LLMリサーチャー(Research Scientist - Large Language Models)
800~1200万
株式会社Yoii
東京都渋谷区
800~1200万
株式会社Yoii
東京都渋谷区
IT研究開発
リサーチ/分析データサイエンティスト
研究開発プロジェクトの立ち上げに伴い、LLM分野の専門知識と実装能力を持つ研究員を募集します。暗号技術チームと協働し、LLMの新しい応用領域を開拓していただきます。 【詳細】■大規模言語モデルの研究開発(アーキテクチャ設計、実装、評価)■新規アルゴリズムの設計と実装■ベンチマーク評価・性能測定■国際会議への論文投稿・査読対応■技術ブログ・ドキュメントの執筆■チーム内での技術共有・メンタリング ※変更の範囲:当社業務全般
【いずれも必須】■修士号以上(計算機科学、情報工学、数学、物理学等の関連分野)■Transformer架構の深い理解と実装経験■PyTorch/TensorFlow等のフレームワークを用いた大規模モデルの実装経験 ■英語での論文執筆・読解能力■Pythonでの高度なプログラミング能力【歓迎】■博士号(計算機科学、情報工学、数学、物理学等)■大規模言語モデルの学習・推論基盤の構築経験■トップカンファレンス(NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等)での論文採択実績■Fine-Tuning、RLHF、Prompt Engineering等の実務経験■Agentic AI、RAG、Context Management等の最新技術への知見■分散学習・推論の実装経験
英語中級
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更有) 試用期間(2か月)中は勤務時間が10:00-19:00となります。
800万円~1,200万円 月給制 月給 660,000円~ 月給¥660,000~ 基本給¥660,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始5日
入社半年経過時点10日
その他(慶弔休暇/ペットの死亡休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【プロジェクト概要】次世代のプライバシー保護型AI基盤の研究開発プロジェクトに参画いただきます。大規模言語モデル(LLM)と暗号技術を融合させた、世界初となる技術領域への挑戦です。本プロジェクトは、規制産業(金融・医療・法務等)におけるAI活用の課題を根本的に解決することを目指しており、2年間の研究開発期間で国際トップカンファレンスへの論文投稿とOSS公開を予定しています。 【募集背景】研究開発プロジェクトの立ち上げに伴い、LLM分野の専門知識と実装能力を持つ研究員を募集します。暗号技術チームと協働し、LLMの新しい応用領域を開拓していただきます。 【勤務体系】■スーパーフレックスタイム(フレキシブルタイム 5:00-22:00)■ハイブリッドワーク(週3出社)
CTO+ZKP
無
東京都渋谷区千駄ヶ谷3-16-12 第一FMGビル301
東京メトロ副都心線北参道駅 徒歩3分 JR山手線原宿駅 徒歩9分 JR総武線千駄ヶ谷駅 徒歩10分
屋内全面禁煙
■出社とリモートワークのハイブリッド型勤務です。[就業場所の変更の範囲:全国の当社拠点]
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) ストックオプション(一部従業員利用可)
無
無
■在宅勤務/リモートワーク:ハイブリッドワークになります。 ■ストックオプション入社後付与 (評価に応じて) ■ペットの死亡休暇、 有給休暇 (入社半年後に10日間付与) ■定期健康診断 (年1回)、ストックオプション入社後付与 (評価に応じて) ■書籍購入費用サポート・学習費用サポート、PC貸与(Macbook or Windows)
1名
3回
筆記試験:無 1次(技術面接/CTO)→2次(研究発表)→最終
■起業家の野心によりそうため、レベニュー・ベースド・ファイナンスプラットフォーム「YoiiFuel」を開発/運営。 ■2021年4月創業/設立4年で急速に成長している組織です。■多国籍なメンバーが在籍!英語が活かせる環境です。
【株式会社Yoiiについて】当社はベンチャー企業の資金調達に第3の選択肢をつくりベンチャーの成長スピードに貢献するFinTech企業です。創業期のベンチャー企業にとって、デットファイナンスと呼ばれる銀行からの借入は、売上などの実績がない中ではハードルが高く、VCやエンジェル投資家からの資金調達は株式の希薄化を伴い、そして投資契約の締結など負担の大きい業務です。さらに、ベンチャー企業はスピード感が大切であるにも関わらず、上記の資金調達方法では着金までのリードタイムや起業家のリソースなどの観点で、事業が遅れてしまうリスクも。当社の未来査定型資金調達「Yoii Fuel」は2022年4月にローンチし、未来の売上の査定を根拠に、審査から6営業日で資金を提供。 経営者は「事業成長に重要なタイミングで」「必要な金額だけ」「スピード感を持って」資金調達が可能になり、事業成長に集中することが可能になります。また、当社の顧客であるSaaSサービスやECサービスを展開する企業は、コストをかけた分、売上も上がるビジネスでもあるため、資金調達・事業投資が直接事業拡大に繋がります。
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-16-12第一FMGビル301
