博報堂グループ×データAIエンジニア|SQL・pythonを組み合わせた実装を手掛ける
580~1000万
株式会社Hakuhodo DY ONE
東京都港区
580~1000万
株式会社Hakuhodo DY ONE
東京都港区
その他IT
PMO
web/オープンSE
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅GCPやCDPソリューションを用いたクライアントのデータ基盤構築および運用 ✅データソースの統合・クレンジング、ETL処理、データモデル設計、データ抽出の実装 ✅BIツールやMAツールへのデータ連携支援、およびSQL/Pythonを用いた分析業務 ✅顧客課題のヒアリングから要件定義、構築後のPDCA運用、AI Agent基盤の構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・テックリードやAIエンジニアへのキャリアステップを目指せる環境 ・マーケティングコンサルタントと協働し、ビジネス課題解決に直結する技術力を磨ける ・博報堂DYグループの統合的な知見を吸収し、大規模なデータ基盤構築の経験が積める ・技術や手段に捉われず目的指向で業務を進めることで、本質的な課題解決力が身につく ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収580万円~1,000万円、標準労働時間7時間(9:30~17:30)と短めの設定 ・コアタイムなしのフレックスタイム制を採用し、柔軟な働き方が可能 ・フリーバカンス制度やリフレッシュ休暇、確定拠出年金など福利厚生が非常に充実 ・2024年4月設立の新会社でありながら、グループの安定基盤とベンチャーの勢いを兼備 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・単なる基盤構築に留まらず、マーケティング施策の実現というビジネスゴールに貢献できる ・2~3人の小規模から10人以上の大規模案件まで、多様なプロジェクトに関与できる ・AI・機械学習の知識を活かしたAI Agent基盤構築など、先端領域にも携われる ・顧客と直接対話し、課題を汲み取って要件定義から実装までリードできるやりがいがある ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・博報堂DYグループのデジタルコア機能を集約し、2024年に始動したデジタルマーケティング会社 ・従業員数3,000名超の規模を持ち、国内外のクライアントに対し統合的な支援を行う ・構築後の高度な分析(サイエンティスト領域)とは役割分担が明確化されている ・システム運用や障害対応にも責任を持ち、プロフェッショナルとして品質を担保する風土 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅GCPおよびCDPソリューションを活用したマーケティングデータ基盤の構築・運用 ✅ワークフローエンジンとSQL/Pythonを組み合わせたETL処理の実装およびデータ統合 ✅AI Agent基盤の構築およびマーケティング施策への活用支援 ✅Terraformを活用したクラウドインフラ構築およびデータ抽出によるBI/MA連携
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・顧客課題解決のために社外と積極的にコミュニケーションを行える姿勢(必須) ・クラウド/CDPでの基盤構築、またはSQL/Python実装、Terraform等のインフラ構築経験(3年以上目安) ・(歓迎)複雑なSQL記述、バッチ処理開発、アジャイル開発、機械学習実装経験 ・(求める人物像)テックリードやAIエンジニアへの意欲があり、自らタスクを遂行できる方
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)、専門職大学、専門職短期大学
正社員
580万円〜1,000万円
全額支給
有
有
120日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都港区
屋内全面禁煙
資格取得支援制度
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■福利厚生 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・各種社会保険完備、確定拠出年金制度、選択型確定給付企業年金制度 ・フリーバカンス制度(年2回、連続5日間の休暇推奨)、リフレッシュ休暇制度 ・ライフサポートプログラム、会員制スポーツクラブ利用、慶弔見舞金制度 ・完全週休2日制(土日祝)、年間休日120日以上
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名:株式会社Hakuhodo DY ONE ・勤務地:東京都港区赤坂(赤坂Bizタワー) ・設立:2024年4月1日 ・事業内容:デジタルマーケティング全般の企画・コンサルティング・代行・投資事業
最終更新日:
500~2000万
1. ミッション・業務の全体像 製造業や物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI(Physical AI)」によって解決します。 単なる戦略策定や実証実験(PoC)にとどまらず、NVIDIA Isaac Simをはじめとする最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑むポジションです。 2. ポジション別の業務内容 【フィジカルAIコンサルタント】 ビジネスと技術をつなぎ、プロジェクトの構想から実現までを指揮するポジションです。 プロジェクトの全体指揮:経営課題から現場のボトルネックまでを分析し、AI・ロボットの導入から運用までを牽引。投資対効果(ROI)を算出し、構想を「動く現実」へと導きます。 