☆大阪【プロジェクトマネージャー】カジュアル面談求人/データのコンペ運営
601~1200万
株式会社SIGNATE
大阪府
601~1200万
株式会社SIGNATE
大阪府
データサイエンティスト
システム企画
本ポジションは、弊社独自のAI人材基盤やコンペティションの企画、運営などをメインにお任せします。カジュアル面談からスタートし、事業内容や業務内容をご説明させていただいてから選考を開始します。 ●国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達 ●コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援 ●顧客の業務課題に対し、ソリューションを提案し、業務変革に向けた開発プロジェクトを推進 ●要件定義、戦略策定から、データ分析、AI開発、効果検証まで、プロジェクトを一気通貫でリード・管理し、開発・デリバリーの責任を担う
【必須】■SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの参加経験 ■AI開発プロジェクト(数名規模)におけるリードまたはマネジメントの実務経験 ★業務内容補足 ●企業のDX内製化を支援するため、生成AI活用やデータ分析などをテーマとした実践型ハンズオン研修を企画・開発 ●多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
601万円~1,200万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 6,010,000円~ 年俸¥6,010,000~ 基本給¥400,000~ 固定残業代¥101,250~を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~16:00)
有 平均残業時間:10時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始9日
入社直後10日 最高付与日数15日 入社して1年を迎える毎に20日付与
その他(その他当社が指定する日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
フレックスタイム制(清算期間:1ヶ月) (コアタイム11:00~16:00、フレキシブルタイム 始業5:00~11:00、終業16:00~22:00) 標準労働時間:7.5時間/日、150時間/月 休憩:1時間/日(労働時間が6時間以上の場合) ※9:30~18:00に勤務する方が多い 業務内容(雇入れ直後):配属先にかかる一切の業務 業務内容(変更の範囲):・適性や業務上の必要性により、当社の全部署(具体的な部署名は組織図等により別途示す)・当社が将来、新規事業を開始した場合等は、これらに関する業務内容への変更も含む 就業場所(雇入れ直後):本社及び 自宅その他会社が指定する場所 就業場所(変更の範囲):業務上の必要性により、国内を含む全地域 ※本社が移転した場合は、移転先の本社所在地
当面無
大阪府
Osaka Metro御堂筋線本町駅 徒歩1分
屋内全面禁煙
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
無
無
有給休暇は半日単位、1時間単位の使用可能 タイミングに応じて10日~20日分 入社後初めて迎えた4月に16日分付与。入社し1年を超えて迎えた4月毎に20日分付与。 ワークライフデザイン手当 5,000円/月 外部セミナー参加支援(要申請)
1名
2~3回
筆記試験:無
国内最大100,000人の会員基盤を活用し、官公庁や企業のDX課題に対し、データ分析人材によるAI開発を支援する「SIGNATE Competition」とeラーニング形式の法人向け社内DX人材育成SaaS「SIGNATE Cloud」が最注力自社プロダクト。
【ミッション】技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす 「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。 その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル&意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX(AI transformation)を支援しています。※AX(AI transformation)とは・・・AIを活用したDX推進のことを指し、SIGNATEの造語です 【独自プロダクト】 ◆SIGNATE WorkAI:経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント ◆SIGNATE Cloud:全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス ◆SIGNATE Competition:国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム
