G1018_【データサイエンティスト】ビジネスモデル創出
590~1040万
NTT東日本株式会社
東京都新宿区
590~1040万
NTT東日本株式会社
東京都新宿区
データサイエンティスト
(1)各地域の課題解決に向けた以下の業務(2)デジタルマーケティングに係る業務を担当(1)■地域における社会課題に対する調査・分析・解決手段の起案■起案内容を基にし社内外のリソースを活用した高速PDCAの推進 ■お客さまとの共創による新たな課題解決手法の構築と他エリアへの展開■取組成果の社内外へのPR(2)-1:ソリューションモデルの開発等■小売、製造および公共機関等に対し、CDPとデジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデル検討・構築、社外パートナー/社内組織とのサービス化検討(2)-2:案件開拓・支援■要件定義、システムアーキテクト、提案書作成■検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務
【必須】以下(1)~(4)いずれかの分野におけるエンジニア経験、顧客・事業者対応の経験3年以上 (1)CDPシステムを活用した顧客行動データ分析 (2)MAシステムを活用したナーチャリング施策の実行・効果検証 (3)Webサイト・ECサイトのアクセス解析・最適化 (4)データ分析・利活用に用いるデータベース等システムの設計・導入 【歓迎】◎能力、経験:サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 ◎資格等: (1)(2)マーケティング、IMA、データ解析、統計、Tableau、G検定 (3)Googleアナリティクス、ウェブアナリスト(4)AWS認定資格、データスペシャリスト
プロジェクトマネージャ 尚可、テクニカルエンジニア(データベース) 尚可、Project Management Professional 尚可
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 4ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
590万円~1,040万円 月給制 月給 300,000円~520,000円 月給¥300,000~520,000 基本給¥300,000~520,000 昇給/年1回、賞与/年2回(6月、12月)
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
標準就業時間は、09:00 ~ 17:30
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有 平均残業時間:40時間
有 残業時間に応じて支給 深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給
年間128日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏期5日、年末年始3日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 『フリーコメント欄参照』
その他(備考欄参照)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
従事すべき業務の変更の範囲:その他会社が定める業務に従事する可能性があります 就業場所の変更の範囲:当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります
ビジネスイノベーション本部 ソリューションアーキテクト部 先端技術グループ 第二担当(課長1名、主査1~2名、担当者3~5名)
当面無 将来的に東日本内で転勤の可能性あり
東京都新宿区
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
★リモートワーク比率90%/担当案件に応じて東日本エリアへの出張有
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
有
有
人間・脳ドック、社外カウンセリング窓口、保養所、スポーツ施設、財形貯蓄制度、慶弔金、各種貸付制度
ライフプラン休暇、各種特別休暇(結婚・出産・育児 等)、看護休暇、病気休暇 等 子育て手当:実態等に応じて手当有、住宅手当:実態等に応じて手当有 ■想定年収 想定年収例(1):970万円程度 ・リーダークラス(マネジメント補佐含む) ・月給約63万円 基本給約51万円、想定時間外手当(30H)約12万円 ・賞与約210万円(過去支給実績に基づく) ※想定時間外手当(30時間)含む ※子育て手当(子供2名)含む 想定年収例(2):750万円程度 ・担当者クラスにおける一例 ・月給約44万円 基本給約35万円、想定時間外手当(30H)約9万円 ・賞与約160万円(過去支給実績に基づく) ※想定時間外手当(30時間)含む ※住宅補助(1都3県に居住)含む
2名
3回
筆記試験:有(WEB適性検査) オファー面談実施
「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端ICT技術(IOWN,ローカル5G,AI,IoT,クラウド等)を活用し、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業。
【有給休暇補足】入社直後:2~13日、入社半年経過時点での保有日数:10~20日※入社初月より支給(入社月により支給日数は異なる) ■資格福利厚生、諸手当(https://www.ntt-east.co.jp/recruit/new-grad/diversity/) 【選択型福利厚生制度】(主なメニュー)社宅・寮、住宅補助費支援制度、持家取得支援制度、財産形成支援制度、人間ドック、健康保持・増進メニュー(育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用等)等 ・育児・介護のための制度:育児休職、介護休職、育児・介護のための短時間勤務、育児・介護により退職した社員の再採用 等 ・在宅勤務環境も整っており、ワークライフバランスに非常に優れた環境です。 ■階層別研修:新入社員から役員まで、それぞれのキャリアステージに求められる能力を身につけるための研修です。 ■専門能力開発研修:仕事の分野ごとに必要な専門能力や技能を身につけるための研修。研修ラインナップは800を超えます。
〒163-8019 東京都新宿区西新宿3-19-2
北海道、青森県、秋田県、岩手県、宮城県、山形県、福島県、新潟県、山梨県、長野県、栃木県、群馬県、茨城県、千葉県、埼玉県、神奈川県
東日本地域における地域電気通信業務、及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
NTT東日本(南関東、東北、関信越、北海道)、情報通信エンジニアリング、SI・情報通信処理、電話帳ビジネス・印刷、テレマーケティング、食農、コンサル他
非公開
NTT株式会社 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2025年03月 | 1,665,400百万円 | 213,500百万円 |
| 前期 | 2026年03月 | 1,733,400百万円 | 223,800百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
500~710万
【職務内容】 当社の新学習システム(タブレット学習アプリ)を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。(求人ID:444545)
【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方(海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎) 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方
【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。
350~600万
第一期のSASコンサルティングパートナーとして、30年以上の実績を持つ当社にて、顧客のビジネス課題を解決するためのデータサイエンティストを募集します。 お客さまの環境に合わせて様々なツール(SAS、Databricks、Python、R等)を用いてデータ分析を行い、お客様が持っているデータの価値を最大化します。 統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業(加工から結果の適用まで)を行います。 (業務内容の変更の範囲:会社の定める業務)
