RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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企業ダイレクト

LLMリサーチャー(Research Scientist - Large Language Models)

800~1200

株式会社Yoii

東京都渋谷区

職務内容

職種

  • IT研究開発

  • リサーチ/分析データサイエンティスト

仕事内容

研究開発プロジェクトの立ち上げに伴い、LLM分野の専門知識と実装能力を持つ研究員を募集します。暗号技術チームと協働し、LLMの新しい応用領域を開拓していただきます。 【詳細】■大規模言語モデルの研究開発(アーキテクチャ設計、実装、評価)■新規アルゴリズムの設計と実装■ベンチマーク評価・性能測定■国際会議への論文投稿・査読対応■技術ブログ・ドキュメントの執筆■チーム内での技術共有・メンタリング ※変更の範囲:当社業務全般

求める能力・経験

【いずれも必須】■修士号以上(計算機科学、情報工学、数学、物理学等の関連分野)■Transformer架構の深い理解と実装経験■PyTorch/TensorFlow等のフレームワークを用いた大規模モデルの実装経験 ■英語での論文執筆・読解能力■Pythonでの高度なプログラミング能力【歓迎】■博士号(計算機科学、情報工学、数学、物理学等)■大規模言語モデルの学習・推論基盤の構築経験■トップカンファレンス(NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等)での論文採択実績■Fine-Tuning、RLHF、Prompt Engineering等の実務経験■Agentic AI、RAG、Context Management等の最新技術への知見■分散学習・推論の実装経験

語学

英語中級

学歴

大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員(期間の定め: 無)

契約期間

更新:無

試用期間

有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更有) 試用期間(2か月)中は勤務時間が10:00-19:00となります。

給与

800万円~1,200万円 月給制 月給 660,000円~ 月給¥660,000~ 基本給¥660,000~を含む/月

通勤手当

会社規定に基づき支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

フレックスタイム制

有 コアタイム 無 (コアタイム:無)

残業

残業手当

有 残業時間に応じて別途支給

休日・休暇

年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始5日

有給休暇

入社半年経過時点10日

その他

その他(慶弔休暇/ペットの死亡休暇)

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

【プロジェクト概要】次世代のプライバシー保護型AI基盤の研究開発プロジェクトに参画いただきます。大規模言語モデル(LLM)と暗号技術を融合させた、世界初となる技術領域への挑戦です。本プロジェクトは、規制産業(金融・医療・法務等)におけるAI活用の課題を根本的に解決することを目指しており、2年間の研究開発期間で国際トップカンファレンスへの論文投稿とOSS公開を予定しています。 【募集背景】研究開発プロジェクトの立ち上げに伴い、LLM分野の専門知識と実装能力を持つ研究員を募集します。暗号技術チームと協働し、LLMの新しい応用領域を開拓していただきます。 【勤務体系】■スーパーフレックスタイム(フレキシブルタイム 5:00-22:00)■ハイブリッドワーク(週3出社)

勤務地

配属先

CTO+ZKP

転勤

北参道オフィス

住所

東京都渋谷区千駄ヶ谷3-16-12 第一FMGビル301

最寄駅

東京メトロ副都心線北参道駅 徒歩3分 JR山手線原宿駅 徒歩9分 JR総武線千駄ヶ谷駅 徒歩10分

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

■出社とリモートワークのハイブリッド型勤務です。[就業場所の変更の範囲:全国の当社拠点]

制度・福利厚生

制度

在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) ストックオプション(一部従業員利用可)

その他

寮・社宅

退職金

制度備考

■在宅勤務/リモートワーク:ハイブリッドワークになります。 ■ストックオプション入社後付与 (評価に応じて) ■ペットの死亡休暇、 有給休暇 (入社半年後に10日間付与) ■定期健康診断 (年1回)、ストックオプション入社後付与 (評価に応じて) ■書籍購入費用サポート・学習費用サポート、PC貸与(Macbook or Windows)