〒104-0045 東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。
非公開
東大IPC 株式会社デジタルホールディングス
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
年収非公開
デジタル部にて、業務システムに関わる企画・導入・運用支援を幅広くご担当いただきます。 <主な業務内容> ・業務部門と連携した業務課題の整理、改善施策の立案 ・データ活用・可視化に関する企画・推進 ・外部ベンダーとの要件調整、進捗管理、折衝業務、成果物検証 ・業務システム(ERP、周辺システム、EDI等)の企画・導入・開発・運用支援 <業務内容の例> ・基幹システム(ERP)と周辺システムの改善・刷新対応 ・業務部門と連携した業務効率化・システム化の企画推進 ・グローバルでのデータ活用・業績管理基盤の企画・推進
・情報システム部門またはそれに準ずる立場で、システム運用・改善・導入に主体的に関与した経験 ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取れる方 ・業務内容を理解し、課題を整理・改善していく姿勢をお持ちの方
物流システムに関するコンサルティングとエンジニアリングおよび設計・製造・据付・サービスなど 搬送システム 保管システム 仕分け・ピッキングシステム 制御システム 物流機器 その他事業(洗車機、電子機器)
500~1500万
■職務内容 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィスなど、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI活用の専門性を用いてクライアントの変革と課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 ・企業保有データや外部データを活用したビジョン策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出に向けたコア技術のR&D・検証および将来ロードマップ策定 ・企業価値向上を見据えたデータ活用戦略およびビジネスユースケース策定支援 ・アーキテクチャ策定、システム化支援からイノベーション創出まで伴走支援 2. データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI、Analytics、IoT、生成AI活用を支えるデータ分析基盤の構想策定、ソリューション選定、ロードマップ策定、導入支援 ・データ取得・連携・統合・分析・活用を実現するデータプラットフォームやエコシステムを含むアーキテクチャ構想・構築支援 3. AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・多様なデータと先進アルゴリズムを活用した新たな価値創出支援 ・独自AIソリューションを活用した変革支援 ・経営管理高度化や業務可視化に向けたKPI策定、分析ユースケース創出 ・ダッシュボードや分析ツールの導入支援 ・AI・Analyticsを活用したTo-Be業務構想、PoCによる効果・リスク検証、アプリケーション開発・導入支援 ・データガバナンス方針、ガイドライン、プロセス策定支援 ・CDO設置や組織設計支援 ・データ/AIセキュリティ、データ品質向上に向けたガバナンスソリューション導入支援 ■チームの強み・魅力 事業改革とテクノロジー活用の両面を経験できるため、市場価値の高いコンサルタントとして成長できる環境です。先進的なクライアントとビジョン策定から実行まで伴走し、先進技術のコアビジネス活用や社会課題解決、将来を見据えた高い視座を得ることができます。 また、データやAIを活用して新たなビジネスのあり方を創出し、クライアントの非連続な成長に貢献できます。最先端ツール、メソドロジー、研修コンテンツを活用できるほか、海外メンバーとの協業を通じて知見を深めることが可能です。 中途入社者の比率も高く、一人ひとりが重要な戦力として位置付けられています。プロジェクト推進だけでなく、ビジネス開発やチーム運営にも参画できるため、リーダーシップを磨く機会があります。 ■育成体制 入社時にはバディ制度を導入し、業務への早期適応を支援します。また、上位職によるカウンセリング制度を通じてキャリア形成やスキル向上をサポート。グローバルナレッジ、研修コンテンツ、外部勉強会への参加機会、資格取得支援も充実しています。さらに、知見共有や領域横断プロジェクトへの参画を通じて、チーム全体のケイパビリティ向上を図っています。 ■チームについて AI and Dataユニットは、「デジタル戦略」「マルチモーダルAI」「データガバナンス」「アドバンスドアナリティクス」「データプラットフォーム」の5領域を軸にサービスを提供。組織づくりからガバナンス戦略、IT基盤整備、運用まで、データドリブン経営の実現を一貫して支援しています。
