【年収～2,200万までオファー可】プライム案件100％｜シニアデータサイエンティスト＜成長企業＞

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• エージェント求人

  データ基盤エンジニア◤ARISE analytics◢大規模データ×AI基盤構築×DX｜最新技術習得

  551~658万

  • 開発
  • アジャイル開発
  • アジャイル
  • Python
  • アーキテクト
  • 機械学習
  • リーダー
  • コンサルティング業務
  • 分析
  • Databricks
  • Snowflake
  • マーケティング
  • MA/CRM
  • プロジェクト
  • 技術選定
  • 提案
  • ビッグデータ
  • データ分析
  • CD
  • SQL

  株式会社ARISE analytics東京都港区

  データ基盤エンジニア◤ARISE analytics◢大規模データ×AI基盤構築×DX｜最新技術習得気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・KDDI×アクセンチュアのジョイントベンチャーとして誕生 ・国内最大級、4,000万人超の膨大なデータを扱うデータ専門集団 ・平均年齢30歳。若手が裁量を持って活躍できるフラットな組織文化 ・最先端技術とアジャイル開発を組み合わせ、ビジネス価値を創出 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・テラバイト級のデータを扱うデータ分析基盤の設計・開発・運用 ・PythonやSQL等を用いたETL/ELTの設計・実装 ・アクセスログ収集基盤やマーケティング用配信基盤の構築 ・CI/CD環境の構築、BI連携、技術的課題の特定と改善提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・KDDIの全サービスを支える大規模アクセスログ収集基盤の構築 ・4,000万人規模のデータを基にした、AI・機械学習活用基盤 ・個々のニーズに合わせた大量配信を実現するMA基盤の高度化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅日本最大級の「本物のビッグデータ」に触れ、技術を磨ける環境 ✅アクセンチュアの知見とKDDIのアセットを同時に享受可能 ✅フルフレックス×ハイブリッドワークで、柔軟な働き方を実現 ✅充実の研修制度「ARISE University」で専門性を底上げ ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・データアーキテクト×PM×コンサルが融合した高レベルな開発環境 ・入社後すぐにリーダーの近くで学び、早期に領域拡大が狙える育成体制 ・モダンな技術選定（Spark, Databricks, Snowflake等） ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ＜必須条件＞ ※以下すべて ・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(1年以上)​ ・Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上)​ ・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること​ ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。​

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ※入社実績あり※【Tver】データアナリスト/～1000万円/リモート・フレックス可

  600~1000万

  • Looker
  • 戦略立案
  • データ取得
  • Google BigQuery
  • 分析
  • データ分析
  • ユーザーデータ分析
  • データマネジメント
  • SQL

  株式会社ＴＶｅｒ東京都港区

  ※入社実績あり※【Tver】データアナリスト/～1000万円/リモート・フレックス可気になる

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  仕事内容

  株式会社TVerの持続的な事業成長に向け、ユーザーデータを起点とした 事業戦略立案・意思決定支援・価値創出 を担うミドルデータアナリストを募集します。 本ポジションでは、単なるマーケティング支援や施策評価に留まらず、 ・TVerが保有する大規模ユーザーデータの 戦略的価値最大化 ・プロダクト・広告事業を含む全社的な 事業戦略・収益構造の高度化 ・ユーザー体験と事業KPIを同時に伸ばすための データ起点の構造設計 を主導していただきます。 ミドルデータアナリストとして、「データで何を測るか」ではなく「データで事業をどう変えるか」を考え抜き、経営・事業サイドの意思決定に深く関与していただく役割です。 ＜業務内容例＞ ・TVerの事業戦略を支えるデータ取得・蓄積・分析方針の設計および実行 ・ユーザー行動データ（視聴・回遊・定着・離脱等）を基にした事業構造・成長ドライバーの可視化と課題特定 ・セグメンテーション設計・高度化を通じたユーザー価値の再定義および事業戦略への反映 ・広告事業を含む各事業領域におけるユーザーデータ起点の収益性分析・事業価値最大化支援 ・事業KPI設計、目標数値策定、事業シミュレーションを通じた中長期の事業戦略・成長戦略の意思決定支援 ・ビジネスパフォーマンスの横断的分析による構造的課題の特定と、定量根拠に基づく戦略提案 ・BI基盤の設計・構築・運用、および経営・事業判断に耐えうるデータ基盤の最適化 ・経営層、事業責任者、プロダクト、広告事業関係者との協業によるデータドリブンな事業運営体制の構築 ■分析環境 BigQuery Looker

