NLPエンジニア(Strategic AI Group)
550~1500万
フューチャー株式会社
東京都品川区
550~1500万
フューチャー株式会社
東京都品川区
データサイエンティスト
システムコンサルタント
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI GroupはAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 NLPエンジニアの仕事 ・メンバーとして自然言語処理技術・生成AI等を用いた顧客課題の解決に従事します ・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため研究開発を実施することもあります ・希望・能力に応じて大学との共同研究に参画する可能性もあります 将来は自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーやAIテックリードなどへのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。 高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。 ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループがもつ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AI社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォームの設計・開発(製造) ・全社の生成AI活用施策の推進の伴走支援およびAI基盤構築(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社性の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・AI Agentの最新手法、ツール、アーキテクチャの調査や応用研究開発 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
応募資格(必須) ・自然言語処理の研究または開発経験(3年以上、大学院の経験を含む) ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 応募資格(歓迎) ・自然言語処理を用いた案件の提案経験・リーディング経験 ・自然言語処理に関する国際会議の採択実績 ・自然言語処理・AI等の学会委員の経験 ・自然言語処理に関する博士または相当の経験 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
550万円〜1,500万円
内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
契約期間:期間の定めなし 試用期間:試用期間あり(6か月) 基本給:253,600円~882,400円 固定残業手当(時間外労働の有無に関わらず、50時間分の時間外手当として支給):99,000円~175,500円 ※管理監督者となる場合は、固定残業手当と休日勤務手当はございません。 ※年収例:550万円~1500万円 経験に応ず 昇給:有 賞与:年2回(6月、12月)
東京都品川区
本社及び全国の拠点、顧客先での勤務の可能性があります。
リモートワーク可
各種保険:健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 持株会制度、財形貯蓄制度、グループ健康保険組合、ベネフィット・ステーション、契約保養所、チャイルドケア補助、マッサージ室、健康相談室、ハラスメント相談室、出産一時金の独自給付(10万円) 他
ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。
プライム市場
最終更新日:
600~1200万
■楽天フィンテックグループでは、銀行、クレジットカード、証券、保険、楽天ペイなど、さまざまなフィンテックサービスを提供しています。 各サービスにおけるデータサイエンティストを募集いたします。 【業務詳細】 楽天グループが保有する膨大なデータを活用して、独自のサービスやシステムを企画・開発する業務を担っていただきます。 ※変更範囲:当社業務全般
【必須】 ・データ分析の経験または機械学習モデルの構築・運用経験5年以上 ◎楽天グループでは、英語を公用語としていますが、本ポジションの実務は日本語で行います。入社時のTOEIC(R)は不問ですが、入社後2年以内にTOEIC(R)800点の取得が必須となります
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
600~2500万
【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル(LLM)の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、大規模言語モデル(LLM)の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。 具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。 このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。 