ITコンサル経験者に加え、戦略・業務コンサルからテクノロジー領域へ挑戦したい方を積極募集。SIer、事業会社、スタートアップ出身者も歓迎。 ■ベーシック(複数該当) <Manager以上> ・提案~受注までのリード経験 ・PMとしてのプロジェクト推進経験(顧客折衝・メンバー管理含む) ・CxO級または部長級以上への提案経験 ・企画構想から技術選定、開発・展開までの経験 ・ビジネス視点でテクノロジーを活用できる素養 <Senior Consultant> ・中核メンバーとしてのプロジェクト推進経験 ・提案書等のドキュメント作成経験 ・顧客とのコミュニケーション経験 ・主体的に行動できる姿勢 ■テクニカル(複数該当) ・AI、データ基盤、クラウド、IoT等の先端技術 ・DX/IT戦略、システム構想、アーキテクチャ策定 ・先端技術を活用したユースケース策定・実装 ・クラウド/データ基盤、データ統合・モデリング ・BI、データ分析、機械学習、生成AI活用 ・アジャイル開発、PoC推進 ・データガバナンス、PMO推進 ■歓迎要件 業界・業務知見、英語での協業経験、先端技術を活用した業務改革・新規事業創出、経営/事業戦略策定、テクノロジーを活用したビジネス創出経験 ■語学力 日本語:ビジネスレベル以上(JLPT N1目安) 英語:ビジネスコミュニケーション力があれば尚可
「ストラテジーからエグゼキューション(M&A)、ストラテジーからトランスフォーメーションをワンストップで支援」するコンサルティングファーム
800~1100万
【職務内容】 組織のデータ戦略の横断的な実行を主導し、ビジネス部門、IT部門、システム連携(インテグレーション)チームを調整しながら、システム全体にわたって一貫性があり、信頼性が高く、適切にガバナンスされたデータ環境を実現する。 データの提供、品質、ガバナンスの実践を統括するとともに、業務システム、連携基盤、分析基盤の整合性を推進する。 また、データ関連施策が事業目標を確実に支援するよう、方向性の提示、優先順位付け、責任の明確化を行う。(求人ID:340667)
【必須】 ・英語力:ビジネスレベル(社内でIT・技術的な議論が可能) 以下のいずれか一つまたは両方 ・ビジネス、IT、システムインテグレーションチームを横断したリーダーシップ経験 ・データ戦略の実行および優先順位付けの経験(戦略目標を具体的な施策・タスクへ落とし込める能力) 【歓迎】 ・エンタープライズ規模のデータ/アナリティクスアーキテクチャに関する理解(データ基盤、BI、クラウドDWH等) DWH= Data Ware House ・システム連携およびデータフローのガバナンス経験(MuleSoft等の連携レイヤーを含む) ・データガバナンスおよびステークホルダーマネジメントの経験(データオーナーシップ、データ品質、アクセス管理、コミュニケーション) ・データエンジニアリング、アナリティクス、またはBI分野でのハンズオン経験 ・連携基盤やAPIライフサイクル管理に関する知識・経験(例:MuleSoft)
・関西国際空港および大阪国際空港の運営業務 ・理受託業務等
690~2500万
◆ポジション名 戦略・IT・業務コンサルタント(ポジションマッチング) ◆職務内容 日本発のグローバルコンサルティングファームとして、企業の経営戦略策定から業務改革、ITグランドデザイン立案、ERP(SAP等)を活用した最先端のシステム構築まで、企業の変革(DX)を総合的に支援します。今回はオープンポジションでの募集となり、ご経歴や強みに合わせて最適なプロジェクトを打診します。単なる提案にとどまらず、現場に深く入り込み、クライアントと共に成果を創出する「リアルパートナー」として、企業の持続的成長に貢献する役割です。 ◆求人のポイント ・日本発のグローバルファームで、意思決定が迅速であり、独自のプレゼンスを発揮。 ・売上高は3期連続で右肩上がりの急成長(2025年3月期は1,598億円)。 ・キャリア採用比率が約半数を超え、中途入社者が馴染みやすく活躍しやすい環境。 ・在宅勤務やリモートワーク、フレックス制度が浸透し、柔軟な働き方が可能。 ・出産祝い金(第3子以降100万円)など、業界最高水準の手厚い福利厚生。 ◆魅力 企業のDX投資が加速する中、総合ファームとして戦略から実行まで一気通貫で携われる点が最大の魅力です。また、日系企業の海外進出やグローバル経営管理基盤の高度化など、世界を舞台にした大規模案件が豊富にあります。個人のキャリア意向を尊重する文化があり、これまでの専門性を活かしながら、最先端のITスキルやマネジメント力を身につけ、市場価値を圧倒的に高めることができます。 ◆プロジェクト例 ・日系グローバル企業の海外現地オペレーション立ち上げ支援 ・中期IT戦略立案およびITグランドデザインの策定 ・新規事業立ち上げに伴う業務設計およびシステム構築 ・ERP(SAPなど)を活用したグローバル経営管理基盤の高度化 ・購買構造改革によるコスト削減・業務効率化の推進 ◆募集役職(職階) ・C(コンサルタント):実務のコアとしてタスクを実行、専門性を構築。 ・SC(シニアコンサルタント):プロジェクトの主導、後輩育成と顧客折衝。 ・Mgr(マネージャー)以上:PJ全体の統括、予算管理、新規案件の獲得。 ※DXやグローバル化の急速な市場拡大に伴い、各レイヤーで組織を牽引する中核メンバーが今、必要とされています。 ◆想定年収 年収 6,900,000円 - 25,000,000円 ※ご経験・能力・前職給与を考慮の上、同社規定により決定します。 ※賞与年2回(6月・12月)、昇格・昇給年1回(10月)。 ◆企業概要 ・設立:1981年4月1日 ・代表者:代表取締役社長 山田 貴博 ・従業員数:8,816名 (2025年4月1日現在 連結) ・資本金:62億円 ・事業内容:マネジメント、ビジネスプロセス、ITに関するコンサルティングおよびアウトソーシングサービス ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・勤務地:東京(ミッドタウン八重洲)、大阪、名古屋 ※在宅勤務・リモートワーク制度あり ・休日:完全週休2日制(土日祝)、マタニティ・子育て支援休暇など ・福利厚生:各種社会保険完備、財形貯蓄、確定拠出年金、カフェテリアプラン
4大卒以上
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480~2500万
データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント/データコンサルタント/Song-Data&AIといった複数領域にまたがり、ご経験・ご志向に応じて最適なポジションをご提案させていただきます。 ■データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント:データ分析・AIの技術を活用しながら、企業の課題解決からビジネス変革まで一気通貫でご支援いただきます■データコンサルタント:データ活用やAIをビジネスで活かすための基盤・仕組みを設計・導入していただきます■Deta&AIコンサルタント:顧客データやAIを活用し、マーケティングや顧客体験の高度化を通じて、企業の売上成長に直接貢献いただきます
【必須】<各業界領域において、AIを活用した下記いずれかの経験を保有されている方> ■コンサルティング会社でのコンサルティング経験 ■実務経験/経営・事業・IT企画経験 ■システム部門や経営企画部門、 ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験 ■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験 【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
480~2500万
AIアーキテクト/AIエンジニア/データエンジニア/データコンサルタント/フィジカルAIなど複数ポジションを含むオープンポジションです。 ご経験・ご志向に応じて、幅広い領域でのポジションをご提案します。 【ポジション例】■AIアーキテクト:AI活用を前提としたシステム全体の設計および最適な技術選定・構築方針をリード■AIエンジニア:生成AIなど先端技術を用いた開発を通じ、業務変革と価値創出を実現する■データエンジニア:データ基盤の設計・構築・実装を担い、データ活用の土台を支える■フィジカルAI:AI×ロボティクスで現場課題を解決し、構想から実装までリードする
【必須】<各業界領域において、AIを活用した下記いずれかの経験を保有されている方> ■コンサルティング会社でのコンサルティング経験 ■実務経験/経営・事業・IT企画経験 ■システム部門や経営企画部門、 ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験 ■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験 【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
600~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いた、各事業部における課題抽出とそれに応じたデータ分析・機械学習による効率化の推進 ✓因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証、および自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ✓業務効率化のための機械学習モデリング、および統計モデリングによるKPI等の予測 ✓自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発、および特徴量作成の最適化 ✓開発したアルゴリズムや分析結果の、ビジネス現場の担当者へのプレゼンテーションおよび導入・活用支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社サービス横断での大量の自社サイトアクセスログ、顧客属性、広告配信成果などのマルチモーダルデータを用いた課題解決プロジェクト ✓QAサイトのデータや求人票データ、通話などの音声・テキスト非構造化データを活用した、自然言語処理による業務効率化ツールの開発・社会実装 ✓データ戦略室(正社員30名規模)にて、データサイエンティスト、データアナリスト、AIコンサルタント等が協働して推進する企業全体のデータドリブン戦略