出資、融資によらない資金調達手段サービス「Yoii Fuel」を提供
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
500~900万
【職務内容】 ゴルフ関連事業を行う会社です。 2000年の設立以来、「ゴルフで世界をつなぐ」をミッションに、ゴルフメディアの運営、 店舗やスクールの運営、イベントや大会の企画・開催を行っています。 メディア、リテール、レッスン、ゴルフ場ビジネスを柱とし、新しいゴルフスタイルを創造・提供することで、 ゴルファーの満足度を最大化することを目指しています。 主力事業はゴルフメディア、ゴルフ用品販売、ゴルフレッスン、ゴルフ場予約の4つです。 多様化するゴルフニーズに応え、新しい価値を創造・提供することを目指しています。 【具体的には】 ・ ゴルファー一人ひとりのデータを分析し、最適な顧客体験を設計するCRM戦略の企画・運用 ・ 会員情報や購買履歴、行動データなどを分析し顧客インサイトを発掘 ・ データに基づき課題を発見し、仮説立案・施策設計 ・ MA・CDP・BIツールを活用した顧客体験設計・施策実行、部門横断でのCRMプロジェクト推進 ・ ゴルファー一人ひとりのデータを「数字」ではなく「インサイト」として捉え、 行動や心理の背景を読み解きながら、最適な顧客体験を設計していくCRM戦略の企画・運用 ・ 会員情報・購買履歴・行動データなどの分析を通じた顧客インサイトの発掘 ・ データに基づく課題発見と、仮説立案・施策設計 (求人ID:409074)
【必須】 ・ 課題を発見し、施策仮説を立案・実行した経験 ・ CRM運用または導入経験 ・ MA・CDP・BIツールを使用した実務経験 ・ 顧客体験設計や行動分析を通じて、LTV向上を実現した経験 【歓迎】 ・ ゴルフ、またはスポーツを通じた体験デザインへの興味・理解 ・ AIを活用したレコメンド・セグメント配信・パーソナライズ施策の企画経験 ・ SQLやBIツール等を用いたデータ分析スキル
同社はゴルフに関連事業にて、リテールビジネス・ゴルフ場ビジネス・メディアビジネスの3軸で事業展開しています。
700~1200万
電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築 業務下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。 〇 予測業務の高度化電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングGでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。 〇 発電所の最適運用モデルの構築電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。 〇電力取引実際の電力取引業務も当番制で担当いただき、電力市場制度・取引の知見の獲得を通じて最適化システム・予測モデルにフィードバックしていくことで収支改善を目指して頂きます。電力取引に必要な知識はオンボーディングを通じて身に付けて頂きます。全体の業務割合の約5-10%程度の作業です。
MUST要件> • Pythonを用いたデータ分析経験 • 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 • DB・SQLの使用経験 <WANT要件> • 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮 • 統計に関する専門的な知識・技能 • 勉強会やカンファレンスでの登壇 • データ分析基盤の構築・運用に携わった経験 •WEBフレームワークを用いた開発経験 •AWS・GCP・Azureなどのクラウドサービスの利用経験 •アジャイル形式でのシステム開発経験 •電力やエネルギー事業、脱炭素への関心 •計画的な業務遂行、コミュニケーション力 <歓迎資格> • 統計検定準1級以上 • 応用情報技術者、IPAシステムアーキテクト •E資格 • Azure Fundamentals
-
640~1200万
【職務内容】 同社は、分析を通じてステークホルダー間の情報流通を円滑にすることを目指しています。 データソリューション部では、データ分析基盤の構築・運用、データ品質の向上に取り組んでおり、 AI活用による業務生産性の向上を重要なテーマとしています。 社内のデータ・AI活用を推進するため、データ整備開発・運用の全体をリードできる方を募集しています。 データ分析基盤/データマートのあるべき姿のデザインやプランニング、コアデータの機能拡充、 データモデリングの検討・実装などを行います。 社内のデータ分析基盤の開発環境整備や可視化ツールの検討・検証も行い、 各チームと連携してデータやAI活用状況の可視化を推進します。 【具体的には】 ・ データ分析基盤の汎用データマートの設計・改修や安定運用などの全体リード/取り纏め ・ データ活用プロジェクトが円滑に進むようにソースデータの調査や各種データの設計・実装やそのための各 種支援 ・ 既存のデータプロダクトの定常運用の包括的なリード、データ活用プロジェクトマネジメントの実行 ・ 社内の様々なステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件の取りまとめ ・ データの品質担保の取組みやデータマネジメントの実践・仕組化 ・ 社内の各ステークホルダーの課題や将来的なゴールを踏まえ、 データ分析基盤/データマートのあるべき姿をデザイン・プランニングする (求人ID:406561)