【具体的な職務内容】 LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの継続事前学習およびファインチューニング ・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 ・LLMの最適ユースケースの探索と提案 ・LLM技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発 ・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発 ・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 LLM研究者として大規模言語モデル(LLM)の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。 特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。 また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 1.数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する 2.技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う 3.数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す 4.NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する
■必須スキル ・大規模言語モデル:LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・プログラミングスキル:Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験があること ・深層学習の知識:オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識があること ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力があること
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600~2500万
【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル(LLM)の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。 研究開発の領域としては、大規模言語モデル(LLM)、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。 大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。 一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。 ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。 このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。 【具体的な職務内容】 AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの研究開発 ・その他(画像・音声など)のAIモデルの研究開発 ・AI技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索 ・ビジネス向けAIソリューションの提案作成 ・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発 ・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発 ・ロボットシステムへのAI技術の組み込み ・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援 ・新しいAI技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。 特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 1.数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する 2.技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う 3.数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す 4.NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する
・プログラミングスキル:Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験がある。Webアプリを構築するためJavascript, PHP等を用いた開発経験がある。 ・大規模言語モデル:LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・深層学習の知識:オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識 ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力 ・英語コミュニケーションスキル:ビジネスレベルの英語での会話能力、特に技術的な議論やプレゼンテーションがある程度行えること。
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800~1000万
