【ソフトウェアの導入支援】世界の最先端研究に貢献◎国内トップシェア/残業10h以下/11766
350~420万
株式会社エルエイシステムズ
茨城県つくば市
350~420万
株式会社エルエイシステムズ
茨城県つくば市
その他IT
■概要:研究用MRI、NMRのソフトウェア分野において国内トップシェアを誇る当社。ニッチな分野で培った信頼と実績で競合はほぼありません。今回は更なる販路拡大、事業成長に向けて新たにスタッフを募集します。 ■業務内容 海外研究者が開発したソフトを大学研究室、研究機関、大手製薬メーカー等に導入する際の支援活動を行なっていただきます <具体的には> ・MRI/NMR関連製品の導入支援(ソフトウェア担当) →海外製品の輸入元への問い合わせ対応なども行なっていただきます(翻訳ソフトを用いたメール対応あり) ・導入後のサポート ・プロモーション活動(展示会など) ・見積もり作成や入札対応など事務業務 また、弊社で扱っているソフトウェアを組み合わせてのパソコンやワークステーションの組立販売、測定システムの自動化・DB連携などのプログラム・システム開発、計算用サーバ・ファイルサーバなどの販売などのラボラトリーオートメーション化のお手伝いや、これら機器の保守業務も行っています。(コーディング経験等は不要です) ■商品 ・海外研究者から直輸入しており、競合がほぼいない商材です ・基本的にはパッケージでそのまま使用できるソフトですが、場合によっては顧客に合わせたカスタマイズを行う場合もあります ■目標・ノルマについて 単価が大きく変わる製品のため、基本的にノルマはありません。 定期訪問を中心に、必要な時にお客様から相談してもらえるような信頼関係を築いていくことが必要となります。 将来的にはお客様から伺った情報や要望をもとに、業界や研究動向を踏まえた新商材・新事業の開発にも関わっていただきたいと考えています。 ■顧客: 主に国内の大学、研究機関、医療機関、メーカーなどに所属されている研究者や先生の方々を中心にお取引をさせて頂いています。 ■商品: NMR/MRI関連製品を中心に、国内外の化学・生物・薬学・医療向けソフトウエア、データベース、ハードウエアの輸入販売、サポートを行っています。非常にニッチな業界ですので、専門的な知識がないのは当たり前です。安心してご入社いただけるよう研修体制を整えております。 ○NMR・MRIとは? NMR:物質の分子構造を解析できる装置。構造だけでなく分子間の相互作用や運動性解析なども行うことができるため、生命科学、化学、医薬品・食品開発、材料科学など幅広い分野の研究に利用されています。 MRI:NMRの原理を応用した、生体内の臓器などの情報を画像化できる装置。病院などでも使われており、CTやレントゲンと異なりX線を使わずに測定できるため放射線による被ばくがありません。 ○どんなことに役立つ? 私たちの扱う製品やソフトウェアは主に生命科学や材料科学など最先端の研究に使用されています。そういった研究が進むことで新薬や新たな治療法、新素材の発見、材料の強化などに繋がります。 ■入社後の流れ: 入社後1年間は先輩社員との同行を通して教育いたします。 マンツーマンで教えながら一緒に業務をしていきますので、じっくり覚えていくことができます。 少数精鋭の組織で、みんなで協力しながら働いています。 「新しいことを学びたい!」「飽きがこない仕事をしたい」という方大歓迎です!
