◆AIエンジニア（プロダクト価値を最大化するテックリード）◆

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• エージェント求人

  ◆金融業界向けAI＆データ活用コンサルタント／データサイエンティスト／AIエンジニア◆NTTデータ

  700~1050万

  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • パートナー
  • データマネジメント
  • 保険
  • 開発プロジェクト
  • マネジメント
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • コンサルタント
  • オペレーション改善
  • 製品
  • 情報処理
  • Tableau
  • 提案
  • システム開発
  • SQL

  株式会社NTTデータ 東京都江東区

  ◆金融業界向けAI＆データ活用コンサルタント／データサイエンティスト／AIエンジニア◆NTTデータ気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 AI／データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 【アピールポイント（職務の魅力）】 金融機関におけるAI/データ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析・データマネジメント・AIモデル設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。 今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、AIやデータ活用のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのAI・データ活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二―ズは非常に強いものがあります。 今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスです。 金融分野に限らず当社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、AIエージェントなどの最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。

  求める能力・経験

  【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 （下記のいずれかの要件を満たす方） （現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。） 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 ※データ活用・分析による業務改善活動や、AIやBIの導入推進、データマネジメント業務のご経験をお持ちの方 ※金融業界の豊富な知見があり、経営層への企画提案経験とプロジェクト実行経験をお持ちの方 ※金融業界においてPMとして上流工程の業務のご経験、システム開発経験をお持ちの方 ■資格 統計検定やTableau Certified Data Analyst、CDMPなど、AI/データ活用やデータマネジメントに関する資格をお持ちの方 応用情報処理技術者試験をはじめとした高度情報処理資格をお持ちの方 ■他言語力 英語（製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIエンジニア/機械学習エンジニア【研修充実！未経験から機械学習エンジニアへの最短ルート◎】

  400~500万

  株式会社ラクスパートナーズ東京都新宿区

  AIエンジニア/機械学習エンジニア【研修充実！未経験から機械学習エンジニアへの最短ルート◎】気になる

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  仕事内容

  AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 データの可視化と数値要約 確率と確率分布 統計的推測 統計的仮説検定 単回帰分析 ▼エンジニアリング SQL基礎 python基礎 pandas基礎 Git基礎 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 機械学習の基礎 機械学習の基本的な手法 　・線形回帰モデル 　・主成分分析 　・k－means法　など 機械学習の発展的な手法 　・ロジスティック回帰モデル 　・ハイパーパラメータ最適化 　・決定木 　・ランダムフォレスト 　・線形SVM　など ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 Numpy,Pandas演習 AWS EMRを用いたHive演習 ロジスティック回帰を用いた演習 リッジ回帰、Kerasを用いた演習 推薦システムについての演習 【研修を終えたらプロジェクトへ】 研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍！ プロジェクト参加後も、先輩や講師のサポートあり◎ ＜プロジェクト例＞ ・画像の欠陥検出アルゴリズム ・エンターテイメント企業のユーザー分析 ・大学内の履修科目レコメンドシステム ・インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ・決済サービスにおける顧客データ分析 ・AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　など 【仕事のやりがい】 職種別年収ランキングの上位は、いずれも専門スキルが必要な医者やパイロット。 その中でもエンジニアはTOP10に位置づけています。 機械学習エンジニアの定義は世間でもまだ「ふわっと」した状態です。 ですので、研修では、機械学習に必要となる数学の基礎知識を学び、Pythonを学習し、機械学習エンジニアのスタートに立つことを目指します。 既にいくつかのプロジェクトが見えてきておりますが、どのプロジェクトも機械学習やAIというITテクノロジーを通して世の中を楽にすることやビジネスを加速させることなどを目指しています。 そういう最先端のビジネスを肌で感じながら仕事をしていくことが、ひとつのやりがいだと思います。しかし、最先端だからと言って、膨大なデータを処理するなど、華やかではない仕事です。 【カルチャー】 ■フラットな組織 エンジニアには職位や肩書など堅苦しい制度は一切ありません。 誰もが主役となり、会社の代表として活躍しています。 ■他者を尊重する ラクスパートナーズでは四半期に一度表彰制度を実施しており、本社スタッフの推薦によりMVPを選出しています。互いに認め合い、協力し、仲間を尊重しながら成長し合えるのも特徴です。 ■健康で楽しく働く 過度な残業や負担が出ないよう、面談での業務状況把握やプロジェクト先への交渉を実施。またサークル活動（運動など）に任意で参加も可能です。社員全員が健康で楽しく働くことをモットーに企業文化を築いていきます。 【ポイント】 ■OpenWork「働きがいのある企業ランキング2023」で46位を受賞！ 社員・元社員の「働く環境に関する評価点」の10万件以上のデータを元に「働きがい」をランキング化し、受賞企業が発表されました。 今回の受賞において、特に「風通しのよさ」「20代の成長環境」などの項目が高いスコアを獲得しております。残業時間10時間未満、高い有休取得率といった職場環境も評価されたと考えております。 ■スキルアップ・キャリアに関して 資格取得支援制度や書籍購入支援制度があり、スキルアップに取り組む方を費用面でも支援します。 その他、社内報や社内イベントで社員のキャリアについて知る機会も多くあります。 特に3年後、5年後、10年後の先輩はどんなキャリアを歩んでいるのかを知りたい方が多いと思いますが、それが分かる弊社独自のイベントも開催しています！