最適な技術の目利きと企画:特定メーカーに縛られず、世界中の最新技術(ロボット、センサー、AIなど)から最適な組み合わせを設計。スペースやタクトタイムといった現場の物理的制約も考慮し、実現性の高いソリューションを描きます。 ビジネスと技術の橋渡し:経営層への戦略提案と、エンジニアへの技術要件定義を両立。バックグラウンドの異なるステークホルダー間の合意形成を図るハブとなります。 新規事業・オファリング開発:萌芽期にある本領域において、新たなサービスメニューやソリューションをゼロから定義・開発し、自社の競争力向上にも貢献します。 【フィジカルAIエンジニア】 最新技術を駆使し、仮想空間のAIを現実世界で機能させる開発をリードするポジションです。 デジタルツイン上でのAI開発:NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等でデジタルツイン環境を構築。模倣学習や強化学習、Domain Randomization等を駆使し、現実世界の想定外な事象にも対応できるロボット制御モデルを開発します。 AIの現実(物理)世界への適用:ソフトウェア開発だけでなく、最適なハードウェアの選定やベンダー調整も担当。従来のティーチングベースではない、フィジカルAIによる「自律した産業用ロボット」と現場オペレーションを構築します。 継続した最新技術調査:VLA(Vision-Language-Action)モデルや基盤モデルなど、日進月歩のグローバルトレンドや論文をリサーチし、ソリューションの陳腐化を防ぎます。 3. 本ポジションの魅力 フィジカルAI市場の先駆者になれる:生成AIの次に来る「現実世界を変革するAI」の波に乗り、製造・物流現場の改革における「最初の成功事例」を創出する第一人者としてのキャリアが築けます。 現実世界で「動く」成果と手触り感:机上の空論ではなく、構想策定からシミュレータ検証、実機稼働までを一貫してリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場を変える瞬間に立ち会えます。 制約なしに世界中の最新技術を駆使:自社製品を持たないため、NVIDIAの最新エコシステムなど、世界中の技術から中立かつフラットに最適なものを組み合わせた「いいとこ取り」の設計が可能です。 市場価値の高い希少スキルの獲得:「経営視点(ROI)」「最先端AI・制御技術」「現場オペレーション知識」を掛け合わせた、市場ニーズの極めて高い希少な「フィジカルAI人材」へと成長できます。 4. プロジェクト事例 物流業:デジタルツイン環境を構築し、フィジカルAIを用いたAMR(自律走行搬送ロボット)の制御を実現。 製造業:デジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキング作業の自動化を実現。 製造業:XRデバイスを用いたマーケティングコンテンツの生成支援。
【コンサルタント】 ■ 必須(以下いずれか5年以上) ・製造・物流業への自動化設備やソフトの提案・導入 ・工場・倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計 ・DX、業務改革、システム導入プロジェクトのPM ・顧客課題の言語化からROI算出、案件獲得までの経験 ■ 歓迎 ・スマート工場構築、大規模自動化ライン立上、設備導入プロジェクト経験。フィジカルAI、ROS、デジタルツイン等の先端技術の知見。PoC設計やKPI策定。ビジネス英語力・海外展開支援。 【エンジニア】 ■ 必須(以下2つ以上、各5年以上) ・現場(工場・倉庫等)でのシステム導入・立上・トラブル対応 ・ロボットやFA設備のシステム設計・制御開発(Python/C++) ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用 ・メカトロ製品の機構・回路設計、組込ソフト開発(ROS2・Python) ■ 歓迎 ・NVIDIA Isaac Sim等でのシミュレーション・強化学習経験。ROS/ROS2、SLAM等の自律移動技術、センサーフュージョン、エッジデバイス実装・最適化、自動運転のアルゴリズム開発経験。ビジネス英語力。 【共通ヒューマンスキル】 ・論理的思考力、問題解決能力、コミュニケーション能力、チームワーク
-
1000~1350万
◆企業概要 ・「1000人のCxO輩出」を掲げる急成長中の総合コンサルファーム ・アジア太平洋急成長企業ランキング、コンサル部門で3年連続日本一 ・全案件100%プライム受託。平均売上7000億超の大手企業を支援 ・「働きがいのある会社」ランキングに5年連続で選出される優良企業 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・RAGやLangChain等を活用した生成AIアプリの設計・開発 ・フロントからバックエンドまで、Webアプリの一連の実装業務 ・AI技術とCX(顧客体験)を掛け合わせた新プロダクトの企画 ・エンジニア組織の立ち上げおよび、チームビルディングへの参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・保険業界向け:生成AIを活用したAIクローン作成のPoC支援 ・情報通信業向け:RAGを活用したローカルLLMの独自開発 ・インフラ業界向け:セキュアな環境下でのLLM導入および構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収1,000万〜1,400万円。市場価値に連動した高待遇 ✅ 組織の立ち上げメンバーとして、0→1のフェーズを経験可能 ✅ 独自の「コンサル+1」制度で、新規事業や経営に直接関与できる ✅ 将来のCTO・CIO候補として、技術と経営の両輪を磨ける環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「個の能力を徹底的に磨け」を体現する独自のスキル開発体系 ・エンジニアの枠を超え、事業戦略や営業戦略にも深く関与できる ・Forbes500等の超大手企業に対し、直接提案・変革を促す裁量 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【必須経験】 ・PL/PMの実務経験1年以上 ・クライアントワークとしてのSIを理解しており業務経験がある方 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・Pythonを用いた開発経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の実装経験 ・LangChainや類似フレームワーク(LlamaIndex等)を用いたプロジェクト経験