【必須】 ・データマートの開発プロジェクトへの参画経験(3年以上、設計/開発フェーズに関わっていることが望ましい)があること ・データに関わる業務の実務経験3年以上: 具体的には以下を満たしていること ・データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務が一通りできること ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計ができること ・可読性が高くメンテナンス性の高いSQLクエリ(コード)とは何か?を考え、実践できることが望ましい
▼BtoC:自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」 家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。 ▼BtoB:会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」 クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。
580~1000万
【職務内容】 顧客のマーケティング課題を解決する為、課題に向き合い、 Saasソリューション上で設計や設定を行い、施策を実現することがミッションです。 【具体的には】 ・MAツールを使用した施策提案 ・MAツールを使用した施策設計及び実装 ・Saasソリューションを使用したデータ収集/データ統合/データ抽出の実装/運用 【魅力】 システム的な知識とともにマーケティング知識も業務を通じて習得でき、 ビジネスインテリジェンス領域にも触れる機会がある為、幅広い知見/経験を得ることができます。 また、将来的にはプロジェクトを推進する立場として、 プロジェクト管理に関する知識/経験を得ることも可能です。(求人ID:401908)
【必須】 ・社会人経験3年以上 ・MAツールの実装/運用経験3年以上 ・顧客折衝経験 【歓迎】 ・Saasソリューションを使用したデータ収集/統合/抽出業務の経験 ・BIツールの実装/運用経験 ・KarteなどCXツールの実装/運用経験 ・httpプロトコル、 html、JavaScriptなどインターネット技術 ・マーケティングに関する知見や経験 ・広告サービスの知見や経験
博報堂DYグループのデジタルマーケティング事業を担う中核企業として、広告運用、データ分析、ソリューション開発を通じてクライアントの事業成長を多角的に支援しています。企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速させることをミッションとし、「トランスフォーメーション」「データ・テクノロジー」「AI×マーケティング」といった先進領域に注力。デジタル領域の総合コンサルティングから実行までを担い、社会や顧客に新たな価値を提供し続けています。
800~1200万
【職務内容】 チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。 ・機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化 学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用 CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 デプロイ戦略の策定と実行(安全かつ迅速なモデルデプロイの実現) モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装 ・モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案 ・MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援 ・最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有(求人ID:405367)
【必須】 ・Python等を用いた開発経験 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure等)上での開発・運用経験 ・コンテナ技術(Docker等)の利用経験 ・機械学習の基本的な知識(モデル開発のライフサイクルへの理解) 【歓迎】 ・機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験 ・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験 ・LangfuseやWeights & BiasesなどのLLMOps/MLOps関連ツールをを使った評価基盤構築経験 ・IaC(Infrastructure as Code)ツール(Terraform、Ansible等)の利用経験
弁護士や税理士など、普段積極的にコミュニケーションを取ることが出来ない存在を、インターネット、スマートフォンというツールで簡単に質問や、依頼が出来るようにした、大きな功績のある企業です。同社のサービスは人々と専門家を気軽につなぐことを可能にしたサービスを多く持っております。
650~950万
