万~
【役割】 Microsoftソリューションを中心に、生成AIやAIエージェントなどの最先端テクノロジーを駆使し、ワークスタイル変革や業務のオートメーション化をグローバルで支援します。これにより、クライアントのコーポレートレベルのデジタル・トランスフォーメーションを支援し、企業が掲げる社会課題や企業課題を解決することがミッションです。 【担当業界】 業種業界を問わず、金融・製造・メディア/テクノロジー・医療・ヘルスケア・官公庁など幅広く携わることが可能です。また、クロスボーダー案件にも携わる機会も増えています。 【具体的なプロジェクト/主なサービスメニュー】 ・企業が抱える経営・業務課題の解決や環境変化への対応、持続的成長に向けて、構想策定から定着まで一貫したサービス ・コミュニケーション基盤の「Microsoft 365」や生成AI(Copilot/Open AI)などを活用した従業員エクスペリエンス・エンゲージメントの向上 ・ビジネスアプリケーション(CRM、ERP)による業務効率化/高度化、グローバルレベルでの情報共有・データドリブン経営の実現 ・ローコードツール(Power Platform)を活用した企業ITシステムの高速開発 ・インフラ基盤のクラウド化(Azure)やセキュリティ対策、認証基盤(Active Directory/Entra ID)のグローバル統合、クラウド移行 ・当社のグローバルネットワークを活用することによる、海外現地法人への導入サービス ・実施中のプロジェクトに対するレビュー、導入済のシステムの導入効果測定 【人員構成】 中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員60%、女性メンバー30%程、外国籍メンバー15%強と、非常に多様性に富んだチームです。 【キャリアパス・成長の機会】 ・経営課題の解決を支援するMicrosoftソリューションを中心に生成AIやAIエージェント技術などの最新のテクノロジーを活用した未来志向のソリューション提案、導入、効果検証、変革促進までの幅広い経験 ・経営層に近いポジションでのプロジェクト経験 ・全社IT構想策定の経験 ・大規模DXの経験 ・グローバルプロジェクトの経験
■登録資格 大学卒業以上 社会人経験3年以上 ■募集要件 Microsoftソリューションを中心に、生成AIやAIエージェントなどの最先端テクノロジーを駆使し、ワークスタイル変革や業務のオートメーション化をグローバルで支援します。これにより、クライアントのコーポレートレベルのデジタル・トランスフォーメーションを支援し、企業が掲げる社会課題や企業課題を解決することがミッションです。 ■望ましい経験 ・構想策定などの上流工程から実装におけるプロジェクトリード・マネジメント・エンジニアリング経験 ・Microsoft Power Platformや他ローコードツールを用いたDX経験 ・Microsoft M365や他グループウエアを用いたワークスタイル変革経験 ・Microsoft D365や他ビジネスアプリケーションの導入経験 ・MS Security Suiteや他セキュリティスイートを用いたゼロトラストアーキテクチャの設計・構築経験 ・MS Azure AI Foundryや他AI開発プラットフォームを用いた生成AIモデルの設計・実装およびDX経験 ・AIエージェントを活用した自動化ソリューションの設計・実装およびDX経験
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年収非公開
詳細はご面談時にお伝えいたします。
郭ファームによって募集要件が異なるため、詳細はご面談時にお伝えいたします。
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700~1200万
<ポジション概要> 自動車・Tier1メーカーなどのエンタープライズ顧客に対し、設計・生産・調達・品質領域における構造課題を特定し、CADDiプロダクトを活用した業務変革プロジェクトをリードするポジションです。 単なる導入支援ではなく、顧客の経営課題・事業課題に紐づく変革テーマを設定し、 ・プロジェクト設計 ・アカウントプラン策定 ・ステークホルダー調整 ・顧客成果創出までの推進 に責任を持っていただきます。 <募集背景> 日本の自動車産業は、国内製造業の中核を担う基幹産業であり、サプライチェーンの裾野の広さや技術蓄積の厚さにおいても、日本経済・産業競争力を支える重要な役割を果たしています。 一方で現在、自動車産業は CASE(Connected/Autonomous/Shared/Electric)への構造転換 開発スピード競争の激化 サプライチェーンの不確実性増大 品質・コスト両立の難易度上昇 など、これまでにない変革期に直面しています。 