【AI/制御技術開発(行動計画領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット
800~1200万
株式会社ホンダスタッフィングサービス
東京都千代田区, 茨城県常総市
800~1200万
株式会社ホンダスタッフィングサービス
東京都千代田区, 茨城県常総市
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
自動運転/運転支援システム、マイクロモビリティ、移動ロボット等の行動計画機能のための ・深層ニューラルネットワーク(DNN)・ゲーム理論・強化学習・モデル予 測制御・オンボード探索型アルゴリズム(グラフ探索,動的計画法,etc.)等を用いた行動計画技術の研究 ・DNN(LSTM(Long Short Term Memory), Transformer, etc.), RBF(Radial Basis Function)等の低層ニューラルネットワーク、モデルベースアルゴリズム等を用いた人/車両/ロボットの行動予測技術の研究 ・モデル予測制御、ロバスト制御、適応制御等を用いた車両/ロボット運動制御とアクチュエータ制御の研究
【下記いずれか必須】■行動計画技術、行動予測技術、車両/ロボット運動制御、アクチュエータ制御に関わる機械学習、深層ニューラルネットワーク(DNN)、モデルベース制御、オンボード探索/最適化アルゴリズム等 のAI・制御技術に関する基礎知識または実務経験 【尚可】■AI系/制御系カンファレンスでの論文採択経験 ■英語でのコミュニケーション能力 【魅力・やりがい】2020年後半以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳(”知能”)となる技術の開発に関われます。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 2ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
800万円~1,200万円 月給制 月給 520,000円~ 月給¥520,000~ 基本給¥340,000~ 固定残業代¥180,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
1日あたりのみなし労働時間:10時間30分
無 コアタイム 無
有
有 専門業務型裁量労働制 固定残業代の相当時間:50.0時間/月
年間122日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(※5月・8月・年末年始の連休など有り)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
業務内容の変更の範囲:当社業務全般 就業場所の変更の範囲:当社の定める場所 【開発ツール】 C、C++、Python、GPGPU言語、C#、Java PyTorch、TensorFlow、 Caffe、等のDNNフレームワーク ROS(Robot Operation System)等のロボット用ソフトウェアプラットフォームツール MATLAB/Simulink等の設計・シミュレーションツール NVIDA deepops等のDNN学習クラスタ構築ツール/機器 各種NVIDIAツール/機器,dSPACEツール/機器 等 GitやSubversion等のソースコードバージョン管理ツール JIRAやRedmine等の構成管理ツール 標準労働時間 9:00~18:00(休憩1時間)
https://wing-ailab.com/ https://www.honda.co.jp/stories/046/
当面無
東京都千代田区
JR山手線秋葉原駅
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
茨城県常総市
関東鉄道常総線石下駅
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
※初任地を"秋葉原/常総"どちらかに限定することが可能です。※ただし、秋葉原配属も常総市へ出張あり。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
有
■厚生制度 通勤手当(上限15万円) 住宅手当 慶弔見舞金 定期健康診断 研修受講補助費 ※学会・勉強会参加奨励 ※書籍購入補助 を含む ■その他補足 出社&在宅勤務のハイブリッド可 フリースナック&ドリンク 各オフィス内に飲料及びスナック類常備
5名
2回
筆記試験:有(適性等)
■本田技術研究所と茨城県常総市は「AIまちづくりへ向けた技術実証実験に関する協定」を締結。■HondaGと独立した人事制度/報酬制度であるため、柔軟なキャリア設計が可能。「能力や職責に紐づいた給与体系」でエンジニアのための制度。