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【野村総合研究所】LLM研究開発者・事業開発者

    600~2500

    • リーダー
    • プロジェクト
    • 最新テクノロジー
    • 提案
    • ソリューション開発
    • 研究開発
    • 開発
    • 分析
    • 技術開発
    • 負荷分散/チューニング
    • PyTorch
    • AWS
    • Azure
    • GCP
    • Python
    • クラウド
    • 深層学習
    株式会社野村総合研究所東京都千代田区
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    仕事内容

    【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル(LLM)の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、大規模言語モデル(LLM)の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。 具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。 このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。 【具体的な職務内容】 LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの継続事前学習およびファインチューニング ・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 ・LLMの最適ユースケースの探索と提案 ・LLM技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発 ・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発 ・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 LLM研究者として大規模言語モデル(LLM)の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。 特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。 また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 1.数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する 2.技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う 3.数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す 4.NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

    求める能力・経験

    ■必須スキル ・大規模言語モデル:LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・プログラミングスキル:Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験があること ・深層学習の知識:オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識があること ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力があること

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【野村総合研究所】AI研究開発者・事業開発者

    600~2500

    • 知財/特許
    • ソフトウェア
    • 開発
    • 研究開発
    • ロボット/ロボティクス
    • 分析
    • PyTorch
    • 負荷分散/チューニング
    • TensorFlow
    • GCP
    • Azure
    • AWS
    • チューニング
    • プログラミング
    • Python
    • 深層学習
    株式会社野村総合研究所東京都千代田区
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    仕事内容

    【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル(LLM)の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。 研究開発の領域としては、大規模言語モデル(LLM)、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。 大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。 一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。 ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。 このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。 【具体的な職務内容】 AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの研究開発 ・その他(画像・音声など)のAIモデルの研究開発 ・AI技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索 ・ビジネス向けAIソリューションの提案作成 ・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発 ・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発 ・ロボットシステムへのAI技術の組み込み ・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援 ・新しいAI技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。 特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 1.数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する 2.技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う 3.数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す 4.NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

    求める能力・経験

    ・プログラミングスキル:Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験がある。Webアプリを構築するためJavascript, PHP等を用いた開発経験がある。 ・大規模言語モデル:LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・深層学習の知識:オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識 ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力 ・英語コミュニケーションスキル:ビジネスレベルの英語での会話能力、特に技術的な議論やプレゼンテーションがある程度行えること。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◎【業界最大手】生成AIエンジニア(プロンプトエンジニアリング/RAGなど)◎

    1000~2000

    Sky株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【職務内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、 クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や 外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います ■勤務地変更の可能性:有 ■変更の範囲会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)※転勤の可能性あり ■転勤の有無・ご本人の希望を考慮いたします ※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、 そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません(求人ID:416872)

    求める能力・経験

    【必須】 ・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験3年以上 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験3年以上 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験3年以上

    事業内容

    ソフトウェアを通じて情報社会の実現を支援し、革新的なICTソリューションを提供します。

  • エージェント求人

    ◆【リモート可】AIエンジニア(自社サービスLLM・自然言語処理/AI研究開発・新規サービス企画)◆

    500~1200

    Solvvy株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 同社は、ストックビジネスコンサルティングを得意とする上場コンサルティングファームです。 アフターサービスを基点としたコンサルティングを強みとし、 住宅業界を中心に4000社超の支援実績があります。 自社開発のサービス・ソリューションを中心とした独自のメソッドで、顧客の課題解決を支援します。 SAaaSメソッドなどのソリューションを通じて、 ストックビジネス創出に必要な仕組化、顧客アプローチ、収益化をサポートいたします。 【具体的には】 ・ SolvvyのサービスにAI技術を導入、または次期サービス開発につながる新たな価値を創出 ・ 自然言語処理(文字・音声)を中心とした開発実務 ・ 大規模言語モデル(LLM)の導入・検証 ・ 自然言語処理(文字・音声)を活用したAIモデルの開発・改善 ・ 既存サービスのAI機能の改善、パフォーマンスチューニング ・ 新規サービスの企画、技術選定、設計、実装 ・ 最新のAI論文や技術動向の調査・サービスへの応用 ・ 社内開発から受託開発、サービス開発、 さらにはAIやブレインテックといったR&D(研究開発)まで、幅広いプロジェクトに挑戦(求人ID:389545)