  求める能力・経験

  ■必須スキル ・SQL等のプログラミング言語を用いたデータ分析戦略構築の経験（3年以上） ・データマネジメントに関する専門知識や経験 ・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験 ・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験 ■歓迎スキル ・事業会社のtoCでの実務経験 ・KPI管理、事業計画の立案・運用経験 ・課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力 ・抽象的な戦略思考と具体の事業実装が行き来できる思考体力 ・コミュニケーション能力が高く、組織をまたがって成果を出せる方

  事業内容

  株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣を主に運営しています。 「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は9,000万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2025年10月には月間動画再生数も5.4億回を突破しました。

• エージェント求人

  データサイエンティスト＜au/UQ/サービス領域のマーケティングデータ分析＞

  514~949万

  • マーケティング
  • 戦略立案
  • データ分析
  • 戦略提案
  • HTML
  • 効果検証
  • シミュレーション
  • 課題設定
  • カスタマーサクセス設計
  • リング
  • HTML/CSSマークアップ
  • 提案
  • 機械学習
  • 分析
  • 検証
  • Google Cloud Pl...
  • pandas
  • 財務
  • AWS
  • scikit-learn
  • Python
  • クラウド
  • 自然言語処理
  • GCP
  • Azure
  • 分析設計
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • TensorFlow
  • プロジェクトマネジメント
  • 経理

  KDDI株式会社東京都港区

  データサイエンティスト＜au/UQ/サービス領域のマーケティングデータ分析＞気になる

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  仕事内容

  ＜職務概要＞ KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 ＜職務内容＞ 〇各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案 2. データ収集・準備 課題解決に必要なデータをシステムから抽出し、分析に適した形に整備 3. 分析実施 目的に応じた手法を選択分析を選択し、分析結果を可視化 4. レポート・提案 分析結果をレポートとしてまとめ、関係部署へ報告し、データに基づく改善提案や施策立案をサポート 〇その他付帯業務 ・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード） ・各種施策の検討から効果検証 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進 ＜魅力・アピールポイント＞ KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。 ＜組織ミッション＞ 私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。 市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。 ＜募集背景＞ KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」により、通信事業の基盤だけでなく、周辺の成長領域（金融サービス、アプリなど）が急速に拡大しています。 これに伴い、データ分析の対象となるサービスが増加し、モバイルと各サービスを横断したクロス分析の重要性も高まっています。 こうした環境変化の中で、データを起点にお客さま視点で仮説を立て、事業課題を解決できる分析官が不可欠です。 そのため、高度なデータ分析スキルを持ち、マーケティングや経営判断に貢献できる人材を募集します。 ＜参考情報＞ ・KDDIの経営を進化させるデータサイエンティスト データ分析から新たな施策が生まれる醍醐味 https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/25053004.html ・膨大なデータを武器に、変革に挑むKDDIの戦略とは https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/24013103.html

  求める能力・経験

  ＜必須の経験・スキル＞ ・何らかの技術を用いたデータ分析経験（3年以上） ・業務課題を理解し、分析設計/業務改善を行った経験 ＜あると好ましい経験・スキル＞ ・統計学/データ分析に関する基礎知識 ・機械学習モデルの構築/運用経験（回帰、分類、クラスタリングなど） ・クラウド環境でのデータ分析経験（AWS、GCP、Azure） ・Pythonライブラリ（pandas、scikit-learn、TensorFlowなど）の高度な利用経験 ・生成AIや自然言語処理の知識・実装経験 ・KPI設計やマーケティング領域での分析経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・財務・経理知識保有 ＜求める人物像＞ ・プロアクティブに業務を遂行できる方 ・事業やお客さま理解に興味がある方 ・数字/数学が好きな方 ・先進技術を自ら学び、実践できる方 ・人とのコミュニケーションが好きな方

  事業内容

  通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。

• エージェント求人

  【HR】HRデータ戦略推進（データ基盤 分析・AIモデリング）｜株式会社ディー・

  900~1200万

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【HR】HRデータ戦略推進（データ基盤 分析・AIモデリング）｜株式会社ディー・気になる

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  仕事内容

  【募集背景・ミッション】 DeNAのヒューマンリソース本部は「人の力を最大化し事業と経営に資する」ことをミッションとしています。 人事はアートとサイエンスの掛け算です。人間は感情の生き物であり、組織はその人間があつまったものです。人事のプロフェッショナルが培ってきた「経験と勘」といったアートに、データやAIを活かしたサイエンスの力を組み合わせることで、組織の隅々の一人ひとりまで質の高い解決策が行き渡る世界を目指しています。 本ポジションは、多様な独自の内製HRデータを「資産」に変え、データ活用やAI技術の土台を整えることで「データ×AI」で人と組織の力を引き出し、HRデータ戦略の要となる重要な