Hondaは、いつでも、どこでも、どこへでも、人とモノの移動を「交通事故ゼロ」・「ストレスフリー」で可能とし、「自由な移動の喜び」を一人ひとりが実感できる社会の実現を目指し、CIマイクロモビリティの技術開発に取り組んでいます。今後、少子高齢化やアフターコロナの社会において、ますますマイクロモビリティによる人とモノの自由な移動ニーズが増加することが予想される中、Hondaは今回、高精度地図に頼らず環境を認識しながらの自動走行を可能とする「地図レス協調運転技術」、人間のように対話やジェスチャーでコミュニケーションが可能な「意図理解・コミュニケーション技術」の2つのコア技術を確立しました。そして、それらの技術を活用した『搭乗型マイクロモビリティ:CiKoMa(サイコマ)』・『マイクロモビリティロボット:WaPOCHI(ワポチ)』を常総市内の複数エリアでの技術実証実験で使用し、リアル環境下での技術検証を行います。 https://www.honda.co.jp/news/2022/c220704.html https://www.honda.co.jp/news/2022/c221102.html
〒510-0201 三重県鈴鹿市稲生町7992
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
年収非公開
■業務内容 同社はグループのグローバル本社となり、主な事業には、エレクトロニクス、モバイルコミュニケーション、エンタテインメント(ゲーム、映画、音楽、音楽出版)など多岐にわたるビジネスがあります。 世界中で稼働する9億台の同社製デバイスに加え、映画、テレビ番組、音楽、ゲームといった膨大なコンテンツを通じて、同社は世界最高峰のエンタテインメント体験を提供しています。 ■ポジション概要 本ポジションは、検知エンジニアリング(Detection Engineering)、セキュリティ監視、およびインシデント対応を主導する「デテクション&レスポンス(検知・対応)エンジニア」です。 業務範囲は、デジタルフォレンジック、マルウェア分析、脅威インテリジェンス分析、さらにはSOAR(自動化・効率化)を活用したサイバー防御ワークフローの改善まで多岐にわたります。 グローバル・セキュリティ・インシデント・レスポンス・チーム(GSIRT)に所属し、世界各地に分散するインシデント対応チームの一員として、自律的に動きながらグローバル全体および各グループ会社のセキュリティチームと緊密に連携していただきます。 なお、本ポジションは「Cyber Defense Japan」のシニアマネージャー直属のポジションとなります。 ■職務内容 ・検知エンジニアリング、セキュリティ監視、およびインシデント対応業務の実施 ・デジタルフォレンジック、マルウェア分析、脅威インテリジェンス分析(必要に応じて実施) ・インシデントの要因やリスクを増大させているセキュリティ統制上の脆弱性を特定し、関係各所と連携して改善・軽減措置 ・自動化・最適化ツール(オーケストレーション)を用いた、サイバーディフェンスチームのワークフロー改善 ・最新の脅威動向への深い知見とビジネス要件を融合させ、事業ニーズに最適化した検知・対応機能の構築 ・柔軟な勤務体制への対応(営業時間外のオンコール対応を含む) ・その他、サイバーディフェンスに関わる付随業務
・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、情報技術(IT)分野の学士号、または同等の実務経験 ・情報セキュリティ分野における6年以上の実務経験(セキュリティ運用・SecOpsの経験必須) 【歓迎要件】 ・ネットワーク/エンドポイントのフォレンジック、およびログ分析の実務経験 ・各種OS(Windows、macOS、Linux)におけるセキュリティインシデント対応の深い知見 ・クラウド環境(AWS等のIaaS、M365等のSaaS)におけるセキュリティインシデント対応の深い知見 ・セキュリティ運用におけるSIEM、エンドポイント、ネットワーク技術の活用経験 ・スクリプト言語(Python、PowerShell、Bashなど)を用いた業務自動化のスキル(強く推奨) ・的確なコミュニケーション能力、マルチタスク管理能力、およびリモート/分散型チーム環境での自律的な業務遂行能力 ・日本国内での就労資格をお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力 ・ビジネスレベルの日本語力 ・グローバルチーム、または国際的な環境での実務経験があれば尚可
・日本を代表するグローバルコングロマリットの持株会社 ・ゲーム&ネットワークサービス・音楽・映画・エレクトロニクス・イメージング&センシング・金融など多岐にわたる事業を展開 ・世界トップクラスのイメージセンサー技術を保有する半導体事業を擁す ・PlayStationを中心とするゲームプラットフォーム・グローバル音楽レーベル・ハリウッド系映画スタジオを展開 ・生命保険・損害保険・銀行などグループ金融事業も大規模に展開 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社、連結売上高
年収非公開