    求める能力・経験

    【必須】 広義のAI/機械学習に関する知識・経験 機械学習モデルの実務開発経験 Pythonを用いた開発経験 TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの利用経験 チームでの開発経験(Gitなどを利用したバージョン管理の経験) 【歓迎】 自然言語処理(NLP)の実務開発経験 音声処理に関する知識・経験 大規模データセットを用いた機械学習モデルの学習・チューニング経験 AWS Sagemaker、Azure ML、GCP AI PlatformなどのクラウドAIサービスの利用経験 コンテナ技術(Dockerなど)やオーケストレーションツール(Kubernetesなど)の利用経験

    事業内容

    「SAaaS(Smart Assurance as a Service)」は、 企業におけるストックビジネスの成長を包括的にサポートするために進化したSolvvy独自のメソッドです。 Assurance(保証) Digital Marketing(デジタルマーケティング) System Integration(システム開発) Business Operation(業務運営) Embedded Finance(組込型金融)

  • エージェント求人

    シニアデータサイエンティスト/KPMGアドバイザリーホールディングス/年収750~1200万円

    750~1200

    • Google Cloud Pl...
    • 品質管理
    • コンサルティング業務
    • コードレビュー
    • コンピュータサイエンス
    • テスト
    • AWS
    • 品質保証
    • 時系列分析
    • 論文投稿
    • GCP
    • 機械学習
    • Azure
    • 強化学習
    • データ取得
    • Python
    • クラウド
    • 自然言語処理
    • 分析
    KPMGアドバイザリーホールディングス株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    Advanced Analytics & AI Labsは、KPMG Japan アドバイザリー領域におけるCoE(Center of Excellence)としてデータサイエンス戦略の中核を担う研究開発拠点です。 最新の科学動向を踏まえたデータドリブンなアプローチを提案し、様々な業界に新たな価値を提供することを目的としています。また、世界各地から優秀なデータサイエンティストが集結し、国際的で多様性に溢れた環境でデータサイエンスに基づくソリューリョン開発に注力することができます。 プロアクティブなデータサイエンティストとして主に以下の業務を担当して頂きます。 ● 高度なビジネス課題に対する適切な技術課題の特定と解決。特に、因果推論、自然言語処理、コンピュータビジョン、空間分析、時系列分析、強化学習等の様々なテクノロジー領域における高度な分析アルゴリズムやモデルの開発および実装。 ● 最新の研究成果に基づく新たなソリューションの積極的な提案と開発。 ● 新たなテクノロジー領域における研究開発の実施と、最先端モデルやアルゴリズムに基づくソリューションプロトタイプの迅速な作成。 ● AI、アナリティクス分野における最先端のトレンドリサーチ。およびその一環として国際会議や学会などへの参加。

    求める能力・経験

    <応募に必須な条件> 1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、   またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、   強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、   解釈を行うエキスパートとしての能力 5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス (英語での業務に抵抗がない方) <歓迎される資格・経験> 6. バージョン管理、テスト、品質保証、プルリクエストやコードレビュー等の経験 7. クラウド環境(AWS, Azure, GCPなど)の利用経験 8. コンサルティング企業での勤務経験、特にクライアントや外部のステークホルダーに   対して直接サービスを提供した経験 9. 国内外での論文投稿・論文発表