■必須経験 ・理系の大学または高専卒以上 ・ビジネス英語に抵抗のない方 ※主に商品の輸入元とのメールのやり取りなどで英語を使用する場面があります ■歓迎経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての知識、経験がある方 ・サーバ、ストレージ、ネットワーク機器とその運用についての知識、経験のある方 ・医療機器や研究分野(アカデミア)への営業経験をお持ちの方 ■求める人物像 ・「新しいことを学びたい!」という思いのある方 →先端をいく研究者の方々並びにその所属機関とお付き合いできます! ・自由な発想を持ち、仕事に生き甲斐・やりがいを実感したい方 ・苦楽を共にして自分・会社を進化させたい方 →少数精鋭の組織だからこそ、自分の存在価値を強く感じることができます。 ※これまでのご経験や知識よりも新しいことにチャレンジする気持ちや向上心を持って取り組む姿勢を重視します。
正社員
350万円〜420万円
■就業時間:9:00〜18:00(実働8時間) ■休憩時間:60分 ■時間外労働(平均):10時間
121日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給休暇(初年度10日)、
年末年始休暇、夏期休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
<月給> 269,000円〜 <諸手当> ・残業手当 ・通勤手当(上限20,000円) <給与補足> ※スキル・経験により変動する可能性があります。 ※適性・前職考慮いたします ■賞与:有 ■昇給:有 <年収モデル> 390万円(入社2年目)/月給29万円+賞与+残業代
茨城県つくば市
無
・社会保険 完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、介護保険) ・退職金:無
全国の研究者を対象にNMR/MRI装置部品、システムソリューションを提供。NMR/化学ソフトウエア、MRI/CTソフトウエア、研究室用サーバや自動化システム等を手掛けています。設置から導入まで自社一貫でサービスを提供。サーバ設計、クラスター構築も行っています。
最終更新日:
700~1500万
生成AIやDXの加速に伴い重要性が増している最先端半導体パッケージにおいて、高度な解析技術を用いて信頼性と性能を両立させる技術開発を行います。 研究・開発: 熱応力解析、伝熱解析、熱流体解析をベースとした半導体パッケージの実装構造開発。 領域: データセンタ、電力、鉄道、産業機器、家電など、日立の広範なプロダクトに適用される半導体のパッケージング技術。 連携: 他の研究者や事業部門(設計・生産技術)、および顧客と連携し、バリューチェーン全体を俯瞰した製品・ソリューションを開発。 ミッション: 冷却性能や信頼性の革新を通じて、サステナブルな地球環境と安全・安心な社会の実現に貢献する。
必須条件: 大学院卒(修士)以上。 エレクトロニクス製品の構造設計・実装設計に関するシミュレーション実務経験。 主要なCAEツール(Ansys, Keysight, Cadence, Synopsys, SIEMENS, 図研等)の使用経験。 学会発表または論文投稿の実績(Publication Listの提出が必要)。 TOEIC 650点以上の英語力。 機械工学、応力解析、構造信頼性、伝熱・熱流体解析などのいずれかの知識。
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700~1500万
原子力発電所の確実な再稼働、高稼働率運転、および次世代小型炉に向けて、プラント知識と最新デジタル技術を融合させたソリューションを開発します。 研究・開発: 画像処理、点群処理、最適化、統計分析、AI、生成AI等を活用したO&M(運営・保守)合理化技術の開発。 戦略・計画: 市場動向を把握し、イノベーションロードマップや研究計画を策定。 実証・実装: 開発した技術を実プラントへ実装し、その価値を実証。 マネジメント: 研究資金調達のためのビジネスケース作成、ナレッジマネジメント(ベストプラクティス共有)。
必須条件: 大卒以上。 企業や研究機関等での研究開発経験。 デジタル技術(画像処理、点群処理、最適化、統計分析、AI、生成AIの内1つ以上)に関する知識。 歓迎条件: 原子力発電など、原子力分野に関する知識。
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700~1500万