■組織の役割 音楽、映画、ゲームなどエンターテイメント領域におけるコンテンツ生成・制作のための大規模生成AI技術を研究開発しているR&Dの組織です。生成AIなどの技術は、消費者のライフスタイルやプロのクリエイターのワークフローを変革する可能性を秘めており、今後音楽、映画、ゲーム業界で不可欠な要素になると期待されています。本チームは、これらの業界における世界をリードするエンターテインメントグループと直接連携できる機会を活かしながら、最先端の研究開発に取り組みグループの事業へ貢献します。 ■担当予定の業務内容 ・ テキストと音楽/音のマルチモーダルモデル、テキストと画像/動画と音楽/音のマルチモーダルモデルの研究開発(状況に応じて、論文レベルのコアリサーチから実用モデルまで) ・ 大規模なモデル学習 ・ 合成データの開発 ・ モデルの評価・ベンチマーク ・ 商用モデルの開発・リリース ■想定ポジション 本ポジションは、マルチモーダルモデルの研究開発を担います。テキストの生成や言語理解などTextモーダルに加えて、音楽/音のAudioモーダルや画像/動画といったVisionモーダルを理解するモデルにフォーカスしています。 同社のエンターテイメント領域では、音楽・映画・ゲームといったコンテンツでこれらのモーダルが複合的に利用される機会があり、アセット検索やコンテンツクリエーションに貢献します。 チームにはAI領域の博士研究者が在籍し、最先端のAI技術領域で専門性を磨くことができます。また、グローバルメンバも多く英語を日常的に使う環境です。
・自然言語処理、人工知能、機械学習、コンピューターサイエンスに関連する分野での修士号以上、またはそれに相当する実務経験 ・Pythonおよび PyTorchやTensorFlowなどのフレームワークを利用しての2年以上の実装経験 ・大規模モデルの学習経験 ・ドキュメントの読み書き ・英語での技術ディスカッションが理解できること 【歓迎要件】 ・マルチモーダルなデータを扱った経験(サウンド、画像など) ・学会論文、オープンソースソフトウェア、その他の実績で実証される研究能力 ・自然言語処理、人工知能、機械学習、コンピューターサイエンスに関連する分野での博士号 ・商用ライブラリの開発実績 ・英語での技術ディスカッションに参加できること
・日本を代表するグローバルコングロマリットの持株会社 ・ゲーム&ネットワークサービス・音楽・映画・エレクトロニクス・イメージング&センシング・金融など多岐にわたる事業を展開 ・世界トップクラスのイメージセンサー技術を保有する半導体事業を擁す ・PlayStationを中心とするゲームプラットフォーム・グローバル音楽レーベル・ハリウッド系映画スタジオを展開 ・生命保険・損害保険・銀行などグループ金融事業も大規模に展開 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社、連結売上高
年収非公開
■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア を開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、グループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。
・コンピューターサイエンスの修士以上及びそれに相当する経験 ・機械学習の予測領域や機械学習を活用したデータマイニング、および関連領域での研究開発の3年以上の経験 ・データ分析と機械学習についての高い実装スキル ・複数名から成るソフトウェア開発のプロジェクトの推進に必要なプロジェクト管理やコミュニケーションスキル・経験 【歓迎要件】 ・サービスやアプリケーションに機械学習を導入した経験 ・商用アプリケーションの要件定義、設計、開発管理、開発のいずれかの実務経験 ・新しい研究テーマ立案やサービスの企画に携わった経験 ・データサイエンスの実務経験やKaggleなどのコンペでの入賞経験 ・ユーザーヒアリングを含めた、ユーザー課題の仮説検証に携わった経験 ・生成AI/LLMを活用したアプリケーションの開発経験
・日本を代表するグローバルコングロマリットの持株会社 ・ゲーム&ネットワークサービス・音楽・映画・エレクトロニクス・イメージング&センシング・金融など多岐にわたる事業を展開 ・世界トップクラスのイメージセンサー技術を保有する半導体事業を擁す ・PlayStationを中心とするゲームプラットフォーム・グローバル音楽レーベル・ハリウッド系映画スタジオを展開 ・生命保険・損害保険・銀行などグループ金融事業も大規模に展開 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社、連結売上高
400~550万
【職務内容】 AIエンジニアとして、当社のプロジェクトにおけるAI活用を推進していただきます。 入社後は、先輩エンジニアのサポートのもと、データ分析やモデル開発などの基礎業務からスタートし、段階的にスキルを習得していただきます。 将来的には、AI技術を活用したソリューションの企画・開発をリードするエンジニアとしての活躍を期待しています。 【具体的には】 ・データ収集・前処理・分析 ・AIモデルの開発・評価(先輩エンジニアのサポートあり) ・Python等を用いたプログラム実装・テスト ・モデルや機能の検証・改善 ・技術ドキュメントの作成 ・新規技術の検証・導入提案 【募集背景】 当社は、AI技術を中核とした事業展開を進めており、さまざまな産業における課題解決・価値創出に取り組んでいます。 AIは急速に進化しており、従来の延長線では解決できない課題も増えています。こうした環境の中で、当社では新しい技術を積極的に学び、実践しながら成長していける人材の重要性が高まっています。 そこで今回、AI領域での実務経験が浅い方も対象に、ポテンシャル採用を実施します。 「AI技術を活用して価値を生み出したい」「これから本格的にAIエンジニアとして成長したい」という意欲をお持ちの方を歓迎します。(求人ID:150260)