    事業内容

    株式会社KPMGアドバイザリーライトハウスは、2022年設立のKPMGジャパンにおけるアドバイザリー高度化を担う専門組織(2026年にKPMGアドバイザリーホールディングス株式会社と吸収合併)。データ戦略・データサイエンス・AI・デジタルインテリジェンスを軸に、企業の意思決定支援や経営課題解決に貢献。KPMGジャパン各メンバーファームと連携し、データ活用とDX推進を通じて企業の価値創出と持続的成長をサポートする。

  • エージェント求人

    ◎AIエンジニア(EC級スケールをBtoBで実現するAI開発リーダー)◎

    800~1000

    株式会社ミスミグループ本社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装(40%)  meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能(形状認識・リモデル・製造可否判定等)の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。  また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC/機能追加として実装していきます。実装後も、KPI/KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。 メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動(30%)  AI技術の知見や開発ノウハウを、チーム内のメンバーや新規参画者へ広めていただきます。形状認識アルゴリズム、データセットの前処理、AIモデルのバージョン管理、CI/CDパイプラインなど、AIネイティブな開発プロセス・設計手法をドキュメント化し、チームや組織全体での標準化・定着を図っていただきます。 SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%) SREチームと連携し、AIサービスに最適化されたインフラ設計、AI基盤の安定稼働・セキュリティ対策(データ暗号化、アクセス制御など)や、将来のアクセス増大・グローバル展開を見据えたスケーラビリティ設計・運用を担っていただきます。 AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%) データ収集・前処理、学習・推論パイプライン構築、モデル管理(バージョニング、デプロイ)、自動化(CI/CD for ML)など、AIプロダクト開発を円滑に行うための基盤を設計・構築・運用いただきます。AI開発基盤に関連する新ツールやサービスを積極的に評価・導入し、チーム全体の開発体験や効率化を図ります。(求人ID:413838)

    求める能力・経験

    【必須】いずれもの経験・知識を有すること ・5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 ・機械学習、コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 ・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程への理解 ・プロジェクトマネジメント、要件の整理から実装への落とし込みの知見 【歓迎】 ・フルスタックのアプリ開発経験

    事業内容

    FAなどの自動機の標準部品を主に扱うFA事業、自動車や電子・電気機器などの金型部品を主に扱う金型部品事業、新たな流通事業としてミスミブランド以外の他社商品もEC販売するVONA事業で構成されています。

  • エージェント求人

    【プライム上場】リードAIエンジニア◎不動産×生成AI新規事業

    1000~1500

    株式会社LIFULL東京都千代田区
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    仕事内容

    【ミッション・役割】 株式会社LIFULLは、日本最大級の不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME'S」を運営する東証プライム上場企業です。不動産業界のDX推進が遅れている課題を解決するため新規事業部門を新設し、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発を進めています。 本ポジションでは、テクニカルスペシャリストとして、住み替え体験の革新に向けた生成AIプロダクト開発をリードしていただきます。エンジニアおよび事業開発・企画メンバーで構成された組織で、複数プロジェクトを推進します。 【主な仕事内容】 ・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘 ・課題やビジネス要求に対するソリューションの提案 ・プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進 ・生成AIプロダクトのシステム設計・実装から導入 これまでのアウトプット事例: ・LIFULL HOME'Sの「AIホームズくんBETA LINE版」 ・国土交通省不動産情報ライブラリAPI×生成AIの活用 ・対話型チャットサービス「ノムコム AI アドバイザー」の共同開発 開発環境:Node.js(Express.js/サーバレス)、TypeScript/React.js/Tailwind CSS/Flutter、NoSQL、Solr、Azure/Google Cloud/AWS、セルフマネージドKubernetes基盤、OpenAI/Gemini/Anthropic等LLM 【企業の魅力・特徴】 東証プライム市場上場、売上高344億円。LIFULL HOME'Sで培った豊富な不動産業界知見を活かし、新規プロダクトを開発・提供。ChatGPT Team、GitHub Copilot、全社向け業務支援AIなど先進的なAIツール環境を整備しています。 【このポジションの魅力】 ・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできる ・生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジ ・利用者との直接対話を通じたファクトベースのプロダクト開発 ・LIFULL HOME'Sのアセットを活用した大胆なソリューション提案が可能