【募集背景】 当社は製造業DXにおいて、自社プロダクト『Orizuru』に加え、ERP『mcframe』等の導入支援を強化しています。現在、製造業企業のバックエンド刷新ニーズが急増しており、ERP導入支援サービスをさらに拡大するための増員募集です。SIerでの経験を活かし、顧客と直接対話しながらプロジェクトをリードする役割を期待しています。 【職務内容】 ・ERP導入プロジェクトの実行: 数ヶ月から1年超のプロジェクトにメンバーまたはPM候補として参画。 ・要件定義・設計: 顧客との打ち合わせを通じ、標準機能での運用とアドオン開発の切り分けを行い、基本設計・詳細設計を主導。 ・一気通貫の支援: 開発、テスト、納品までをエンジニアチームと連携して完遂。 ・業務改善提案: 製造業特有の業務プロセスを理解し、ERPを通じた効率化を提案。 【ポジションの魅力】 ・エンジニアファーストの環境: 社員の9割がエンジニアであり、週2~3回の勉強会など、技術への投資を惜しまない文化です。 ・プライム案件の醍醐味: 大手メーカーと直接契約を結び、最上流からプロジェクトに関与できます。 ・キャリアパス: SEからPMへのステップアップを会社として支援しており、早期にマネジメント経験を積むことが可能です。(求人ID:414809)
【必須】 ・製造業向けERP(mcframe、SAP、Dynamics 365、GLOVIA等)の導入・知見 ・ITエンジニアとしての実務経験 ・上流工程(要件定義・基本設計)の経験
【グロース上場を果たし、デジタルトランスフォーメーションの一端を担える役割へ】 製造業、金融、流通という市場規模が大きい業界を軸に発展を遂げてきましたが、上場を経て更なる飛躍を遂げるフェーズとなっております。今後IOTやAIが主流になる上で、お客様の期待を超えるパートナーであり続けるために、最先端技術を蓄積し、幅広い業界のデジタル化の促進の一端を担える存在へと事業を広げていく予定です。 ・自社製品の開発・販売 ・コンサルティング ・解析ソリューション ・システム開発
570~770万
上海をメインとしたアジア中心に展開している製造業向け自社パッケージ基幹系システム「mcframeシリーズ」にて、生産管理領域のコンサルタントとして製品保守やシステム導入後の運用・保守に従事いただきます。 【業務詳細】■mcframe導入後の運用・保守 ■mcframeの製品保守 開発言語は「smalltalk」というものを使用しておりますが、オブジェクト指向の言語となっているためオープン系開発言語を使用した経験のある方は問題なく習得することができるかと思います。海外出張が年1回ほど発生する可能性があります。※外国語(英語など)スキルは不問です。
【必須要件】■SQLを使用した開発経験(年数不問)■製造業に関する知見(用語や業務フローへの理解があれば年数不問) 【歓迎】■生産管理関する知見、運用・保守のご経験■海外出張や英語を使用した業務経験 【入社後の研修】入社後1~3ヶ月程度、mcframeの研修を受講していただき、その後OJTを経て現場の業務にご参加いただく予定です。 【キャリアパス】まずはメンバーとして保守案件に参画し、上記業務に従事いただきます。その後は保守案件のサブリーダー、リーダーなどの立場も経験いただき、徐々に案件管理やマネジメントもお任せしたいと考えています。年に1回キャリア面談を実施し、双方でキャリアの方向性を確認します。
基幹系システムのアプリケーション運用保守 基幹系システム等の受託開発及び追加開発
600~800万
マイクロソフトソリューションを中心に、企業のIT計画立案から導入・運用まで上流から下流まで一貫してチームで支援します。セキュリティアセスメントや技術支援など幅広い業務に携われます。 【具体的には】上流フェーズでは課題整理(セキュリティアセスメント)、IT計画立案、プロジェクト計画策定支援などを担当。下流フェーズでは設計・導入における技術支援、運用における課題分析・活用促進提案などを実施します。マイクロソフト出身者やSIer出身者が在籍し、お客様からの厚い信頼のもと継続的支援を行っています。
【必須経験】下記Microsoftソリューションいずれかの経験 ■Windows Server、Azure、Active Directory、Windows10/11、EMS、Office365、E5 Securityの導入・移行・運用経験 【魅力】■フルリモート勤務が可能で、お客様先訪問以外は完全テレワーク。場所にとらわれない働き方を実現可能■上流から下流まで一貫して携われるため、幅広いスキルを習得可能。プライム案件も多数あり、やりがいのある環境■決算賞与制度があり、会社の利益に応じて社員全員で配分を決定。評価制度や報酬も全員で話し合って決める風通しの良い組織です。
ITコンサル、ITサービスなど、企業のIT計画や導入・運用の支援
700~1050万
【職務内容】 =====【担っていただく役割】===== 公営競技業界・ぱちんこ業界・宝くじ業界・統合型リゾート(カジノ)のクライアント企業の経営課題、業務課題に対し、デジタルマーケティング手法を活用した解決策を企画・提案することがミッションです。 特に、クライアント企業の事業成長につながるような、ファン向け新規サービスの企画や、ファンマーケティング施策の企画および実行推進を担っていただきます。 =====【具体的な仕事内容】===== ・クライアントとのコミュニケーションを通じた事業課題、業務課題の把握・分析 ・最先端のデジタルマーケティング技術の調査、適用可能領域の検討 ・最先端のデジタル技術を活用した課題解決策の策定 ・課題解決に資する、ファンマーケティング施策の企画立案 ・課題解決に資する、自社BtoBサービスの企画立案 ・自社のシステムエンジニア等の関係者とともに、ファンマーケティング施策の実施計画の策定 =====【プロジェクト事例】===== ・最新決済技術を活用した新規ファン獲得施策 ・SNSを活用したファネルアップ施策 ・最新テクノロジーを活用したスマホサービスの利便性向上施策 ・デジタル技術を活用した来場促進施策 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・「こんなサービスがあったらいいな」ファン目線で欲しかったサービスを、ファンを代表し、ワクワクするサービスをゼロから産み出すことが可能です。 ・クライアント企業の経営層、経営企画部門、業務部門、システム部門等の部署の垣根を越えて、クライアント企業の経営課題および業務課題に対し、解決策を企画・提案することが多く、上流の企画フェーズからサービスローンチ後の効果創出まで、ご自身で伴走することが可能です。 ・コアタイムの無い「裁量労働制」を採用しています。また、リモートワーク環境を完備しており、出社(自社オフィスやクライアント先)は、1~2日/週程度です。ワークライフバランスを実現し、育児・介護・趣味・学習・地域活動等の『仕事以外の生活』と『仕事』の調和をとり、両者を充実させる働き方が可能です。 ・NTTグループという特性上、特定のベンダーから中立な立場です。クライアント企業の事業全体を俯瞰したうえで、お客様に最も適切なテクノロジーやソリューションを選定することが可能です。 (参考) 当組織がどのようなビジネスに取り組んでいるのか、どのような方針(ビジョン)でビジネスを牽引しているのか等発信していますのでご一読ください。 https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1206/
【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社でのマーケティング関連部署での業務経験 ・事業会社での自社サービスの企画、立上げ経験 ・システムコンサルタントとしての業務経験 ■他言語力 特に無し ■資格 特に無し 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 ・公営競技業界・ぱちんこ業界・宝くじ業界・統合型リゾート(カジノ)のいずれかのファンであること ・公営競技業界・ぱちんこ業界・宝くじ業界・統合型リゾート(カジノ)のいずれかを経験したことがあること ・公営競技業界・ぱちんこ業界・宝くじ業界・統合型リゾート(カジノ)のいずれかへの強い興味・関心 ■他言語力 英語(読み書きレベル) ■資格 特に無し
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800~1050万
【職務内容】 =====【担っていただく役割】===== 公営競技業界・ぱちんこ業界・宝くじ業界・統合型リゾート(カジノ)のクライアント企業の経営課題、業務課題に対し、デジタルマーケティング手法を活用した解決策を企画・提案することがミッションです。 特に、クライアント企業の事業成長につながるような、ファン向け新規サービスの企画や、ファンマーケティング施策の企画および実行推進を担っていただきます。 =====【具体的な仕事内容】===== ・クライアントとのコミュニケーションを通じた事業課題、業務課題の把握・分析 ・最先端のデジタルマーケティング技術の調査、適用可能領域の検討 ・最先端のデジタル技術を活用した課題解決策の策定 ・課題解決に資する、ファンマーケティング施策の企画立案 ・課題解決に資する、自社BtoBサービスの企画立案 ・自社のシステムエンジニア等の関係者とともに、ファンマーケティング施策の実施計画の策定 =====【プロジェクト事例】===== ・最新決済技術を活用した新規ファン獲得施策 ・SNSを活用したファネルアップ施策 ・最新テクノロジーを活用したスマホサービスの利便性向上施策 ・デジタル技術を活用した来場促進施策 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・「こんなサービスがあったらいいな」ファン目線で欲しかったサービスを、ファンを代表し、ワクワクするサービスをゼロから産み出すことが可能です。 ・クライアント企業の経営層、経営企画部門、業務部門、システム部門等の部署の垣根を越えて、クライアント企業の経営課題および業務課題に対し、解決策を企画・提案することが多く、上流の企画フェーズからサービスローンチ後の効果創出まで、ご自身で伴走することが可能です。 ・コアタイムの無い「裁量労働制」を採用しています。また、リモートワーク環境を完備しており、出社(自社オフィスやクライアント先)は、1~2日/週程度です。ワークライフバランスを実現し、育児・介護・趣味・学習・地域活動等の『仕事以外の生活』と『仕事』の調和をとり、両者を充実させる働き方が可能です。 ・NTTグループという特性上、特定のベンダーから中立な立場です。クライアント企業の事業全体を俯瞰したうえで、お客様に最も適切なテクノロジーやソリューションを選定することが可能です。 (参考) 当組織がどのようなビジネスに取り組んでいるのか、どのような方針(ビジョン)でビジネスを牽引しているのか等発信していますのでご一読ください。 https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1206/
【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社でのマーケティング関連部署での業務経験 ・事業会社での自社サービスの企画、立上げ経験 ・システムコンサルタントとしての業務経験 ■他言語力 特に無し ■資格 特に無し 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 ・公営競技業界・ぱちんこ業界・宝くじ業界・統合型リゾート(カジノ)のいずれかのファンであること ・公営競技業界・ぱちんこ業界・宝くじ業界・統合型リゾート(カジノ)のいずれかを経験したことがあること ・公営競技業界・ぱちんこ業界・宝くじ業界・統合型リゾート(カジノ)のいずれかへの強い興味・関心 ■他言語力 英語(読み書きレベル) ■資格 特に無し