こうした環境の中で、多くの企業では 設計〜調達〜製造〜品質にまたがる情報分断 属人化した業務プロセス 過去資産の活用不足 といった構造課題が存在し、競争力強化のボトルネックとなっています。 CADDiは 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」ことをミッションに、図面データ・帳票・ナレッジなどの情報資産を統合し、企業の意思決定スピードと業務生産性を飛躍的に向上させるプロダクトを提供しています。 特に自動車産業領域では、単なるツール導入に留まらず、 開発リードタイム短縮 生産準備プロセス改革 調達コスト最適化 品質問題の未然防止 といった企業の競争力に直結する変革テーマを、顧客と共に推進するプロジェクトが増加しています。 こうした変革を加速させるため、自動車産業に深く入り込み、顧客の業務構造を理解した上で変革をリードできる人材を募集しています。 本ポジションは、自動車産業領域における顧客変革を牽引し、将来的にはセクター全体の戦略設計やアカウントポートフォリオ形成を担う中核ポジションとして位置付けています。 <プロジェクト事例> ◇調達コスト最適化プロジェクト 部品選定・価格交渉の高度化により、調達戦略の最適化を推進する 課題:価格妥当性判断の属人化/類似部品比較困難 成果:調達コスト 5〜15%削減 ◇設計フロントローディング推進プロジェクト 設計初期段階から品質・コスト課題を可視化し、後工程の手戻り削減を実現する 課題:設計情報分断/不具合ナレッジ未活用/開発遅延 成果:開発LT半減 /手戻り工数削減 ◇その他 ・生産準備リードタイム短縮プロジェクト ・不具合復旧LT削減プロジェクト など <ミッション> 自動車産業の構造課題を捉えた変革テーマ設計 エンタープライズ顧客の変革推進責任者 CADDiプロダクト価値最大化 顧客成果創出(KPI改善) このポジションの特徴 特定産業(自動車)に深く入り込む 顧客の業務変革プロジェクトを一人称で推進 プロダクト改善へのフィードバック責任あり 数億〜数百億規模の価値創出に関与可能
必須:コンサルファームでの製造業案件経験 以下のうちのいずれか 製造業向け業務改革/IT導入/DX推進経験 自動車メーカー/Tier1でのプロジェクト推進経験 SCM/設計/調達/品質領域の業務改善経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
600~1200万
【採用の背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして、プロダクトラインや顧客の業種・規模が広がる中、「業務構造起点の提案」と「PoC設計による確度検証」へと役割が進化しています。 このような複雑かつ高難度な商談においては、セールスが顧客の興味関心を喚起し、Presalesが「実際にCADDi製品で課題が解決できるか」「どのレベルでROIを発揮できるか」を明確に描くことで、不確実性を排除し、受注確度とサクセスの蓋然性を高めていく必要があります。 そのため、導入コンサルタント/Presales職は、キャディにおける中核的かつ戦略的なポジションとして、今まさに強化フェーズを迎えています。 【仕事内容】 ■ CADDiのミッションと本ポジションの役割(Why) 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」私たちが挑むのは、日本および世界の製造業が抱えるサイロ化・属人化・非効率といった構造的課題です。導入コンサルタントは、単なる営業支援や設定代行ではなく、顧客企業の業務構造に深く入り込み、"あるべき業務像"から逆算した提案設計と実装支援を担う役割です。営業・PdM・CSと連携しながら、受注前後の曖昧さを翻訳し、変革の第一歩をデザインする、プロダクト×戦略思考の起点です。 ■ 具体的な職務内容(What / How) 顧客(製造業)の経営課題・業務構造のヒアリングと課題整理 他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード トライアル/PoC(仮説設計・データ要件・運用設計)の企画・推進 セールスと連携した受注前の提案構築/課題検証支援、技術的論点の明確化 PdM・CS・Opsなどと連携し、プロダクト改善や実装プロセスの標準化を推進 チームでの知見共有、提案テンプレートや成功パターンの型化 ※マネージャー層の場合は、上記に加え、以下を担っていただきます: 組織の提案プロセス型化とメンバー育成 セールス・PdM等を巻き込んだ戦略設計とナレッジマネジメント 重要案件における全体設計と複数部門巻き込みの推進