-
年収非公開
急成長を遂げるメガベンチャーの経営基盤を支えるため、全社的な人事給与領域のシステム刷新・統合を担うPMを募集します。具体的には、人事領域統合システム(COMPANY等)の導入、中長期的な戦略ロードマップの策定、ベンダーマネジメント、業務プロセスの改革(BPR)を主導します。 「提案して終わり」ではなく、経営層直下で実行・改善まで一気通貫で関与できるのが特徴です。M&Aによるグループ会社の拡大に伴うシステム統合など、事業成長に直結するダイナミックなDXプロジェクトに携わることができます。
■必須要件 下記のいずれかに該当する方 事業会社における基幹システムの導入/開発/運用のリーダー経験 ベンダー側での基幹システム、ERPシステム等の導入経験 ■歓迎要件 プロジェクトマネジメントの経験 ベンダーマネジメントの経験
-
年収非公開
グループ全体の生産性向上を目指し、経費精算・請求書処理業務のシステム刷新プロジェクトを企画から実行まで主導します。単なるシステム入れ替えに留まらず、経理・人事・総務を横断する業務プロセスの再設計(BPR)やガバナンス強化を推進。 現行業務の可視化、要件定義、ベンダー選定、導入後の運用設計まで一気通貫で担当します。経営層直下でスピード感のある意思決定に関わりながら、3,000名規模のエンタープライズ領域における「バックオフィスDX」の基盤構築にコミットできるポジションです。
■必須要件 業務システムの企画構想および要件定義フェーズにおけるプロジェクトリーダー以上の経験 デジタル活用を前提とした組織改革および業務改革コンサルティングの経験 ■歓迎要件 プロジェクトマネジメントの経験 ベンダーマネジメントの経験
-
年収非公開
自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する常時1000件以上のアクティブなWeb案件の中から、自身の希望する言語やプロダクト、単価に合わせて最適なプロジェクトに参画いただきます。Java、Go、TypeScript、C#、Pythonなど多様な技術スタックでの開発が可能です。 正社員としての安定した雇用環境にありながら、モダンなWebサービス開発や新規プロダクト立ち上げなど、自由度の高い働き方が実現できます。専門のフォロワーチームによるサポートや、自社開発エンジニアへの異動制度など、中長期的なキャリア形成を支援する体制が整っています。
■必須要件 開発実務経験2年以上 フレームワークを用いた開発経験1年以上(例:SpringBoot、React、Djangoなど) ■歓迎要件(求める人物像) SIerからWeb系エンジニアへキャリアチェンジしたい方 新しい技術やツールのキャッチアップを意欲的に行える方 有名企業のプロジェクトで実績を積みたい方 リーダー業務やマネジメント領域に挑戦したい意欲のある方
-
650~1500万
■募集背景: マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加させ、DXからAX(AI Transformation)の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。 その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築/標準化/AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供/利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上と、企業としての競争力強化を目指しています。 本ポジションでは、各事業部に最も近い距離で伴走しながらAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を担っていただきます。 本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。 ■職務概要: マネーフォワード社内の各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。 営業・人事・知財・コンプライアンス・経営企画など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高に形にしていく役割です。 ビジネスニーズと技術ソリューションの「翻訳者」として、技術的にも事業観点でも実現可能なPoCを開発していただきます。 Forward Deployed Engineer(FDE)のポジションとなります。 ■ミッション: 事業部に最も近い距離でAIソリューションのプロトタイピングをリードし、要件定義からPoC開発までを一気通貫で推進することで、マネーフォワード全社のAI活用を加させる。 ■具体的な業務内容: ・事業部へのヒアリング/ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構化 ・AIソリューションの企画・要件定義・技術選定 ・生成AI/LLM/AIエージェント等を活用したPoC・プロトタイプ開発 ・現場の運用に伴走しながらの価値検証 ・プロトタイプ完成後は別チームへの本番化・運用引き継ぎ ・引き継ぎ後は次のテーマへ移り、高な価値創サイクルを回す ■技術スタック: AI:Python、各種LLM API インフラ:AWS、GCP、Azure サーバーサイド:Python フロントエンド:React、TypeScript ■使用ツール: リポジトリ管理:GitHub CI/CD:CircleCI、GitHub Actions 開発環境:Docker、Terraform Enterprise 監視:Datadog、Sentry コミュニケーション:Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana
・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 -プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 ・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験、もしくはこれに準ずる経験 ・AIの開発経験、もしくはAIツールを使用した開発経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・日本語:ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル)
・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
1000~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバーの設計・開発・運用およびデータパイプラインの構築 ✓ML関連の開発効率化を目指した社内ライブラリ開発やワークフローの設計 ✓生成AI(LLMOps)の実運用に向けた設計・開発・ルール整備 ✓IaCによるインフラ管理、CI/CD自動化、サービス監視設計などのSRE業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを活用したML基盤の再構築および運用効率化 ✓Feature Storeの構築、実験管理、データ・モデル監視体制の確立 ✓LLMOpsの導入による生成AIの全社的な実運用環境の整備
必須条件(MUST) ✓Python/SQLを用いた開発経験(5年以上)およびMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ✓商用環境における機械学習パイプライン・機能の構築・運用経験(3年以上) 歓迎条件(WANT) ✓k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験 ✓Web系開発および運用の実務経験
-
1200~2000万
AI戦略統括部においてAI導入の上流設計と技術ディレクションを担うポジションです。「どの業務を、どのようにAIで自動化するか」という方針策定から顧客との技術コミュニケーション、エンジニアへのディレクション までを一貫して担います。◆AI導入の上流設計(どの業務をどのようにAIで自動化するかの方針策定)◆顧客との技術コミュニケーション(実現可能性の判断、技術的な提案、要件のすり合わせ)◆AIエンジニアへのディレクション(仮説設定、設計レビュー、タスク指示)◆高難易度案件における実装・技術的問題解決◆AIPMと連携した開発見積もり・スケジュール策定◆AIにおける技術選定、アーキテクチャ設計、中長期の技術戦略の策定等
【必須】■ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上■AI/MLプロジェクトへの関与経験(技術的意思決定を含む)■上流設計から実装ディレクションまで一気通貫で担った経験■顧客または社内ステークホル ダーへの技術的な説明・提案経験
■ブログ/SNS/掲示板企画コンサルティング■リアルタイム投稿監視■ユーザーサポート ■オンラインゲームカスタマーサポート■コンプライアンス対策/風評/トレンド調査 ■コミュニティサイト企画/サイト運営代行/広告審査代行サービス■人材派遣
450~700万
医療プラットフォーム事業における、テクニカルサポートポジションを担当いただきます。 成長フェーズの複数プロダクトに関わりながら、適性や志向に応じて様々なポジションへアサインされるオープンポジションです。 具体的には、 ・インフラ構築 ・サーバー運用保守 ・障害切り分け ・ヘルプデスク対応 ・社内外ユーザーサポート ・SaaSプロダクトの運用保守 などをご担当いただきます。 また、顧客や社内ユーザーへのヒアリングから、原因特定・改善提案まで主体的に関われるため、単なる運用保守に留まらない課題解決型ポジションです。
【必須】 ・ITインフラ、業務システム、SaaSプロダクトの運用保守/テクニカルサポート/ヘルプデスクいずれかの経験(2年以上目安) ・OS、ネットワーク、ブラウザ、セキュリティ等の基礎知識 ・障害切り分け経験 ・顧客または社内ユーザーとの折衝経験 【歓迎】 ・フィールドエンジニア経験 ・インフラ運用経験 ・SaaS業界経験 ・マネジメント経験 ・プロジェクト推進経験
・医療介護福祉人材採用システム ・介護事業所向けオンライン研修 ・介護施設検索メディア ・クラウド診療支援システム ・かかりつけ薬局支援システム ・クラウド歯科業務支援システム ・女性向け体調管理アプリ ・オンライン医療事典
800~1000万
大手企業向けITコンサルティング事業の立ち上げポジション。DX戦略・全体ロードマップ・ビジネスケースの策定、fit&gap分析、業務要件定義・システム要件定義、POC/トライアルの設計と遂行、ロールアウト計画の策定と遂行、チェンジマネジメント、クライアントマネジメント、PM/PdM/開発/CS等の社内各部門との連携を担う。あわせて営業部門と連携した提案支援、プロジェクトノウハウの形式知化など事業拡大への貢献も求められる。
必須:以下いずれかの実務経験おおむね2〜3年以上(戦略/総合/ITコンサルでの業務改革・DX推進、大手企業向けIT導入・PM/PMO、SIerでの上流SE、事業会社でのIT導入・DX推進、エンタープライズ企業に対するSaaS導入・活用定着・活用拡大推進)。歓迎:社内外関係者との利害調整・コンフリクト解消、データ/AI活用を伴うプロセス改善実績。
-