  求める能力・経験

  ・4年制大学卒 ・社会人経験1年以上 ・30歳まで ・日本国籍 ・経験社数2社まで ・直近の離職期間が9か月以内

  事業内容

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• エージェント求人

  Tech.12_機械学習エンジニア

  1000~1500万

  enechain東京都港区

  Tech.12_機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  株式会社enechainは2019年創業のエネルギー事業者向けオンラインマーケットプレイス提供企業で、国内最大の取引市場（マーケットシェア95％、GTV約3兆円）へと成長しました。2024年に60億円の資金調達を実施し、開発チームへの積極投資を行っています。 主要プロダクトは以下の4つです：1. eSquare：国内初のオンラインエネルギートレーディングプラットフォーム。 2. eCompass：電力取引に必要なマーケットデータプラットフォーム。 3. eScan：日本電力に特化したマーケットのリスク管理ツール (ETRM)。 4. JCEX：環境価値取引のマーケットプレイス。業務内容は、機械学習・統計モデルの開発（要件ヒアリングから実装まで）を主導し、電力需要予測モデルや不正取引検知システムなどの高い可用性が求められるシステムの運用設計・推進、既存システムの維持改善、設計・開発ガイドラインの整備が含まれます。 技術スタックは、フロントエンドにReact/TypeScript、バックエンドにGo/gRPC、NestJS/GraphQL、データベースにPostgreSQL、データ分析にPython、インフラはGCP/GKE/BigQuery/Pub/Subなどを利用し、IaCとしてTerraformを使用しています。AI環境としてNotionAI、OpenAI、Claude、Geminiなどを活用しています。 必須スキルは、機械学習モデル・数理統計モデルを組み込んだサービス開発・運用経験3年以上、クリティカルシステムの運用推進経験（障害対応含む）、Public Cloud (AWS, Azure, GCP) 利用経験、説明性を考慮したモデル設計・実装経験、数理最適化・時系列解析に関する基礎知識です。歓迎スキルには、不正検知モデルの開発運用、MLOps実務経験、AI活用推進、レコメンドエンジンの開発運用経験があります。 求める人物像は、ミッションに共感し、目的志向で協働できる方、ビジネスインパクト最大化を目的とした優先順位設定ができる方、チーム成果にフォーカスできる方、オーナーシップをもって主体的にプロジェクトを完遂できる方です。