  求める能力・経験

  ■必須スキル 以下のいずれかの実務経験を満たす ・SQLもしくはR言語 を用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験（3年以上） ・DWH（BigQuery等）上でのデータマネジメント経験、またはデータモデリングの知識 ■歓迎スキル ・AI/LLM を活用したデータ整備や、ピープルアナリティクスへの関心 ・Google Cloud または AWS の利用経験 ・Python, Go 等を用いたデータパイプラインの実装経験 ・データマネジメント知識体系の理解 ・データの品質、定義、利用ルールの策定や運用経験 ・人事制度、労務規定、採用業務などのドメイン特有の深い知見 ■求める人物像 ・受け

  事業内容

  ■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」

• エージェント求人

  データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞

  514~949万

  • HTML/CSSマークアップ
  • 課題設定
  • マネジメント
  • 営業担当
  • コンサルティング業務
  • 新規事業
  • 研修企画
  • 現状把握
  • パートナー
  • データ分析
  • 開発
  • ビッグデータ
  • 分析設計
  • HTML
  • 検証
  • 分析
  • ヒアリング
  • マーケティング
  • 営業
  • 要件定義
  • 教育
  • リーダー
  • プロジェクト
  • プロジェクトマネジメント

  KDDI株式会社東京都港区

  データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞気になる

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  仕事内容

  ＜職務概要＞ au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 職務内容 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント ＜魅力・アピールポイント＞ 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。 ＜組織ミッション＞ 私たちは、KDDIのビッグデータとAI技術を駆使してお客さまと社会の課題を解決し、持続可能な社会の実現を目指しています。 最先端の技術をいち早く取り入れ、お客さまや社会に新たな価値を創造することが私たちの使命です。 ＜募集背景＞ KDDIでは2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。 KDDIデータやKDDIグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。 スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。 ＜参考情報＞ ・街データとauデータを活用したWAKONX SmartCityソリューションを提供開始 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-509_3785.html ・jekiとKDDI、広告事業で協業、MASTRUM DOOHとKDDIデータを活用したターゲティング広告サービスを提供開始 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-413_3686.html

  求める能力・経験

  ＜必須の経験・スキル＞ 以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務 ＜あると好ましい経験・スキル＞ ・教育機関での研究発表経験 ・法人顧客への企画・営業の実務 ・プロジェクトマネジメント/リーダー ＜求める人物像＞ ・自分のスキルを高めたいと強く考えている方 ・新しい価値を世に生み出していくことに強い関心がある方 ・ルーティンワークではなく、創造的な業務を好む方 ・データやデータ分析が好きな方

  事業内容

  通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。

• エージェント求人

  【価格エージェント】データサイエンティスト（スペシャリスト）

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【価格エージェント】データサイエンティスト（スペシャリスト）気になる

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  仕事内容

  事業概要 AIと経済学を組み合わせ、企業の価格戦略を最適化するプロダクト「価格エージェント」を開発・提供しています。 「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを通じて、売上向上と販促コスト削減の両立を支援しています。 大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績があります。 ミッション 因果推論・機械学習の深い専門知識を武器に、価格・クーポン最適化の「最適解」を追求することが本ポジションのミッションです。 モデル設計、実装、オフライン・オンラインでの検証、改善までを高精度にやり切り、分析・アルゴリズムの品質を継続的に高めていただきます。 本ポジションの役割 価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。 本ポジションは、因果推論・機械学習を用いて価格・クーポン最適化の「最適解」を導き、モデル設計から検証・改善までを高精度にやり切るスペシャリストです。 プロジェクト全体の推進やクライアントコミュニケーションはアナリティクスコンサルタントが担い、本ポジションは分析・モデル面の品質、精度、再現性に責任を持ちます。 PHASE 2｜モデル開発（主担当） 価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理 既存モデルのチューニングに加え、必要に応じて新規アルゴリズムの研究・開発を行う PHASE 3｜オフライン/オンライン検証（主担当） 最適化結果に基づくシミュレーション設計・実施、およびKPI試算 本番環境でのA/Bテストにおける検証設計、評価指標の設計、効果検証 検証結果をチーム内にフィードバックし、モデル改善サイクルを継続的に回す PHASE 1｜要件定義・課題設計（協働） アナリティクスコンサルタントやビジネスメンバーと連携しながら、分析観点から課題設計・KPI設計に参画する クライアント課題を踏まえ、どのような因果推論・機械学習アプローチが有効かを技術観点から整理する プロジェクトの進め方： 1案件あたりデータサイエンティスト1～2名がアサインされ、アナリティクスコンサルタント・エンジニア・ビジネスメンバーと密に連携しながら進行します。 本ポジションは、モデルの品質・精度・再現性に責任を持ち、アナリティクスコンサルタントと役割分担しながら分析・検証を主導する役割です。 本ポジションの魅力 ・AI × 経済学の先端領域に挑戦できる 因果推論・機械学習・経済学モデルを組み合わせ、価格・クーポン最適化という意思決定問題に向き合います。リアルなビジネスデータを扱いながら、先端的な手法を実装・検証できる環境です。 ・研究知見を実務に落とし込める AI Labでは、計量経済学分野の国際ジャーナル「Econometric Reviews」や、機械学習分野のトップカンファレンス「NeurIPS 2025」などで研究成果を継続的に発信しています。そうした知見を、価格最適化・クーポン最適化の実務に落とし込み、事業成果につなげる経験ができます。 ・モデル品質が、そのまま顧客成果と事業成果につながる 価格エージェントは成果報酬型のビジネスモデルであるため、モデルの精度や分析アウトプットの質が高まるほど、クライアントの成果も自社の成果も大きくなります。クーポン原資の削減や購買人数の増加といった形で、技術的な改善がそのまま経営インパクトとして返ってくるポジションです。