持続可能な地球環境と安心・安全な社会の実現に向け、材料知見とデジタル技術を掛け合わせて、製品の高性能化や環境負荷低減をリードします。 研究・開発: 有機・高分子材料の性能向上、高耐久化、および運用・保守手法に関する研究。 デジタル融合: デジタル技術(シミュレーションやデータ解析)を活用した効率的な材料開発プロセスの構築。 連携: 自らの専門性に留まらず、設計、製造、品質保証部門と連携し、製品全体を俯瞰した開発を遂行。 対象製品: 半導体、電力機器、鉄道車両、産業機器、自動車、家電など。
必須条件: 大学院卒(修士)以上。 製造業または化学業界での有機・高分子材料の研究開発実務経験。 TOEIC 650点以上の英語力。 歓迎条件: 有機・高分子材料の分子設計・合成経験。 高分子材料の劣化評価・解析、耐久化に関する知見。 国際学会での発表経験、論文投稿の実績。
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700~1500万
原子力施設の廃止措置を安全かつ合理的に進めるため、前例のない新技術の開発や工法計画を担当します。 開発・設計: 福島第一原発やその他廃炉決定炉向けの遠隔装置(ROV等)や機器・設備の概念設計から詳細設計。大学や研究施設、国内外の専門メーカーと連携。 検証・計画: 実規模大での検証試験、作業トレーニング計画、現場での作業手順計画の策定。 現場支援: 開発した機器を現地工事で適用する際の設計者としての技術支援(数週間〜数ヶ月の出張含む)。 ミッション: 原子力政策の重要課題である「円滑かつ着実な廃炉」を通じた福島復興と日本のエネルギー政策への貢献。
必須条件: 高専卒以上。 廃止措置技術への関心、技術リーダーとしての成長意欲。 ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力。 英語力: 海外メーカーとの技術打ち合わせ経験(商業炉解体担当の場合)。 歓迎条件: 原子力関連設備の設計・開発経験(3年以上)。 放射線管理区域での業務経験(3年以上)。 CAD等の設計ツール使用経験(3年以上)。 英語による技術文書の作成・読解能力。
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700~1500万
EVや再生可能エネルギーの普及で急拡大するリチウムイオン電池市場に対し、迅速なライン立ち上げや製造効率化を実現する破壊的技術を開発します。 研究・開発: 電池材料の特性を理解した上での製造プロセスの革新、高度な品質制御技術、電池のモデリング、状態診断・予測技術の研究。 戦略策定: 市場動向を把握し、電池製造に関するイノベーション戦略や技術ロードマップを策定。 製品定義: 既存技術と新規開発技術を組み合わせ、顧客ニーズに合った製品・サービスの定義。 ミッション: 製造・利用・資源循環までの全ライフサイクルにおける社会価値を最大化する。
必須条件: 大学院卒(修士)以上。 電池メーカーでの3年以上の実務経験。 リチウムイオン電池の開発から量産への移行(量産立ち上げ)経験。 TOEIC 650点以上の英語力。 歓迎条件: 粉体工学、電気化学、プロセス工学、生産工学の知見。 Python等によるプログラミング経験。 博士号保有、国内外学会での発表経験。
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700~1500万
沸騰水型原子力発電所や再処理工場などの計装制御系(温度、流量、圧力などの計測およびそれに基づく制御)を一手に担います。 上流設計: 要求仕様の取り纏め、系統設計仕様書、制御ロジック図、設定値根拠書の作成。 詳細設計・工事: 計装品の配置図、検出配管系統図、工事計画書の作成。 調達・試験: センサー類(温度計・流量計等)の調達業務、現地試験計画の立案。 調整業務: 顧客(電力会社)との仕様調整、およびメーカーやグループ施工会社への発注・指示。
必須条件: 高専卒以上。 以下のいずれかの経験: 設備や装置における計装制御設計の経験。 プラントのシステム設計または施工管理の経験。 歓迎条件: プラント(特に原子力関連)の計装制御設計や開発の実務経験。
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700~1500万
高レベル放射性廃棄物の減容や資源の有効利用を実現する「次世代高速炉」の設計・評価業務全般を担当します。 系統設計: ポンプ、弁、計装品等を組み合わせ、所定の機能・運転性能を達成する系統設備の設計。 安全設計・評価: 設備が想定通り動作し、発電所が安全に運転されることをエンジニアリングの観点から評価。 炉心設計: 高速炉の心臓部である炉心の設計。 取り纏め・連携: 海外パートナーとの共同開発におけるコミュニケーションや、社内外関係者の調整。