【職務内容】 同社では、AIプロダクト開発本部を設立し、 AIエージェントおよびAIエージェントプラットフォームの開発・導入を加速させています。 特に、AIエージェントを活用してユーザーの課題を先回りして解決する仕組みや、 これらを統合的にサポートするプラットフォームの提供に注力しております。 主な業務内容として、SMB領域を専門とするAIエージェントの開発・運用を担当し、 AIプロダクトマネージャーと連携して顧客価値を最大化するAIエージェントの実現を推進します。 AIエージェントの具体的な機能開発、プロトタイプ設計、精度検証、 プラットフォーム上でのエージェント実装、運用環境の構築などを行います。 【具体的には】 ・SMB(中小企業)領域を専門とするAIエージェントの開発・運用 ・ AIPdMおよびエキスパートPdMとの連携による要件定義、ユースケース設定 ・ AIエージェントの具体的な機能開発、プロトタイプ設計、精度検証 ・ AIエージェントプラットフォーム上でのエージェント実装、運用環境の構築 ・ AIエージェント間や他のマネーフォワード製品との連携設計・開発 ・ AIエージェントが提供するユーザー体験(UX/UI)の設計支援および改善提案 ・ AIエージェントの性能や安全性に関するモニタリング、品質管理、リスク管理 ・ 開発成果の定期的な評価と改善活動を通じて、プロダクトの継続的な品質向上を推進(求人ID:404494)
【必須】 ・ AIの実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験 ・ ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・ 小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・ AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・ AIエージェント開発経験 ・ AIサービスを活用したWebサービス開発経験 ・ 事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ・ 経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験 ・ チームによるソフトウェア開発に関する深い理解 ・ LLMOpsの実践経験 ・ AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
▼BtoC:自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」 家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。 ▼BtoB:会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」 クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。
500~860万
【職務内容】 累計会員登録者数約988万人(2025年6月末時点)を誇る転職支援サービス「doda」を軸に、個人向けプロダクトおよびマーケティング戦略を支える計測環境の改善・整備・運用を担うポジションです。 2026年度より開始する次期中期経営計画の実現に向け、GA4・GTM・Adobe Analyticsを中心とした計測環境の最適化を推進し、データ活用の精度を高めます。 経営に近いポジションで、組織横断的に計測基盤の整備を進め、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献します。 【具体的には】 ・現状の計測環境(GA4、GTM、Adobe Analytics)の改善・最適化 ・新規計測要件の定義とタグ実装(GTM活用) ・BigQueryへのデータ連携に関する要件整理と外部パートナーへの依頼 ・外部パートナー(代理店・SIer)とのディレクション・進行管理 ・計測データを活用したKPI改善のための分析サポート 【職種の魅力】 ・国内最大級の転職サービス「doda」の計測環境を刷新し、事業成長に直結するデータ活用に貢献できる ・GA4・GTMなど最新の計測ツールを駆使し、データ精度を高める実務に携われる ・経営層と近い距離で、戦略的な改善プロジェクトに関われる 【働き方】 ・リモートワーク中心の働き方になります。現在は週1回出社/週4日リモートワークとなります。 ・フレックスタイム制が導入されており、プライベートと両立しながら業務可能な環境です。 (求人ID:407738)
【必須】 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・計測データをBigQuery連携およびDWHやMAツールに接続された経験 ・複数部署と連携し、計測環境の改善やデータ活用を推進した経験 【歓迎】 ・GA4、GTMなどの計測ツールの設定・運用経験 ・Adobe Analyticsの基本的な知見(未経験でもキャッチアップ意欲があれば可) ・外部パートナー(代理店・SIer)とのディレクション・進行管理経験
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
700~1500万