  求める能力・経験

  必須スキル Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の実務経験（目安：3年以上） SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験 モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験 歓迎スキル 因果推論・Uplift Modeling・CATE推定などの高度な分析手法の経験 A/Bテストの設計・効果検証の経験 機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用経験 事業課題に関連する論文の調査・読解・再現実装の経験 経済学の知見を用いたデータ分析・モデリングの経験 求める人物像 因果推論・機械学習の技術を深め、プロダクトを高度化することに意欲をお持ちの方 モデルの精度・再現性・堅牢性にこだわり、高品質な実装をやり切れる方 分析・モデルの成果を経営インパクト（売上改善・コスト削減）につなげる意識をお持ちの方 仮説構築、モデル設計、検証改善を主体的に進められる方 研究者と協業し、最新の知見を事業に応用することに興味がある方

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• 企業ダイレクト

  【3/25（水）AI Leap部門採用セミナー】AIで社会課題・経営課題の解決を支援

  580~2000万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  【3/25（水）AI Leap部門採用セミナー】AIで社会課題・経営課題の解決を支援気になる

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  仕事内容

  「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献する」をPurposeに掲げる当部門がデータ利活用からどのようにしてクライアントのDX変革やデータドリブン経営を実現しているのか、本セミナーを通してご紹介。 ■ビジネスプロデューサー…戦略部分領域で事業構想と実装に携わる。 ■データサイエンティスト…データの収集/加工/分析に留まらず、データを用いた価値提供からAIソリューションの企画・開発。 ■クラウドアーキテクト・データアーキテクト・データマネジメント…データ利活用基盤の構築を含めて基盤全般を担う。 ■デザインコンサルタント…デザイン思考を通じてサービス価値向上に貢献

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■ITを活用した事業開発/企画・商品企画の経験 ■データサイエンティストの実務経験　■AIを活用したアプリの開発経験 ■データ基盤の構築経験 ■AIを活用したコンサルティング経験 <国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り> ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 <Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位> ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇

  事業内容

  ■マネジメントコンサルティング(経営診断・戦略立案・M&A・アライアンス) ■ビジネスプロセスコンサルティング(業務改革・組織改革・アウトソーシング) ■ITコンサルティング(IT 戦略・企画立案・システム開発・パッケージ導入・保守) ■アウトソーシング

• エージェント求人

  ◎データサイエンティスト（課長クラス以上／企業向け従業員のヘルスケア事業）◎

  1000~1600万

  オムロン株式会社東京都港区

  ◎データサイエンティスト（課長クラス以上／企業向け従業員のヘルスケア事業）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析 ・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進 ・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案 ②プロダクトに実装するモデルの設計・構築 ・新規プロダクトに搭載する機械学習モデルを、ビジネス要件を踏まえながら構築（必要データの整形～評価/デプロイ） ・既存モデルのブラッシュアップ（データ拡張/再学習、特徴量エンジニアリング など） ③ビジネス要件の実現性に関する検討・実証 ・ビジネス側で構想した分析ロジック/フローについて、数理的アプローチから見ても問題ないかの点検 ・検証経験について、ビジネス側へのフィードバック/議論 ■使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・Python（もしくはR）・SQL・AWS Redshift・オフィスソフト（Word、Excel、PowerPoint） ■募集背景 事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。 新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、①新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析、②新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明に取り組んでくれるデータサイエンティストを募集しています(求人ID：404477)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 【歓迎】 ・ヘルスケアまたは人事データの分析経験 ・学術論文の執筆経験