必須条件: 高専卒以上。 機械、流体に係る基礎知識(機械工学、流体力学、熱力学)。 プラント機器を対象としたエンジニアリング経験(目安3年以上)。 英語力(TOEIC 650点以上、技術打ち合わせが可能なレベル)。 歓迎条件: プラント安全工学(シビアアクシデントや各種ハザードへのマネジメント)。 原子力工学、原子炉物理(特にナトリウム冷却高速炉)に関する知識。
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700~1500万
鉄道、建設機械、産業機器、自動車、物流等の自律制御システムの社会実装をめざし、技術課題の解決とイノベーション創生をリードします。 研究・戦略: 研究テーマ・戦略・計画の策定、ロードマップ作成、ファンド獲得。 開発・適用: 事業部と連携した社会実装・事業化に向けた課題解決。顧客に近い場所でのPoC(概念実証)の実施。 外部発信: 論文執筆、学会投稿、規格団体等への関与を通じた社外プレゼンスの向上。 領域: ソフトウェアプラットフォーム、組み込みシステム、機能安全・安全設計。
必須条件: 大学院卒(修士)以上。 リアルタイムシステム、高信頼/高安全分野におけるソフト・ハード・システム設計の研究開発経験(1年以上)。 プログラミング知識(C, C++, Python, MATLAB/Simulink等のうち1つ以上)。 若手研究者への指導スキル、TOEIC 650点程度の英語力、学会発表経験。 歓迎要件: 研究チームのリーダー経験。 顧客への提案、実証実験、製品化、海外メンバーとの協業経験。 論文採択、特許執筆、表彰経験。
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700~1500万
日立グループの幅広い製品群(電力、鉄道、産業機器、分析装置、家電等)の性能向上と環境負荷低減を目的とした、最先端の材料プロセス技術を開発します。 技術開発: 製品の長寿命化や再生に向けた表面処理、めっき、コーティング、摩擦摩耗技術、潤滑技術の開発。 資源循環: サーキュラーエコノミー(循環型経済)やカーボンニュートラルに貢献するリユース・リサイクル技術の研究。 協創: 事業部の設計・生産技術部門や社内外のステークホルダーと連携し、研究テーマの立案から社会実装までを推進。 ミッション: 材料の観点から社会インフラの環境価値を革新し、サステナブルな地球環境の実現に貢献する。
必須条件: 大学院卒(修士)以上。 材料表面(表面処理、コーティング、めっき、防食、潤滑、摩擦摩耗等)に関わる研究開発経験。 材料工学に関する基礎知識。 学会発表または論文投稿の実績(Publication Listの提出が必要)。 歓迎要件: 金属・有機・無機材料の研究経験、またはリユース・リサイクルに関する研究経験。 Python等を用いた数値処理・機械学習、シミュレーション技術。 博士号保有、国際学会での発表経験、TOEIC 650点以上の英語力。
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700~1500万
冷蔵庫、洗濯機、掃除機などの家電から、ビル事業向けハードウェアまでを対象に、熱・振動・静音・デジタル制御技術を駆使した研究開発を行います。 技術開発: インバータやパワーエレクトロニクス技術を用いた次世代製品のハードウェア設計と制御技術の開発。 デジタルサービス: 製品から得られるデータを活用した、運用・保守や遠隔監視・予兆診断などのデジタルサービス設計。 俯瞰的視点: 機械工学(熱・流体等)の枠を超え、システム全体を俯瞰してグリーン価値(省エネ)とQoL向上を両立させるアイデアの創生。 社会実装: 研究成果を短期間で製品・サービスへ適用するための事業部門との協創。
必須条件: 大学院卒(修士)以上。 家電(洗濯機・冷蔵庫・掃除機等)や省エネ機器(ビルメンテナンス・工場廃熱利用等)の開発実務経験(3年以上)。 企業での研究または開発経験。 TOEIC 650点以上の英語力。 論文・研究実績(Publication List)の提出。 歓迎要件: 博士号保有。 国際学会での発表経験。 開発製品の製品化経験、およびそれに伴う社外表彰。
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