必須条件(MUST) ✓PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験(2年以上) ✓統計学、機械学習の基礎知識、およびSQLを使用したデータの処理経験 歓迎条件(WANT) ✓データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ✓Google CloudやAWS、またはLinuxなどの環境下での分析・実務経験(自然言語処理や音声データ分析の実務経験、ベイズ統計学の知識をお持ちの方も歓迎)
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650~1200万
★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人(2025年12月末時点)の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果(応募数・成約数・売上)の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。
■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語:Python/TypeScript など ■クラウド:AWS/GCP/Azure ■コンテナ:Docker/Kubernetes ■データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ■プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ■その他:API Gateway/Redis/Airflow など
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600~1000万
【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化: モデル構築(DS領域)とシステム実装(エンジニアリング領域)の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画: 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理(LLM)の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験
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630~860万
【職務内容】 SRSグループは、「和さと」をはじめとする和食ファミリーレストラン事業を主軸に、 全国で多数の店舗を展開し、2025年には過去最高の売上を更新しています。 同社は、原材料から商品提供までの全工程を管理するマス・マーチャンダイジングシステムや機械化・省力化を 早期に導入し、品質の安定化と収益性の向上を実現しています。 また、積極的なM&Aや多角的な業態展開により、和食に特化しながらも成長を続けており、 幅広い価格帯のブランドを有することで経営の安定化を図っています。 現在、グループ全体のDX推進をリードする人材を募集しており、IT戦略の策定や基幹システムの刷新、 クラウド導入、業務アプリケーション開発などのプロジェクトを推進しています。 役員と連携し、IT戦略・ロードマップ策定、全社ITガバナンスの設計、プロジェクトマネジメント、 チームマネジメントなど、多岐にわたる業務を担っていただくことが期待されています。 【具体的には】 ・ SRSグループ全体でのDX推進をリード ・ グループアプリやCRM、インフラ関連の刷新 ・ 店舗勤怠システムの刷新 ・ 役員と連携してIT戦略・ロードマップ策定 ・ 中期のシステム企画案、全社ITガバナンスの設計 ・ 各プロジェクトマネジメント ・ グループALLでの各種基幹システム刷新、クラウド導入、業務アプリ開発などの企画・推進管理(求人ID:439541)
【必須】 ・ ユーザー企業の情報システム部でシステム開発、パッケージ導の上流程を主体的に担当した経験が複数回あること ・ 特に中規模プロジェクト(投資額 30 百万円~数億円規模)におけるプロジェクト・リーダーまたはサブ・リーダーの経験が複数あること ・ ベンダーやパッケージ選定や契約交渉に携わった経験があること ・ 組織マネジメントの経験 ・ 部下の育成や管理、予算策定・予算実績管理等の経験 【歓迎】 ・ ホールディングス企業の情報システム部の経験 ・ インフラ系の基本的な知識(ハードウェア、ネットワーク、OS、DB、その他ミドルウェア) ・ 外、売などの実店舗・多店舗企業の業務知識
【事業内容】 グループ会社の経営管理および関連業務等 【関連会社】 サトフードサービス(株)/(株)フーズネット/(株)家族亭/M&Sフードサービス(株)/サト・アークランドフードサービス(株)/(株)NIS