  求める能力・経験

  必須スキル： * 機械学習モデル・数理統計モデルを組み込んだサービス開発・運用経験3年以上 * クリティカルシステムの運用推進経験（障害対応含む） * Public Cloud (AWS, Azure, GCP) 利用経験 * 説明性を考慮したモデル設計・実装経験 * 数理最適化・時系列解析に関する基礎知識歓迎スキル： * 不正検知モデルの開発運用 * MLOps実務経験 * AI活用推進 * レコメンドエンジンの開発運用経験求める人物像： * ミッションに共感し、目的志向で協働できる方 * ビジネスインパクト最大化を目的とした優先順位設定ができる方 * チーム成果にフォーカスできる方 * オーナーシップをもって主体的にプロジェクトを完遂できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  プロダクトマネジャー［AI機能 Sansan］

  1029~2072万

  Sansan東京都渋谷区, 大阪府大阪市

  プロダクトマネジャー［AI機能 Sansan］気になる

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  仕事内容

  本ポジションは、ビジネスデータベース「Sansan」とそのAIプロダクト群（「Sansan AIエージェント」「MCPサーバー」）のプロダクトマネジメントをリードするシニアプロダクトマネジャーの募集です。 **■職務内容の概要** Sansanの独自アセット（名刺・企業情報など）に生成AI技術を掛け合わせ、営業活動の変革を推進する中核的なポジションです。事業戦略の策定から、ユーザーリサーチ・体験設計、要件定義・開発マネジメント、ビジネス設計・市場開発までを一貫して担います。 **＜主な業務内容＞**1. プロダクト戦略・ロードマップ策定（AIプロダクト群の戦略立案、ロードマップ策定） 2. ユーザーリサーチ・体験設計（顧客課題の理解、Copilot/Claudeなど利用MCPクライアントに応じた最適体験設計） 3. 要件定義・仕様策定・開発マネジメント（AIモデル・データ構造・セキュリティーを含む仕様策定、開発推進） 4. ビジネス設計・市場開発（プライシング、社内外パートナーとの協業推進）**■募集背景と魅力** 事業成長に伴うAIプロダクト領域の組織体制強化が目的です。Sansanの価値を拡張するため、生成AIを活用した新たなプロダクト群の開発を進めており、多面的にリードできる中核人材を求めています。 このポジションの魅力は、「SaaS × AI × MCP」という新領域で、600万件超の企業情報と生成AIを組み合わせた事業価値創出の中心になれること。「AIを使う」から「AIが働く」体験をデザインし、プロダクトマネジメント×AI技術×事業戦略を三位一体でリードできる環境があります。 **■応募資格（必須）** * SaaSまたはWebサービスでのプロダクトマネジメント経験（5年以上）。特にBtoB/エンタープライズ向けプロダクト経験。 * AI・API・データ連携プロダクトの企画または実装に関する知見（OpenAI API/Copilot/Claude/Vertex AIなど生成AI・LLM関連の理解または業務経験）。 * UX設計・ビジネス要件定義・データ構造設計を横断したプロダクト開発経験。 * 複数のステークホルダーと連携し、0→1フェーズを推進した経験。**■組織構成** Sansan事業部 プロダクト室内のAIプロダクトチームに所属し、エンジニア・デザイナー・研究開発員などと協働します。

  求める能力・経験

  【必須要件】 * SaaSまたはWebサービスでのプロダクトマネジメント経験（5年以上）。特にBtoB/エンタープライズ向けプロダクト経験。 * AI・API・データ連携プロダクトの企画または実装に関する知見（OpenAI API/Copilot/Claude/Vertex AIなど生成AI・LLM関連の理解または業務経験）。 * UX設計・ビジネス要件定義・データ構造設計を横断したプロダクト開発経験。 * 複数のステークホルダーと連携し、0→1フェーズを推進した経験。【歓迎スキル】 * 明示された記述はありませんが、職務内容と募集背景から、以下のスキルが歓迎されます： * 生成AI技術を活用したプロダクト開発および事業戦略策定能力 * 営業活動の変革を推進する視点 * 「SaaS × AI × MCP」という新領域での事業価値創出をリードする能力【求める人物像】 * 事業戦略の策定から、ユーザーリサーチ・体験設計、要件定義・開発マネジメント、ビジネス設計・市場開発までを一貫して担える人材。 * Sansanの価値を拡張するため、生成AIを活用した新たなプロダクト群の開発を多面的にリードできる中核人材。