    求める能力・経験

    【必須要件】 LLMを活用したプロダクトに関する以下のご経験 ・LLMやその他機械学習モデルをプロダクトに組み込み運用した経験 ・アーキテクチャ・技術選定の主導経験 【歓迎要件】 LLMを活用したプロダクトに関する以下のご経験 ・評価・モニタリング・LLMOps(改善サイクル) ・セキュリティ/プライバシー配慮したプロダクト経験

    事業内容

    日本最大級の不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOME'S」を運営。「あらゆるLIFEを、FULLに。」をコーポレートメッセージに、不動産情報サービス事業を主力として展開しています。不動産の売買・賃貸・注文住宅・リフォーム・投資など住まいに関する総合的な情報を提供し、住まい探しをサポート。東証プライム市場に上場し、売上高344億円(2024年9月期)を計上。「日本一働きたい会社」を目指し、社内大学や新規事業提案制度、兼業制度など先進的な人事施策を推進する企業です。

  • エージェント求人

    ◆生成AIアプリケーションエンジニア(東証プライム上場/フレックス/ロケーションフリー)◆

    550~1500

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    【職務内容】 同社は、1989年創業のITコンサルティング会社です。経営戦略とIT戦略を両輪で捉え、 お客様の未来価値最大化を使命とし、最新テクノロジーを駆使した提案から運用まで一貫したコンサルティング を提供しています。 同社内のAI専門組織であるStrategicAIGroupは、NLPや機械学習、 AIエージェントなど多様なAI技術の専門家が集結し、 基礎・応用研究を通じて先端技術力を獲得しています。 また、実ビジネスへのAI応用を両軸で推進し、特定の製品に捉われず、世にないAIを自ら開発することで、 お客様や業界の変革を支援しています。 生成AIアプリケーションエンジニアは、AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーション開発、 お客様の課題に応じた業務プロセス再構築、先端技術のR&D、および社外への技術発信を行っております。 【具体的には】 ・ 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめる ・ 最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIを自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を推進 ・ AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、 AI-nativeな社会の実現を推進 ・ メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、 業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導(求人ID:415941)

    求める能力・経験

    【必須】 ・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験(1.5年以上) ・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow(反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成)などの設計・実装経験 ・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験(3年以上) ・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識

    事業内容

    【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

  • エージェント求人

    ◎リサーチエンジニア(管理職候補/不動産×AI/創業わずか10年で売上約1000億円超達成)◎

    900~1500

    株式会社GA technologies東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 同社は、「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、 世界を前進させる」というミッションのもと、テクノロジーの力でアナログな産業の変革に取り組んでおります 。 その第一歩として、不動産業界に着目し、ITやテクノロジーを活用して業界の変革を目指す事業を展開してお ります。 市場規模が巨大でありながらIT化の遅れという課題を抱える不動産テック領域において、 更なる事業成長をドライブするため、高度な専門性と研究成果をビジネスインパクトに繋げられるスペシャリス トを募集しています。 【環境】 ・ 必要に応じて、最新技術の積極的な採用 ・ 主要言語: Python ・ インフラ環境: AWS(求人ID:412238)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 国立研究所/大学/企業の研究所において3年以上の研究経験(学生/インターンとしての経験は除く) ・ 査読のある学術誌での論文掲載実績や会議での研究発表経験 ・ Computer Vision系の研究経験 ・ 研究だけでなく事業に携わりたいという強い意志 【歓迎】 ・ マネジメント経験 ・ ビジネスに貢献した経験、特に新規ビジネスの立ち上げ経験 ・ 特許出願から登録までの経験