下記いずれかを通じて、業務課題の整理〜仮説提案〜トライアル設計などの「構造的な業務提案経験」を有する方 BtoB領域におけるソリューション提案経験(コンサル/セールス/プリセールス/PM/BizDev等) SaaSまたはITプロダクトにおけるセールス・導入支援(CS/Presales)・トライアル設計・PoC主導経験 IT/業務コンサルファームでの構想策定・PoC設計のリード経験 SIerやPMポジションでの要件定義~実装プロジェクト推進経験 RPAなどの業務設計/導入支援における構造的提案の経験 製造業での調達・設計・生産技術など業務経験+業務改革・改善の実務経験 ※マネージャー層の場合は、加えて以下のいずれか: 組織の型化、育成、プロセス再設計などのマネジメント経験 エンタープライズ向け提案プロジェクトにおける戦略的リード経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
800~1200万
【採用の背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして、プロダクトラインや顧客の業種・規模が広がる中、提案活動中の「業務構造起点の提案」と「PoC設計による確度検証」のますます重要度が増しています。 このような複雑かつ高難度な商談においては、セールスが顧客の興味関心を喚起し、Presalesが「実際にCADDi製品で課題が解決できるか」「どのレベルでROIを発揮できるか」を明確に描くことで、不確実性を排除し、受注確度とサクセスの蓋然性を高めていく必要があります。 そのため、導入コンサルタント/Presales職は、キャディにおける中核的かつ戦略的なポジションとして、今まさに強化フェーズを迎えています。 仕事内容 ■ 企業ミッション(Why) 製造業は最大の産業でありながら、IT化や構造改革が進みにくい領域でもあります。導入コンサルタント/Presalesマネージャーは、そんな産業構造の課題に正面から向き合い、経営と現場の間をつなぎ、変革の共創をリードする役割です。営業の前線ではなく、顧客と共に未来の業務像を描く起点となります。 ■ 具体的な職務内容(What/How) ・顧客の中長期的な経営課題を踏まえた業務構造の再設計 ・トライアル設計やアップセル戦略の全体構築と牽引 ・メンバーの育成・提案プロセスの型化と標準化推進 ・FSやPdMなどと連携し、製品ロードマップや導入自動化へフィードバック ・他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード ■ やりがいや魅力(Impact/成長機会) ・巨大産業の構造課題に挑む、希少なポジション ・提案活動そのものの型化や戦略設計に携われる ・PdM/開発と連携し、プロダクト進化に直接貢献 ・チーム立ち上げ期のため、事業や組織づくりの裁量も大きい
下いずれかの経験を通じて、経営視点での提案やPJ推進をリードしたご経験(通算3年以上) IT/業務コンサルでの構想策定・PoC設計のリード経験 SIerやPMポジションでの要件定義~実装プロジェクト推進経験 RPAなどの業務設計/導入支援における構造的提案の経験 業務ツールの導入提案経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。
580~1100万
IoT機器・業務用機器・各種アプリケーションソフトの単体〜システムテストを担当し、テスト計画、要求分析、テスト設計、実行、結果分析、報告、進捗管理までを一貫して遂行します。 受託プロジェクトのリーダーとして、複数案件を推進し、必要に応じてテスト自動化の検討・推進も行います。
メンバーポジション:1.5年以上(自立して設計・開発・評価業務を遂行できるレベル) PLポジション:4年以上(プロジェクト管理や推進経験を有するレベル) スペシャリストポジション:7年以上(高度な専門知識を有し、技術的な課題解決や指導ができるレベル) 【必須】 ・IoT関連機器、各種アプリなどのソフト開発もしくはシステムテストの業務経験 ・プロジェクトリーダー経験者 【歓迎】 ・ソフトウェアテスト設計の有識者、実務経験者 ・テスト効率化に向けた自動化ツールの検討・開発経験 ・ソフトウェアやエクセルマクロを活用した業務効率化などのツール作成経験
AI、IoT、クラウド、アプリ開発など幅広い技術領域で受託開発を行い、製造業・IT業界・研究機関など多様な顧客に価値を提供しています。
580~1100万