  事業内容

  【制御機器・FAシステム事業】 工場の自動化(ファクトリオートメーション(FA))の分野において、品質や生産性向上、安全の確保、 環境への配慮といったお客様の様々な「品質」「安全」「環境」の課題に取り組んでおります。

• エージェント求人

  データ利活用SE◤日立製作所◢自動車メーカー×DX提案×システム開発｜次世代モビリティ社会の実現へ

  760~1020万

  株式会社日立製作所東京都千代田区

  データ利活用SE◤日立製作所◢自動車メーカー×DX提案×システム開発｜次世代モビリティ社会の実現へ気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・日立グループの強みを活かし、自動車産業の未来を支えるアカウントチーム ・IT（システム）×OT（制御・運用）×プロダクトを統合した独自ソリューション ・世界に誇る日本の自動車メーカーをデジタル技術で支えるビジネスパートナー ・100年に1度の変革期「CASE」時代において社会イノベーションを推進 ・多様な人財が個性を活かし、情熱を持って挑戦し続けられるオープンな環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・自動車メーカーの生産・販売・品質等の各領域におけるデータ利活用提案 ・コネクティッドカーの走行情報や顧客データを基にした新ビジネスの創出 ・データ分析を通じた業務課題の抽出、および解決に向けたシステム開発 ・最新技術（AI/機械学習）を駆使したデータ分析基盤の構築と要件定義 ・プロジェクトマネージャーとして、30名規模の多国籍・多角的なチームを牽引 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・コネクティッドカーから収集されるビッグデータを活用した走行性能・安全分析 ・製造現場の生産データ解析による歩留まり改善およびスマートファクトリー化 ・販売・品質データをクロス分析し、リコール防止や顧客体験を向上させる施策 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 国内主要OEMメーカーを横断的に支援し、業界全体の進化に直接貢献できる ✅ 日立の膨大なリソースと最新技術を駆使し、大規模プロジェクトを動かす裁量 ✅ 在宅勤務やフレックスを柔軟に活用し、自分らしく専門性を高められる職場環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・単なる分析に留まらず、実業務への実装・運用まで一貫して支援できる総合力 ・「現場のデータ」を知る日立だからこそ可能な、説得力の高い経営・業務提言 ・OJTやナレッジ共有が活発で、常に最新のデジタル技術を吸収できる成長機会

  求める能力・経験

  ・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験 ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験 ・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【日立製作所】多種大量なデータの管理及び処理技術に関する研究開発

  780~1100万

  • 情報セキュリティ
  • マネジメント
  • 開発
  • データマネジメント
  • データ統合
  • 研究開発
  • Java
  • データモデリング
  • データベース
  • ソフトウェア
  • Python
  • C++

  株式会社日立製作所東京都国分寺市

  【日立製作所】多種大量なデータの管理及び処理技術に関する研究開発気になる

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  仕事内容

  【配属組織名】 Digital Innovation R&D　デジタルインフライノベーションセンタ　データ＆ナレッジマネジメント研究部 【配属組織について（概要・ミッション）】 社会やお客さまの本質的課題・価値をデータを通じて探索・特定し、デジタルを活用したイノベーションにより、当該課題の解決を図り、新たな価値を提供する。 データとテクノロジーを通じて、社会や人の暮らしがより豊かになる世界を実現する。 【募集背景】 あらゆるデータから、環境・社会・経済を豊かにする情報を抽出し、新たな価値を提供するデータマネジメント技術に注目が集まっている。 様々な拠点や組織に散らばっているデータを安心・安全に管理・検索する分散データ統合管理技術と、それらデータを掛け合わせて迅速に価値を抽出するデータ活用自動化の双方の研究をリードできる人財を募集。 これらの研究成果を通じて、データに基づきお客様のDXを加速し、社会イノベーションに貢献していきたいと考えている。 【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい： 　- 適用事業範囲の広さ：特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発 　- 社外に通用するトップ研究者の育成（論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり） 　- 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進（職位不問） ・キャリアパス： 　研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ（プレイングマネージャ含む）

  求める能力・経験

  ・ソフトウェア開発経験3年以上（言語はPython, Java, C++等） ・下記いずれかに該当する研究開発の経験 　- データベース、データガバナンス（データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ） 　- ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理 　- データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB 　- CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用

  事業内容

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