  事業内容

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• エージェント求人

  金融業界×生成AIの最前線で、LLM実装と技術リードを担うシニアポジション

  600万~

  生成AI LLMを活用した自社プロダクトを展開企業東京都中央区

  金融業界×生成AIの最前線で、LLM実装と技術リードを担うシニアポジション気になる

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  仕事内容

  金融業界向けの生成AI／LLM活用プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー兼テクニカルリードとして参画し、企画・要件定義から設計、実装、運用（LLMOps）までを一気通貫で主導するポジションです。 RAGやエージェント実装、ローカルLLM活用、AIガードレールなどの先端技術を用い、業務アプリケーションや自社プロダクトへのLLM適用を推進します。あわせて、データエンジニアやAIコンサルタントと連携しながら、チームの技術レビューや育成を行い、プロジェクト全体の品質と成果創出を担います。

  求める能力・経験

  ・生成AI／LLMを用いたプロジェクトにおいて、企画設計から実装、運用（LLMOps）までを一貫して推進できる技術力 ・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携を含むアプリケーション開発の実務能力 ・RAGやエージェント実装、ローカルLLM活用など先端技術を実案件でリードできる応用力 ・クラウドベースのLLMやデータ基盤を活用したシステム設計・実装力 ・データエンジニアやコンサルタントと協働し、要件を技術に落とし込むコミュニケーション力 ・小〜中規模チームを率いてプロジェクトを前に進めるマネジメント力・リーダーシップ ・技術レビューや育成を通じて、チーム全体のアウトプット品質を高める力 ・ビジネス視点で「データ・AIを使ってどう価値を出すか」を考え、実装までやり切る力 ・金融業界特有の制約やガバナンスを理解し、実運用に耐えるAI活用を設計する思考力

  事業内容

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• エージェント求人

  【ジョブチェンジ可/ハイブリッド勤務可】AIエンジニア

  400~600万

  • コンサルティング業務
  • MongoDB
  • Node.js
  • 工程設計
  • Django
  • TypeScript
  • GPT
  • AWS
  • Azure
  • ソリューション開発
  • 開発
  • pandas
  • JavaScript
  • DB設計
  • Google Cloud Pl...
  • React
  • クラウド
  • SQL
  • Python
  • Objective-C
  • プログラミング
  • R
  • Java
  • Swift
  • Rust
  • C#
  • 機械学習
  • 研究開発
  • Kotlin
  • Ruby
  • Go
  • システム開発
  • C++