    事業内容

    【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。

  • エージェント求人

    大手金融機関ホールディングスでのIT戦略部デジタル企画推進(企画・運営)

    1500~1500

    • 戦略提案
    • 審査/回収
    • IT戦略立案
    • IT戦略策定
    • 研修企画
    • 戦略立案
    • IT戦略領域リサーチ
    • 審査
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • 提案
    • プロジェクトマネジメント
    • 企画立案
    • コンプライアンス
    • ITリスクマネジメント
    国内TOPクラスの大手金融機関ホールディング直下でのIT戦略部デジタル企画推進(企画・運営)東京都江東区
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    仕事内容

    ■IT戦略部デジタル企画推進課の一員として、生成AIをはじめとする最先端技術を駆使した社内のDX推進と堅牢なITガバナンスの両面から当社の未来を作るための企画・推進する人材を募集します。経営層との距離も近く、自身の提案がグループ・グローバルを含めた全社に影響を与えることに携わることができる環境です。先進的な取り組みをリードし、所属グループ全体の変革を共に牽引していくことができるポジションです。 <具体的な業務> ■生成AIの活用推進:生成AIを活用した新たなアプリケーションやサービス、社内向け研修等を各ビジネス部門やグループ会社と協働し企画立案・推進する ■ITガバナンスの構築・運営:セキュリティ、コンプライアンス、リスク管理やAI利用に関する社内審査を含むAIガバナンス体制の構築および運営、関係部門(ITガバナンス担当、リーガル・コンプライアンス・リスク管理部門、グローバルのAI推進・ガバナンス担当等)との折衝業務 ■AI関連プロジェクトマネジメント:ビジネス部門と連携したデジタルトランスフォーメーション(DX)推進、および関連プロジェクトの管理 ■先端技術調査:AIをはじめとする先端技術のリサーチや他社動向調査、ビッグテック・ベンチャー企業等有望な技術力を持つ企業との協業検討 ■経営層および他部門、グループ会社等ステークホルダーマネジメント:AIに関するステアリング・コミッティ、経営層向け定例等各種会議体の企画・運営 【採用背景】 ■所属グループのIT戦略部は、グループ全体で効率的なIT業務オペレーションを実現し、ITのグループ運営を確立するための活動を行っています。また、グループ全般のビジネスを更にスケールアップするために、生成AI等の技術を起点としたデジタル化を促進し、人+AIによる新しいオペレーションモデルを企画・提案・推進するため。

    求める能力・経験

    <必須要件> ■プロジェクトマネージャーまたはビジネスアナリストとしての経験 ■IT開発・運用における基本的な知見・経験(基本/応用情報処理技術者資格取得者尚可) ■関連ビジネス部署と連携して要件を具体的なシステムデザイン・実装に落とし込む分析力、課題解決力、主体的な推進力 ■プロジェクト関係者を目標に向かって導くコミュニケーション力、リーダーシップスキル ■MSオフィス製品への習熟 ■ビジネスレベルの日本語力 <あれば尚可> ■ITプロジェクト管理、PMOの経験 ■金融業界(アセットマネジメント、リースなども)における実務経験(ベンダーとしての関与案件も含めます) ■アプリケーション開発手法に関する知識と経験(Agile開発のPJ経験尚可)AI・機械学習開発プロジェクト経験(データクレンジング・モデル開発・MLOpsなどいずれの工程でも可) ■最新技術動向(特にAI領域)に対する知識理解 ■ITセキュリティ・ITIL関連業務経験 ■クラウドサービス(SaaS・PaaS・IaaS)に関する評価・導入・運用経験 ■ITガバナンスの策定・運用経験(IT統制、リスク管理、コンプライアンス対応等。SOC2、ISO27001などのIT監査・認証対応経験者は更に歓迎) ■情報処理安全確保支援士、CISA、CISM、CISSP、CRISCなどの資格保持者 ■基礎的な英語力 ■内部管理責任者資格

    事業内容

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