【必須】■SAS、Python、R、SQL等データ加工・分析に用いるプログラムの実装経験(実務不問)例)大学・大学院での研究で使用した経験がある方、または自作コードをGitHub等で公開している方、業務で使用した経験 ■データサイエンス・統計学に対する継続的な学習経験がある方 【入社後の流れ】入社後3ヶ月間はSAS資格取得やDatabricks習得などデータエンジニアとしての研修を実施します。その後、データサイエンティストとして必要な研修を3か月受けていただきます。研修が多いですが、受け身ではなく主体的に取り組める方を求めています。※お持ちのスキル・能力値によって研修期間が変動する可能性はございます。
◆ビッグデータ活用コンサルティング◆データアナリティクスサービス◆データ活用基盤構築サービス◆SFA/CRMシステム導入コンサル及び構築サービス◆Oracle NetSuiteを利用したクラウドERP導入サービス◆インフラ基盤支援事業 等
1200~2000万
【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどAI技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000103226)
下記のいずれかのソフト開発経験1年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験
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460~1800万
【募集職種の期待役割】 保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動(PoC・PoV・PoB)を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的な職務内容】 テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。 ■保険業界向け実証検証の企画・実行 ・テックリード ・アジャイル開発(スクラムマスタ) ・基盤アーキテクチャ ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討 ・データサイエンティスト ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000101327)
■下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方
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420~800万
・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000165858)
以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上
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1000~1400万
【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000091341)
<経験・スキル> ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方
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600~1200万
自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 <具体的な仕事内容> ■ストレージチーム ・Ceph/Rookによるストレージインフラの開発/運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計/サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計/開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理/運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証/導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤/分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000118780)
<知識など> ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・歓迎項目のうち1つ以上を有していること
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600~1200万
自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 <具体的な仕事内容> ■ストレージチーム ・Ceph/Rookによるストレージインフラの開発/運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計/サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計/開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理/運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証/導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤/分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000138283)
<知識など> ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・歓迎項目のうち1つ以上を有していること
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430~1200万
<業務詳細> IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 <具体的な仕事内容> ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析スキルの獲得、分析、活用のスキルを身につけて頂くことができます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000116251)
<経験> ・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・BIツールやデータ分析、可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C言語, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験 <スキル> ・分析、可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力
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430~1200万
<業務詳細> IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 データ活用を支える、システム基盤の構築、運用、管理業務を担当頂きます。 <具体的な仕事内容> ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。大規模な分散システムの構築・運用・管理を通じて、大量データを扱うシステムの特性の理解や、管理/運用のポイントなどを把握して頂き、システム運用/管理者としてのスキルアップが可能です。 ・またよりモダンなシステム運用の在り方を模索し、運用作業の自動化・効率化、運用指標の可視化やAI技術を活用した自動化などにも取り組んで頂きます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000116252)
<経験> ・Linux等UNIX系システムを用いたシステム開発、あるいは運用の業務経験 ・ネットワーク設計、構築、運用の経験 <スキル> ・システム構成の詳細や運用管理の体系を維持管理して行くための、ドキュメント作成能力
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