  株式会社エスタイル東京都渋谷区

  【ジョブチェンジ可/ハイブリッド勤務可】AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  最先端の生成AI（GPT-4oなどのLLM）を使った開発に挑戦できます。 具体的には、AIと外部システムをつなぐAPI連携や、高性能な検索システム（RAG）、AIエージェントなどのアプリケーション開発に取り組みます。 未経験の分野でも、新しいサービスを生み出すプロジェクトに参加し、エンジニアとして技術・キャリアの幅を大きく広げられる環境です。 ＜具体的な業務＞ ・大規模言語モデルの技術調査 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・AIエージェントプラットフォームの設計・開発・運用 ・ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ・チューニング ・LLMを活用したAIエージェントの実装 ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 などクライアントによって多岐に渡ります 取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T＆Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。 プロジェクト事例 ■ 事例① 【案件概要】生成AIを活用した社内サービス群の新規開発・維持開発、新技術研究 【担当工程】設計、開発、テスト、性能評価 【期間】長期 【開発環境、言語】Python, Azure Functions, CosmosDB, Azure OpenAI 【参画人数】12名（PM2名・PMO2名・メンバー8名） ■ 事例② 【案件概要】全社DX推進、業務アプリ作成、AI技術調査、基盤構築〜ダッシュボード作成 【担当工程】設計、開発、テスト、性能評価 【期間】長期 【開発環境、言語】Github, DataBricks, Python(pandas, PySpark, streamlit, AOAI） 【参画人数】6名（PM1名・メンバー5名） 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 開発環境 ■開発言語：Python3(主要), JavaScript, TypeScript, HTML+CSS, SQL ■フレームワーク：Node.js, React, Django, Flask ■データベース：PostgreSQL, MongoDB ■情報共有ツール：Slack, Notion ■生成AIツール：ChatGPT, Gemini, Claude ■その他：AWS, Azure, GoogleCloud 開発体制 【関わるチーム】 プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。 また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なく意見が言いやすい環境です。 20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！ 【開発部門の特徴・強み】 ・多様なバックグラウンドを持つエンジニアがいる環境 └インフラエンジニアや組み込みエンジニアなど、 └多様な経歴を持ったエンジニアだからこそ、視野広く技術を実装。︎ ・大手企業などお客様が抱える課題解決サービスの提供 └上流工程から関わり、「価値あるシステム」をスピード感重視で実装。 ・最先端技術を取り入れたソリューション開発 └生成AI／LLM を中心に、5~10名のチームを組成。 └裁量大きく、チームが一体となって推進 プロジェクトを推進。 ・エンジニアの成長支援 └継続的な知識・知見習得でキャリアアップを実現。 ＜ポジションの魅力＞ 幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる 最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる 生成AI・LLMの実装案件で、最先端技術を実務レベルで習得できる 上流工程から携わることができる 将来的にはPM／コンサルへとキャリアアップできる環境 キャリアパス ・早期キャリアアップ環境があります。 └例:未経験入社4年目:年収800万円以上！ ・実力と意欲次第で20代でのリーダー抜擢も珍しくありません。 └最年少管理職は26歳！ ・マネジメントやスペシャリストなど、早期から縦にも横にもキャリアを拡げられる環境があります！

  求める能力・経験

  ＜必須資格＞ ■大卒以上 ■ ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 ■ システム開発経験：1年以上 -プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語で下記のいずれか （Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust） ＜歓迎資格＞ □Pythonの利用経験 □Webアプリの開発経験 □Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験 □機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験 □LLMに関する何かしらの研究、開発経験 □チームリードなど、コミュニケーション力を活かした経験