GameWithは、「ゲームをより楽しめる世界を創る」をミッションに掲げ、「ゲームに熱中し、ゲームで繋がり、ゲームを仕事にし誇れる」ための基盤を作り、ゲーム業界の発展とゲーマーの地位向上を牽引する会社です。 本ポジションでは、最新のAI技術(LLM、マルチモーダルモデル等)を活用し、ゲームを高度に理解・解析する「自律型AIエージェント」の開発をリードしていただきます。単なるツール導入に留まらず、AIが自律的に推論・実行し、ユーザーへ新たな価値を提供する仕組みの構築がミッションです。 【雇入れ時】の業務内容は以下の通りです: - 自律型AIエージェントの設計・実装:ゲームの構造理解や高度な意
【必須条件】 1. AI・機械学習領域の実装経験(3年以上、またはそれに準ずる実績) 1. バックエンドまたはフロントエンドの開発経験をベースに、AIモデルの実装、RAG(検索拡張生成)の構築、あるいはエージェント設計のいずれか実務経験があること。 2. データ設計・パイプライン構築の経験 1. AIが学習・推論しやすいデータ構造(ベクトルDB、グラフ構造、メタデータ設計など)の設計経験。 2. 既存データの活用だけでなく、ログ設計やデータ収集フローの構築に関わった経験。 3. AI開発ツールの日常的な活用 1. Cursor、GitHub Copilot、Windsu
■Webサービスの開発・運営 スマートフォンゲームをより楽しめる攻略情報メディア『GameWith』や、ゲーム好きのためのクラウドソーシング『GameWorks』を運営しています。『GameWith』は2013年10月にリリース後、3カ月で月間1000万PVを突破し、現在では月間6億PVを超え日々拡大を続けている。現在、日本のスマートフォンユーザーは約7000万人おり、そのうち3500万人がゲームアプリを利用していると推計されている。『GameWith』の利用者はその約半数
400~800万
【募集背景】 オリジナルタイトルでNo.1を獲得すべく、 現在製作中の新規タイトルにおいて、最高の作品をお客様にお届けするため、 共にNo.1タイトル創出を目指す新たな仲間を募集いたします。 【業務内容】 ※ご経験・ご志向に合わせて、下記のような業務全般もしくは一部をお任せいたします。 即戦力の方でも、これからスキルの幅を広げたいという方も歓迎です。 ・プロデューサーのアシスタント業務 ・広報宣伝業務 ・グッズの商品企画 ・クリエイティブ業務の進行管理 ・契約締結・管理に関する事務 ・各種スケジュール調整 本ポジションは、文字通りプロデューサーの直属として、ゲームコンテンツに関する様々
応募条件(必須) ・モバイルゲーム運営経験(2年以上) ・ゲーム・エンタメ・web業界にて、下記いずれかの経験をお持ちの方 ・プロデューサーのアシスタントとして業務を行った経験 ・プロジェクトや施策の進行管理、スケジュール調整などの経験 ・契約締結 / 管理に関する事務 応募条件(歓迎) ・ライセンスの管理業務 ・ゲームやコンテンツ制作に対する興味・関心 ・文芸が好き(または読書が趣味など) ・エンタメ系の宣伝・イベント担当ご経験者 求める人物像 ・コミュニケーション能力、チームで仕事をすることを理解している方 ・クオリティに対して妥協しないことと、 スピードの両方の重要性を理解し
■クラウドサービス事業 ■ゲーム事業 ■動画・ライブ配信事業 ■医療事業 ■出版メディア事業 同社の事業スタンスは、領域を特定せず、世の中の行動様式に変化をもたらすインパクトのあるサービスを生み出し、提供していくこと。これまで培ってきた知見のもと、これからも新たなビジネスフィールドの可能性を追求します。 ◆アジアNo.1のゲームプロバイダーになる 同社はこれまでゲームプラットフォームに依存しない自社ゲームの利用者数の拡大を行ってきました。今後は、日本だけでなく、アジアにも
年収非公開
画像生成を用いたクリエイターの支援開発を行います。主な業務は以下の通りです: サイバーエージェントは、メディア事業・ゲーム事業等のデジタル分野で強みを持つ総合エンターテインメント企業です。本職種では、機械学習と画像処理の専門知識を活かし、以下のような業務に取り組みます: 1. 画像生成技術を用いたクリエイター支援ツールの開発 2. 機械学習フレームワーク(PyTorch、TensorFlow)を使用したモデル実装 3. 画像処理、コンピュータビジョン関連の高度な技術開発 - 物体検出 - セグメンテーション - 深度推定 4. GPUに最適化されたプログラミング開発 5.
【必須スキル・経験】 - 機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 - Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 - PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 - LLMに関する専門知識 CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 【歓迎スキル】 AI関連のCV以外の分野の専門知識、
■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 同社は「21世紀を代表する会社を創る」というVISIONを掲げ、創業来25期増収を継続し事業拡大を続けております。インターネット広告事業、ゲーム事業に続き、「ABEMA」を中心としたメディア事業を育てながら、次世代の技術者育成、スポーツ支援など、事業を通じた社会的価値を創造し、「 新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを志してまいります。 ◆メディア 2016年4月に新しい未