【必須】 ・AI/機械学習に関する基礎知識(独学・スクール可) ・Python等のプログラミング学習経験 ・AI技術に対する強い興味・学習意欲 【歓迎】 ・TensorFlow / PyTorch等の利用経験 ・データ分析・統計の基礎知識 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)の利用経験 ・Gitを用いた開発経験 ・Kaggleや個人開発などのアウトプット経験 ・論文読解や技術調査の経験
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
500~900万
【募集背景】 全グループ店舗数15000店舗以上ある当社で、店舗機器や店舗システムの自動障害検知・自動復旧が可能となるシステム開発・設計をご担当いただきます。 【職務内容】 店舗機器や店舗システムの自動障害検知・自動復旧が可能となるシステムの企画・設計・開発・運用をご担当いただきます。AIや自動検知などIoTを活用した先端技術での開発が可能です。 【具体的には】 ・店舗機器の障害検知、自動復旧のための企画・設計・開発・運用 ・店舗の障害分析、問題点の発見 ・監視システムの開発・実装・運用 ・店舗サポートチーム用のダッシュボード作成 ・店舗で発生しているシステム機器の障害について、店舗サポートチームが迅速に復旧対応を行えるようなシステムの企画・立案・開発・実装 【職種の魅力】 ・AIや自動検知などIoTを活用した先端技術での開発が可能 ・15000店舗以上の大規模環境に関わることができる ・店舗運営を支える監視システム開発に携われる(求人ID:436115)
【必須】 ・Ruby、Python等のプログラム開発経験 ・AWSクラウドを使用したシステム設計、構築経験 【歓迎】 ・監視システム構築経験 ・コールセンターシステム構築経験 ・AWS Certified Solutions Architect Professional所有者、もしくは同等の実務経験
【事業内容】 フードサービスチェーンの経営、販売システム・食材加工システムの開発 ■店舗数:15419店舗 ■グループ会社数:169社 ■従業員数:195806人 ※2025年3月期時点・ゼンショーホールディングスグループ全体 【関連会社】 ■国内:株式会社すき家/株式会社なか卯/株式会社ココスジャパン 他
450~800万
【職務内容】 社内業務の効率化と新規事業の創出を目指し、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般を行います。 各事業部門と連携し、企画から実装、運用まで一貫して携わります。 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの設計・開発、 オンプレミス環境でのLLM活用、RAGシステムの構築などを行います。 また、Pythonによるシステム設計・開発や、最新AI関連技術の調査・検証も担当します。 【具体的には】 ・ 社内の業務効率化および新規事業創出を目的とした、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般 ・ 各事業部門と密に連携しながら、企画から実装、運用まで一貫して携わる ・ AIエージェントの設計・開発 ・ 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの企画、設計、開発 ・ LangChain等のフレームワークを活用したプロトタイピングと実装 ※企業の機密情報を取扱いますので、当社での勤務の間は個別銘柄の株式の取引はできません。 ※採用時とその1年毎に身元保証人を付した機密情報漏えい防止のための誓約書を提出頂きます。(求人ID:434884)
【必須】 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験 ・AIに関する興味や知見 ・自然言語処理(NLP)またはにGPTシリーズ、Llama、Mistral等のLLM関する知識と実務経験 【歓迎】 ・ Gitを利用したチームでの開発経験 ・ Linux/Unix環境での開発・運用経験 ・ オンプレミス環境でのLLMの導入、またはファインチューニングの実務経験 ・ LlamaIndex等を用いたAIエージェントやRAGシステムの構築経験 ・ Azure等のクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験 ・ プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 ・ ビジネスレベルの課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行した経験