IoT機器・業務用機器・各種アプリケーションソフトの単体〜システムテストを担当し、テスト計画、要求分析、テスト設計、実行、結果分析、報告、進捗管理までを一貫して遂行します。 受託プロジェクトのリーダーとして、複数案件を推進し、必要に応じてテスト自動化の検討・推進も行います。
メンバーポジション:1.5年以上(自立して設計・開発・評価業務を遂行できるレベル) PLポジション:4年以上(プロジェクト管理や推進経験を有するレベル) スペシャリストポジション:7年以上(高度な専門知識を有し、技術的な課題解決や指導ができるレベル) 【必須】 ・IoT関連機器、各種アプリなどのソフト開発もしくはシステムテストの業務経験 ・プロジェクトリーダー経験者 【歓迎】 ・ソフトウェアテスト設計の有識者、実務経験者 ・テスト効率化に向けた自動化ツールの検討・開発経験 ・ソフトウェアやエクセルマクロを活用した業務効率化などのツール作成経験
AI、IoT、クラウド、アプリ開発など幅広い技術領域で受託開発を行い、製造業・IT業界・研究機関など多様な顧客に価値を提供しています。
580~1100万
AIシステムの品質基準策定と品質保証プロセスの設計・運用を担い、AIモデルおよびAIシステムの検証計画の立案・実行・評価を行います。 組織としての品質管理・検証業務を推進し、AI検証体制の構築・拡大に向けた戦略立案・実行にも関わります。 関連部門や経営層と連携しながら、品質保証活動を組織横断でリードします。
メンバーポジション:1.5年以上(自立して設計・開発・評価業務を遂行できるレベル) PLポジション:4年以上(プロジェクト管理や推進経験を有するレベル) スペシャリストポジション:7年以上(高度な専門知識を有し、技術的な課題解決や指導ができるレベル) 【必須】 ・AI/機械学習システムの開発・品質管理・検証業務の実務経験 ・ソフトウェア品質保証(SQA)やテストプロセスの知識・実践経験 ・組織横断的なプロジェクト推進やチームマネジメントの経験 ・ビジネス要件と技術要件を橋渡しできるコミュニケーション力 【歓迎】 ・プロジェクトリーダーの経験 ・テスト効率化に向けた自動化ツールの検討・開発経験 ・セキュリティ案件の検証経験
AI、IoT、クラウド、アプリ開発など幅広い技術領域で受託開発を行い、製造業・IT業界・研究機関など多様な顧客に価値を提供しています。
580~1100万
AIシステムの品質基準策定と品質保証プロセスの設計・運用を担い、AIモデルおよびAIシステムの検証計画の立案・実行・評価を行います。 組織としての品質管理・検証業務を推進し、AI検証体制の構築・拡大に向けた戦略立案・実行にも関わります。 関連部門や経営層と連携しながら、品質保証活動を組織横断でリードします。
メンバーポジション:2年以上(自立して設計・開発・評価業務を遂行できるレベル) PLポジション:4年以上(プロジェクト管理や推進経験を有するレベル) スペシャリストポジション:7年以上(高度な専門知識を有し、技術的な課題解決や指導ができるレベル) 【必須】 ・AIモデル開発経験 ・言語:Python OS:Linux ・MLOps経験 ・プロジェクトリーダー経験(該当:PL、スペシャリスト) 【歓迎】 ・機械学習ライブラリ開発経験 ・データ分析の経験 ・自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識
AI、IoT、クラウド、アプリ開発など幅広い技術領域で受託開発を行い、製造業・IT業界・研究機関など多様な顧客に価値を提供しています。
580~1100万
AI関連システムの開発に伴う検証業務を担当し、AIモデル開発の知見を活かして品質マネジメントを行います。 AIモデル・AIシステムの品質基準に基づき、検証計画の立案、実行、評価を推進し、開発上流の品質管理プロセスを担います。 ポジションによってはプロジェクトリーダーとして検証プロジェクトを牽引し、品質マネジメントを組織的に推進します。
メンバーポジション:1.5年以上(自立して設計・開発・評価業務を遂行できるレベル) PLポジション:4年以上(プロジェクト管理や推進経験を有するレベル) スペシャリストポジション:7年以上(高度な専門知識を有し、技術的な課題解決や指導ができるレベル) 【必須】 ・IoT関連機器、各種アプリなどのソフト開発もしくはシステムテストの業務経験 ・AIモデルの開発経験 ・プロジェクトリーダーの経験(該当:PL、スペシャリスト) 【歓迎】 ・テスト効率化に向けた自動化ツールの検討・開発経験 ・セキュリティ案件の検証経験
AI、IoT、クラウド、アプリ開発など幅広い技術領域で受託開発を行い、製造業・IT業界・研究機関など多様な顧客に価値を提供しています。