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1000~1500万
【部門紹介】 ●データ戦略部は、KPMG Japanアドバイザリーエンティティを対象に、フロントサイド(アドバイザリー・コンサルタント)の活動をデータの側面から支援する専門組織です。 ●アドバイザリー業務において、コンサルタントの仮説検討や提案内容の質を高めるため、アドバイザリー領域で活用される多様なデータを対象に、以下の領域を一貫して担っています。 ・データの調査・入手 ・加工・統合 ・蓄積・管理 ・分析・可視化による示唆の提供 ・リーガル/ガバナンス対応 ●これらを通じて、KPMG Japan全体で再利用可能なデータ分析基盤・データリポジトリの構築・提供を行っています。 ●本部門は、データ分析基盤の構築・運用にとどまらず、フロントサイドがどのような提案を行い、どのような観点で検討を進めるのかを理解したうえで、必要となるデータやその持ち方・構造、分析の切り口を設計し、提案の質向上や、コンサルタント自身も気づいていなかった視点・インサイトの創出を支援しています。 【業務内容】 ●本ポジションでは、データ戦略部の管理職として、フロントサイドをデータの側面から支える役割を担い、仮説検討や提案の質を高めるためのデータ分析基盤の設計・構築・運用について、チームメンバーをマネジメントしながらリードしていただきます。 ●フロントサイドが検討・判断を行う際に必要となるデータや分析環境、示唆を、安定的かつ再利用可能な形で提供することが、本ポジションの役割です。 【ポジション】 ・マネージャー、シニアマネージャー
1. データ分析基盤に関するエンジニアリング経験 ・データの収集・加工・蓄積・提供を含むデータ分析基盤/データパイプラインの設計・構築・運用経験 ・ 基盤の利用シーン(分析・可視化・提案)を意識したデータ構造・更新方式・品質管理の設計経験 2. Pythonを用いた開発・レビュー能力・Pythonを用いたデータ処理・開発の実務経験(年数は不問) ・自身で実装ができるだけでなく、配下メンバーのコードや設計をレビューし、改善点を指摘できるレベル 3. 技術的判断・リード経験 ・複数名体制での開発において、技術的な設計判断、実装方針の決定、品質担保を担った経験 ・ 技術選定や設計の背景を、非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力 4. チーム・プロジェクトのマネジメント経験 ・数名規模のチーム、またはプロジェクトのリード・マネジメント経験 ・タスク設計、進捗管理、稼働管理を通じて、安定的にアウトプットを出す体制を作った経験 5. コミュニケーション・協業スキル ・コンサルタントとの対話を通じて、要件や背景を理解し、技術的観点で整理・判断できる能力 ・設計議論、レビュー、他部門との協業を日本語で行える業務遂行能力
株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織(2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併)。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。
950~1500万
【リモート可/DX・AIなど最先端の案件多数/コンサルマネージャー/大手コンサル出身者在籍/】 ■ミッション マネージャーとして同社アナリスト~シニアコンサルタント層のキャリアマネジメント、PJ全体及びチームの品質担保、大手顧客(本部長・部長クラス)とのリレーション構築、新規案件創出、PJ推進等を行います。 ■業務詳細 ・DX推進戦略、システム化計画策定、調査分析、RFP作成支援、管理ルール(進捗/品質/予算/文書)策定 ・役員向け報告資料作成等、業務分析(業務可視化、課題整理、施策立案など)、IT戦略構想策定 、システム企画/構想 ・プロジェクトマネジメント支援、システム導入に関わる支援 ■案件実績一例 (1)大手医療機メーカー様:DX戦略及び人材育成計画の策定支援 (2)大手損保会社様:システムの刷新・クラウド化のテスト・移行支援 (3)大手精密機械メーカー:インサイドセールス展開およびCRM導入支援・PMO支援 (4)大手通信会社様、大手飲料会社様:RPA支援 その他 ■同社の魅力 ・株式上場に向けた拡大基調 グループとして積極的に事業を拡大し、株式上場を視野に急成長を続けています。もちろん、あなたからの“新規事業”の提案も大歓迎! ・スタートアップならではのスピード感 まだまだ“未完成”の組織ということもあり、全社員に組織づくりに参画するチャンスがあります。さらに、あらゆる決裁がシンプルかつスピーディです。 ・社員それぞれのステップアップへの投資は惜しみません! ・入社後、まずは経験やスキルに応じたOJTからスタートしていただきます。 その上で、あなたが必要だと感じた外部研修や講習などへの参加サポートも積極的に行っていきます。 起点はあくまでもあなた自身ですので、ぜひ積極的に会社のバックアップ体制をご活用ください! ・新規事業の立ち上げ実績あり グループの株式上場に向けて事業拡大中の今、新規事業に対して、予算は惜しまず投資していく方針です。 事業計画書の提出から2~3ヶ月で新規事業の立ち上げまで至ることも不可能ではありません。 変更の範囲:会社の定める業務
■必須要件 ※下記いずれも必須 ・事業会社での数十人月規模以上の案件を複数並行して推進した経験or百人月超の案件のPM経験者 ・DX戦略策定や業務改革等をチームリーダー以上で経験した方
当社では、グループ企業として現在以下の5つの事業を展開しています。 ・WEBサイトコンサルティング事業 ・WEBアプリコンサルティング事業 ・WEBサイト制作事業 ・アプリ開発事業 ・ビジネスコンサルティング事業