  事業内容

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• エージェント求人

  VPoAI候補（Vice President of AI）

  1200~2500万

  ログラス東京都港区

  VPoAI候補（Vice President of AI）気になる

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  仕事内容

  【プロダクト概要】 「Loglass 経営管理」は、経営データ（予算・見込・実績など）の収集・統合・一元管理を効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。2023年からはマルチプロダクト展開を推進し、今後はデータとAIを活用した真のプランニング・プラットフォームを目指します。 【ポジション：VPoAI（Vice President of AI）】 募集背景：「AI ERP構想」実現に向け、プロダクト開発、業務オペレーション、カスタマーサクセスにおけるAI活用を本格化するため、全社横断で技術と事業を繋ぎ、実装を担うリーダーとしてVPoAIを新設します。AIを事業成長と意思決定を高度化する基盤技術として戦略的に活用することが目的です。 具体的な業務内容・ミッション： 既存・新規事業におけるAI施策の推進・実装リード、全社AIロードマップの策定と経営陣への提言、AI人材の採用・育成、AIプロジェクトの構想・実装・ナレッジ化、開発チームや外部ベンダーとのPoC／MVP開発支援、社内業務・意思決定プロセスの再設計と最適化、顧客との共創によるAI活用事例の創出（AIサクセス）。 本ポジションの魅力： 「AI ERP構想」の中核を担う全社変革のリード、多様な職能との議論・伴走、自ら設計・開発を行うハンズオンでの本質的なAI活用実現、CxO直下での経営戦略と一体となった意思決定への参画、日本発SaaS×AIの先進事例創出。 要件： MUST（必須）： エンジニアとしての実務経験（AI/データ活用領域でのPoC,実装,アーキテクチャ設計経験）、AI／業務変革／プロダクト開発のいずれかにおける戦略策定・推進経験、複数職能を巻き込んだ横断的なプロジェクト推進経験、AI活用における一連の経験（課題整理〜実装）、CxO直下または経営レイヤーとの協働経験、3名以上のチームマネジメント・人材育成経験、LLM、ML、RPAなどの技術トレンドに対する理解と応用力。 WANT（歓迎）： AI部門／AIプロダクトの立ち上げ・責任者経験、開発チームやベンダーとのAIプロジェクトマネジメント経験、社内業務やプロセスへのAI導入・浸透活動の推進経験、社内AI文化の醸成・教育プログラム・制度設計の経験、グローバルな技術組織との連携／マネジメント経験、スタートアップまたはスケールアップ企業における執行責任経験（CxO・VPクラス）。 求める人物像： 技術とビジネスの両面を深く理解し、抽象と具体を自在に往復できる方。AIの力で「意思決定の質を高める」ことに本質的に向き合い、構想から実装まで責任を持てる方。事業責任者・PdM・開発チームと並走し、課題発見から技術的な打ち手の提案・実行ができる方。全社視点でAI活用を推進する当事者意識を持てる方。変化の激しい状況でも言語化・構造化し、チームを巻き込み再現性のある仕組みに昇華できる方。ミッションに共鳴し、SaaS×AIで社会の生産性向上に挑める方。

  求める能力・経験

  【必須要件 (MUST)】 * エンジニアとしての実務経験（AI/データ活用領域でのPoC,実装,アーキテクチャ設計経験） * AI／業務変革／プロダクト開発のいずれかにおける戦略策定・推進経験 * 複数職能を巻き込んだ横断的なプロジェクト推進経験 * AI活用における一連の経験（課題整理〜実装） * CxO直下または経営レイヤーとの協働経験 * 3名以上のチームマネジメント・人材育成経験 * LLM、ML、RPAなどの技術トレンドに対する理解と応用力【歓迎スキル (WANT)】 * AI部門／AIプロダクトの立ち上げ・責任者経験 * 開発チームやベンダーとのAIプロジェクトマネジメント経験 * 社内業務やプロセスへのAI導入・浸透活動の推進経験 * 社内AI文化の醸成・教育プログラム・制度設計の経験 * グローバルな技術組織との連携／マネジメント経験 * スタートアップまたはスケールアップ企業における執行責任経験（CxO・VPクラス）【求める人物像】 * 技術とビジネスの両面を深く理解し、抽象と具体を自在に往復できる方。 * AIの力で「意思決定の質を高める」ことに本質的に向き合い、構想から実装まで責任を持てる方。

  事業内容

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• エージェント求人

  【中途】【カスタマー】Forward Deployed Engineer（エキスパート）

  910~1890万

  ナレッジワーク東京都港区

  【中途】【カスタマー】Forward Deployed Engineer（エキスパート）気になる

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  仕事内容

  本ポジションは、顧客プロジェクトに深く関わり、生成AI/RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装し、プロダクト・システムとして成立させる役割です。要件が流動的な環境で、設計から改善までを高速で行い、顧客価値を最短で立ち上げます。 業務内容には、営業領域におけるAIエージェント/AIワークフローの設計・実装、RAG構成の設計・実装、ノーコード/ローコードツールやコード（Python等）を用いた拡張開発、外部SaaS/CRM/社内データとの連携実装、品質・安全性・運用性の担保、および顧客ニーズを抽象化・共通化したプロダクト化の検討が含まれます。業務の変更範囲は会社の定める業務で、本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。 必須スキルは、エンジニアとしての開発経験（一連）、AIエージェント/AIワークフロー/RPA等の実装経験または同等の自動化実装経験、LLM/生成AIの知識と高い興味、MCP/APIを用いた開発経験、顧客または社内ユーザーと連携した要件定義〜プロトタイプ開発の経験です。 歓迎スキルには、Dify、n8nなどの活用経験、Azure OpenAI/AWS Bedrock/Google Vertex AIの利用・運用経験、インフラ/アーキテクチャの知見、データ基盤や検索基盤の設計経験、セキュリティやコンプライアンス要件下での実装経験、生成AI最新技術への強い関心と実装への落とし込み力が挙げられます。 求める人物像は、ナレッジワークのミッション・ビジョンに共感し、スタイルを体現できる方です。