株式会社タカラおよびそのグループは、上場企業を中心としたディスクロージャー(情報開示) およびIR(投資家向け広報)支援を主軸とする専門企業である。有価証券報告書や決算短信、統合報告書、株主総会招集通知など、企業が投資家や市場に向けて発信する各種開示資料の制作・支援を行っている。 事業は、法定開示書類の作成支援、IRツール制作、印刷、Webサイト構築やデジタルコンテンツ制作まで幅広く展開しており、企業の情報開示に関するワンストップサービスを提供している点が特徴である。
700~975万
本ポジションは弊社が第二創業フェーズで掲げるAIの社会実装の最前線に立つ、AIアプリケーションエンジニアのリーダー級ポジションです。半年~2年でテックリードやPMへの昇格を目指していただきます。 【具体的な業務内容】 ■AIを含む新規ソリューションソフトウェアの開発、テスト ■顧客業務で活用するためのデータフローやシステムアーキテクチャ設計 ■運用中のソフトウェアの不具合調査、修正、機能追加 ■プロジェクトEMと協力してプロジェクトを牽引し、チームメンバーへのタスク割り当てや進捗管理、レビューの補佐
【必須】■PythonによるWebサービス開発の実務経験■エンタープライズ領域でのソフトウェア開発経験■AWS/GCP/Azureいずれかのクラウド上でのアプリケーション開発経験■顧客/PMとの折衝コミュニケーション能力 【プロジェクト例】■大手金融機関向け:AIエージェントによる業務自動化プラットフォーム開発■建設業界向け:画像認識×最適化を組み込んだ現場DXシステム■製造業向け:需要予測AIを基幹システムに組み込むスケーラブル基盤構築 【魅力】■APIを叩く人ではなく、AIをエンタープライズに組込む設計者としての市場価値が手に入ります。
BtoB事業:各業界のDXの中核を担うAIを、構想策定から実装、運用まで一貫して支援 BtoC事業:人工知能関連技術を活かしたオンライン対戦ゲーム『将棋ウォーズ』など HEROZ ASK:生成AIを活用し、社内業務をアシストするAIアシスタントサービス
600~1200万
【募集背景】 生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。特に、TypeScript環境でのAIエージェント開発案件が急増しており、Mastra等のTypeScript製エージェントフレームワークを扱えるエンジニアを緊急で募集しています。 【職務内容】 AIエージェントソリューション開発エンジニアとして、生成AI・LLMを活用した AIエージェントの設計・実装をリードいただきます。「研究レベルの先端技術」を「実際の現場で使われるシステム」に落とし込む、技術実装の中核を担うポジションです。 【担当いただく技術領域】 ・AIエージェント/LLMアプリケーション開発:LLM(Claude、GPT、Gemini等)を活用したAIエージェントの設計・実装。TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどのエージェント設計パターンを用いた業務自動化・意思決定支援ソリューションを開発します。 ・RAG・ナレッジ基盤の構築:検索拡張生成(RAG)システムの設計・実装。 ベクトル検索、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、評価・チューニングまでを含む、信頼性の高いRAG基盤の構築。 ・ワークフロー自動化・ツール連携:外部API・SaaS・社内システムとのツール連携設計。 エージェントが実業務を遂行するための認可・ガードレール・監査ログ設計を含む、本番運用可能なワークフローの構築。 ・LLMOps・評価基盤の構築:LLMOpsパイプライン、観測性(Langfuse等)、評価(LLM-as-a-Judge、オフライン評価、A/Bテスト)の設計・実装。(求人ID:432038)
【必須】 ・ソフトウェア開発の実務経験 3年以上 以下いずれかの言語での開発経験:TypeScript(※本ポジションで特に歓迎)/Python ・クラウド環境(AWS / Azure / GCPいずれか)におけるアプリケーション開発・運用経験 ・以下いずれかの領域における開発経験 - LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 - 機械学習/データ処理パイプラインの実装 - 検索システム・レコメンデーションシステムの実装 ・チームでの開発経験(Git、コードレビュー、CI/CD等の理解) 【歓迎】 ・Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験 (TypeScript製AIエージェントフレームワーク) ※未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップいただける環境を用意しています。
【AI・ディープラーニング技術を駆使した社会課題解決コンサル・システム開発事業を展開】 同社は、AI・ディープラーニング領域において、社会課題・顧客課題に寄り添い、現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による運用まで視野に入れた、テクノロジーカンパニーです。 【JAXAなどと共同事業を持つなど、事業創造にも取り組んでおり、技術力を高く評価されています】 パートナーの強みと、同社のAIを組み合わせて、共同で事業を立ち上げています。
1000~2000万
【職務内容】 最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。 ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、JDSCはAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。 【具体的には】 ・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化:クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします ・AIソリューションの設計とPoCの主導:強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim、Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します ・ソリューションのデプロイ:ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す ・ステークホルダー連携:LLM/VLMを活用した次世代UX(自然言語指示等)を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります(求人ID:433146)
【必須】 ・ コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験 ・ Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識 ・ PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験 ・ 強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識 ・ Isaac Sim/Lab、Gazebo、MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験 ・ 技術的な成果や複雑な概念を、非技術者(ビジネスサイド)にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ・ プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験 【歓迎】 ・ コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測
600~1000万
【職務内容】 同社は、道路インフラ分野を中心に、カメラ映像を用いた映像解析AIシステムを開発・提供しております。 国土交通省や道路管理者などを主な顧客とし、道路交通の安全性向上や交通流の最適化に貢献するAIシステム を大規模に実運用しています。 近年では、映像解析AIに加え、LLMを活用した交通管制・管理の高度化や、 AI技術による次世代交通インフラシステムの研究開発にも注力しております。 また、最先端の映像解析AIを誰でも容易に利用できるIoTプラットフォーム「SCORER」の開発・提供 も行っております。 【具体的には】 ・ 道路インフラ分野におけるカメラ映像を活用した映像解析AIシステム開発 ・ 主な顧客: 国土交通省、道路管理者 ・ 目的: 道路交通の安全性向上、交通流の最適化 ・ システム概要: 数百台規模のカメラからの映像をリアルタイムに解析する大規模映像解析システム ・ 提供機能: ・ 道路上の異常事象のリアルタイム検知 ・ 交通量・交通流の解析 ・ 映像データを活用した交通状況の可視化 ・ Computer Vision技術を用いた映像解析アルゴリズムの開発・改善 ・ LLM(Large Language Model)を活用した交通管制・交通管理の高度化(求人ID:423345)
【必須】 以下のいずれかを満たす方 ・ 数理系分野の修士以上(情報科学、計算機科学、統計、数学、物理、電気電子等)または機械学習・画像処理・データ分析など関連分野における3年以上の開発経験 ・ Pythonによるプログラミング経験 ・ 機械学習または画像処理に関する開発経験 ・ DeepLearningフレームワーク(PyTorch/TensorFlow等)の利用経験
【新しい「ミライノフツウ」を提案しています】 同社は、映像解析AIプラットフォーム「SCORER(スコアラー)」を開発・運営しています。 誰もがゼロから開発環境やアルゴリズムを構築せずともAIを活用した映像解析を自由に取り扱えるようにするためのプロットフォーム作りをしております。 総額で約9億以上を調達し、メディアに取り上げられるなど非常に注目を集めております。