  求める能力・経験

  必須スキル: * エンジニアとしての開発経験（一連） * AIエージェント/AIワークフロー/RPA等の実装経験または同等の自動化実装経験 * LLM/生成AIの知識と高い興味 * MCP/APIを用いた開発経験 * 顧客または社内ユーザーと連携した要件定義〜プロトタイプ開発の経験歓迎スキル: * Dify、n8nなどの活用経験 * Azure OpenAI/AWS Bedrock/Google Vertex AIの利用・運用経験 * インフラ/アーキテクチャの知見 * データ基盤や検索基盤の設計経験 * セキュリティやコンプライアンス要件下での実装経験 * 生成AI最新技術への強い関心と実装への落とし込み力求める人物像: * ナレッジワークのミッション・ビジョンに共感し、スタイルを体現できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  🌄燈株式会社・企業評価額1000億超！🌄AI・LLMエンジニア

  800~1200万

  • 課題設定
  • コンサルティング業務
  • NumPy
  • PyTorch
  • Node.js
  • pandas
  • React
  • Azure
  • AWS
  • OpenCV
  • Kubernetes
  • Python
  • Next.js
  • FastAPI
  • Terraform
  • TypeScript

  燈株式会社東京都千代田区

  🌄燈株式会社・企業評価額1000億超！🌄AI・LLMエンジニア気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 【具体的には】 ・LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 ・LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 ・LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 ・Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進 【技術スタック（一例）】 （フロントエンド） Typescript/Node.js/React/Next.js （バックエンド） Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC （インフラ） Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure （AI） Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV 【AI開発支援ツールの導入】 当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。 主な活用例は以下の通りです。 ・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上 【燈のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】 燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。 燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。 ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験 ■歓迎要件 ・ Webアプリケーションの開発経験 ・AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ・アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験

  事業内容

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• エージェント求人

  Kaggle実績を金融×生成AIで活かすデータサイエンティスト

  500~1200万

  AlpacaTech株式会社宮城県仙台市, 東京都千代田区

  Kaggle実績を金融×生成AIで活かすデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・MixSeekを活用した人間とAIがコラボするリサーチプロダクトの開発に携わります。 ・生成AIを活用した投資戦略およびアルゴリズムの開発を行います。 ・バックテストによる投資戦略の評価およびライブ化を担当します。 ・ライブ化後のスコアや各種データをデータ基盤へ格納します。 ・ダッシュボード上でデータの閲覧・監視・運用を行います。 ・生成AIを用いてダッシュボードデータを分析し、投資戦略の有効性を検証します。 【やりがい・魅力】 ・Kaggleで培った分析力を金融領域の実ビジネスに直接活かせます。 ・生成AIと人の協業による先進的なプロダクト開発に関われます。 ・金融×AIという専門性の高い領域でキャリアを構築できます。 【この仕事で得られる経験・スキル】 ・金融データを用いた高度なデータ分析・モデル構築経験を積めます。 ・生成AIを実プロダクトに組み込む実践的な経験が得られます。 ・投資戦略の検証から運用まで一気通貫で関与できます。

  求める能力・経験

  ・Kaggleに参加しメダルを取得した経験 ・Pythonを用いたデータ前処理・分析・可視化の実務または研究経験

  事業内容

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